AI Agents
Les agents d'IA sont des systèmes logiciels qui utilisent le raisonnement, la planification et des outils pour assister ou automatiser des tâches complexes. Nous comparons les meilleurs agents open source et commerciaux.
15 menaces pour la sécurité des agents d'IA
Il y a encore quelques années, l'imprévisibilité des grands modèles de langage (GML) aurait posé de sérieux problèmes. Un exemple notable concerne l'outil de recherche de ChatGPT : des chercheurs ont constaté que des pages web conçues avec des instructions cachées (par exemple, du texte d'injection d'invite intégré) pouvaient systématiquement amener l'outil à produire des résultats biaisés et trompeurs, malgré la présence d'informations contraires.
Intelligence artificielle agentielle pour la cybersécurité : cas d'utilisation et exemples
L'IA agentique désigne les systèmes d'IA qui combinent des modèles tels que les grands modèles de langage (LLM) avec des flux de travail automatisés, l'intégration d'outils et l'aide à la décision. Ces systèmes assistent les équipes de sécurité dans les domaines de la sécurité opérationnelle (SecOps) et de la sécurité des applications (AppSec) en analysant les alertes, en automatisant les tâches de routine et en soutenant les enquêtes. Les outils d'IA agentique fonctionnent généralement sous supervision humaine. Ils ne sont pas totalement autonomes.
Agents IA locaux : Goose, Observer AI, AnythingLLM
Les agents d'IA locaux sont souvent décrits comme étant hors ligne, embarqués ou entièrement locaux. Nous avons consacré trois jours à cartographier l'écosystème des agents d'IA locaux fonctionnant de manière autonome sur du matériel personnel, sans dépendre d'API externes ni de services cloud.
Les 7 meilleurs agents de test IA pour l'assurance qualité
Nous avons évalué des plateformes de test d'IA intégrant des agents d'IA ; la plupart étaient des solutions Selenium/Playwright surmédiatisées et bénéficiant d'un marketing agressif. Quelques-unes permettaient de rédiger et de maintenir des cas de test, ou d'effectuer des tests visuels, mais même ces outils présentaient des limitations notables. Parmi celles-ci, nous avons sélectionné 7 plateformes et les avons classées selon leurs principaux domaines d'application.
Des agents d'IA mobile testés sur 65 tâches réelles
Nous avons passé trois jours à évaluer les performances de quatre agents d'IA mobile (DroidRun, Mobile-Agent, AutoDroid et AppAgent) sur 65 tâches concrètes à l'aide d'un émulateur Android et d'applications telles que la gestion de calendrier, la création de contacts, la capture de photos, l'enregistrement audio et les opérations sur fichiers.
Agents d'IA : comparaison entre l'utilisation par un opérateur, par navigateur et avec Project Mariner
Les agents d'IA sont de plus en plus présentés comme des assistants numériques complets, mais leurs performances réelles peuvent varier considérablement selon la tâche, les outils et l'environnement d'exécution. Afin de comprendre ce que ces systèmes peuvent réellement apporter aujourd'hui, nous avons mené des tests comparatifs pratiques dans des scénarios d'entreprise concrets.