Bright Data a étendu sa plateforme au-delà de l'infrastructure proxy traditionnelle. L'entreprise a présenté des outils Web MCP (Model Context Protocol) conçus pour les agents IA et les systèmes automatisés, permettant la navigation web programmatique, le scraping et des capacités de recherche optimisées pour les flux de travail basés sur LLM.
Ce développement positionne Bright Data non seulement comme un fournisseur de proxies, mais aussi comme une plateforme d'infrastructure pour l'accès aux données web alimenté par l'IA.
Bright Data Infrastructure d'accès web IA (Web MCP)
Bright Data a présenté Web MCP (Model Context Protocol), une plateforme qui permet aux agents IA et aux systèmes d'automatisation d'interagir avec le web de manière programmatique.
La plateforme fournit des outils structurés pour accéder aux sites web tout en tirant parti du réseau de proxies et de l'infrastructure anti-blocage de Bright Data.
Les principales capacités incluent :
- Récupération des moteurs de recherche : Les agents IA peuvent effectuer des recherches spécifiques à un emplacement et récupérer des résultats structurés.
- Navigation web automatisée : Les agents peuvent ouvrir et interagir avec des pages web dans un environnement de navigateur contrôlé.
- Navigation géociblée : Les requêtes peuvent être acheminées via des pays spécifiques en utilisant le réseau de proxies de Bright Data.
- Sorties optimisées pour l'IA : Les outils sont conçus pour réduire l'utilisation de tokens lors du retour de contenu web vers les LLM.
Bright Data a également présenté une offre gratuite pour Web MCP, offrant 5 000 requêtes par mois, permettant aux développeurs d'expérimenter la récupération web pilotée par l'IA avant de passer aux plans d'entreprise.
Réseau de proxies Bright Data
Bright Data, initialement connu pour son vaste réseau d'adresses IP résidentielles residential IP network, s'est étendu à un service proxy polyvalent qui inclut désormais des proxies de datacenter, mobiles et ISP. Les principales fonctionnalités incluent :
- Proxies adaptés aux entreprises : L'industrie s'appuie souvent sur des applications couramment utilisées par les utilisateurs de détail (par exemple, les jeux) pour générer des adresses IP pour le web scraping. Bien que l'approvisionnement éthique de ces IP soit plus coûteux, il est essentiel pour toute entreprise éthique. Bright Data est leader dans l'industrie en matière de transparence concernant ses méthodes d'approvisionnement.
- Géociblage : Les utilisateurs peuvent cibler des villes spécifiques, choisir des adresses IP de réseaux particuliers, ou même se concentrer sur des codes postaux spécifiques pour une plus grande précision.
- Modèles de tarification flexibles : Les utilisateurs peuvent opter pour un modèle de paiement à l'usage sans abonnement mensuel ou choisir des plans d'engagement à des tarifs réduits. De plus, des plans personnalisés sont disponibles pour répondre à des besoins uniques, garantissant que les clients paient pour les fonctionnalités dont ils ont besoin.
Tarification :
Vous pouvez choisir entre un plan d'abonnement ou une option de paiement à l'usage. Une période d'essai gratuite (7 jours) est disponible pour les entreprises enregistrées.
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Visitez le site webProxy résidentiel
- Protocoles pris en charge : Le réseau de proxies résidentiels de Bright Data est compatible avec les protocoles HTTP(S) et SOCKS5 (ce dernier nécessite un logiciel supplémentaire). Pour utiliser le proxy SOCKS5, vous devez configurer votre application ou votre outil de web scraping pour qu'il passe par le serveur proxy en utilisant le Proxy Manager.
- Ciblage : Pays, ville, ASN, code postal, coordonnées et OS.
- Type d'IP de proxy : Proxies partagés et IP dédiées. Le coût par utilisateur est inférieur à celui des IP résidentielles dédiées.
- Rotation : Bright Data a introduit un paramètre de durée de vie minimale de session, permettant aux utilisateurs de demander des pairs résidentiels avec des durées de session allant de 1 à 60 minutes, ce qui est utile pour maintenir des identités IP cohérentes lors de tâches d'automatisation plus longues.
Proxy de datacenter
- Type d'IP de proxy : Bright Data propose quatre types d'IP différents :
- Partagé (Paiement à l'usage) : Les utilisateurs sont facturés pour l'usage, leur permettant de surveiller leur consommation de bande passante et d'ajuster leurs activités en conséquence.
- Partagé (Paiement par IP) : Les utilisateurs sont facturés un montant fixe pour chaque adresse IP à laquelle ils accèdent. Pour les tâches à haut volume telles que le web scraping à grande échelle, l'option de bande passante illimitée pourrait offrir une meilleure valeur.
