Meilleures plateformes de crowdsourcing de données
Avec la diffusion d'outils d'IA comme l'IA générative et les chatbots, la demande de services de données IA a également augmenté. Un tel service est les plateformes de crowdsourcing de données, qui exploitent de grands groupes pour rassembler des données, améliorant les efforts de collecte avec des insights rapides et détaillés.
Voyez les meilleures plateformes de crowdsourcing pour répondre à vos besoins en données IA à la demande :
Meilleures plateformes de crowdsourcing de données
Plateformes | Annotation de données
En tant que service | Application mobile | API disponible | Certification ISO 27001 | Code de conduite |
|---|---|---|---|---|---|
LXT | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Appen | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Prolific | ✖ | ✖ | ✅ | ✖ | ✅ |
Amazon Mechanical Turk | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
Telus International | ✅ | ✖ | ✅ | ✖ | ✖ |
TaskUs | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✅ |
Summa Linguae Technologies | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✖ |
Surge AI | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
Toloka AI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Innodata Inc | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
- Les entreprises sont triées par nombre d'avis dans les deux tableaux, les entreprises sponsorisées étant listées en premier.
- Le tableau comparatif est créé à partir de données publiques et vérifiables.
- Les entreprises sélectionnées dans cette comparaison sont basées sur la pertinence de leurs services. Cela signifie qu'elles offrent des services de collecte ou de génération de données via une plateforme de crowdsourcing.
- Tous les vendeurs choisis pour cette comparaison ont 50 employés ou plus.
- À l'exception de Surge AI, qui ne propose que des données vocales et textuelles, toutes les entreprises couvrent un large éventail de types de données, y compris l'image, la vidéo, l'audio et le texte.
- Une entreprise est considérée comme respectant un code de conduite si elle dispose d'une page de code de conduite sur son site web.
Comparaison basée sur la présence sur le marché du fournisseur et les critères d'expérience
*Une entreprise a été considérée comme axée sur la collecte de données si la collecte de données était considérée comme l'offre principale sur son site web.
Voici les critères que nous avons utilisés pour la comparaison.
Aperçu des plateformes de crowdsourcing de données
LXT
LXT est une plateforme de crowdsourcing de données qui décompose les grands projets en micro-tâches et les distribue à un réseau mondial pour exécution. Elle est spécialisée dans des tâches telles que la collecte de données IA, l'annotation de données, le classement de données et la recherche web. Voici une liste des solutions de données de LXT :
- Collecte ou génération de données d'entraînement IA
- Ensembles de données image et vidéo
- Ensembles de données audio ou vocaux
- Ensembles de données textuelles
- Service d'annotation de données
- Collecte de données de recherche/enquête
- Apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF)
Appen
Appen propose également des services de données via une plateforme de crowdsourcing. La plateforme d'Appen est considérée comme conviviale et ses services de traitement de données sont réputés efficaces. Appen convient aux projets de petite à moyenne taille en raison de son réseau de participants plus restreint. Elle fournit des services qui incluent :
- Collecte de données
- Annotation de données
- Validation de données
En savoir plus sur les alternatives à Appen ici.
Prolific
Prolific est une autre plateforme de crowdsourcing qui propose des services de données pour divers cas d'utilisation. Les organisations l'utilisent pour des données IA, de la recherche académique et des études de marché.
Prolific ne propose pas l'annotation de données en tant que service ; elle propose plutôt la possibilité de coupler vos outils d'annotation. Certains travailleurs de Prolific ont utilisé des outils d'IA pour accomplir leurs tâches, selon les avis précédents des clients.
Voici une liste de leurs offres :
- Collecte de données IA
- Entraînement et évaluation IA
- Données de recherche académique
- Participants à des enquêtes en ligne
En savoir plus sur les alternatives à Prolific ici.
