Empresas de IA empresarial: Análisis del panorama en 2026

actualizado el Abr 30, 2026

La inteligencia artificial está revolucionando todos los sectores con diversas aplicaciones. La demanda de productos de IA crece a medida que más empresas reemplazan sus sistemas heredados con productos digitales para sobrevivir en un entorno empresarial competitivo. Sin embargo, el mercado de proveedores de IA es muy amplio y la mayoría de los ejecutivos y responsables de la toma de decisiones tienen un conocimiento limitado del mismo.

Consulta nuestra completa categorización de empresas de IA empresarial basada en su tamaño, tecnología, sector, función empresarial, ubicación geográfica, modelo de negocio y servicios que ofrecen:

Desglose por tamaño

Gigantes tecnológicos

La carrera global por la IA se está volviendo feroz, y empresas como Amazon, Apple, Apple y Apple están desarrollando productos y servicios de IA y realizando nuevas adquisiciones en este campo. Apple lidera en número de adquisiciones de IA. ¹

Figura 1. Empresas líderes en IA ²

Lectura recomendada:

Evaluación comparativa de software e inteligencia artificial empresarial

El nuevo nivel “Titán”

Financiación total ≥ 10 mil millones de dólares

OpenAI: El líder en modelos fronterizos (serie GPT). Se ha transformado en una enorme entidad comercial con profundos vínculos con Microsoft y Apple.
- Financiación: más de 122 mil millones de dólares.
- Sede central: Estados Unidos
- Empleados: 2000–5000+
Anthropic: Ofrece un programa LLM centrado en la seguridad (Claude), lo que atrae importantes inversiones de proveedores de servicios en la nube.
- Financiación: 67.300 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Empleados: 1.001–5.000.
xAI: La empresa centrada en acelerar los descubrimientos científicos humanos.
Financiación: más de 20.000 millones de dólares
Sede central: Estados Unidos
Empleados: 501–1.000.

Ampliación de escala

Financiación total ≥ 1.000 millones de dólares

A abril de 2026, estos actores clave mantienen una financiación masiva, ya sea privada o posterior a su salida a bolsa:

SenseTime: Empresa de IA especializada en visión artificial y tecnologías de aprendizaje profundo. SenseTime sigue siendo líder en visión artificial en Asia.
- Financiación*: 2.820 millones de dólares
- Sede central: Hong Kong
- Número de empleados**: 1001-5000
UiPath: Empresa de RPA (Automatización Robótica de Procesos) centrada en la automatización empresarial integrada con IA.
- Financiación: 2.000 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 1.001-5.000
Mistral AI: La empresa ofrece modelos de peso libre.
- Financiación: más de 3.000 millones de dólares.
- Sede central: Francia.
- Número de empleados:
Nuro: Una empresa de robótica que desarrolla vehículos de reparto autónomos.
- Financiación: 2.300 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 501-1.000.
DataRobot: La empresa de autoML con mayor financiación que permite a sus clientes preparar sus datos, crear y validar modelos de aprendizaje automático.
- Financiación: 1.100 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 1.001-5.000.

$1.000 millones > Financiación total ≥ $500 millones

Hive AI: Se ha expandido considerablemente en el ámbito de la moderación de contenido y los datos de entrenamiento de modelos de IA.
- Financiación: ~$600 millones (un crecimiento significativo con respecto a los $20 millones de 2020).
- Sede central: Estados Unidos.
MEGVII: La empresa desarrolla motores de IA que impulsan diversas aplicaciones de inteligencia artificial.
- Financiación: 1.980 millones de dólares
- Sede central: China
- Número de empleados: 1.001-5.000.
ThoughtSpot: Empresa de inteligencia artificial que desarrolla software de búsqueda y análisis para la inteligencia empresarial.
- Financiación: 743,7 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 501-1.000

500 millones de dólares > Financiación total ≥ 100 millones de dólares

Mobvoi: Empresa de IA especializada en reconocimiento de voz , procesamiento del lenguaje natural y búsqueda móvil vertical. Además, mantiene una alianza estratégica con Google.
- Financiación: 260 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 501-1.000
C3: Empresa de software de IA para la creación de aplicaciones de IA a escala empresarial para la transformación digital.
- Financiación: 481 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 201-500

$100 millones > Financiación total

Orion Labs: Desarrollando soluciones de comunicación y automatización activadas por voz para trabajadores que no ocupan puestos de trabajo fijos.
- Financiación: 63 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 51-200
Hypatos: Una startup de automatización de procesos que aplica inteligencia artificial de procesamiento del lenguaje y tecnología de visión artificial para acelerar el procesamiento de documentos financieros.
- Financiación: 12 millones de dólares
- Sede central: Alemania
- Número de empleados: 11-50.

