Meilleurs jeux de données Glassdoor
Les jeux de données Glassdoor offrent des informations utiles sur les offres d'emploi, les avis des employeurs et les salaires, mais ils ne sont pas la source exclusive de données sur le marché du travail ou la marque employeur.
Nous passons en revue les quatre principaux fournisseurs de jeux de données Glassdoor : Bright Data, Coresignal, Oxylabs et Actowiz. Notre évaluation couvre la structure des jeux de données de chaque fournisseur, les techniques d'extraction, les calendriers de mise à jour, les options de livraison et les modèles de tarification.
Fournisseur | Avis des employés | Couverture des offres d'emploi | Profils d'entreprise | Texte des avis | Prix de départ (mo) |
|---|---|---|---|---|---|
Jeux de données d'avis d'entreprise disponibles | Étendue | ✅ | ✅ | 250 $ pour 100K enregistrements | |
Offres d'emploi | Inclus dans le jeu de données standard | ✅ | ✅ | 1 000 $ | |
Coresignal | Texte des avis et notes | Étendue | ✅ | ✅ | 1 000 $ |
Actowiz | Sur mesure selon le projet | USA, UK, UAE (autres régions sur demande) | ✅ | Disponible uniquement dans les projets sur mesure | N/A |
Meilleurs fournisseurs de données Glassdoor
Bright Data propose plusieurs façons d'accéder aux données Glassdoor, notamment des jeux de données préconstruits, une API Scraper dédiée, une collecte sans code via Scraper Studio et un accès historique via son Web Archive. Sa pile de données d'emploi prend en charge le filtrage prêt pour l'IA, un large support d'intégration et la compatibilité MCP pour les flux de travail automatisés.
Ces jeux de données incluent des avis d'entreprise, des offres d'emploi et des informations de vue d'ensemble de l'entreprise. Vous pouvez télécharger les jeux de données au format JSON, CSV ou parquet, et Bright Data permet la personnalisation des filtres, des calendriers de mise à jour et des formats de livraison.
Le fournisseur de jeux de données propose deux méthodes principales pour accéder aux informations Glassdoor. La première méthode consiste à utiliser des jeux de données préfabriqués incluant des vues d'ensemble d'entreprise, des offres d'emploi et des avis d'entreprise. La deuxième méthode passe par l'API de web scraping, qui contient plusieurs modèles de scraping Glassdoor prêts à l'emploi. L'API permet une collecte de données en temps réel avec des limites ajustables et des configurations de scraper personnalisables.
Tarification :
Bright Data maintient également un dépôt public GitHub d'échantillons pour les données Glassdoor, incluant un échantillon de plus de 1 000 avis d'entreprise, ce qui donne aux acheteurs potentiels un moyen d'examiner la structure des données avant l'achat.
La tarification est basée sur le nombre d'enregistrements, avec des taux allant jusqu'à 0,0025 $ par enregistrement et une commande minimale de 250 $. Pour les instantanés complets de jeux de données, la tarification par abonnement varie selon la fréquence de livraison.
Oxylabs fournit un accès aux données Glassdoor via des jeux de données à grande échelle plutôt que par crédits d'API par enregistrement. L'entreprise propose deux grands produits de jeux de données : des jeux de données d'annonces d'emploi standard et des jeux de données personnalisés. Sa couverture Glassdoor actuelle inclut les avis des employés, les fourchettes de salaires et les offres d'emploi.
Il comprend les titres de poste, les informations sur l'entreprise, les postes vacants, les lieux, les salaires et d'autres points de données du marché du travail. La livraison est disponible au format CSV, JSON ou XLSX, et peut être envoyée directement vers Amazon S3, Google Cloud, Azure ou un autre point de terminaison de stockage. La fréquence de rafraîchissement peut être mensuelle ou trimestrielle, et une option d'achat unique est également disponible.
Tarification :
Le prix de départ pour le jeu de données standard est de 1 000 $ par mois. Pour les clients ayant besoin d'un contrôle plus avancé, Oxylabs propose des jeux de données personnalisés. La fréquence E-fresh est beaucoup plus flexible : les clients peuvent choisir quotidien, hebdomadaire, mensuel, trimestriel ou un rythme entièrement personnalisé.
