Trading boursier basé sur l'IA : quel outil d'IA de nouvelle génération est le meilleur ?

Les outils LLM sont utilisés dans le trading boursier basé sur l'IA depuis leur apparition. ¹

J'ai testé 14 modèles d'IA générative pour le trading d'actions basé sur l'IA afin d'évaluer leur capacité à prévoir les variations de prix de 132 actions à partir des informations fournies. Les résultats montrent que

• Les modèles ChatGPT 5 Thinking et Gemini 2.5 Pro ont offert les meilleures performances.
• Les modèles actuels de ChatGPT et Gemini sont moins performants que les modèles plus anciens.
• Le taux de réussite diminue lorsque trop de données sont fournies.

Performances des outils basés sur l'IA

Versions actuelles

Pour plus de détails sur l'indice de référence, consultez la section méthodologie relative à l'indice de référence pour le marché boursier .

GPT 5.4 Instant

GPT 5.4 Instant atteint un taux de réussite de 69 %. Ce modèle se concentre principalement sur la rentabilité de l'entreprise, qu'il utilise comme signal principal.

• Logique d'étiquetage négatif : Plus probable lorsque le défunt occupait un rôle actif central (en particulier PDG/président), que l'entreprise semblait rentable/saine, que le contrôle familial était élevé et que l'événement impliquait un risque important de continuité ou de succession.
• Logique positive de l'étiquetage : Plus probable lorsque la rentabilité semblait plus faible et/ou l'effet de levier plus élevé, l'événement pouvait donc être interprété comme une réinitialisation de la gouvernance ou un catalyseur de redressement, en particulier lorsque la profondeur de la succession familiale semblait disponible.
• Logique d'étiquetage neutre : utilisée lorsque le rôle semblait moins opérationnel/cérémoniel, lorsque des forces compensatoires dominaient ou lorsque l'information ne justifiait pas fortement une réaction significative à court terme.

Modèle de pensée GPT 5.4

GPT 5.4 Thinking atteint un taux de réussite de 64 % avec des ressources limitées. Il allie rentabilité et propriété familiale.

• Logique d'étiquetage négatif : plus probable lorsque le membre de la famille décédé occupait un rôle opérationnel central, que la rentabilité semblait solide et que l'influence familiale était significative.
• Logique positive de l'étiquetage : Plus probable lorsque le membre de la famille décédé occupait un rôle central, mais que l'entreprise semblait plus faible ou plus endettée, de sorte que le marché pouvait accueillir favorablement le changement.
• Logique d'étiquetage neutre : Il était plus probable que le rôle soit honorifique ou peu opérationnel, que l'entreprise soit suffisamment grande pour absorber le changement, ou que les signaux de l'entreprise soient mitigés.

DeepSeek V3.2 (Réflexion instantanée et profonde)

Le test DeepSeek V3.2, avec ou sans Deep Think, affiche un taux de réussite de 58 %. Il repose sur le rôle du défunt et les performances de l'entreprise.

Réaction négative (-1) : Le marché s'attend à une perturbation.

• Forte dépendance : Si le défunt était le fondateur ou un PDG/président actif (en fonction) avec une longue ancienneté, sa perte crée un vide important en matière de leadership.
• Faible participation familiale : Une participation plus faible pourrait signifier un moindre engagement de la famille pour stabiliser l’entreprise après la crise.

Réaction positive (+1) : Le marché anticipe une amélioration.

• Soulagement : Le décès met fin à une situation négative. Cela se produit souvent lorsque l’entreprise affichait de mauvaises performances (résultat net ou rentabilité des capitaux propres négatifs) sous la direction d’un dirigeant resté longtemps en poste. Le marché parie alors sur un nouveau départ.
• Succession établie : Si le défunt était inactif (workD=0) ou un président retraité, le successeur est probablement déjà en place.
• Forte présence familiale : Une forte présence familiale témoigne souvent d’un engagement à maintenir la valeur de l’entreprise et à assurer une transition en douceur.

Réaction neutre (0) : L'événement est pris en compte ou non pertinent.

• Rôle non essentiel : Si le défunt était un membre non exécutif du conseil d’administration ou une personne retraitée non impliquée dans les opérations quotidiennes.
• Transition progressive : Si le décès n'a pas été soudain et que l'entreprise est importante (nombre élevé d'employés/d'actifs), des systèmes existent probablement pour gérer la transition sans interruption.

