Empresas de IA empresarial: desglose del panorama

La inteligencia artificial está revolucionando cada industria con varios casos de uso. La demanda de productos de IA crece a medida que más empresas cambian sus sistemas heredados a productos digitales para sobrevivir en el competitivo panorama empresarial. Sin embargo, el panorama de proveedores de IA está saturado, y la mayoría de los ejecutivos o responsables de decisiones tienen un conocimiento limitado del panorama de la IA.

Consulta nuestra categorización integral de empresas de IA empresarial según su tamaño, tecnología, industria, función empresarial, geografía, modelo de negocio y servicios que ofrecen:

Desglose por tamaño

Gigantes tecnológicos

La carrera global por la IA se está volviendo feroz, y empresas como Google, Meta, Amazon, Microsoft, Apple OpenAI, Anthropic, y NVIDIA están desarrollando productos y servicios de IA y realizando nuevas adquisiciones de IA. Apple lidera en número de adquisiciones de IA. ¹

Lectura recomendada:

• IA empresarial y benchmarks de software

Los gigantes tecnológicos más recientes

Financiación total ≥ $10 mil millones

• OpenAI: Uno de los líderes en models de frontera (serie GPT). Ha pasado a ser una entidad comercial masiva con vínculos profundos con Microsoft y Apple.
  • Financiación: $122B
  • Sede central: Estados Unidos
• Anthropic: Ofrece LLMs centrados en la seguridad (Claude) con monitoreo y gobernanza integrados, atrayendo inversiones masivas de proveedores de nube.
  • Financiación: $125B en capital
  • Sede central: Estados Unidos
• xAI: La empresa centrada en acelerar el descubrimiento científico humano.
  • Financiación: $20B+
  • Sede central: Estados Unidos

Scaleup

Financiación total ≥ $1 mil millones

A partir de abril de 2026, estos actores clave mantienen una financiación privada masiva o reciente posterior a la OPI:

• SenseTime: Empresa de IA que se centra en visión por computadora y tecnologías de aprendizaje profundo. SenseTime sigue siendo un líder en visión por computadora asiática.
  • Financiación*: $2,82B
  • Sede central: Hong Kong
• UiPath: Empresa de RPA que se centra en la automatización empresarial integrada con IA.
  • Financiación: $2B
  • Sede central: Estados Unidos
• Mistral IA: La empresa ofrece models de pesos abiertos.
  • Financiación: $3B+.
  • Sede central: Francia.
• Nuro: Una empresa de robótica que desarrolla vehículos de reparto autónomos.
  • Financiación: $2,3B
  • Sede central: Estados Unidos.
• DataRobot: La empresa de autoML más financiada que permite a los clientes preparar sus datos, crear y validar models de aprendizaje automático.
  • Financiación: $1.1B
  • Sede central: Estados Unidos

$1 mil millones > Financiación total ≥ $500 millones

• Hive IA: Se expandió considerablemente en moderación de contenido y datos de entrenamiento de models de IA.
  • Financiación: ~$600M (creció significativamente desde sus $20M en 2020).
  • Sede central: Estados Unidos.
• MEGVII: La empresa construye motores de IA que impulsan diversas aplicaciones de IA.
  • Financiación: $1,98B
  • Sede central: China
• ThoughtSpot: Empresa de IA que desarrolla software de búsqueda de análisis de inteligencia empresarial.
  • Financiación: $743,7M
  • Sede central: Estados Unidos

$500 millones > Financiación total ≥ $100 millones

• Mobvoi: Empresa de IA que se centra en reconocimiento de voz, procesamiento de lenguaje natural y búsqueda móvil vertical. También tienen una alianza estratégica con Google.
  • Financiación: $260M
  • Sede central: China
• C3: Empresa de software de IA para construir aplicaciones de IA a escala empresarial para la transformación digital.
  • Financiación: $481M
  • Sede central: Estados Unidos.

$100 millones > Financiación total

• Orion Labs: Desarrolla soluciones de comunicación y automatización activadas por voz para trabajadores sin escritorio.
  • Financiación: $63M
  • Sede central: Estados Unidos.
• Hypatos: Una startup de automatización de procesos que aplica IA de procesamiento de lenguaje y visión por computadora para acelerar el procesamiento de documentos financieros.
  • Financiación: $12M
  • Sede central: Alemania.