La tabla que aparece a continuación resume las empresas emergentes de IA listadas por tamaño anteriormente:

Desglose por tecnología

Figura 2: Desglose de la tecnología de IA ³

IA empresarial mediante IA generativa y agencial

La categoría dominante se centra en los sistemas de IA generativa e IA agencial que pueden conversar y ejecutar tareas de varios pasos en diferentes programas informáticos.

OpenAI (Enterprise): Proporciona la infraestructura GPT-4o/5 y agentes “GPT personalizados” para la automatización corporativa.
Anthropic: Conocido por “Claude”, enfocado en tareas empresariales de alta seguridad y con ventanas de contexto prolongado.
H2O.ai: Originalmente una plataforma de aprendizaje automático puramente predictiva, ahora es líder en "IA soberana" e IA agencial para bancos.
- Financiación: 256 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 201-500

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Empresas de IA empresarial mediante aprendizaje automático

Permite a las empresas crear e implementar modelos de aprendizaje automático. Estos modelos pueden pertenecer a cualquier dominio de la IA, como el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial, etc.

proveedores de aprendizaje automático

Tazi.ai: La plataforma AutoML de TAZI permite a las empresas crear, actualizar, implementar y ejecutar acciones fácilmente con aprendizaje automático, donde los modelos son comprensibles y aprenden continuamente de los datos y de los humanos.
- Financiación: 1 millón de euros
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 11-50

Empresas de IA empresarial mediante procesamiento del lenguaje natural (PLN)

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es la tecnología central de los chatbots. El PLN es una subcategoría de la IA que ayuda a desglosar, comprender, procesar y determinar la acción necesaria en función de las consultas. El PLN es el motor que realiza tareas como el control de diálogos y la predicción de acciones.

Proveedores de procesamiento del lenguaje natural

SoundHound: Esta empresa ofrece tecnologías de inteligencia artificial y conversacional activadas por voz a través de una aplicación de descubrimiento musical y un asistente de voz.
- Financiación: 215 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 201-500
Grammarly: Un asistente digital de escritura que ayuda a las personas a escribir sin errores.
- Financiación: 200 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 201-500.

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Empresas de IA empresarial mediante visión artificial

La visión artificial es fundamental para la automatización industrial. La disminución del costo de las cámaras y los avances en la tecnología de reconocimiento de imágenes han dado como resultado sistemas de visión artificial más precisos y económicos. Por lo tanto, las empresas industriales buscan aumentar la automatización y la eficiencia mediante estos sistemas.

Proveedores de visión artificial

Prophesee: Proporcionar soluciones de visión artificial para la navegación autónoma y los objetos conectados, donde los sensores y los algoritmos imitan el funcionamiento del ojo y el cerebro humanos para mejorar la eficiencia.
- Financiación: 65 millones de dólares
- Sede central: Francia
- Número de empleados: 51-200
RADAR: Una plataforma RFID y de visión artificial que automatiza la gestión de inventario, el análisis de datos y el proceso de pago en tiendas físicas.
- Financiación: 16 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 11-50
IVISYS: Desarrolla sistemas avanzados de inspección por visión artificial que proporcionan soluciones para la inspección de calidad, la verificación y el guiado de máquinas.
- Financiación: Información no disponible
- Sede central: Suecia
- Número de empleados: 11-50

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Empresas de IA empresarial mediante cosas autónomas

Entre los sistemas autónomos se incluyen la robótica, los vehículos, los drones, los dispositivos domésticos inteligentes autónomos y el software autónomo. Los coches autónomos son los que más atención acaparan. Sin embargo, aún falta tiempo para que los veamos en la mayoría de las carreteras debido a desafíos técnicos y regulatorios.

