Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
Yılında En İyi 7+ Hibrit Bulut İş Zamanlayıcısı
İşletmeler, çeşitli veri depolama ve işlem gücü gereksinimlerini karşılamak için hem bulut hem de şirket içi sistemlerden yararlanmalıdır. Bulut otomasyonu için yedi iş yükü otomasyon çözümünü inceleyin ve gerekçelerimiz için satıcıların bağlantılarını takip edin. *Derecelendirmeler B2B kullanıcı yorum platformlarına dayanmaktadır. Satıcılar, ActiveBatch ve diğerleri hariç, derecelendirmelerine ve yorumlarına göre sıralanmıştır.
'te ERP Fiyatlandırması: 5 Tedarikçi, 5 Model ve 6 Faktör
ERP sistemleri, uçtan uca çözümler sunmaları nedeniyle popülerdir ve ERP pazarının 2024 yılında yaklaşık 52 milyar dolara ulaşması beklenmektedir. Bununla birlikte, 2023 yılında kuruluşların %47'si, genellikle belirsiz fiyatlandırma nedeniyle ERP uygulamalarında maliyet aşımıyla karşı karşıya kalmıştır. Bu makale, ERP fiyatlandırma modellerini, maliyetleri etkileyen faktörleri ve 5 tedarikçinin fiyatlandırma yapılarını incelemektedir.
Yılında Yapay Zekanın Finans Alanındaki En İyi 25 Kullanım Alanı
On yıl boyunca finansal hizmet firmalarına danışmanlık yaptım. Gördüğüm her yapay zeka uygulaması aynı kalıbı izliyordu: sunumlarda etkileyici görünen ancak üretimde tıkanan pilot projeler. Bu durum değişiyor. Bankalar artık üretken yapay zekayı büyük ölçekte kullanıyor ve sonuçlar ölçülebilir durumda. İşte doğrulayabileceğiniz uygulamalara dayanarak gerçekten işe yarayanlar.
Moda Sektöründe Üretken Yapay Zeka: En İyi 13 Kullanım Alanı ve Örnek
Farklı sektörlerdeki şirketlerin %89'u dijital teknolojilere geçiyor ve moda endüstrisindeki üretken yapay zeka da bir istisna değil. McKinsey'nin raporuna göre, moda markaları ve şirketleri gelirlerinin yaklaşık %2'sini gelişmekte olan teknolojilere yatırıyor. Dahası, bu rakamın 2030 yılına kadar %3,5'e yükseleceğini tahmin ediyorlar.
Üretken Yapay Zeka Telif Hakkı: 'da Hukuk, Dava ve En İyi Uygulamalar
Telif hakkı ve üretken yapay zeka hakkındaki temel soruları yanıtlamak için onlarca mahkeme davasını ve lisans anlaşmasını analiz ettik. Bu yasal bir tavsiye değildir. Telif hakkı yasası yargı yetkisine göre değişir ve hızla gelişmektedir. Üç Büyük Soru 1.
En İyi 10 Ücretsiz USB Yazılımı
Veri kaybı önleme yazılımı, USB sürücüler ve diğer çıkarılabilir depolama aygıtları aracılığıyla veri sızmasını engelleyerek veri ihlallerini önlemek için USB engelleme özelliğini kullanır. USB'ler gibi çevre aygıtları üzerindeki kontrol, beyaz liste ve kara liste oluşturmayı, salt okunur erişime izin vermeyi ve önceden tanımlanmış politika kurallarını uygulamayı içerir.
En İyi 10 Açık Kaynak / Ücretsiz DAST Aracının Karşılaştırması
Siber güvenlik açığı tarama araçları ve DAST üzerine yaptığımız araştırmalara dayanarak, önde gelen açık kaynaklı DAST araçlarını ve tescilli DAST yazılımlarının ücretsiz sürümlerini seçtik. Gerekçemizi ürün adlarındaki bağlantıları takip ederek inceleyebilirsiniz: Siber saldırıların maliyeti ve sıklığı arttıkça, işletmeler güvenlik duruşlarını iyileştirmek için giderek daha fazla DAST aracı kullanmaktadır.
En İyi 10 Uç Nokta Güvenlik Yazılımı
Uç nokta güvenlik yönetim yazılımı, cihazları, bilgisayarları, cep telefonlarını ve sunucuları siber tehditlere karşı korur. Kuruluşlar bu araçları kötü amaçlı yazılım bulaşmasını önlemek, yetkisiz erişimi engellemek ve ağlarındaki hassas verileri korumak için kullanır. Yaklaşık 20 özellik üzerinden en iyi uç nokta güvenlik platformlarını analiz ettik. İşte en iyi 9 platform ve yetenekleri: Uç nokta güvenlik özellikleri [...
En İyi 50 Derin Öğrenme Kullanım Alanı ve Vaka Çalışması
Derin öğrenme, verilerden öğrenmek için yapay sinir ağlarını kullanır. Büyük ve yüksek kaliteli veri kümeleri üzerinde eğitildiğinde yüksek doğruluk elde eder; bu da bol miktarda veriye sahip olduğunuz ve doğru tahminlere ihtiyaç duyduğunuz her yerde onu değerli kılar. Aşağıda, somut örneklerle birlikte, sektörler ve iş fonksiyonları genelinde gerçek derin öğrenme uygulamaları yer almaktadır.
En İyi Veritabanı Performans İzleme Araçları: En İyi 5 Platformun Karşılaştırması
Veritabanı sorunları uygulama hatalarına neden olur: Bellekteki ani artış sunucunuzun çökmesine yol açar ve yavaş sorgular kullanıcı isteklerinin zaman aşımına uğramasına neden olur. Altı veritabanı izleme platformunu analiz ettik ve bunlardan üçünü MySQL ve MongoDB üzerinde kapsamlı bir şekilde test ettik. Bunu, platformları sıfırdan kurarak, aynı iş yüklerini çalıştırarak ve kurulum ve izleme deneyiminin her adımını belgeleyerek gerçekleştirdik.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.