Top 13 cas d'utilisation de l'IA générative dans l'éducation
D’après le rapport OECD Digital Education Outlook, 57 % des enseignants du premier cycle du secondaire déclarent que l’IA les aide à créer ou à améliorer leurs plans de cours.1Utilisées avec un objectif pédagogique clair, les technologies d’IA générative peuvent améliorer l’apprentissage et soutenir des compétences telles que la pensée critique, la créativité et la collaboration.
Explorez les 13 principaux cas d’utilisation pour découvrir comment l’IA générative peut améliorer les processus éducatifs.
Cas d’utilisation | Description |
|---|---|
Leçons personnalisées | Crée des programmes personnalisés en analysant les données individuelles des élèves. |
Conception de cours | Organise et adapte le matériel de cours aux besoins des élèves. |
Création de contenu | Génère des quiz, des exercices, des guides d’étude et des scripts vidéo. |
Protection de la confidentialité des données | Renforce la sécurité des informations sensibles des élèves. |
Restauration de supports pédagogiques | Redonne vie et numérise des contenus éducatifs anciens ou endommagés. |
Tutorat virtuel | Fournit un soutien scolaire individualisé à la demande. |
Créativité et pensée critique renforcées | Favorise la résolution de problèmes innovante et les compétences analytiques grâce aux prompts d’IA. |
Apprentissage des langues & communication | Facilite la pratique et améliore la fluidité grâce à des agents IA interactifs. |
Apprentissage ludifié | Conçoit des expériences éducatives engageantes, de type jeu, pour favoriser la motivation. |
1. Génération de contenu adaptatif pour un apprentissage personnalisé
L’IA générative excelle dans la création de supports pédagogiques personnalisés qui correspondent aux besoins individuels des élèves, à leurs styles d’apprentissage et à leurs niveaux de compétence. La technologie analyse les données de performance des élèves pour générer automatiquement des variantes de contenu appropriées.
Exemple concret : Speechify
Speechify est un outil d’IA générative pour l’éducation. Il propose la génération de synthèse vocale ou de reconnaissance vocale sur ordinateur ou en ligne.2
Exemple concret : Khanmigo de Khan Academy
Khanmigo est le tuteur en IA générative de Khan Academy pour les élèves et l’assistant pédagogique des enseignants. Il est conçu pour guider les apprenants dans la résolution de problèmes étape par étape, soutenir le raisonnement et aider les enseignants dans leurs tâches pédagogiques.
Khan Academy améliore Khanmigo grâce à des observations en classe, des entretiens avec les élèves et les enseignants, l’analyse des transcriptions de chat et des tests de produit à grande échelle. Les dernières mises à jour ont porté sur l’accélération des réponses, l’amélioration de la vérification des mathématiques et l’utilisation de l’historique d’apprentissage des élèves sur Khan Academy pour offrir un tutorat plus pertinent.
La plateforme mesure le succès par la vitesse de réponse, la capacité des élèves à répondre correctement au problème suivant après le tutorat, et la qualité de l’engagement cognitif des élèves. En utilisant des informations structurées telles que les tentatives d’entraînement récentes, les lacunes de compétences et la progression dans les prérequis, Khanmigo est devenu plus efficace pour aider les élèves à apprendre de manière autonome. Khan Academy note également que Khanmigo respecte les réglementations sur la confidentialité des élèves, notamment FERPA, COPPA et les lois nationales sur la protection de la vie privée.3
Exemple concret : Duolingo Max
La version premium de Duolingo intègre GPT-4 pour créer des scénarios de pratique conversationnelle et expliquer les erreurs des apprenants en langage naturel, rendant l’acquisition des langues plus engageante et personnalisée.
Exemple concret : Gemini for Education
Gemini for Education est l’assistant IA de Google conçu pour les écoles et les universités. Il s’intègre aux outils Google Workspace tels que Classroom, Docs, Gmail et Meet pour aider les enseignants à planifier leurs cours, à créer des supports pédagogiques et à gérer plus efficacement les tâches en classe.
La plateforme comprend des fonctionnalités telles que la génération de contenu par IA, la génération de recherches et de rapports, des assistants IA personnalisés (« Gems ») et des outils d’écriture, de codage et d’étude. Elle offre également des protections de la confidentialité de niveau entreprise et des contrôles administratifs pour garantir la sécurité des données des élèves.4
2. Conception de cours
Les outils d’IA générative peuvent aider à concevoir et à organiser les supports de cours, notamment les programmes, les plans de cours et les évaluations. Ils peuvent également personnaliser le matériel de cours en fonction des lacunes de connaissances, des compétences et des styles d’apprentissage des élèves, par exemple avec des problèmes d’entraînement ou des exercices interactifs.
