Los 18 principales KPIs de proceso para monitorear el rendimiento del proceso

Los KPIs de proceso (indicadores clave de rendimiento) ayudan a evaluar la eficacia del proceso, la eficiencia, el tiempo de ciclo y el cumplimiento en una organización. Para mostrar cuáles de estas métricas importan más en la práctica, revisamos 52 estudios de caso de minería de procesos y registramos los KPIs mencionados en los casos, señalando si el caso informó un resultado real o solo apuntaba a ese KPI.

El siguiente gráfico muestra los 10 KPIs de proceso más mencionados:

Contamos cada estudio de caso una vez por cada KPI que menciona, por lo que un caso puede aparecer en varios KPIs. Las menciones de KPI se cuentan de la siguiente manera:

• Reportados: El estudio de caso indica un resultado real para ese KPI, como un porcentaje o una cifra de antes y después.
• Objetivos: El estudio de caso apunta a ese KPI, pero no da resultado, por lo que no sabemos si se logró.

¿Qué categorías de KPI de proceso aparecen con más frecuencia?

El gráfico muestra cuántas menciones de KPI de los 52 estudios de caso caen en cada una de las cuatro categorías (eficacia, eficiencia, tiempo de ciclo y cumplimiento), y cuántas vinieron con un resultado reportado en lugar de solo un objetivo:

Los tres botones muestran los mismos datos de diferentes maneras:

• Menciones totales: todas las menciones de KPI en esa categoría, reportadas y objetivos juntos.
• Resultados reportados: solo las menciones con un resultado real.
• Tasa de evidencia (%): resultados reportados divididos por menciones totales, por lo que una tasa más alta significa que más afirmaciones en esa categoría están respaldadas por un resultado.

Consulte la metodología de distribución de KPI.

Eficacia del proceso

La eficacia del proceso es la entrega de un servicio o producto calificado de manera que satisfaga a los clientes.

Algunos ejemplos de KPIs de eficacia del proceso incluyen:

1. Calidad: El producto (servicio o producto) cumple con los estándares del cliente, el control de calidad interno y el presupuesto.
2. Tasa de error: El número de unidades, productos o servicios que fallaron durante todo el ciclo del proceso.
3. Satisfacción del cliente: Qué tan bien el proceso cumple con las expectativas del cliente. Este KPI está relacionado con otro KPI:
   • Valor: Una medida de la percepción del cliente sobre el valor de un producto o servicio.
4. Tasa de conversión: El número de prospectos con los que la empresa interactúa y convence para que se conviertan en clientes (en un proceso comercial).
5. Competitividad: Es la participación de mercado en comparación con los competidores, que es una medida estratégica para el posicionamiento en el mercado.
6. Rentabilidad: Se refiere a la relación entre ingresos y costos, útil para evaluar los resultados financieros vinculados al rendimiento del proceso.

Por ejemplo, en un proceso de fabricación:

• Porcentaje de unidades no conformes producidas
• El nivel de satisfacción del cliente (para el producto final).

La minería de procesos calcula automáticamente las tasas de rendimiento, las tasas de conversión y los cuellos de botella durante el análisis del proceso. Los resultados se pueden comparar con la estrategia, el modelo de proceso de negocio o el modelo de proceso ideal mediante la verificación de conformidad.

Ejemplo de la vida real

En un estudio de caso de minería de procesos, Von Ardenne, un proveedor líder alemán de equipos, integró un software de minería de procesos para elevar la eficacia operativa. Tras un análisis exhaustivo, la empresa proveedora se alineó con algunos de los indicadores clave de rendimiento (KPIs) como:

• Entrega eficiente mediante el aumento de la fiabilidad de la entrega
• Reducción de la tasa de errores
• Reducción de costos mediante la mejora de la planificación y el análisis
• Mejora de la satisfacción del cliente mediante el seguimiento del flujo de trabajo para el valor de vida del cliente.

Eficiencia del proceso

La eficiencia del proceso mide las tasas de utilización de recursos, las proporciones de aplicación de habilidades de los empleados y la proporción de actividades que no agregan valor en relación con el tiempo total del proceso. Algunos ejemplos de KPIs de eficiencia operativa son:

1. Costo: Los gastos realizados en los recursos necesarios para completar el proceso, incluidos los salarios de los trabajadores.
2. Eficiencia de recursos: La métrica compara el valor total del proceso final con los recursos consumidos considerando el impacto ambiental
3. Retorno de la inversión: La cantidad de ganancia requerida para justificar la inversión en una campaña o proceso particular.
4. Tiempo takt: Tiempo para completar una unidad antes de comenzar otra, lo que ayuda a evaluar la consistencia en la producción unitaria.

