Die 12 besten Tools zur Workload-Automatisierung im Jahr 2026: Anbietervergleich
Wir haben zwölf Tools zur Automatisierung von Arbeitsabläufen anhand datenbasierter Kriterien wie Preisgestaltung, Funktionen, API-Abdeckung, Sicherheitszertifizierungen und Marktpräsenz bewertet und die Produkte entsprechend eingestuft. Unsere Begründung für die Auswahl der einzelnen Tools finden Sie unter den folgenden Links:
Benutzer von Tools zur Workload-Automatisierung benötigen typischerweise:
- Leistungsstarke Automatisierungsfunktionen , ermöglicht durch Konnektoren zu gängigen Unternehmenssystemen.
- Benutzerfreundlichkeit dank No-Code-Funktionalitäten.
- Zentralisierte Prozessüberwachung und Fehlermanagement.
- Einsatzumgebung sowohl in On-Premise- als auch in Cloud-Umgebungen.
- Sicherheit auf Unternehmensniveau .
Erkunden Sie die Kernfunktionen und die Marktpräsenz der WLA-Tools, um die beste Software datenbasiert zu ermitteln:
Vergleich der Funktionen und Sicherheitsübersicht der WLA-Tools
*Die Bewertungen basieren auf Rezensionen auf B2B-Nutzerbewertungsseiten. Die Unternehmen werden zunächst nach Sponsoring-Level und anschließend nach Anzahl der Rezensionen sortiert.
Die besten Tools zur Automatisierung von Arbeitsabläufen analysiert
Wir haben WLA-Lösungen anhand folgender Kriterien gefiltert:
- Mehr als 100 B2B-Bewertungen
- Mehr als 100 Mitarbeiter.
- Referenzen/Fallstudien von Fortune-500-Unternehmen.
Hier sind die besten WLA-Tools, die diese Kriterien erfüllen:
RunMyJobs von Redwood
RunMyJobs ist ein vom Anbieter verwaltetes, cloudbasiertes SaaS-Produkt , das automatische Updates erhält.
Zu den wichtigsten Funktionen von RunMyJobs gehören:
- Integrierte Funktionen für Workloads auf S/4HANA oder BTP ermöglichen die Automatisierung ohne Änderungen an den SAP-Kerninstallationen.
- SAP-zertifizierte Integrationen mit RISE und SAP S/4HANA Cloud.
- Für Organisationen, die auf SAP-Umgebungen angewiesen sind.
- KI-gestützte Workflow-Unterstützung (RangerAI) zur Generierung von Workflows, Skripten und Dokumentationen sowie zur direkten Problemlösung in der Benutzeroberfläche.
- Integrierte Sicherheits- und Moderationsfunktionen mit automatisierter Erkennung schädlicher Dateien beim Hochladen und moderierten RangerAI-Interaktionen.
Entscheiden Sie sich für RunMyJobs und profitieren Sie von branchenführenden SAP-Integrationen als SaaS-Lösung.
Website besuchenSchauen Sie sich das Angebot von RunMyJobs an:
Aktiver Stapel
ActiveBatch bietet sowohl lokale als auch cloudbasierte Lösungen für die Jobplanung mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
- Mit den Ablaufsteuerungsschritten (z. B. ForEachRow, If-Branch) können Benutzer Jobs innerhalb von Workflows auf Basis von Bedingungen und Abhängigkeiten weiterleiten und steuern. Die Schritte lassen sich per Drag & Drop hinzufügen.
- Das ActiveBatch-Konsolenpanel umfasst einen Ansichtsbereich mit Planungsanalysen (SLA-Monitor, SLA-Liste) und Administrator-Tools (Systemobjekte, Erweiterungsmanager, Veröffentlichte Objekte).
- Benutzer können die Konsole anpassen (z. B. eine Registerkarte „Favoriten“ hinzufügen, um schnell auf Jobtypen, Variablen, gemeinsam genutzte Objekte und Warnungen zugreifen zu können).
