Mejores Herramientas de RPA de Código Abierto
La RPA de código abierto (Automatización Robótica de Procesos) aún puede desempeñar un papel importante en el futuro de la automatización. Sus principales ventajas son la transparencia, la flexibilidad y la ausencia de costos de licencia. Ya existen varias herramientas de RPA de código abierto. A continuación, enumeramos seis opciones notables y vinculamos a su código fuente.
Si no sabe por dónde empezar a utilizar una solución de RPA de código abierto, podría consultar algunos de nuestros benchmarks y guías basados en datos y exhaustivos, como Herramientas de RPA en Python, RPA sin código & Biblioteca de RPA en Python.
Lista de software de RPA de código abierto
Las soluciones de RPA de código abierto son software distribuido con su código fuente para permitir a los usuarios modificar y personalizar el código del bot según sus necesidades. La siguiente lista incluye los principales software de RPA de código abierto y sus códigos fuente en GitHub:
Resultados del benchmark
Hemos ejecutado con éxito nuestros escenarios utilizando:
La tarea es:
- Iniciar sesión en el correo
- Buscar "reembolso"
- Abrir y leer correos electrónicos
- Generar una respuesta basada en IA según la política de la empresa.
Robot Framework
Robot Framework es un framework de automatización de pruebas de código abierto respaldado por la Robot Framework Foundation y desarrollado continuamente a través de contribuciones de la comunidad. Puede utilizarse para Pruebas de Aceptación, ATDD y BDD. Utilizar un único framework para pruebas móviles, web, API y de accesibilidad proporciona una flexibilidad significativa.
Con Robot Framework, los usuarios pueden utilizar varios lenguajes de programación como Python, Java y .NET.
Robot Framework ofrece un editor en línea para que los usuarios prueben el framework y proporciona documentación detallada para apoyar el aprendizaje y la implementación.
Pros
- Amplio ecosistema de bibliotecas: Una amplia gama de bibliotecas listas para usar (por ejemplo, SeleniumLibrary, RequestsLibrary, MailClientLibrary) facilita la gestión de diferentes tareas de automatización.
- Código abierto y comunidad vibrante: Mantenido en GitHub con una comunidad activa de desarrolladores y usuarios, ofreciendo foros y contribuciones continuas.
- Enfoque basado en pruebas: Los casos de prueba y las palabras clave claramente definidos mejoran la legibilidad y la mantenibilidad de los escenarios de automatización.
Contras
- Bibliotecas desactualizadas o sin soporte: Algunas bibliotecas contribuidas por la comunidad pueden ya no estar activamente mantenidas (por ejemplo, IMAPLibrary)
- Configuración compleja del entorno: Los nuevos usuarios pueden encontrar difícil coordinar múltiples componentes (controladores de Selenium, versiones de Python).
TagUI
TagUI es una herramienta de RPA respaldada por contribuyentes de código abierto y la comunidad. Permite a los usuarios utilizar scripting en lenguaje natural, que soporta más de 20 idiomas, y compatibilidad multiplataforma para simplificar las tareas de automatización.
Su integración con R y Python y el soporte para automatización visual y web lo hacen adecuado para una amplia gama de aplicaciones. Es compatible con múltiples plataformas, incluidas Windows, macOS y Linux, ofreciendo flexibilidad para diversos entornos operativos.
La sintaxis similar al lenguaje natural de TagUI facilita el desarrollo, despliegue y uso para tareas de automatización.
TagUI también tiene una serie completa de aprendizaje en YouTube.
Pros
- Sintaxis de comandos sencilla: Scripts simples basados en scripts pueden prepararse con comandos claros como type, click, js begin y js finish.
- Operación basada en terminal: TagUI soporta ejecutar comandos directamente a través de un script o línea de comandos, lo que puede ser eficiente para usuarios cómodos con entornos de terminal.
Contras
- Falta de interfaz de arrastrar y soltar: En comparación con las herramientas de RPA basadas en GUI, la curva de aprendizaje puede ser más pronunciada para usuarios no acostumbrados a escribir comandos.
- Sensibilidad a actualizaciones dinámicas de la interfaz: El script puede requerir mantenimiento frecuente a medida que cambian los ID/XPath en Yahoo u otros servicios.
- Depuración y registro limitados: Aunque es posible cambiar al modo "debug" para análisis de errores, encontrar errores en lugar de mensajes detallados puede ser desafiante para principiantes.
