Empresas de IA empresarial: Análisis del panorama

La inteligencia artificial está revolucionando cada industria con diversos casos de uso. La demanda de productos de IA crece a medida que más empresas migran sus sistemas heredados a productos digitales para sobrevivir en el competitivo panorama empresarial. Sin embargo, el panorama de proveedores de IA está abarrotado y la mayoría de los ejecutivos o responsables de decisiones tienen un conocimiento limitado del panorama de IA.

Consulte nuestra completa categorización de empresas de IA empresarial según su tamaño, tecnología, industria, función empresarial, geografía, modelo de negocio y servicios que ofrecen:

Desglose por tamaño

Gigantes tecnológicos

La carrera global de la IA se está intensificando, y empresas como Google, Meta, Amazon, Microsoft, Apple OpenAI, Anthropic y NVIDIA están desarrollando productos y servicios de IA y realizando nuevas adquisiciones de IA. Apple lidera en número de adquisiciones de IA. ¹

Lectura recomendada:

• Benchmarks de IA empresarial y software

Los gigantes tecnológicos más recientes

Financiación total ≥ $10 mil millones

• OpenAI: Uno de los líderes en modelos de frontera (serie GPT). Se ha transformado en una enorme entidad comercial con fuertes vínculos con Microsoft y Apple.
  • Financiación: $122B
  • Sede: Estados Unidos
• Anthropic: Ofrece LLMs enfocados en seguridad (Claude) con monitoreo y gobernanza integrados, atrayendo inversiones masivas de proveedores de nube.
  • Financiación: $125B capital
  • Sede: Estados Unidos
• xAI: La empresa se enfoca en acelerar el descubrimiento científico humano.
  • Financiación: $20B+
  • Sede: Estados Unidos

Scaleup

Financiación total ≥ $1 mil millones

A fecha de abril de 2026, estos actores clave mantienen una financiación masiva privada o reciente post-OPI:

• SenseTime: Empresa de IA que se enfoca en visión artificial y tecnologías de aprendizaje profundo. SenseTime sigue siendo líder en visión artificial en Asia.
  • Financiación*: $2.82B
  • Sede: Hong Kong
• UiPath: Empresa de RPA enfocada en automatización empresarial integrada con IA.
  • Financiación: $2B
  • Sede: Estados Unidos
• Mistral IA: La empresa ofrece modelos de peso abierto.
  • Financiación: $3B+.
  • Sede: Francia.
• Nuro: Una empresa de robótica que desarrolla vehículos de reparto autónomos.
  • Financiación: $2.3B
  • Sede: Estados Unidos.
• DataRobot: La empresa de autoML más financiada que permite a los clientes preparar sus datos, crear y validar modelos de aprendizaje automático.
  • Financiación: $1.1B
  • Sede: Estados Unidos

$1 mil millones > Financiación total ≥ $500 millones

• Hive IA: Se ha expandido considerablemente hacia la moderación de contenido y los datos de entrenamiento de modelos de IA.
  • Financiación: ~$600M (Crecida significativamente desde sus $20M en 2020).
  • Sede: Estados Unidos.
• MEGVII: La empresa construye motores de IA que potencian diversas aplicaciones de IA.
  • Financiación: $1.98B
  • Sede: China
• ThoughtSpot: Empresa de IA que desarrolla software de búsqueda analítica de inteligencia de negocio.
  • Financiación: $743.7M
  • Sede: Estados Unidos

$500 millones > Financiación total ≥ $100 millones

• Mobvoi: Empresa de IA que se enfoca en reconocimiento de voz, procesamiento de lenguaje natural y búsqueda móvil vertical. También tienen una asociación estratégica con Google.
  • Financiación: $260M
  • Sede: China
• C3: Empresa de software de IA para construir aplicaciones de IA a escala empresarial para la transformación digital.
  • Financiación: $481M
  • Sede: Estados Unidos.

$100 millones > Financiación total

• Orion Labs: Desarrolla soluciones de comunicación y automatización activadas por voz para trabajadores sin escritorio.
  • Financiación: $63M
  • Sede: Estados Unidos.
• Hypatos: Una startup de automatización de procesos que aplica IA de procesamiento de lenguaje y visión artificial para acelerar el procesamiento de documentos financieros.
  • Financiación: $12M
  • Sede: Alemania.