L’IA générative peut créer des simulations et des environnements virtuels une fois associée à d’autres technologies, telles que la réalité virtuelle. Par conséquent, elle offre des cours plus engageants et interactifs, améliorant ainsi l’expérience d’apprentissage des élèves.
Par exemple, une IA générative dans l’éducation pourrait créer un environnement de laboratoire virtuel où les élèves peuvent réaliser des expériences, observer les résultats et faire des prédictions à partir de leurs observations.
3. Création de contenu pour les cours
L’IA générative peut aider à créer de nouveaux supports pédagogiques, tels que des questions pour les quiz et les exercices, ou des explications et des résumés de concepts. Cela peut être particulièrement utile pour les enseignants qui doivent créer une grande quantité et une grande variété de contenus pour leurs classes. Grâce à l’IA, il est possible de créer du contenu modifié ou entièrement nouveau à partir du contenu d’origine.
De plus, l’IA générative dans l’éducation peut faciliter la génération de supports supplémentaires pour compléter les supports de cours principaux, tels que :
- Listes de lecture
- Guides d’étude
- Questions de discussion
- Cartes mémoire
- Résumés.
De plus, l’IA peut générer des scripts pour les vidéos de cours et les podcasts, rationalisant ainsi la création de contenu multimédia pour les cours en ligne. La génération d’images est une autre capacité cruciale de l’IA générative dans l’éducation. Les enseignants peuvent souhaiter générer des images avec des modifications spécifiques répondant à des besoins particuliers du cours.
Exemple concret : MagicSchool AI
MagicSchool AI permet aux écoles et aux enseignants de personnaliser les outils d’IA avec leur propre programme, leurs politiques et leurs ressources, garantissant que les réponses générées par l’IA restent conformes aux objectifs du district.
Les administrateurs peuvent surveiller l’utilisation de l’IA dans les écoles via des tableaux de bord et des analyses, ce qui les aide à orienter l’adoption et à prendre des décisions éclairées.5
Exemple concret : NotebookLM
NotebookLM est un outil de recherche et de prise de notes basé sur l’IA de Google qui aide les utilisateurs à analyser leurs propres documents et à interagir avec eux. Les utilisateurs peuvent importer des sources telles que des PDF, des Google Docs, des diapositives ou des sites web, et l’IA résume le contenu, répond aux questions et génère des informations à partir de ces supports.
Il s’intègre à Google Workspace et peut également générer des sorties telles que des résumés, des guides d’étude ou des aperçus audio, aidant les utilisateurs à comprendre des informations complexes et à organiser leurs recherches plus efficacement.6
Exemple concret : Canva Magic Write
Les enseignants utilisent de plus en plus les outils d’IA générative de Canva pour créer rapidement des diapositives de présentation, des plans de cours et des supports visuels d’apprentissage.
Par exemple, NOLEJ propose une capsule d’apprentissage en ligne générée par IA en 3 minutes. Cette capsule comprend une vidéo interactive, un glossaire, des exercices pratiques et un résumé sur un sujet cible (voir la figure 1 ci-dessous).7
Figure 1 : Un exemple de contenu de cours généré par l’IA.
Des entreprises plus établies utilisent l’IA pour créer du contenu qui soutient leurs produits principaux. 8
4. Protection de la confidentialité des données pour les analytical models
L’un des avantages de l’utilisation de l’IA générative dans l’éducation pour créer des ensembles de données d’entraînement est qu’elle peut contribuer à protéger la vie privée des élèves. Une violation de données ou une cyberattaque peut exposer des informations personnelles sensibles appartenant à des enfants d’âge scolaire, mettant leur vie privée en danger
L’utilisation de données synthétiques, créées par des IA models qui ont appris à partir de données réelles, peut offrir l’anonymat et protéger les informations personnelles des élèves. Les datasets synthétiques générés par des IA models sont précieux pour entraîner d’autres algorithmes, offrant à la fois efficacité et sécurité renforcée des données.
5. Restauration d’anciens supports pédagogiques
L’IA générative peut améliorer la qualité de supports pédagogiques obsolètes ou de mauvaise qualité, notamment les documents historiques, les photographies et les films. En utilisant l’IA pour améliorer la résolution de ces supports, ils peuvent être mis aux normes modernes et devenir plus attrayants pour les élèves habitués à des médias de haute qualité.