Gémeaux 3 Pensée

Le taux de précision de Gemini 3 Thinking est de 53 %. Son mécanisme de décision est le suivant :

• Impact positif significatif (1) : Ces entreprises ont sous-performé sous la direction d’un membre de la famille (ROA < 2,5 %). Le marché interprète probablement le départ d’un dirigeant familial clé (PDG ou président) comme un signal de professionnalisation ou d’un redressement stratégique indispensable.
• Impact négatif significatif : Ces entreprises affichaient des performances exceptionnelles (ROA > 12 %) sous la direction de leur dirigeant principal. Leur départ représente une perte considérable de capital humain stratégique et de leadership visionnaire.
• Non significatif : Cette catégorie s'applique aux entreprises dont les performances sont moyennes ou lorsque la personne qui part occupe un poste honorifique, émérite ou secondaire (par exemple, vice-président, membre du conseil d'administration), ce qui suggère que le départ a un impact minimal sur les opérations quotidiennes ou était déjà « intégré dans les prix ».

Gemini 3 Flash

GPT 5.4 Instant atteint un taux de réussite de 54 %. Les prédictions reposent sur deux théories de marché concurrentes concernant la succession dans les entreprises familiales :

• Théorie de la personne clé (-1) : Dans les entreprises affichant une rentabilité exceptionnellement élevée (ROA > 10 %), le marché perçoit souvent le dirigeant comme une « star » ou un visionnaire. Son départ crée un vide en matière de compétences stratégiques, entraînant des rendements anormaux négatifs.
• Théorie de la professionnalisation/de l'enracinement (+1) : Dans les entreprises sous-performantes (ROA < 3 %) ou celles à forte participation familiale, le départ d'un dirigeant familial est souvent considéré comme une opportunité pour du « sang neuf » ou une direction professionnelle d'intervenir, conduisant à des rendements anormaux positifs.
• Stabilité/neutralité (0) : Pour les entreprises aux performances modérées ou lorsque le dirigeant occupait un rôle non actif/honorifique (par exemple, émérite, président honoraire), l'événement est souvent considéré comme « déjà pris en compte » ou opérationnellement insignifiant.

Claude Sonnet 4.2

Le taux de précision de Claude Sonnet 4.2 sur le référentiel est de 48 %. Le modèle évalue chaque entreprise selon 6 dimensions issues de la théorie de l'étude des événements sur les transitions de leadership dans les entreprises familiales :

1. Importance du rôle (le plus important)

La position du défunt détermine la quantité d'informations que son décès transmet au marché :

• Rôles honorifiques/émérites (+0,4) : Ces personnes se retirent de leurs fonctions opérationnelles. L’annonce est peu surprenante, souvent communiquée à l’avance ; la réaction du marché est donc généralement positive ou neutre.
• PDG/Président en fonction (−0,6) : Le risque lié à la dépendance à un homme clé est maximal. Les marchés intègrent dans les prix l’incertitude quant à l’identité du successeur et à l’évolution éventuelle de la stratégie.
• VP/Président (−0,25) : Préoccupation modérée, mais l'entreprise est moins dépendante d'un seul dirigeant.
• Membre du conseil d'administration/Directeur (+0,1) : Non exécutif ; perturbation opérationnelle minimale.

2. Signal ROA

• ROA négatif (+1,2) : Le départ d’un gestionnaire dont les actifs ont enregistré des rendements négatifs est perçu comme un soulagement par le marché. Il s’agit du principal facteur positif.
• En dessous de p25 (ROA < 1,8 %) (+0,5) : Entreprise sous-performante, départ toujours bienvenu.
• Au-dessus de p75 (ROA > 9,6 %) (−0,6) : Une entreprise à ROA élevé qui perd un cadre clé signale que le marché pourrait perdre l'architecte de ces rendements.

3. Résultat net / EBITDA

• La perte nette (+0,6) et l'EBITDA négatif (+0,5) renforcent le signal de soulagement de la détresse indépendamment du ROA.

4. ROE (quartile supérieur, −0,3)

Même lorsque le ROA est modéré, les entreprises du quartile supérieur du ROE (>19,3%) sont considérées comme ayant un allocateur de capital très efficace — dont la perte est dépréciée négativement par le marché.

5. Propriété familiale

• ≥75 % (+0,45) : Un contrôle familial élevé signifie que la succession se fera presque certainement au sein de la famille et sera planifiée à l’avance. Cela réduit l’incertitude.
• 50–74% (+0,20) : Famille majoritaire, stable mais légèrement moins certaine.
• <30% (−0,25) : La propriété dispersée soulève des doutes quant à l’identité du successeur.

