Bright Data Proxies: fonctionnalités et tarifs

Bright Data a élargi sa plateforme au-delà de l'infrastructure de proxy traditionnelle. L'entreprise a lancé des outils Web MCP (Model Context Protocol) conçus pour les agents IA et les systèmes automatisés, permettant une navigation web programmatique, le scraping et des capacités de recherche optimisées pour les workflows basés sur LLM.

Ce développement positionne Bright Data non seulement comme un fournisseur de proxy, mais aussi comme une plateforme d'infrastructure pour l'accès aux données web alimenté par l'IA.

Infrastructure d'accès web IA de Bright Data (Web MCP)

Bright Data a lancé Web MCP (Model Context Protocol), une plateforme qui permet aux agents IA et aux systèmes d'automatisation d'interagir avec le web de manière programmatique.

La plateforme fournit des outils structurés pour accéder aux sites web tout en exploitant le réseau de proxies de Bright Data et son infrastructure anti-blocage.

Les principales fonctionnalités incluent :

• Récupération depuis les moteurs de recherche : les agents IA peuvent effectuer des recherches géolocalisées et récupérer des résultats structurés.
• Navigation web automatisée : les agents peuvent ouvrir et interagir avec des pages web dans un environnement de navigateur contrôlé.
• Navigation géo-ciblée : les requêtes peuvent être acheminées via des pays spécifiques à l'aide du réseau de proxies de Bright Data.
• Sorties optimisées pour l'IA : les outils sont conçus pour réduire l'utilisation de tokens lors du renvoi de contenu web aux LLMs.

Bright Data a également introduit une offre gratuit pour Web MCP, offrant 5 000 requêtes par mois, permettant aux développeurs d'expérimenter la récupération web pilotée par IA avant de passer à des offres entreprise.

Réseau de proxies de Bright Data

Bright Data, initialement connu pour son vaste réseau d'IP résidentielles, a évolué pour devenir un service de proxy polyvalent qui inclut désormais des proxies de datacenter, mobiles et ISP. Les principales fonctionnalités incluent :

• Proxies adaptés aux entreprises : l'industrie s'appuie souvent sur des applications couramment utilisées par les utilisateurs grand public (par exemple, les jeux) pour générer des adresses IP destinées au web scraping. Bien que l'approvisionnement éthique de ces IP soit plus coûteux, il est essentiel pour toute entreprise éthique. Bright Data est un leader du secteur en matière de transparence sur ses méthodes d'approvisionnement.
• Géo-ciblage : les utilisateurs peuvent cibler des villes spécifiques, choisir des adresses IP de réseaux particuliers, ou même se concentrer sur des codes postaux spécifiques pour une plus grande précision.
• Modèles de tarification flexibles : les utilisateurs peuvent opter pour un modèle de paiement à l'usage sans abonnement mensuel ou choisir des formules avec engagement à tarifs réduits. De plus, des plans personnalisés sont disponibles pour répondre à des besoins uniques, garantissant que les clients ne paient que pour les fonctionnalités dont ils ont besoin.

Tarification :

Vous pouvez choisir entre une formule d'abonnement ou une option de paiement à l'usage. Un essai gratuit (7 jours) est disponible pour les entreprises enregistrées.

Proxy résidentiel

• Protocoles pris en charge : le réseau de proxy résidentiel de Bright Data est compatible avec les protocoles HTTP(S) et SOCKS5 (ce dernier nécessite un logiciel supplémentaire). Pour utiliser le proxy SOCKS5, vous devez configurer votre application ou votre outil de web scraping pour acheminer le trafic via le serveur proxy à l'aide du Proxy Manager.
• Ciblage : pays, ville, ASN, code postal, coordonnées et système d'exploitation (OS).
• Type d'IP de proxy : proxies partagés et IP dédiées. Le coût par utilisateur est inférieur à celui des IP résidentielles dédiées.
• Rotation : Bright Data a introduit un paramètre de durée de session minimale, permettant aux utilisateurs de demander des pairs résidentiels avec des durées de session allant de 1 à 60 minutes, ce qui est utile pour maintenir des identités IP cohérentes pendant les tâches d'automatisation plus longues.