Ces mises à jour peuvent également permettre aux élèves de lire, d’analyser et de comprendre plus facilement les supports, ce qui conduit à une compréhension plus approfondie du contenu et, en fin de compte, à de meilleurs résultats d’apprentissage.
En utilisant une forme d’IA générative dans l’éducation, les réseaux antagonistes génératifs (GANs), il est possible de restaurer des images de mauvaise qualité et de supprimer des filigranes simples. Une telle restauration d’images peut être adaptée aux supports pédagogiques.
Par exemple, dans les écoles d’art et de design, la restauration d’images anciennes permettrait de détecter des détails importants des œuvres d’art. De même, dans les cours d’histoire et la recherche, la numérisation et la restauration de documents anciens peuvent être facilitées.
6. Tutorat virtuel
L’IA générative peut être utilisée pour créer des environnements de tutorat virtuel, où les élèves peuvent interagir avec un tuteur virtuel et recevoir un retour et un soutien en temps réel. Cela peut être particulièrement utile pour les élèves qui n’ont pas accès à un tutorat en présentiel.
Selon des études universitaires, le tutorat privé pour les enfants ayant de graves difficultés de lecture a amélioré leurs compétences en lecture de 50 % en un an.9 Cependant, fournir un tutorat à tous les élèves peut être un défi. L’IA générative dans l’éducation peut résoudre ce problème en créant des environnements de tutorat virtuel. Dans ces environnements, les élèves peuvent interagir avec un tuteur virtuel et recevoir un retour et un soutien en temps réel. Cela peut être particulièrement utile pour les élèves qui n’ont pas accès à un tutorat en présentiel.
Exemple concret : ChatGPT for Teachers
ChatGPT for Teachers est l’espace de travail IA d’OpenAI destiné aux enseignants américains vérifiés de la maternelle à la 12e année. Il est conçu pour aider les enseignants et le personnel scolaire à utiliser l’IA pour la planification des cours, les supports de cours, la recherche, l’analyse de données et la collaboration dans un environnement sécurisé au niveau de l’école ou du district.
Les enseignants peuvent créer ou rejoindre un espace de travail lié au district, inviter des collègues éligibles et utiliser des outils tels que le téléversement de fichiers, la recherche web, la voix, la génération d’images, les GPT personnalisés, la mémoire et l’analyse de données. La plateforme comprend également une intégration axée sur les enseignants, des prompts recommandés et des fonctionnalités d’espace de travail partagé pour soutenir la planification des cours, la création de contenu et les tâches administratives.
Pour les chefs d’établissement et les administrateurs de district, ChatGPT for Teachers fournit des contrôles d’accès SSO et basés sur les rôles, la gestion de domaine, des analyses et des espaces de travail restreints au district. OpenAI indique que les informations partagées dans ce plan ne sont pas utilisées pour entraîner ses models par défaut, ce qui les rend plus adaptées au traitement des supports de classe et des données relatives aux élèves qu’un compte ChatGPT personnel classique.10
Exemple concret : Tutor AI
Tutor AI tente de mettre en œuvre ce type d’utilisation de l’IA générative dans l’éducation. Elle propose une plateforme éducative qui génère du contenu interactif sur divers sujets.11
Une autre application de l’IA générative dans l’éducation est l’utilisation de chatbots pour le tutorat. Selon le rapport de Chatbot Life, le secteur de l’éducation se classe au troisième rang des industries utilisant la technologie chatbot.12
7. Évaluation & retour d’information
La notation et la fourniture de retours d’information comptent parmi les tâches les plus chronophages pour les enseignants. L’IA générative aide en analysant les travaux des élèves (dissertations, séries de problèmes ou projets) et en générant des retours constructifs et personnalisés. Elle peut également évaluer la grammaire, la cohérence et la qualité de l’argumentation, offrant aux élèves des indications immédiates sur la manière de s’améliorer.
L’IA générative dans l’évaluation peut :
- Noter les réponses courtes ou les dissertations avec des explications
- Fournir un retour en temps réel sur les brouillons avant soumission
- Mettre en évidence les problèmes de grammaire, de style et de clarté pour les locuteurs non natifs
- Suggérer des améliorations sans remplacer le jugement humain
Exemples concrets d’évaluation & de retour d’information
ChatGPT pour la révision de dissertations : les étudiants du monde entier utilisent les GPT models pour peaufiner leurs brouillons, obtenir des suggestions de lisibilité et recevoir des corrections grammaticales avant la soumission.
