Top 10+ Anwendungsfälle für Workload-Automation
Workload-Automation (WLA) Tools automatisieren Geschäftsprozesse durch Planung, Ausführung und Protokollierung von Aufgaben über verschiedene Geschäftsplattformen. Sie werden verwendet, um sowohl Back‑Office‑Workflows als auch einige kundenorientierte Aufgaben zu automatisieren, um die Systemverfügbarkeit zu erhöhen, das Datenmanagement zu verbessern und Automatisierungskosten zu verwalten.
Workload Automation (WLA) Software Anwendungsfälle mit Beispielen aus der Praxis
Workflow-Automatisierung
Automatisierung des IT-Betriebs
Stapel-/Unternehmensauftragsverarbeitung
Data-Warehouse-Management / Automatisierung
Datei-/Datenübertragungen
KPI-Überwachung
Management von Service-Level-Agreements (SLAs)
Serververwaltung / -bereitstellung vor Ort oder in der Cloud
SAP-Auftragsverarbeitung
Basierend auf unserer Erfahrung mit Recherche und Veröffentlichung von 50+ Artikeln zum Thema WLA präsentieren wir die wichtigsten Anwendungsfälle der Workload-Automation in verschiedenen Geschäftsbereichen und die Vorteile der Automatisierung für Unternehmen:
Das Tortendiagramm zeigt, wie viele der 75 Fallstudien jeden Anwendungsfall der Workload-Automation behandeln und wie viele davon quantitative Ergebnisse berichten.
Kern-IT-Prozesse, die mit WLA automatisiert werden können
1. ETLs
Extrahieren, Transformieren, Laden (ETL) ist das wiederkehrende Verfahren, Daten aus einer oder mehreren Quellen in ein bestimmtes System zu kopieren, das die Daten anders als die Quelle oder in einem anderen Kontext darstellt. ETL-Tools, die häufig WLA-Software umfassen, können:
- Datenaktualisierungen zu bestimmten Zeiten oder bei auslösenden Ereignissen automatisieren
- Daten von einer Plattform auf eine andere laden
- auslösende Ereignisse (z. B. Dateivervollständigungen) automatisieren, bevor abhängige Workflows gestartet werden, um zuverlässige Daten zu gewährleisten.
Erfahren Sie mehr über Datenorchestrierungstools, die ETLs automatisieren können.
Fallstudie aus der Praxis: ETLs
Die Workload-Automation für ETL-Prozesse reduziert den Zeitaufwand für wiederkehrende Datenprozesse und minimiert menschliche Eingriffe, was nachfolgende Datenfehler reduziert.
Graymont, ein Hersteller von Kalk- und Steinprodukten, hatte mit unzuverlässigen ETL-Prozessen zu kämpfen, bei denen 30 % der Batch-Jobs aufgrund fehlgeschlagener Abhängigkeiten erfolgreich waren. Sie implementierten ActiveBatch, um Datenaktualisierungen und Planung zu automatisieren, was die Batch-Erfolgsraten auf 95 % erhöhte und die Batch-Laufzeiten um 55 % reduzierte.
2. Data-Warehouse-Management
ETL-Prozesse sind die ersten Schritte des Data-Warehouse-Managements. Für einen End-to-End-Automatisierungsansatz kann WLA-Software:
- Prozesse überwachen und Statusprüfungen automatisieren
- ETL-Ereignisse für Compliance-Zwecke prüfen und protokollieren
- Benutzer bei Ausfällen und Fehlern benachrichtigen
- die Berichterstellung zu Data Warehouses automatisieren
Fallstudie aus der Praxis: Data-Warehouse-Management
Die Automatisierung des Data-Warehouse-Managements durch Workload-Automation-Tools erhöht die Transparenz von Compliance-Berichten, da alle Prozesse aufgezeichnet werden und einen detaillierten Prüfpfad hinterlassen.