La tabla a continuación resume las startups de IA listadas por tamaño anteriormente:

Desglose por tecnología

IA empresarial por soluciones de datos

Plataformas y servicios que obtienen, estructuran y preparan los datos que alimentan los pipelines de entrenamiento de IA empresarial y los sistemas de inferencia en tiempo real.

Proveedores de recopilación de datos

• Bright Data: Plataforma de infraestructura de datos web que ofrece redes de proxy, APIs de scraping, datasets y herramientas de automatización de navegador que permiten a las empresas y agentes de IA acceder y estructurar datos públicos de la web a escala.
  • Financiación: Privada (bootstrapped, $300M de ingresos en 2025)
  • Sede: Israel
• Scale IA: Suministra datasets anotados y servicios de retroalimentación humana utilizados para entrenar y alinear modelos de lenguaje de gran tamaño, incluyendo pipelines de RLHF para los principales laboratorios de modelos.
  • Financiación: $1.6B+
  • Sede: Estados Unidos
• Common Crawl: Organización sin ánimo de lucro que mantiene un repositorio abierto y gratuito de datos de rastreo web, utilizado para entrenar muchos de los modelos fundacionales líderes del mundo.
  • Financiación: Sin ánimo de lucro
  • Sede: Estados Unidos

Proveedores de gestión de datos

• Databricks: Unifica la ingeniería de datos, la gestión del ciclo de vida de ML y los flujos de trabajo de IA de nivel productivo sobre una arquitectura lakehouse, permitiendo a las empresas pasar de datos brutos a IA desplegada en una sola plataforma.
  • Financiación: ~$43B de valoración (privada)
  • Sede: Estados Unidos
• Snowflake: Plataforma de datos en la nube empresarial que permite a las organizaciones almacenar, organizar y compartir datos estructurados entre entornos, sirviendo como fuente de datos clave para pipelines de IA y analítica.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede: Estados Unidos
• dbt Labs: Proporciona herramientas de transformación de datos que ayudan a los ingenieros de analítica a modelar, probar y desplegar datasets listos para analítica en almacenes de datos en la nube como Snowflake, BigQuery y Databricks.
  • Financiación: $416M
  • Sede: Estados Unidos

IA empresarial por modelo

Estas son las empresas que desarrollan los modelos de IA para que las empresas los consuman, ajusten o desplieguen. Esto incluye LLMs estándar, modelos de mundo emergentes y sistemas multimodales.

Proveedores de LLM

• OpenAI: Uno de los desarrolladores líderes de modelos de lenguaje de gran tamaño para uso empresarial, ofreciendo GPT-4o y GPT-5 para automatización de flujos de trabajo, resumen y generación de contenido a escala.
  • Financiación: $122B
  • Sede: Estados Unidos
• Cohere: Proporciona modelos de NLP e IA generativa de grado empresarial con búsqueda semántica, embeddings y capacidades de ajuste fino adaptadas a contextos de negocio y despliegues en nube privada.
  • Financiación: ~$450M+
  • Sede: Canadá
• Meta (Llama): Desarrolla y publica como código abierto la familia de modelos de lenguaje de gran tamaño Llama, ampliamente adoptados en despliegues empresariales para entornos on-premise y de nube privada donde se requiere soberanía de datos.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede: Estados Unidos.

Más información sobre aplicaciones de IA generativa y herramientas.

Artículos relacionados:

• IA generativa empresarial: Principales casos de uso y mejores prácticas
• Principales riesgos de la IA generativa y cómo mitigarlos

Proveedores de modelos de mundo y enfoques alternativos

Para una mirada más profunda a este espacio emergente, consulte nuestros artículos sobre AMI Marble y la investigación de IA física de Google DeepMind.

• AMI Labs: Desarrolla modelos de mundo diseñados para razonar sobre entornos físicos y dinámicas temporales, yendo más allá de la predicción de tokens hacia una comprensión causal de cómo funciona el mundo.
  • Financiación: No revelada
  • Sede: Francia
• Google DeepMind: Lidera la investigación en modelos de mundo para IA física, incluyendo Genie 2, que genera entornos 3D interactivos a partir de imágenes, y trabajos más amplios en modelos que unen lenguaje, visión y acción autónoma.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede: Estados Unidos

