En İyi 13 Veri Merkezi Otomasyon Aracı ve Vaka Çalışmaları

Veri merkezi otomasyon araçları, yüksek kaliteli veriyi korumaya, bilinçli veri odaklı kararlar almaya ve veri merkezi süreçlerinin otomasyonunu kolaylaştırmaya yardımcı olabilir. Araçların özelliklerine, pazar varlığına ve en iyi kullanım durumuna göre 10 veri merkezi otomasyon aracı seçtik. Bu araçların vaka çalışmalarını ve faydalarını keşfetmek için bağlantıları takip edin:

BT profesyonellerini, veri merkezi otomasyon araçları hakkında karar vermelerine destek olmak için en iyi veri merkezi otomasyon araçları, özellikleri ve gerçek vaka çalışmaları hakkında bilgilendirmeyi amaçlıyoruz.

En İyi 13 Veri Merkezi Otomasyon Aracının Karşılaştırması

* Sponsorlar en üstte olacak şekilde sıralanmıştır ve geri kalanı ortalama derecelendirmeye göre sıralanmıştır. Derecelendirmeler B2B kullanıcı incelemelerine dayanmaktadır.

RunMyJobs

RunMyJobs by Redwood, iş süreci otomasyonu, DevOps otomasyonu, veri ambarı yönetimi, güvenlik yönetimi ve daha fazlası için kullanılabilir. RunMyJobs, departmanlar arası iş akışı süreçlerini kolaylaştırarak kuruluş genelinde şeffaflık ve uyumluluk sağlayan bir SaaS çözümüdür. SaaS olarak sunulduğu için kullanıcıların yazılımın en son sürümüne güncelleme veya erişim konusunda endişelenmelerine gerek kalmaz.

Gerçek hayat örneği

ALSO, müşteri siparişlerini işleme hızını artırmak için bir çözüm olarak Redwood'u seçti. Redwood RunMyJobs çözümünü bir hafta içinde uygulayarak ALSO, depo uygulamasını SAP operasyonlarıyla başarıyla entegre ederek gelen siparişleri hızlı bir şekilde işlemelerini sağladı.

Redwood'un otomasyonu sayesinde ALSO, otomasyon süreçlerini bir kez oluşturup tekrar kullanabildi. Bu, 46.000 SAP iş tanımından, 140 iş seti ve 300 bağımsız iş dahil olmak üzere 570 Redwood betiğine önemli bir azalma sağladı. Daha önce, bu süreçleri yönetmek için altı uzman SAP Basis yöneticisinden oluşan bir ekip gerekiyordu. Ancak Redwood'un uygulanmasıyla artık tek bir yöneticiye ihtiyaç duyuyorlar ve bu da ekibin çabalarını diğer önemli görevlere yönlendirmesine olanak tanıyor.

Redwood'un hizmetleri Arthex, Avaya, Epson ve AMD gibi kuruluşlar tarafından kullanılmaktadır. Tekliflerini aşağıdaki videodan inceleyebilirsiniz:

Stonebranch UAC

Stonebranch farklı ortamlarda kitlesel iş yüklerini yönetmek, geleneksel veri merkezi otomasyon araçları için zorlayıcı olabilir. Eski veri merkezi araçları, modern olanlara göre daha az operasyonel kapasiteye sahip olabilir ve veritabanı entegrasyon sorunlarına neden olabilir.

Modern iş yükü otomasyonu (WLA) araçları ve kurumsal iş zamanlayıcıları, birden fazla platformda birçok iş operasyonunu işleyebilir, tasarrufları en üst düzeye çıkarabilir ve performans ile ölçeklenebilirliği artırabilir. Stonebranch, hem şirket içi kurulumları hem de SaaS/bulut dağıtım modellerini destekler. Stonebranch kullanıcıları, topluluk odaklı önceden paketlenmiş entegrasyonlara erişebilir.

Gerçek hayat örneği

Örneğin, ERGO sigorta grubunun BT hizmet şirketi ITERGO, günde yaklaşık 15 milyon işlem içeren kitlesel veri merkezini yönetmek için geleneksel WLA araçlarına bir alternatife ihtiyaç duydu ve veri işlemlerinde güvenilirlik istedi.¹

Stonebranch onlara, Tivoli Workload Automation Scheduler'larını, diğer zamanlayıcılarını ve bulut tabanlı veritabanlarını 38.000 kullanıcıyla bağlayan tek bir birleşik platform olan Universal Automation Center'ı sundu.