Turnitin Draft Coach : bien que traditionnellement connu pour la détection de plagiat, Turnitin a développé des outils d’IA pour fournir des retours formatifs sur l’écriture, notamment des vérifications grammaticales et des suggestions de structure.
Gradescope (de Turnitin) : utilise l’IA pour accélérer les flux de travail de notation, en particulier pour les grandes classes, en identifiant les erreurs courantes et en permettant aux enseignants d’appliquer des retours de manière cohérente.
8. Pensée critique
Les outils d’IA inspirent la créativité en encourageant les élèves à sortir des sentiers battus. L’IA générative dans l’éducation peut créer des scénarios stimulants pour des tâches de résolution de problèmes ou générer des histoires pour des exercices d’écriture, aidant ainsi les élèves à développer leur esprit critique.
Des outils comme DALL·E et MidJourney permettent aux élèves de visualiser des idées abstraites, transformant l’imagination en créations tangibles qui enrichissent l’expérience d’apprentissage.
9. Apprentissage des langues et communication
L’IA générative comble les lacunes linguistiques en offrant une traduction en temps réel, une correction grammaticale et des conseils de prononciation. Cela rend l’éducation plus inclusive pour les locuteurs non natifs.
Exemple concret : l’IA Rewriter de Grammarly
L’IA Rewriter de Grammarly est un agent qui analyse le texte et fournit des versions alternatives pour améliorer la clarté, le ton et l’originalité tout en conservant le sens d’origine intact :
- Réécriture automatique de texte : réécrit instantanément des phrases ou des paragraphes tout en conservant le sens d’origine, contribuant à améliorer la clarté, le ton ou le style.
- Suggestions de réécriture multiples : génère des versions alternatives du même texte afin que les utilisateurs puissent choisir la formulation la mieux adaptée à leur message ou à leur audience.
- Lisibilité et clarté améliorées : simplifie les phrases complexes et restructure la formulation pour rendre le contenu plus facile à comprendre.
- Détection de phrases d’IA : identifie les mots ou expressions couramment utilisés dans le texte généré par IA et suggère des alternatives moins typiques pour rendre l’écriture plus naturelle ou originale.
- Fonctionne sur de nombreux types de contenu : le réécrivain peut être utilisé pour des dissertations, des e-mails, des articles et d’autres tâches d’écriture professionnelles ou universitaires.13
Ajouter comme source préférée10. Expériences d’apprentissage ludifiées
Pour renforcer l’engagement, l’IA générative est utilisée pour ludifier l’éducation en créant des quiz et des simulations interactifs. L’apprentissage ludifié suscite l’intérêt et aide les élèves à retenir les connaissances grâce à des activités à la fois ludiques et informatives.
Des plateformes comme Kahoot! utilisent l’IA pour concevoir des jeux alignés sur les objectifs du programme, rendant l’apprentissage à la fois amusant et efficace.
11. Systèmes de tutorat virtuel interactifs
Les tuteurs virtuels propulsés par l’IA offrent un soutien aux élèves 24 h/24 et 7 j/7, avec une assistance personnalisée qui s’adapte aux préférences et aux horaires d’apprentissage individuels. Ces systèmes combinent le traitement du langage naturel et l’expertise du domaine pour offrir des expériences de tutorat quasi humaines.
Capacités du tutorat virtuel :
- Guidage étape par étape dans la résolution de problèmes sans fournir de réponses directes
- Questionnement socratique pour encourager la pensée critique
- Explications multimodales utilisant du texte, des images et des éléments interactifs
- Suivi des progrès avec des stratégies d’intervention adaptatives
Exemple concret : la plateforme MATHia
La plateforme MATHia de Carnegie Learning sert plus de 600 000 élèves dans le monde, en offrant un tutorat individualisé en mathématiques. Le système identifie les idées fausses spécifiques et génère des exercices ciblés, ce qui se traduit par 68 % des élèves montrant des gains d’apprentissage significatifs par rapport aux méthodes d’enseignement traditionnelles.
Exemple concret : Squirrel AI
Squirrel AI, déployée dans plus de 2 000 centres d’apprentissage en Chine, utilise l’IA générative pour créer des séances de tutorat personnalisées. Les élèves utilisant la plateforme ont montré une amélioration de l’efficacité d’apprentissage de 5 à 10 fois par rapport à l’enseignement collectif traditionnel.
