Rechercher avec LLMs est devenu une alternative majeure à la recherche Google. Nous avons évalué les moteurs de recherche IA suivants pour déterminer lequel fournit les résultats les plus corrects :
Résultats du benchmark
Deepseek est le leader de ce benchmark, en fournissant correctement 57 % des données de notre dataset de référence.
Vous pouvez également consulter notre benchmark de recherche approfondie en IA si vous recherchez une solution pour des tâches de recherche plus avancées.
Méthodologie
Notre prompt : Énumérez toutes les entreprises qui fabriquent actuellement ou ont annoncé des puces/accélérateurs spécifiques à l’IA, notamment : 1. Leurs modèles phares de puces IA 2. Le nœud de processus de fabrication (par ex., 5nm, 4nm)
Nous avons vérifié s’ils pouvaient trouver correctement l’entreprise, son produit et son nœud de processus. Nous les avons notés en fonction de la quantité d’informations correctement fournies ; si une information était erronée ou manquante, nous leur avons attribué la note 0.
Meilleurs moteurs de recherche IA
DeepSeek Search
La gamme phare de Deepseek est passée de R1 à DeepSeek-V4 (V4-Pro et V4-Flash), une famille de modèles à contexte de 1M tokens qui a succédé à R1 en tant que modèle de raisonnement et de chat par défaut.1 Les noms d’API hérités deepseek-chat et deepseek-reasoner, qui pointaient auparavant vers R1, sont en train d’être retirés au profit d’identifiants de modèle V4 explicites.2 R1 reste disponible en tant que modèle à poids ouverts sous licence MIT et peut toujours être utilisé directement, mais ce n’est plus l’offre principale de DeepSeek. Comme il est open source, les utilisateurs peuvent effectuer des recherches illimitées avec lui.
Andi
Andi est un moteur de réponse IA gratuit qui trouve d’abord des informations provenant de diverses sources, puis, avec l’approbation de l’utilisateur, prépare un document à partir de ces sources. Andi a été nommé « Meilleur moteur de recherche IA gratuit » de PCMag pour la troisième année consécutive en mars 2026, et il a publié les résultats de l’évaluation indépendante SearchBench montrant une précision de 87 %, devant You.com (80 %), Google (71 %), ChatGPT (62 %) et Perplexity (59 %).3 Comme il reste un outil gratuit, il peut être un bon choix pour les utilisateurs disposant d’un budget limité.
ChatGPT Search
OpenAI a retiré GPT-4o et toute la série o (o1, o3, o3-mini, o4-mini) de ChatGPT le 13 février 2026.4 ChatGPT Search fonctionne désormais sur la famille GPT-5.x : GPT-5.3 Instant est le modèle par défaut sur tous les abonnements, y compris Free, tandis que GPT-5.4 et GPT-5.5 Thinking/Pro gèrent les tâches de raisonnement plus approfondies sur les offres payantes. Un aperçu limité de la génération suivante, GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna), a commencé à être déployé via l’API et Codex en juin 2026, mais n’a pas encore atteint ChatGPT Search lui-même.
Perplexity
Bien qu’il ne soit pas lui-même un LLM, Perplexity utilise des modèles d’IA pour les recherches sur le Web et est l’un des principaux moteurs de recherche IA.
Comment diffèrent-ils des moteurs de recherche traditionnels ?
Les principales différences sont :
- Lorsque vous recherchez quelque chose sur Google, vous voyez des pages sponsorisées en haut, et certaines d’entre elles ne sont pas pertinentes pour votre requête. De plus, les fenêtres contextuelles sur les pages peuvent faire perdre du temps sur les moteurs de recherche traditionnels.
- Vous pouvez obtenir les résultats plus rapidement avec les moteurs de recherche IA. Ils parcourent de nombreuses pages en quelques secondes et vous fournissent uniquement la partie pertinente d’un article ou d’un blog, et non l’intégralité du texte.
- Les moteurs de recherche IA ne permettent pas aux utilisateurs de vivre l’expérience de lire un article de blog, de découvrir un autre sujet intéressant sur la page et d’élargir ainsi leurs connaissances. Obtenir des résultats plus rapides peut aider dans certains cas, mais pour apprendre de nouveaux concepts, une recherche classique est une meilleure option.
Il a d’abord recueilli des informations sur chaque outil et sa tarification.
Ensuite, en utilisant ces informations, il a calculé les coûts totaux et les a comparés entre eux.
Utiliser le même prompt sur la recherche Google ne fournira pas de réponses directes. Vous devrez plutôt rechercher « tarification RPA », « tarification UiPath », « tarification Automation Anywhere », etc., puis calculer vous-même les prix.