Proveedores de modelos multimodales

• Runway: Plataforma de IA creativa enfocada en generación de video, imagen y contenido multimodal para empresas, con herramientas usadas en medios, publicidad y flujos de trabajo de producción.
  • Financiación: No revelada (con respaldo de capital riesgo)
  • Sede: Estados Unidos
• Stability IA: Desarrolla modelos de IA generativa de código abierto y comerciales para contenido de imagen, video, audio y 3D, con licencias empresariales y acceso API en las industrias de medios, juegos y diseño.
  • Financiación: ~$181M
  • Sede: Reino Unido
• ElevenLabs: Se especializa en síntesis de voz por IA y generación de audio, permitiendo a las empresas producir voz realista y multilingüe a escala para aplicaciones que van desde audiolibros hasta plataformas de experiencia del cliente.
  • Financiación: $282M
  • Sede: EE. UU. y Reino Unido

IA empresarial por orquestación e IA agéntica

Estas son las plataformas y protocolos que encadenan modelos, les dan herramientas y les permiten actuar de forma autónoma en sistemas empresariales en flujos de trabajo de múltiples pasos.

Proveedores de frameworks de IA agéntica

• Microsoft (AutoGen): Framework multiagente de código abierto que permite a las empresas construir, orquestar y coordinar redes de agentes de IA para la ejecución de tareas complejas, integrado en el ecosistema más amplio de Azure IA.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede: Estados Unidos
• Harness: Plataforma de entrega de software nativa de IA que automatiza pruebas, despliegue, seguridad y gobernanza a lo largo de todo el ciclo de vida de ingeniería utilizando agentes de IA y un grafo de conocimiento de entrega de software para eliminar el trabajo repetitivo de DevOps a escala empresarial.
  • Financiación: $614M
  • Sede: Estados Unidos
• LangChain: Proporciona frameworks de código abierto y una plataforma comercial (LangSmith) para construir, probar y desplegar aplicaciones confiables de agentes de IA, con un runtime LangGraph que soporta agentes con estado y de larga duración en producción.
  • Financiación: $260M
  • Sede: Estados Unidos.

Explore más sobre IA agéntica:

• Principales frameworks de IA agéntica de código abierto
• Comparar 50+ herramientas de agentes de IA

Protocolo de conectividad

• Anthropic (MCP): Desarrollador del Protocolo de Contexto de Modelo, un estándar abierto que permite a los agentes de IA conectarse a herramientas externas, fuentes de datos y APIs a través de una interfaz unificada, convirtiéndose rápidamente en la capa de conexión entre modelos de IA y sistemas empresariales.
  • Financiación: $125B,
  • Sede: Estados Unidos.

Proveedores de automatización de flujos de trabajo empresariales

Estas plataformas integran IA agéntica directamente en los flujos de trabajo de software empresarial existentes, situándose sobre los frameworks de orquestación en bruto como capas de automatización listas para desplegar.

• Salesforce (Einstein 1): Integra IA agéntica en flujos de trabajo de CRM, pipelines de atención al cliente e insights generativos en procesos empresariales, permitiendo a los equipos de ventas, servicio y marketing automatizar decisiones a escala.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede: Estados Unidos
• ServiceNow (IA Agents): Automatiza flujos de trabajo de TI y operaciones empresariales con IA agéntica integrada, permitiendo a las organizaciones resolver solicitudes de servicio, gestionar incidencias y orquestar procesos entre departamentos de forma autónoma.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede: Estados Unidos

También podría gustarle:

• IA para orquestación de flujos de trabajo: Principales herramientas de IA agéntica y GenAI
• Benchmarking de frameworks de IA agéntica en flujos de trabajo analíticos.

IA empresarial por MLOps y soluciones de gobernanza

Estas empresas proporcionan las herramientas y frameworks para desplegar IA en producción de manera responsable. Estas herramientas cubren el seguimiento de experimentos, el monitoreo de modelos, el cumplimiento y la gestión de riesgos a escala.