Platform aşağıdaki özellikleri sağladı:

• Veri merkezindeki tüm platformları yönetmek için evrensel bir kontrolör.
• Evrensel bir ajan çeşitli yazılımlarda süreçleri uzaktan yürütür.
• Evrensel bir veri taşıyıcı, sunucularınız arasında veri pipeline'ını güvenilir ve güvenli bir şekilde otomatikleştirir.
• Veri merkezinden üçüncü taraf işletmelere güvenli veri transferi için evrensel bir veri taşıyıcı ağ geçidi.

ActiveBatch

İyi işleyen bir veri merkezinin en önemli yönlerinden biri, departmanlara veya müşterilere zamanında veri iletimidir. Ancak, bulut ve sanal makine veri merkezleri arasındaki operasyonlar, sistemleri entegre etmek bunlara erişim yetkisi olmayan bir grup çalışana erişim sağlayabileceğinden güvenlik endişelerine yol açabilir.

ActiveBatch, veri merkezlerinde bulut ve hibrit ortamları şirket içi ile tek bir arayüzde entegre ederek iş yükü yönetimini güvenli bir şekilde destekler. ActiveBatch ayrıca OpenVMS gibi eski sistemlerle de entegre olur.

Araç, dosya değişiklikleri, e-posta alımları veya sistem uyarıları gibi belirli olaylara dayalı olarak görevlerin başlatılmasını sağlayan olay tabanlı tetikleyicileri destekler. Bu yetenek, manuel müdahaleyi azaltır ve süreçlerin zamanında yürütülmesini sağlar.

Gerçek hayat örneği

Örneğin, Finlandiya vergi dairesi Vero Skatt, altı ortamı merkezi bir arayüze bağlamak için ActiveBatch'i kullandı.² ActiveBatch'in kullanıcı izni özelliğini, belirli veritabanlarına veya uygulamalara kullanıcı/grup erişimini kontrol etmek için güvenlik endişelerini gidermek amacıyla kullandılar. Manuel betik yazma ve sorun giderme işlemlerini önemli ölçüde azaltırken iç ve dış denetim gereksinimlerine uyumu genişlettiler.

Vero Skatt'ın operasyonları ayrıca ActiveBatch'ten faydalandı. Windows Görev Zamanlayıcı gibi geleneksel otomasyon araçlarıyla karşılaştırıldığında, ActiveBatch sürükle-bırak iş akışı tasarımcısı ve birden fazla iş akışı görünümü ile düşük kodlu bir arayüze sahiptir. ActiveBatch'in kullanımı kolay arayüzü, BT ekiplerinin geleneksel araçlarla gerçekleştirilmesi zor olacak çeşitli ve karmaşık otomasyon görevleri geliştirmesini sağladı.

JAMS Scheduler

Sunucularınızın işletmeniz genelinde veri iletişimi kurması için veri merkezi yönetimi kritik öneme sahiptir. Ancak, veri merkezlerini PowerShell ve diğer yazılımlarla bağlantısını kesmek, BT ekibiniz için zaman alıcı ve bunaltıcı olabilir.

Fortra'nın JAMS zamanlayıcısı, NET framework üzerine inşa edilmiştir ve BT ekibinize PowerShell betikleri konusunda yardımcı olabilir. Ayrıca JAMS, eski moda otomasyon araçlarının aksine BT ekiplerinin sunucuları arasındaki iş akışlarını anlamalarını, hızlı düzenlemeler yapmalarını ve verimliliklerini artırmalarını sağlar. JAMS'ın İlişkisel İş Diyagramı, sunucularda çalışan işlerin ilişkileri, tetikleyicileri, bağımlılıkları ve daha fazlası dahil olmak üzere grafiksel bir temsilini sunar.