- Der Super REST API-Adapter (API-Erstellungstool) ermöglicht die AWS-Signaturauthentifizierung und AWS-API-Aufrufe unter Verwendung der Signatur.
- ActiveBatch unterstützt Befehlszeilenoperationen und ermöglicht so die Integration bereits bestehender Automatisierungen von Open-Source-Jobplanern in die ActiveBatch-Plattform.
Nutzen Sie ActiveBatch zur Orchestrierung von Hybrid-Cloud-Umgebungen und APIs.
Website besuchenFür einen ausführlichen Testbericht zu ActiveBatch .
Stonebranch
Stonebranch bietet über den Stonebranch Integration Hub vorkonfigurierte und von der Community beigesteuerte Integrationsvorlagen an. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
- Von der Community beigesteuerte Integrationsvorlagen.
- Dashboards und detaillierte Berichte zur Bereitstellung von Echtzeit-Einblicken und SLA-Überwachung.
- Integration mit SAP-Services wie SAP S/4HANA.
- Jobs-as-Code-Unterstützung für Entwickler zur Erstellung von Arbeitsabläufen unter Verwendung vertrauter Entwicklungswerkzeuge und Versionskontrollsysteme wie Git.
Entscheiden Sie sich für Stonebranch und profitieren Sie von vorkonfigurierten Integrationen, die als SaaS bereitgestellt werden.
Website besuchenSehen Sie sich unten ihre Demo an:
Für einen ausführlichen Testbericht zu Stonebranch und seinen Alternativen
JAMS-Planer
JAMS Scheduler basiert auf dem .NET Framework und ist vollständig in PowerShell integriert. Es bietet über 50 Cmdlets für die Auftragsverwaltung, -wartung und -administration direkt über die Befehlszeile. Weitere wichtige Funktionen von JAMS sind:
- Unterstützt Windows-, UNIX-, Linux- und IBM-Plattformen.
- Integration mit Anwendungen wie SQL Server, Oracle und SAP.
- Zentralisiertes Jobmanagement, Überwachung, Steuerung, Auditierung, Hochverfügbarkeit, Lastverteilung und umfassende Protokollierung.
Wählen Sie JAMS für die PowerShell-Integration und die Jobplanung im .NET Framework.
Website besuchenAlternativen zu JAMS Scheduler finden Sie hier.
BMC Control-M
Control-M kann auf den wichtigsten öffentlichen Clouds (AWS, Azure, Cloud Platform), auf privaten/hybriden Clouds bereitgestellt oder als SaaS-Angebot genutzt werden.
Die wichtigsten Merkmale von Control-M sind:
- Native Unterstützung für Cloud-Dienste wie AWS, Azure und Google Cloud, mit erweiterter Unterstützung für spezielle Legacy-Umgebungen einschließlich HPE NonStop (Tandem Guardian).
- Integrationen mit Datenplattformen wie Airflow, Azure Data Factory und mehr.
- Jobs-as-Code-Unterstützung über die Automation API und Workbench zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von Workflows mithilfe von IDEs, CI/CD-Pipelines und Docker-Containern.
Falls Sie Control-M verwenden und dabei auf Einschränkungen stoßen, informieren Sie sich über Alternativen zu Control-M .
Kernkomponenten von Tools zur Automatisierung von Arbeitslasten
1. Bereitstellungsumgebung
Vor Ort
Die Bereitstellung vor Ort ist für Organisationen mit hohen Sicherheitsanforderungen oder spezifischen regulatorischen Vorgaben unerlässlich. Tools zur Workload-Automatisierung, die diese Bereitstellung unterstützen, ermöglichen es Unternehmen, die volle Kontrolle über ihre Infrastruktur und Daten zu behalten. Sie können sensible Informationen auf ihren eigenen physischen oder virtualisierten Servern speichern und so die Einhaltung interner Richtlinien oder externer Vorschriften wie DSGVO oder HIPAA gewährleisten.