Proveedores de MLOps

• IBM (watsonx): Suite de IA empresarial que ofrece gobernanza de modelos, herramientas de despliegue y soporte para entornos híbridos on-premise y en la nube, con un fuerte enfoque en industrias reguladas que requieren auditabilidad y control.
  • Financiación: Cotiza en bolsa (IBM)
  • Sede: Estados Unidos
• Hugging Face: Ecosistema de modelos de código abierto y herramientas de despliegue para transformadores, sistemas RAG y flujos de trabajo de LLM, sirviendo como el repositorio central y plataforma de colaboración para la comunidad global de IA.
  • Financiación: ~$160M+
  • Sede: Estados Unidos
• Fiddler IA: Plataforma de observabilidad y seguridad de IA que monitorea el rendimiento del modelo, detecta deriva, señala alucinaciones y proporciona explicabilidad y pistas de auditoría para despliegues de LLM y ML en producción.
  • Financiación: ~$68M
  • Sede: Estados Unidos.
• AWS SageMaker & Bedrock: Servicios en la nube para la gestión del ciclo de vida de ML, despliegue de modelos y acceso a modelos de IA generativa, ofreciendo una plataforma unificada desde la experimentación hasta la producción a escala.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede: Estados Unidos
• Palantir AIP: Plataforma de infraestructura de datos e IA de misión crítica para grandes empresas que requieren gobernanza, orquestación de modelos y despliegue de IA en entornos sensibles y regulados.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede: Estados Unidos.

Proveedores de gobernanza y cumplimiento de IA

• Holistic IA: Plataforma de gobernanza de IA enfocada en empresas que ofrece visibilidad de extremo a extremo, aplicación de políticas, monitoreo continuo de cumplimiento y gestión de riesgos para modelos y sistemas de IA a escala.
  • Financiación: No revelada (privada)
  • Sede: Reino Unido
• Zenity: Plataforma de seguridad y gobernanza de extremo a extremo para agentes de IA, que ofrece visibilidad, monitoreo de riesgos y controles en línea a lo largo del ciclo de vida de los agentes en despliegues empresariales.
  • Financiación: ~$59.5M
  • Sede: Israel
• Weights & Biases (por CoreWeave): Construyó una plataforma de MLOps para seguimiento de experimentos, versionado de modelos y visualización de rendimiento, utilizada por OpenAI, Meta y Cohere para entrenar e iterar en modelos fundacionales.
  • Financiación: $1.3B
  • Sede: Estados Unidos.
• Microsoft (Azure IA & Copilot): Integra modelos de IA y herramientas agénticas en flujos de trabajo de productividad y en la nube, soportando despliegues a escala empresarial.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede: Estados Unidos
• Google (Vertex IA & Gemma Models): Plataforma de LLM e IA agéntica nativa de la nube para que las empresas desplieguen, gestionen y escalen modelos de IA de forma segura.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede: Estados Unidos
• Salesforce Einstein 1: IA integrada para flujos de trabajo de CRM, atención al cliente e insights generativos en procesos empresariales.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede: Estados Unidos
• H2O.ai: Originalmente una plataforma de ML puramente predictivo, ahora líder en "IA soberana" e IA agéntica para bancos.
  • Financiación: $256M
  • Sede: Estados Unidos.

Proveedor de seguridad para agentes de IA

A medida que los agentes de IA obtienen acceso a los sistemas empresariales, asegurar sus acciones y aplicar controles de identidad se convierte en un requisito de infraestructura distinto, separado de la gobernanza de modelos.

• WitnessAI: Plataforma de seguridad y gobernanza de IA enfocada en asegurar agentes de IA y aplicar barreras de políticas, proporcionando a las empresas visibilidad y control sobre el comportamiento de los agentes en entornos de producción.
  • Financiación: $58M
  • Sede: Estados Unidos
• Okta (IA Agents): Extiende su marco de gestión de identidad y acceso para asegurar y monitorear agentes de IA empresariales, garantizando que los agentes operen dentro de permisos y límites de cumplimiento definidos.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede: Estados Unidos

La tabla a continuación enumera herramientas por su categoría tecnológica:

Desglose por industria

IA empresarial en salud

Aproximadamente el 70% de las tareas sanitarias podrían optimizarse mediante la automatización o el apoyo de IA. En enfermería, el 20% de las tareas rutinarias de baja complejidad podrían automatizarse, lo que podría ahorrar $50 mil millones al año.³ Por lo tanto, el 45% de los líderes de operaciones en atención al cliente afirmaron que la introducción de tecnologías avanzadas, incluida la IA, era una prioridad clave.⁴

Las aplicaciones más destacadas de las empresas de IA en la industria de la salud son el diagnóstico precoz, el descubrimiento de fármacos y un mejor tratamiento, junto con una administración basada en datos, analizando e interpretando de forma más precisa los datos disponibles de pacientes y de la empresa.