Gerçek hayat örneği

Örneğin, bir fon yönetim firması olan Jupiter, süreçlerini, güvenliğini ve uyumluluğunu izlemeye önemli ölçüde zaman ayırdı. JAMS çalışma zamanı şifrelemesi, uyumluluk denemesi ve çeşitli diğer özellikler, süreçlerinin yüzlerce sunucuda 1000 FTP ve ETL sürecinden yaklaşık 36.000 üretmesini sağladı.³

BMC Control-M

Sorunsuz bir iş operasyonu, veri merkezinizdeki uygulamalarınızın ve veri akışınızın etkili süreç orkestrasyonunu gerektirir. Şirketiniz büyüdükçe, özellikle manuel veya geleneksel araçlara ayak uydurmak söz konusu olduğunda, bu organizasyonu yönetmek BT ekibiniz için giderek daha karmaşık hale gelebilir.

BMC Software tarafından geliştirilen Control-M, çeşitli ortamlarda karmaşık toplu işlemeyi kolaylaştırmak ve yönetmek için tasarlanmış bir iş akışı otomasyonu ve iş zamanlama aracıdır. Veri merkezi otomasyonu bağlamında Control-M, görevlerin doğru sırada, doğru zamanda ve minimum manuel müdahale ile tamamlanmasını sağlayarak iş akışlarını orkestre etmek için merkezi bir platform sağlar. Bu yaklaşım, veri merkezlerinin büyük hacimli birbirine bağlı görevleri verimli bir şekilde işlerken güvenilir operasyonları sürdürmesine yardımcı olur.

Gerçek hayat örneği

KoçSistem, Türkiye'nin en büyük teknoloji şirketlerinden biri haline geldikçe, altyapı ekibi çalışan eksikliği ve sunucu bolluğu nedeniyle sıkıntı çekmeye başladı. Sunucularını yüksek kaliteli uyumluluk standartlarını karşılayacak şekilde başlatmakta ve sunucu güvenlik açıklarına neden olan sunucu yamalarını yönetmekte zorluk çektiler.

Geleneksel araçların aksine, modern WLA aracı Control-M, yama ve uyumluluk yönetimi sağladı. Yama yönetimi, farklı satıcılardan yamaları indirme, analiz etme, test etme ve onarma gibi sunucu DevOps operasyonlarında harcanan süreyi azaltarak CI/CD pipeline'larında onlara yardımcı oldu. Uyumluluk yönetimi, KoçSistem'in kaynaklarını daha iyi kullanmasına yardımcı oldu ve yaklaşık %100 yama uyumluluk oranı elde etti.⁴

IBM WLA

Geleneksel otomasyon araçlarında, yazılım veya yapay zeka, sunucu ve işlem kapasiteleri hakkında zaman hatalı tahminler yapabilir ve bu da görev tamamlama konusunda hatalı tahminlere yol açabilir. Bu, veri merkezinin iş akışında gecikmelere ve verimsizliklere neden olabilecek kötü zamanlama kararlarına yol açabilir.

IBM'in WLA çözümleri, bilgisayarın hatalı tahminler yapma olasılığını azaltan bir veri danışmanı içerir. Data Advisor (AIDA), genel iş yükünde veya belirli işlerde anormallikleri tespit edebilir. Böylece BT ekibinizin görev tamamlama süresini doğru bir şekilde bilmesini ve hataları raporlamasını sağlayabilir.

Ayrıca, veri merkezinizin verimliliği hakkında BT ekibinize rehberlik etmek için harici ve dahili sunucular arasında görev tamamlama süresi tahminlerini karşılaştırmak amacıyla büyük veri ve makine öğrenimi ve veri analitiği yöntemlerinden gelen verileri kullanabilir. Ek olarak, kullanıcı arayüzü (UI), işlerden ve iş istasyonlarından gelen geçmiş verileri kaydedebildiği, izleyebildiği ve analiz edebildiği için veri merkezi verimliliği hakkında değerli bilgiler sunabilir.