vendedores de objetos autónomos

Peloton: Empresa de camiones conectados y autónomos que apoya la salud y la seguridad de los conductores, minimizando al mismo tiempo la fuerte dependencia de las empresas de logística respecto a los conductores.
- Financiación: 78,4 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 51-200
DJI Innovations: Desarrollando tecnología innovadora de drones y cámaras para uso comercial y recreativo.
- Financiación: 105 millones de dólares
- Sede central: China
- Número de empleados: 10.001+
Sunflower Labs: Combinando sensores exteriores con drones aéreos autónomos para una visión completa de la seguridad del hogar.
- Financiación: Información no disponible
- Sede central: Suecia
- Número de empleados: 11-50

Empresas de IA empresarial por análisis

La IA ayuda a automatizar, hacer más accesibles y mejorar la precisión de los análisis. Gracias a los algoritmos de IA y aprendizaje automático, los métodos analíticos de las organizaciones son más eficaces en predicción, reconocimiento de patrones y clasificación.

Proveedores de análisis

RapidMiner: Una plataforma de software para equipos de ciencia de datos que integra la preparación de datos, el aprendizaje automático y la implementación de modelos predictivos. Fue adquirida por Altair Engineering en 2022, y posteriormente Altair fue adquirida por Siemens en 2025.
- Financiación: 36 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 51-200
Alteryx: Esta plataforma de ciencia de datos y análisis de autoservicio permite preparar, combinar, enriquecer y analizar datos, así como gestionar e implementar soluciones de análisis predictivo. Fue adquirida por Clearlake Capital & Insight Partners en 2024.
- Financiación: 163 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 1.001-5.000
Saama: Empresa de plataforma en la nube de análisis clínico impulsada por IA que proporciona información empresarial práctica para las ciencias de la vida.
- Financiación: 75,8 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 1.001-5.000

Para obtener más información sobre análisis impulsados por IA:

Empresas de IA empresarial por minería de tareas

Las tecnologías de minería de tareas permiten a las empresas recopilar y monitorizar datos de interacción de los usuarios para comprender cómo realizan las tareas. La mayoría de las soluciones de minería de tareas están integradas con tecnologías de minería de procesos. Estas permiten a las organizaciones comprender los procesos y encontrar maneras de optimizar el proceso en su conjunto, en lugar de mejorar la forma en que los empleados realizan tareas específicas.

Proveedores de minería de tareas

FortressIQ: Afirman que su plataforma puede descubrir, mapear y documentar automáticamente todos los procesos digitales ejecutados por la plantilla de una organización gracias a la IA.
- Financiación: 46 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 11-50

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Principales casos de uso y aplicaciones de la minería de procesos

Empresas de IA empresarial mediante la automatización

Los sistemas impulsados por IA pueden automatizar varios procesos comerciales con la ayuda de la tecnología RPA. Algunos ejemplos de automatización son:

automatización de cuentas por pagar (AP),
automatización de facturas,
automatización de documentos,
automatización de ventas y marketing

Proveedores de automatización impulsados por IA

Automation Anywhere: una plataforma de fuerza laboral digital impulsada por IA que democratiza la automatización y libera a las personas de tareas monótonas y repetitivas.
- Financiación: 840 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 1.001-5.000
Workfusion: Automatización de los procesos empresariales mediante la combinación de robótica, automatización cognitiva basada en IA y orquestación de la fuerza laboral.
- Financiación: 121,3 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 201-500

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La siguiente tabla enumera las herramientas según su categoría tecnológica:

Desglose por industria

Inteligencia artificial empresarial en el sector sanitario

Aproximadamente el 70 % de las tareas sanitarias podrían optimizarse mediante la automatización o el apoyo de la IA. En enfermería, el 20 % de las tareas rutinarias y de baja complejidad podrían automatizarse, lo que supondría un ahorro potencial de 50.000 millones de dólares anuales. ⁴ Por lo tanto, el 45% de los líderes de operaciones en atención al cliente dijeron que la introducción de tecnologías avanzadas, incluida la IA, era una prioridad clave. ⁵

Las aplicaciones más destacadas de las empresas de IA en el sector sanitario son el diagnóstico precoz, el descubrimiento de fármacos y un mejor tratamiento, junto con una administración basada en datos mediante el análisis y la interpretación más precisa de los datos disponibles del paciente y de la empresa.