6. Effet de levier

• >0,70 (+0,40) : Les entreprises fortement endettées dont le dirigeant quitte ses fonctions signalent un possible réajustement stratégique ; les marchés peuvent le percevoir positivement (sortie de crise).
• Au-dessus de p75 (>0,36) (+0,20) : Endettement élevé constaté.

Score ≥ 0,90 → Étiquette : Significativement positif

Score ≤ −0,70 → Étiquette : Significativement négatif

Sinon → Étiquette non significative

Modèles plus anciens

Modèle de pensée GPT 5

Le modèle de pensée de ChatGPT 5 présente la plus grande précision parmi les outils testés, avec un taux de réussite de 74 %. Cet outil prévoit les variations de prix à partir de deux indicateurs :

Indice de concentration du leadership (ICL) → plus élevé = plus de probabilité d'un impact négatif substantiel sur le capital immobilisé (CAR)

• LCI = 0,40·z(importance_du_rôle) + 0,30·z(contrôle_familial) + 0,20·z(solidité_financière) − 0,10·z(taille)
  • importance_du_rôle : poids hiérarchique du défunt (PDG > président > président du conseil d'administration > vice-président).
  • family_control : propriété familiale (pourcentage des droits de vote).
  • solidité_financière : composite du ROE et du ROA (rentabilité).
  • taille : ln(actifs).
• Intuition : Les marchés anticipent davantage de perturbations lorsqu'un membre important de la famille décède au sein d'une entreprise rentable, mais relativement petite et à capital fermé.
• Décision : Étiqueter comme négative de manière substantielle si le LCI se situe dans les 30 % supérieurs de l'échantillon et est supérieur ou égal à 0,5 unité z au-dessus de l'indice de renouvellement.

Indice de potentiel de renouvellement (IPR) → plus élevé = plus grande probabilité d'un CAR positif substantiel

• RPI = 0,40·(−z(solidité_financière)) + 0,25·z(effet_de_levage) − 0,20·z(contrôle_familial) − 0,10·z(taille) + 0,05·z(stress_de_liquidité)
  • effet de levier : (dette à long terme + dette à court terme) / capitaux propres.
  • family_control : propriété familiale (pourcentage des droits de vote).
  • Stress de liquidité : comptes fournisseurs / actifs.
  • solidité_financière : composite du ROE et du ROA.
  • taille : ln(actifs).

• Intuition : Les entreprises affichant une faible rentabilité, une certaine pression sur la dette, une moindre influence familiale et des tensions de liquidité pourraient voir le marché accueillir favorablement la possibilité d'un changement de gouvernance ou d'une nouvelle direction.
• Décision : Étiqueter comme Positif de manière substantielle si le RPI se situe dans les 30 % supérieurs de l'échantillon et est supérieur ou égal à 0,5 unité z au-dessus du LCI.

Modèle Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro prédit avec précision 71 % des variations du cours des actions. Ce modèle suggère que les investisseurs actifs fondent leurs décisions sur la vulnérabilité de l'entreprise et son potentiel de redressement.

Indice de vulnérabilité (IV) → plus élevé = risque accru de CAR négative importante

• VI = 0,40·z(contrôle_familial) + 0,35·(-z(solidité_financière)) + 0,20·z(effet_de_levée) – 0,05·z(taille)
  • family_control : Propriété familiale (% des droits de vote).
  • solidité_financière : Score z composite du ROE et du ROA.
  • Effet de levier : Dette à long terme / capitaux propres.
  • taille : Logarithme naturel du total des actifs (ln(actif)).
• Intuition : Le marché sanctionne le cours de l’action lorsqu’un dirigeant clé décède et crée un vide de pouvoir. Ce risque est maximal pour les entreprises fortement endettées, non rentables et à dominante familiale, qui ne bénéficient pas de la résilience et de la structure de gestion solide des grandes entreprises. La combinaison d’un contrôle familial important, d’une santé financière précaire et d’un fort endettement crée un contexte propice à l’incertitude des investisseurs.
• Décision : Attribuer une note substantiellement négative si le score VI d'une entreprise se situe dans les 5 % supérieurs de l'échantillon.