On-Premise-Lösungen eignen sich auch für Unternehmen mit veralteten Systemen, die aus technischen oder Kostengründen nicht ohne Weiteres in die Cloud migrieren können.
Wolke
Die Bereitstellung von Cloud-Lösungen bietet Skalierbarkeit, Flexibilität und Zugänglichkeit – Vorteile, die für moderne Unternehmen äußerst attraktiv sind. Tools zur Workload-Automatisierung, die Cloud-Umgebungen unterstützen, ermöglichen es Unternehmen, die Elastizität und Kosteneffizienz des Cloud-Computing optimal zu nutzen. Sie können ihre Rechenressourcen je nach Bedarf dynamisch skalieren und so Kosten und Leistung optimieren.
Darüber hinaus erleichtern cloudbasierte Automatisierungstools den Fernzugriff und die Zusammenarbeit, unterstützen verteilte Teams und ermöglichen eine einfachere Integration mit anderen cloudbasierten Diensten und Anwendungen. Diese Flexibilität ist besonders vorteilhaft für Unternehmen, die sich in der digitalen Transformation befinden oder in schnelllebigen Märkten tätig sind, in denen Agilität und Geschwindigkeit von entscheidender Bedeutung sind.
2. Low-Code-Fähigkeit und Benutzerfreundlichkeit
Low-Code- und No-Code-WLA-Tools bieten typischerweise grafische Benutzeroberflächen und vorgefertigte Komponenten, die Anwendern helfen, Prozesse zu automatisieren und Geschäftsregeln zu definieren.
Zu den Vorteilen von Low-/No-Code-WLA gehören:
- Verbesserte Zugänglichkeit: Dank Low-Code-Funktionen können auch Nicht-Programmierer WLA-Tools nutzen. 70 % der von Unternehmen entwickelten neuen Anwendungen verwenden Low-Code-Tools, im Vergleich zu weniger als 25 % im Jahr 2020.
- Höhere Geschwindigkeit: Low-Code-Funktionen ermöglichen schnellere Automatisierungsprozesse, Regelerstellung und Bereitstellung. Low-Code-Lösungen sparen 90 % Entwicklungszeit.
- Geringeres Risiko: Low-Code-Funktionen können dazu beitragen, das Risiko von Fehlern und Bugs in Automatisierungs-Workflows und -Regeln zu reduzieren, da die Benutzer keinen benutzerdefinierten Code schreiben müssen.
3. Unterstützte Programmiersprachen
Vielseitigkeit und Kompatibilität
Tools zur Arbeitslastautomatisierung, die eine breite Palette von Programmiersprachen unterstützen, gewährleisten die Kompatibilität mit verschiedenen Anwendungen und Systemen innerhalb der IT-Infrastruktur eines Unternehmens. Unterschiedliche Abteilungen oder Teams verwenden möglicherweise unterschiedliche Programmiersprachen, abhängig von ihren spezifischen Anforderungen oder bisherigen Präferenzen.
Durch die Unterstützung mehrerer Sprachen wie Python, Java, PowerShell oder SQL lassen sich WLA-Tools unabhängig vom verwendeten Technologie-Stack in bestehende Anwendungen und Skripte integrieren. Diese Vielseitigkeit reduziert den Aufwand bei der Einführung und Implementierung und ermöglicht es Unternehmen, Arbeitsabläufe in heterogenen Umgebungen zu automatisieren, ohne dass umfangreiche Überarbeitungen oder Neuentwicklungen bestehender Codebasen erforderlich sind.
Einfache Integration und Anpassung
Die Fähigkeit von WLA-Tools, gängige Programmiersprachen zu unterstützen, vereinfacht die Integration mit Anwendungen und Diensten von Drittanbietern. Beispielsweise kann in einer Cloud-nativen Umgebung, in der Microservices mit verschiedenen Sprachen entwickelt werden, ein WLA-Tool, das diese Sprachen unterstützt, Workflows über diese Dienste hinweg effektiv orchestrieren.