Proveedores de IA para el sector sanitario

Atomwise: Una startup que utiliza inteligencia artificial para acelerar el descubrimiento de fármacos.
- Financiación: 176,6 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 51-200
Owkin: Implementación de IA y aprendizaje federado para la investigación médica.
- Financiación: 74,1 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 51-200
Nanox AI (anteriormente Zebra Medical): Plataforma de análisis de imágenes que permite a las instituciones sanitarias analizar datos de imágenes clínicas en tiempo real y detectar indicaciones médicas. Fue adquirida por la empresa de tecnología de imágenes médicas Nanox en 2021.
- Financiación: 74,1 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 51-200

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Inteligencia artificial empresarial en el sector de los seguros

El sector asegurador depende en gran medida de documentos y procesos repetitivos. Las empresas de IA e Insurtech automatizan las tareas administrativas, mejoran la atención al cliente (mediante chatbots) y permiten la detección de fraudes (mediante análisis predictivos).

Proveedores de IA para seguros

Lemonade: Una compañía de seguros autorizada que ofrece seguros para inquilinos, propietarios de viviendas y seguros de salud para mascotas en los Estados Unidos, y seguros de contenido y responsabilidad civil en Alemania y los Países Bajos.
- Financiación: 480 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 201-500
Tractable: La startup de tecnología de seguros que desarrolla inteligencia artificial para la recuperación tras accidentes y desastres.
- Financiación: 59,9 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 201-500
Zesty.ai: Una plataforma de análisis de riesgos y propiedades impulsada por IA para el sector asegurador.
- Financiación: 13 millones de dólares
- Sede central: Reino Unido
- Número de empleados: 51-200

Lecturas recomendadas:

Inteligencia artificial empresarial en el sector minorista

Los productos y servicios de IA pueden proporcionar a los minoristas diversas capacidades, tales como:

La inteligencia del cliente es donde las empresas aprovechan los datos de los clientes para ofrecer productos y servicios mejores y más personalizados.
Tiendas autónomas para atender a los clientes con mayor rapidez.
Almacenes autónomos para mejorar la eficiencia de los procesos de la cadena de suministro.

Proveedores minoristas de IA

AiFi: Especializada en el desarrollo de sistemas de automatización de tiendas mediante una combinación de inteligencia artificial, computación perimetral y tecnología de fusión de sensores escalable.
- Financiación: 29,5 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 51-200
Heuritech: Especializada en el desarrollo de sistemas de automatización de tiendas mediante una combinación de inteligencia artificial, computación perimetral y tecnología de fusión de sensores escalable.
- Financiación: 5,2 millones de euros
- Sede central: Francia
- Número de empleados: 51-200
Osara: Osara es una empresa de inteligencia artificial que proporciona tecnología de automatización de almacenes mediante soluciones de aprendizaje automático.
- Financiación: 29,3 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 51-200

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Inteligencia artificial empresarial en la fabricación

Los casos de uso más populares de IA en la fabricación se centran en mejorar el mantenimiento y la calidad. La fabricación implica la orquestación de procesos y genera gran cantidad de datos analíticos que se adaptan a los algoritmos de IA/aprendizaje automático; por lo tanto, los fabricantes pueden generar valor mediante la adopción de la IA.

