Top +10 des entreprises de données en tant que service
Les données alimentent l'IA générative et l'innovation en entreprise. Le modèle DaaS (Data as a Service) est un modèle de cloud computing qui fournit des données à la demande aux utilisateurs, généralement par abonnement. Cela simplifie la collecte et la gestion des données.
Découvrez les 11 principales entreprises de données en tant que service (DaaS), les types de données qu'elles proposent, leurs principales fonctionnalités telles que l'analyse de données et les avantages du modèle DaaS :
Les 10 principaux fournisseurs de DaaS
Fournisseurs | Évaluations* | Tarifs de base** | Essai gratuit | Version gratuite | Types de données |
|---|---|---|---|---|---|
4,8 sur 12 avis*** | 49 $/mois | ✅ | ✅ | Entreprise, employé et offre d'emploi | |
Salaire.com | 4.4 sur 957 reviews | N / A | ✖ | ✖ | Données sur les salaires et les rémunérations |
Snowflake | 4.6 sur 770 reviews | 23 $ par TB | ✅ | ✖ | Nuage de données |
Info Birst | 3.9 sur 287 reviews | N / A | ✖ | ✖ | Données et analyses de marché |
D&B Connect | 4,1 sur 153 avis | 18 $ pour un plan de paiement annuel | ✖ | ✖ | Données et analyses commerciales |
Nielsen Marketing Cloud | 4.1 sur 79 reviews | N / A | ✖ | ✖ | Données et analyses de marché |
Factiva | 3.6 sur 72 reviews | N / A | ✖ | ✖ | Actualités et profils d'entreprises |
Tracxn | 4,2 sur 25 avis | N / A | ✅ | ✅ | Données et analyses commerciales |
Marché Kantar | 4.4 sur 13 reviews | N / A | ✖ | ✖ | Données et analyses de marché |
GuideStar candide | 4.1 sur 2 reviews | 292 $ pour le plan de paiement annuel | ✖ | ✖ | Données et analyses commerciales |
Classement : Les produits sont classés en fonction du nombre total d'avis, à l'exception des produits sponsorisés qui figurent en tête de liste.
*Les données ont été recueillies sur les sites web des fournisseurs ainsi que sur les plateformes d'avis.
**Par mois et par utilisateur. N/A signifie que le fournisseur ne communique pas publiquement ses tarifs.
***Les données d'évaluation et de notation de Coresignal proviennent de Datarade, car contrairement aux autres fournisseurs inclus dans le tableau, ils ne disposent pas d'avis d'utilisateurs sur des plateformes comme G2, TrustRadius et Capterra.
fonctionnalités clés des fournisseurs de données en tant que service
Les entreprises de Data as a Service sont spécialisées dans la collecte, la gestion et la fourniture de données aux utilisateurs, leur permettant d'accéder à ces données et de les utiliser sans avoir besoin d'une infrastructure cloud interne.
Les entreprises DaaS proposent diverses fonctionnalités, telles que :
1. Approvisionnement en données
Les fournisseurs de données en tant que service (DaaS) offrent un accès à une vaste gamme d'ensembles de données, provenant souvent de diverses sources telles que des bases de données publiques, des sources propriétaires ou des agrégateurs de données. Cela permet de répondre à des besoins spécifiques en matière de données qu'il serait difficile de satisfaire de manière indépendante. Les entreprises manquent généralement d'outils, d'expertise ou d'accès direct aux données requises ; les fournisseurs de DaaS simplifient donc le processus.
Ces services éliminent les complexités liées aux autorisations et à la collecte de données, permettant ainsi aux entreprises de se concentrer sur l'extraction d'informations et de valeur à partir des ensembles de données acquis.
2. Gestion des données
Les entreprises de données en tant que service (DaaS) excellent dans la gestion des données en prenant en charge le stockage, l'organisation et la maintenance de vastes ensembles de données. Au-delà de ces aspects fondamentaux, elles gèrent la complexité des autorisations d'accès aux données, garantissant la conformité réglementaire et tenant compte des subtilités des droits d'accès. Cela inclut l'obtention des autorisations nécessaires et la gestion des données conformément aux exigences légales.
La plateforme DaaS gère également les risques liés à la sécurité des données sensibles de manière plus efficace.
3. Analyse des données
Certains fournisseurs de DaaS proposent des outils et services d'analyse de données, permettant aux utilisateurs d'exploiter les données de l'organisation auxquelles ils ont accès. Il peut s'agir d'outils de veille stratégique, d'analyse prédictive et d'apprentissage automatique.
4. Interfaces de programmation d'applications (API)
Les entreprises proposant des données en tant que service (DaaS) fournissent souvent des API permettant aux utilisateurs d'intégrer directement les données métier à leurs applications, flux de travail ou systèmes. Cette fonctionnalité permet aux entreprises d'harmoniser leurs processus existants avec la richesse des données offertes par les fournisseurs de DaaS, favorisant ainsi une efficacité opérationnelle accrue, des informations en temps réel et une meilleure adaptabilité à l'évolution des besoins de l'entreprise.
