25 Applications/Cas d'utilisation de jumeaux numériques par secteur

Alors que de plus en plus de secteurs explorent la virtualisation, les solutions de jumeaux numériques gagnent une traction grand public. Le marché mondial des jumeaux numériques devrait atteindre 74 milliards de dollars d'ici 2027, et la prolifération de la technologie IoT accélère cette croissance.¹

Voyez 25 applications actuelles de jumeaux numériques :

Applications de jumeaux numériques

Chaîne d'approvisionnement

Les jumeaux numériques sont de plus en plus utilisés dans l'industrie de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique pour améliorer l'efficacité, réduire les coûts et améliorer la prise de décision.

1. Jumeau numérique de l'emballage des produits

Les jumeaux numériques permettent aux entreprises de créer des modèles virtuels de matériaux d'emballage et de les tester avant la production réelle. Cela aide à identifier les erreurs tôt, à évaluer la faisabilité des matériaux et à réduire les déchets.

2. Protection des expéditions

Les entreprises de logistique peuvent simuler différentes conditions d'expédition en utilisant des jumeaux numériques. Cela aide à prédire comment l'emballage se comporte sous contrainte et améliore la sécurité des produits pendant le transport.

3. Conception d'entrepôt et performance opérationnelle

Les jumeaux numériques permettent de tester les agencements et les flux de travail des entrepôts dans un environnement virtuel. Les entreprises peuvent identifier les goulots d'étranglement, optimiser l'espace et améliorer l'efficacité opérationnelle globale avant de mettre en œuvre des changements physiques.

4. Planification du réseau logistique

Un jumeau numérique des réseaux de transport intègre des informations sur le trafic, les conditions routières et les travaux de construction. Les entreprises peuvent utiliser ces données pour planifier les routes de distribution, choisir les emplacements de stockage des stocks et améliorer la fiabilité de la livraison.

Construction

5. Surveillance de la performance des bâtiments

Les entreprises de construction utilisent des jumeaux numériques pour surveiller la performance des bâtiments en temps réel et optimiser l'efficacité énergétique. Les données collectées à partir d'un jumeau numérique peuvent être utilisées pour la planification et la conception de futurs bâtiments.

Santé

Il a été rapporté que 66 % des dirigeants du secteur de la santé s'attendent à une augmentation des investissements dans les jumeaux numériques au cours des trois prochaines années.² Les jumeaux numériques peuvent aider les prestataires de soins de santé à virtualiser l'expérience des soins de santé pour optimiser les soins aux patients, les coûts et la performance.

6. Jumeau numérique d'un établissement de santé

La technologie des jumeaux numériques peut être utilisée pour générer un jumeau virtuel d'un hôpital afin d'examiner les stratégies opérationnelles, les capacités, le personnel et les modèles de soins pour identifier les domaines d'amélioration, prédire les défis futurs et optimiser les stratégies organisationnelles. Par conséquent, les jumeaux numériques des hôpitaux peuvent être utilisés pour générer des répliques d'établissements, et cela permet :

• Optimisation des ressources : L'utilisation de données historiques et en temps réel des opérations hospitalières et de l'environnement environnant (par exemple, les cas de COVID-19, les accidents de voiture, etc.) pour créer des jumeaux numériques permet à la direction de l'hôpital de détecter les pénuries de lits, d'optimiser les horaires du personnel et de faciliter le fonctionnement des salles. De telles informations augmentent l'efficacité des ressources et optimisent la performance de l'hôpital et du personnel, tout en réduisant les coûts.
  • Par exemple, une étude de revue a montré que l'utilisation de jumeaux numériques pour gérer la coordination fluide de plusieurs processus a permis à un hôpital de réduire le temps de traitement des patients victimes d'un AVC de. ³
• Gestion des risques : Les jumeaux numériques fournissent un environnement sûr pour tester les changements de performance du système (nombre de personnel, vacance des salles d'opération, maintenance des appareils, etc.), ce qui permet de mettre en œuvre des décisions stratégiques basées sur les données dans un environnement complexe et sensible.

7. Jumeau numérique du corps humain

Les jumeaux numériques sont également appliqués pour modéliser des organes et des cellules uniques ou la constitution génétique d'un individu, ses caractéristiques physiologiques et ses habitudes de vie afin de créer des médicaments et des plans de traitement personnalisés. Ces répliques des systèmes internes du corps humain améliorent les soins médicaux et le traitement des patients en :

• Diagnostic personnalisé :
  • Les jumeaux numériques permettent la collecte et l'utilisation de données vitales (par exemple, la pression artérielle, les niveaux d'oxygène, etc.) au niveau individuel, ce qui aide les individus à suivre les affections persistantes et, par conséquent, leurs priorités et leurs interactions avec les médecins en fournissant des informations de base. Ainsi, ces données personnalisées servent de base aux essais cliniques et aux données de recherche dans les laboratoires.
  • En se concentrant sur chaque individu séparément, les médecins ne dérivent pas les traitements à partir de grands échantillons. Ils s'appuient plutôt sur des simulations personnalisées pour suivre les réactions de chaque patient à différents traitements, ce qui augmente la précision du plan de traitement global. Malgré l'intérêt et l'augmentation des efforts pour la médecine personnalisée, il n'existe pas d'applications de jumeaux numériques pour les patients réels. L'un des centres spécialisés dans la médecine personnalisée est l'Université de Linköping en Suède, qui a cartographié l'ARN des souris dans un jumeau numérique pour prédire les effets des médicaments.⁴
• Planification du traitement : Grâce à la modélisation avancée du corps humain, les médecins découvrent la pathologie avant que les troubles ne soient évidents, expérimentent des traitements et améliorent la préparation aux chirurgies.

8. Jumeaux numériques pour le développement de médicaments et d'appareils

Le jumeau numérique dans le domaine de la santé peut améliorer la conception, le développement, les tests et la surveillance de nouveaux médicaments et dispositifs médicaux. Par exemple :

• Médicaments : Les jumeaux numériques de médicaments et de substances chimiques permettent aux scientifiques de modifier ou de redessiner des médicaments en tenant compte des caractéristiques de taille et de composition des particules pour améliorer l'efficacité de la livraison.
• Appareils : Un jumeau numérique d'un dispositif médical permet aux développeurs de tester les caractéristiques ou les utilisations d'un appareil, d'apporter des modifications à la conception ou aux matériaux, et de tester le succès ou l'échec des modifications dans un environnement virtuel avant la fabrication. Cela réduit considérablement les coûts des échecs et améliore la performance et la sécurité du produit final.

Fabrication

Les jumeaux numériques sont les plus largement utilisés dans l'industrie de la fabrication. La fabrication repose sur des équipements à haut coût qui génèrent un grand volume de données, ce qui facilite la création de jumeaux numériques. C'est pourquoi la technologie des jumeaux numériques est devenue l'un des outils essentiels de planification de la production.

Les applications de jumeaux numériques dans la fabrication sont les suivantes :

9. Développement de produits

Les jumeaux numériques peuvent aider les ingénieurs à tester la faisabilité des produits à venir avant le lancement. Selon les résultats des tests, les ingénieurs commencent à produire ou changent de direction pour créer un produit faisable.

10. Personnalisation de la conception

Avec les jumeaux numériques, les entreprises peuvent concevoir diverses permutations du produit afin qu'elles puissent offrir des produits et des services personnalisés à leurs clients.

11. Amélioration de la performance de l'atelier

Un jumeau numérique peut être utilisé pour surveiller et analyser les produits finis et aider les ingénieurs à voir quels produits sont défectueux ou ont une performance inférieure à celle prévue.

12. Maintenance prédictive

Les fabricants exploitent les jumeaux numériques pour prédire les arrêts potentiels des machines afin que les entreprises minimisent les activités de maintenance sans valeur ajoutée et améliorent l'efficacité globale des machines puisque les techniciens agissent avant qu'une panne ne se produise.

Cependant, l'utilisation de jumeaux numériques pour les tâches de maintenance prédictive n'est pas évolutive car il s'agit d'une réplique virtuelle spécifique à la machine et nécessite un talent coûteux en science des données pour construire et maintenir les jumeaux.

Pour plus d'informations sur les applications de jumeaux numériques dans la fabrication, n'hésitez pas à consulter notre article sur l'IA dans la fabrication où nous expliquons chaque application d'IA.

13. Optimisation de l'usine intelligente

Les usines intelligentes utilisent des environnements riches en capteurs et des flux de travail pilotés par des capteurs pour créer des représentations de jumeaux numériques en temps réel de lignes de production entières. Cette approche permet des simulations et des boucles de contrôle pilotées par l'IA pour des tâches telles que la prévision logistique, la planification des trajectoires de robots, l'inspection des défauts et la maintenance préventive, le tout basé sur les conditions actuelles réelles de l'atelier.

Par exemple, Siemens et NVIDIA se sont associés pour améliorer les usines intelligentes en permettant des jumeaux numériques en temps réel des lignes de production. Leur solution utilise des serveurs RTX Pro propulsés par Grace Blackwell, conçus pour les environnements industriels, pour exécuter des modèles d'IA jusqu'à 25 fois plus rapidement. Cela aide les fabricants à améliorer la robotique, le contrôle qualité et la maintenance prédictive. ⁵

Aérospatiale

14. Prédiction des problèmes critiques

Avant les jumeaux numériques, des jumeaux physiques étaient utilisés en ingénierie aérospatiale. Un exemple est le programme Apollo 13 dans les années 1970, où les scientifiques de la NASA sur Terre ont pu simuler l'état du vaisseau et trouver des réponses lorsque des problèmes critiques se sont présentés. Plus tard en 2002, le concept de jumeau numérique a été introduit par John Vickers de la NASA.

Avec les jumeaux numériques, les ingénieurs peuvent utiliser l'analyse prédictive pour anticiper tout problème futur impliquant les cellules de l'avion, le moteur ou d'autres composants afin d'assurer la sécurité des personnes à bord.

Automobile

Le développement de nouvelles voitures a lieu principalement dans un environnement virtuel. Les jumeaux numériques sont utilisés dans l'industrie automobile pour créer le modèle virtuel d'un véhicule connecté. Les entreprises automobiles utilisent la technologie pour concevoir le produit automobile idéal même avant le début de la production. Ils simulent et analysent la phase de production et les problèmes qui pourraient survenir une fois le véhicule sur les routes.

15. Développement de voitures autonomes

Bien que les pratiques de jumeaux numériques puissent être utilisées dans l'industrie traditionnelle de la fabrication automobile, les jumeaux numériques sont pratiques pour les entreprises de véhicules autonomes. Les voitures autonomes contiennent de nombreux capteurs qui collectent des données concernant le véhicule lui-même et l'environnement de la voiture.

En raison des questions de responsabilité, la création d'un jumeau numérique d'un véhicule autonome et son test peuvent aider à identifier et à minimiser les dommages et les blessures inattendus. Dans le secteur automobile, les jumeaux numériques rationalisent les tests et soutiennent la maintenance basée sur l'état.

Pour plus d'informations sur les applications de jumeaux numériques dans la fabrication, n'hésitez pas à regarder la vidéo du Dr Norbert Gaus, qui est chef de la R&D en automatisation et digitalisation chez Siemens. Il explique comment les jumeaux numériques aident à rationaliser le processus de production dans le monde réel et fournit des exemples :

Commerce de détail

16. Modélisation et simulations clients

Les détaillants peuvent créer des jumeaux numériques de personas clients pour améliorer l'expérience client qu'ils offrent. Par exemple, les détaillants peuvent fournir des produits de mode idéaux aux clients en fonction de leurs modèles de jumeaux numériques.

Aujourd'hui, les entreprises utilisent les jumeaux numériques de diverses manières, du développement de produits à l'amélioration de la performance opérationnelle. Les prévisions du marché suggèrent que les technologies de jumeaux numériques atteindront 273 milliards de dollars d'ici 2033, avec une croissance annuelle composée (CAGR) de plus de 34 %.⁶ À mesure que les appareils IoT prolifèrent, la création de répliques numériques en temps réel des actifs et des opérations est devenue plus facile.

Architecture

Dans l'architecture, les jumeaux numériques aident les équipes à examiner et à affiner les conceptions avant le début de la construction. Les dessins 2D traditionnels et les modèles 3D statiques rendent difficile le partage de l'intention de conception. Des détails peuvent être manqués et les retours sont souvent retardés. Les jumeaux numériques créent un environnement partagé en temps réel où les architectes, les clients et les entrepreneurs peuvent collaborer plus efficacement.

17. Examen de la conception

Les architectes peuvent placer des modèles de conception dans des environnements de réalité augmentée (AR) et de réalité virtuelle (VR). Cela permet aux parties prenantes de parcourir virtuellement un bâtiment, d'examiner les détails et de donner des retours en temps réel.

18. Visualisation de la conception

Les jumeaux numériques facilitent le test de multiples options de conception. Les équipes peuvent repérer les problèmes de conception plus tôt et ajuster les plans plus rapidement, réduisant ainsi les travaux de reprise ultérieurs.

19. AR sur site

Sur les chantiers de construction, les modèles numériques peuvent être superposés à pleine échelle en utilisant la RA. Cela aide à communiquer clairement l'intention de conception et réduit les malentendus lors de l'exécution.

20. Support du cycle de vie

Les jumeaux numériques peuvent continuer à ajouter de la valeur après la construction. Dans les projets résidentiels, ils aident les propriétaires à comprendre les systèmes de construction, à gérer la maintenance et à suivre les garanties au fil du temps. Cette approche est reflétée dans des plateformes comme Digs, qui utilisent des jumeaux numériques basés sur l'IA pour soutenir la collaboration pendant la pré-construction et aider les propriétaires à gérer la maintenance et les garanties après l'achèvement d'un bâtiment.⁷

Énergie et services publics

21. Gestion du réseau électrique

Les services publics utilisent des jumeaux numériques pour refléter les transformateurs, les sous-stations et les réseaux de grille entiers. Le jumeau ingère des données en direct provenant de capteurs, de flux météorologiques et d'appareils OEM. Les opérateurs peuvent ensuite simuler comment le réseau répondra aux pics de demande, aux tempêtes ou aux pannes d'actifs avant qu'ils ne se produisent.

L'Union européenne finance TwinEU, un projet de 25 millions d'euros construisant un jumeau numérique de l'ensemble du réseau électrique européen. Il implique 75 partenaires dans 11 pays.⁸

En janvier 2026, ENTSO-E et l'entité DSO ont publié un rapport définissant quatre cas d'utilisation partagés de jumeaux numériques pour les opérateurs de transport et de distribution, y compris la flexibilité côté consommateur et l'analyse de la capacité d'accueil.⁹

22. Optimisation des actifs d'énergie renouvelable

Les parcs éoliens, les panneaux solaires et les systèmes de stockage d'énergie par batterie utilisent des jumeaux numériques pour prédire les pannes et ajuster la production. Le jumeau combine les données des capteurs de turbine avec les prévisions météorologiques pour planifier la maintenance pendant les périodes de faible vent. Cela maintient les actifs en fonctionnement pendant les heures de pointe de production.

23. Planification des centres de données IA

Ce cas d'utilisation n'existait pas il y a cinq ans. Avec les charges de travail IA poussant la consommation d'énergie à de nouveaux sommets, les hyperscaleurs construisent maintenant des jumeaux numériques de centres de données entiers avant la construction. Les produits de jumeaux numériques spécialisés pour les centres de données IA permettent aux ingénieurs de simuler la consommation d'énergie, le flux de refroidissement et la disposition des baies dans un modèle 3D physiquement précis.¹⁰

Découvrez davantage de nos benchmarks et analyses basées sur les données dans la recherche Google.

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Défense

24. Jumeaux numériques de systèmes d'armes et d'aéronefs

Le programme de chasse F-35 des États-Unis utilise des jumeaux numériques pour gérer les mises à niveau du système et réduire les coûts de soutien de la flotte. Chaque numéro de queue a son propre jumeau qui suit l'usure, prédit les pannes de composants et planifie les visites d'atelier.¹¹

25. Jumeaux numériques de champ de bataille

Les agences de défense construisent maintenant des jumeaux en temps réel des zones opérationnelles. Ceux-ci combinent des images satellites, des emplacements de troupes, des flux de capteurs et des données de chaîne d'approvisionnement.¹² Les modèles d'apprentissage automatique à l'intérieur du jumeau signalent les menaces prévues ou les pénuries d'approvisionnement aux commandants. Cela déplace la logistique de réactive à prédictive.

Qu'est-ce qu'un jumeau numérique ?

Un jumeau numérique réplique des systèmes ou des objets du monde réel dans un environnement numérique pour la surveillance ou la simulation. L'une des utilisations principales des jumeaux numériques est de permettre des simulations abordables et évolutives dans des environnements complexes.

La technologie des jumeaux numériques utilise des capteurs IoT, des fichiers journaux et d'autres informations pertinentes pour collecter des données du monde réel pour une modélisation précise des actifs du monde réel. Ces modèles sont ensuite combinés avec des outils d'analyse pilotés par l'IA dans un environnement virtuel.

3 Types de jumeaux numériques

Il existe trois principaux types de jumeaux numériques :

• Jumeaux de produits : Le prototype de jumeau numérique d'un objet physique permet des scénarios de rodage pour prédire les problèmes potentiels et optimiser la qualité du produit.
• Jumeaux de processus : Les jumeaux numériques de processus, également connus sous le nom de jumeau numérique d'une organisation (DTO), peuvent aider à concevoir, planifier et améliorer les processus pour obtenir le meilleur résultat.
• Jumeaux de systèmes : Les répliques virtuelles de systèmes obtiennent des informations générées par les systèmes pour les gérer et les optimiser.

Pourquoi les jumeaux numériques sont-ils importants maintenant ?

Les jumeaux numériques peuvent améliorer les processus de prise de décision basés sur les données des entreprises car ils s'appuient sur des données en temps réel et historiques pour simuler, diagnostiquer et prédire. Les entreprises appliquent la technologie des jumeaux numériques pour surveiller les conditions des actifs et adapter les systèmes pour une performance optimale.

Il est prévu que plus de 40 % des grandes organisations dans le monde intégreront la technologie des jumeaux numériques d'ici 2027.¹³ Les jumeaux numériques sont utiles pour faire croître les villes intelligentes, l'espace urbain et les choses autonomes (AUT).

Dans une étude de revue, les chercheurs ont collecté des publications académiques contenant le mot-clé jumeau numérique sur une période de 5 ans. Parmi ces articles académiques, les principaux cas d'utilisation de jumeaux numériques ont été trouvés pour les espaces urbains et les villes intelligentes.

Comment fonctionne un jumeau numérique ?

Ces actifs numériques peuvent être créés même avant qu'un actif ne soit construit physiquement. Peu importe quand il est créé, le processus de création d'un jumeau virtuel comporte des étapes de base :

1. Rechercher l'objet physique ou le système qui sera imité
2. Intégrer des capteurs dans les actifs physiques ou surveiller les fichiers journaux et d'autres sources pour collecter des données de capteurs
3. Toutes ces informations collectées sont intégrées dans le modèle virtuel avec des algorithmes d'IA
4. En appliquant des analyses à ces modèles, les data scientists et les ingénieurs obtiennent des informations pertinentes concernant l'actif physique.

Ces étapes de base requises pour créer des simulations de jumeaux numériques incluent les principales technologies qui sont les composants de la quatrième révolution industrielle.

Quels sont les avantages des jumeaux numériques ?

Une tendance croissante consiste à utiliser des jumeaux numériques pour refléter des organisations entières et simuler des résultats commerciaux :

• Coûts de maintenance réduits via la maintenance prédictive : Les jumeaux numériques permettent aux entreprises de comprendre les sources potentielles de défaillance afin que les entreprises minimisent les activités de maintenance sans valeur ajoutée
• Productivité améliorée : Gartner prédit que les entreprises industrielles pourraient voir une amélioration de 10 % de l'efficacité grâce aux jumeaux numériques. Cela est dû à la réduction des temps d'arrêt grâce à la maintenance prédictive et à l'amélioration de la performance grâce à l'optimisation.
• Temps de production plus rapides : IDC affirme que les entreprises qui investissent dans la technologie des jumeaux numériques verront une amélioration de 30 % des temps de cycle des processus critiques, y compris les lignes de production.

Le jumeau numérique d'une organisation (DTO) élargit la portée traditionnelle en répliquant les systèmes à l'échelle de l'entreprise. Les avantages dans ce domaine incluent :

• Résultats commerciaux améliorés : Les jumeaux numériques permettent aux entreprises d'être plus résilientes aux chocs grâce aux représentations virtuelles et cela peut se traduire par des relations client plus durables et une rentabilité.
• Satisfaction client améliorée : Un jumeau numérique permet aux utilisateurs de mieux comprendre leurs services, les perturbations potentielles et les besoins des clients. En conséquence, les entreprises peuvent offrir de meilleurs services plus cohérents qui améliorent éventuellement l'expérience client.

Données en temps réel et IA dans les jumeaux numériques

D'ici 2026, les jumeaux numériques deviennent plus dynamiques. Ils ne sont plus des modèles statiques. Ils se mettent à jour continuellement en utilisant des données en direct et l'IA.

Intégration des données en temps réel

Les jumeaux numériques s'appuient sur des données en direct provenant de capteurs, de machines et de systèmes logiciels. Ces données maintiennent le modèle numérique aligné sur l'actif physique. Des réseaux plus rapides, tels que la 5G, réduisent les délais. Cela permet une surveillance et un contrôle quasi en temps réel dans des domaines tels que la fabrication et les systèmes énergétiques.

Analyse pilotée par l'IA

L'IA aide les jumeaux numériques à passer de la surveillance à la prédiction et au soutien à la décision.
Les modèles prédictifs détectent les signes précoces de défaillance ou de problèmes de performance.
Les modèles génératifs simulent les états futurs possibles et les options de conception.
Les configurations multi-agents permettent aux jumeaux numériques d'agir indépendamment et de coordonner avec d'autres systèmes, tout en gardant les humains au contrôle pour les décisions critiques.

Écosystèmes et interopérabilité

Les jumeaux numériques fonctionnent de plus en plus au sein d'écosystèmes partagés. Les cadres de l'industrie prennent en charge les modèles de données communs, les interfaces et les règles de sécurité. Cela facilite la connexion des jumeaux numériques à travers les outils, les fournisseurs et les domaines, et réduit les silos de systèmes.

Quels sont les principaux outils de jumeaux numériques ?

Ceci est une liste de fournisseurs de jumeaux numériques, à l'exclusion des fournisseurs de jumeaux numériques d'une organisation.

• Akselos
• Ansys Twin Builder
• Autodesk Digital Twin
• Bosch IoT Suite
• CONTACT Elements for IoT
• Flutura Decision Science
• IoTIFY
• Oracle IoT Production Monitoring Cloud
• Predix
• ScaleOut Digital Twin Builder
• Seebo
• ThingWorx Operator Advisor.

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Liens de référence

1.

What is digital-twin technology? | McKinsey

McKinsey & Company

2.

Healthcare Consulting Services & Solutions | Accenture

3.

A year later: MUSC, Siemens Healthineers partnership shows progress | MUSC

Medical University of South Carolina

4.

Digital twins – an aid to tailor medication to individual patients - Linköping University

5.

Siemens Accelerates Innovation With Omniverse and AI | NVIDIA

6.

The global digital twins market size will be USD 13521.2 million in 2024.

Cognitive Market Research

7.

AI Startup Digs Raises $19 Million to Help With Home Building - Business Insider

Business Insider

8.

https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1049/stg2.70026

9.

Digital Twin in 2026: Why the Real Opportunity Is Moving From Design Models to Live Infrastructure Control | DataM Intelligence

10.

NVIDIA Expands Omniverse Blueprint for AI Factory Digital Twins | NVIDIA Blog

11.

Digital Twin Technology in Defense: From Concept to Combat Readiness

12.

Digital twins in Defense: Enhancing decision-making and mission readiness | Federal News Network

13.

https://arxiv.org/pdf/2508.05717

Cem Dilmegani

Analyste principal

Suivre

Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017. AIMultiple informe chaque mois des centaines de milliers d'entreprises (selon similarWeb), dont 55 % des entreprises du classement Fortune 500. Les travaux de Cem ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes et le Washington Post, ainsi que par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne. Vous trouverez d'autres entreprises et ressources réputées ayant fait référence à AIMultiple. Tout au long de sa carrière, Cem a exercé les fonctions de consultant, d'acheteur et d'entrepreneur dans le secteur des technologies. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation. Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité directe du PDG. Il a également piloté la croissance commerciale de la société de deep tech Hypatos, qui a atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent à sept chiffres et une valorisation à neuf chiffres en seulement deux ans. Les travaux de Cem chez Hypatos ont été présentés dans des publications technologiques de référence telles que TechCrunch et Business Insider. Cem intervient régulièrement lors de conférences internationales sur les technologies. Diplômé en génie informatique de l'université de Bogazici, il est également titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.

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