Contactez-nous
Services
Contactez-nous
Sıla Ermut

Sıla Ermut

Analyste du secteur
73 Articles
Restez informé des dernières technologies B2B

Sıla est analyste sectorielle chez AIMultiple, spécialisée dans le marketing par e-mail et les vidéos de vente.

Intérêts de recherche

Les domaines de recherche de Sıla comprennent le marketing par courriel, les campagnes marketing e-commerce et l'automatisation marketing. Elle participe également au projet d'évaluation de la délivrabilité des courriels d'AIMultiple. À ce titre, elle conçoit et met en œuvre des tests de délivrabilité des courriels en collaboration avec l'équipe technique d'AIMultiple.

Expérience professionnelle

Sıla a auparavant travaillé comme recruteuse et dans des entreprises de gestion de projets et de conseil.

Éducation

Elle détient :
  • Licence en relations internationales de l'Université Bilkent.
  • Master en psychologie sociale de l'Université Başkent.
Son mémoire de maîtrise portait sur les enjeux éthiques et psychologiques de l'IA. Il examinait la relation entre l'exposition à l'IA, les attitudes envers celle-ci et les angoisses existentielles à différents niveaux d'utilisation.

Derniers articles de Sıla

IAJan 28

Analyse comparative des générateurs de texte en vidéo

Un générateur de texte en vidéo est un système d'IA qui transforme des consignes écrites en courtes vidéos en générant des éléments visuels, des mouvements et parfois de l'audio directement à partir du langage naturel.

IAJan 28

Outils de détection des hallucinations par IA : W&B Weave et Comet

Nous avons comparé les performances de trois outils de détection d'hallucinations : Weights & Biases (W&B) Weave HallucinationFree Scorer, Arize Phoenix HallucinationEvaluator et Comet Opik Hallucination Metric, sur 100 cas de test. Chaque outil a été évalué selon quatre critères : exactitude, précision, rappel et latence, afin de permettre une comparaison équitable de leurs performances en situation réelle.

IAJan 22

Paramètres LLM : GPT-5 Élevé, Moyen, Faible et Minimal

Les nouveaux LLM, tels que la famille OpenAI, se déclinent en différentes versions (par exemple, GPT-5, GPT-5-mini et GPT-5-nano) et avec divers paramètres : élevé, moyen, faible et minimal. Nous explorons ci-dessous les différences entre ces versions en analysant leurs performances de référence et les coûts d’exécution des tests. Rapport qualité-prix : principaux enseignements.

...45678