Bize Ulaşın
Sonuç bulunamadı.
Sena Sezer

Sena Sezer

Sektör Analisti
61 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Sena, AIMultiple'da sektör analisti olarak çalışmaktadır. Yazılım geliştirme ve web sitesi tasarımı alanlarında deneyime sahip olup, teknik uygulamayı kullanıcı odaklı düşünceyle birleştirmektedir. Çok yönlü geçmişi, teknik analizi iş etkisiyle etkili bir şekilde birleştirmesini sağlamaktadır.

Araştırma ilgi alanları

Sena'nın araştırmaları, özellikle aşağıdaki alanlarda, gelişmekte olan yapay zeka mimarileri ve kurumsal yapay zeka altyapısı üzerine odaklanmaktadır:

  • Aracı tabanlı web mimarileri

  • yapay zeka hafıza sistemleri

  • MCP

  • Sohbet botları ve ChatGPT

  • Çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA)

Çalışmaları, otonom yapay zeka ajanlarının web ortamlarıyla nasıl etkileşim kurduğunu, bellek katmanlarının bağlamsal akıl yürütmeyi nasıl geliştirdiğini ve yapay zeka sistemlerinin kurumsal ortamlarda nasıl güvenli bir şekilde konuşlandırılıp yönetilebileceğini araştırıyor. Özellikle yapay zeka orkestrasyonu, sistem kontrolü ve güvenlik çerçevelerinin kesişim noktasıyla ilgileniyor.

Sena, AIMultiple kıyaslama ekibinin bir üyesidir. AIMultiple teknoloji ekibiyle birlikte, önde gelen MFT yazılım sağlayıcılarını içeren bir MFT, IGA kıyaslama ölçütü oluşturmak için çalışmaktadır.

Profesyonel deneyim

Sena, e-ticaret alanında 3 yılı aşkın teknik pazarlama deneyimine sahip olup, SEO stratejisi, ürün konumlandırma ve veri odaklı içerik optimizasyonuna odaklanmıştır. Arama sıralamalarını iyileştirme, site performansını artırma ve teknik ürün özelliklerini müşteri beklentileriyle uyumlu hale getirme konusunda uygulamalı deneyime sahiptir.

Pazarlama geçmişine ek olarak, yazılım geliştirme ve web sitesi tasarımı alanlarında da deneyime sahip olup, teknik uygulamayı kullanıcı odaklı düşünceyle birleştiriyor. Çok yönlü geçmişi, teknik analizi iş etkisiyle etkili bir şekilde birleştirmesini sağlıyor.

Eğitim

  • Boğaziçi Üniversitesi Psikolojik Danışmanlık bölümünden lisans derecesiyle mezun oldu.
  • Sena, kabul oranı %5 olan Recoded'da Ön Uç Geliştirme Eğitim Kampını tamamladı.

Sena Tarafından Son Makaleler

Siber güvenlikŞub 24

En İyi 10 Ücretsiz PAM Çözümü

Üretim ortamları için tak ve çalıştır özellikli ücretsiz PAM çözümleri bulunmamaktadır. Birkaç satıcı, düşük ölçekli dağıtımlar için PAM özelliklerine sahip ücretsiz araçlar sunmaktadır. Devolutions Hub gibi bazıları ise onay iş akışları ve raporlama içeren ücretli kurumsal planlara da sahiptir.

Siber güvenlikŞub 23

2026 Yılında En İyi 8 Açık Kaynak RBAC Aracı

GitHub etkinliği, güncelleme sıklığı ve dağıtım modeline dayanarak, kuruluşlara kullanıcılara izin ve ayrıcalıklar vererek sistem erişimini kısıtlamalarına yardımcı olan en iyi 8 açık kaynaklı RBAC aracını listeledim. Bu liste, üç kategoriye ayrılmış 8 açık kaynaklı RBAC aracını kapsamaktadır: RBAC desteğine sahip genel amaçlı yetkilendirme kütüphaneleri ve kimlik platformları ile Kubernetes'e özgü izin araçları.

Yapay Zeka AjanıŞub 23

Yapay Zeka Belleği: En İyi Belleğe Sahip En Popüler Yapay Zeka Modelleri

Daha akıllı modellerin genellikle hafızası daha kötüdür. Hangi modellerin gerçekten bilgiyi sakladığını belirlemek için 32 mesajlık bir iş görüşmesinde 26 büyük dil modelini test ettik. Yapay zeka hafıza kıyaslama sonuçları: 43 sorudan oluşan simüle edilmiş 32 mesajlık bir iş görüşmesi aracılığıyla 26 popüler büyük dil modelini test ettik.