Contrairement à certains concurrents, Oxylabs ne divulgue pas publiquement d'essai gratuit pour les jeux de données.
Coresignal fournit un jeu de données Glassdoor incluant des profils d'employeurs, le sentiment des employés, les tendances de rémunération et les dynamiques du marché du travail. Le jeu de données est divisé en quatre grandes catégories : entreprises, avis d'employés, emplois et salaires. Chaque catégorie est mise à jour selon un calendrier récurrent, les emplois étant rafraîchis en continu tout au long du mois, et les notes de version 2026 de Coresignal ont également ajouté de nouveaux champs de cycle de vie tels que supprimé, améliorant la fraîcheur et le suivi de l'état des enregistrements. Toutes les données sont livrées au format JSON ou CSV.
Tarification :
Chaque nouveau compte reçoit 400 crédits de recherche et 200 crédits de collecte, tous deux valables pendant 14 jours. Les crédits de recherche sont consommés à chaque exécution d'une requête de recherche, et chaque requête réussie coûte un crédit. Les crédits de collecte sont utilisés lors de la récupération d'un profil de données complet ; un profil collecté avec succès équivaut à un crédit de collecte.
Le plan de démarrage commence à 49 $ par mois et inclut au moins 250 crédits de collecte et 500 crédits de recherche, avec des coûts par enregistrement allant de 0,196 $ à 0,133 $ selon le volume.
Actowiz propose des données d'emploi et de recrutement Glassdoor en tant que service de jeu de données personnalisé. Sa couverture actuelle des données de recrutement s'étend à plusieurs marchés, notamment les USA, le UK, les EAU, l'Inde, l'Allemagne, Singapour, l'Italie, le Japon, l'Australie et d'autres pays, avec une livraison disponible dans des formats tels qu'Excel, CSV, JSON et des destinations cloud incluant Google Cloud, AWS S3, Azure et SFTP. Ses projets peuvent inclure des offres d'emploi, des données d'entreprise et des avis, selon la portée.
Tarification :
Les détails de tarification ne sont pas divulgués de manière transparente et dépendent de la complexité du projet et du volume de données impliqué.
Comment obtenir et utiliser les données Glassdoor
Les équipes RH peuvent repérer les premiers signes de turnover élevé en utilisant l'IA pour analyser les anciens avis Glassdoor.
- Les entreprises utilisent le NLP pour identifier des modèles subtils, tels que la dérive du modèle dans les équipes technologiques ou les frictions liées au RTO dans les groupes à distance, plutôt que de se fier uniquement aux notes par étoiles.
- Les outils d'IA aident les entreprises à distinguer le « Review Bombing » des véritables changements culturels, leur permettant de traiter des problèmes plus importants plutôt que des plaintes isolées.
- Les entreprises mettent à jour les références d'emplois d'entrée de gamme dans les villes à forte croissance qui dépassent les autres endroits. En utilisant les données salariales de Glassdoor, elles s'attendent à ce que la rémunération des débutants dépasse les niveaux de 2020 d'ici 2026.
Alternatives aux données Glassdoor et options de données en temps réel
Selon votre cas d'utilisation, qu'il s'agisse d'analyse historique, de recherche à grande échelle ou de surveillance concurrentielle en temps réel, vous voudrez peut-être envisager d'utiliser des API de scraper Glassdoor.
Les API de scraper peuvent extraire des offres d'emploi, des estimations de salaires, des avis et des détails d'entreprise en temps réel, mais les meilleures options diffèrent désormais plus clairement selon le flux de travail. La pile de scraping Glassdoor actuelle de Bright Data prend en charge l'API, le sans-code et la collecte entièrement gérée via 8 scrapers dédiés, tandis que Oxylabs a ajouté des préréglages de parseur auto-cicatrisants qui ajustent automatiquement la logique d'extraction lorsque les pages cibles changent. Comme toujours, les équipes doivent toujours examiner les considérations techniques et de conformité avant le déploiement.
Ajouter comme source préféréeQu'est-ce que les données Glassdoor ?
Les données Glassdoor consistent en des informations accessibles au public provenant de la plateforme Glassdoor, notamment des offres d'emploi, des profils d'entreprise, des avis d'employés, des notes, des rapports salariaux et des informations sur le lieu de travail provenant des utilisateurs.
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