Bright Data Proxies : Fonctionnalités et tarifs

L'entreprise Bright Data a étendu sa plateforme au-delà de l'infrastructure proxy traditionnelle. Elle a introduit des outils Web MCP (Model Context Protocol) conçus pour les agents d'IA et les systèmes automatisés, permettant la navigation web programmatique, le web scraping et des fonctionnalités de recherche optimisées pour les flux de travail basés sur LLM.

Cette évolution positionne Bright Data non seulement comme un fournisseur de proxy, mais aussi comme une plateforme d'infrastructure pour l'accès aux données Web alimenté par l'IA.

Bright Data Infrastructure d'accès Web IA (Web MCP)

Bright Data a introduit Web MCP (Model Context Protocol), une plateforme qui permet aux agents d'IA et aux systèmes d'automatisation d'interagir avec le Web de manière programmatique.

La plateforme fournit des outils structurés pour accéder aux sites web tout en tirant parti du réseau proxy et de l'infrastructure anti-blocage de Bright Data.

Les principales capacités comprennent :

• Recherche par moteur de recherche : les agents d’IA peuvent effectuer des recherches géolocalisées et récupérer des résultats structurés.
• Navigation Web automatisée : les agents peuvent ouvrir des pages Web et interagir avec elles dans un environnement de navigation contrôlé.
• Navigation géolocalisée : les requêtes peuvent être acheminées via des pays spécifiques en utilisant le réseau proxy de Bright Data.
• Sorties optimisées par l'IA : des outils sont conçus pour réduire l'utilisation des jetons lors du renvoi de contenu Web aux LLM.

Bright Data a également introduit un niveau gratuit pour Web MCP, offrant 5 000 requêtes par mois, permettant aux développeurs d'expérimenter la récupération Web pilotée par l'IA avant de passer aux plans d'entreprise.

Bright Data réseau proxy

Bright Data , initialement connu pour son vaste réseau IP résidentiel , est devenu un service proxy polyvalent incluant désormais des proxys pour centres de données, mobiles et FAI. Ses principales fonctionnalités sont :

• Proxies adaptés aux entreprises : le secteur utilise souvent des applications courantes auprès des particuliers (jeux, par exemple) pour générer des adresses IP destinées au web scraping. Bien que l’obtention éthique de ces adresses IP soit plus coûteuse, elle est essentielle pour toute entreprise soucieuse de l’éthique. Bright Data est un modèle de transparence dans le secteur concernant ses méthodes d’approvisionnement.

• Ciblage géographique : les utilisateurs peuvent cibler des villes spécifiques, choisir des adresses IP de réseaux particuliers, ou même se concentrer sur des codes postaux spécifiques pour une plus grande précision.

• Des modèles de tarification flexibles : les utilisateurs peuvent opter pour une formule sans engagement, sans abonnement mensuel, ou choisir des forfaits avec engagement à prix réduits. De plus, des forfaits personnalisés sont disponibles pour répondre à des besoins spécifiques, garantissant ainsi aux clients de ne payer que pour les fonctionnalités dont ils ont besoin.

Tarification :

Vous pouvez choisir entre un abonnement et une formule à la carte. Un essai gratuit (7 jours) est proposé aux entreprises enregistrées.

Procuration résidentielle

• Pool de serveurs proxy : 150 millions d'adresses IP résidentielles réparties dans 195 pays.
• Protocoles pris en charge : Le réseau proxy résidentiel de Bright Data est compatible avec les protocoles HTTP(S) et SOCKS5 (ce dernier nécessite un logiciel supplémentaire). Pour utiliser le proxy SOCKS5, vous devez configurer votre application ou votre outil d'extraction de données Web afin qu'il transite par le serveur proxy à l'aide du Gestionnaire de proxy.
• Ciblage : Pays, ville, ASN, code postal, coordonnées et système d'exploitation.
• Types d'adresses IP proxy : Proxies partagés et adresses IP dédiées . Le coût par utilisateur est inférieur à celui des adresses IP résidentielles dédiées.
• Rotation : Bright Data a introduit un paramètre de durée de vie minimale de session, permettant aux utilisateurs de demander des pairs résidentiels avec des durées de session allant de 1 à 60 minutes, ce qui est utile pour maintenir des identités IP cohérentes lors de tâches d'automatisation plus longues.

proxy de centre de données

• Pool de serveurs proxy : Plus de 1,3 à 1,6 million d’adresses IP de centres de données réparties dans plus de 98 pays, en fonction de l’allocation réseau et de la disponibilité des adresses IP dédiées.
• Type d'adresse IP proxy : Bright Data propose quatre types d'adresses IP différents :
  • Partagé (paiement à l'usage) : un pool de 20 000 adresses IP de centres de données pouvant être utilisées par rotation. Les utilisateurs ne sont facturés que pour leur consommation, ce qui leur permet de contrôler leur bande passante et d'adapter leurs activités en conséquence.
  • Partagé (paiement par adresse IP) : un forfait est facturé pour chaque adresse IP utilisée. Pour les tâches exigeantes comme l’extraction de données web à grande échelle, l’option de bande passante illimitée peut s’avérer plus avantageuse.
  • Adresse IP dédiée : L’adresse IP du centre de données est attribuée à un seul utilisateur ; aucun autre utilisateur ne peut se livrer à des activités douteuses sur la même adresse IP.
  • Adresses IP premium : meilleure disponibilité, vitesse accrue et risque de détection réduit. La facturation est basée sur l’utilisation réelle.
• Ciblage : Ciblage au niveau du pays et de la ville à l'aide d'un réseau proxy partagé (paiement par adresse IP) ou dédié.
• Rotation : Après chaque demande de connexion, ou conserver les adresses IP aussi longtemps que possible.
• Protocoles pris en charge : HTTP(S), SOCKS5

Proxy mobile

• Pool de serveurs proxy : 7 millions d’ adresses IP mobiles 3G/4G/5G distribuées par les FAI
• Type d'adresse IP du proxy : Adresses IP mobiles partagées et dédiées
• Ciblage : pays, ville, code postal, opérateur et ASN
• Protocoles : HTTP(S), SOCKS5 (nécessite un logiciel supplémentaire)
• Rotation : Pour chaque demande de connexion, les sessions restent actives aussi longtemps que possible.