Siber güvenlikŞub 23

10 Açık Kaynaklı Çok Faktörlü Kimlik Doğrulama Aracını Karşılaştırın

Ücretsiz ve açık kaynaklı çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA) uygulamanıza başlarken şunları göz önünde bulundurun: Açık kaynaklı MFA çözümlerinin özellikleri Tüm araçlar (LDAP hariç) donanım token'larını (örneğin, YubiKey) ve FIDO2 / WebAuthN parola gerektirmeyen kimlik doğrulama protokolünü destekler. FIDO2, parolalar gibi paylaşılan sırları kullanmaz; veri ihlalleriyle ilişkili güvenlik açıklarını en aza indirir.

Siber güvenlikŞub 23

En İyi 5 Açık Kaynak SOAR Aracı

Yaklaşık yirmi yıldır yoğun düzenlemelere tabi sektörlerde CISO olarak çalıştım ve itiraf etmek istemediğimden çok daha fazla SOAR aracını test ettim, devreye aldım ve kaldırdım. Çoğu açık kaynak seçeneği dokümantasyonda umut verici görünse de, üretimde çalıştırıldığında başarısız oluyor.

Yapay Zeka AjanıŞub 22

2026 Yılında Genişletilmiş Bağlam Pencereleri için En İyi LLM'ler

Önde gelen 22 yapay zeka modeli üzerinde, reklamı yapılan bağlam pencerelerinin ne kadarının gerçekten işe yaradığını görmek için özel olarak geliştirilmiş 32 mesajlık bir konuşma testi gerçekleştirdik. Konuşma, yalnızca son söylenen şeyi tekrarlamak değil, önceki mesajlardan bilgi hatırlamayı gerektiren sentez görevlerini de içeriyor. Aşağıdaki grafik, her modelin 'sının ne kadarının gerçekten işe yaradığını gösteren verimlilik oranlarını göstermektedir.

Kurumsal YazılımŞub 6

2026 Yılında Solarwinds Dahil En İyi 6 Günlük Analiz Yazılımı

Sunucular gece 3'te çöktüğünde veya uygulamalar hata vermeye başladığında, ekiplerin neyin yanlış gittiğini hızlı bir şekilde anlamaları gerekir. Günlük analiz platformları, farklı sistemlerden gelen dağınık günlük dosyalarını toplayarak ve tek bir yerde aranabilir hale getirerek yardımcı olur. Bu araçlar, ham günlükleri yapılandırılmış verilere ayrıştırarak, sorunun kaynağını bulmanızı sağlar.

Kurumsal YazılımŞub 2

En İyi 10 Ağ İzleme Yazılımı

Ağ izleme araçlarını test ederek hangilerinin vaatlerini gerçekten yerine getirdiğini bulduk. Performans, kurulum kolaylığı ve gerçek dünya kullanılabilirliği açısından karşılaştırmalı değerlendirmeler yaptıktan sonra bulduklarımız şunlardır. En iyi ağ izleme araçlarını, kullanıcı deneyimi değerlendirmelerini ve temel özelliklerini inceleyin: * Satıcılar alfabetik olarak sıralanmıştır.

Yapay zekaOca 28

2026 Yılında Yapay Zekanın Finans Alanındaki En İyi 25 Kullanım Alanı

On yıl boyunca finansal hizmet firmalarına danışmanlık yaptım. Gördüğüm her yapay zeka uygulaması aynı kalıbı izliyordu: sunumlarda etkileyici görünen ancak üretimde tıkanan pilot projeler. Bu durum değişiyor. Bankalar artık üretken yapay zekayı büyük ölçekte kullanıyor ve sonuçlar ölçülebilir durumda. İşte doğrulayabileceğiniz uygulamalara dayanarak gerçekten işe yarayanlar.

Yapay Zeka AjanıOca 28

MCP ile Kod Yürütme: Yapay Zeka Ajan Verimliliğine Yeni Bir Yaklaşım

Anthropic, yapay zeka ajanlarının Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucularıyla doğrudan araç çağrıları yapmak yerine yürütülebilir kod yazarak etkileşim kurduğu bir yöntem tanıttı. Ajan, araçları bir bilgisayardaki dosyalar gibi ele alır, ihtiyaç duyduğu şeyi bulur ve bunları doğrudan kodla kullanır; böylece ara verilerin modelin belleğinden geçmesi gerekmez.