Darüber hinaus können Unternehmen Automatisierungsaufgaben mithilfe ihrer bevorzugten Programmiersprachen anpassen und Workflows so gestalten, dass sie spezifische Geschäftsanforderungen erfüllen oder mit spezialisierten APIs interagieren. Diese Flexibilität bei der Anpassung erhöht den Nutzen des Tools und gewährleistet, dass es sich an sich wandelnde technologische Landschaften und Geschäftsanforderungen anpassen kann.
Nutzerakzeptanz und Kompetenznutzung
Die Unterstützung gängiger Programmiersprachen steigert die Akzeptanz und Effizienz, da IT-Fachkräfte ihre vorhandenen Kenntnisse für die Workflow-Automatisierung nutzen können. Dies minimiert den Lernaufwand und beschleunigt die Implementierung. Zudem fördert es die Zusammenarbeit von Teams mit unterschiedlichem technischen Hintergrund und gewährleistet so eine breitere Beteiligung an Automatisierungsinitiativen ohne sprachliche Einschränkungen. Dies steigert letztendlich Produktivität und Innovation.
4. Sicherheitslage
Sicherheitszertifizierungen wie ISO und SOC sind für Tools zur Workload-Automatisierung (WLA) unerlässlich, da sie die Einhaltung von Sicherheitsstandards und -praktiken bestätigen. Diese Zertifizierungen gewährleisten Unternehmen, dass WLA-Tools Sicherheitskontrollen implementieren, darunter Zugriffsmanagement, Datenverschlüsselung und Protokolle zur Reaktion auf Sicherheitsvorfälle.
Durch ISO- und SOC-Zertifizierungen minimieren die Tools von WLA Sicherheitsrisiken, erfüllen regulatorische Anforderungen und schaffen Vertrauen bei Kunden, die sich auf sie verlassen, um kritische Geschäftsprozesse sicher zu automatisieren. Diese Zertifizierungen belegen zudem das Engagement für die kontinuierliche Verbesserung der Sicherheitspraktiken und gewährleisten so einen dauerhaften Schutz vor sich ständig weiterentwickelnden Cyberbedrohungen.
5. ERP-Integrationen
Die Integration eines Tools zur Arbeitslastautomatisierung in ein ERP-System kann entscheidend sein, um die folgenden Vorteile zu erzielen:
- Verbesserte Effizienz: Software zur Automatisierung von Arbeitsabläufen kann die Effizienz von ERP-Systemen steigern, indem sie die Ressourcenverwaltung und die Koordination von Aufgaben automatisiert.
- Verbesserte Transparenz: Workload-Automatisierungssoftware in Verbindung mit ERP-Systemen ermöglicht Echtzeit-Einblicke in Aufgaben und Prozesse und hilft so, Engpässe und Ineffizienzen zu erkennen.
- Mehr Flexibilität: ERP-Module lassen sich mit einem integrierten Tool zur Arbeitslastautomatisierung automatisieren. Dadurch können Unternehmen die Systemnutzung anpassen und optimieren.