Amazon Mechanical Turk (MTurk)
Amazon Mechanical Turk, également connu sous le nom de MTurk, est une plateforme de crowdsourcing. Son service de collecte de données est considéré comme rapide, efficace et convivial. Il a une base de contributeurs significativement plus petite et la plupart des contributeurs ne maîtrisent pas l'anglais. Voici une liste de ses offres :
- Collecte de données
- Annotation de données
- Études de marché et enquêtes
- Recherche académique
- Autres services de données
En savoir plus sur les alternatives à Amazon Mechanical Turk ici.
5. Telus International
Telus International se concentre sur l'expérience client (CX) et les solutions informatiques numériques. Bien qu'elle propose une large gamme de services, elle fournit également des services de données via une plateforme de crowdsourcing. Elle propose l'annotation de données ainsi que ses services de collecte de données IA. Les données liées à l'IA ne sont pas l'objectif principal de Telus International. Elle se concentre principalement sur le domaine de l'expérience client.
6. TaskUs
Bien que les offres clés de TaskUS tournent autour de l'expérience client. L'entreprise propose des services de collecte et d'annotation de données pour presque tous les types de données. La taille de la foule est significativement plus petite que celle d'autres plateformes de crowdsourcing, telles que Clickworker et Appen. L'objectif principal de l'entreprise n'est pas de collecter et d'annoter des données IA.
Elle propose également les services IA suivants :
- Collecte de données
- Annotation de données (image, vidéo, audio et texte)
- Données pour la recherche
DATAmundi.ai
DATAmundi.ai (la nouvelle marque de Summa Linguae Technologies) a officiellement lancé en avril 2025. L'entreprise continue de fournir des services de collecte et d'annotation de données multilingues, et son communiqué de presse indique que le changement de marque « réaffirme l'engagement de l'entreprise à fournir des données IA et des services de contenu multilingues de haute qualité ».
Le communiqué décrit le changement de nom comme un changement stratégique audacieux mettant l'accent sur « les données qui alimentent les systèmes intelligents », reflétant l'élargissement de l'objectif de données IA de l'entreprise.
Surge AI
Située en Californie, Surge AI fournit des données d'entraînement pour les modèles d'apprentissage automatique via une plateforme de crowdsourcing. Surge AI se concentre sur la collecte et l'étiquetage de données pour les grands modèles de langage (LLMs)
- Étiquetage et annotation de données IA
- Collecte de données IA
- Et autres services de données générées par l'homme
9. Toloka AI
Toloka AI est une plateforme de crowdsourcing pour collecter et améliorer les données d'entraînement IA. Ils fournissent divers services tels que l'étiquetage de données, le nettoyage de données et le classement de données pour améliorer les modèles d'apprentissage automatique. L'entreprise propose la collecte et l'annotation de données de tous types, y compris les images, les vidéos, le texte et l'audio.
Innodata Inc.
Située au New Jersey, Innodata Inc. propose diverses solutions IA via sa plateforme de crowdsourcing. Ses solutions incluent la collecte et l'annotation de données.
L'entreprise propose une plateforme de crowdsourcing significativement plus petite par rapport à ses concurrents. Avec une taille de foule d'environ 5000 travailleurs.
Scale AI
Scale AI est une entreprise américaine d'annotation de données fondée en 2016. Elle fournit des services d'étiquetage de données à grande échelle et d'évaluation de modèles pour le développement IA. Scale AI dessert des clients d'entreprise, y compris Meta, Microsoft et OpenAI.
Clickworker
Clickworker est une entreprise allemande de données de crowdsourcing qui opère via une plateforme automatisée et une foule mondiale de plus de six millions de freelances enregistrés 1 . En décembre 2024, la firme de données d'entraînement LXT a annoncé un accord pour acquérir Clickworker, intégrant les capacités de données IA de LXT avec la main-d'œuvre de Clickworker. Cette fusion combine la technologie et les services de données de LXT avec la grande main-d'œuvre annotée de Clickworker pour fournir des solutions de données IA complètes.