Cependant, lors de cette recherche, ChatGPT n’a pas utilisé les informations tarifaires provenant des sites Web officiels des fournisseurs de RPA. Par conséquent, vous devez être prudent avant de faire confiance à ces informations. Pour obtenir des résultats plus fiables, vous pouvez affiner votre prompt en ajoutant des phrases telles que « N’utilisez que les informations provenant des sites Web officiels. » Nous vous recommandons de toujours vérifier les sources avant de faire confiance aux données fournies.
Contexte d’adoption et de trafic
La recherche assistée par l’IA a pris une part significative de l’activité de recherche globale. Les plateformes de recherche IA, en tant que catégorie, ont reçu plus de 27 milliards de visites au premier trimestre 2026, ChatGPT proxy la plus grande part, et la proportion de la recherche IA dans le trafic de recherche total a augmenté d’une année sur l’autre.5 Au sein de la catégorie, l’utilisation se diversifie : Claude et Gemini ont tous deux enregistré une forte croissance du trafic d’un trimestre à l’autre au premier trimestre 2026, tandis que ChatGPT et Perplexity ont chacun connu un déclin sur la même période, indiquant un paysage de recherche IA moins centré sur ChatGPT qu’un an plus tôt.5
Tarification
DeepSeek et Andi sont gratuit à utiliser.
ChatGPT Search est disponible dans l’offre gratuit avec une limite quotidienne. Les limites d’utilisation de Perplexity fonctionnent à l’inverse de ce que l’on suppose souvent : l’offre Free est limitée à environ 3 à 5 requêtes Pro Search par jour, tandis que Perplexity Pro ($20/mois) inclut Pro Search en illimité.6
Autres moteurs de recherche IA
Google exploite désormais trois surfaces de recherche distinctes améliorées par l’IA et reposant sur Gemini : Search classique, IA Overviews (des résumés intégrés directement dans les résultats de recherche classiques) et IA Mode (une expérience de recherche conversationnelle distincte en pleine page). IA Mode s’est étendu à plus de 200 pays et territoires et a atteint environ 75 millions d’utilisateurs d’ici décembre 2025.7
- Epsilon : le moteur de recherche IA d’Epsilon est axé sur la recherche scientifique.
- You.com
FAQ
Un moteur de réponse IA utilise l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer l’expérience de recherche et fournir des résultats plus précis.
Les moteurs de recherche IA utilisent le traitement automatique du langage naturel (NLP) pour comprendre les requêtes de recherche et fournir des résultats pertinents.
Ils peuvent également apprendre du comportement des utilisateurs et s’adapter pour fournir des résultats plus personnalisés grâce à leurs fonctionnalités d’IA, contrairement à un navigateur traditionnel.
Le principal problème est qu’ils peuvent fournir des informations incorrectes, et les utilisateurs ont tendance à y croire sans vérifier les faits simplement parce que des sources sont listées. Il est donc important de trouver le meilleur moteur de recherche pour obtenir des résultats plus précis.
Capacité à comprendre le langage naturel et à fournir des résultats pertinents.
Capacité à apprendre du comportement des utilisateurs et à s’adapter pour fournir des résultats plus personnalisés.
Intégration avec d’autres outils et services d’IA pour offrir une expérience de recherche plus complète.
Capacité à fournir des informations à jour et à vérifier l’exactitude des résultats de recherche.
Capacité à traiter les questions de suivi et à fournir des informations supplémentaires.
Pour choisir le meilleur moteur de recherche IA, les utilisateurs doivent se demander s’il peut fournir des données correctement, sans hallucinations.
Pour aller plus loin
- Grands modèles de langage
- Top 7 des services et fournisseurs d’IA générative
- Outils d’optimisation pour moteurs de réponse
- AEO vs SEO : principales différences, stratégies et conseils d’intégration
Sources externes
Citez ce benchmark
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Top 4 des moteurs de recherche IA comparés}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/ai-search-engine}},
note = {AIMultiple. Consulté le 9 juillet 2026}
}Résultats et horodatages de 0 points de données. Téléchargez les données de synthèse présentées dans les graphiques et les tableaux de cet article sous forme de fichier ZIP contenant 0 fichiers CSV.
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1 mises à jourAjout d'une section Adoption et contexte du trafic détaillant la part du trafic de recherche IA par plateforme.
Liens de référence
Le travail de Cem chez AIMultiple a été cité par des publications mondiales de premier plan, notamment Business Insider, Forbes, Morning Brew et Washington Post, par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, par des ONG comme World Economic Forum et par des organisations supranationales comme European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]
Tout au long de sa carrière, Cem a été consultant en technologies, acheteur de technologies et entrepreneur technologique. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la digitalisation.
Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité du PDG. Il a également dirigé la croissance commerciale de l'entreprise de technologie profonde Hypatos, qui a atteint un revenu récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres, passant de 0 à ce résultat en deux ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider.
Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.



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