La siguiente tabla resume las startups de IA listadas por tamaño arriba:

Desglose por tecnología

IA empresarial por soluciones de datos

Plataformas y servicios que obtienen, estructuran y preparan los datos que impulsan los pipelines de entrenamiento de IA empresarial y los sistemas de inference en tiempo real.

Proveedores de recopilación de datos

• Bright Data: Plataforma de infraestructura de datos web que ofrece redes de proxy, APIs de scraping, datasets y herramientas de automatización de navegador que permiten a las empresas y agentes de IA acceder y estructurar datos web públicos a escala.
  • Financiación: Privada (bootstrapped, $300M de ingresos en 2025)
  • Sede central: Israel
• Scale IA: Suministra datasets anotados y servicios de retroalimentación humana utilizados para entrenar y alinear grandes language models, incluidos pipelines de RLHF para los principales laboratorios de models.
  • Financiación: $1,6B+
  • Sede central: Estados Unidos
• Common Crawl: Organización sin fines de lucro que mantiene un repositorio abierto de datos de rastreo web disponible gratuitamente y utilizado para entrenar muchos de los mejores models fundacionales del mundo.
  • Financiación: Sin fines de lucro
  • Sede central: Estados Unidos

Proveedores de gestión de datos

• Databricks: Unifica la ingeniería de datos, la gestión del ciclo de vida de ML y los flujos de trabajo de IA de grado de producción en una arquitectura lakehouse, permitiendo a las empresas pasar de datos sin procesar a IA implementada en una única plataforma.
  • Financiación: ~$43B de valoración (privada)
  • Sede central: Estados Unidos
• Snowflake: Plataforma de datos en la nube empresarial que permite a las organizaciones almacenar, organizar y compartir datos estructurados entre entornos, sirviendo como fuente de datos clave para pipelines de IA y análisis.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede central: Estados Unidos
• dbt Labs: Proporciona herramientas de transformación de datos que ayudan a los ingenieros de análisis a modelar, probar e implementar datasets listos para análisis dentro de almacenes de datos en la nube como Snowflake, BigQuery y Databricks.
  • Financiación: $416M
  • Sede central: Estados Unidos

IA empresarial por model

Estas son las empresas que desarrollan los models de IA que las empresas consumen, ajustan o implementan. Incluyen LLMs estándar, world models emergentes y sistemas multimodales.

Proveedores de LLM

• OpenAI: Uno de los principales desarrolladores de large language models para uso empresarial, que ofrece GPT-4o y GPT-5 para automatización de flujos de trabajo, resúmenes y generación de contenido a escala.
  • Financiación: $122B
  • Sede central: Estados Unidos
• Cohere: Proporciona models de PLN y IA generativa de grado empresarial con búsqueda semántica, embeddings y capacidades de fine-tuning adaptadas a contextos empresariales e implementaciones de nube privada.
  • Financiación: ~$450M+
  • Sede central: Canadá
• Meta (Llama): Desarrolla y publica en código abierto la familia Llama de large language models, ampliamente adoptados en implementaciones empresariales para entornos locales y de nube privada donde se requiere soberanía de datos.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede central: Estados Unidos.

Descubre más sobre IA generativa y sus aplicaciones y herramientas.

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Proveedores de world models y enfoques alternativos

Para una mirada más profunda a este espacio emergente, consulta nuestros artículos sobre AMI Marble y la investigación de IA física de Google DeepMind.

• AMI Labs: Desarrolla world models diseñados para razonar sobre entornos físicos y dinámicas temporales, yendo más allá de la predicción de tokens hacia una comprensión causal de cómo funciona el mundo.
  • Financiación: No revelada
  • Sede central: Francia
• Google DeepMind: Lidera la investigación en world models para IA física, incluido Genie 2, que genera entornos 3D interactivos a partir de imágenes, y un trabajo más amplio en models que unen lenguaje, visión y acción autónoma.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede central: Estados Unidos