ERP-Integrationen lassen sich wie folgt kategorisieren:
- Automatisierung im Finanz- und Rechnungswesen: Lösungen zur Arbeitslastautomatisierung können Aufgaben und Prozesse im Finanz- und Rechnungswesen automatisieren, wie zum Beispiel:
- Automatisierung von Audits und Compliance-Prozessen
- Rechnungserstellung und -genehmigung
- Automatisierung der Gehaltsabrechnung
- Automatisierung von Personalaufgaben : Tools zur Arbeitslastautomatisierung können Aufgaben und Prozesse im Zusammenhang mit Personalaufgaben automatisieren, wie zum Beispiel:
- Supply-Chain-Management : Technologien zur Automatisierung von Arbeitsabläufen können Aufgaben und Verfahren in der Lieferkette automatisieren, wie zum Beispiel:
- Produktionsplanung
- Sendungsmanagement
- Lagerverwaltung
6. Cloud-Plattform-Anwendungen und -Integrationen
WLA-Tools automatisieren Cloud-Operationen und integrieren sich in die Systeme führender Anbieter (AWS, Azure, Cloud). In Cloud-Umgebungen kann die WLA-Software folgende Prozesse automatisieren:
- Virtuelle Maschinen
- Lagerung
- Bereitstellung, Konfiguration und Skalierung von Netzwerkressourcen
- Cloud-Management: Software zur Automatisierung von Arbeitslasten kann Aufgaben und Prozesse im Zusammenhang mit der Verwaltung und Bereitstellung von Cloud-Ressourcen automatisieren, wie zum Beispiel:
- Bereitstellung und Konfiguration von Cloud-Ressourcen
- Bereitstellung und Verwaltung cloudbasierter Anwendungen
- Überwachung cloudbasierter Workloads
7. Big-Data-Integrationen
Warum die Automatisierung von Arbeitslasten für Big Data wichtig ist:
- Datenintegration: Tools zur Workload-Automatisierung können Aufgaben und Prozesse im Zusammenhang mit der Datenintegration aus verschiedenen Quellen automatisieren, wie zum Beispiel:
- Strukturierte und unstrukturierte Daten. Rund 90 % der Daten einer Organisation sind unstrukturiert, weshalb verschiedene Anwendungen benötigt werden, um sie in organisierte Formate umzuwandeln.
- Datenübertragung: Plattformen zur Automatisierung von Arbeitsabläufen können Aufgaben und Prozesse im Zusammenhang mit der Datenübertragung automatisieren, wie zum Beispiel:
- Datentransfer zwischen verschiedenen Systemen und Anwendungen
- Lastverteilung von Datenströmen. Lastverteilung ist der Prozess der Verteilung des eingehenden Netzwerkverkehrs auf mehrere Backend-Server. Man spricht auch von einer Serverfarm oder einem Serverpool.
- Daten-Governance: Software zur Automatisierung von Arbeitsabläufen kann Aufgaben und Prozesse der Daten-Governance automatisieren, wie zum Beispiel:
- Durchsetzung von Datenqualitätsstandards
- Herkunft der Tracking-Daten
- Verwaltung von Datensicherheit und Compliance.
Neueste WLA-Funktionen
Die Automatisierung von Arbeitslasten (Workload Automation, WLA) verlagert sich aufgrund zweier wesentlicher Änderungen bei den Funktionen der WLA-Tools von statischer Planung hin zu dynamischen Systemen. Zu diesen Funktionen gehören:
AIOps für vorausschauendes Ressourcenmanagement
AIOps im Markt für Workload-Automatisierung (WLA) nutzt maschinelles Lernen und Analysen, um Betriebsdaten auszuwerten und Workflow-Unterbrechungen vorherzusagen und zu verhindern. Diese Plattformen überwachen Protokolle, Metriken und Traces, um frühzeitig Anzeichen von Leistungseinbußen oder versteckten Problemen zu erkennen. Dadurch verschiebt sich die Workload-Automatisierung von reaktiver Wiederherstellung hin zu prädiktiven, selbstoptimierenden Abläufen, die Service-Levels sichern und den manuellen Aufwand reduzieren.
Agentische KI für selbstheilende IT
Bei agentenbasierter KI durchläuft das System im Falle eines kritischen Fehlers vier Phasen:
- Kontextbezogene Diagnose zur automatischen Aggregation verteilter Protokolle und Traces zur Durchführung einer Ursachenanalyse.
- Autonome Planung zur Auswahl eines Sanierungsweges auf der Grundlage historischer Erfolgsquoten und des jeweiligen Umfelds.