Proveedores de IA en salud

• Numerion Labs (Atomwise): Una startup que usa IA para acelerar el descubrimiento de fármacos.
  • Financiación: $174M
  • Sede: Estados Unidos
• Nanox IA (anteriormente Zebra Medical): Plataforma de analítica de imágenes que permite a las instituciones sanitarias analizar datos de imágenes clínicas en tiempo real y detectar indicaciones médicas. Fue adquirida por la empresa de tecnología de imágenes médicas Nanox en 2021.
  • Financiación: $74.1M
  • Sede: Estados Unidos
• Owkin: Despliega IA y aprendizaje federado para la investigación médica.
  • Financiación: $304M
  • Sede: Francia

Lecturas recomendadas:

• Principales agentes de IA en salud con ejemplos
• Casos de uso de IA en salud con ejemplos

IA empresarial en seguros

La industria de seguros depende en gran medida de documentos y procesos repetitivos. Las empresas de IA e Insurtech ofrecen automatización en tareas de back-office mientras mejoran el servicio al cliente (mediante chatbots) y permiten la detección de fraudes (mediante analítica predictiva).

Proveedores de IA en seguros

• Lemonade: Aseguradora con licencia que ofrece seguros de inquilinos, propietarios de viviendas y mascotas en Estados Unidos, y seguros de contenido y responsabilidad civil en Alemania y los Países Bajos.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede: Estados Unidos.
• Tractable: Startup insurtech que desarrolla inteligencia artificial para la recuperación de accidentes y desastres.
  • Financiación: $185M
  • Sede: Reino Unido.
• Zesty.ai: Una plataforma de analítica y riesgo de propiedad impulsada por IA para seguros.
  • Financiación: $46M
  • Sede: Estados Unidos

Lecturas recomendadas:

• Principales casos de uso de IA generativa en finanzas
• Principales casos de estudio de sostenibilidad exitosos

IA empresarial en retail

Los productos y servicios de IA pueden proporcionar a los minoristas diversas capacidades tales como

• Inteligencia de clientes, donde las empresas aprovechan los datos de los clientes para ofrecer productos y servicios mejores y más personalizados.
• Tiendas autónomas para atender a los clientes más rápido.
• Almacenes autónomos para mejorar la eficiencia de los procesos de la cadena de suministro.

Proveedores de IA en retail

• AiFi: Especializada en desarrollar sistemas de automatización de tiendas con una combinación de IA, computación en el borde y tecnología de fusion de sensores escalable.
  • Financiación: $80M
  • Sede: Estados Unidos
• Heuritech: Especializada en desarrollar sistemas de automatización de tiendas con una combinación de IA, computación en el borde y tecnología de fusion de sensores escalable.
  • Financiación: €5.2M
  • Sede: Francia
• Osara: Osara es una empresa de inteligencia artificial que proporciona tecnología de automatización de almacenes mediante soluciones de aprendizaje automático.
  • Financiación: $87M
  • Sede: Estados Unidos

Artículos relacionados:

• IA generativa en retail: Casos de uso, ejemplos y beneficios
• Comparar las principales tiendas sin caja y proveedores de soluciones
• Herramientas de monitoreo de precios

IA empresarial en manufactura

Los casos de uso más populares de IA en manufactura se centran en mejorar el mantenimiento y la calidad. La manufactura incluye la orquestación de procesos y está llena de datos analíticos que se adaptan a los algoritmos de IA/ML; por lo tanto, los fabricantes pueden generar valor mediante la adopción de IA.

Proveedores de IA en manufactura

• Data Prophet: Su suite de soluciones de IA mejora la calidad y el rendimiento en manufactura.
  • Financiación: $16M
  • Sede: Sudáfrica.
• NavVis: La empresa ayuda a los fabricantes a impulsar eficiencias en la planificación y operaciones globales de fábrica con una solución de gemelo digital que permite un mapeo 3D y una visualización 3D rápidos y precisos de los talleres.
  • Financiación: $68.2M
  • Sede: Alemania.
• Noodle.IA: Noodle IA proporciona analítica impulsada por IA para minimizar el desperdicio en operaciones de manufactura y cadena de suministro.
  • Financiación: $72M
  • Sede: Estados Unidos.