Proveedores de fabricación con IA

Data Prophet: Su conjunto de soluciones de IA mejora la calidad y el rendimiento en la fabricación.
- Financiación: 6 millones de dólares
- Sede central: Sudáfrica
- Número de empleados: 51-200
NavVis: La empresa ayuda a los fabricantes a impulsar la eficiencia en la planificación y las operaciones de las fábricas globales con una solución de gemelo digital que permite el mapeo 3D rápido y preciso y la visualización 3D de los pisos de producción.
- Financiación: 68,2 millones de dólares
- Sede central: Alemania
- Número de empleados: 51-200
Noodle.AI: Noodle AI proporciona análisis basados en inteligencia artificial para minimizar el desperdicio en las operaciones de fabricación y cadena de suministro.
- Financiación: 72 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 51-200

Artículos relacionados:

Inteligencia artificial empresarial en logística

Las capacidades que la tecnología de IA ofrece a las empresas de logística son:

Planificación de la oferta y la demanda
Automatización de back office y almacén
Transporte autónomo
Optimización logística mediante análisis

Proveedores de logística con IA

Scale AI: Una empresa de inversión que financia iniciativas de inteligencia artificial para empresas de la cadena de suministro.
- Financiación: 23,4 millones de dólares canadienses
- Sede central: Canadá
- Número de empleados: 11-50
Aquify: Esta empresa se centra en soluciones escalables de visión artificial 3D basadas en hardware estándar para acelerar y mejorar la precisión de los procesos manuales que controlan la logística y el rendimiento de la fabricación.
- Financiación: 36,8 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 11-50
LogiNext: Una empresa de software como servicio (SaaS) para la optimización de servicios de campo y logística. LogiNext utiliza análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático para optimizar los movimientos en todo el mundo.
- Financiación: 49,6 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 51-200

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Principales casos de uso y ejemplos de IA en logística

Inteligencia artificial empresarial en telecomunicaciones

En el sector de las telecomunicaciones, los proyectos de IA se centran en las siguientes tecnologías:

Optimización de red
Asistentes virtuales
Automatización robótica de procesos (RPA)

Proveedores de telecomunicaciones con IA

Metawave: Una empresa de tecnología inalámbrica que construye radares automotrices inteligentes y de alto rendimiento aprovechando los metamateriales y la IA.
- Financiación: 49,6 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 11-50
DeepSig: Utilizamos el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para aprender modelos optimizados directamente a partir de los datos, de modo que los sistemas de comunicación sean más rápidos, más rentables, más seguros y capaces de destacar en entornos complejos.
- Financiación: 7,7 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 11-50

Inteligencia artificial empresarial en el sector bancario

La IA ayuda a los bancos y otras instituciones financieras a reducir costos y errores mediante la mejora de los procesos bancarios, al tiempo que garantiza la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo. McKinsey estima que la IA puede generar más de 250 mil millones de dólares en valor para las instituciones financieras. ⁶

Proveedores de banca con IA

Avant: Una plataforma de préstamos en línea que ofrece alternativas a sus clientes mediante el uso de macrodatos y algoritmos de aprendizaje automático.
- Financiación: 1.600 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 501-1.000
OakNorth: Una plataforma de análisis crediticio que utiliza el aprendizaje automático para modelar la situación financiera de un prestatario.
- Financiación: 1.000 millones de dólares
- Sede central: Reino Unido
- Número de empleados: 501-1.000
ComplyAdvantage: Proporciona datos de riesgo de delitos financieros basados en inteligencia artificial y tecnología de detección para instituciones financieras.
- Financiación: 88,2 millones de dólares
- Sede central: Reino Unido
- Número de empleados: 201-500

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Consulta las empresas de IA empresarial clasificadas por sector al que pertenecen:

Desglose por función/departamento empresarial al que prestan servicio.

Inteligencia artificial empresarial en ventas

El principal desafío para los representantes de ventas es dedicar una cantidad considerable de tiempo a clientes potenciales no cualificados debido a la falta de priorización y a los procesos manuales de generación de leads. Las tecnologías de IA pueden abordar estos obstáculos gracias a sus capacidades de análisis y automatización.

Proveedores de ventas de IA

SalesDirector.ai: Proporcionando capacitación y pronóstico de ventas basados en IA para equipos de ventas empresariales.
- Financiación: No disponible
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 11-50
Zilliant: La empresa ofrece software de optimización y gestión de precios para empresas de fabricación, distribución, alta tecnología y servicios industriales.
- Financiación: 92,4 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 51-200
People.ai: Utiliza la IA para transformar los datos de la actividad empresarial en recomendaciones que aumentan el impacto de las ventas, el marketing y las operaciones.
- Financiación: 100 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 51-200

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Inteligencia artificial empresarial en marketing

Existen numerosos productos de IA que puedes adquirir para mejorar diversas estrategias de marketing, como SEO, marketing de contenidos y marketing basado en cuentas (ABM). Productos como los sistemas de recomendación o las soluciones de personalización web ayudan a las empresas a optimizar la interacción con sus clientes, mientras que el análisis basado en IA permite una mejor segmentación.

