Les jeux de données Glassdoor offrent des informations utiles sur les offres d'emploi, les avis sur les employeurs et les salaires, mais ils ne constituent pas la source exclusive de données sur le marché du travail ou la marque employeur.
Nous passons en revue les quatre principaux fournisseurs de jeux de données Glassdoor : Bright Data, Coresignal, Oxylabs et Actowiz. Notre évaluation couvre la structure des jeux de données de chaque fournisseur, les techniques d'extraction, les calendriers de mise à jour, les options de livraison et les modèles de tarification.
Fournisseur | Avis d'employés | Couverture des offres d'emploi | Profils d'entreprise | Texte d'avis | Prix de départ (mois) |
|---|---|---|---|---|---|
Jeux de données d'avis d'entreprise disponibles | Étendue | ✅ | ✅ | $250 pour 100K enregistrements | |
Offres d'emploi | Inclus dans le jeu de données standard | ✅ | ✅ | $1,000 | |
Coresignal | Texte d'avis et évaluations | Étendue | ✅ | ✅ | $1,000 |
Actowiz | Personnalisé selon le projet | États-Unis, Royaume-Uni, Émirats arabes unis (autres régions sur demande) | ✅ | Disponible dans des projets personnalisés | N/A |
Meilleurs fournisseurs de données Glassdoor
Bright Data propose plusieurs façons d'accéder aux données Glassdoor : des jeux de données prédéfinis, une API Scraper dédiée, une collecte sans code via Scraper Studio et un accès historique via son Web Archive. Sa pile de données d'emploi prend en charge le filtrage prêt pour l'IA, une large intégration et la compatibilité MCP pour les flux de travail automatisés. Les jeux de données couvrent les avis d'entreprise, les offres d'emploi et les informations générales sur les entreprises, et peuvent être téléchargés en JSON, CSV ou Parquet, avec des filtres personnalisables, des calendriers de mise à jour et des formats de livraison.
Il existe deux voies d'accès principales. Les jeux de données prêts à l'emploi regroupent les présentations d'entreprise, les offres d'emploi et les avis. L'API Scraper fournit des modèles Glassdoor prêts à l'emploi pour une collecte en temps réel avec des limites ajustables et des scrapers configurables.
Tarification :
Bright Data maintient également un dépôt public GitHub d'échantillons de données Glassdoor, comprenant un échantillon de plus de 1,000 avis d'entreprise, ce qui permet aux acheteurs potentiels d'inspecter la structure des données avant l'achat.
La tarification est basée sur le nombre d'enregistrements, avec des tarifs allant jusqu'à 0,0025 $ par enregistrement et une commande minimum de 250 $. Pour les instantanés complets de jeux de données, le prix de l'abonnement varie en fonction de la fréquence de livraison.
Oxylabs donne accès aux données Glassdoor via des jeux de données à grande échelle plutôt que par des crédits d'API par enregistrement. L'entreprise propose deux principaux produits de jeux de données : des jeux de données standard d'offres d'emploi et des jeux de données personnalisés. Sa couverture Glassdoor actuelle comprend les avis d'employés, les fourchettes de salaires et les offres d'emploi.
Elle inclut les titres de poste, les informations sur les entreprises, les postes vacants, les lieux, les salaires et d'autres points de données liés au marché du travail. La livraison est disponible en formats CSV, JSON ou XLSX, et peut être envoyée directement vers Amazon S3, Google Cloud, Azure ou un autre point de terminaison de stockage. La fréquence d'actualisation peut être mensuelle ou trimestrielle, et une option d'achat unique est également disponible.
Tarification :
Le prix de départ pour le jeu de données standard est de 1,000 $ par mois. Pour les clients ayant besoin d'un contrôle plus avancé, Oxylabs propose des jeux de données personnalisés. La fréquence d'actualisation est bien plus flexible : les clients peuvent choisir une cadence quotidienne, hebdomadaire, mensuelle, trimestrielle ou entièrement personnalisée.
Contrairement à certains concurrents, Oxylabs ne divulgue pas publiquement d'essai gratuit pour les jeux de données.
Coresignal fournit des données Glassdoor sur les profils d'employeurs, le sentiment des employés, les tendances de rémunération et la dynamique du marché du travail, organisées en quatre catégories : entreprises, avis d'employés, emplois et salaires. Chaque catégorie est mise à jour selon un calendrier récurrent, les emplois étant actualisés en continu tout au long du mois, et les notes de version 2026 de Coresignal ont ajouté des champs de cycle de vie (tels qu'un indicateur « supprimé ») qui améliorent la fraîcheur et le suivi de l'état des enregistrements. Les données sont livrées en JSON ou CSV.
Coresignal propose deux voies d'accès : des jeux de données en vrac vendus via un contrat personnalisé, et des API de base de données basées sur des crédits pour une récupération en temps réel. Les comptes utilisent deux types de crédits : les crédits de recherche (consommés par requête, à un ou deux crédits chacun) et les crédits de collecte (un par profil récupéré).
Tarification :
Le produit de jeu de données Glassdoor commence à environ 1,000 $ via un contrat personnalisé, ce qui est le chiffre pertinent pour les acheteurs en gros ; l'API en libre-service commence à 49 $ par mois. Les nouveaux comptes bénéficient d'un essai de 7 jours avec 200 crédits de collecte et 400 crédits de recherche. Au niveau Starter de l'API, les coûts par enregistrement varient de 0,133 $ à 0,196 $, diminuant à des volumes plus élevés.
Actowiz propose les données d'emploi et de recrutement Glassdoor en tant que service de jeu de données personnalisé. Sa couverture actuelle des données de recrutement s'étend sur plusieurs marchés, notamment les États-Unis, le Royaume-Uni, les Émirats arabes unis, l'Inde, l'Allemagne, Singapour, l'Italie, le Japon, l'Australie et d'autres pays, avec une livraison disponible en formats tels qu'Excel, CSV, JSON et des destinations cloud incluant Google Cloud, AWS S3, Azure et SFTP. Ses projets peuvent inclure des offres d'emploi, des données d'entreprise et des avis, selon la portée.
Tarification :
Les détails de tarification ne sont pas divulgués de manière transparente et dépendent de la complexité du projet et du volume de données impliqué.
Alternatives aux données Glassdoor et options de données en temps réel
Selon votre cas d'usage, qu'il s'agisse d'analyse historique, de recherche à grande échelle ou de surveillance concurrentielle en temps réel, vous pourriez envisager d'utiliser des API de scraping Glassdoor.
Les API de scraping peuvent extraire des offres d'emploi, des estimations de salaire, des avis et des détails sur les entreprises en temps réel, mais les meilleures options se distinguent désormais plus clairement par flux de travail. La pile actuelle de scraping Glassdoor de Bright Data prend en charge la collecte via API, sans code et entièrement gérée sur 8 scrapers dédiés, tandis qu'Oxylabs a ajouté des préréglages d'analyse auto-réparateurs qui ajustent automatiquement la logique d'extraction lorsque les pages cibles changent. Comme toujours, les équipes doivent examiner les considérations techniques et de conformité avant le déploiement.
Qu'est-ce que les données Glassdoor ?
Les données Glassdoor se composent d'informations accessibles au public provenant de la plateforme Glassdoor, notamment des offres d'emploi, des profils d'entreprise, des avis d'employés, des évaluations, des rapports de salaires et des informations sur le milieu de travail partagées par les utilisateurs.
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