Meilleurs ensembles de données Glassdoor en 2026

Les données de Glassdoor offrent des informations utiles sur les offres d'emploi, les avis des employeurs et les salaires, mais elles ne constituent pas la seule source de données sur le marché du travail ou la marque employeur.

Nous avons analysé les quatre principaux fournisseurs de données Glassdoor : Bright Data, Coresignal, Oxylabs et Actowiz. Notre évaluation porte sur la structure des données, les techniques d’extraction, la fréquence des mises à jour, les options de livraison et les modèles de tarification de chaque fournisseur.

Meilleurs fournisseurs de données Glassdoor

Bright Data propose plusieurs méthodes d'accès aux données Glassdoor, notamment des ensembles de données prédéfinis, une API Scraper dédiée, la collecte sans code via Scraper Studio et l'accès à l'historique via ses archives Web. Sa plateforme de données d'emploi prend en charge le filtrage optimisé par l'IA, une large intégration et la compatibilité MCP pour les flux de travail automatisés.

Ces ensembles de données comprennent des avis sur les entreprises, des offres d'emploi et des informations générales sur les entreprises. Vous pouvez les télécharger aux formats JSON, CSV ou Parquet, et Bright Data permet de personnaliser les filtres, les fréquences de mise à jour et les formats de livraison.

Le fournisseur de données propose deux méthodes principales pour accéder aux informations de Glassdoor. La première consiste à utiliser des ensembles de données prédéfinis comprenant des présentations d'entreprises, des offres d'emploi et des avis clients. La seconde repose sur l' API de web scraping , qui contient plusieurs modèles prêts à l'emploi pour extraire les données de Glassdoor. Cette API permet une collecte de données en temps réel, avec des limites ajustables et des configurations de scraper personnalisables.

Tarification :

Bright Data maintient également un dépôt d'exemples GitHub public pour les données Glassdoor, comprenant un échantillon de plus de 1 000 avis d'entreprises, ce qui donne aux acheteurs potentiels un moyen d'inspecter la structure des données avant d'acheter.

La tarification est basée sur le nombre d'enregistrements, avec des tarifs allant jusqu'à 0,0025 $ par enregistrement et une commande minimale de 250 $. Pour les instantanés complets de l'ensemble des données, le prix de l'abonnement varie selon la fréquence de livraison.

L'accès aux données de Glassdoor se fait via des ensembles de données à grande échelle plutôt que par le biais de crédits API par enregistrement. L' entreprise propose deux principaux produits d'ensembles de données : des ensembles de données standard d'offres d'emploi et des ensembles de données personnalisés. Sa couverture actuelle de Glassdoor inclut les avis des employés, les fourchettes de salaires et les offres d'emploi.

Ce fichier comprend les intitulés de poste, les informations sur l'entreprise, les offres d'emploi, les lieux de travail, les salaires et d'autres données pertinentes sur le marché du travail. Il est disponible aux formats CSV, JSON ou XLSX et peut être envoyé directement vers Amazon S3, Google Cloud, Azure ou tout autre service de stockage. La fréquence de mise à jour peut être mensuelle ou trimestrielle, et une option d'achat unique est également proposée.

Tarification :

Le prix de départ pour l'ensemble de données standard est de 1 000 $ par mois. Pour les clients ayant besoin d'un contrôle plus poussé, Oxylabs propose des ensembles de données personnalisés. La fréquence de mise à jour est beaucoup plus flexible : les clients peuvent choisir une fréquence quotidienne, hebdomadaire, mensuelle, trimestrielle ou entièrement personnalisée.

Contrairement à certains concurrents, Oxylabs ne divulgue pas publiquement d'essai gratuit pour les ensembles de données.

Coresignal propose un ensemble de données Glassdoor comprenant les profils des employeurs, le ressenti des employés, les tendances salariales et la dynamique du marché du travail. Cet ensemble de données est divisé en quatre grandes catégories : entreprises, avis des employés, offres d’emploi et salaires. Chaque catégorie est mise à jour régulièrement, les offres d’emploi étant actualisées en continu tout au long du mois. Les notes de version 2026 de Coresignal ont également ajouté de nouveaux champs de cycle de vie, tels que « supprimé », améliorant ainsi la fraîcheur des données et le suivi de leur état. Toutes les données sont fournies aux formats JSON ou CSV.