Proxie résidentiel statique (Proxies FAI)

• Pool de proxys : 1,3 million d’adresses IP résidentielles statiques (FAI), avec une capacité étendue en 2026 d’environ 200 000 adresses FAI supplémentaires.
• Type d'adresse IP proxy : partagée (paiement à l'utilisation), partagée (paiement par adresse IP), dédiée
• Ciblage : pays, ville, code postal, opérateur et ASN
• Protocoles : HTTP(S), SOCKS5
• Rotation : Permet au gestionnaire de proxy de faire pivoter automatiquement l'en-tête User-Agent et d'attribuer une nouvelle adresse IP.

Détails des prix

Bright Data propose deux formules d'abonnement principales pour ses solutions de réseau proxy et d'extraction de données : mensuelle et annuelle. Au lieu de se limiter à des offres prédéfinies, ce fournisseur de proxy propose des solutions personnalisées afin de comprendre et de répondre aux besoins spécifiques de chaque client. Il offre également un modèle de paiement à l'usage, permettant aux clients de ne payer que pour la durée et les ressources utilisées.

Le fournisseur de proxy facture ses services en fonction de la consommation de bande passante. La consommation de bande passante correspond à la quantité de données transférées sur un réseau, généralement mesurée en gigaoctets (Go) ou en téraoctets (To).

Lorsque l'objectif principal est l'extraction de données, un modèle de tarification proxy basé sur la bande passante peut s'avérer plus rentable que d'autres modèles de tarification, tels que la tarification par port.

Les informations tarifaires du tableau ci-dessous proviennent des données publiques du fournisseur. Veuillez noter que les tarifs indiqués pour chaque forfait sont mensuels. Les modèles de tarification étant susceptibles d'évoluer, il est conseillé de consulter les sites web des fournisseurs de proxy pour obtenir les informations les plus récentes.

Témoignages clients et études de cas

Cette section fournit quelques études de cas pour vous aider à avoir un aperçu des avantages que Bright Data a offerts par le passé.

Solutions omnicanales optimisées par les données en ligne – Canopy

• Secteur : Commerce de détail et commerce électronique
• Défi : Canopy a rencontré des difficultés pour collecter des données publiques en ligne en raison des restrictions d'adresse IP et a même épuisé les ressources IP d'une société de proxy avec laquelle elle collaborait. ¹
• Solution : Les proxys résidentiels et de centre de données de Bright Data ainsi que le Web Unlocker de Bright Data pour accéder aux données nécessaires et les extraire des sites Web cibles.
• Résultats : J'ai pu accéder aux données cibles et les extraire sans blocage ni restriction d'adresse IP.

Automatisations numériques transparentes

• Secteur : Publicité numérique
• Défi : ThyssenKrupp, l’un des clients de Seamless Digital Automations, souhaitait automatiser la compilation quotidienne des principales actualités du secteur, des prix des matières premières et des taux de change mondiaux provenant de plusieurs sites Web pour les diffuser à ses employés, une tâche qui était auparavant effectuée manuellement. ²
• Solution : L'IDE Web Scraper (environnement de développement intégré) de Bright Data pour créer un scraper Web public personnalisé afin de gérer automatiquement la tâche.
• Résultats : Collecte de données publiques sur le Web, notamment les taux de change quotidiens et les prix des matières premières, à partir de diverses sources Web.

Solutions de transport alternatives rendues possibles par les données en ligne – Railofy

• Secteur : Tourisme
• Défi : Railofy a rencontré des difficultés pour obtenir suffisamment de données publiques en ligne afin d’alimenter son algorithme de tarification et d’offrir à ses passagers sur liste d’attente la possibilité de prendre l’avion à un prix similaire à celui de leur billet de train. ³
• Solution : J'ai utilisé les adresses IP du centre de données et les adresses IP résidentielles de Bright Data ainsi que le gestionnaire de proxy de Bright Data pour accéder aux points de données requis tels que les options de vol, le nombre de sièges et les prix des vols.
• Résultats : Nous avons pu collecter les données publiques en ligne nécessaires et fixer efficacement nos prix en fonction de ces données.

Déclaration de transparence

AIMultiple sert de nombreuses entreprises technologiques émergentes, dont Bright Data.

Liens de référence

1.

Powerful omnichannel solutions driven by online data - Canopy, Advantage Solutions - Bright Data

Bright Data

2.

Seamless Digital Automations - Bright Data

Bright Data

3.

Alternative travel solutions enabled by online data - Railofy - Bright Data

Bright Data

Gulbahar Karatas

Analyste du secteur

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Gülbahar est analyste chez AIMultiple, spécialisée dans la collecte de données web, les applications des données web et la sécurité des applications.

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