Comparer les 20 meilleurs outils d'orchestration de conteneurs
Les développeurs consacrent souvent environ 20% de leur temps à la gestion des configurations de conteneurs, des protocoles de basculement, des mesures de sécurité et d'autres tâches liées à l'infrastructure.1 Les outils d'orchestration de conteneurs peuvent automatiser ces tâches.
Les outils d'orchestration de conteneurs se répartissent en trois groupes :
- Orchestrateurs : Planifier les conteneurs
- Plateformes gérées : Fournir l'orchestration en tant que service
- Plateformes de conteneurs sans serveur : Exécuter des conteneurs sans cluster à gérer.
Les plateformes d'automatisation des charges de travail se placent à côté de celles-ci, en coordonnant les tâches conteneurisées au sein de processus informatiques de bout en bout plus larges. Consultez notre liste de solutions basée sur les avis des utilisateurs B2B et les fonctionnalités clés :
Outil | Type d'outil | Évaluation | Modèle | Cloud |
|---|---|---|---|---|
Automatisation et orchestration informatiques | 4.8 basé sur 127 avis | Commercial | Hybride / multi / auto-hébergé | |
ActiveBatch | Automatisation et orchestration informatiques | 4.4 basé sur 280 avis | Commercial | Multi / auto-hébergé |
RunMyJobs | Automatisation et orchestration informatiques | 4.8 basé sur 167 avis | Commercial (SaaS) | Multi |
Kubernetes | Orchestrateur | 4.5 basé sur 268 avis | Open-source | Auto-hébergé / tout |
Nomad by Hashicorp | Orchestrateur | 4.1 basé sur 10 avis | Open-source + Enterprise | Multi / auto-hébergé |
Docker Swarm | Orchestrateur | 3.8 basé sur 45 avis | Open-source | Auto-hébergé / tout |
K3s | Orchestrateur (K8s léger) | 4.4 basé sur 30 avis | Open-source (CNCF) | Auto-hébergé / edge |
Amazon Elastic Container Service | Plateforme gérée | 4.3 basé sur 276 avis | Géré | AWS |
Amazon EKS | Plateforme gérée | 4.6 basé sur 122 avis | Géré | AWS |
Azure AKS | Plateforme gérée | 4.4 basé sur 148 avis | Géré | Azure |
Le classement est d'abord effectué par parrainage. Ensuite, les meilleurs outils d'orchestration de conteneurs sont triés par ordre alphabétique dans leurs catégories.
Outils d'orchestration de services
Les outils d'orchestration de services, également connus sous le nom d'outils WLA, se placent aux côtés des autres catégories. Ils orchestrent les tâches conteneurisées au sein de processus informatiques de bout en bout, en coordonnant les conteneurs avec les charges de travail legacy et d'entreprise.
1.) Stonebranch
Stonebranch UAC centralise l'orchestration de conteneurs, la planification de microservices et l'automatisation des charges de travail, permettant une intégration transparente des processus informatiques dans les environnements hybrides. Stonebranch UAC propose :
- Orchestration Docker de bout en bout pour automatiser les charges de travail conteneurisées et legacy.
- Gestion du cycle de vie pour simplifier la promotion des processus testés avec « bundle & promote ».
- Gestion centralisée des informations d'identification pour sécuriser le registre et les connexions aux applications.
- Planification de micro-services compatible avec HTTP, REST, SOAP, JMS et WebSphereMQ.
- Surveillance proactive des tableaux de bord Web assurant une visibilité en temps réel.
2.) RunMyJobs
RunMyJobs by Redwood est une plateforme de planification et d'automatisation des tâches fournie en tant que SaaS. Elle offre un point de contrôle central pour automatiser les tâches, orchestrer les processus et gérer les travaux.
RunMyJobs prend en charge plusieurs plateformes et s'intègre à divers systèmes d'entreprise, permettant aux utilisateurs d'automatiser un large éventail de tâches, y compris celles impliquant des applications conteneurisées. Il offre des fonctionnalités telles que :
- Prise en charge de plus de 25 langages de script pour améliorer la flexibilité et la collaboration
- Escalades et alertes personnalisables pour configurer les SLA et les seuils de processus
- Agents légers et à mise à jour automatique pour minimiser l'utilisation des ressources et l'intervention manuelle
- Récupération après sinistre intégrée pour intégrer des solutions de récupération de données et de maintien des opérations
- Assistant de documentation alimenté par l'IA pour répondre aux questions, résumer le contenu et fournir des sources via un avatar consultable sur le site d'aide.