Artículos relacionados:

• IA en manufactura: Principales herramientas y casos de uso reales
• Aplicaciones de gemelo digital / Casos de uso por industria

IA empresarial en logística

Las capacidades que la tecnología de IA ofrece a las empresas de logística son:

• Planificación de suministro y demanda
• Automatización de back-office y almacenes
• Transporte autónomo
• Optimización logística mediante analítica

Proveedores de IA en logística

• Scale IA: Una empresa de inversión que financia iniciativas de IA para empresas de la cadena de suministro.
  • Financiación: CA$23.4M
  • Sede: Canadá.
• Aquify: Empresa enfocada en soluciones escalables de visión artificial 3D basadas en hardware commodity para acelerar y mejorar la precisión de los procesos manuales que limitan el rendimiento en logística y manufactura.
  • Financiación: $36.8M
  • Sede: Estados Unidos.
• LogiNext: Una empresa de SaaS para servicio de campo y optimización logística. LogiNext utiliza analítica de datos y algoritmos de aprendizaje automático para optimizar movimientos en todo el mundo.
  • Financiación: $49.6M
  • Sede: Estados Unidos e India.

También podría gustarle:

• Principales casos de uso y ejemplos de IA en logística

IA empresarial en telecomunicaciones

En la industria de las telecomunicaciones, los proyectos de IA se centran en las siguientes tecnologías:

• Optimización de redes
• Asistentes virtuales
• Automatización robótica de procesos (RPA)

Proveedores de IA en telecomunicaciones

• Metawave: Una empresa de tecnología inalámbrica que construye radares automotrices inteligentes y de alto rendimiento aprovechando metamateriales e IA.
  • Financiación: $49.6M
  • Sede: Estados Unidos.
• DeepSig: Utiliza ML e IA para aprender modelos optimizados directamente de los datos, de modo que los sistemas de comunicación sean más rápidos, rentables, seguros y capaces de sobresalir en entornos complejos.
  • Financiación: $7.7M
  • Sede: Estados Unidos.

IA empresarial en banca

La IA ayuda a los bancos y otras instituciones financieras a reducir costos y errores con procesos bancarios mejorados, garantizando al mismo tiempo la seguridad y el cumplimiento de los datos. McKinsey estimó que la IA puede generar más de $250 mil millones en valor para las instituciones financieras.⁵

Proveedores de IA en banca

• Avant: Una plataforma de préstamos en línea que ofrece alternativas a sus clientes basándose en big data y algoritmos de aprendizaje automático.
  • Financiación: $1.6B
  • Sede: Estados Unidos
• OakNorth: Una plataforma de ciencia crediticia que aprovecha el aprendizaje automático para modelar una visión de la situación financiera de un prestatario.
  • Financiación: $1B
  • Sede: Reino Unido
• ComplyAdvantage: Proporciona datos de riesgo de delitos financieros impulsados por IA y tecnología de detección para instituciones financieras.
  • Financiación: $88.2M
  • Sede: Reino Unido

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• Principales casos de uso de IA generativa en finanzas y estudios de caso
• Casos de uso de ChatGPT con ejemplos de la vida real
• Principales casos de uso de RPA con SAP y ejemplos
• Más de 100 casos de uso y ejemplos de RPA en finanzas

Consulte las empresas de IA empresarial listadas por la industria a la que pertenecen:

Desglose por función/departamento empresarial al que sirven

IA empresarial en ventas

El desafío más importante de los representantes de ventas es dedicar un tiempo significativo a leads no cualificados debido a la falta de priorización de leads y a procesos manuales en la generación de leads. Las tecnologías de IA pueden abordar estos obstáculos con sus capacidades de analítica y automatización.

Proveedores de IA en ventas

• SalesDirector.ai: Proporciona coaching y previsión de ventas basados en IA para equipos de ventas empresariales.
  • Financiación: No disponible
  • Sede: Estados Unidos
• Zilliant: La empresa ofrece software de optimización y gestión de precios para empresas de manufactura, distribución, alta tecnología y servicios industriales.
  • Financiación: $92.4M
  • Sede: Estados Unidos
• People.ai: Utiliza IA para transformar datos de actividad empresarial en recomendaciones que aumentan el impacto de Ventas, Marketing y Operaciones.
  • Financiación: $100M
  • Sede: Estados Unidos

Artículos recomendados:

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IA empresarial en marketing

Existen numerosos productos de IA que puede adquirir para mejorar diferentes estrategias de marketing como SEO, marketing de contenidos y marketing basado en cuentas (ABM). Productos como motores de recomendación o soluciones de personalización web ayudan a las empresas a mejorar las conversaciones, mientras que la analítica impulsada por IA permite una mejor segmentación de clientes.