Proveedores de models multimodales

• Runway: Plataforma creativa de IA centrada en la generación empresarial de vídeo, imagen y contenido multimodal, con herramientas utilizadas en flujos de trabajo de medios, publicidad y producción.
  • Financiación: No revelada (respaldada por capital riesgo)
  • Sede central: Estados Unidos
• Stability IA: Desarrolla models de IA generativa de código abierto y comerciales para contenido de imagen, vídeo, audio y 3D, con licencias empresariales y acceso a API en los sectores de medios, videojuegos y diseño.
  • Financiación: ~$181M
  • Sede central: Reino Unido
• ElevenLabs: Se especializa en síntesis de voz por IA y generación de audio, permitiendo a las empresas producir voz multilingüe realista a escala para aplicaciones que van desde audiolibros hasta plataformas de experiencia del cliente.
  • Financiación: $282M
  • Sede central: EE. UU. y Reino Unido

IA empresarial por orquestación e IA agéntica

Estas son las plataformas y protocolos que encadenan models, les dan herramientas y les permiten actuar de forma autónoma en los sistemas empresariales en flujos de trabajo de varios pasos.

Proveedores de frameworks de IA agéntica

• Microsoft (AutoGen): Framework multiagente de código abierto que permite a las empresas construir, orquestar y coordinar redes de agentes de IA para la ejecución de tareas complejas, integrado en el ecosistema más amplio de Azure IA.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede central: Estados Unidos
• Harness: Plataforma de entrega de software nativa de IA que automatiza pruebas, implementación, seguridad y gobernanza en todo el ciclo de vida de ingeniería utilizando agentes de IA y un grafo de conocimiento de entrega de software para eliminar el trabajo DevOps manual a escala empresarial.
  • Financiación: $614M
  • Sede central: Estados Unidos
• LangChain: Proporciona frameworks de código abierto y una plataforma comercial (LangSmith) para construir, probar e implementar aplicaciones de agentes de IA fiables, con un runtime LangGraph que soporta agentes con estado y de larga duración en producción.
  • Financiación: $260M
  • Sede central: Estados Unidos.

Explora más sobre IA agéntica:

• Principales frameworks de IA agéntica de código abierto
• Compara 50+ herramientas de agentes de IA

Protocolo de conectividad

• Anthropic (MCP): Desarrollador del Model Context Protocol, un estándar abierto que permite a los agentes de IA conectarse a herramientas externas, fuentes de datos y APIs a través de una interfaz unificada, convirtiéndose rápidamente en la capa de conexión entre los models de IA y los sistemas empresariales.
  • Financiación: $125B,
  • Sede central: Estados Unidos.

Proveedores de automatización de flujos de trabajo empresariales

Estas plataformas integran IA agéntica directamente en los flujos de trabajo de software empresarial existentes, situándose por encima de los frameworks de orquestación en bruto como capas de automatización listas para implementar.

• Salesforce (Einstein 1): Integra IA agéntica en flujos de trabajo de CRM, pipelines de atención al cliente y conocimientos generativos en los procesos empresariales, permitiendo a los equipos de ventas, servicio y marketing automatizar decisiones a escala.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede central: Estados Unidos
• ServiceNow (agentes de IA): Automatiza los flujos de trabajo operativos y de TI empresariales con IA agéntica integrada, permitiendo a las organizaciones resolver solicitudes de servicio, gestionar incidentes y orquestar procesos entre departamentos de forma autónoma.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede central: Estados Unidos

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IA empresarial por soluciones de MLOps y gobernanza

Estas empresas proporcionan las herramientas y frameworks para implementar IA en producción de forma responsable. Estas herramientas cubren el seguimiento de experimentos, el monitoreo de models, el cumplimiento y la gestión de riesgos a escala.