Proveedores de marketing con IA

MarketMuse: Utilizamos IA para acelerar la planificación, creación y optimización de contenido. Algunos ejemplos son la identificación de problemas de calidad de contenido en el sitio web y la creación de plantillas que muestran cómo escribir para abordar un tema de forma exhaustiva.
- Financiación: 6,7 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 11-50
Escritor: Un asistente de escritura con IA
- Financiación: 5 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 11-50
Seamless.AI: Un software de automatización de ventas que organiza los contactos y los hace universalmente accesibles y útiles.
- Financiación: 300.000 dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 51-200

Artículos relacionados:

Inteligencia artificial empresarial en el servicio al cliente

La IA puede ayudar al equipo de atención al cliente a comunicarse con los clientes a través de chatbots, al tiempo que realiza análisis de las respuestas de los clientes para mejorar la experiencia de llamada.

Proveedores de servicios de atención al cliente con IA

Gong.io: Una plataforma de gestión de ingresos que captura y comprende cada interacción con el cliente y luego ofrece información valiosa para capacitar a los equipos de ingresos para tomar decisiones basadas en datos.
- Financiación: 333 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 201-500
Observe.AI: Una empresa de software que utiliza inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis de datos para desarrollar software para centros de contacto. La empresa ayuda a las empresas a analizar todas las llamadas y optimizar los flujos de trabajo de control de calidad.
- Financiación: 88,1 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 51-200
Directamente: La empresa ofrece soluciones basadas en inteligencia artificial para ayudar a resolver los problemas de los clientes mediante una combinación de automatización y asistencia humana.
- Financiación: 66,8 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 51-200

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Inteligencia artificial empresarial en recursos humanos

La IA puede facilitar la contratación y ahorrar tiempo a los reclutadores al automatizar procesos como la identificación y el contacto con los candidatos, la revisión de currículos y el análisis de entrevistas.

Proveedores de IA para el departamento de RRHH

XOR.ai: Desarrollo de tecnologías para la automatización de los flujos de trabajo de recursos humanos y captación de talento.
- Financiación: 8,4 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 51-200
Ideal: La empresa utiliza inteligencia artificial para centralizar datos detallados de los candidatos y preseleccionarlos, de modo que los equipos de reclutamiento puedan tomar decisiones sobre el talento más precisas, justas y eficientes.
- Financiación: 3 millones de dólares
- Sede central: Canadá
- Número de empleados: 11-50

Artículos relacionados

Inteligencia artificial empresarial en seguridad

La influencia de la inteligencia artificial en los sistemas de seguridad depende de dónde se mire.

La IA ayuda a mejorar los sistemas de seguridad.
La IA crea nuevos puntos vulnerables que las empresas deben proteger.
Los ciberdelincuentes pueden utilizar la IA para realizar acciones maliciosas.

Independientemente de la perspectiva, las empresas deberían confiar en la IA para protegerse de los ciberataques. El informe de IBM de 2025 muestra que los costos globales de las brechas de seguridad cayeron un 9%, hasta los 4,44 millones de dólares, el nivel más bajo en cinco años, ya que las defensas de IA redujeron el tiempo de contención a 241 días, el mejor registro en nueve años. ⁷

Proveedores de seguridad de IA

Palo Alto Networks: Abordando los desafíos de seguridad con innovación continua que aprovecha los últimos avances en inteligencia artificial, análisis, automatización y orquestación.
- Financiación: 65 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 5.001-10.000
LogRhythm: Ofrece análisis de seguridad; análisis del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA); detección y respuesta de red (NDR); y orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR) dentro de una única plataforma integrada para la detección, respuesta y neutralización rápidas de amenazas.
- Financiación: 126,3 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 501-1.000
Absolute Software: Creamos soluciones de resiliencia para endpoints que permiten a las organizaciones proteger sus dispositivos, datos y usuarios.
- Financiación: Empresa que cotiza en bolsa en la Bolsa de Valores de Toronto.
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 201-500

