Sicherheitstools
Sicherheitstools schützen Netzwerke, Anwendungen und Daten vor Cyberbedrohungen. Wir haben Lösungen wie DAST, PAM, WAF und Schwachstellenscanner verglichen, um Teams bei der Auswahl der effektivsten Lösung zu unterstützen.
Die 5 besten Alternativen zu Tenable Nessus: Funktionen & Vergleich
Auf dem Markt für DAST- und Schwachstellenscan-Tools stehen mehrere bemerkenswerte Optionen zur Verfügung. Basierend auf unserer Recherche und dem DAST-Benchmark haben wir die besten Alternativen zu Tenable Nessus ausgewählt.
Entdecken Sie die Top 10 der datenschutzverbessernden Technologien
Trotz Datenschutzbestimmungen wie DSGVO und CCPA sind Verbraucherdaten häufig Hackern, Unternehmen und Regierungen ausgesetzt. Da Unternehmen Daten mit Dritten teilen, um die Transparenz ihrer Netzwerke zu verbessern, steigt das Risiko von Datenlecks. Datenschutztechnologien (PETs) helfen Unternehmen, diese Daten zu nutzen und gleichzeitig personenbezogene oder sensible Informationen zu schützen. Dies stärkt sowohl die Compliance als auch den Ruf des Unternehmens.
Vergleich der 10 besten Open-Source-/kostenlosen DAST-Tools
Wir stützten uns auf unsere Recherchen zu Schwachstellenscan-Tools und DAST, um führende Open-Source-DAST-Tools und kostenlose Versionen proprietärer DAST-Software auszuwählen. Unsere Begründung finden Sie unter den Produktnamen (Links folgen). Angesichts steigender Kosten und Häufigkeit von Cyberangriffen setzen Unternehmen vermehrt auf DAST-Tools, um ihre Sicherheitslage zu verbessern.
Die 5 besten DNS-Sicherheitslösungen: Funktionen & Vergleich
Wir haben die führenden DNS-Sicherheitslösungen hinsichtlich ihrer Funktionen, Preise und Alleinstellungsmerkmale verglichen, um Ihnen bei der Auswahl des passenden Schutzes für Ihr Netzwerk zu helfen. Klicken Sie auf die Produktnamen, um zu erfahren, warum wir sie empfehlen: Benchmark-Ergebnisse. Angesichts von über 20 verfügbaren DNS-Sicherheitstools ist die Auswahl des richtigen Tools nicht einfach.
KI-IPS: 6 Anwendungsfälle aus der Praxis und führende Tools
KI-gestützte Intrusion-Prevention-Systeme (IPS) nutzen Algorithmen des maschinellen Lernens und Verhaltensanalysen, um verschiedene Cyberbedrohungen zu erkennen und abzuwehren. KI kann die Funktionen traditioneller IPS-Systeme verbessern, indem sie eine schnellere, flexiblere und kostengünstigere Erkennung ermöglicht – insbesondere für Organisationen mit begrenzten Ressourcen.
Die 8 besten Tools zur Netzwerksegmentierung
Herkömmliche Netzwerksegmentierungsansätze basieren üblicherweise auf der manuellen Einrichtung und Überwachung von Firewall-Richtlinien. Um diese Hürden zu überwinden, können Unternehmen auch komplexere Segmentierungsstrategien mithilfe von Mikrosegmentierungstools und dem Zero-Trust-Framework einsetzen. Tufin ist eines der besten Tools für die Netzwerksegmentierung. Tufin ist eine cloudbasierte Netzwerksicherheitsplattform, die sich auf die Verwaltung von Netzwerksicherheitsrichtlinien spezialisiert hat.
DAST: 7 Anwendungsfälle, Beispiele, Vor- und Nachteile
Die Fähigkeit von DAST, reale Cyberangriffe zu simulieren und Schwachstellen in Echtzeit aufzudecken, macht es zu einem wertvollen Bestandteil der Cybersicherheits-Toolbox. Wie die Grafik zeigt, hat die Popularität von DAST in den letzten fünf Jahren deutlich zugenommen.
Die 6 besten Open-Source-Loganalyse-Tools: Wazuh, Graylog & mehr im Jahr
Als CISO in einer stark regulierten Branche mit rund 20 Jahren Erfahrung im Bereich Cybersicherheit habe ich mit verschiedenen SIEM-ähnlichen Log-Analyse-Plattformen gearbeitet. Aus diesen habe ich die sechs besten Open-Source-Log-Analyse-Tools ausgewählt. Bei der Bewertung dieser Tools habe ich mich auf Schlüsselfaktoren wie Flexibilität bei der Log-Erfassung, Echtzeit-Ereigniserkennung, Skalierbarkeit und Unterstützung für […] konzentriert.
Die 6 besten Open-Source-Tools zur Ermittlung sensibler Daten
Die folgenden Tools wurden anhand ihrer GitHub-Aktivität ausgewählt und nach der Anzahl ihrer GitHub-Sterne in absteigender Reihenfolge sortiert. Sie decken die wichtigsten Anwendungsfälle für die Ermittlung sensibler Daten ab: Metadatenkatalogisierung mit Herkunftsnachweis, agentenloses Scannen und API-basierte Erkennung von personenbezogenen Daten (PII), PCI-Daten und ruhenden Anmeldeinformationen. Weiterlesen: Tools zur Ermittlung und Klassifizierung sensibler Daten, DLP-Software.