5. Évolutivité
Les solutions DaaS sont évolutives, ce qui permet aux utilisateurs d'adapter leur consommation de données à l'évolution de leurs besoins. Cette flexibilité est particulièrement avantageuse pour les entreprises dont les besoins en données sont fluctuants. De plus, contrairement à d'autres méthodes de collecte de données telles que les outils d'extraction de données web , les solutions DaaS dispensent de la mise en place d'une équipe informatique dédiée à la gestion du processus d'acquisition des données nécessaires.
Ces services permettent de gagner du temps et de l'énergie en répondant aux besoins de l'entreprise, et améliorent également la précision et l'efficacité de la prise de décision en fournissant des données en temps opportun.
6. Modèle basé sur l'abonnement
Le DaaS est généralement proposé sous forme d'abonnement, permettant aux utilisateurs de payer uniquement pour les services de données qu'ils utilisent. Les entreprises peuvent négocier avec un fournisseur DaaS les données correspondant à leurs besoins, plutôt que d'investir dans leur propre infrastructure de données et de la maintenir. Cela leur permet de ne payer que pour les services de données spécifiques qu'ils utilisent et de réaliser des économies.
Avantages des entreprises de données en tant que service
Le DaaS donne aux organisations les moyens d'agir en rationalisant les processus de données, en favorisant une culture axée sur les données et en fournissant un accès rentable à des informations précieuses, contribuant ainsi à une meilleure prise de décision et à la réussite commerciale.
1. Stockage et livraison efficaces des données
Le DaaS exploite l'infrastructure cloud pour stocker et distribuer les données , évitant ainsi aux entreprises d'investir dans des systèmes de stockage internes complexes et de les maintenir. Ce service les libère des contraintes liées à la gestion de l'espace cloud disponible.
2. Démocratisation des données
Le DaaS joue un rôle essentiel dans la démocratisation des données en les rendant accessibles et compréhensibles pour tous les membres de l'organisation, même ceux qui ne possèdent pas de compétences techniques. Cette accessibilité favorise une culture axée sur les données, où les informations sont mises à la disposition d'un public plus large, permettant ainsi une meilleure prise de décision à tous les niveaux.
3. Opportunités de monétisation
Le DaaS ouvre des perspectives aux organisations pour monétiser leurs actifs de données.
- La monétisation directe consiste à générer des revenus en vendant des données à des tiers.
- La monétisation indirecte consiste à utiliser les données pour en extraire des informations commerciales précieuses.
Cette double approche permet aux entreprises de diversifier leurs sources de revenus et de tirer profit de la valeur intrinsèque de leurs données.
4. Maintenance automatisée
Les entreprises de données en tant que service (DaaS) prennent en charge la maintenance automatisée des données, garantissant ainsi leur actualité, leur exactitude et leur fiabilité. L'automatisation de la maintenance améliore l'efficacité des processus de gestion des données et libère des ressources au sein des organisations, leur permettant de se concentrer sur leurs activités principales.
5. Services personnalisés
L'abondance des données disponibles via le DaaS permet aux organisations de créer des services plus personnalisés et ciblés. En analysant le comportement et les préférences des consommateurs, les entreprises peuvent adapter stratégiquement leurs approches marketing, favorisant ainsi un engagement et une satisfaction client accrus.
Comprendre l'historique et les préférences d'achat de chaque individu permet par exemple aux entreprises de fournir des recommandations personnalisées, créant ainsi une expérience d'achat plus personnalisée et satisfaisante pour les clients.
6. Acquisition de données rentable
Le DaaS offre une alternative économique aux méthodes traditionnelles d'acquisition de données. Au lieu d'investir dans de vastes ensembles de données contenant une quantité excessive d'informations, les organisations peuvent acquérir sélectivement les données dont elles ont besoin. Cette approche ciblée minimise les coûts liés au traitement et à l'analyse des données, rendant ainsi les initiatives axées sur les données plus abordables.
Éliminer la nécessité pour les organisations d'investir et de maintenir un important système de stockage de données internes permet également de réduire les coûts liés au matériel et à la maintenance.
défis du modèle DaaS
Sécurité des données
Face à l'augmentation constante des violations de données, la cybersécurité doit être prise très au sérieux. Si les mesures de sécurité des fournisseurs de DaaS s'avèrent insuffisantes pour prévenir les risques de fuites de données, votre organisation pourrait perdre des millions et voir sa réputation ternie. Avant de choisir un fournisseur de DaaS, il est donc essentiel de bien comprendre son approche en matière de sécurité des données.
confidentialité des données
Les données partagées peuvent inclure des informations confidentielles/personnelles. Les organisations doivent s'assurer que les fournisseurs de services DaaS mettent en œuvre les mesures nécessaires pour garantir la confidentialité des données personnelles.
Hygiène des ensembles de données
Lorsqu'une organisation collabore avec un fournisseur de DaaS, elle peut combiner ses données internes avec celles du fournisseur. Toutefois, les règles de préparation des données appliquées par le fournisseur et l'organisation peuvent différer, ce qui engendre des données corrompues. Les organisations doivent donc s'assurer que le fournisseur maîtrise la synchronisation avec d'autres ensembles de données.