Proveedores de MLOps

• IBM (watsonx): Suite de IA empresarial que ofrece gobernanza de models, herramientas de implementación y soporte para entornos híbridos locales y de nube, con un fuerte enfoque en industrias reguladas que requieren auditabilidad y control.
  • Financiación: Cotiza en bolsa (IBM)
  • Sede central: Estados Unidos
• Hugging Face: Ecosistema de models de código abierto y herramientas de implementación para transformers, sistemas RAG y flujos de trabajo de LLM, sirviendo como repositorio central y plataforma de colaboración para la comunidad global de IA.
  • Financiación: ~$160M+
  • Sede central: Estados Unidos
• Fiddler IA: Plataforma de observabilidad y seguridad de IA que monitorea el rendimiento de los models, detecta deriva, marca alucinaciones y proporciona explicabilidad y pistas de auditoría para implementaciones de LLM y ML en producción.
  • Financiación: ~$68M
  • Sede central: Estados Unidos.
• AWS SageMaker & Bedrock: Servicios en la nube para la gestión del ciclo de vida de ML, implementación de models y acceso a models de IA generativa, ofreciendo una plataforma unificada desde la experimentación hasta la producción a escala.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede central: Estados Unidos
• Palantir AIP: Plataforma de infraestructura de datos e IA de misión crítica para grandes empresas que requieren gobernanza, orquestación de models e implementación de IA en entornos sensibles y regulados.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede central: Estados Unidos.

Proveedores de gobernanza y cumplimiento de IA

• Holistic IA: Plataforma de gobernanza de IA centrada en la empresa que ofrece visibilidad de extremo a extremo, aplicación de políticas, monitoreo continuo del cumplimiento y gestión de riesgos para models y sistemas de IA a escala.
  • Financiación: No revelada (privada)
  • Sede central: Reino Unido
• Zenity: Plataforma de seguridad y gobernanza de extremo a extremo para agentes de IA, que ofrece visibilidad, monitoreo de riesgos y controles en línea en los ciclos de vida de los agentes en implementaciones empresariales.
  • Financiación: ~$59,5M
  • Sede central: Israel
• Weights & Biases (de CoreWeave): Construyó una plataforma MLOps para el seguimiento de experimentos, versionado de models y visualización del rendimiento, utilizada por OpenAI, Meta y Cohere para entrenar e iterar en models fundacionales.
  • Financiación: $1,3B
  • Sede central: Estados Unidos.
• Microsoft (Azure IA y Copilot): Integra models de IA y herramientas agénticas en flujos de trabajo de productividad y nube, soportando implementaciones a escala empresarial.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede central: Estados Unidos
• Google (Vertex IA y modelos Gemma): Plataforma nativa de la nube de LLM e IA agéntica para que las empresas implementen, gestionen y escalen models de IA de forma segura.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede central: Estados Unidos
• Salesforce Einstein 1: IA integrada para flujos de trabajo de CRM, atención al cliente y conocimientos generativos en los procesos empresariales.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede central: Estados Unidos
• H2O.ai: Originalmente una plataforma de ML puramente predictiva, ahora es líder en "IA soberana" e IA agéntica para bancos.
  • Financiación: $256M
  • Sede central: Estados Unidos.

Proveedor de seguridad para agentes de IA

A medida que los agentes de IA acceden a los sistemas empresariales, asegurar sus acciones y aplicar controles de identidad se convierte en un requisito de infraestructura distinto, separado de la gobernanza de models.

• WitnessAI: Plataforma de seguridad y gobernanza de IA centrada en asegurar los agentes de IA y aplicar barreras de política, proporcionando a las empresas visibilidad y control sobre el comportamiento de los agentes en entornos de producción.
  • Financiación: $58M
  • Sede central: Estados Unidos
• Okta (agentes de IA): Extiende su framework de gestión de identidad y acceso para asegurar y monitorear los agentes de IA empresariales, garantizando que los agentes operen dentro de permisos definidos y límites de cumplimiento.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede central: Estados Unidos

La siguiente tabla enumera las herramientas por su categoría tecnológica:

Desglose por industria

IA empresarial en salud

Aproximadamente el 70 % de las tareas de salud podrían optimizarse mediante automatización o soporte de IA. En enfermería, el 20 % de las tareas rutinarias de baja complejidad podrían automatizarse, ahorrando potencialmente $50 mil millones al año.³ Por lo tanto, el 45 % de los líderes de operaciones en atención al cliente dijeron que la introducción de tecnologías avanzadas, incluida la IA, era una prioridad clave.⁴

Las aplicaciones más destacadas de las empresas de IA en la industria de la salud son el diagnóstico temprano, el descubrimiento de fármacos y mejores tratamientos, junto con una administración basada en datos al analizar e interpretar los datos disponibles de pacientes y empresas con mayor precisión.