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Aquí presentamos algunas de las empresas de IA empresarial clasificadas según sus funciones comerciales:

Desglose por geografía

Los 5 países con mayor número de startups de IA durante el período 2013-2023:

Estados Unidos: 5.509
China: 1.446
Reino Unido: 727
Israel: 442
Canadá: 397. ⁸

San Francisco es la región líder con el mayor número de startups de IA, con 842 empresas. Sin embargo, un dato interesante es que alrededor de un tercio de estas startups tienen fundadores o cofundadores chinos.

El índice de IA de Stanford también se centra en el número de publicaciones y modelos de IA para medir el creciente interés y la madurez en los mercados regionales. ⁹ Los 5 países con mayor número de modelos de IA destacados entregados en 2024 son:

Estados Unidos: 40
China: 15
Francia: 3
Canadá:1
Israel: 1.

Las principales empresas de IA empresarial que han desarrollado los modelos de IA más destacados se enumeran a continuación:

Desglose por modelo de negocio

Al igual que las empresas tecnológicas, las empresas de IA también se pueden clasificar según el tamaño de las empresas a las que se dirigen:

Consumidores (B2C)
B2B
- PYMES
- Mercado medio (empresas con cientos de millones de dólares en ingresos)
- Empresa (Forbes 2000 o con ingresos de al menos 1.000 millones de dólares)

Aunque la mayoría de las startups de IA, especialmente en sectores como los seguros, el comercio minorista, la sanidad y la banca, se centran en mejorar la experiencia del cliente mediante el análisis de datos, promocionan sus productos para empresas en lugar de para consumidores.

En otras palabras, la mayoría de las empresas de IA se centran en el B2B. Según la investigación de Asgard, un fondo de capital riesgo para empresas de IA, el 64 % de estas empresas son B2B. Sin embargo, su metodología de cálculo no parece del todo precisa, ya que existen numerosas empresas B2B, como OJO Labs (en el sector inmobiliario) y Personetics Technologies (en el sector Fintech), que en la investigación que se presenta a continuación se incluyeron en el entorno B2C. Por lo tanto, asumimos que la proporción de startups de IA B2B es superior al 64 % del ecosistema de IA.

Fuente: Asgard

Desglose por servicio

Oferta de productos

Hardware

Los chips de IA son aceleradores especialmente diseñados para aplicaciones basadas en redes neuronales artificiales (RNA). Las RNA se consideran un subcampo de la inteligencia artificial, y la mayoría de las aplicaciones comerciales de RNA son aplicaciones de aprendizaje profundo.

Proveedores de chips de IA

Graphcore: Una empresa de semiconductores que desarrolla aceleradores para inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Financiación: 460 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 51-200
Wave Computing: Una empresa que está revolucionando la IA con sus chips, sistemas y software basados en el flujo de datos, que ofrecen mejoras de rendimiento de varios órdenes de magnitud con respecto a las arquitecturas tradicionales.
- Financiación: 203,3 millones de dólares
- Sede central: Estados Unidos
- Número de empleados: 51-200

Artículos que podrían interesarte:

Software

La mayoría de los productos de IA que se encuentran en el mundo empresarial son productos SaaS, en los que los proveedores comparten API o entregan un producto a través de una aplicación o un portal web.

Oferta de servicios

Algunos proveedores ofrecen servicios específicos según las necesidades de su negocio. Los servicios de IA que las empresas pueden adquirir incluyen:

Inteligencia artificial como servicio (IAaaS)
Desarrollo de IA a medida
Servicios para facilitar la transformación de la IA
- Consultante
Servicios para apoyar a sus equipos internos de ciencia de datos.
- Reclutamiento de talento en IA
- Etiquetado/Anotación de datos
- concursos de ciencia de datos
- Plataformas de IA.

Lecturas recomendadas:

Fuentes:

*Los datos relacionados con la financiación de las empresas se obtienen de Crunchbase.

**Los datos relacionados con el número de empleados de las empresas se obtienen de LinkedIn.