Comment les entreprises de données en tant que service aident les secteurs B2B et B2C
Les plateformes de données en tant que service (DaaS) permettent aux entreprises d'accéder à des données prêtes à l'emploi provenant de nombreuses sources, telles que les réseaux sociaux, les systèmes d'entreprise ou les bases de données publiques. Elles simplifient l'utilisation de données de haute qualité à la demande, sans nécessiter la gestion d'une infrastructure complexe.
secteur B2B
Les entreprises utilisent les plateformes DaaS pour améliorer leurs données et prendre de meilleures décisions. Ces plateformes permettent notamment de :
- Segmentation du marché : en ajoutant des données firmographiques telles que la taille de l’entreprise, les levées de fonds et les ouvertures de nouvelles succursales.
- Informations en temps réel : grâce aux mises à jour automatiques issues des registres publics et des bases de données vérifiées.
- Des analyses plus performantes : en combinant différentes sources de données pour des prévisions et une planification stratégique plus précises.
secteur B2C
Sur les marchés de consommation, les outils DaaS aident les entreprises à mieux comprendre et à interagir avec leurs clients.
- Ils fournissent des informations inédites et pertinentes qui améliorent la personnalisation et l'expérience client.
- Les spécialistes du marketing les utilisent pour affiner le ciblage, améliorer l'engagement et créer des interactions plus significatives avec les clients.
Comment choisir le meilleur logiciel de données en tant que service pour votre entreprise
Lors de l'évaluation des solutions logicielles Data as a Service (DaaS) destinées à l'adoption en entreprise, les analystes du secteur soulignent plusieurs facteurs critiques qui contribuent à la pertinence et à l'efficacité globales de la plateforme dans un environnement commercial.
1. Définissez vos besoins
Avant de vous lancer dans la recherche d'un fournisseur de solutions de données, il est essentiel de définir précisément vos besoins en données et vos objectifs commerciaux. Identifiez le type de données que vous souhaitez exploiter, comprenez les principaux défis et établissez les objectifs que vous visez grâce à ces solutions. Cette clarification simplifiera le processus de sélection et vous permettra d'identifier les entreprises de Data as a Service (DaaS) qui correspondent à vos exigences spécifiques.
2. Analyser l'expérience utilisateur
Une autre étape importante pour choisir la solution DaaS la mieux adaptée à votre entreprise consiste à analyser l'expérience utilisateur. L'expérience et les évaluations des utilisateurs jouent un rôle crucial dans l'appréciation de la convivialité et de l'efficacité globales des solutions DaaS. Évaluer la convivialité, les performances et la flexibilité du logiciel DaaS permet de déterminer son intégration à vos flux de travail existants.
3. Vérifiez la simplicité et la facilité d'utilisation du produit.
Lors du choix d'une solution de données en tant que service (DaaS), privilégiez la simplicité et optez pour une plateforme entièrement gérée qui vous libère des contraintes liées aux systèmes, aux applications et aux interfaces utilisateur. Un critère déterminant pour choisir la solution DaaS la plus adaptée à votre entreprise est une interface conviviale, intuitive et facile à utiliser pour un large éventail d'utilisateurs.
4. Évaluer le service client
Un service client efficace est un facteur crucial dans le choix de la meilleure plateforme DaaS pour votre entreprise. Il garantit une assistance technique rapide, facilite la personnalisation et l'intégration, propose des formations et une aide à la prise en main, résout les problèmes rapidement et prend en compte les retours clients pour une amélioration continue.
Un système de service client performant améliore l'expérience globale d'utilisation du DaaS, en offrant un soutien essentiel pour une mise en œuvre sans faille et une utilisation optimale.
Qu’est-ce que le Data-as-a-Service (DaaS) ?
Le DaaS est un modèle basé sur le cloud qui fournit des données à la demande via des connexions machine-à-machine (M2M) ou des API. Il élimine le besoin de logiciels locaux ou de gestion manuelle des données.
Il existe deux principaux types de fournisseurs DaaS :
- Fournisseurs de données : proposent des ensembles de données spécifiques à d’autres entreprises via des API.
- Fournisseurs de technologies : permettent à d’autres entreprises de proposer leurs propres données en tant que service.
Le DaaS permet d'accéder, d'intégrer et d'analyser des données provenant de sources multiples depuis une plateforme unique. Les technologies courantes incluent :
- Outils de modélisation, de qualité et de transformation des données
- Systèmes de gestion de contenu
- solutions de gestion du cycle de vie de l'information
La plupart des plateformes DaaS utilisent une tarification au volume, bien que certaines facturent en fonction du type de données ou du niveau d'abonnement.
FAQ
Utilisée en interne, la plateforme de données en tant que service (DaaS) est une solution complète qui permet d'interconnecter différentes sources de données et outils, tels que les rapports en libre-service, la BI, les microservices et les applications. Une fois déployée, la plateforme permet aux utilisateurs finaux d'accéder aux données à tout moment via SQL standard sur ODBC, JDBC ou REST.
Les entreprises peuvent également utiliser des services DaaS externes pour accéder aux données. De nombreuses entreprises proposent des services DaaS via des API simples.
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