12. Conception de programmes et élaboration de supports de cours
Les enseignants passent un temps considérable à créer des supports de cours, des plans de cours et des ressources complémentaires. L’IA générative accélère ce processus tout en maintenant la qualité et l’alignement sur les objectifs d’apprentissage.
Applications de création de contenu :
- Génération de programmes en fonction des résultats d’apprentissage et des contraintes de temps
- Création d’exercices interactifs avec génération automatique des corrigés
- Production de contenu multimédia, y compris des scripts pour les vidéos de cours
- Identification et mise en œuvre de liens interdisciplinaires
Exemple concret : NOLEJ
La plateforme de NOLEJ génère des modules d’apprentissage interactifs complets en quelques minutes, notamment du contenu vidéo, des exercices pratiques, des glossaires et des évaluations.
Exemple concret : Canva AI
Les enseignants qui utilisent les outils d’écriture IA de Canva créent des supports de cours plus rapidement qu’avec les méthodes traditionnelles, avec une mise en forme cohérente et un langage adapté à l’âge appliqués automatiquement.
13. Amélioration de l’accessibilité et conception universelle
L’IA générative améliore considérablement l’accessibilité éducative en créant automatiquement des variantes de contenu qui répondent à différents besoins d’apprentissage et handicaps.
Fonctionnalités d’accessibilité :
- Conversion automatique texte-parole avec synthèse vocale naturelle
- Génération de descriptions de contenu visuel pour les lecteurs d’écran
- Versions en langage simplifié pour différents niveaux de lecture
- Génération d’animations en langue des signes pour les élèves sourds et malentendants
Exemple concret : Immersive Reader de Microsoft
Immersive Reader de Microsoft, intégré à Office 365 Education, utilise l’IA pour fournir un soutien à la lecture aux élèves ayant des différences d’apprentissage, servant plus de 23 millions d’élèves dans le monde grâce à des fonctionnalités telles que la décomposition en syllabes et des dictionnaires illustrés.
FAQ
Bien que l’IA générative ait un potentiel considérable pour améliorer les pratiques éducatives, elle pose également certains défis potentiels. Les voici :
– Biais dans les supports pédagogiques
– Informations fausses ou inexactes
– Utilisation abusive à des fins personnelles
– Risques de chômage pour certains enseignants ou autres professionnels de l’éducation
Citer cette recherche
Choisissez le format qui correspond à votre lieu de publication. Coller la version avec lien dans votre CMS préserve le lien retour.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Ermut, Sıla},
title = {{Top 13 cas d'utilisation de l'IA générative dans l'éducation}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/generative-ai-in-education}},
note = {AIMultiple. Consulté le 22 juin 2026}
}Résultats et horodatages de 9 points de données. Téléchargez les données de synthèse présentées dans les graphiques et les tableaux de cet article sous forme de fichier ZIP contenant un fichier CSV.
Vous voulez les données détaillées derrière ? Rejoindre Premium
Journal des modifications
8 mises à jourAjout d'un exemple ChatGPT for Teachers dans la section tutorat virtuel et développement de l'exemple Khanmigo.
La liste des outils d'IA générative en éducation a été étendue avec Gemini for Education, MagicSchool AI, NotebookLM et Grammarly's AI Rewriter.
Liens de référence
Le travail de Cem chez AIMultiple a été cité par des publications mondiales de premier plan, notamment Business Insider, Forbes, Morning Brew et Washington Post, par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, par des ONG comme World Economic Forum et par des organisations supranationales comme European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]
Tout au long de sa carrière, Cem a été consultant en technologies, acheteur de technologies et entrepreneur technologique. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la digitalisation.
Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité du PDG. Il a également dirigé la croissance commerciale de l'entreprise de technologie profonde Hypatos, qui a atteint un revenu récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres, passant de 0 à ce résultat en deux ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider.
Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.
Elle a précédemment travaillé comme recruteuse dans des cabinets de gestion de projet et de conseil. Sıla est titulaire d’un master en psychologie sociale et d’une licence en relations internationales.
Commentaires 1
Partagez vos idées
Votre adresse courriel ne sera pas publiée. Tous les champs sont obligatoires. Les commentaires sont laissés dans leur langue d'origine.
Challenges of generative AI in education Unemployment risks for some teachers or other education professionals. This part has always been an issue for Educators and the only real answer is to start attracting Educators that embrace the Technology.
Thank you for your comment. Indeed, schools need to invest in upskilling educators to improve the quality of education and ensure that educators leverage the technology.