Comparaison du dataset Amazon
Les datasets Amazon peuvent soutenir l'intelligence tarifaire, l'analyse des vendeurs, les études de marché et la génération de leads. Cependant, les acheteurs doivent comparer les fournisseurs non seulement par le prix et le format, mais aussi par la fraîcheur des données, la couverture historique et la méthode de livraison.
Par exemple, Bright Data est le mieux adapté aux acheteurs recherchant des datasets Amazon prêts à l'emploi ou personnalisables, offrant plusieurs options de livraison, tandis qu'Exellius se concentre sur les données de leads de vendeurs Amazon.
Fournisseur | Prix de départ | Livraison | Formats |
|---|---|---|---|
$250 par 100K enregistrements | S3, Azure, GCS, Snowflake | JSON, CSV, Parquet | |
Devis personnalisé | S3, GCS, Alibaba Cloud | JSON, CSV, JSON | |
Exellius | $100 pour 1 000 leads | SFTP, S3 Bucket | JSON CSV |
Grepsr | $350 | Drive, Dropbox, S3, Azure, FTP | JSON, CSV, XML, XLSX |
Les meilleurs services de datasets Amazon pour 2026
Bright Data offre des datasets Amazon prêts à l'emploi pour l'analyse e-commerce à grande échelle. Les catégories disponibles incluent Amazon Products, Amazon Products Global, Amazon Best Seller Products, Amazon Reviews et Amazon Sellers Info.
Un avantage clé est la possibilité d'acheter les segments de dataset dont vous avez besoin, plutôt que l'ensemble de la base de données.
- Les données sont disponibles aux formats JSON, NDJSON, CSV, XLSX et Parquet.
- Les options de livraison des données incluent Amazon S3, Google Cloud, Azure, Snowflake, Webhook, Email, PubSub et SFTP.
Tarification :
La tarification suit un modèle flexible de paiement par enregistrement, avec des remises importantes pour les abonnements continus.
- Le prix de base est de $2.50 pour chaque 1 000 enregistrements.
- La tarification d'entrée de gamme commence à $250 pour un achat unique de 100 000 enregistrements.
- Des économies supplémentaires sont disponibles avec les abonnements qui incluent un taux de rafraîchissement des données défini.
- Mensuel : Économisez 80 %
- Trimestriel : Économisez 50 %
- Semestriel : Économisez 25 %
Oxylabs fournit des données e-commerce publiques structurées, principalement issues des principales places de marché telles qu'Amazon et Walmart. Le service est adapté à ces plateformes de vente au détail de premier plan.
- Amazon Les données incluent les détails des produits, les classifications par catégorie, l'historique des prix et les avis clients.
- Walmart Les données couvrent la tarification des produits, les informations sur les vendeurs, les évaluations et la disponibilité des stocks en temps réel.
Les données peuvent être envoyées via SFTP ou intégrées à des solutions de stockage cloud telles qu'Amazon S3 et Google Cloud Storage.
Les utilisateurs peuvent sélectionner la fréquence des mises à jour des données en fonction de leurs besoins. Les options incluent des calendriers ponctuels ou récurrents disponibles mensuellement, trimestriellement ou semestriellement.
Tarification :
Au lieu d'un modèle de tarification fixe pour le dataset Amazon, Oxylabs utilise une approche « Contacter les ventes ».
Exellius se concentre sur les données de leads de vendeurs Amazon, notamment les noms des vendeurs, les détails des boutiques, les informations commerciales et les données de contact lorsqu'elles sont disponibles.
- Chaque lead comprend jusqu'à trois contacts par vendeur, en se concentrant sur des rôles tels que PDG, marketing ou acheteur.
- Les données comprennent des e-mails directs et des numéros de mobile qui, selon Exellius, ne sont pas disponibles auprès de sources publiques standard.
Tarification :
Exellius propose un modèle de tarification clair et échelonné basé sur le nombre de leads vérifiés.
- Le plan de démarrage coûte $100 pour 1 000 leads.
Grepsr vend des données produits Amazon prêtes à l'emploi pour les entreprises. Les formats pris en charge incluent CSV, JSON, Parquet et XML. Pour les collectes à grande échelle, Grepsr automatise le processus de livraison vers Amazon S3, Google Cloud et Azure Cloud. Grepsr extrait un large éventail de points de données d'Amazon, notamment :
- Métadonnées produit : ASIN, SKU, titre du produit et marque.
- Tarification et promotions : Prix actuel, PDSF, pourcentages de remise et codes promo actifs.
- Inventaire et logistique : Niveaux de stock en temps réel, indicateurs de rupture de stock et méthodes d'exécution.
- Sentiment client : Nombre d'avis, notes par étoiles, et même sections Q&R.
- Enrichissement IA : Ils proposent une couche IA optionnelle qui nettoie les données, analyse le sentiment des avis et associe les produits aux concurrents.
Tarification :
- Pack de démarrage ($350 – ponctuel) : Pour des extractions ponctuelles de sites Web standard. Il comprend un traitement de données de base, un support par e-mail 24/7 et un accès à la plateforme Grepsr.
Quand choisir un dataset prêt à l'emploi plutôt qu'une API de scraper ?
Les datasets prêts à l'emploi sont appropriés lors de l'entraînement de modèles de machine learning ou d'intelligence artificielle :
Pour les projets qui nécessitent des millions d'enregistrements, comme l'entraînement de moteurs de recommandation ou l'identification de modèles de prix, l'utilisation d'un dataset prêt à l'emploi est conseillée. Des plateformes telles que Bright Data et Oxylabs offrent un accès immédiat à plus de 400 millions d'enregistrements. En revanche, la collecte de ce volume de données via une API peut prendre plusieurs semaines et est sujette à des erreurs.
Les datasets prêts à l'emploi conviennent également au contexte historique et à l'analyse des tendances :
Les APIs de scraper fournissent des données actuelles. Pour analyser les changements de prix des produits ou de classements au cours des 12 à 24 derniers mois, par exemple pour la planification du Black Friday, un dataset historique est nécessaire. Par exemple, Grepsr se spécialise dans les solutions de données à long terme.
Considérations de conformité pour les datasets Amazon
Les règles juridiques et contractuelles peuvent varier pour les données Web publiques, les contacts des vendeurs, les avis sur les produits et la tarification.
Les acheteurs doivent distinguer les datasets Web tiers des APIs officielles d'Amazon. L'API Selling Partner est destinée aux vendeurs, fournisseurs et développeurs approuvés qui ont besoin d'accéder à des données de place de marché autorisées. Les APIs publicitaires et d'affiliation ont leurs propres règles concernant qui peut les utiliser, comment les données sont stockées et comment elles peuvent être utilisées.
Lorsqu'elles utilisent des datasets de prospection ou de génération de leads, les entreprises doivent vérifier comment le fournisseur a obtenu les données, si elles incluent des coordonnées personnelles et si elles peuvent être légalement utilisées pour la prospection par e-mail, téléphone ou SMS dans la zone cible.
FAQ
Oui, la plupart des fournisseurs, y compris Bright Data et Grepsr, proposent des données de démonstration ou des jeux d'échantillons aux formats JSON ou CSV. Cela vous permet d'examiner le schéma avant de faire un achat.
La fonctionnalité Subset de Bright Data vous permet d'exclure les colonnes inutiles. Pour la prospection commerciale, le Pack de démarrage à $100 d'Exellius est un point de départ pratique.
Si vous utilisez Spark ou Hadoop, Parquet, pris en charge par Grepsr et Bright Data, offre un traitement nettement plus rapide et plus rentable que CSV ou JSON.
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