Proveedores de IA para salud

• Numerion Labs (Atomwise): Una startup que utiliza IA para acelerar el descubrimiento de fármacos.
  • Financiación: $174M
  • Sede central: Estados Unidos
• Nanox IA (antes Zebra Medical): La plataforma de análisis de imágenes permite a las instituciones sanitarias analizar datos de imágenes clínicas en tiempo real y detectar indicaciones médicas. Fue adquirida por la empresa de tecnología de imágenes médicas Nanox en 2021.
  • Financiación: $74,1M
  • Sede central: Estados Unidos
• Owkin: Implementa IA y aprendizaje federado para la investigación médica.
  • Financiación: $304M
  • Sede central: Francia

Lecturas recomendadas:

• Principales agentes de IA en salud con ejemplos
• Casos de uso de IA en salud con ejemplos

IA empresarial en seguros

La industria de seguros depende en gran medida de documentos y procesos repetitivos. Las empresas de IA e Insurtech ofrecen automatización en tareas de back-office mientras mejoran el servicio al cliente (a través de chatbots) y permiten la detección de fraude (a través de análisis predictivo).

Proveedores de IA para seguros

• Lemonade: Aseguradora con licencia que ofrece seguros para inquilinos, propietarios de viviendas y salud de mascotas en los Estados Unidos, y seguros de contenido y responsabilidad civil en Alemania y los Países Bajos.
  • Financiación: Cotiza en bolsa
  • Sede central: Estados Unidos.
• Tractable: La startup de Insurtech que desarrolla inteligencia artificial para la recuperación de accidentes y desastres.
  • Financiación: $185M
  • Sede central: Reino Unido.
• Zesty.ai: Una plataforma de análisis y riesgo inmobiliario impulsada por IA para seguros.
  • Financiación: $46M
  • Sede central: Estados Unidos

Lecturas recomendadas:

• Principales casos de uso de IA generativa en finanzas
• Principales casos de éxito en sostenibilidad

IA empresarial en retail

Los productos y servicios de IA pueden proporcionar a los minoristas diversas capacidades, como:

• Inteligencia de clientes, donde las empresas aprovechan los datos de los clientes para ofrecer productos y servicios mejores y más personalizados.
• Tiendas autónomas para servir a los clientes más rápido.
• Almacenes autónomos para mejorar la eficiencia de los procesos de la cadena de suministro.

Proveedores de IA para retail

• AiFi: Especializada en el desarrollo de sistemas de automatización de tiendas con una combinación de IA, edge computing y tecnología escalable de fusion de sensores.
  • Financiación: $80M
  • Sede central: Estados Unidos
• Heuritech: Especializada en el desarrollo de sistemas de automatización de tiendas con una combinación de IA, edge computing y tecnología escalable de fusion de sensores.
  • Financiación: €5.2M
  • Sede central: Francia
• Osara: Osara es una empresa de inteligencia artificial que proporciona tecnología de automatización de almacenes mediante soluciones de aprendizaje automático.
  • Financiación: $87M
  • Sede central: Estados Unidos

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• Herramientas de monitoreo de precios

IA empresarial en manufactura

Los casos de uso de IA más populares en manufactura se centran en mejorar el mantenimiento y la calidad. La manufactura incluye la orquestación de procesos y está llena de datos analíticos adecuados para algoritmos de IA/ML; por lo tanto, los fabricantes pueden generar valor mediante la adopción de IA.

Proveedores de IA para manufactura

• Data Prophet: Su suite de soluciones de IA mejora la calidad y el rendimiento en manufactura.
  • Financiación: $16M
  • Sede central: Sudáfrica.
• NavVis: La empresa ayuda a los fabricantes a impulsar la eficiencia en la planificación y las operaciones globales de fábrica con una solución de gemelo digital que permite un mapeo 3D y una visualización 3D rápidos y precisos de los pisos de la fábrica.
  • Financiación: $68,2M
  • Sede central: Alemania.
• Noodle.IA: Noodle IA proporciona análisis impulsados por IA para minimizar el desperdicio en operaciones de manufactura y cadena de suministro.
  • Financiación: $72M
  • Sede central: Estados Unidos.