- IP dédiée : L'IP de datacenter est attribuée à un seul utilisateur, aucun autre utilisateur ne peut s'engager dans des activités douteuses sur la même adresse IP.
- IP Premium : Meilleure disponibilité, vitesse plus élevée et risque de détection plus faible. Les frais sont basés sur l'utilisation réelle.
- Ciblage : Ciblage au niveau du pays et de la ville en utilisant un réseau de proxies partagé (paiement par IP) ou dédié.
- Rotation : Après chaque demande de connexion, ou conservez les IP aussi longtemps que disponible.
- Protocoles pris en charge : HTTP(S), SOCKS5
Proxy mobile
- Type d'IP de proxy : Shared et adresses IP mobiles dédiées
- Ciblage : Pays, ville, code postal, opérateur & ciblage ASN
- Protocoles : HTTP(S), SOCKS5 (nécessite un logiciel supplémentaire)
- Rotation : Chaque demande de connexion, sessions persistantes aussi longtemps que disponible
Proxy résidentiel statique (Proxies ISP)
- Type d'IP de proxy : Partagé (Paiement à l'usage), partagé (Paiement par IP), dédié
- Ciblage : Pays, ville, code postal, opérateur & ciblage ASN
- Protocoles : HTTP(S), SOCKS5
- Rotation : Offre un gestionnaire de proxy pour faire tourner automatiquement l'en-tête User-Agent et attribuer une nouvelle adresse IP.
Détails de la tarification
Bright Data propose deux principaux plans de tarification pour le réseau de proxies et les solutions de scraping : mensuel et annuel. Au lieu de s'en tenir strictement à des packages prédéfinis, le fournisseur de proxies propose des plans de proxies personnalisés pour comprendre et répondre aux besoins spécifiques de chaque client. Ils proposent également un modèle de paiement à l'usage, garantissant que les clients paient pour la durée et les ressources qu'ils utilisent.
Le fournisseur de proxies fixe le prix de ses services de proxy en fonction de la consommation de bande passante. La consommation de bande passante est la quantité de données transférées sur un réseau, généralement mesurée en gigaoctets (Go) ou en téraoctets (To).
Lorsque le scraping de données est l'objectif principal, un modèle de tarification de proxy basé sur la bande passante peut être plus rentable que d'autres modèles de tarification, tels que la tarification par port.
Les informations de tarification dans le tableau ci-dessous sont dérivées des déclarations publiques du vendeur. Veuillez noter que les informations fournies pour chaque package sont sur une base mensuelle. Étant donné que les modèles de tarification peuvent évoluer, il est conseillé de consulter les sites web des fournisseurs de proxies pour les détails les plus à jour.
Témoignages clients et études de cas
Cette section fournit quelques études de cas pour vous aider à avoir un aperçu des avantages que Bright Data a offerts par le passé.
Solutions omnicanal alimentées par les données en ligne – Canopy
- Secteur : Détail et commerce électronique
- Problème : Canopy a rencontré des difficultés pour rassembler des données publiques en ligne en raison de restrictions d'adresses IP et a même épuisé les ressources IP d'une société de proxies avec laquelle elle collaborait.
- Solution : Les proxies résidentiels et de datacenter de Bright Data ainsi que le Bright Data Web Unlocker pour accéder aux données nécessaires et les extraire des sites web cibles.
- Résultats : A pu accéder et scraper les données cibles sans bannissement ni restriction d'IP.
Automatisations numériques fluides
- Secteur : Publicité numérique
- Problème : ThyssenKrupp, l'un des clients de Seamless Digital Automations, souhaitait automatiser la compilation quotidienne des principales nouvelles du secteur, des prix des matières premières et des taux de change mondiaux à partir de plusieurs sites web pour les distribuer à ses employés, une tâche qui était auparavant effectuée manuellement.
- Solution : Bright Data Web Scraper IDE (Integrated Development Environment) pour créer un scraper web public personnalisé afin de gérer automatiquement la tâche.
- Résultats : A collecté des données web publiques, y compris les taux de change quotidiens et les prix des matières premières, à partir de diverses sources web.
Solutions de voyage alternatives activées par les données en ligne – Railofy
- Secteur : Voyage
- Problème : Railofy a rencontré des difficultés pour obtenir suffisamment de données publiques en ligne pour nourrir son algorithme de tarification et offrir à ses passagers en liste d'attente l'option de voler à un coût similaire à celui de leur billet de train.
- Solution : A utilisé les IP de datacenter et les IP résidentielles de Bright Data ainsi que le Bright Data Proxy Manager pour accéder aux points de données requis tels que les options de vol, le nombre de sièges et les prix des vols.
- Résultats : A pu collecter les données publiques en ligne nécessaires et fixer sa tarification efficacement en fonction des données collectées.
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