Proveedores de IA en marketing

• MarketMuse: Utiliza IA para acelerar la planificación, creación y optimización de contenido. Algunos ejemplos son la identificación de problemas de calidad de contenido en el sitio y la construcción de planos que muestran cómo escribir para cubrir un tema de manera integral.
  • Financiación: $6.7M
  • Sede: Estados Unidos
• Writer: Un asistente de escritura con IA.
  • Financiación: $5M
  • Sede: Estados Unidos
• Seamless.IA: Un software de automatización de ventas que organiza contactos y los hace universalmente accesibles y útiles.
  • Financiación: $300K
  • Sede: Estados Unidos

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IA empresarial en servicio al cliente

La IA puede ayudar a los equipos de servicio al cliente a habilitar la comunicación con los clientes a través de chatbots, mientras realiza analíticas sobre las respuestas de los clientes para mejorar la experiencia de las llamadas.

Proveedores de IA en servicio al cliente

• Gong.io: Una plataforma de inteligencia de ingresos que captura y comprende cada interacción con el cliente y luego entrega insights para empoderar a los equipos de ingresos en la toma de decisiones basadas en datos.
  • Financiación: $333M
  • Sede: Estados Unidos
• Observe.IA: Una empresa de software que aprovecha la IA, el aprendizaje automático y la analítica para desarrollar software de centro de contacto. La empresa ayuda a las empresas a analizar todas las llamadas y optimizar los flujos de trabajo de control de calidad.
  • Financiación: $88.1M
  • Sede: Estados Unidos
• Directly: La empresa ofrece soluciones impulsadas por IA para ayudar a resolver los problemas de los clientes con una combinación de automatización y soporte humano.
  • Financiación: $66.8M
  • Sede: Estados Unidos

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• ChatGPT para servicio al cliente: Principales casos de uso
• IA en ventas: Casos de uso y ejemplos
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IA empresarial en recursos humanos

La IA puede facilitar el reclutamiento y ahorrar tiempo a los reclutadores al automatizar procesos como la identificación y contacto de candidatos, el filtrado de currículums y el análisis de entrevistas.

Proveedores de IA para el departamento de RR.HH.

• XOR.ai: Desarrolla tecnologías para la automatización de flujos de trabajo de recursos humanos y adquisición de talento.
  • Financiación: $8.4M
  • Sede: Estados Unidos
• Ideal: La empresa utiliza IA para centralizar datos ricos de candidatos y filtrar candidatos, de modo que los equipos de reclutamiento tomen decisiones de talento más precisas, justas y eficientes.
  • Financiación: $3M
  • Sede: Canadá

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IA empresarial en seguridad

La influencia de la inteligencia artificial en los sistemas de seguridad depende de dónde se mire.

• La IA ayuda a mejorar los sistemas de seguridad.
• La IA crea nuevos puntos vulnerables que las empresas deben proteger.
• Los ciberatacantes pueden usar IA para acciones maliciosas.

Independientemente de la perspectiva, las empresas deben confiar en la IA para protegerse de los ciberataques. El informe de 2025 de IBM muestra que los costos globales por brecha cayeron un 9% hasta los USD 4.44 millones, el nivel más bajo en cinco años, ya que las defensas de IA redujeron el tiempo de contención a 241 días, el mejor registro en nueve años.⁶

Proveedores de IA en seguridad

• Palo Alto Networks: Aborda los desafíos de seguridad con innovación continua que aprovecha los últimos avances en inteligencia artificial, analítica, automatización y orquestación.
  • Financiación: $65M
  • Sede: Estados Unidos
• LogRhythm: Ofrece analítica de seguridad; analítica de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA); detección y respuesta de red (NDR); y orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR) dentro de una única plataforma integrada para la detección, respuesta y neutralización rápida de amenazas.
  • Financiación: $126.3M
  • Sede: Estados Unidos
• Absolute Software: Crea soluciones de resiliencia de endpoints que permiten a las organizaciones proteger sus dispositivos, datos y usuarios.
  • Financiación: Empresa que cotiza en la Bolsa de Toronto
  • Sede: Canadá