Gerçek hayat örneği

IBM'in veri merkezi otomasyon çabaları, Fransa'daki Montpellier Veri Merkezi ile işbirliğini içermektedir. Hizmet kalitesini sağlarken çevresel etkiyi azaltmak için merkez, IBM Turbonomic ve IBM Instana'yı kullandı. Bu araçlar, uygulama odaklı enerji kullanımını analiz etti ve optimizasyon önerileri sağladı. Bu otomasyon, operasyonel verimliliği artırdı ve merkezin sürdürülebilirlik hedeflerini ilerletti. ⁵

OpCon

OpCon WLA aracının özelliği olan OpCon deploy, BT ekiplerinin iş süreçleri devam ederken sunucularını güncellemelerini sağlar. Geleneksel yöntemlerde bu, bazı sunucuların kapatılmasını ve güncelleme işlenirken iş operasyonlarının durmasını gerektirirdi.

OpCon, Solution Manager içinde tüm eski kurumsal yönetici raporlarını (ör. BIRT raporları) oluşturan bir raporlama motoru sunar. OpCon WLA aracı, verimli sunucu yönetimi için DevOps araç kutunuzda önemli olabilir.

Gerçek hayat örneği

Bir kredi birliği hizmet kuruluşu olan Open Technology Solutions (OTS), eski otomasyon araçlarıyla çekirdek sunucularında hatalar yaşıyordu. Sunucularında OpCon WLA araçlarının kullanılması, sistem kesinti süresini neredeyse ortadan kaldırdı.⁶

Tidal Workload Automation

Veri merkezlerinde zamanlama ve CPU yönetimindeki verimsizlikler nedeniyle, sunucular veri işleme ve dağıtım sırasında zaman arızalanabilir ve gecikmelere neden olabilir. Yenilikçi WLA araçları, sunuculardaki aşırı yüklenmeleri ve CPU arızalarını tespit edebilir ve hizmet seviyesi anlaşmanızın (SLA) karşılanmasını sağlamak için görevleri bulut tabanlı ve sanal makine ortamlarına yönlendirebilir.

Gerçek hayat örneği

Örneğin, günlük aktivitelerdeki ani artışları (günde yaklaşık 25.000 ila 100.000 iş) işlemekte zorlanan bir sigorta planı şirketi, iş ve talep hacmi büyüdükçe daha fazla hata meydana geliyordu. Ayrıca şirket, mali cezalardan kaçınmak için ertesi gün saat 9:00'da sigorta planlarını hükümete sunmak zorundaydı.

Tidal WLA otomasyonu, şirketin gereksinimlerini karşıladı ve 6.000 ila 100.000 istek arasında değişen ani artışları işlemesine olanak tanıdı. Ayrıca, Tidal'ı 2007'de devreye aldığından beri şirket hiçbir SLA'yı kaçırmadı.⁷

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

AWS Batch

AWS Batch, geliştiricilerin, bilim insanlarının ve mühendislerin her ölçekte toplu işlem iş yüklerini verimli bir şekilde çalıştırmasını sağlayan Amazon Web Services tarafından sunulan tamamen yönetilen bir hizmettir. Gerekli altyapının tedarikini ve yönetimini otomatikleştirerek kullanıcıların toplu işlem yazılımı veya sunucu kümelerini yönetme yükü olmadan sonuçları analiz etmeye ve sorunları çözmeye odaklanmasını sağlar. AWS Batch, diğer AWS hizmetleriyle entegre olarak çeşitli sektörlerdeki toplu işlem ihtiyaçları için sağlam ve ölçeklenebilir bir çözüm sunar.

Gerçek hayat örneği

Yarı iletken şirketleri için lisanslanabilir bilgi işlem teknolojisinin dünyaca ünlü sağlayıcısı Arm Limited, Şubat 2022 itibarıyla son 30 yılda tasarımına dayalı 200 milyardan fazla çipin ortaklar tarafından üretilip sevk edildiğini gördü. Ancak Arm'ın şirket içi veri merkezleri, artan mühendislik ihtiyaçlarına ayak uyduramadı ve şirketi, önümüzdeki 5 ila 10 yıl içindeki öngörülen büyümesini karşılamak için 2016'da köklü değişiklikler başlatmaya yöneltti.