Indice de catalyseur de redressement (TCI) → plus élevé = plus grande probabilité d'un retour sur investissement positif substantiel

• TCI = 0,50·(-z(solidité_financière)) + 0,25·z(contrôle_familial) – 0,15·z(effet_de_levier) – 0,10·z(taille)
  • solidité_financière : Score z composite du ROE et du ROA.
  • family_control : Propriété familiale (% des droits de vote).
  • Effet de levier : Dette à long terme / capitaux propres.
  • taille : Logarithme naturel du total des actifs (ln(actif)).
• Intuition : Le marché réagit positivement lorsque le décès est perçu comme une opportunité de renouveau. Cela se produit lorsqu’un dirigeant familial bien ancré dans une entreprise peu performante mais financièrement stable disparaît. Le marché anticipe qu’un changement de direction permettra de créer de la valeur en améliorant la stratégie et les opérations, faisant de l’entreprise une cible potentielle de redressement ou d’acquisition.
• Décision : Étiqueter comme substantiellement positif si le score TCI d'une entreprise se situe dans les 5 % supérieurs de l'échantillon et est supérieur d'au moins 0,5 unité z à son score VI.

Modèle GPT 5 Pro

Le taux de précision de GPT 5 Pro est de 56 % pour mon test de référence. L'outil GenAI effectue des prédictions basées sur deux indicateurs :

Indice de risque lié à la personne clé (IRPC) → plus élevé = risque accru de CAR négative importante

• KPRI = 0,40·z(propriété) + 0,30·z(effet de levier) − 0,20·z(taille) + 0,10·z(rentabilité)
• Intuition : les entreprises à capital fermé, plus endettées, plus petites et actuellement rentables sont confrontées à un risque perçu plus élevé lié à la perte d'une personne clé en cas de décès d'un membre de la famille.
• Décision : Étiqueter comme sensiblement négatif si le KPRI se situe dans les 30 % supérieurs de l'échantillon et est supérieur ou égal à 0,5 unité z au-dessus du TPI.

Indice de potentiel de redressement (IPR) → plus élevé = plus grande probabilité d'un résultat positif substantiel.

• TPI = 0,40·(−z(rentabilité)) + 0,20·z(effet de levier) − 0,20·z(participation au capital) − 0,10·z(taille) + 0,10·z(comptes fournisseurs/actifs)
• Intuition : performances faibles + certaines pressions financières, mais un contrôle familial moindre peut inciter les marchés à accueillir favorablement un changement de direction.
• Décision : Étiqueter comme fondamentalement positif si le TPI se situe dans les 30 % supérieurs et est supérieur ou égal à 0,5 unité z au-dessus du KPRI.

GPT 4o

Ce modèle ChatGPT ancien utilise des algorithmes d'IA basés sur le rôle du défunt dans l'entreprise, la participation familiale, la taille de l'entreprise et son levier financier. Le modèle prédit le CAR des événements comme

Négatif substantiel , si

• Le défunt est PDG/Président
• Forte participation familiale (>70%) et le défunt occupait un rôle de direction
• Entreprises plus petites ou moins diversifiées (faibles actifs/revenus)
• Fort effet de levier : dette à long terme ou dette à court terme > actifs

Positif substantiel , si

• Le défunt occupait un rôle mineur (par exemple, membre du conseil d'administration ou vice-président).
• L'entreprise affichait des performances inférieures aux attentes (par exemple, un ROE ou un ROA négatif), mais les marchés pourraient y voir un signe positif.
• Faible contrôle familial (<30%)

Aucun changement significatif , si

• moyennes et grandes entreprises avec une situation financière solide
• Décédé, n'exerçant pas de fonctions de direction.
• Propriété familiale faible à moyenne (30 % à 60 %)

Claude Sonnet 4

Le modèle Claude Sonnet 4 atteint un taux de précision de 46 % dans la prédiction des fluctuations du cours des actions suite au décès de dirigeants familiaux. Ce modèle utilise un système de notation multifactoriel qui pondère le risque lié à la succession des dirigeants par rapport aux facteurs de résilience de l'entreprise.

Score de perturbation de la succession (SDS) → plus élevé = plus de probabilité d'un CAR négatif substantiel