Subway, die globale Restaurantkette, hatte mit fragmentierten SQL-Servern zu kämpfen, die Teradata Data Warehouses verwalteten und manuelle Überwachung erforderten. Durch den Einsatz von ActiveBatch automatisierten sie Job-Abhängigkeiten, reduzierten die Zeit für das Datenlademanagement von 10 auf 4 Stunden pro Woche und verbesserten die Berichtszuverlässigkeit auf 99,5 %.
3. FTPs
File Transfer Protocols (FTP) verschieben Dateien zwischen Servern, bieten jedoch keine Benachrichtigungen und erfordern manuelle Bereinigung. Workload-Automation (WLA) Software verbessert das FTP-Management durch die Planung von Übertragungen, die Überwachung von Ereignissen, die Protokollierung von Aktivitäten und die Benachrichtigung der Benutzer über Erfolg oder Misserfolg. WLA-Tools können fehlgeschlagene Übertragungen automatisch wiederholen, um den Abschluss sicherzustellen und manuelle Eingriffe in Dateiübertragungsprozesse zu reduzieren.
Siehe die besten MFT-Softwarelösungen.
Fallstudie aus der Praxis: FTPs
Die Automatisierung von FTPs mit Workload-Automation-Software reduziert den Zeitaufwand für wiederkehrende, hochvolumige Dateiübertragungen und ermöglicht die Überwachung von Dateiübertragungen sowohl vor Ort als auch in der Cloud.
Kansas City Public Schools (KCPS) verließen sich für FTP-Übertragungen auf den Windows Task Scheduler, hatten jedoch keine Transparenz und Fehlerbehandlung, was zu häufigen Ausfällen führte. Sie setzten GoAnywhere MFT und JAMS Workload Automation ein, um Übertragungen zu automatisieren, Job-Status zu überwachen und eine fehler-kostenlos Ausführung sicherzustellen. Dadurch wurden manuelle Dateiübertragungen eliminiert und vollständige Systemtransparenz bereitgestellt.
Weitere IT-Prozesse, die für WLA geeignet sind
Benutzer waren der Ansicht, dass WLA-Software ein guter Kandidat ist, um Folgendes zu automatisieren:
- Workflow-Lebenszyklusverwaltung
- Server-/Agent-Erweiterungen in On-Premise-Umgebungen: Während einige Systeme automatisch skalieren, kann die automatisch-Skalierung in jeder Umgebung schwierig zu konfigurieren sein. Der Aufbau von automatisch-Skalierungsmechanismen mit WLA kann Teams Zeit sparen und ihnen helfen, die automatisch-Skalierung zentralisierter zu verwalten.
- Cloud-Management/Bereitstellung: Für das Cloud-Management können IT-Teams Workload-Automation-Tools nutzen, um die Bereitstellung und Entfernung von virtuellen Maschinen auf mehreren Clouds von einer einzigen Plattform aus zu verwalten.
- Automatisierte KPI-Überwachung: Automatisierung der KPI-Überwachung und Anzeige der Ergebnisse in Self-Service-Dashboards.
- SLA-Management: Benachrichtigungen (z. B. per E-Mail, Slack, Textnachrichten), wenn KPIs unter die in SLAs festgelegten Werte fallen.
- Kritische Pfadüberwachung: Jedes Mal, wenn ein Vorgänger eines kritischen Jobs in einem Pfad verzögert, berechnet der Scheduler den kritischen Pfad automatisch neu, sodass Benutzer den Pfad genauer überwachen können.1
Siehe weitere IT-Automatisierungssoftware:
HR-Prozesse
10. Gehaltsabrechnungen
Die Gehaltsabrechnung ist ein wiederkehrender Prozess, der auf großen Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. HR- und ERP-Daten) basiert. WLA-Tools ermöglichen es Benutzern, Workflows zu erstellen, die auf relevante aktualisierte Daten aus verschiedenen Plattformen zurückgreifen und Ereignisse sowie Abhängigkeiten sequenzieren, um eine genaue Gehaltsabrechnung sicherzustellen.
