40 applications et cas d'usage de l'IoT
Le chiffre d'affaires annuel mondial de l'IoT en 2033 devrait atteindre $934B.1 L'IoT permet une myriade d'applications métier différentes. Connaître ces exemples et cas d'usage de l'IoT peut aider les entreprises à intégrer les technologies IoT dans leurs futures décisions d'investissement.
Découvrez 40 applications IoT pour aider les dirigeants d'entreprise à sélectionner le bon cas d'usage pour leur implémentation IoT :
Usines intelligentes
1. Gestion des actifs d'entreprise
La gestion des actifs d'entreprise comprend la gestion des travaux, la maintenance des actifs, la planification et l'ordonnancement, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, ainsi que les initiatives environnementales, de santé et de sécurité (EHS).2 Les entreprises collectent des données en temps réel sur un actif grâce aux capteurs IoT.
Les entreprises adoptent rapidement des systèmes de gestion intelligente des actifs dans leurs activités. En raison de leurs environnements à forte intensité d'actifs, nous rencontrons principalement la surveillance des actifs par l'IoT dans des secteurs tels que la logistique, le commerce de détail et la fabrication.
La gestion des actifs basée sur l'IoT augmente la visibilité en temps réel des actifs et aide les entreprises à optimiser leurs ressources tout en offrant des avantages tels que :
- Une efficacité opérationnelle accrue
- Un meilleur contrôle sur le cycle de vie des ventes
- Des contrôles de sécurité et de conformité plus efficaces
- Un environnement intelligent plus réactif.
2. Maintenance prédictive
La maintenance est effectuée pour prévenir les problèmes anticipés. Ainsi, sur la durée de vie d'une machine, certains composants peuvent ne jamais être vérifiés s'il n'est pas prévu qu'ils causent des problèmes.
Par exemple, une entreprise de robotique qui travaille à réduire les temps d'arrêt des machines grâce à la technologie IoT utilise des capteurs pour prédire quand la défaillance d'un composant se produira.3
3. Automatisation/optimisation des processus industriels
Les organisations peuvent conserver un enregistrement en temps réel des métriques de toutes les machines à l'intérieur d'une usine en utilisant l'IoT et les réseaux IP. Les fabricants peuvent utiliser ces données pour automatiser les flux de travail et optimiser les systèmes de production. L'automatisation et l'optimisation aident les entreprises industrielles à réduire leurs coûts et à augmenter la qualité et le volume de leur production.
Le marché des robots industriels automatisés est en pleine expansion. La taille du marché devrait atteindre $165 milliards de dollars en 2028.4
4. Gestion de l'énergie
L'énergie peut être un intrant coûteux pour les entreprises industrielles. Avec les coûts fluctuants de l'énergie et les exigences gouvernementales strictes en matière d'efficacité, la gestion de la distribution d'énergie devient importante.
Les appareils IoT peuvent aider les fabricants à gérer leur consommation d'énergie en collectant des données en temps réel auprès des équipements. Les systèmes intelligents de gestion de l'énergie réduisent les factures d'énergie, les dépenses opérationnelles et l'empreinte carbone de l'usine tout en augmentant l'efficacité énergétique. Certaines plateformes IoT proposent des applications IoT, y compris la gestion de l'énergie, pour aider les entreprises à optimiser leur consommation d'énergie.5
Villes intelligentes
Kay Sharpington de Gartner déclare : « …Les gouvernements du monde entier continuent d'utiliser les technologies et solutions IoT pour améliorer la sécurité des citoyens. En parallèle, la baisse des coûts des terminaux et de la connectivité rend les initiatives de villes intelligentes plus viables ». 6
Avec l'intérêt croissant pour les villes intelligentes et la demande de services IoT, le marché de l'IoT pour les villes intelligentes devrait passer de $230 milliards de dollars en 2024 à environ $1,5 billion de dollars d'ici 2034. 7 Certains des cas d'usage des applications IoT dans les villes intelligentes sont listés ci-dessous :
5. Surveillance extérieure
Les systèmes de surveillance connectés à l'IoT, intégrés à l'intelligence artificielle et à la vision industrielle, permettent aux gouvernements d'automatiser la surveillance des rues à l'aide d'appareils connectés tels que les caméras de vidéosurveillance IoT.
