Comparaison de datasets Amazon : Bright Data, Oxylabs, Grepsr & Exellius
Les datasets Amazon peuvent soutenir l'intelligence tarifaire, l'analyse des vendeurs, les études de marché et la génération de leads. Cependant, les acheteurs doivent comparer les fournisseurs non seulement en fonction du prix et du format, mais aussi de la fraîcheur des données, de la couverture historique et de la méthode de livraison.
Par exemple, Bright Data est le mieux adapté aux acheteurs recherchant des datasets Amazon prêts à l'emploi ou personnalisables, offrant de multiples options de livraison, tandis qu'Exellius se concentre sur les données de leads de vendeurs Amazon.
Fournisseur | Prix de départ | Livraison | Formats |
|---|---|---|---|
250 $ pour 100K enregistrements | S3, Azure, GCS, Snowflake | JSON, CSV, Parquet | |
Devis personnalisé | S3, GCS, Alibaba Cloud | JSON, CSV, JSON | |
Exellius | 100 $ pour 1 000 leads | SFTP, compartiment S3 | JSON CSV |
Grepsr | 350 $ | Drive, Dropbox, S3, Azure, FTP | JSON, CSV, XML, XLSX |
Les meilleurs services de datasets Amazon pour 2026
Bright Data propose des datasets Amazon prêts à l'emploi pour l'analyse du e-commerce à grande échelle. Les catégories disponibles incluent les Produits Amazon, les Produits Amazon Globaux, les Meilleures Ventes Amazon, les Avis Amazon et les Informations sur les Vendeurs Amazon.
Un avantage clé est la possibilité d'acheter uniquement les segments de dataset dont vous avez besoin, plutôt que l'intégralité de la base de données.
- Les données sont disponibles aux formats JSON, NDJSON, CSV, XLSX et Parquet.
- Les options de livraison des données incluent Amazon S3, Google Cloud, Azure, Snowflake, Webhook, Email, PubSub et SFTP.
Tarification :
La tarification suit un modèle flexible de paiement par enregistrement, avec des remises significatives pour les abonnements continus.
- Le prix de base est de 2,50 $ pour chaque 1 000 enregistrements.
- Le prix d'entrée de gamme commence à 250 $ pour un achat unique de 100 000 enregistrements.
- Des économies supplémentaires sont disponibles avec des abonnements qui incluent un taux de rafraîchissement des données défini.
- Mensuel : Économisez 80 %
- Trimestriel : Économisez 50 %
- Semestriel : Économisez 25 %
Oxylabs fournit des données publiques structurées sur le e-commerce, principalement issues de grandes places de marché telles qu'Amazon et Walmart. Le service est adapté à ces plateformes de vente au détail de premier plan.
- Les données Amazon incluent les détails des produits, les classifications par catégorie, l'historique des prix et les avis clients.
- Les données Walmart couvrent les prix des produits, les informations sur les vendeurs, les évaluations et la disponibilité des stocks en temps réel.
Les données peuvent être envoyées via SFTP ou intégrées à des solutions de stockage cloud telles qu'Amazon S3 et Google Cloud Storage.
Les utilisateurs peuvent sélectionner la fréquence des mises à jour des données en fonction de leurs besoins. Les options incluent des calendriers uniques ou récurrents disponibles mensuellement, trimestriellement ou semestriellement.
Tarification :
Au lieu d'un modèle de tarification fixe pour le dataset Amazon, Oxylabs utilise une approche « Contactez le service commercial ».
Exellius se concentre sur les données de leads de vendeurs Amazon, y compris les noms des vendeurs, les détails des boutiques, les informations commerciales et les données de contact lorsqu'elles sont disponibles.
- Chaque lead inclut jusqu'à trois contacts par vendeur, en se concentrant sur des rôles tels que PDG, marketing ou acheteur.
- Les données incluent des emails directs et des numéros de mobile qui, selon Exellius, ne sont pas disponibles auprès des sources publiques standard.