Apprenez à intégrer l'ensemble de votre pile technologique pour des processus de bout en bout avec RunMyJobs :
Explorez les fonctionnalités, les forces et les faiblesses de RunMyJobs.
3.) ActiveBatch
ActiveBatch est un logiciel d'entreprise d'automatisation des charges de travail et de planification des tâches qui peut orchestrer diverses tâches sur diverses plateformes, y compris les environnements Windows et non-Windows, y compris les charges de travail conteneurisées, l'intégration de données, l'automatisation du cloud et les processus informatiques.
Ses fonctionnalités incluent la gestion des changements, le reporting et la surveillance, la sécurité et la gouvernance, la gestion des SLA, la mise à l'échelle à la demande avec des files d'attente gérées. Les utilisateurs d'ActiveBatch peuvent bénéficier de fonctionnalités uniques telles que :
- Adaptateurs Super REST API pour accéder à n'importe quel serveur, application ou service à l'aide de solutions préconstruites ou low-code
- Bibliothèque d'étapes de travail avec des fonctions prêtes pour la production pour une orchestration efficace des processus.
- Étapes de travail de contrôle de flux pour glisser-déposer des travaux dans les flux de travail.
Découvrez-en plus sur ActiveBatch via la vidéo :
En savoir plus sur ActiveBatch concernant ses fonctionnalités, les derniers développements et les avantages et inconvénients.
Outils d'orchestration de conteneurs
Les orchestrateurs de conteneurs sont les moteurs qui planifient, mettent à l'échelle et auto-réparent les conteneurs sur un cluster de machines. Ils sont généralement open-source, et les utilisateurs les exécutent et les maintiennent sur site ou sur n'importe quel cloud.
4.) Kubernetes
Kubernetes, ou K8s, est une plateforme d'orchestration de conteneurs open-source qui peut automatiser le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion des applications conteneurisées. Il permet aux développeurs de définir des charges de travail complexes et leurs politiques de mise à l'échelle.
Kubernetes peut gérer des charges de travail d'IA sur un cluster de serveurs et prend en charge l'orchestration GPU et les travaux d'entraînement par lots tolérants aux pannes pour les infrastructures d'IA cloud-natives. Il prend en charge diverses extensions et intégrations, permettant aux utilisateurs de créer des solutions personnalisées adaptées à leurs besoins spécifiques. 66% des adopteurs d'IA déclarent utiliser Kubernetes pour mettre à l'échelle les charges de travail d'inférence.2
Le visuel ci-dessous illustre les opérations de Kubernetes :
5.) Hashicorp Nomad
Hashicorp Nomad est un outil d'orchestration conçu pour déployer et gérer des applications conteneurisées, des applications non conteneurisées et des travaux de traitement par lots. Il prend en charge les déploiements multi-cloud et cloud hybride, offrant un flux de travail unifié pour déployer des applications dans différents environnements.
Nomad propose une approche simplifiée de l'orchestration, en mettant l'accent sur la facilité d'utilisation et la simplicité opérationnelle. Il inclut des fonctionnalités telles que l'autoscaling, la planification des travaux et l'intégration avec d'autres outils Hashicorp, tels que Consul pour la découverte de services et Vault pour la gestion des secrets.
6.) Docker Swarm
Docker Swarm est un outil d'orchestration de conteneurs intégré au moteur Docker qui transforme un groupe d'hôtes Docker en un seul cluster virtuel. Docker Swarm offre :
- Utilisation native des commandes familières de la CLI Docker pour déployer et mettre à l'échelle les services.
- Équilibrage de charge intégré, découverte de services et mises à jour progressives.
- Chiffrement TLS automatique et authentification mutuelle entre les nœuds.
- Une courbe d'apprentissage faible pour les équipes utilisant Docker, avec une configuration supplémentaire minimale.