Open RPA
OpenRPA tiene una interfaz de arrastrar y soltar respaldada por una comunidad activa de desarrolladores. Su diseño de bajo código lo hace accesible tanto para programadores experimentados como para usuarios con experiencia limitada en codificación. La plataforma proporciona una capa de orquestación a través del componente OpenFlow.
Pros
- El fundador está activo: El fundador del proyecto participa activamente en la comunidad y el desarrollo.
- Interfaz de arrastrar y soltar: Los usuarios pueden diseñar flujos de trabajo de automatización utilizando una interfaz visual de arrastrar y soltar.
- Integración con Node-RED: OpenRPA es compatible con Node-RED y permite a los usuarios visualizar flujos.
Contras
- Documentación débil: La documentación disponible puede ser menos exhaustiva, lo que dificulta que los nuevos usuarios comiencen o solucionen problemas.
Herramientas de código abierto disponibles anteriormente
1. Automagical
Automagica proporcionó una biblioteca de RPA en Python de código abierto en Github con 12 contribuyentes. Aunque Automagica era una herramienta gratuita y de código abierto para fines no comerciales, necesitaba pagar por el software si iba a usarlo para negocios. La empresa fue adquirida y el software ya no es de código abierto.
Recomendación para líderes empresariales
Antes de invertir en una solución de RPA de código abierto, asegúrese de comprender el ecosistema de RPA de código abierto. Nuestra investigación actualizada sobre el futuro de la RPA de código abierto muestra que:
- El código abierto aún no tiene el impulso para dar forma a la RPA, ya que ninguna gran corporación ha adoptado proyectos de código abierto
- Los proveedores actuales de RPA enfrentan un dilema del innovador ya que el código abierto les obligará a reducir sus precios
- A medida que el mercado de RPA crece, proyectado para alcanzar 65 mil millones de dólares para 2032, así lo hará el mercado de código abierto
- El futuro de la RPA implicará más herramientas de código abierto.
El futuro de la RPA de código abierto
1. El código abierto aún no tiene el impulso para dar forma a la RPA
Los proyectos de código abierto a menudo muestran cómo las empresas con fines de lucro utilizan el software en su beneficio. Algunos, como Android y Chromium, son iniciados por estas empresas, mientras que otros, como Linux y WordPress, son adoptados por su ventaja competitiva. Sin embargo, esto aún no ha sucedido en la Automatización Robótica de Procesos (RPA).
En el mundo moderno del software, los cuatro casos principales de éxito del código abierto dependieron de corporaciones con fines de lucro:
Software de código abierto exitoso que se benefició de que las empresas con fines de lucro lo hicieran parte de su oferta:
Linux: Sin proveedores como Red Hat, adquirido por IBM en 2018 por 34 mil millones, el ecosistema de Linux habría sido muy diferente hoy. Aunque Linux no fue iniciado por una empresa con fines de lucro, su crecimiento dependió en gran medida de proveedores de software empresarial. Esta fue una situación de ganar-ganar.
Estos proveedores podían acceder a un sistema operativo de servidor competente gratis para reducir el costo total de propiedad para sus clientes empresariales y aún así obtener beneficios saludables ofreciendo servicios de soporte. El ecosistema de Linux también se benefició ya que estos proveedores contribuyeron al software.
WordPress: WordPress, el software de gestión de contenidos que impulsa ~30% de la web, es comercializado por numerosas empresas. 1 La empresa más destacada que comercializa WordPress es Automattic, fundada por los fundadores de WordPress. Automattic fue valorada en >3 mil millones en 2019. 2
Software de código abierto exitoso iniciado por empresas con fines de lucro:
Android: Google lanzó Android para reducir el control de Apple sobre los sistemas operativos móviles y apoyar su negocio de publicidad móvil.
Para aumentar la adopción rápidamente, Google hizo que Android fuera de código abierto y gratuito de usar. Esto dio a los fabricantes de dispositivos una razón sólida para adoptarlo. Con el tiempo, Android se utilizó ampliamente y ahora posee una gran cuota del mercado global de sistemas operativos móviles.
Chromium (el código en el que se basa Google Chrome): Chromium es el proyecto de código abierto detrás de Google Chrome. Su objetivo era similar al de Android, pero en el mercado de los navegadores. En ese momento, Microsoft tenía una posición dominante.