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IA empresarial en logística

Las capacidades que la tecnología de IA ofrece a las empresas de logística son:

• Planificación de oferta y demanda
• Automatización de back-office y almacenes
• Transporte autónomo
• Optimización logística mediante análisis

Proveedores de IA para logística

• Scale IA: Una empresa de inversión que financia iniciativas de IA para empresas de cadena de suministro.
  • Financiación: CA$23,4M
  • Sede central: Canadá.
• Aquify: La empresa se centra en soluciones escalables de visión por computadora 3D basadas en hardware estándar para acelerar y mejorar la precisión de los procesos manuales que limitan el rendimiento de la logística y la manufactura.
  • Financiación: $36,8M
  • Sede central: Estados Unidos.
• LogiNext: Una empresa de SaaS para servicio de campo y optimización logística. LogiNext utiliza análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático para optimizar movimientos en todo el mundo.
  • Financiación: $49,6M
  • Sede central: Estados Unidos e India.

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IA empresarial en telecomunicaciones

En la industria de las telecomunicaciones, los proyectos de IA se centran en las siguientes tecnologías:

• Optimización de redes
• Asistentes virtuales
• Automatización robótica de procesos (RPA)

Proveedores de IA para telecomunicaciones

• Metawave: Una empresa de tecnología inalámbrica que construye radares automotrices inteligentes y de alto rendimiento aprovechando metamateriales e IA.
  • Financiación: $49,6M
  • Sede central: Estados Unidos.
• DeepSig: Utiliza ML y IA para aprender models optimizados directamente de los datos, de modo que los sistemas de comunicación sean más rápidos, más rentables, más seguros y capaces de destacar en entornos complejos.
  • Financiación: $7,7M
  • Sede central: Estados Unidos.

IA empresarial en banca

La IA ayuda a los bancos y otras instituciones financieras a reducir costes y errores con procesos bancarios mejorados, garantizando al mismo tiempo la seguridad de los datos y el cumplimiento. McKinsey estimó que la IA puede generar más de $250 mil millones en valor para las instituciones financieras.⁵

Proveedores de IA para banca

• Avant: Una plataforma de préstamos en línea que ofrece alternativas a sus clientes basándose en big data y algoritmos de aprendizaje automático.
  • Financiación: $1,6B
  • Sede central: Estados Unidos
• OakNorth: Una plataforma de ciencia crediticia que aprovecha el aprendizaje automático para modelar una visión de la situación financiera de un prestatario.
  • Financiación: $1B
  • Sede central: Reino Unido
• ComplyAdvantage: Proporciona datos y tecnología de detección de riesgo de delitos financieros impulsados por IA para instituciones financieras.
  • Financiación: $88,2M
  • Sede central: Reino Unido

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Consulta las empresas de IA empresarial listadas por la industria a la que pertenecen:

Desglose por función empresarial / departamento al que sirven

IA empresarial en ventas

El desafío más importante de los representantes de ventas es dedicar un tiempo significativo a leads no cualificados debido a la falta de priorización de leads y a los procesos manuales en la generación de leads. Las tecnologías de IA pueden abordar estos obstáculos con sus capacidades de análisis y automatización.

Proveedores de IA para ventas

• SalesDirector.ai: Proporciona coaching y previsiones de ventas basados en IA para equipos de ventas empresariales.
  • Financiación: No disponible
  • Sede central: Estados Unidos
• Zilliant: La empresa ofrece software de optimización y gestión de precios para empresas de manufactura, distribución, alta tecnología y servicios industriales.
  • Financiación: $92,4M
  • Sede central: Estados Unidos
• People.ai: Utiliza IA para transformar los datos de actividad empresarial en recomendaciones que aumentan el impacto de ventas, marketing y operaciones.
  • Financiación: $100M
  • Sede central: Estados Unidos

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IA empresarial en marketing

Existen numerosos productos de IA que puedes adquirir para mejorar diferentes estrategias de marketing como SEO, marketing de contenidos y marketing basado en cuentas (ABM). Productos como motores de recomendación o soluciones de personalización de sitios web ayudan a las empresas a mejorar las conversaciones, mientras que el análisis impulsado por IA permite una mejor segmentación de clientes.

