jina-v5-text-small ajouté
Le modèle le plus récent des Benchmarks des modèles d'embeddings est jina-v5-text-small.
Benchmarks d'Embeddings
Des benchmarks transparents de modèles d'embeddings fondés sur les propres évaluations de recherche d'AIMultiple portant sur des modèles d'embeddings commerciaux et open source dans trois domaines RAG d'entreprise. Voir la méthodologie.
MEILLEUR MODÈLE
voyage-3.5
nDCG@3 0.943
Meilleur rapport qualité-prix
pplx-0.6b
$0.0040 / 1M
Plus grand modèle
KaLM-Gemma3-12B
11.8B paramètres
Couverture
29 modèles
3 domaines de recherche · 87 évaluations
Benchmarks des modèles d'embeddings (nDCG@3)
Classement
Tous les modèles d'embeddings évalués, classés par leur moyenne nDCG@3 sur trois domaines.
Filtrer et trier
# | Modèle | nDCG@3 | CUAD (legal) | TechQA (support) | MedRAG (health) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  voyage-3.5 Voyage AI | 0.943 | 0.910 | 0.965 | 0.954 |
| 2 | voyage-4-large Voyage AI | 0.942 | 0.873 | 0.966 | 0.986 |
| 3 |  gemini-2-preview Google | 0.932 | 0.896 | 0.930 | 0.969 |
| 4 |  nvidia-nemotron-8b NVIDIA | 0.925 | 0.860 | 0.952 | 0.963 |
| 5 | gemini-001 Google | 0.922 | 0.898 | 0.886 | 0.981 |
| 6 | voyage-4-lite Voyage AI | 0.921 | 0.859 | 0.948 | 0.956 |
| 7 | voyage-law-2 Voyage AI | 0.919 | 0.913 | 0.902 | 0.941 |
| 8 |  SFR-Embedding-2_R Salesforce | 0.905 | 0.842 | 0.911 | 0.962 |
| 9 |  jina-v5-text-small Jina AI | 0.895 | 0.836 | 0.897 | 0.952 |
| 10 |  harrier-oss-0.6b Microsoft | 0.891 | 0.872 | 0.841 | 0.961 |
Page 1 sur 3 | |||||
Prix$0.060
Paramètres-
SortieMai 2025
CUAD (legal)
0.91
TechQA (support)
0.965
MedRAG (health)
0.954
Prix$0.120
Paramètres-
SortieJan 2026
CUAD (legal)
0.873
TechQA (support)
0.966
MedRAG (health)
0.986
Prix$0.200
Paramètres-
SortieMar 2026
CUAD (legal)
0.896
TechQA (support)
0.93
MedRAG (health)
0.969
Prix$0.022
Paramètres7.5B
SortieOct 2025
CUAD (legal)
0.86
TechQA (support)
0.952
MedRAG (health)
0.963
Prix$0.150
Paramètres-
SortieJuil 2025
CUAD (legal)
0.898
TechQA (support)
0.886
MedRAG (health)
0.981
Prix$0.020
Paramètres-
SortieJan 2026
CUAD (legal)
0.859
TechQA (support)
0.948
MedRAG (health)
0.956
Prix$0.120
Paramètres-
SortieAvr 2024
CUAD (legal)
0.913
TechQA (support)
0.902
MedRAG (health)
0.941
Prix$0.041
Paramètres7.1B
SortieJuin 2024
CUAD (legal)
0.842
TechQA (support)
0.911
MedRAG (health)
0.962
Prix$0.0066
Paramètres1.6B
SortieAvr 2026
CUAD (legal)
0.836
TechQA (support)
0.897
MedRAG (health)
0.952
Prix$0.012
Paramètres596M
SortieMar 2026
CUAD (legal)
0.872
TechQA (support)
0.841
MedRAG (health)
0.961
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Benchmarks des modèles d'embeddings par date de sortie
nDCG@3 en fonction de la date de sortie de chaque modèle
Prix et précision de recherche
Coût effectif en fonction du nDCG@3. Les modèles commerciaux sont valorisés au tarif public de leur API, les modèles auto-hébergés au coût GPU amorti de leur exécution sur une seule H100.
Méthodologie
Comment les benchmarks des modèles d'embeddings sont construits
Les benchmarks des modèles d'embeddings notent chaque modèle avec le nDCG@3, la part des requêtes pour lesquelles le bon document figure dans les 3 premiers résultats, et font la moyenne de son classement sur les trois domaines de recherche où il a été évalué. Chaque benchmark ci-dessous alimente ce score.
Mises à jour récentes
Mises à jour récentes
Derniers changements apportés aux Benchmarks des modèles d'embeddings, à la couverture des modèles et à la méthodologie de benchmark d'AIMultiple.
Jina AI
jina-v5-text-small
Nouveau modèle ajouté aux Benchmarks des modèles d'embeddings.
Microsoft
harrier-oss-0.6b
Nouveau modèle ajouté aux Benchmarks des modèles d'embeddings.
Google
gemini-2-preview
Nouveau modèle ajouté aux Benchmarks des modèles d'embeddings.
Voyage AI
voyage-4-large
Nouveau modèle ajouté aux Benchmarks des modèles d'embeddings.