7.) K3s
K3s est une distribution Kubernetes légère et certifiée CNCF, maintenue par SUSE et conditionnée en un seul petit binaire. K3s offre :
- Une empreinte mémoire et de ressources réduite adaptée aux environnements edge, IoT et CI.
- Conformité totale à l'API Kubernetes, de sorte que les charges de travail et les outils standard fonctionnent toujours.
- Installation simplifiée qui supprime ou remplace les composants Kubernetes lourds.
- Prise en charge du matériel ARM et x86, y compris les petits appareils.
Plateformes de conteneurs gérées
Les plateformes de conteneurs gérées et commerciales fournissent l'orchestration en tant que service géré ou distribution d'entreprise prise en charge, de sorte que le fournisseur gère le plan de contrôle, les mises à niveau et la disponibilité.
8.) Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) est un service d'orchestration de conteneurs géré d'AWS pour déployer, gérer et mettre à l'échelle des applications conteneurisées. Amazon ECS offre :
- Deux types de lancement : Fargate pour les conteneurs sans serveur et EC2 pour un contrôle total sur l'infrastructure.
- Intégration native avec les services AWS pour la sécurité, la surveillance et la mise à l'échelle.
- Des opérations plus simples que Kubernetes pour les équipes engagées dans l'écosystème AWS.
- Équilibrage de charge intégré et mise à l'échelle automatique des services.
9.) Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)
Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) est un service Kubernetes géré d'AWS qui exécute Kubernetes upstream. Amazon EKS offre :
- Kubernetes certifié et conforme aux normes, de sorte que les charges de travail et les outils existants fonctionnent sans modification.
- Un plan de contrôle géré distribué sur plusieurs zones de disponibilité.
- Options de nœuds EC2 ou Fargate, pour un contrôle total ou un fonctionnement sans serveur.
- Intégration avec IAM pour le contrôle d'accès, VPC pour la mise en réseau et CloudWatch pour la surveillance.
10.) Azure Kubernetes Service (AKS)
Azure Kubernetes Service (AKS) est un service Kubernetes géré de Microsoft Azure qui automatise le provisionnement, la mise à l'échelle, les mises à niveau et les correctifs des clusters. AKS offre :
- Un plan de contrôle gratuit sur le niveau standard, avec des niveaux payants pour des SLA plus élevés.
- Intégration avec Microsoft Entra ID, Azure Monitor et GitHub Actions/Azure DevOps.
- Autoscaling des nœuds et pools de nœuds Windows et Linux.
- Options de calcul confidentiel pour les charges de travail sensibles.
11.) Azure Service Fabric
Azure Service Fabric est une plateforme de systèmes distribués de Microsoft pour créer et gérer des applications évolutives dans le cloud. Azure Service Fabric offre :
- Prise en charge d'un large éventail de charges de travail, y compris les microservices, les conteneurs et les applications avec état.
- Outils d'orchestration, de surveillance de l'état et de mise à l'échelle automatique.
- Déploiement sur Azure, sur site ou sur d'autres clouds.
- Intégration étroite avec les services de sécurité, de conformité et de surveillance d'Azure.
12.) DigitalOcean Kubernetes
DigitalOcean Kubernetes est une plateforme Kubernetes gérée axée sur la convivialité pour les développeurs et la simplicité opérationnelle. DigitalOcean offre :
- Une interface simplifiée pour créer et gérer des clusters Kubernetes.
- Un plan de contrôle gratuit avec une tarification prévisible et économique.
- Adapté aux startups et aux déploiements à plus petite échelle qui peuvent néanmoins évoluer pour répondre aux besoins des entreprises.
- Intégration avec d'autres services DigitalOcean et des outils tiers courants.
13.) Google Kubernetes Engine (GKE)
Google Kubernetes Engine (GKE) est un service Kubernetes géré de Google Cloud Platform. GKE offre :
- Gestion, mise à l'échelle, mises à niveau et surveillance automatisées des clusters.
- Modes Standard et Autopilot, ce dernier gérant entièrement les nœuds pour vous.
- Prise en charge solide des charges de travail d'IA et des conteneurs sans serveur via Knative.
- Intégration avec les services de sécurité, de conformité et de données de Google Cloud.