Gehaltsabrechnung – geschäftliche Vorteile
Nutzung von Automatisierungslösungen zur Automatisierung von Gehaltsabrechnungsprozessen:
- Reduziert Fehler in der Gehaltsabrechnung
- Erstellt einen umfassenden und transparenten Prüfpfad
- Schützt privilegierte Mitarbeiterdaten
11. Onboarding
Die Automatisierung des Onboardings neuer Mitarbeiter kann den Zeitaufwand des IT-Teams für die Erstellung von Geräteanmeldungen, E-Mail-Adressen oder Passwörtern sowie das Hinzufügen zu Arbeitsgruppen, Kalendern und E-Mail-Verteilerlisten minimieren.
Fallstudie aus der Praxis: Onboarding
Die Automatisierung des Onboardings mit WLA kann:
- Zeit für wiederkehrende und skriptgesteuerte Aufgaben reduzieren
- Sicherheitsverletzungen oder unbefugten Zugriff minimieren
- Duplikate im Mitarbeiterarchiv beseitigen.
Three stand vor Herausforderungen beim Onboarding/Offboarding von Mitarbeitern und bei der Unterstützung eines globalen Bring Your Own Device (BYOD)-Programms. Die Verwaltung einer weltweiten IT-Umgebung rund um die Uhr (24/7) war komplex: Prozesse waren manuell und zeitaufwendig, und die Bereitstellung von Mobilgeräten für neue Mitarbeiter (sowie die Deaktivierung bei Austritten) stellte eine große Belastung für das IT-Personal dar. Diese manuellen HR-IT-Workflows waren fehleranfällig und konnten mit dem Unternehmenswachstum nicht mithalten.
Buchhaltungsprozesse
12. Erstellung der Gewinn- und Verlustrechnung (P&L)
Workload-Automation-Tools nutzen Planung und Trigger, um Buchhaltungs- und Handelsdaten zu konvertieren, Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (Finanzen, HR, Einkauf usw.) abzurufen und Gewinn- und Verlustberichte an Mitarbeiter und Kunden zu verteilen.
13. Abrechnung
Mit einem WLA-Tool können Benutzer einen Workflow erstellen, der Finanzdaten von bestimmten Plattformen abruft, Quelldateien validiert, Rechnungserstellungsprozesse auslöst und Journalbuchungsdatensätze auf den entsprechenden Plattformen aktualisiert.
Fallstudie aus der Praxis: Abrechnung
Workload-Automation-Tools für Buchhaltungsprozesse können die Qualität der generierten Berichte verbessern durch:
- Minimierung von Datenfehlern
- Begrenzung des Zeitaufwands für die Berichtserstellung
- Sicherstellung, dass Mitarbeiter Fristen einhalten (z. B. wiederkehrende Aufgaben abschließen, Benutzer über Datenfehler und Aufgabenerfüllung benachrichtigen).
UBS AG, eine globale Bank, sah sich mit Verzögerungen bei der Verarbeitung von Finanzberichten über 170 Anwendungen konfrontiert und benötigte über eine Woche, um Berichte zu erstellen. Sie integrierten Redwood RunMyJobs, um die Finanzberichterstattung zu automatisieren, wodurch die Berichtszeit von 9 auf 5 Tage reduziert und die Effizienz der IT-Prozesse um 30 % gesteigert wurde.
Wie kann KI die WLA verbessern?
WLA-Tools setzen KI-Fähigkeiten für die Automatisierung operativer Workflows und agentische Orchestrierung ein. Hier sind einige Möglichkeiten, wie diese Fähigkeiten WLA-Lösungen verbessern:
- Analytics: Die Analyse zentralisierter Data Warehouses kann helfen, Geschäftslücken zu identifizieren, indem:
- Vorhersage: Vorhersage von Jobausführungszeiten, um nachgelagerte Auswirkungen und Infrastrukturkosten abzuschätzen (z. B. Vorhersage eines 40 %-Anstiegs der Cloud-Computing-Kosten in diesem Monat, weil ein paralleler Datenladejob riesige unkomprimierte Volumen in einer teuren Cloud-Speicherstufe speichert).