Geleneksel veri merkezlerinden Amazon Web Services'e (AWS) geçiş, Arm'ın EDA görevlerini yürütmek için ölçeklenebilir bulut tabanlı çözümler oluşturmasına olanak tanıdı. Arm, bu yaklaşım sayesinde bilgi işlem giderlerini optimize etti, mühendislik verimliliğini artırdı, ürün lansman sürelerini hızlandırdı ve ürün kalitesini iyileştirdi. Ayrıca Arm, yeni çipler tasarlamak ve doğrulamak için mimarisine dayalı AWS CPU'larını kullanarak iş başarısını daha da ilerletti. ⁸

AutoSys

AutoSys, Linux, Windows ve UNIX gibi birden fazla platformda görevleri zamanlayarak, yöneterek ve izleyerek veri merkezi otomasyonunu kolaylaştırır. Olay odaklı yetenekleri, belirli koşullara dayalı olarak görevleri tetikleyerek verimli iş akışı yürütülmesini sağlar. Gerçek zamanlı izleme, uyarılar ve bağımlılık yönetimi ile AutoSys, manuel müdahaleyi azaltır, güvenilirliği artırır ve karmaşık veri merkezi operasyonlarını optimize eder.

Gerçek hayat örneği

Hanwha Life Insurance Co Ltd, ana merkezi Güney Kore'de bulunan küresel bir hayat sigortası sağlayıcısıdır. BT verimliliğini artırma ve BT yönetim görevlerinin yükünü azaltma ihtiyacını fark eden Hanwha Life, artan otomasyon yoluyla iş zamanlamasını kolaylaştırmayı hedefledi. Hanwha Life, AutoSys Workload Automation'ı devreye aldı.

Çözümler şu anda, özellikle şirketin muhasebe sistemleri ve veri ambarı ile ilgili olarak, hem ana bilgisayar hem de UNIX ortamlarında görevleri zamanlamak için kullanılmakta ve toplamda yaklaşık 8.000 işi yönetmektedir. Hanwha'nın BT ekibi, işleri iş yüküne ve sunucuya göre kategorize etmelerine ve toplu iş yapılandırmalarını kolayca değiştirmelerine olanak tanıyan sezgisel çevrimiçi konsollar kullanır.

Sanal veri merkezleri (VDC)

Sanal veri merkezi araçları, kuruluşların fiziksel donanımı yazılım tanımlı işlem, depolama ve ağ kaynakları havuzlarına soyutlamasına olanak tanır. Hizmet orkestrasyon platformlarının aksine, bu araçlar birleşik bir yönetim arayüzü aracılığıyla eksiksiz bulut altyapısı otomasyonu sağlar.

1. IONOS

IONOS Cloud, katı uyumluluk çerçeveleriyle eşleştirilmiş altyapı yönetimine görsel bir yaklaşıma ihtiyaç duyan kuruluşlar için Veri Merkezi Tasarımcısı (DCD) sunar. IONOS'un temel özelliklerinden bazıları şunlardır:

• Görsel veri merkezi tasarımcısı: BT mimarlarının sürükle-bırak sistemi kullanarak sunucuları, depolamayı ve güvenlik duvarlarını tedarik etmesine ve yapılandırmasına olanak tanıyan bir grafik kullanıcı arayüzü (GUI).
• Avrupa veri egemenliği: GDPR ve Avrupa bulut girişimleriyle (GAIA-X gibi) uyumlu olup, AB dışı veri erişim yasalarından izolasyon sağlar.
• Canlı ölçeklendirme: Sistem yeniden başlatmaları gerektirmeden CPU, RAM ve depolama tahsisinde gerçek zamanlı ayarlamalara olanak tanır.

Ionos için gerçek hayat örneği

Architrave, €60 milyarın üzerinde gayrimenkul verisini yöneten önde gelen bir Avrupa PropTech varlık platformudur. IONOS Cloud, Architrave'in BT ekibine, talep üzerine karmaşık çok sunuculu ağ topolojilerini görsel olarak haritalamak, değiştirmek ve bağlamak için Veri Merkezi Tasarımcısı platformunu sağladı.

Platform aşağıdaki özellikleri sağladı:

• CLI yazım hataları olmadan ağ yönlendirmesini görsel olarak yeniden yapılandırmak için kendi kendini belgeleyen bir tuval.
• Tek tıklamayla ek kaynakları başlatmak için anında görsel altyapı tedariki.
• Müşteri mülk kayıtlarını GDPR uyumlu bir ortamda tamamen izole eden egemen çok sunuculu dağıtım.⁹

2. Nutanix Cloud Clusters (NC2)

Nutanix Cloud Clusters, özel ve genel bulut sanal veri merkezlerini tek bir operasyonel arayüzde birleştiren hiper bütünleşik altyapı (HCI) yazılımı sağlar.