Al lanzar Chromium como código abierto, Google animó a otras empresas a construir navegadores sobre la misma base de código. Esto ayudó a que los navegadores basados en Chromium ganaran una amplia adopción.
Por el contrario, los grandes proveedores de RPA han sido más lentos en adoptar modelos de código abierto. La mayoría de las plataformas de RPA permanecen de código cerrado.
Esto podría cambiar si surgiera una alternativa madura y confiable de RPA de código abierto. Si tal software igualara las capacidades de las herramientas de código cerrado, los socios de implementación podrían apoyarlo y ofrecerlo a los clientes.
Este enfoque podría reducir los costos de software para los clientes y hacer que la RPA sea accesible a una gama más amplia de organizaciones.
2. El futuro de la RPA probablemente implicará más código abierto
A medida que tecnologías como los sistemas operativos maduran, la adopción de código abierto aumenta. Por ejemplo, el mercado de sistemas operativos para teléfonos inteligentes, que el iOS propietario de Apple inició, ahora está dominado por Android en términos de número de usuarios.
Hay algunos factores impulsores para aumentar la adopción de código abierto a medida que las soluciones maduran. A medida que las soluciones maduran,
– La funcionalidad central se vuelve clara y, en la mayoría de los casos, es más fácil de replicar. A medida que un componente de software madura, es más fácil construirlo desde cero utilizando herramientas modernas
– Las soluciones necesitan depender más de desarrolladores externos para componentes que cubran las necesidades de segmentos específicos de clientes. Tanto los clientes como los desarrolladores de componentes no quieren quedar atrapados en un sistema propietario y apoyan los esfuerzos de código abierto a medida que las tecnologías maduran.
Vemos esta tendencia ya ocurriendo en la RPA también.
3. La RPA en Python ha ganado más importancia
Como se ve en las búsquedas de Google, la RPA en Python ha ganado más atención que la RPA de código abierto. Esto se debe a que Python se está volviendo cada vez más popular. Python proporciona una amplia gama de herramientas, es fácil de integrar con sistemas existentes y tiene un fuerte soporte de la comunidad. Esto lo convierte en una opción preferida para tareas en ciencia de datos, automatización y desarrollo web.
A medida que las empresas se centran en soluciones de automatización escalables y flexibles, la capacidad de adaptación de Python satisface estas necesidades cambiantes mejor que otras tecnologías.
4. La RPA de código abierto se beneficiará del crecimiento en el ecosistema de RPA
Mientras que la RPA era una solución independiente hasta hace unos años, ahora hay una amplia gama de empresas, incluidos proveedores de minería de procesos e IA, que son cruciales para las implementaciones de RPA. Por ejemplo, proveedores de minería de procesos permiten a las empresas identificar fácilmente oportunidades de automatización.
Añadir como fuente preferidaRPA de código abierto vs. RPA propietaria
Preguntas frecuentes
Para muchas pequeñas y medianas empresas, el costo inicial de la licencia puede ser una barrera para iniciar una iniciativa de RPA. En tales casos, las opciones de código abierto pueden ser más viables. Además, dentro de las grandes empresas, las herramientas de código abierto pueden abordar necesidades específicas que los productos comerciales pueden pasar por alto, como la automatización en Python.
La automatización robótica de procesos aún está en sus primeras etapas de adopción en muchas organizaciones, lo que lleva a una posible sinergia entre herramientas de código abierto y comerciales.
No hay una solución única para todos; por lo tanto, concéntrese en comprender los beneficios y el valor de la RPA y seleccione herramientas que puedan maximizar este valor dentro de su presupuesto. A medida que avancen las iniciativas, es probable que se utilice una combinación de elementos comerciales y de código abierto. Sin embargo, comenzar con código abierto puede ser un enfoque práctico.
La RPA, o automatización robótica de procesos, es una tecnología de automatización de procesos empresarial fácil de usar. La RPA tiene más de 100 casos de uso y muchos beneficios empresariales.
En la RPA de código abierto, ha habido un rápido aumento en soluciones generales de automatización web, permitiendo a las empresas automatizar tareas repetitivas en navegadores web estándar.
Algunas herramientas de RPA de código abierto proporcionan capacidades de automatización extensas que pueden integrarse con herramientas de automatización visual. Estas soluciones ofrecen la capacidad de escalar en múltiples plataformas, con el apoyo de proveedores de nube líderes, asegurando una ejecución fluida de la automatización de procesos.