• SDS = 0,30·z(poids_de_la_position) + 0,25·z(propriété_familiale) + 0,20·(-z(performance_financière)) + 0,15·z(charge_dette) – 0,10·z(taille_de_l'entreprise)
  • pondération de la position : Notation hiérarchique où PDG = 3, Président du conseil d’administration = 2,5, Président = 2, Vice-président = 1, Conseil d’administration = 0,5
  • propriété_familiale : Pourcentage de contrôle du vote familial
  • performance_financière : Score composite des scores z du ROE et du ROA
  • charge_dette : ratio dette à long terme/actifs
  • firm_scale : Nombre d'employés comme indicateur de la profondeur organisationnelle
• Intuition : Les marchés réagissent le plus négativement lorsqu’une absence critique de leadership se conjugue à un contrôle familial concentré et à une faible résilience institutionnelle. Le décès d’un PDG ou d’un président du conseil d’administration dans une entreprise familiale engendre une crise de succession immédiate, surtout si l’entreprise ne dispose pas des ressources financières nécessaires pour faire face à l’incertitude ou de la structure organisationnelle suffisante pour assurer la continuité. Un endettement élevé amplifie cette vulnérabilité en limitant la flexibilité stratégique durant la période de transition.
• Décision : Étiqueter comme substantiellement négatif si le SDS se situe dans les 36 % supérieurs de l'échantillon (score ≤ -3,0).

Indice de renouvellement de la gouvernance (GRI) → plus élevé = plus grande probabilité d'un CAR positif substantiel

• GRI = 0,35·(-z(performance_financière)) + 0,25·z(qualité_institutionnelle) – 0,20·z(propriété_familiale) + 0,15·z(développement_du_marché) – 0,05·z(pondération_de_la_position)
  • performance_financière : Score de faiblesse composite ROE/ROA
  • qualité_institutionnelle : Indicateurs de taille d'entreprise et de stabilité sectorielle
  • propriété_familiale : Concentration du contrôle familial (inversé)
  • développement_du_marché : Indicateur d'efficacité du marché par pays
  • position_weight : Importance de la position de leadership (inversée)
• Intuition : Les marchés anticipent une création de valeur lors d’un changement de direction dans les entreprises sous-performantes à structure actionnariale dispersée. Le décès d’un dirigeant élimine les risques de repli sur soi tout en préservant les capacités institutionnelles nécessaires au redressement. Ce phénomène est particulièrement marqué sur les marchés développés où la succession des dirigeants est plus facilement accessible et les mécanismes de gouvernance plus robustes.
• Décision : Étiqueter comme substantiellement positif si le score GRI se situe dans les 17 % supérieurs de l'échantillon (score ≥ 1,5) et dépasse le SDS d'au moins 2,0 points.

DeepSeek

Cet outil d'IA générative utilise une analyse heuristique experte, atteignant un taux de précision estimé à environ 65 % sur les bancs d'essai standard d'événements financiers. L'évaluation des pondérations de décision repose essentiellement sur trois facteurs principaux :

Rôle du défunt

• Président-directeur général : Immédiatement signalé pour son potentiel d'impact négatif élevé.
• Émérite/Honoraire/Vice-président : Pondération nettement inférieure, ce qui conduit souvent à une prédiction « Aucun changement significatif ».
• Rôles mineurs : considérés comme un signal faible.

santé financière

• Résultat net et ROE/ROA : Un résultat net négatif ou de faibles rendements, associés à un rôle clé, orientent souvent la prévision vers « Négatif ». Si le rôle est mineur, cela peut suggérer « Positif ».
• Dette à long terme/court terme : Un niveau d’endettement élevé a amplifié le risque perçu pour les entreprises jouant un rôle clé.

propriété familiale

• Participation élevée (>60%) + Rôle clé : A fortement amplifié la prédiction « négative » (leadership enraciné, incertitude quant à la succession).
• Faible participation (<30%) + Mauvaises performances : A amplifié la prédiction « positive » (il est plus facile pour les personnes extérieures d’imposer le changement).

Modèle Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash indique que les prédictions sont établies à partir d'une étude d'événement et de la littérature sur la gouvernance d'entreprise, avec un taux de précision de 23 %. Le modèle attribue des CAR (rapports d'événements critiques) en fonction des hypothèses suivantes :

• Facteur négatif important : le pourcentage de participation familiale est relativement élevé (>30%) et le défunt occupait un poste critique (PDG ou président).
• Pas de changement significatif : le pourcentage de participation familiale est relativement faible (<30 %) ou l'entreprise est grande et semble avoir une structure d'entreprise solide.
• Impact positif significatif : ce scénario se produit généralement lorsque les performances du manager sont médiocres ou lorsqu'il est perçu comme un obstacle à l'avenir de l'entreprise. Les données fournies sont insuffisantes pour établir une telle prédiction. Par conséquent, toutes les prédictions ont été qualifiées de « impact négatif significatif » ou de « changement non significatif ».