• Hibrit çoklu bulut taşınabilirliği: Sanal makineleri ve ağır iş yüklerini, şirket içi veri merkezleri ile genel bulutlar (AWS veya Azure gibi) arasında değişiklik yapmadan taşır.
• Tek tıklamayla altyapı yaşam döngüsü: Depolama ölçeklendirme, küme dağıtımı ve ürün yazılımı yama gibi işlemleri otomatikleştirir.
• Olağanüstü dayanıklılık: Arka planda donanım hatalarını tespit eden ve düzelten yerleşik veri çoğaltma ve kendi kendini iyileştiren depolama otomasyonu özelliklerine sahiptir.

Nutanix Cloud Clusters (NC2) için gerçek hayat örneği

1,5 milyon dönümün üzerinde ulusal ormanı yöneten bir İskoç hükümet kurumu olan Forestry and Land Scotland, bulut öncelikli bir görev kapsamında yaklaşık 300 VM'lik şirket içi Nutanix platformunu genel buluta genişletmek için Microsoft Azure üzerinde NC2'yi kullandı. Bu hamle şunları sağladı:

• Azure'a yeniden yapılandırma gerektirmeyen geçiş, mevcut lisansların ve becerilerin yeniden kullanılması
• Öngörülemeyen kapasite ihtiyaçları için isteğe bağlı ölçeklenebilirlik.¹⁰

3. VMware Cloud Director

VMware Cloud Director, aşağıdaki gibi özelliklere sahip, dağıtılmış donanım ortamlarında çok kiracılı sanal veri merkezi kaynaklarını yönetmek için kurumsal sınıf bir otomasyon platformudur:

• Çok kiracılı kaynak havuzlama: Aynı fiziksel altyapı içinde farklı iş birimleri veya müşteriler için işlem, ağ ve depolama havuzlarını izole eder.
• Kapsamlı REST API ekosistemi: Terraform gibi popüler Kod Olarak Altyapı (IaC) araçlarını kullanarak veri merkezi tedarikinin tam otomasyonuna olanak tanır.
• Entegre ağ iletişimi: Karmaşık ağ yapılandırmalarını, mikro segmentasyonu ve güvenlik duvarlarını anında otomatikleştirmek için VMware NSX'ten yararlanır.

VMware Cloud Director için gerçek hayat örneği

ABD'li bir altyapı ve bulut hizmeti sağlayıcısı olan Expedient, son müşterilerine çok kiracılı, tam yığın bulut işletim modeli sunmak için VMware Cloud Director'ı VMware Cloud Foundation, NSX ve vSAN ile birlikte kullandı. Bu geçiş şunları sağladı:

• Operasyonel verimlilikte %30 artış
• %18 daha düşük altyapı maliyetleri.¹¹

Veri ambarı otomasyonu

Veri merkezi otomasyonu altyapı ve sunucu operasyonlarını optimize ederken, işletmelerin ayrıca sorunsuz analitik ve raporlama için veri pipeline'larının, ETL süreçlerinin ve veri ambarlarının otomatikleştirildiğinden emin olmaları gerekir. Veri ambarı otomasyon araçları, geliştirme süresini azaltmaya, veritabanı güncellemelerini kolaylaştırmaya ve veri doğruluğunu iyileştirmeye yardımcı olur.

Daha önce bahsedilen iş yükü otomasyonu (WLA) araçlarının birçoğu veri ambarı otomasyonu yetenekleri sunar. Ancak, özellikle veri ambarı süreçlerini optimize etmek için tasarlanmış özel DWA çözümleri de vardır.