- Ausführung im geschlossenen Regelkreis zur Anwendung der Korrektur innerhalb definierter Sicherheitsvorkehrungen.
- Adaptives Lernen zur Aufzeichnung des Fehlermusters und des Denkprozesses in einer Wissensbasis.
Ähnliche Werkzeuge
Tools zur Workload-Automatisierung werden oft als Enterprise-Scheduling-Tools bezeichnet, doch es sei klargestellt, dass „Workload-Automatisierung“ typischerweise eine umfassendere, systemübergreifende Workflow-Orchestrierung jenseits der einfachen Jobplanung impliziert. Sie unterscheiden sich hinsichtlich:
- Enterprise-Planungstools: Fokus auf Aufgaben- und Jobplanung innerhalb spezifischer Umgebungen.
- Tools zur Automatisierung von Arbeitsabläufen: Erweiterte Möglichkeiten zur Automatisierung komplexer Arbeitsabläufe über mehrere Systeme hinweg.
- Tools zur Jobplanung: Spezialisiert auf die Verwaltung wiederkehrender oder Batch-Jobs.
Es ist zu beachten, dass es Überschneidungen im Funktionsumfang dieser Tools geben kann und die Terminologie je nach Kontext und spezifischer Softwarelösung variieren kann.
Durchsuchen Sie die Anbieterlisten für:
- Software zur Stapelverarbeitung
- IT-Automatisierungssoftware
- Windows-Planungssoftware
- Unternehmenssoftware für die Terminplanung
Tools zur Workload-Automatisierung können über die Aufgabenplanung hinaus vielfältige Zwecke erfüllen und bieten Möglichkeiten zur Optimierung und Verbesserung der Datenverarbeitung, Systemintegration und des Ressourcenmanagements. Zum Beispiel:
- Optimierung von Datenworkflows : Die Kombination von Data-Warehouse-Automatisierungssoftware mit Orchestrierungstools optimiert die Datenverarbeitung über mehrere Plattformen hinweg.
- Optimieren Sie die Datenintegration : Nutzen Sie Datenorchestrierungstools für eine nahtlose Datenübertragung und -transformation in komplexen Umgebungen.
- Anwendungen koordinieren : Nutzen Sie Service-Orchestrierungsplattformen und Prozess-Orchestrierungstools, um Workflows über verschiedene Anwendungen hinweg zu verwalten.
- Verbesserung der Skalierbarkeit : Nutzen Sie Container-Orchestrierungstools, um containerisierte Workloads effizient zu skalieren und zu verarbeiten.
Falls Sie bereits einige Tools zur Workload-Automatisierung im Sinn haben oder sich über Alternativen informieren möchten, schauen Sie hier vorbei:
Haftungsausschluss
- Die Preise der WLA-Werkzeuge sind in der Tabelle nicht aufgeführt, da die Anbieter ihren Kunden nutzungsabhängige, individuelle Angebote unterbreiten.
- Da alle Workload-Automatisierungssoftwares über Funktionen zur Jobplanung verfügen, wird die Jobplanung in der Tabelle nicht als Unterschied aufgeführt.
- Alle Tools zur Automatisierung von Arbeitslasten bieten verwalteten Dateitransfer. Daher wird dieser in der Tabelle nicht berücksichtigt.
- Möglicherweise haben wir einige Tools zur Arbeitslastautomatisierung übersehen, die die Auswahlkriterien erfüllten. In diesem Fall hinterlassen Sie bitte einen Kommentar, und wir werden eine Aufnahme in Betracht ziehen.
Weiterführende Literatur
Setzen Sie Workload-Automatisierung in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen ein. Entdecken Sie alle Anwendungsfälle und Fallstudien zur Workload-Automatisierung .
Kommentare 1
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Loved data-driven analysis on workload automation benefits especially cost savings, visibility, and compliance insights drawn from 65 case studies.