Précision du modèle avec de nombreuses entrées

Lorsque davantage d'informations sont fournies au deuxième tour, les performances du modèle changent :

• DeepSeek V3.2 Deep Think (64%) et Gemini 3 Thinking (62%) sont les plus améliorés.
• Les modèles GPT 5.4 affichent des résultats mitigés et une précision légèrement inférieure à celle du cas limité.
• Claude Sonnet 4.2 diminue encore, suggérant une difficulté à traiter des entrées plus complexes.

L'ajout de données supplémentaires améliore les modèles capables d'intégrer plusieurs signaux. En revanche, les modèles plus simples peuvent perdre en précision car ils ne parviennent pas à hiérarchiser efficacement les informations supplémentaires.

Méthodologie de référence pour le trading d'actions basée sur l'IA

Incitation

Ce test de référence évalue si les outils d'IA générative peuvent prédire les réactions du marché boursier à un événement inattendu, en se basant sur les fondamentaux de l'entreprise. Il s'appuie sur les données de Tanyeri et Alp (2023) et d'Arslan et Tanyeri-Günsur (2025). ² , ³

Chaque outil d'IA reçoit un instantané des informations au niveau de l'entreprise pour la première phase :

Informations financières

• Taille de l'actif
• Taille des capitaux propres
• Bénéfice avant intérêts, impôts, dépréciation et amortissement (EBITDA)
• Revenu net
• Revenus annuels
• Dette à long et à court terme
• Comptes à payer
• Rendement des capitaux propres (ROE)
• Rendement des actifs (ROA)

Autres informations

• Participation familiale
• Pays du siège social et de la cotation en bourse
• Nombre d'employés
• Industrie/secteur

Aucun nom d'entreprise ni autre identifiant n'est fourni.

Au deuxième tour , les informations suivantes sont ajoutées en plus :

• si le défunt travaillait au moment de son décès
• la génération du défunt après le fondateur de l'entreprise
• que le défunt soit le fondateur
• durée d'emploi du défunt au sein de l'entreprise
• l'âge du défunt au moment du décès
• que le défunt soit décédé subitement ou des suites d'une maladie
• le nombre d'enfants que le défunt a
• le nombre d'enfants de sexe féminin que le défunt a
• le nombre d'enfants mâles que le défunt a
• le nombre de partenaires que le défunt avait

Question principale

Compte tenu des informations ci-dessus, chaque solution d'IA est invitée à prédire si les rendements anormaux cumulés (RAC) sur 3 jours de 132 entreprises seront :

• Résultats nettement positifs
• Significativement négatif
• Pas significatif

Le CAR mesure la réaction des marchés financiers à un événement. Un CAR positif indique que les investisseurs perçoivent l'événement comme créateur de valeur, un CAR négatif comme un facteur de réduction de valeur, et un CAR non significatif comme un résultat neutre.

Échantillonnage

L'ensemble de données comprend 132 décès survenus dans 109 entreprises familiales cotées en bourse, réparties dans 24 pays. Toutes ces entreprises figurent parmi les 500 plus grandes entreprises familiales.

Mesure de la performance

Cet indicateur de référence s'appuie sur une analyse technique préalable des cours boursiers. Pour chaque entreprise, le CAR (ratio de rendement cumulé) sur 3 jours a été calculé et catégorisé comme suit :

• Résultats nettement positifs
• Significativement négatif
• Pas significatif

Les prédictions de l'IA sont comparées aux valeurs historiques du CAR. La précision est mesurée en pourcentage de prédictions correctes effectuées par chaque solution d'IA générative.

FAQ

Liens de référence

1.

ScienceDirect

2.

The value of shareholder rights in family firms: Global evidence from a death in the family - Tanyeri Günsür - 2023 - Corporate Governance: An International Review - Wiley Online Library

3.

ScienceDirect

4.

Artificial Intelligence Can Make Markets More Efficient—and More Volatile

Ezgi Arslan, PhD.

Analyste du secteur

Suivre

Ezgi est titulaire d'un doctorat en administration des affaires, spécialisée en finance, et travaille comme analyste sectorielle chez AIMultiple. Elle mène des recherches et produit des analyses à l'intersection de la technologie et du commerce, et son expertise couvre le développement durable, les enquêtes et l'analyse des sentiments, les applications d'agents d'IA en finance, l'optimisation des moteurs de réponse, la gestion des pare-feu et les technologies d'approvisionnement.

Voir le profil complet

Soyez le premier à commenter

Votre adresse courriel ne sera pas publiée. Tous les champs sont obligatoires.

Nom

Adresse email

Commentaire

0/450

Publier un commentaire