Proveedores de IA para marketing

• MarketMuse: Utiliza IA para acelerar la planificación, creación y optimización de contenido. Algunos ejemplos son la identificación de problemas de calidad de contenido en el sitio y la construcción de planos que muestran cómo escribir para cubrir un tema de forma integral.
  • Financiación: $6,7M
  • Sede central: Estados Unidos
• Writer: Un asistente de escritura con IA.
  • Financiación: $5M
  • Sede central: Estados Unidos
• Seamless.IA: Software de automatización de ventas que organiza los contactos y los hace universalmente accesibles y útiles.
  • Financiación: $300K
  • Sede central: Estados Unidos

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IA empresarial en atención al cliente

La IA puede ayudar al equipo de atención al cliente a permitir la comunicación con los clientes a través de chatbots mientras realiza análisis de las respuestas de los clientes para mejorar la experiencia de las llamadas.

Proveedores de IA para atención al cliente

• Gong.io: Una plataforma de inteligencia de ingresos que captura y comprende cada interacción con el cliente y luego ofrece información para empoderar a los equipos de ingresos en la toma de decisiones basadas en datos.
  • Financiación: $333M
  • Sede central: Estados Unidos
• Observe.IA: Una empresa de software que aprovecha IA, aprendizaje automático y análisis para desarrollar software de centros de contacto. La empresa ayuda a las empresas a analizar todas las llamadas y optimizar los flujos de trabajo de garantía de calidad.
  • Financiación: $88,1M
  • Sede central: Estados Unidos
• Directly: La empresa ofrece soluciones impulsadas por IA para ayudar a resolver los problemas de los clientes con una combinación de automatización y soporte humano.
  • Financiación: $66,8M
  • Sede central: Estados Unidos

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IA empresarial en recursos humanos

La IA puede facilitar el reclutamiento y ahorrar tiempo a los reclutadores al automatizar procesos como la identificación y el contacto con candidatos, el cribado de currículums y el análisis de entrevistas.

Proveedores de IA para el departamento de RR. HH.

• XOR.ai: Desarrolla tecnologías para la automatización de flujos de trabajo de recursos humanos y adquisición de talento.
  • Financiación: $8,4M
  • Sede central: Estados Unidos
• Ideal: La empresa utiliza IA para centralizar datos ricos de candidatos y cribar candidatos para que los equipos de reclutamiento tomen decisiones de talento más precisas, justas y eficientes.
  • Financiación: $3M
  • Sede central: Canadá

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IA empresarial en seguridad

La influencia de la inteligencia artificial en los sistemas de seguridad depende de dónde se mire.

• La IA ayuda a mejorar los sistemas de seguridad.
• La IA crea nuevos puntos vulnerables que las empresas necesitan asegurar.
• Los ciberatacantes pueden usar IA para acciones maliciosas.

Independientemente de la perspectiva, las empresas deberían confiar en la IA para protegerse de los ciberataques. El informe de 2025 de IBM muestra que los costes globales por brechas cayeron un 9 % hasta los USD 4.44 millones, el nivel más bajo en cinco años, ya que las defensas de IA redujeron el tiempo de contención a 241 días, el mejor resultado en nueve años.⁶

Proveedores de IA para seguridad

• Palo Alto Networks: Aborda los desafíos de seguridad con innovación continua que aprovecha los últimos avances en inteligencia artificial, análisis, automatización y orquestación.
  • Financiación: $65M
  • Sede central: Estados Unidos
• LogRhythm: Ofrece análisis de seguridad; análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA); detección y respuesta de red (NDR); y orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR) dentro de una única plataforma integrada para la detección, respuesta y neutralización rápidas de amenazas.
  • Financiación: $126,3M
  • Sede central: Estados Unidos
• Absolute Software: Crea soluciones de resiliencia de endpoints que permiten a las organizaciones asegurar sus dispositivos, datos y usuarios.
  • Financiación: Empresa que cotiza en la Bolsa de Toronto
  • Sede central: Canadá

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Estas son algunas de las empresas de IA empresarial categorizadas por funciones empresariales:

Desglose por geografía

Los 5 principales países por número de startups de IA:

• Estados Unidos: 4000+ (aprox.)
• China: 4000+ (aprox.)
• India: 4.000+
• Reino Unido: 3.000+
• Israel: 1.600+⁷

Las principales empresas de IA empresarial que han entregado los models de IA más notables se listan como:

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Desglose por modelo de negocio

Al igual que las empresas tecnológicas, las empresas de IA también se pueden clasificar por el tamaño de las empresas a las que se dirigen:

• Consumidores (B2C)
• B2B
  • PYMEs
  • Mercado medio (empresas con cientos de millones en ingresos)
  • Enterprise (Forbes 2000 o al menos $1 mil millones en ingresos)

Aunque la mayoría de las startups de IA, específicamente en industrias como seguros, retail, salud y banca, se centran en mejorar la experiencia del cliente mediante la orientación de datos y análisis, promueven sus productos para empresas en lugar de consumidores.

En otras palabras, la mayoría de las empresas de IA están enfocadas en B2B. Según la investigación de Asgard, que es un fondo de capital riesgo para empresas de IA, el 64 % de las empresas de IA son B2B. Sin embargo, su metodología de cálculo no parece 100 % precisa, ya que existen numerosas empresas B2B como OJO Labs (en bienes raíces) y Personetics Technologies (en Fintech) que la investigación siguiente incluyó en el entorno B2C. Por lo tanto, asumimos que la proporción de startups de IA B2B es mayor que el 64 % del ecosistema de IA.

Desglose por servicio

Oferta de productos

Hardware

Los chips de IA son aceleradores especialmente diseñados para aplicaciones basadas en redes neuronales artificiales (ANN). ANN se considera un subcampo de la inteligencia artificial y la mayoría de las aplicaciones ANN comerciales son aplicaciones de aprendizaje profundo.

Proveedores de chips de IA

• Graphcore: Una empresa de semiconductores que desarrolla aceleradores para IA y aprendizaje automático.
  • Financiación: $460M
  • Sede central: Reino Unido
• Wave Computing: Una empresa que está revolucionando la IA con sus chips, sistemas y software basados en dataflow que ofrecen mejoras de rendimiento de órdenes de magnitud sobre arquitecturas heredadas.
  • Financiación: $203,3M
  • Sede central: Estados Unidos

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Opciones de software de IA

La mayoría de los productos de IA que encuentras en el mundo empresarial son productos SaaS donde los proveedores comparten APIs o entregan un producto a través de una aplicación o portal web.

Ofertas de servicios

Algunos proveedores ofrecen servicios específicos según las necesidades de tu negocio. Los servicios de IA que las empresas pueden adquirir incluyen

• IA como servicio (AIaaS)
• Desarrollo de IA personalizado
• Servicios para habilitar la transformación de IA
  • Consultoría
• Servicios para apoyar a tus equipos internos de ciencia de datos
  • Reclutamiento de talento de IA
  • Etiquetado / Anotación de datos
  • Competiciones de ciencia de datos
  • Plataformas de IA.

Lecturas recomendadas:

• Principales servicios de IA para mejorar la eficiencia empresarial
• Compara plataformas y librerías de IA responsable

Fuentes:

*Los datos relacionados con la financiación de las empresas proceden de Crunchbase

**Los datos relacionados con el número de empleados de las empresas proceden de LinkedIn

Cita esta investigación

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Registro de cambios

1 actualizaciones

1. 202522 de Sep

   Actualizados los datos de los 5 principales países por número de startups de IA en la sección Desglose por geografía.

Enlaces de referencia

1.

LexisNexis IPlytics | LexisNexis Intellectual Property Solutions

LexisNexis Intellectual Property Solutions

2.

The Race For AI: Here Are The Tech Giants Rushing To Snap Up Artificial Intelligence Startups

CB Insights

3.

https://www.accenture.com/content/dam/accenture/final/accenture-com/document-3/AI-Amplified-Scaling-Productivity-Final.pdf

4.

Improving consumer experience with AI in healthcare service operations | McKinsey

McKinsey & Company

5.

Derisking machine learning in banking

6.

Cost of a Data Breach Report 2026 | IBM

7.

Top 15 Countries to build an AI Company [2026] - DigitalDefynd Education

Hazal Şimşek

Analista del sector

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Hazal es analista del sector en AIMultiple, centrándose en la inteligencia de procesos (incluida la minería de procesos) y la automatización empresarial (incluidas la automatización de TI y la automatización low-code/no-code).

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