14.) Red Hat OpenShift
Red Hat OpenShift est une plateforme de niveau entreprise basée sur Kubernetes pour déployer et gérer des applications conteneurisées. OpenShift offre :
- Une interface conviviale pour les développeurs et des pipelines CI/CD intégrés en plus de Kubernetes standard.
- Contrôles de sécurité et de politique intégrés améliorés.
- Prise en charge des déploiements multi-cloud et cloud hybride.
- Des opérateurs qui automatisent les tâches complexes et un catalogue de services intégré pour le déploiement rapide d'applications préconstruites.
15.) SUSE Rancher
SUSE Rancher est une plateforme open-source pour déployer et gérer plusieurs clusters Kubernetes à partir d'une interface unique. Rancher offre :
- Gestion centralisée des clusters exécutés sur EKS, AKS, GKE, sur site ou dans des environnements edge.
- Authentification unifiée, contrôle d'accès basé sur les rôles et surveillance sur tous les clusters gérés.
- Un catalogue d'applications intégré pour déployer les charges de travail de manière cohérente.
- Support commercial via Rancher Prime pour les entreprises.
16.) VMware Tanzu
VMware Tanzu (qui fait désormais partie de Broadcom) est une plateforme commerciale pour créer, exécuter et gérer des applications basées sur Kubernetes sur les clouds et l'infrastructure sur site. Tanzu offre :
- Support et gouvernance d'entreprise sur l'infrastructure hybride.
- Un runtime Kubernetes prêt à l'emploi, une plateforme d'applications pour développeurs et des outils de gestion.
- Contrôles de sécurité, de politique et d'observabilité pour fonctionner à grande échelle.
- Intégration étroite avec les environnements VMware vSphere.
Plateformes de conteneurs sans serveur
Les plateformes de conteneurs sans serveur exécutent des conteneurs à la demande sans cluster à provisionner ou à mettre à l'échelle.
17.) AWS Fargate
AWS Fargate est un moteur de calcul sans serveur pour conteneurs qui fonctionne avec Amazon ECS et Amazon EKS. Fargate offre :
- Exécution de conteneurs sans serveur sans serveurs ni clusters de nœuds à gérer.
- Facturation à la seconde basée sur le vCPU et la mémoire utilisés par chaque tâche.
- Isolation au niveau des tâches pour la sécurité.
- Compatibilité avec les charges de travail ECS et EKS existantes.
18.) Azure Container Apps
Azure Container Apps est une plateforme de conteneurs sans serveur de Microsoft construite sur Kubernetes, KEDA, Dapr et Envoy. Azure Container Apps offre :
- Exécution sans serveur d'applications conteneurisées et de microservices sans gérer de cluster.
- Mise à l'échelle automatique, y compris la mise à l'échelle à zéro, en fonction du trafic ou des événements.
- Prise en charge des services HTTP, des travaux en arrière-plan et du traitement piloté par les événements.
- Fonctionnalités de microservices intégrées via les intégrations Dapr et KEDA.
19.) Azure Container Instances (ACI)
Azure Container Instances (ACI) est une plateforme sans serveur pour exécuter des conteneurs individuels sur Azure sans provisionner d'infrastructure. ACI offre :
- Démarrage rapide de conteneurs individuels pour les pics de charge et les travaux simples.
- Facturation à la seconde basée sur le vCPU et la mémoire consommés.
- Aucune gestion de cluster ou de machine virtuelle.
- Intégration avec d'autres services Azure et utilisation comme calcul sans serveur pour AKS.
20.) Google Cloud Run
Google Cloud Run est une plateforme gérée pour exécuter des applications conteneurisées dans un environnement sans serveur, construite sur le projet open-source Knative. Cloud Run offre :
- Mise à l'échelle automatique en fonction de la demande, y compris la mise à l'échelle à zéro.
- Prise en charge des services HTTP sans état et du traitement en arrière-plan.
- Facturation à l'utilisation pour le CPU, la mémoire et les requêtes.
- Compatibilité avec les charges de travail conteneurisées standard via Knative.
FAQ
Un orchestrateur de conteneurs est un système conçu pour gérer les conteneurs et leurs charges de travail associées. Il permet aux développeurs de définir des images de conteneurs, un fichier de configuration et automatise le déploiement des conteneurs sur plusieurs systèmes d'exploitation.