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A continuación, algunas empresas de IA empresarial categorizadas por las funciones empresariales:

Desglose por geografía

Los 5 principales países por número de startups de IA:

• Estados Unidos: 4000+ (aprox.)
• China: 4000+ (aprox.)
• India: 4,000+
• Reino Unido: 3,000+
• Israel: 1,600+⁷

Las principales empresas de IA empresarial que han entregado los modelos de IA más notables se listan como:

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Desglose por modelo de negocio

Al igual que las empresas tecnológicas, las empresas de IA también pueden clasificarse por el tamaño de las empresas a las que se dirigen:

• Consumidores (B2C)
• B2B
  • PYMES
  • Mid-market (Empresas con cientos de millones en ingresos)
  • Empresarial (Forbes 2000 o al menos $1 mil millones en ingresos)

Aunque la mayoría de las startups de IA, específicamente en industrias como seguros, retail, salud y banca, se centran en mejorar la experiencia del cliente mediante la guía de datos y analíticas, promocionan sus productos para empresas en lugar de para consumidores.

En otras palabras, la mayoría de las empresas de IA están enfocadas en B2B. Según la investigación de Asgard, un fondo de capital riesgo para empresas de IA, el 64% de las empresas de IA son B2B. Sin embargo, su metodología de cálculo no parece 100% precisa, ya que existen numerosas empresas B2B como OJO Labs (en bienes raíces) y Personetics Technologies (en Fintech) que la investigación incluyó en el entorno B2C. Por lo tanto, asumimos que la proporción de startups de IA B2B es superior al 64% del ecosistema de IA.

Desglose por servicio

Ofertas de productos

Hardware

Los chips de IA son aceleradores especialmente diseñados para aplicaciones basadas en redes neuronales artificiales (ANN). ANN se considera un subcampo de la inteligencia artificial y la mayoría de las aplicaciones comerciales de ANN son aplicaciones de aprendizaje profundo.

Proveedores de chips de IA

• Graphcore: Una empresa de semiconductores que desarrolla aceleradores para IA y aprendizaje automático.
  • Financiación: $460M
  • Sede: Reino Unido
• Wave Computing: Una empresa que está revolucionando la IA con sus chips, sistemas y software basados en dataflow que ofrecen mejoras de rendimiento de órdenes de magnitud sobre arquitecturas heredadas.
  • Financiación: $203.3M
  • Sede: Estados Unidos

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Opciones de software de IA

La mayoría de los productos de IA que encontrará en el mundo empresarial son productos SaaS donde los proveedores comparten APIs o entregan un producto a través de una app o portal web.

Ofertas de servicios

Algunos proveedores ofrecen servicios específicos según las necesidades de su negocio. Los servicios de IA que las empresas pueden adquirir incluyen

• IA como Servicio (AIaaS)
• Desarrollo de IA a medida
• Servicios para habilitar la transformación de IA
  • Consultoría
• Servicios para apoyar a sus equipos internos de ciencia de datos
  • Reclutamiento de talento en IA
  • Etiquetado/anotación de datos
  • Competiciones de ciencia de datos
  • Plataformas de IA.

Lecturas recomendadas:

• Principales servicios de IA para mejorar la eficiencia empresarial
• Comparar plataformas y librerías de IA responsable

Fuentes:

*Los datos relativos a la financiación de las empresas proceden de Crunchbase

**Los datos relativos al número de empleados de las empresas proceden de LinkedIn

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}

Enlaces de referencia

1.

LexisNexis IPlytics | LexisNexis Intellectual Property Solutions

LexisNexis Intellectual Property Solutions

2.

The Race For AI: Here Are The Tech Giants Rushing To Snap Up Artificial Intelligence Startups

CB Insights

3.

https://www.accenture.com/content/dam/accenture/final/accenture-com/document-3/AI-Amplified-Scaling-Productivity-Final.pdf

4.

Improving consumer experience with AI in healthcare service operations | McKinsey

McKinsey & Company

5.

Derisking machine learning in banking

6.

Cost of a data breach 2025 | IBM

7.

Top 15 Countries to build an AI Company [2026] - DigitalDefynd Education

Hazal Şimşek

Analista de la industria

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Hazal es analista de la industria en AIMultiple, enfocándose en la minería de procesos y la automatización de TI.

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