Más allá de la automatización básica de tareas, la RPA de código abierto también proporciona características avanzadas como web scraping y gestión remota, lo que la hace ideal para manejar tareas como procesar reglas contables complejas y realizar pruebas web.
La integración de aprendizaje automático y tecnología de reconocimiento de texto mejora el potencial de automatización inteligente. Esto es particularmente útil en aplicaciones de robótica a nivel empresarial, donde la seguridad es crucial y la seguridad de nivel empresarial es una prioridad máxima. A medida que la industria crece, el prototipado rápido es clave para explorar nuevos casos de uso, especialmente en un mercado emergente donde la competencia entre soluciones de código abierto y proveedores comerciales continúa evolucionando.
Las soluciones de RPA de código abierto a menudo proporcionan características de diseño de flujo de trabajo fáciles de usar, como interfaces de arrastrar y soltar, permitiendo a los no desarrolladores automatizar fácilmente tareas como rellenar formularios y automatización web simple sin codificación. Además, la disponibilidad de ediciones comunitarias y documentación exhaustiva respalda aún más a los usuarios no técnicos, ayudando a las empresas a aumentar la eficiencia sin costos adicionales.
El reconocimiento de imágenes es una característica crítica dentro de muchas herramientas de RPA de código abierto, permitiendo la automatización de tareas que requieren procesamiento visual, como navegación por pantalla, interacción con la interfaz de usuario o manejo de datos gráficos. Integrar el reconocimiento de imágenes mejora la automatización inteligente, expande los casos de uso y permite a los usuarios construir flujos de trabajo de automatización más versátiles, reduciendo aún más el esfuerzo manual y los costos operativos.
Para más información sobre RPA
Para más información sobre RPA, siéntase libre de leer nuestra investigación sobre:
- Precios de RPA
- Mejores prácticas de implementación de RPA
- Errores a evitar en el desarrollo de RPA
- RPA de bajo código/sin código
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
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}Enlaces de referencia
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Comentarios 10
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How did the author miss OpenRPA? As the name clearly shows it's an open-source RPA tool and one of the best around that can compete directly with UiPath.
We never heard about it. Feel free to reach out with case studies to our info email
Model-Based Testing (MBT) could act as the automation flow (path) to run RPA, if you can build the state machine that represents state changes as result of robotic actions. MBT tools can use the state machine to find the optimal (shortest) path to get to the desired state and execute automation. Another benefit of using MBT is that the same state model can be used to drive testing of RPAs, just by letting the model running using random sequencer for hours or days. Check out TestOptimal for more details.
Thanks! Had to remove the link since if we allow them, we get too many comments.
Hi Cem. Did you consider AHK when writing this guide? They do not use the term "RPA" anywhere in their website, but as a "scripting language for Windows", they're very fit for RPA development.
Open RPA is another promising free RPA software with alot functionalities that are very similar to UiPath.
Hi Fadi Abu, thank you for contributing. So do many open source/community edition RPA software: https://aimultiple.com/open-source-rpa What makes open RPA different? And I would call it freemium as I am sure they have a business model for monetizing enterprise users.
Hi Cem, There is a new free and open source software company who recently launched this month called OpenBots. Their RPA automation tool suite provides discovery, development, and bot orchestration capabilities to all users through its RPA Studio, Server, and Discovery software.
Thanks! Please make sure that they sign up @ https://grow.aimultiple.com
Automagica is no longer open source.
Thanks for the heads up. Hope the acquisition price was worth it. I am sure the user community is not happy, it is not good to invest in the code of an open source project and integrate it into your work, to see it taken offline. Maybe we should also think harder before adding providers to our lists.
Hi Cem, Can you list Auteros RPA as a free option?. Auteros RPA community version is completely free without any restriction. Many thanks for that and also for your great blog's information.
I am so happy I found your blog and I absolutely love your information about open source rpa. I liked and it is wonderful to know about so many things that are useful for all of us! Thanks a lot for this amazing blog!!
It's free for personal use. Just because they are open source and their sourcecode is on Github - it's not free. If you want to use the bots in a commercial environment you need to pay per bot. Its not the same as Chromium / Linux / WP.
Thanks Mohamed, you are 100% right, we clarified that above
Sorry, Automagica is not open-source , but free for non-commercial use only
Then why is their code on github and they call their solution open source on their own website? Happy to learn from you if we are missing something.