Proxy datacenter

• Type d'IP de proxy : Bright Data propose quatre types d'IP différents :
  • Partagée (paiement à l'usage) : les utilisateurs sont facturés à l'usage, ce qui leur permet de surveiller leur consommation de bande passante et d'ajuster leurs activités en conséquence.
  • Partagée (paiement par IP) : les utilisateurs se voient facturer un montant fixe pour chaque adresse IP à laquelle ils accèdent. Pour les tâches à volume élevé telles que le web scraping à grande échelle, l'option de bande passante illimitée peut offrir un meilleur rapport qualité-prix.
  • IP dédiée : l'IP du datacenter est attribuée à un seul utilisateur ; aucun autre utilisateur ne peut se livrer à des activités douteuses sur la même adresse IP.
  • IP premium : meilleure disponibilité, vitesse plus élevée et risque de détection plus faible. Les frais sont basés sur l'utilisation réelle.
• Ciblage : ciblage par pays et par ville à l'aide d'un réseau de proxies partagé (paiement par IP) ou dédié.
• Rotation : après chaque demande de connexion, ou conservez les IP aussi longtemps que disponible.
• Protocoles pris en charge : HTTP(S), SOCKS5

Proxy mobile

• Type d'IP de proxy : partagées et adresses IP mobiles dédiées
• Ciblage : pays, ville, code postal, opérateur et ASN
• Protocoles : HTTP(S), SOCKS5 (nécessite un logiciel supplémentaire)
• Rotation : chaque demande de connexion, sessions persistantes aussi longtemps que disponible

Proxy résidentiel statique (proxies ISP) 

• Type d'IP de proxy : partagé (paiement à l'usage), partagé (paiement par IP), dédié
• Ciblage : pays, ville, code postal, opérateur et ASN
• Protocoles : HTTP(S), SOCKS5
• Rotation : propose un gestionnaire de proxy pour faire pivoter automatiquement l'en-tête User-Agent et attribuer une nouvelle adresse IP.

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Détails de la tarification

Bright Data propose deux formules tarifaires principales pour son réseau de proxies et ses solutions de scraping : mensuelle et annuelle. Au lieu de respecter strictement des packages prédéfinis, le fournisseur de proxies propose des plans de proxy personnalisés pour comprendre et répondre aux besoins spécifiques de chaque client. Il propose également un modèle de paiement à l'usage, garantissant que les clients paient en fonction de la durée et des ressources qu'ils utilisent.

Le fournisseur de proxies tarife ses services de proxy en fonction de la consommation de bande passante. La consommation de bande passante est la quantité de données transférées sur un réseau, généralement mesurée en gigaoctets (Go) ou en téraoctets (To).

Lorsque le scraping de données est l'objectif principal, un modèle de tarification de proxy basé sur la bande passante peut être plus rentable que d'autres modèles de tarification, comme la tarification par port.

Les informations tarifaires du tableau ci-dessous proviennent des déclarations publiques du fournisseur. Veuillez noter que les informations données pour chaque offre sont sur une base mensuelle. Étant donné que les modèles de tarification peuvent évoluer, il est conseillé de consulter les sites web des fournisseurs de proxies pour obtenir les informations les plus récentes.

Histoires de clients et études de cas

Cette section présente quelques études de cas pour vous aider à avoir un aperçu des avantages que Bright Data a offerts par le passé.

Solutions omnicanales propulsées par les données en ligne – Canopy

• Secteur d'activité : commerce de détail et e-commerce
• Défi : Canopy a rencontré des difficultés pour collecter des données publiques en ligne en raison de restrictions d'adresses IP et a même épuisé les ressources IP d'une société de proxy avec laquelle elle collaborait.
• Solution : les proxies résidentiels et de datacenter de Bright Data ainsi que le Bright Data Web Unlocker pour accéder aux données nécessaires et les extraire des sites web cibles.
• Résultats : a pu accéder aux données cibles et les scraper sans bannissement ni restriction d'adresse IP.

Seamless Digital Automations

• Secteur d'activité : publicité numérique
• Défi : ThyssenKrupp, l'un des clients de Seamless Digital Automations, souhaitait automatiser la compilation quotidienne des principales actualités du secteur, des prix des matières premières et des taux de change mondiaux à partir de plusieurs sites web pour les distribuer à ses employés, une tâche qui était auparavant effectuée manuellement.
• Solution : l'IDE Web Scraper (environnement de développement intégré) de Bright Data pour créer un scraper web public personnalisé afin de gérer automatiquement la tâche.
• Résultats : a collecté des données web publiques, y compris les taux de change quotidiens et les prix des matières premières, à partir de diverses sources web.

Solutions de voyage alternatives rendues possibles par les données en ligne – Railofy

• Secteur d'activité : voyage
• Défi : Railofy a rencontré des difficultés pour obtenir suffisamment de données publiques en ligne afin d'alimenter son algorithme de tarification et d'offrir à ses passagers en liste d'attente la possibilité de prendre l'avion à un coût similaire à leur billet de train.
• Solution : utilisé les IP de datacenter et les IP résidentielles de Bright Data ainsi que le Bright Data Proxy Manager pour accéder aux points de données requis, tels que les options de vol, le nombre de sièges et les prix des vols.
• Résultats : a pu collecter les données publiques en ligne nécessaires et définir ses prix efficacement sur la base des données collectées.

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Gulbahar Karatas

Analyste du secteur

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Gülbahar est une analyste sectorielle d'AIMultiple spécialisée dans la collecte de données web, les applications des données web et la sécurité des applications.

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