CloudFactory
CloudFactory est une firme mondiale d'étiquetage de données IA mettant l'accent sur les équipes gérées et la stabilité de la main-d'œuvre. Elle emploie des effectifs entièrement formés (plutôt que des freelances à la tâche) et opère dans des pays tels que le Népal et le Kenya. CloudFactory note que ses équipes ont traité « des millions de tâches par jour » avec une grande précision. 2
Critères de comparaison pour la plateforme de crowdsourcing de données
Choisir la bonne plateforme de crowdsourcing pour vos projets IA est crucial pour assurer la qualité et l'intégrité des données. Nous avons divisé les critères en deux catégories : présence sur le marché et expérience & capacités de la plateforme. Voici les critères clés à prendre en compte :
Présence sur le marché et expérience :
- Notes des utilisateurs : Ce critère assure l'importance des avis sur les plateformes B2B (par exemple, G2, TrustRadius, Capterra) dans l'évaluation de la performance de la plateforme de crowdsourcing de données.
- Nombre d'avis : Un nombre élevé d'avis indique une large base de clients et offre des insights sur les niveaux de satisfaction des clients.
- Fondée : Les entreprises plus âgées ont généralement plus d'expérience et peuvent fournir des services plus affinés. Il est donc essentiel de prendre en compte l'âge de l'entreprise. Cependant, ce n'est pas toujours le cas, car certaines entreprises se concentrent sur un service particulier, comme la collecte de données, et acquièrent plus d'expertise dans ce domaine sur une période plus courte.
- Diversité des ensembles de données : Ce critère assure l'importance d'avoir une foule diversifiée pour rassembler ou générer des données afin d'assurer l'exactitude dans diverses langues et dialectes. Vous pouvez voir une comparaison des tailles de foule pour toutes les entreprises dans Figure 1.
Capacités de la plateforme :
- Services d'annotation de données : Ce critère couvre la nécessité de l'annotation de données pour les modèles d'apprentissage automatique et les avantages des services d'annotation intégrés.
- Intégration mobile et API : Ce critère concerne l'importance de la disponibilité de l'application mobile et de l'intégration API dans les plateformes de crowdsourcing de données.
- Certification ISO 27001 : Ce critère assure l'importance des pratiques de protection des données telles qu'indiquées par la certification ISO 27001.
- Code de conduite : Ce critère évalue l'impact des pratiques éthiques du fournisseur de plateforme sur la réputation d'une entreprise.
- Types de données couverts : La gamme de types de données qu'une plateforme offre est cruciale pour des applications spécifiques, telles que les systèmes de conduite automatisée.
Ajouter comme source préféréeFAQ
Les plateformes de crowdsourcing sont des plateformes en ligne où les entreprises peuvent sous-traiter des tâches à un grand groupe de personnes, collectivement appelées la foule. Ces plateformes fournissent des données générées par l'homme à la demande, aidant à résoudre des problèmes complexes où les méthodes traditionnelles peuvent être insuffisantes. Elles sont instrumentales dans la collecte de données crowdsourcées, couvrant une gamme de tâches, des enquêtes simples aux tâches d'intelligence humaine plus complexes.
Dans un monde qui se tourne de plus en plus vers les modèles d'IA et d'apprentissage automatique, une plateforme de crowdsourcing de données joue un rôle crucial. Ces plateformes aident à collecter des données pour construire des ensembles de données de haute qualité, essentiels pour entraîner des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique robustes. Les données collectées sont diversifiées, assurant que les modèles d'IA entraînés sont robustes et bien testés.
Les systèmes IA nécessitent ces composants pour fonctionner efficacement :
Données propres étiquetées pour aider le système à fonctionner avec précision
Efforts de science des données pour construire des modèles efficaces
Tests pour vérifier si le système fonctionne comme prévu
Diversité : Le crowdsourcing permet aux entreprises de rassembler des personnes de différents horizons, ce qui aide finalement à réduire les biais dans les solutions IA.
Temps de mise sur le marché plus rapide : Les entreprises peuvent passer d'une main-d'œuvre de 0 au nombre dont elles ont besoin.
Travail rentable et de qualité : Les entreprises paient en fonction du travail effectué par les individus plutôt que de convenir d'un contrat avec des conditions fixes.
Ressources externes
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