En agissant comme un outil de gestion de cluster, il fournit des fonctionnalités telles que l'équilibrage de charge pour assurer une distribution fluide du trafic.
L'orchestration de conteneurs fonctionne en automatisant le déploiement, la mise à l'échelle et le fonctionnement des conteneurs dans un cluster. Elle utilise un fichier de définition de conteneur pour définir les caractéristiques de chaque conteneur, telles que son image, ses variables d'environnement et ses besoins en ressources. Une fois les conteneurs définis, ils sont automatiquement déployés sur les nœuds appropriés du cluster.
L'outil d'orchestration surveille en permanence l'état des conteneurs en cours d'exécution. Si un conteneur échoue, l'outil le redémarre automatiquement ou le réaffecte à un autre nœud. Cette récupération automatique garantit une haute disponibilité et une résilience.
De plus, l'outil d'orchestration fournit une interface centralisée pour la gestion des conteneurs, permettant aux utilisateurs de contrôler, de mettre à l'échelle et de mettre à jour leurs conteneurs selon les besoins, assurant un fonctionnement efficace et fluide des applications conteneurisées.
Un outil d'orchestration de conteneurs garantit que les conteneurs déployés dans un cluster sont gérés efficacement. Il gère dynamiquement l'allocation des ressources, garantissant que chaque conteneur reçoit les ressources CPU, mémoire et stockage appropriées en fonction de ses besoins. Ce processus est automatisé, réduisant le besoin d'intervention manuelle et permettant la mise à l'échelle en fonction des fluctuations de la demande.
Lorsque les conteneurs sont déployés, l'outil d'orchestration les gère pour maintenir une haute disponibilité et une fiabilité. Il surveille l'état des conteneurs et redémarre ou réaffecte automatiquement les conteneurs en cas de défaillance, assurant un service continu. Cette automatisation et cette résilience sont des raisons clés d'utiliser des outils d'orchestration de conteneurs, car ils facilitent une gestion des conteneurs évolutive, fiable et efficace.
Voici 8 étapes à prendre en compte pour choisir le meilleur outil d'orchestration de conteneurs pour votre organisation :
1.) Compatibilité avec l'infrastructure existante : Assurez-vous que l'outil s'intègre à votre infrastructure actuelle, y compris les systèmes d'exploitation, le matériel, les fournisseurs de cloud et les outils DevOps.
2.) Évolutivité et flexibilité : Tenez compte des exigences d'évolutivité de vos applications. Choisissez un outil capable de gérer votre charge de travail actuelle et d'évoluer avec la croissance future. La flexibilité dans la prise en charge des environnements multi-cloud et hybrides est également cruciale.
3.) Facilité d'utilisation et de déploiement : Évaluez l'interface utilisateur, la documentation et le support de la communauté. Un outil avec une configuration simple et une documentation claire peut réduire les courbes d'apprentissage et le temps de déploiement.
4.) Intégration avec d'autres outils : Déterminez si l'outil s'intègre avec d'autres services et applications de votre écosystème, tels que les pipelines CI/CD, les solutions de surveillance et de journalisation.
5.) Sécurité et conformité : Évaluez les fonctionnalités de sécurité de l'outil d'orchestration, y compris le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), le chiffrement et la conformité aux normes du secteur. Assurez-vous qu'il répond aux politiques de sécurité de votre organisation.
6.) Coût : Examinez la structure tarifaire, y compris les frais de licence, les coûts d'infrastructure et les coûts supplémentaires pour les modules complémentaires ou le support. Choisissez un outil qui correspond à votre budget tout en offrant les fonctionnalités nécessaires.
7.) Support et communauté : Tenez compte du niveau de support disponible, y compris le support du fournisseur, les forums communautaires et les ressources tierces. Une communauté forte peut être précieuse pour le dépannage et les conseils.
8.) Exigences opérationnelles : Évaluez les besoins opérationnels, tels que la haute disponibilité, la reprise après sinistre et les capacités de surveillance. Assurez-vous que l'outil prend en charge ces fonctionnalités pour atteindre vos objectifs opérationnels.
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