Ces systèmes IoT collectent des données, traitent les flux vidéo en temps réel et fournissent des informations exploitables aux forces de l'ordre, améliorant ainsi la sécurité publique. Cependant, comme ces appareils traitent des informations personnelles, la mise en œuvre de mécanismes robustes de chiffrement des données, de contrôle d'accès et de supervision est essentielle pour minimiser les risques d'utilisation abusive tout en maintenant la sécurité.
6. Éclairage intelligent
Les systèmes d'éclairage intelligent utilisent des capteurs IoT pour collecter des données sur les conditions de circulation et de fréquentation piétonne, optimisant ainsi la consommation d'énergie et améliorant la gestion des ressources. Ces systèmes ajustent automatiquement les niveaux d'éclairage, permettant d'économiser jusqu'à 70 % d'énergie et de réduire les coûts pour les infrastructures urbaines.8
Au-delà des espaces publics, l'éclairage intelligent connecté à l'IoT peut également être étendu aux bâtiments intelligents et aux applications IoT industrielles, offrant des solutions évolutives pour des opérations énergétiquement efficaces.
7. Télépéage routier électronique et gestion du trafic
La technologie IoT améliore la gestion du trafic en exploitant les réseaux et appareils IoT pour surveiller et analyser le flux de trafic en temps réel. Les données collectées par les capteurs IoT sont traitées par des algorithmes de machine learning dans les centres de gestion du trafic afin d'optimiser la synchronisation des feux de circulation, réduisant ainsi la congestion. De plus, les systèmes automatisés de télépéage fluidifient le flux de véhicules, améliorant la gestion de flotte et créant des réseaux routiers plus efficaces.
8. Optimisation des transports publics
Les solutions IoT dans les transports publics exploitent les appareils connectés pour fournir aux passagers des mises à jour en temps réel sur les horaires, les retards et les heures d'arrivée estimées. Les plateformes IoT améliorent également la gestion de flotte en optimisant les itinéraires, les horaires et la consommation d'énergie des bus, trains et tramways. En améliorant la gestion des ressources, les systèmes IoT créent de meilleures expériences de trajet et maximisent l'efficacité des infrastructures de transport en commun.
9. Stationnement intelligent
Dans des villes comme San Francisco, le stationnement est un gros problème. Les solutions IoT simplifient le stationnement en connectant des capteurs IoT aux places de parking pour détecter la présence de véhicules et échanger des données avec les appareils mobiles. Les plateformes IoT traitent les données et partagent des mises à jour en temps réel sur les places disponibles avec les conducteurs via des applications mobiles, permettant des expériences de stationnement plus fluides.
En réduisant le temps passé à chercher une place, les systèmes de stationnement intelligent améliorent la gestion des ressources, réduisent la congestion routière et augmentent l'efficacité globale des infrastructures urbaines.
- Le principe de fonctionnement du stationnement intelligent est le suivant :
- Les conducteurs consultent les applications mobiles pour identifier les places de stationnement vacantes proches de l'endroit où ils souhaitent se rendre.
- Des capteurs sont fixés aux places de parking pour détecter les voitures stationnées
- Les mesures sont périodiquement envoyées au cloud par des microcontrôleurs
- Les applications mobiles utilisent les données du cloud pour identifier les places de parking libres,
Source : Mobidev9
10. Surveillance du bruit
Les villes intelligentes déploient des appareils IoT pour la surveillance du bruit afin de maintenir des niveaux sonores acceptables dans les zones urbaines. Les systèmes IoT surveillent en continu les niveaux sonores, traitent les données en temps réel et alertent les organisations ou entreprises qui enfreignent les réglementations sur le bruit. Ces appareils connectés aident à optimiser les environnements urbains et à améliorer la qualité de vie tout en garantissant la conformité aux lois locales.
11. Surveillance de la santé structurelle
Les systèmes de maintenance prédictive connectés à l'IoT facilitent la surveillance continue des bâtiments, des ponts et d'autres structures critiques. Les appareils IoT collectent des données en temps réel sur les vibrations, l'usure des matériaux et les conditions structurelles, qui sont analysées pour prédire les défaillances potentielles. En utilisant des algorithmes de machine learning, ces systèmes optimisent les calendriers de maintenance, améliorent la sécurité des travailleurs et préviennent les dommages structurels coûteux.