La minería de procesos puede identificar qué actividades específicas consumen más tiempo de espera.

Tiempo de ciclo del proceso

El tiempo de ciclo del proceso mide la duración desde el inicio de la tarea hasta su finalización, normalmente calculado como el promedio en múltiples instancias. Los KPIs de tiempo de ciclo incluyen:

1. Tiempo total de entrega/Tiempo de procesamiento: El tiempo desde el inicio hasta el final del proceso, incluido cada paso que contiene el proceso
2. Tiempo con valor agregado: Es el tiempo que se dedica a completar una sola tarea
3. Tiempo de respuesta: ​​El tiempo de respuesta se refiere al tiempo que lleva completar la solicitud de un cliente desde el pedido hasta la entrega

Las empresas de logística priorizan la reducción del tiempo de respuesta para mejorar las puntuaciones de satisfacción del cliente. Para los fabricantes, el tiempo de procesamiento evalúa toda la tubería de producción desde las materias primas hasta los productos terminados. Evalúan todo el tiempo de espera de materiales, el tiempo de inactividad de la maquinaria o los retrasos que ocurren en cualquier etapa que podrían prolongar el tiempo de procesamiento.

La minería de procesos predice retrasos antes de que afecten los cronogramas de entrega.

Cumplimiento del proceso

El cumplimiento interno del proceso proporciona información sobre las posibles causas de los procesos no conformes en comparación con los procedimientos operativos estándar y las mejores prácticas, mientras que el cumplimiento externo garantiza el seguimiento y cumplimiento de las regulaciones y políticas gubernamentales pertinentes. Como resultado, el cumplimiento del proceso protege a las organizaciones de multas y ayuda a mitigar riesgos como las sanciones regulatorias en el sector financiero.

Algunos KPIs utilizados para el cumplimiento:

1. Plazo de mitigación de riesgos: Es para medir el tiempo entre el riesgo que ocurre después del cambio implementado y el descubrimiento de ese riesgo
2. Tiempo medio para la resolución de problemas: Es el tiempo que lleva resolver un problema después de identificado
3. Desempeño ESG: Los informes ambientales, sociales y de gobernanza muestran el impacto no financiero y el nivel de cumplimiento con los procedimientos y reglas estándar en las regiones donde opera la empresa a través de varias métricas.
4. Capacidad: Es la capacidad máxima de producción en condiciones óptimas. Este KPI ayuda a medir el potencial de producción junto con el tiempo de procesamiento.

Estos KPIs permiten a las juntas directivas demostrar el cumplimiento a los auditores utilizando registros de procesos con marcas de tiempo.

El cumplimiento es un caso de uso clave para la minería de procesos, ya que mapea procesos completos y detecta problemas de cumplimiento mediante la verificación de descubrimiento y conformidad. Las herramientas de minería de procesos realizan análisis automatizados de causa raíz para identificar etapas específicas del flujo de trabajo que generan resultados no conformes.

Ejemplo de la vida real

Por ejemplo, una empresa de logística utilizó la minería de procesos y detectó alrededor del 70% de riesgos de cumplimiento en su proceso de gestión de créditos y cobranzas.¹

KPIs de proceso y minería de procesos

Las herramientas de minería de procesos pueden ayudar a rastrear métricas relevantes de rendimiento del proceso al derivar métricas cuantitativas de rendimiento del proceso a partir de los datos del sistema.

Con la minería de procesos, los usuarios pueden:

• Comparar el proceso descubierto con el modelo ideal y determinar su eficacia.
• Identificar el desperdicio de recursos y tiempo para mejorar la eficiencia.
• Predecir problemas potenciales como retrasos que pueden afectar negativamente el rendimiento del proceso.
• Mejorar el flujo del proceso y reducir el tiempo de ciclo.
• Asegurar el cumplimiento mediante la identificación de desviaciones de las regulaciones y estándares.
• Señalar los equipos o etapas responsables de los resultados no conformes, permitiendo acciones correctivas con análisis de causa raíz.

