Les meilleurs fournisseurs de jeux de données de commerce électronique
Des entreprises comme Bright Data, Oxylabs, Exellius et Grepsr proposent différentes méthodes pour obtenir des données de commerce électronique. Certaines facturent 50 000 $ pour un seul jeu de données, tandis que d'autres proposent des forfaits mensuels peu coûteux ou des API en temps réel.
Ce guide compare les structures de prix, les fonctionnalités et les méthodes de livraison de ces fournisseurs. Il examine également les avantages des API en temps réel par rapport à l'achat de grands jeux de données statiques.
Tableau comparatif des prix des jeux de données de commerce électronique
Fournisseur | Prix de départ/mois | Forfaits personnalisables | Essai gratuit |
|---|---|---|---|
250 $ pour 100k enregistrements | ✅ | Échantillons gratuits sur demande | |
1 000 $ | ✅ | Échantillons gratuits sur demande | |
Grepsr | 350 $ | ✅ | N/A |
Exellius | 59 $ pour 6k crédits | ✅ | 75 crédits |
Meilleurs fournisseurs de jeux de données de commerce électronique
Bright Data est l'un des plus grands fournisseurs en termes de volume de jeux de données publiquement déclaré. Il propose une collection complète de jeux de données de commerce électronique, notamment Amazon, Walmart, Target et Shein. Les jeux de données sont disponibles dans plusieurs formats, notamment JSON, CSV et Parquet.
Bright Data offre un haut niveau de personnalisation, permettant aux entreprises d'adapter et de filtrer les données avec précision selon leurs besoins évolutifs. Que ce soit en choisissant des jeux de données « prêts à l'emploi » ou en commandant des données personnalisées.
Offres :
- Jeux de données préconstruits : Accédez à des instantanés à grande échelle et prêts à l'emploi de grands détaillants (Amazon, Walmart, Target, eBay, AliExpress).
- Scrapping à la demande : Grâce à leurs API de scraper, les utilisateurs capturent les données dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin, permettant un contrôle total et des informations opportunes.
Oxylabs propose des jeux de données de commerce électronique pour les principales places de marché comme Amazon et Walmart. Les clients bénéficient de fréquences de collecte de données flexibles, notamment des livraisons ponctuelles, mensuelles, trimestrielles et semestrielles adaptées à leurs besoins uniques.
Le fournisseur soutient sa collecte de jeux de données avec une infrastructure de proxy de haute qualité, garantissant que les clients reçoivent des données de prix précises et localisées adaptées à des codes postaux spécifiques.
Les jeux de données peuvent être livrés au format JSON et tout autre format standard selon les besoins du client (par exemple, ndJSON, CSV).
Exellius propose des données de vendeurs Amazon pour les États-Unis, le Royaume-Uni, l'Inde et l'Allemagne pour vous aider à vous connecter avec les bons partenaires de vente au détail. Ils personnalisent les données pour répondre à vos besoins commerciaux, tels que l'identification de vendeurs à approvisionner ou de nouveaux clients de gros, et incluent des coordonnées vérifiées pour chaque partenaire potentiel.
Le jeu de données est mis à jour chaque mois. Le package de prospects Amazon FBA vous donne le nom de l'entreprise, la personne de contact, l'adresse e-mail vérifiée et d'autres détails utiles. Vous pouvez recevoir les données au format CSV ou Excel, ou via une intégration API.
Les jeux de données de commerce électronique de Grepsr couvrent les détails des produits, les réductions promotionnelles, les tendances de rupture de stock et les prix passés. Vous pouvez recevoir les données directement dans vos outils d'analyse, le stockage cloud comme S3, ou via des API. Il est disponible au téléchargement au format JSON et CSV.
Grepsr crée également des jeux de données synthétiques. Ces jeux de données générés par IA imitent les modèles réels dans les catalogues de produits, les avis, les données d'emploi et plus encore. Ils sont utiles pour la formation à l'IA, les démonstrations et les tests. Les types de jeux de données de commerce électronique comprennent les listes de produits, l'historique des prix, les pages de catégorie, les avis clients, le MAP et les données promotionnelles.
Jeux de données de commerce électronique publics vs payants : Lequel vous convient ?
Décider entre un jeu de données public (gratuit) et une source commerciale payante revient à déterminer si votre objectif est d'apprendre ou de concurrencer.
- Les jeux de données publics incluent des sources telles que Kaggle, le UCI Machine Learning Repository et Google Dataset Search.
- L'inconvénient est que vous ne pouvez pas prendre de décisions commerciales, comme la tarification dynamique, en utilisant des données publiques car les prix et les niveaux de stock sont obsolètes.
Les jeux de données payants proviennent de fournisseurs tels que Bright Data, Grepsr et Oxylabs.
- Avec les jeux de données payants, vous payez pour des informations à jour et bien organisées. Par exemple, Bright Data facture 50 000 $ ou plus pour des données fraîches et exploitables qui montrent le marché actuel.
- Si votre retour sur investissement dépend de la précision et des mises à jour quotidiennes, les données publiques sont risquées. Mais si vous avez besoin de données de test pour vos développeurs, les sources publiques sont un bon point de départ.
Ajouter comme source préféréeQue rechercher dans un jeu de données de commerce électronique ?
Le prix compte, mais c'est une partie de la décision. Voici quatre facteurs techniques qui distinguent les données de niveau entreprise des jeux de données de base.
- Profondeur du schéma : Le jeu de données inclut-il des variantes de produits ? Par exemple, un T-shirt est le parent, tandis que « Bleu, Taille L » est le SKU. Si vous obtenez le prix parent, vous manquez des détails importants.
- Taux de remplissage et erreurs de données : Demandez un échantillon et voyez combien de valeurs « N/A » apparaissent. Des fournisseurs fiables comme Grepsr utilisent des contrôles humains pour s'assurer que la colonne « Prix » ne se mélange pas par erreur avec « Frais de port » ou « Note client ».
- Logique de mise à jour : Les grands jeux de données, comme les 393 millions d'enregistrements de Bright Data, sont trop volumineux pour être téléchargés tous les jours. Recherchez des fournisseurs qui proposent des « Mises à jour intelligentes », afin que vous receviez les lignes qui ont changé.
- Gestion des anti-bots : Les sites de commerce électronique utilisent de solides protections comme DataDome et Akamai. Assurez-vous que votre fournisseur garantit un « Taux de réussite ». S'ils ne peuvent pas contourner la dernière mise à jour de sécurité d'Amazon, vos données peuvent présenter des lacunes ou des produits manquants.
Alternatives aux jeux de données de commerce électronique
Lorsque vous achetez un jeu de données, comme l'instantané Bright Data à 50 000 $, c'est comme obtenir une carte du marché. Si vous utilisez une API de scraper de commerce électronique en temps réel, comme celles de Oxylabs ou Bright Data, c'est plus comme avoir un flux satellite en direct.
Dans le commerce électronique, les prix sur des sites comme Amazon ou Expedia peuvent changer plusieurs fois par heure. Au moment où vous téléchargez un jeu de données de 100 Go, environ 10 % des prix peuvent être obsolètes.
Utilisez un jeu de données si vous avez besoin d'une analyse historique, comme le suivi de l'évolution des prix l'année dernière. Utilisez une API en temps réel si vous avez besoin d'informations à jour pour des opérations en direct.
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