Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
306 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, neredeyse on yıldır AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları, Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılandı. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki deneyim ve başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.

Eğitim

Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları

  • Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
  • Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
  6. TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
  7. Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .

Cem Tarafından Son Makaleler

Siber Güvenlik22 Haz

En İyi 6 SaaS Yedekleme Çözümü

Pek çok işletme, SaaS sağlayıcılarının (örneğin Microsoft 365 veya Google Workspace) verilerini tüm tehditlerden tamamen koruduğu yanlış anlamasına sahiptir. Bu platformlar belirli bir düzeyde veri yedekliliği sunsa da, yanlışlıkla silinmeye, fidye yazılımına veya iç tehditlere karşı koruma sağlamazlar. Genellikle kullanıcıyı nihai olarak verilerinden sorumlu tutan ortak sorumluluk modeli altında çalışırlar. Platform kapsamı ve proaktif fidye…

Kurumsal Yazılım22 Haz

Test Edilen En İyi 10 Yönetilen Dosya Transferi Yazılımı: En İyisini Görün

Gerçek dünya dosya transferi senaryolarına dayanarak dört büyük sağlayıcıdan: Cerberus FTP, IBM Aspera, Serv-U ve Thru'nun fiyatlandırma planlarını, teknik özelliklerini ve performans metriklerini analiz ettik ve bir MFT benchmark'ı oluşturduk. Verilerin güvenli bir şekilde transfer edilmesini sağlamak için güvenlik önlemlerini, uyumluluk takibini ve iş akışı otomasyonunu içeren, temel dosya transferi protokollerinin ötesine geçen çözümleri listeledik.…

Yapay Zeka22 Haz

LLM Fine-Tuning Kılavuzu: Kurumlar İçin

LLM çıktı zorluklarınız için özel çözümlere yönelik bağlantıları takip edin. Eğer LLM'iniz: Alanınızda gereken gerçeklere erişimi yoksa, ya yeni bir LLM eğitin, alana özel bir modele geçin veya gerçekleri getirmek için RAG kullanın İlgili gerçeklere sahip ancak farklı bir stil ve tonda cevap vermesi, belirli çıktı formatlarını takip etmesi veya belirli araçları kullanması gerekiyorsa: Öncelikle,…

Yapay Zeka22 Haz

Büyük Çok Modlu Modeller (LMM'ler) ve LLM'ler

Büyük Çok Modlu Modellerin (LMM'ler) finansal akıl yürütme görevlerindeki performansını, dikkatle seçilmiş bir dataset kullanarak değerlendirdik. Yüksek kaliteli finansal örneklerden oluşan bir alt kümeyi analiz ederek, modellerin finansal alanda çok modlu verileri işleme ve bunlar üzerinden akıl yürütme yeteneklerini değerlendiriyoruz. metodoloji bölümü, kullanılan dataset ve değerlendirme framework'ü hakkında ayrıntılı bilgiler sunmaktadır. Büyük çok modlu modelleri…

Yapay Zeka22 Haz

10+ Büyük Dil Modeli Örnekleri ve Benchmark

En iyi tescilli ve açık kaynaklı büyük dil modeli örneklerini karşılaştırmak için açık kaynaklı benchmark'lar kullandık. Doğru modeli bulmak için kullanım durumunuzu seçebilirsiniz. En popüler büyük dil modellerinin karşılaştırması Üç temel metriğe dayalı bir model puanlama sistemi geliştirdik: kullanıcı tercihi, kodlama ve güvenilirlik. Ayrıca modelin final puanının yanında fiyat grafiğini de görüntüleyebilirsiniz. Muhakeme: 100 matematik…

Yapay Zeka22 Haz

En İyi 5 Yüz Tanıma Zorluğu ve Çözümleri

Yüz tanıma, telefonların kilidini açmaktan kamusal alanlarda kimlik doğrulamaya kadar günlük yaşamın bir parçası haline geldi. Kapsamı sürekli büyürken, hem kolaylık hem de yeni olanaklar getiriyor. Ancak bu büyüme aynı zamanda doğruluk, gizlilik ve adil olma konularında dikkatle ele alınması gereken endişeleri de beraberinde getiriyor. Dolandırıcılığı ve kötüye kullanımı önlemek için en iyi 5 yüz…

Kurumsal Yazılım22 Haz

En İyi 15 BT Hizmet Yönetimi Aracı

Kullanıcı deneyimi, performans ve özellik setine dayalı olarak en iyi 15 BT hizmet yönetimi aracını değerlendirdik. Bu önde gelen çözümlerin Yapay zeka özellikleri, iletişim entegrasyonları, DevOps, izleme ve güvenlik bağlantıları ve dağıtım seçenekleri dahil olmak üzere alanlarda nasıl farklılaştığını görmek için bulgularımızı keşfedin. En iyi 15 ITSM aracına genel bakış SatıcıOrtalama puanAylık başlangıç fiyatı*Ücretsiz deneme…

Yapay Zeka22 Haz

Üretici Yapay Zeka Etik: Nasıl Yönetilir?

Üretici yapay zeka, bilginin nasıl paylaşıldığı ve güvenildiği konusunda önemli kaygılar ortaya çıkarır. Örneğin Britannica, Perplexity'ye karşı şirketin izin almadan Britannica'nın insan doğrulaması yapılmış içeriğini yasadışı ve bilinçli bir şekilde kopyaladığını ve ticari markalarını kötüye kullandığını iddia ederek bir dava açtı.1 Üretici yapay zeka etik kaygılarının neler olduğunu ve bunları yönetmenin en iyi uygulamalarını keşfedin.…

Kurumsal Yazılım22 Haz

Yönetim Danışmanlığının Geleceği: Yapay Zeka MBB'yi Altüst Edecek mi?

Yönetim danışmanlığı, sektör lideri McKinsey'in >10 milyar dolar gelir elde ettiği tahmin edilen dünyanın en büyük endüstrilerinden biridir. McKinsey, 1926'daki kuruluşundan bu yana sayısız sarsıntıyı hayatta kalmıştır.1 Teknoloji ve yapay zeka gelişiminin, yönetim danışmanlığı endüstrisi için bir daralmanın başlangıcı olabileceğinin nedenlerini inceliyoruz. Uygun fiyatlı eski danışmanlara erişim, teknoloji devlerinin parmak uçlarında sunduğu gelişmiş analitik yetenekler…

Yapay Zeka22 Haz

Kullanım Örnekleriyle En İyi 15 Kenar Yapay Zeka Çipi Üreticisi

Düşük gecikmeli işleme talebi, kenar yapay zeka çiplerinde inovasyonu tetikledi. Bu işlemciler, bulut tabanlı çözümlere güvenmek yerine AI hesaplamalarını yerel olarak cihazlarda gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır. Yapay zeka çipi üreticileri analiz etme deneyimimize dayanarak, robotik, endüstriyel IoT, bilgisayarlı görü ve gömülü sistemler için önde gelen çözümleri belirledik. ÇözümPerformans (TOPS)*Güç TüketimiBirincil Uygulamalar NVIDIA Jetson AGX Orin27510-60WRobotik, Otonom…