Capacidades de IA para el seguimiento de KPIs de proceso

1. Automatización de flujo de trabajo fácil de usar: Lenguaje natural interfaces de flujo de trabajo permiten a los usuarios de negocio definir automatizaciones utilizando instrucciones en lenguaje sencillo, eliminando la necesidad de que los desarrolladores escriban código.
2. Agentes de IA autónomos: Las organizaciones que están probando agentes de IA autónomos informan una reducción de ~65% en las aprobaciones rutinarias que requieren intervención humana, ya que la IA maneja decisiones sencillas.²
3. Analítica predictiva: El análisis predictivo de procesos puede reducir los tiempos de ciclo del proceso en un 20–30% al identificar cuellos de botella antes de que ocurran.³
4. IA generativa: La IA generativa se aplica a la minería de procesos para mapear automáticamente variantes de procesos y señalar anomalías con puntuaciones de confianza.

Descubre más de nuestros análisis comparativos e insights basados en datos en la Búsqueda de Google.

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Metodología de KPIs de proceso

Utilizamos los estudios de caso y casos de uso listados en nuestro artículo de casos de uso de minería de procesos, 50 en total, más 2 ejemplos de este artículo, lo que da 52 casos. Para cada caso, leímos la entrada completa, no solo los resultados, y marcamos cada KPI que abordó:

• Reportados: el caso indica un resultado real para ese KPI, como “35 minutos a 5 minutos” o “67% menos pagos duplicados”.
• Objetivos: el caso nombra o implica claramente el KPI en su descripción o resumen, pero no informa ningún resultado.

Luego asignamos cada KPI a una de las cuatro categorías, contamos con qué frecuencia apareció cada una y calculamos la tasa de evidencia por categoría. Un caso puede abordar varios KPIs, por lo que 52 casos produjeron 141 menciones de KPI.

¿Qué son los indicadores de rendimiento del proceso y ejemplos?

Los Indicadores de Rendimiento del Proceso (PPIs) miden la eficiencia y la salud de un flujo de trabajo. Mientras que los KPIs de alto nivel se centran en los objetivos comerciales generales, los PPIs examinan de cerca la mecánica de cómo se realiza el trabajo, enfocándose en las entradas, las duraciones de los pasos y las salidas. Los indicadores de proceso generalmente se dividen en dos categorías:

• Indicadores adelantados (Predictivos): Realizan un seguimiento de los pasos activos para pronosticar el rendimiento futuro y señalar problemas temprano.
  • Tiempo medio de respuesta/ciclo
  • Calidad de las materias primas de entrada
  • Duración de la tarea.
• Indicadores rezagados (Históricos): Miden los resultados finales de un flujo de trabajo completado para ver si se cumplieron los objetivos.
  • Ventas totales generadas
  • Puntuaciones de satisfacción del cliente o empleado
  • Tasas de producción final/defectos

¿Cuáles son 5 de los KPIs más comunes?

KPIs pueden variar según el negocio, pero cinco de los más utilizados incluyen:

1. Crecimiento de ingresos: Mide el aumento de las ventas de una empresa durante un período.
2. Ingresos por cliente: Evalúa la tasa a la que se generan ingresos de cada cliente.
3. Margen de beneficio: Indica la cantidad de beneficio que obtiene una empresa en relación con sus ingresos totales.
4. Tasa de retención de clientes: Realiza un seguimiento del porcentaje de clientes que permanecen con la empresa.
5. Satisfacción del cliente: Mide qué tan satisfechos están los clientes con los productos o servicios de la empresa. Estos KPIs son esenciales para evaluar el rendimiento general del negocio y guiar la estrategia.

Lecturas adicionales

Siéntase gratis de consultar nuestros artículos sobre mejora de procesos:

• SAP Process Orchestration: Principales soluciones, características, integraciones
• Los 50 principales casos de uso reales de minería de procesos y aplicaciones

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Enlaces de referencia

1.

Logistics case study

2.

7 AI Workflow Automation Trends in 2026: IT Leader Guide

Kissflow

3.

7 AI Workflow Automation Trends in 2026: IT Leader Guide

Kissflow

Hazal Şimşek

Analista de la industria

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Hazal es analista de la industria en AIMultiple, enfocándose en la minería de procesos y la automatización de TI.

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