12. Gestion des déchets
Les collectes de déchets traditionnelles sont complexes et coûteuses car une flotte de camions parcourt des rues animées en utilisant des itinéraires inefficaces. Les niveaux de remplissage des conteneurs à ordures diffèrent pour chaque conteneur, allant de débordant à partiellement rempli à vide. Les capteurs IoT peuvent surveiller les niveaux de remplissage des poubelles conventionnelles et envoyer les données au service concerné de la mairie. Grâce à ces informations, les itinéraires des camions à ordures peuvent être optimisés pour la collecte des déchets.
Des méthodes de machine learning peuvent également être implémentées dans les capteurs IoT (c'est-à-dire l'edge analytics) afin que les capteurs puissent prédire les niveaux de remplissage des conteneurs en apprenant à partir des données historiques.
Dans la vidéo ci-dessous, vous pouvez voir comment Proximus, un fournisseur de solutions IoT, utilise l'IoT pour gérer les déchets :
Gestion de l'eau
En raison de l'augmentation drastique des niveaux d'urbanisation et de l'importance de la qualité de l'eau pour la santé humaine, la gestion de l'eau est un sujet clé pour les villes. Un système de gestion de l'eau est basé sur des données en temps réel collectées par des capteurs. La gestion de l'eau peut fournir les applications suivantes :
13. Conservation de l'eau
Les capteurs surveillent les niveaux d'eau des réservoirs et alertent lorsque le niveau tombe en dessous du seuil. Certains systèmes de conservation de l'eau pour maisons intelligentes utilisent des capteurs IoT pour surveiller la consommation d'eau.
14. Irrigation intelligente
Les capteurs IoT déterminent les conditions météorologiques et l'humidité du sol, ce qui permet d'obtenir la quantité d'eau appropriée dont le sol a besoin. Par exemple, un fournisseur qui propose un capteur d'arrosage optimise son fonctionnement en fonction de la sécheresse du sol.10
Source : Tech Hive11
15. Gestion des fuites
Les capteurs IoT jouent un rôle crucial dans la gestion des fuites en surveillant en continu les réservoirs d'eau et les canalisations pour détecter les fluctuations de température, les niveaux de pression et les fuites chimiques. Ces appareils connectés collectent des données en temps réel, permettant aux systèmes IoT d'identifier les fuites rapidement et de prévenir les dommages potentiels.
En intégrant la technologie IoT aux systèmes automatisés et aux solutions de maintenance prédictive, les organisations peuvent optimiser la gestion des ressources et améliorer l'efficacité opérationnelle.
16. Gestion de la qualité de l'eau
Les appareils connectés à l'IoT améliorent la gestion de la qualité de l'eau en analysant des indicateurs clés tels que les solides dissous totaux (TDS), la teneur en bactéries, les niveaux de chlore et la conductivité électrique. Ces appareils intelligents utilisent les réseaux IoT pour collecter et traiter les données, fournissant des informations exploitables sur la composition chimique et garantissant un approvisionnement en eau sûr.
Grâce à la surveillance en temps réel et aux solutions logicielles IoT, les entreprises et les municipalités peuvent maintenir la conformité aux normes de sécurité tout en améliorant leurs efforts de durabilité.
Santé numérique
17. Surveillance du rayonnement ultraviolet
La lumière du soleil se compose de trois composants majeurs :12
- Lumière visible : longueurs d'onde entre 0.4 et 0.8 micromètres,
- Lumière ultraviolette : longueurs d'onde inférieures à 0.4 micromètres,
- Lumière infrarouge : longueurs d'onde supérieures à 0.8 micromètres.
Les rayons ultraviolets (UV) sont des ondes électromagnétiques qui représentent environ 10 % de la lumière solaire. En cas de surexposition, les rayons UV ont des effets nocifs tels que le cancer de la peau, le vieillissement prématuré, la cataracte et la suppression du système immunitaire. Les capteurs IoT mesurent les rayons UV du soleil pour avertir les personnes de ne pas s'exposer pendant certaines heures.
18. Détection de chute
Tomber au sol et ne pas pouvoir se relever ou demander de l'aide peut être une expérience effrayante pour les personnes âgées. Les capteurs IoT peuvent détecter les chutes en utilisant des données de géolocalisation et appeler à l'aide, réduisant ainsi le temps que la personne âgée passe au sol après une chute, ce qui pourrait avoir des conséquences mortelles.
19. Robots compagnons
Un robot compagnon est un robot conçu pour créer de la compagnie, principalement pour les personnes âgées et les enfants uniques. Les capteurs IoT sont essentiels pour la robotique et il en va de même pour les robots compagnons. Les capteurs détectent les objets qui entourent le robot et permettent au robot de se déplacer.
Les gens sont devenus plus réceptifs aux robots compagnons pendant la pandémie.13 L'isolement social peut conduire les gens à la solitude, à l'anxiété et à la frustration, en particulier les personnes âgées.
20. Réfrigérateurs médicaux
Les réfrigérateurs médicaux surveillent la température des vaccins, des médicaments et des éléments organiques pour les cliniques et les centres de santé. Les réfrigérateurs médicaux offrent la possibilité de respecter toutes les normes de sécurité et les réglementations nationales du marché pharmaceutique grâce aux capteurs IoT. Ils empêchent les médicaments et les vaccins de se détériorer.
Efento est un fournisseur de capteurs et de plateforme IoT offrant une gamme de produits de mesure de température et de solutions de surveillance de température sans fil pour les réfrigérateurs médicaux.14
21. Surveillance des patients/surveillance à distance des patients
Environ 20 % des patients qui subissent une intervention chirurgicale sont réadmis à l'hôpital dans les 30 jours.15 Les systèmes de surveillance à distance des patients (RPM) utilisent des wearables pour surveiller l'état des patients qui se reposent à domicile après une intervention chirurgicale. La RPM permet la collecte de données en temps réel sur la température corporelle des patients, qui est un indicateur principal d'infections.
Avec la RPM, les médecins peuvent observer les données des patients et fournir des diagnostics précoces sans exiger que les patients soient physiquement présents à l'hôpital.
Telit est un fournisseur de solutions IoT qui propose à ses clients une solution de surveillance à distance des patients (RPM), améliorant les capacités de surveillance des patients et leur satisfaction.16 L'offre de Telit peut réduire :
- La durée du séjour hospitalier des patients grâce au diagnostic précoce des complications
- Les réadmissions à l'hôpital
Commerce de détail intelligent
22. Contrôle de la chaîne d'approvisionnement
Les appareils IoT ont transformé la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Les capteurs, qui sont fixés aux conteneurs de stockage ou aux produits eux-mêmes,
- indiquent l'emplacement des marchandises grâce au GPS,
- suivent la vitesse de déplacement, fournissant une heure d'arrivée estimée (ETA) précise pour les marchandises,
- surveillent les conditions de l'entrepôt telles que la température, l'humidité, l'intensité lumineuse et d'autres facteurs environnementaux
23. Paiement par communication en champ proche (NFC)
La technologie NFC permet les paiements sans contact. Les fournisseurs de terminaux de point de vente incluent la prise en charge NFC dans leurs systèmes, et les clients adoptent les paiements sans contact via leurs smartphones.
24. Optimisation de l'agencement
Les capteurs dans le magasin collectent des données telles que la voix, l'image ou la vidéo pour mieux comprendre les habitudes et les préférences des clients. Les détaillants peuvent obtenir des informations pour repenser l'agencement de leurs magasins. L'agencement optimisé peut améliorer les ventes.
25. Gestion intelligente des produits
Les capteurs IoT permettent aux détaillants de contrôler la rotation des produits dans les rayons et les entrepôts, en automatisant les décisions de merchandising.
Lieu de travail intelligent
26. Badges sociométriques
Les capteurs sociométriques sont des appareils IoT portables qui mesurent la quantité d'interactions en face à face, le temps de conversation, la proximité physique avec d'autres personnes et les niveaux d'activité physique en utilisant des signaux sociaux dérivés des caractéristiques vocales, des mouvements corporels et de la localisation relative.
Par exemple, Humanyze est un fournisseur qui utilise des capteurs sociométriques pour réaliser de l'analyse des personnes.17 L'entreprise aide les organisations à comprendre comment leurs équipes interagissent pour améliorer leurs performances.
Maisons intelligentes
27. Appareils électroménagers à contrôle à distance
Les appareils électroménagers connectés à l'IoT permettent aux résidents d'allumer et d'éteindre à distance les appareils à l'aide d'applications pour smartphone afin d'éviter les incidents et d'économiser de l'énergie. De plus, ces appareils peuvent prendre des décisions autonomes basées sur les données des capteurs, comme préparer du café frais lorsqu'il est détecté qu'un résident se réveille. D'autres exemples d'actions autonomes ou contrôlées à distance incluent :
- Allumer les lumières,
- Démarrer la cafetière,
- Régler la température,
- Lancer une playlist musicale,
- Et verrouiller les portes.
Systèmes de détection d'intrusion domestique :
Les applications de sécurité domestique basées sur l'IoT offrent aux utilisateurs des fonctionnalités telles que des serrures intelligentes et des caméras de sécurité qui détectent les mouvements et envoient des alertes sur leurs smartphones afin qu'ils puissent surveiller les conditions de sécurité de leur domicile depuis n'importe où.
28. Serrures intelligentes
Les serrures intelligentes améliorent la sécurité en permettant un contrôle d'accès à distance et une surveillance en temps réel via des réseaux connectés. Eyelock est un fournisseur de sécurité qui propose à ses clients une solution d'authentification basée sur l'iris.18
29. Détection de mouvement
Les dispositifs de détection de mouvement sont également des applications IoT utilisées dans la sécurité. Manything est un autre fournisseur sur le marché de la sécurité domestique basée sur l'IoT.19 Il diffuse des vidéos de domicile/bureau et permet aux utilisateurs de recevoir des alertes lorsqu'il détecte une activité.
Logistique intelligente
30. Suivi de flotte
Les systèmes de suivi de flotte IoT améliorent la sécurité et fournissent des rapports précis et complets qui donnent aux gestionnaires de flotte une transparence totale concernant les activités de la flotte. Grâce à la surveillance GPS et aux outils de géolocalisation, les entreprises peuvent suivre l'emplacement de leurs camions, optimiser les itinéraires et surveiller l'utilisation de leur flotte en détail.
Par exemple, le service de livraison canadien Sure Track Courier a économisé 6 à 10 % par mois sur les coûts de carburant en optimisant les itinéraires à l'aide des données IoT des camions.20
31. Platooning
Le platooning implique un groupe de camions autonomes qui suivent un camion de tête à grande vitesse de manière sûre et efficace. Les camions utilisent des capteurs IoT pour que chaque camion communique avec les autres camions afin d'adapter sa vitesse et son freinage en conséquence.
32. Véhicules connectés
Les capteurs améliorent les véhicules avec l'IA et les capacités analytiques. Ces capteurs assurent la communication avec le conducteur pour fournir des informations utiles sur les autres voitures sur la route et l'infrastructure routière au conducteur afin de l'aider à prendre des décisions plus sûres ou plus éclairées. Par exemple, ces véhicules offrent des fonctionnalités de détection de localisation par GPS qui les aident à détecter les embouteillages.
Les véhicules autonomes sont également des applications des appareils IoT. Bien que cela ne soit pas encore couramment utilisé dans la logistique, nous assisterons probablement bientôt à cette approche. Par exemple, le prototype de camion semi-autonome de Mercedes-Benz devrait être commercialisé en 2025.21
Ajouter comme source préféréeComptage intelligent
33. Réseau électrique intelligent
Avec l'attention croissante portée au changement climatique et aux émissions de carbone, les services publics se concentrent sur la réduction de la consommation d'énergie. Pour les entreprises de services publics, l'IoT permet des capacités de gestion et de surveillance des données à distance pour mieux gérer les flux d'énergie entrants et sortants de leurs réseaux, et donner aux utilisateurs les informations nécessaires pour comprendre leurs investissements dans les infrastructures énergétiques.
34. Jumeaux numériques
Un jumeau numérique est une réplique virtuelle d'entités physiques telles que des appareils, des personnes, des processus ou des systèmes qui aide les entreprises à prendre des décisions basées sur des modèles. Grâce aux capteurs IoT, les entreprises collectent les données nécessaires pour créer un jumeau numérique.
Les jumeaux numériques permettent aux entreprises d'acquérir une compréhension plus approfondie des conditions du monde réel afin d'apporter les ajustements nécessaires à leurs produits et services.
Santé
35. Appareils IoT dans la santé
Dans le domaine de la santé, l'écosystème d'appareils connectés à l'IoT tels que les wearables (montres connectées, bagues, gilets, etc.), les moniteurs (moniteurs cardiaques, moniteurs de sommeil, moniteurs de température, etc.) et les trackers (rappel de renouvellement de médicaments, suivi de l'efficacité des médicaments, etc.) peut être utilisé pour :
- La surveillance constante des signes vitaux des patients (tension artérielle, fréquence cardiaque, température, etc.),
- Et des diagnostics plus précis des patients, grâce aux données en temps réel des appareils IoT, réduisant ainsi la possibilité de réadmission et de factures d'hôpital croissantes.
Secteur bancaire
36. Wearables et appareils intelligents
Source : 7 Ring22
Les wearables et les appareils intelligents connectés à l'IoT améliorent les expériences bancaires grâce aux paiements sans contact et à la surveillance des habitudes financières :
Des appareils comme les smartphones compatibles NFC, les trackers d'activité, les bagues et les montres connectées offrent un accès facile aux cartes de crédit/débit et aux comptes courants pour des transactions sécurisées en déplacement. 7 Ring est un exemple d'appareil de paiement IoT portable sans contact.
Les clients peuvent définir des limites de dépenses sur leurs appareils portables, qui suivent les transactions quotidiennes. Lorsque les dépenses approchent de la limite définie, l'appareil envoie des alertes, aidant les utilisateurs à gérer leurs finances et à réduire les dépenses excessives.
37. Distributeurs automatiques connectés à l'IoT
Les distributeurs automatiques modernes exploitent la technologie IoT pour optimiser le service client et réduire les coûts opérationnels :
Les distributeurs automatiques connectés à l'IoT peuvent auto-diagnostiquer les besoins de maintenance et automatiser le réapprovisionnement en espèces, garantissant ainsi l'efficacité opérationnelle. Les capteurs IoT surveillent le passage piétonnier autour des distributeurs, fournissant aux banques des données pour optimiser leur emplacement ou l'implantation des agences. Certains distributeurs offrent des consultations par diffusion vidéo en direct, permettant aux clients d'interagir avec les conseillers bancaires en temps réel.
38. Services bancaires basés sur la blockchain
L'intégration de l'IoT et de la technologie blockchain transforme les transactions financières et la gestion des données :
La blockchain renforce la sécurité et la transparence, permettant aux participants d'effectuer des transactions directes sans intermédiaires. Les solutions blockchain alimentées par l'IoT, telles que les smart contracts, simplifient les transactions commerciales internationales, réduisent les coûts de maintenance et répondent aux défis d'infrastructure.
Les institutions financières investissent dans des startups blockchain et développent leurs propres solutions blockchain basées sur l'IoT pour moderniser leurs services.
39. Solutions de navigation intérieure
Source : PARTTEAM & OEMKIOSKS23
L'IoT améliore l'efficacité du service client au sein des agences bancaires intelligentes :
Les appareils IoT surveillent les files d'attente, fournissent des temps d'attente estimés et orientent les clients vers les guichets gratuit, minimisant ainsi les délais. Les applications mobiles permettent aux clients de réserver, gérer et suivre leurs rendez-vous, offrant une expérience plus fluide. L'IoT facilite l'interaction transparente entre les agences situées à différents endroits, réduisant les besoins en personnel et les coûts opérationnels.
40. Chatbots bancaires mobiles
L'IoT a permis la prolifération de chatbots alimentés par l'IA dans le secteur bancaire, offrant un service client disponible 24 heures sur 24 :
Les chatbots utilisent le traitement du langage naturel (NLP) et le machine learning pour offrir des interactions personnalisées et s'améliorer à chaque requête client. En automatisant les demandes d'assistance courantes, les chatbots réduisent les temps de réponse et les dépenses opérationnelles et gratuit le personnel pour se concentrer sur des tâches plus complexes.
Les chatbots textuels sont accessibles via les canaux de communication préférés des clients, améliorant ainsi leur satisfaction et leur engagement.
Ce qui change dans l'IoT
L'IoT signifiait collecter des données et les envoyer aux gens pour qu'ils agissent. Cela est en train de changer. Trois évolutions se démarquent.
Les appareils commencent à agir par eux-mêmes. Lorsque vous associez des agents IA à des capteurs IoT, le système peut détecter, décider et agir sans attendre une personne. Une configuration IoT simple pourrait signaler une anomalie réseau et alerter un humain ; une configuration basée sur des agents peut peser les options et répondre par elle-même. Certains fournisseurs appellent cela « l'IoT agentique ». Dans une chaîne d'approvisionnement, par exemple, les agents peuvent rediriger une expédition ou ajuster un calendrier de production dès que les données des capteurs changent, au lieu d'attendre qu'un responsable consulte un tableau de bord.24
La quantité de traitement sur l'appareil augmente. Au lieu d'envoyer chaque relevé vers le cloud, les appareils plus récents exécutent des modèles d'IA localement, à la « périphérie » (edge). Cela accélère les réponses et conserve les données sensibles sur l'appareil plutôt que de les envoyer à un serveur distant. Une machine d'usine peut détecter une panne et s'arrêter en quelques millisecondes, même si sa liaison internet est interrompue.25
L'échelle ne cesse de croître. Le nombre d'appareils IoT connectés devrait atteindre environ 21.1 milliards en 2025 et environ 39 milliards d'ici 2030.26
FAQ
Il n'existe pas une architecture IoT unique ; cependant, le format le plus basique et le plus communément accepté est l'architecture à trois couches.
Couche de perception : Elle fait référence à la couche physique de l'architecture. Elle implique des capteurs, des actionneurs et des appareils edge qui sont intégrés dans les « objets ». Ils collectent des données de l'environnement dans lequel ils opèrent.
Couche réseau : Elle gère la transmission et le traitement de toutes les données collectées. Via des routeurs et des passerelles, les appareils IoT peuvent être connectés à d'autres appareils intelligents, serveurs et équipements réseau.
Couche application : Elle assure les services aux utilisateurs finaux et les applications grand public. C'est la couche où les consommateurs interagissent avec les appareils.
Sécurité
À mesure que le nombre d'appareils IoT augmente, le contrôle de sécurité sur chaque appareil devient plus difficile. De plus, de nombreux appareils IoT ne partagent pas de données chiffrées avec les serveurs. Ce problème pourrait être évité grâce à de nouvelles approches de machine learning telles que le federated learning. Cela est particulièrement important pour les applications de santé, car la confidentialité des données revêt une plus grande importance dans ce secteur.
Compatibilité
Alors que le nombre d'appareils IoT devrait atteindre 3 par habitant, il devient difficile d'assurer l'interopérabilité entre les différents appareils et serveurs. Cependant, des entreprises technologiques de premier plan, notamment Apple, Amazon et Google ont formé la Connectivity Standards Alliance (CSA)27 pour accroître l'adoption et la normalisation dans le secteur de l'IoT.
Pour aller plus loin
- Applications/Cas d'usage des jumeaux numériques par secteur
- Systèmes CRM IA : Top 5 des fournisseurs et fonctionnalités clés
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}Liens de référence
Les travaux de Cem ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes, Washington Post, des entreprises mondiales comme Deloitte, HPE et des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne.
Tout au long de sa carrière, Cem a exercé en tant que consultant tech, acheteur tech et entrepreneur tech. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus d'une décennie. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation.
Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom tout en rendant compte au PDG. Il a également mené la croissance commerciale de l'entreprise deep tech Hypatos qui a atteint un chiffre d'affaires récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres à partir de 0 en 2 ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider.
Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de la Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et détient un MBA de la Columbia Business School.
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