- Mustererkennung: Machine-Learning-Algorithmen können Trends und Ausführungsmuster in historischen Jobprotokollen erkennen, um Batch-Zeitfenster zu optimieren und abhängige Ereignisse dynamisch auf der Grundlage täglicher/wöchentlicher/monatlicher Schwankungen anstelle starrer Zeitpläne auszulösen.
- OCR und Bilderkennung: Die Implementierung von optischer Zeichenerkennung (OCR) und Bilderkennung ermöglicht es dem WLA-Tool, unstrukturierte Formate (wie gescannte Rechnungen oder PDF-Manifeste) zu verarbeiten, den Text zu extrahieren und automatisch die nachfolgenden ETL-, Datenvalidierungs- und Datenbankaktualisierungs-Workflows zu starten.
- Conversational KI: Chatbots, die in ChatOps-Tools (wie Slack oder Teams) integriert sind, können Benutzer durch die Definition komplexer Job-Zeitpläne oder die Änderung aktiver Abhängigkeiten führen. Sie können kritische Job-Fehlermeldungen an Betriebsteams senden, den spezifischen Fehler oder den fehlgeschlagenen Job-Knoten isolieren und automatisch die relevanten Ereignisprotokolle für schnelle Audits und Incident Response abrufen.
- GenAI: Benutzer können End-to-End-Workflow-Definitionen, XML/JSON-Jobkonfigurationen und Onboarding-Skripte mithilfe von natürlichen Sprachbefehlen generieren, sodass nicht-technische Business-Analysten Automatisierungspipelines sicher aufbauen und ändern können, ohne Code schreiben zu müssen.
- Agentische KI: Autonome Agenten handeln unabhängig auf der Grundlage von übergeordneten Zielen statt starrer Trigger. Sie können dynamisch planen, mehrstufige Workflows ausführen und fehlgeschlagene Aufgaben selbst heilen, indem sie die Ursachen identifizieren und ohne menschliches Eingreifen Korrekturen vornehmen.
Praxisbeispiel für KI-WLA
Global Upside Corporation, ein Outsourcing-Unternehmen für Gehaltsabrechnung, hatte mit langsamer und fehleranfälliger Gehaltsabrechnung in über 170 Ländern zu kämpfen. Sie implementierten AutomationEdge mit KI-gestützter OCR- und NLP-Funktionalität, um Eingaben in die Gehaltsabrechnung und Compliance-Prüfungen zu automatisieren. Dies reduzierte Gehaltsabrechnungsfehler um 15 %, verbesserte die Verarbeitungsgeschwindigkeit und minimierte manuelle Eingriffe.
Entdecken Sie, welche Aufgaben mit KI-Praxisbeispielen automatisiert werden können.
Was ist Workload-Automation?
Workload-Automation kann IT-Prozesse und -Aufgaben in Cloud-, Hybrid- und On-Premise-Umgebungen planen, verwalten und orchestrieren. WLA-Tools werden auch als Service-Orchestrierungsplattformen und Enterprise-Job-Scheduler-Software bezeichnet.
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}Referenzlinks
Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen zitiert, darunter Business Insider, Forbes, Washington Post, globalen Unternehmen wie Deloitte, HPE und NGOs wie dem World Economic Forum sowie supranationalen Organisationen wie der European Commission.
Während seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen über ein Jahrzehnt lang bei McKinsey & Company und Altman Solon in Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte auch einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.
Er leitete die Technologiestrategie und Beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Zudem führte er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos an, das innerhalb von 2 Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung anwuchs. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.
Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er schloss sein Studium an der Bogazici University als Computer-Ingenieur ab und hat einen MBA von der Columbia Business School.
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