Tarification :

Chaque nouveau compte reçoit 400 crédits de recherche et 200 crédits de collecte, valables 14 jours. Les crédits de recherche sont consommés à chaque requête, chaque requête aboutie coûtant un crédit. Les crédits de collecte servent à récupérer un profil de données complet ; un profil collecté avec succès équivaut à un crédit de collecte.

Le forfait de base est offert à partir de 49 $ par mois et comprend au moins 250 crédits Collect et 500 crédits Search, avec des coûts par enregistrement allant de 0,196 $ à 0,133 $ en fonction du volume.

Actowiz propose les données d'emploi et de recrutement de Glassdoor sous forme de jeu de données personnalisé. Sa couverture actuelle s'étend sur de nombreux marchés, notamment les États-Unis, le Royaume-Uni, les Émirats arabes unis, l'Inde, l'Allemagne, Singapour, l'Italie, le Japon, l'Australie et d'autres pays. Les données sont disponibles aux formats Excel, CSV et JSON, ainsi que sur des plateformes cloud telles que AWS S3, Azure et SFTP. Ses projets peuvent inclure des offres d'emploi, des données sur les entreprises et des avis, selon leur périmètre.

Tarification :

Les détails relatifs aux prix ne sont pas divulgués de manière transparente et dépendent de la complexité du projet et du volume de données impliquées.

Comment collecter et utiliser les données de Glassdoor

Les équipes RH peuvent repérer les premiers signes d'un fort taux de roulement du personnel en utilisant l'IA pour analyser les anciens avis sur Glassdoor.

• Les entreprises utilisent le NLP pour identifier des tendances subtiles, telles que la dérive des modèles dans les équipes techniques ou les frictions liées au RTO dans les groupes distants, plutôt que de se fier uniquement aux notes par étoiles.
• Les outils d'IA aident les entreprises à faire la distinction entre le « bombardement d'avis » et les véritables changements culturels, leur permettant ainsi de s'attaquer à des problèmes plus importants plutôt qu'à des plaintes isolées.
• Les entreprises revoient leurs critères de rémunération pour les emplois de début de carrière dans les villes à forte croissance qui affichent un développement plus rapide que les autres régions. En se basant sur les données salariales de Glassdoor, elles prévoient que les salaires en début de carrière dépasseront les niveaux de 2020 d'ici 2026.

Alternatives aux données Glassdoor et options de données en temps réel

Selon votre cas d'utilisation, qu'il s'agisse d'analyse historique, de recherche à grande échelle ou de surveillance concurrentielle en temps réel, vous pourriez envisager d'utiliser les API de scraping de Glassdoor.

Les API de scraping permettent d'extraire en temps réel les offres d'emploi, les estimations de salaire, les avis et les informations sur les entreprises. Cependant, les meilleures options varient désormais plus nettement selon le flux de travail. La solution de scraping Glassdoor actuelle de Bright Data prend en charge l'API, le no-code et la collecte entièrement gérée via 8 scrapers dédiés, tandis que Oxylabs a ajouté des préréglages d'analyseur auto-réparateurs qui ajustent automatiquement la logique d'extraction en fonction des modifications apportées aux pages cibles. Comme toujours, il est essentiel que les équipes examinent les aspects techniques et de conformité avant tout déploiement.

Que sont les données Glassdoor ?

Les données Glassdoor sont constituées d'informations accessibles au public provenant de la plateforme Glassdoor, notamment les offres d'emploi, les profils d'entreprises, les avis des employés, les évaluations, les rapports de salaires et les témoignages des utilisateurs sur le lieu de travail.

Gulbahar Karatas

Analyste du secteur

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Gülbahar est analyste chez AIMultiple, spécialisée dans la collecte de données web, les applications des données web et la sécurité des applications.

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