• Sorunsuz entegrasyonlar: DWA araçları, BI ve analitik platformlarına sorunsuz veri akışı sağlarken veritabanlarından (SQL, Oracle), operasyonel sistemlerden (CRM, ERP) ve üçüncü taraf uygulamalardan kolayca veri almak için önceden oluşturulmuş bağlayıcıları, API'leri ve gerçek zamanlı entegrasyonu desteklemelidir.
• Düşük kodlu otomasyon: Sürükle-bırak iş akışı tasarımcısı, önceden oluşturulmuş otomasyon şablonları ve meta veri odaklı otomasyon, manuel kodlama çabalarını azaltarak daha hızlı ve daha verimli veri pipeline yönetimi sağlar.
• ETL test otomasyonu: Doğruluk, iş kuralı uyumluluğu ve kaynak ile dönüştürülmüş veriler arasında tutarlılık sağlayarak veri çıkarma, dönüştürme ve şema değişikliklerinin doğrulamasını otomatikleştirir, analitik ve raporlamadaki hataları azaltır.

Veri ambarı otomasyonu (DWA) ve veri merkezi otomasyonu (DCA)

İşte iki teknolojinin birbirinden farkı:

• Odak:
  • DWA, bir veri ambarının tasarımını, dağıtımını, işletimini ve bakımını otomatikleştirmeye odaklanır.
  • DCA, bir veri merkezi içindeki daha geniş BT altyapısını kapsar, donanım, yazılım ve ağ yapılandırmalarını otomatikleştirir.
• Otomatikleştirilecek görevler:
  • DWA için: Veri alımı ve ETL (Çıkarma, Dönüştürme, Yükleme) süreçleri, şema oluşturma ve güncellemeler, veri modelleme ve optimizasyon, performans ayarlama, meta veri yönetimi, veri pipeline'larının test edilmesi ve doğrulanması
  • DCA için: Sunucu tedariki ve orkestrasyonu, depolama ve ağ yönetimi, güvenlik uyumluluğu ve izleme, felaket kurtarma ve yedekleme otomasyonu, enerji yönetimi ve kaynak optimizasyonu.

Veri merkezi orkestrasyonu

Veri merkezi orkestrasyonu, süreçlerin doğru sırada ve zamanında çalışmasını sağlamak için sunucular, depolama, ağlar ve uygulamalar arasındaki birbirine bağlı BT görevlerinin koordineli yönetimidir. Bireysel görevleri veya betikleri yürüten otomasyonun aksine, orkestrasyon uçtan uca iş akışına odaklanır ve birden fazla otomatik görevi sorunsuz, güvenilir bir sürece bağlar.

Veri merkezi orkestrasyonu ve veri merkezi otomasyonu

• Otomasyon: Tek görevleri otomatik olarak gerçekleştirir (örn. bir betik çalıştırma, bir sunucuyu yedekleme).
• Orkestrasyon: Eksiksiz bir iş veya BT iş akışını verimli bir şekilde gerçekleştirmek için sistemler arasında birden fazla otomatik görevi koordine eder.

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{En İyi 13 Veri Merkezi Otomasyon Aracı ve Vaka Çalışmaları}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/data-center-automation-tools}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 22 Haziran 2026}
}

Referans Linkleri

1.

ITERGO Cuts Costs & Boosts Efficiency

2.

How Finland’s Tax Administration Transformed Workflow Creation With ActiveBatch

3.

JAMS Secure EDM & ETL for Trading Systems | Scalability

JAMS

4.

KoçSistem | BMC Helix

5.

Montpellier DC | IBM

6.

Open Technology Solutions Case Study

7.

Automating Mission-critical Claims Processing Fulfills Compliance SLAs

8.

Arm Limited Case Study

9.

https://ce1.uicdn.net/shopsfar/pdf/ionos-success-story-architrave-en.pdf

10.

Newly Devolved Scottish Government Agency Gets Lift To The Cloud With Nutanix

11.

https://www.vmware.com/docs/expedient-case-study

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. AIMultiple, her ay Fortune 500 şirketlerinin %55'i de dahil olmak üzere yüz binlerce işletmeye (benzer Web'e göre) bilgi sağlamaktadır. Cem'in çalışmaları, Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. AIMultiple'ı referans gösteren daha fazla saygın şirket ve kaynağı görebilirsiniz. Kariyeri boyunca Cem, teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınlamıştır. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde sıfırdan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. Cem düzenli olarak uluslararası teknoloji konferanslarında konuşmacı olarak yer almaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği diplomasına ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder