40 Applications IoT et cas d'usage

Les revenus annuels mondiaux de l’IoT en 2033 devraient atteindre $934B.¹ L’IoT permet une multitude d’applications métiers différentes. Connaître ces exemples et cas d’usage de l’IoT peut aider les entreprises à intégrer les technologies IoT dans leurs futures décisions d’investissement.

Découvrez 40 applications IoT permettant aux dirigeants d’entreprise de sélectionner le bon cas d’usage pour leur implémentation IoT :

Usines intelligentes

1. Gestion des actifs d’entreprise

La gestion des actifs d’entreprise implique la gestion des travaux, la maintenance des actifs, la planification et l’ordonnancement, la gestion de la chaîne d’approvisionnement et les initiatives en matière d’environnement, de santé et de sécurité (EHS).² Les entreprises collectent des données en temps réel à partir d’un actif à l’aide de capteurs IoT.

Les entreprises adoptent rapidement des systèmes intelligents de gestion des actifs. En raison de leurs environnements à forte intensité d’actifs, on rencontre surtout la surveillance des actifs IoT dans des secteurs tels que la logistique, le commerce de détail et la fabrication.

La gestion des actifs basée sur l’IoT accroît la visibilité en temps réel des actifs et aide les entreprises à optimiser leurs ressources tout en offrant notamment les avantages suivants :

• Efficacité opérationnelle accrue
• Meilleur contrôle du cycle de vie des ventes
• Contrôles de sécurité et de conformité plus efficaces
• Environnement intelligent plus réactif.

2. Maintenance prédictive

La maintenance est effectuée pour prévenir les problèmes anticipés. Ainsi, sur la durée de vie d’une machine, certains composants peuvent ne jamais être contrôlés si l’on ne prévoit pas qu’ils poseront problème.

Par exemple, une entreprise de robotique qui s’efforce de réduire les temps d’arrêt des machines grâce à la technologie IoT utilise des capteurs pour prédire le moment où la défaillance d’un composant se produira.³

3. Automatisation/optimisation des processus industriels

Les organisations peuvent conserver un enregistrement en temps réel des métriques de toutes les machines d’une usine en utilisant l’IoT et les réseaux IP. Les fabricants peuvent utiliser ces données pour automatiser les flux de travail et optimiser les systèmes de production. L’automatisation et l’optimisation aident les entreprises industrielles à réduire les coûts et à augmenter la qualité et le volume de la production.

Le marché des robots industriels automatisés est en pleine expansion. Sa taille devrait atteindre $165 milliards en 2028.⁴ 

4. Gestion de l’énergie

L’énergie peut être un intrant coûteux pour les entreprises industrielles. Avec la fluctuation des coûts de l’énergie et les exigences gouvernementales strictes en matière d’efficacité, la gestion de la distribution de l’énergie devient importante.

Les dispositifs IoT peuvent aider les fabricants à gérer leur consommation d’énergie en collectant des données en temps réel à partir des appareils. Les systèmes intelligents de gestion de l’énergie réduisent les factures d’énergie, les dépenses opérationnelles et l’empreinte carbone de l’usine, tout en améliorant l’efficacité énergétique. Certaines plateformes IoT proposent des applications IoT, dont la gestion de l’énergie, pour aider les entreprises à optimiser leur consommation d’énergie.⁵

Villes intelligentes

Kay Sharpington de Gartner déclare : « …Les gouvernements du monde entier continuent d’utiliser les technologies et solutions IoT pour améliorer la sécurité des citoyens. Dans le même temps, la baisse des coûts des terminaux et de la connectivité rend les initiatives de ville intelligente plus viables. »⁶

Compte tenu de l’intérêt croissant pour les villes intelligentes et de la demande de services IoT, le marché de l’IoT dans les villes intelligentes devrait passer de $230 milliards en 2024 à environ $1,5 mille milliards d’ici 2034. ⁷ Certains des cas d’usage des applications IoT dans les villes intelligentes sont énumérés ci-dessous :

5. Surveillance extérieure

Les systèmes de surveillance compatibles IoT, intégrés à l’intelligence artificielle et à la vision artificielle, permettent aux gouvernements d’automatiser la surveillance des rues à l’aide d’appareils connectés tels que des caméras de vidéosurveillance IoT.

Ces systèmes IoT collectent des données, traitent les flux vidéo en temps réel et fournissent des informations exploitables aux forces de l’ordre, renforçant ainsi la sécurité publique. Toutefois, comme ces appareils traitent des informations personnelles, la mise en œuvre d’un chiffrement robuste des données, d’un contrôle d’accès et de mécanismes de supervision est essentielle pour minimiser les risques d’utilisation abusive tout en maintenant la sécurité.

6. Éclairage intelligent

Les systèmes d’éclairage intelligent utilisent des capteurs IoT pour collecter des données sur la circulation et la fréquentation piétonne, optimisant ainsi la consommation d’énergie et améliorant la gestion des ressources. Ces systèmes ajustent automatiquement les niveaux d’éclairage, permettant d’économiser jusqu’à 70 % d’énergie et de réduire les coûts pour les infrastructures urbaines.⁸

Au-delà des espaces publics, l’éclairage intelligent compatible IoT peut également être étendu aux bâtiments intelligents et aux applications IoT industrielles, offrant des solutions évolutives pour des opérations économes en énergie.

7. Télépéage routier électronique et gestion du trafic

La technologie IoT améliore la gestion du trafic en exploitant les réseaux et les dispositifs IoT pour surveiller et analyser le flux de circulation en temps réel. Les données collectées par les capteurs IoT sont traitées par des algorithmes d’apprentissage automatique dans les centres de gestion du trafic afin d’optimiser la synchronisation des feux de signalisation et de réduire les embouteillages. De plus, les systèmes automatisés de télépéage rationalisent le flux des véhicules, améliorant la gestion de flotte et créant des réseaux routiers plus efficaces.

8. Optimisation des transports publics

Les solutions IoT dans les transports publics exploitent des appareils connectés pour fournir aux voyageurs des informations en temps réel sur les horaires, les retards et les heures d’arrivée estimées. Les plateformes IoT améliorent également la gestion de flotte en optimisant les itinéraires, les horaires et la consommation d’énergie des bus, trains et tramways. En améliorant la gestion des ressources, les systèmes IoT offrent de meilleures expériences de trajet et maximisent l’efficacité des infrastructures de transport en commun.

9. Stationnement intelligent

Dans des villes comme San Francisco, le stationnement est un gros problème. Les solutions IoT simplifient le stationnement en connectant des capteurs IoT aux parkings afin de détecter la présence de véhicules et d’échanger des données avec des appareils mobiles. Les plateformes IoT traitent les données et partagent en temps réel les places libres avec les conducteurs via des applications mobiles, offrant ainsi une expérience de stationnement plus fluide.

En réduisant le temps passé à chercher une place, les systèmes de stationnement intelligent améliorent la gestion des ressources, réduisent les embouteillages et améliorent l’efficacité globale des infrastructures urbaines.

• Le principe de fonctionnement du stationnement intelligent est le suivant :
• Les conducteurs consultent des applications mobiles pour identifier les places de stationnement libres à proximité de leur destination.
• Des capteurs sont fixés aux parkings pour détecter les voitures garées.
• Les mesures sont envoyées périodiquement vers le cloud par des microcontrôleurs.
• Les applications mobiles utilisent les données du cloud pour identifier les places de stationnement libres.

Source : Mobidev⁹

10. Surveillance du bruit

Les villes intelligentes mettent en place des dispositifs IoT de surveillance du bruit pour maintenir des niveaux de bruit acceptables dans les zones urbaines. Les systèmes IoT surveillent en permanence les niveaux sonores, traitent les données en temps réel et alertent les organisations ou les entreprises qui enfreignent la réglementation sur le bruit. Ces appareils connectés contribuent à optimiser les environnements urbains et à améliorer la qualité de vie tout en garantissant le respect des lois locales.

11. Surveillance de l’état des structures

Les systèmes de maintenance prédictive compatibles IoT facilitent la surveillance continue des bâtiments, des ponts et d’autres structures critiques. Les dispositifs IoT collectent des données en temps réel sur les vibrations, l’usure des matériaux et l’état des structures, lesquelles sont analysées pour prédire les défaillances potentielles. En utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique, ces systèmes optimisent les calendriers de maintenance, renforcent la sécurité des travailleurs et préviennent les dommages structurels coûteux.

12. Gestion des déchets

La collecte traditionnelle des déchets est compliquée et coûteuse, car une flotte de camions emprunte des rues très fréquentées avec des itinéraires inefficaces. Le niveau de remplissage des conteneurs à déchets varie d’un conteneur à l’autre, allant de débordant à partiellement rempli ou vide. Les capteurs IoT peuvent surveiller le niveau de remplissage des poubelles classiques et envoyer les données au service concerné de la mairie. Grâce à ces informations, les itinéraires des camions de collecte peuvent être optimisés.

Des méthodes d’apprentissage automatique peuvent également être mises en œuvre dans les capteurs IoT (c’est-à-dire l’analytique en périphérie, ou edge analytics) afin que les capteurs puissent prédire le niveau de remplissage des conteneurs en apprenant à partir des données historiques.

Dans la vidéo ci-dessous, découvrez comment Proximus, un fournisseur de solutions IoT, utilise l’IoT pour gérer les déchets :

Gestion de l’eau

En raison de l’augmentation rapide de l’urbanisation et de l’importance de la qualité de l’eau pour la santé humaine, la gestion de l’eau est un enjeu majeur pour les villes. Un système de gestion de l’eau repose sur des données en temps réel collectées par des capteurs. La gestion de l’eau peut offrir les applications suivantes :

13. Conservation de l’eau

Des capteurs surveillent le niveau d’eau des réservoirs et alertent lorsque le niveau tombe sous le seuil. Certains systèmes de conservation de l’eau pour maison intelligente utilisent des capteurs IoT pour surveiller la consommation d’eau.

14. Irrigation intelligente

Les capteurs IoT mesurent les conditions météorologiques, l’humidité du sol et la température afin d’optimiser le programme d’irrigation et la quantité d’eau adaptée aux besoins du sol. 

Source : Système d’irrigation intelligent et automatique basé sur l’Internet des objets et utilisant la technologie de contrôle flou¹⁰

15. Gestion des fuites

Les capteurs IoT jouent un rôle crucial dans la gestion des fuites en surveillant en continu les réservoirs d’eau et les canalisations pour détecter les variations de température, les niveaux de pression et les fuites chimiques. Ces appareils connectés collectent des données en temps réel, permettant aux systèmes IoT d’identifier rapidement les fuites et de prévenir d’éventuels dommages.

En intégrant la technologie IoT aux systèmes automatisés et aux solutions de maintenance prédictive, les organisations peuvent optimiser la gestion des ressources et améliorer leur efficacité opérationnelle.

16. Gestion de la qualité de l’eau

Les dispositifs compatibles IoT améliorent la gestion de la qualité de l’eau en analysant des indicateurs clés tels que les matières dissoutes totales (TDS), la teneur en bactéries, les niveaux de chlore et la conductivité électrique. Ces appareils intelligents utilisent les réseaux IoT pour collecter et traiter les données, fournissant des informations exploitables sur la composition chimique et garantissant un approvisionnement en eau sûr.

Grâce à la surveillance en temps réel et aux solutions logicielles IoT, les entreprises et les municipalités peuvent rester conformes aux normes de sécurité tout en renforçant leurs efforts de durabilité.

Santé numérique

17. Surveillance du rayonnement ultraviolet

La lumière du soleil se compose de trois composantes principales :¹¹

• Lumière visible : longueurs d’onde comprises entre 0.4 et 0.8 micromètres,
• Lumière ultraviolette : longueurs d’onde inférieures à 0.4 micromètres,
• Lumière infrarouge : longueurs d’onde supérieures à 0.8 micromètres.

Les rayons ultraviolets (UV) sont des ondes électromagnétiques qui représentent environ 10 % de la lumière solaire. En cas de surexposition, les rayons UV ont des effets nocifs tels que le cancer de la peau, le vieillissement prématuré, la cataracte et l’affaiblissement du système immunitaire. Les capteurs IoT mesurent les rayons UV du soleil pour avertir les personnes de ne pas s’exposer à certaines heures.

18. Détection des chutes

Tomber au sol et ne pas pouvoir se relever ni demander de l’aide peut être une expérience effrayante pour les personnes âgées. Les capteurs IoT peuvent détecter les chutes grâce à la géolocalisation et appeler à l’aide, réduisant ainsi le temps que les personnes âgées passent au sol après une chute, ce qui pourrait avoir des conséquences mortelles.

19. Robots compagnons

Un robot compagnon est un robot conçu pour créer une compagnie, principalement auprès des personnes âgées et des enfants uniques. Les capteurs IoT sont essentiels pour la robotique, et il en va de même pour les robots compagnons. Les capteurs détectent les objets qui entourent le robot et lui permettent de se déplacer. 

Les gens sont devenus plus réceptifs aux robots compagnons pendant la pandémie.¹² L’isolement social peut entraîner la solitude, l’anxiété et la frustration, en particulier chez les personnes âgées.

20. Réfrigérateurs médicaux

Les réfrigérateurs médicaux surveillent la température des vaccins, des médicaments et des éléments organiques pour les cliniques et les centres de santé. Ils offrent la possibilité de respecter toutes les normes de sécurité et les réglementations nationales du marché pharmaceutique grâce aux capteurs IoT. Ils empêchent les médicaments et les vaccins de se détériorer.

Efento est un fournisseur de capteurs et de plateformes IoT offrant une gamme de produits de mesure de la température et de solutions de surveillance sans fil de la température pour les réfrigérateurs médicaux.¹³

21. Surveillance des patients / télésurveillance des patients

Environ 20 % des patients qui subissent une intervention chirurgicale sont réadmis à l’hôpital dans les 30 jours.¹⁴ Les systèmes de télésurveillance des patients (RPM) utilisent des objets connectés pour surveiller l’état des patients qui se reposent à domicile après une intervention chirurgicale. La RPM permet la collecte de données en temps réel sur la température corporelle des patients, qui est un indicateur primaire des infections.

Grâce à la RPM, les médecins peuvent observer les données des patients et poser des diagnostics précoces sans exiger que les patients soient physiquement présents à l’hôpital.

Telit est un fournisseur de solutions IoT qui propose à ses clients une solution de télésurveillance des patients (RPM), améliorant les capacités de surveillance des patients et leur satisfaction.¹⁵ L’offre de Telit peut réduire :

• La durée de séjour des patients à l’hôpital grâce au diagnostic précoce des complications
• Les réadmissions à l’hôpital

Commerce de détail intelligent

22. Contrôle de la chaîne d’approvisionnement

Les dispositifs IoT ont transformé la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Les capteurs, fixés aux conteneurs de stockage ou aux produits eux-mêmes,

• indiquent l’emplacement des marchandises grâce au GPS,
• suivent la vitesse de déplacement, fournissant une heure d’arrivée estimée (ETA) précise pour les marchandises,
• surveillent les conditions de l’entrepôt telles que la température, l’humidité, l’intensité lumineuse et d’autres facteurs environnementaux

23. Paiement par communication en champ proche (NFC)

La NFC permet les paiements sans contact. Les fournisseurs de points de vente (POS) intègrent la prise en charge de la NFC dans leurs systèmes, et les clients adoptent les paiements sans contact via leurs smartphones.

24. Optimisation de l’agencement

Les capteurs du magasin collectent des données telles que la voix, l’image ou la vidéo pour mieux comprendre les habitudes et les préférences des clients. Les détaillants peuvent en tirer des enseignements pour repenser l’agencement de leurs magasins. L’agencement optimisé peut augmenter les ventes.

25. Gestion intelligente des produits

Les capteurs IoT permettent aux détaillants de contrôler la rotation des produits en rayon et en entrepôt, automatisant ainsi les décisions de merchandising.

Lieu de travail intelligent

26. Badges sociométriques

Les capteurs sociométriques sont des dispositifs IoT portables qui mesurent la quantité d’interactions en face à face, le temps de conversation, la proximité physique avec d’autres personnes et le niveau d’activité physique, à l’aide de signaux sociaux issus des caractéristiques vocales, des mouvements corporels et de la position relative.

Par exemple, Humanyze est un fournisseur qui utilise des capteurs sociométriques pour effectuer des analyses des ressources humaines.¹⁶ L’entreprise aide les organisations à comprendre comment leurs équipes interagissent afin d’améliorer leurs performances.

Maisons intelligentes

27. Appareils à commande à distance

Les appareils électroménagers connectés à l’IoT permettent aux résidents d’allumer et d’éteindre les appareils à distance à l’aide d’applications pour smartphone afin d’éviter les incidents et d’économiser de l’énergie. De plus, ces dispositifs peuvent prendre des décisions autonomes en fonction des données des capteurs, comme préparer du café frais lorsqu’un résident est identifié comme étant en train de se réveiller. Voici d’autres exemples d’actions autonomes ou télécommandées :

• Allumer les lumières,
• Démarrer la cafetière,
• Régler la température,
• Lancer une playlist musicale,
• Et verrouiller les portes.

Systèmes de détection d’intrusion domestique :

Les applications de sécurité domestique basées sur l’IoT offrent aux utilisateurs des fonctionnalités telles que des serrures intelligentes et des caméras de sécurité qui détectent les mouvements et envoient des alertes sur leurs smartphones afin qu’ils puissent surveiller la sécurité de leur domicile où qu’ils soient.

28. Serrures intelligentes

Les serrures intelligentes renforcent la sécurité en permettant un contrôle d’accès à distance et une surveillance en temps réel via les réseaux connectés. Eyelock est un fournisseur de solutions de sécurité qui propose à ses clients une solution d’authentification basée sur l’iris.¹⁷

29. Détection de mouvement

Les dispositifs de détection de mouvement sont aussi des applications IoT utilisées dans le domaine de la sécurité. Manything est un autre fournisseur sur le marché de la sécurité domestique basée sur l’IoT.¹⁸ Il diffuse des vidéos de la maison ou du bureau et permet aux utilisateurs de recevoir des alertes lorsqu’il détecte une activité.

Logistique intelligente

30. Suivi de flotte

Les systèmes de suivi de flotte IoT améliorent la sécurité et fournissent des rapports précis et complets qui offrent aux gestionnaires de flotte une transparence totale sur les activités de la flotte. Grâce à la surveillance GPS et aux outils de géolocalisation, les entreprises peuvent suivre l’emplacement de leurs camions, optimiser les itinéraires et surveiller l’utilisation de leur flotte en détail.

Par exemple, le service de livraison canadien Sure Track Courier a économisé 6 à 10 % par mois sur les coûts de carburant en optimisant les itinéraires à l’aide des données IoT des camions.¹⁹

31. Conduite en peloton

La conduite en peloton implique un groupe de camions autonomes qui suivent un camion de tête à haute vitesse en toute sécurité et de manière efficace. Les camions utilisent des capteurs IoT afin que chaque camion communique avec les autres pour adapter sa vitesse et son freinage en conséquence.

32. Véhicules connectés

Les capteurs améliorent les véhicules, tout comme l’IA et les capacités analytiques. Ces capteurs assurent la communication avec le conducteur pour lui fournir des informations utiles sur les autres voitures sur la route et les infrastructures routières, afin de l’aider à prendre des décisions plus sûres ou plus éclairées. Par exemple, ces véhicules offrent des fonctions de géolocalisation GPS qui les aident à détecter les embouteillages.

Les véhicules autonomes sont aussi des applications des dispositifs IoT. Bien que cela ne soit pas encore courant dans la logistique, nous verrons probablement cette approche bientôt. Par exemple, le prototype de camion semi-autonome de Mercedes-Benz doit être lancé en 2025.²⁰

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Comptage intelligent

33. Réseau électrique intelligent

Avec l’attention croissante portée au changement climatique et aux émissions de carbone, les services publics se concentrent sur la réduction de la consommation d’énergie. Pour les entreprises de services publics, l’IoT offre des capacités de gestion et de surveillance des données à distance afin de mieux gérer les flux d’énergie entrants et sortants de leurs réseaux, et de fournir aux utilisateurs les informations nécessaires pour comprendre leurs investissements dans les infrastructures énergétiques.

34. Jumeaux numériques

Un jumeau numérique est une réplique virtuelle d’entités physiques telles que des dispositifs, des personnes, des processus ou des systèmes, qui aide les entreprises à prendre des décisions fondées sur des modèles. Grâce aux capteurs IoT, les entreprises collectent les données nécessaires à la création d’un jumeau numérique. 

Les jumeaux numériques permettent aux entreprises de mieux comprendre les conditions réelles afin d’apporter les ajustements nécessaires à leurs produits et services.

Soins de santé

35. Dispositifs IoT dans les soins de santé

Dans le domaine de la santé, l’écosystème de dispositifs compatibles IoT tels que les objets connectés (montres intelligentes, bagues, gilets, etc.), les moniteurs (moniteurs cardiaques, moniteurs de sommeil, moniteurs de température, etc.) et les dispositifs de suivi (rappel de renouvellement de médicaments, suivi de l’efficacité des médicaments, etc.) peut être utilisé pour :

• La surveillance constante des constantes vitales des patients (tension artérielle, fréquence cardiaque, température, etc.),
• Et des diagnostics plus précis des patients, grâce aux données en temps réel des dispositifs IoT, réduisant ainsi le risque de réadmission et l’augmentation des factures d’hôpital.

Secteur bancaire

36. Objets connectés et dispositifs intelligents

Source : 7 Ring²¹

Les objets connectés et les dispositifs intelligents compatibles IoT améliorent l’expérience bancaire grâce aux paiements sans contact et au suivi des habitudes financières :

Des dispositifs comme les smartphones NFC, les bracelets d’activité, les bagues et les montres intelligentes offrent un accès facile aux cartes de crédit/débit et aux comptes courants pour des transactions sécurisées en déplacement. 7 Ring est un exemple de dispositif de paiement IoT portable sans contact.

Les clients peuvent définir des limites de dépenses sur leurs dispositifs portables, lesquels suivent les transactions quotidiennes. Lorsque les dépenses approchent de la limite définie, le dispositif envoie des alertes, aidant les utilisateurs à gérer leurs finances et à réduire les dépenses excessives.

37. Distributeurs automatiques de billets compatibles IoT

Les distributeurs automatiques modernes exploitent la technologie IoT pour optimiser le service client et réduire les coûts opérationnels :

Les distributeurs compatibles IoT peuvent auto-diagnostiquer leurs besoins de maintenance et automatiser le réapprovisionnement en espèces, garantissant ainsi l’efficacité opérationnelle. Les capteurs IoT surveillent le trafic piétonnier autour des distributeurs, fournissant aux banques des données pour optimiser leur emplacement ou celui de leurs agences. Certains distributeurs proposent des consultations vidéo en direct, permettant aux clients d’interagir avec les conseillers bancaires en temps réel.

38. Services bancaires basés sur la blockchain

L’intégration de l’IoT et de la technologie blockchain transforme les transactions financières et la gestion des données :

La blockchain renforce la sécurité et la transparence, permettant aux participants d’effectuer des transactions directes sans intermédiaires. Les solutions blockchain basées sur l’IoT, telles que les contrats intelligents, simplifient les transactions commerciales internationales, réduisent les coûts de maintenance et répondent aux défis d’infrastructure.

Les institutions financières investissent dans des startups blockchain et développent leurs propres solutions blockchain basées sur l’IoT pour moderniser leurs services.

39. Solutions de navigation intérieure

Source : PARTTEAM & OEMKIOSKS²²

L’IoT améliore l’efficacité du service client dans les agences bancaires intelligentes :

Les dispositifs IoT surveillent les files d’attente, fournissent des temps d’attente estimés et orientent les clients vers les guichets gratuit, minimisant ainsi les retards. Les applications mobiles permettent aux clients de réserver, gérer et suivre leurs rendez-vous, offrant une expérience plus fluide. L’IoT facilite une interaction harmonieuse entre les agences situées dans différents lieux, réduisant les besoins en personnel et les coûts opérationnels.

40. Chatbots bancaires mobiles

L’IoT a permis la prolifération de chatbots alimentés par l’IA dans le secteur bancaire, offrant un service client 24 h/24 :

Les chatbots utilisent le traitement du langage naturel (NLP) et l’apprentissage automatique pour offrir des interactions personnalisées et s’améliorer à chaque demande client. En automatisant les demandes d’assistance courantes, les chatbots réduisent les temps de réponse et les dépenses opérationnelles et gratuit le personnel pour qu’il se concentre sur des tâches plus complexes.

Les chatbots textuels sont accessibles via les canaux de communication préférés, améliorant la satisfaction et l’engagement des clients.

Ce qui change dans l’IoT

L’IoT consistait à collecter des données et à les envoyer à des personnes pour qu’elles agissent. Cela est en train de changer. Trois évolutions ressortent.

Les dispositifs commencent à agir par eux-mêmes. Lorsque vous associez des agents IA aux capteurs IoT, le système peut détecter, décider et agir sans attendre une personne. Une configuration IoT classique peut signaler une anomalie réseau et alerter un humain ; une configuration basée sur des agents peut peser le pour et le contre et réagir d’elle-même. Certains fournisseurs appellent cela l’« IoT agentique ». Dans une chaîne d’approvisionnement, par exemple, des agents peuvent réacheminer une expédition ou ajuster un calendrier de production dès que les données des capteurs changent, au lieu d’attendre qu’un responsable consulte un tableau de bord.²³

La quantité de traitement sur l’appareil augmente. Au lieu d’envoyer chaque relevé vers le cloud, les appareils plus récents exécutent des modèles d’IA localement, en périphérie (« edge »). Cela accélère les réponses et conserve les données sensibles sur l’appareil plutôt que de les envoyer à un serveur distant. Une machine d’usine peut détecter un défaut et s’arrêter en quelques millisecondes, même si sa connexion Internet tombe.²⁴

L’échelle ne cesse de croître. Le nombre d’appareils IoT connectés devrait atteindre environ 21.1 milliards en 2025 et environ 39 milliards d’ici 2030.²⁵

FAQ

Pour aller plus loin

• Applications et cas d’usage des jumeaux numériques par secteur
• Systèmes d’IA CRM : 5 meilleurs fournisseurs et fonctionnalités clés
• Systèmes SCADA : comparaison des 10 meilleurs logiciels SCADA

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Journal des modifications

3 mises à jour

1. 202622 Mai

   Ajout d'une section "Ce qui change dans l'IoT" sur l'IoT agentique, le traitement en périphérie et les prévisions d'appareils.

2. 20257 Mar

   Ajout des FAQ à la fin de l'article.

3. 24 Jan

   Mise à jour des données dans l'introduction.

Liens de référence

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Worldwide IoT revenue 2034 | Statista

Statista Research Department

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What Is Enterprise Asset Management (EAM)? | IBM

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FANUC Field Maintenance | On-Site Service & Support

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Global Industrial Robotics Market by Type, Application, Industry & Geography - Forecast to 2024

Cision PR Newswire

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Zoho IoT | Une plateforme IoT low-code et des solutions sur mesure

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Gartner Says Government IoT Revenue for Endpoint Electronics and Communications to Total $15 Billion in 2020

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Iot Smart Cities Market Size, Share & Trends [2035]

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How IoT Can Improve Data Access for Remote Patient Monitoring Solutions | IoT For All

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Health Monitoring Solutions and Devices | Telit Cinterion

Telit Cinterion

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Drive Performance & Retention with A.I.-Powered Workforce Analytics

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EYELOCK SDK – eyeLock

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Monitor anything with Manything - Videoloft

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Sure Track Courier réduit ses coûts et accélère ses activités grâce aux solutions mobiles de Bell

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Mercedes-Benz Future Truck 2025 | eMercedesBenz

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7 Ring – India’s first contactless payment wearable ring

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Queue Management | PARTTEAM & OEMKIOSKS

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When Agentic AI Meets IoT – The Rise of Autonomous Enterprise Systems

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AI Trends in 2026: Advancements and Breakthroughs Ahead

Trigyn Technologies

25.

Number of connected IoT devices growing 14% to 21.1 billion

IoT Analytics GmbH

26.

CSA - Matter, Zigbee & Aliro - Connectivity Standards Alliance

CSA-IOT

Cem Dilmegani

Analyste principal

Suivre

Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017.

Le travail de Cem chez AIMultiple a été cité par des publications mondiales de premier plan, notamment Business Insider, Forbes, Morning Brew et Washington Post, par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, par des ONG comme World Economic Forum et par des organisations supranationales comme European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

Tout au long de sa carrière, Cem a été consultant en technologies, acheteur de technologies et entrepreneur technologique. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la digitalisation.

Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité du PDG. Il a également dirigé la croissance commerciale de l'entreprise de technologie profonde Hypatos, qui a atteint un revenu récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres, passant de 0 à ce résultat en deux ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider.

Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.

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Recherche effectuée par

Ezgi Arslan, PhD.

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Ezgi est titulaire d'un doctorat en administration des affaires avec une spécialisation en finance et travaille comme analyste du secteur chez AIMultiple. Elle pilote la recherche et les analyses à l'intersection de la technologie et des affaires, avec une expertise couvrant la durabilité, les enquêtes et l'analyse des sentiments, les applications d'agents IA dans la finance, l'optimisation des moteurs de réponse, la gestion des pare-feu et les technologies d'approvisionnement.

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