Tarification :
Exellius propose un modèle de tarification clair et par paliers basé sur le nombre de leads vérifiés.
- Le forfait de démarrage coûte 100 $ pour 1 000 leads.
Grepsr vend des données de produits Amazon prêtes à l'emploi pour les entreprises. Les formats pris en charge incluent CSV, JSON, Parquet et XML. Pour les collectes à grande échelle, Grepsr automatise le processus de livraison vers Amazon S3, Google Cloud et Azure Cloud. Grepsr extrait un large éventail de points de données d'Amazon, notamment :
- Métadonnées produit : ASIN, SKU, Titre du produit et Marque.
- Prix et promotions : Prix actuel, PDSF, pourcentages de remise et codes promo actifs.
- Inventaire et logistique : Niveaux de stock en temps réel, indicateurs de rupture de stock et méthodes d'expédition.
- Sentiment client : Nombre d'avis, évaluations par étoiles et même sections Q&R.
- Enrichissement par IA : Ils proposent une couche d'IA optionnelle qui nettoie les données, analyse le sentiment des avis et mappe les produits aux concurrents.
Tarification :
- Starter Pack (350 $ – unique) : Pour des extractions uniques de sites web standard. Il inclut le traitement de base des données, un support par email 24/7 et l'accès à la plateforme Grepsr.
Quand choisir un dataset prêt à l'emploi plutôt qu'une API de scraping ?
Les datasets prêts à l'emploi sont appropriés pour l'entraînement de modèles de machine learning ou d'intelligence artificielle :
Pour les projets nécessitant des millions d'enregistrements, tels que l'entraînement de moteurs de recommandation ou l'identification de modèles de prix, l'utilisation d'un dataset prêt à l'emploi est conseillée. Les plateformes telles que Bright Data et Oxylabs offrent un accès immédiat à plus de 400 millions d'enregistrements. En revanche, la collecte de ce volume de données via une API peut prendre plusieurs semaines et est susceptible de comporter des erreurs.
Les datasets prêts à l'emploi sont également adaptés au contexte historique et à l'analyse des tendances :
Les API de scraping fournissent des données actuelles. Pour analyser les changements de prix des produits ou de classements au cours des 12 à 24 derniers mois, par exemple pour la planification du Black Friday, un dataset historique est nécessaire. Par exemple, Grepsr se spécialise dans les solutions de données à long terme.
Considérations de conformité pour les datasets Amazon
Les règles légales et contractuelles peuvent varier pour les données web publiques, les contacts des vendeurs, les avis sur les produits et les prix.
Les acheteurs doivent faire la distinction entre les datasets web tiers et les API officielles d'Amazon. La Selling Partner API est destinée aux vendeurs, fournisseurs et développeurs approuvés qui ont besoin d'accéder aux données autorisées de la place de marché. Les API de publicité et d'affiliation ont leurs propres règles concernant qui peut les utiliser, comment les données sont stockées et comment elles peuvent être utilisées.
Lors de l'utilisation de datasets de prospection ou de génération de leads, les entreprises doivent vérifier comment le fournisseur a obtenu les données, si elles incluent des coordonnées personnelles et si elles peuvent légalement être utilisées pour la prospection par email, téléphone ou SMS dans la zone cible.
FAQ
Oui, la plupart des fournisseurs, y compris Bright Data et Grepsr, proposent des données de démonstration ou des échantillons aux formats JSON ou CSV. Cela vous permet d'examiner le schéma avant de faire un achat.
La fonctionnalité Subset de Bright Data vous permet d'exclure les colonnes inutiles. Pour la prospection commerciale, le Starter Pack à 100 $ d'Exellius est un point de départ pratique.
Si vous utilisez Spark ou Hadoop, Parquet, pris en charge par Grepsr et Bright Data, offre un traitement nettement plus rapide et plus rentable que CSV ou JSON.
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