Contactez-nous
Aucun résultat trouvé.

40 applications et cas d'utilisation de l'IoT

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
mis à jour le Jan 20, 2026
Consultez notre normes éthiques

Le chiffre d'affaires annuel mondial de l'Internet des objets devrait atteindre 934 milliards de dollars en 2033. 1 Internet des objets (IoT) permet une multitude d'applications commerciales différentes. Connaître ces exemples et cas d'usage peut aider les entreprises à intégrer les technologies IoT dans leurs futurs investissements.

Découvrez 40 applications IoT permettant aux dirigeants d'entreprise de choisir le cas d'utilisation adapté à leur projet IoT :

Usines intelligentes

1. Gestion des actifs d'entreprise

La gestion des actifs d'entreprise comprend la gestion du travail, la maintenance des actifs, la planification et l'ordonnancement, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et les initiatives en matière d'environnement, de santé et de sécurité (ESS). 2 Les entreprises collectent des données en temps réel à partir d'un actif grâce à des capteurs IoT.

Les entreprises adoptent rapidement des systèmes de gestion intelligente des actifs. Du fait de leur forte dépendance aux actifs, la surveillance des actifs par l'Internet des objets (IoT) est principalement observée dans des secteurs tels que la logistique, la distribution et l'industrie manufacturière.

La gestion des actifs basée sur l'IoT accroît la visibilité en temps réel des actifs et aide les entreprises à optimiser leurs ressources tout en offrant des avantages tels que :

  • Amélioration de l'efficacité opérationnelle
  • Un meilleur contrôle du cycle de vie des ventes
  • Des contrôles de sécurité et de conformité plus efficaces
  • Environnement intelligent plus réactif.

2. Maintenance prédictive

La maintenance est effectuée pour prévenir les problèmes prévisibles. Ainsi, au cours de la durée de vie d'une machine, certains composants peuvent ne jamais être contrôlés s'ils ne sont pas considérés comme susceptibles de causer des problèmes.

Par exemple, une entreprise de robotique qui travaille à réduire les temps d'arrêt des machines grâce à la technologie IoT utilise des capteurs pour prédire quand la panne du composant se produira. 3

3. Automatisation/optimisation des processus industriels

Grâce aux réseaux IoT et IP, les entreprises peuvent suivre en temps réel les performances de toutes les machines d'une usine. Les fabricants peuvent ensuite exploiter ces données pour automatiser les flux de travail et optimiser leurs systèmes de production. L'automatisation et l'optimisation permettent aux entreprises industrielles de réduire leurs coûts et d'accroître la qualité et le volume de leur production.

Le marché des robots industriels automatisés est en pleine expansion. Sa valeur devrait atteindre 165 milliards de dollars en 2028. 4

4. Gestion de l'énergie

L'énergie peut représenter un coût important pour les entreprises industrielles. Face à la fluctuation des coûts énergétiques et aux exigences gouvernementales strictes en matière d'efficacité énergétique, la gestion de la distribution d'énergie devient primordiale.

Les objets connectés peuvent aider les fabricants à gérer leur consommation d'énergie en collectant des données en temps réel. Les systèmes de gestion énergétique performants permettent de réduire les factures d'énergie, les dépenses opérationnelles et l'empreinte carbone de l'usine, tout en améliorant l'efficacité énergétique. Certaines plateformes IoT proposent des applications dédiées, notamment pour la gestion de l'énergie, afin d'aider les entreprises à optimiser leur consommation. 5

Villes intelligentes

Kay Sharpington de Gartner déclare : « …Les gouvernements du monde entier continuent d’utiliser les technologies et les solutions IoT pour améliorer la sécurité des citoyens. Parallèlement, la baisse des coûts des terminaux et de la connectivité rend les initiatives de villes intelligentes plus viables. » 6

Avec l'intérêt croissant pour les villes intelligentes et la demande en services IoT, le marché de l'IoT dans les villes intelligentes devrait passer de 230 milliards de dollars en 2024 à environ 1,5 billion de dollars d'ici 2034. 7 Voici quelques exemples d'applications IoT dans les villes intelligentes :

5. Surveillance extérieure

Les systèmes de surveillance compatibles avec l'Internet des objets (IoT), intégrant l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur, permettent aux gouvernements d'automatiser la surveillance des rues à l'aide d'appareils connectés tels que les caméras de vidéosurveillance IoT.

Ces systèmes IoT collectent des données, traitent les flux vidéo en temps réel et fournissent des informations exploitables aux forces de l'ordre, contribuant ainsi à renforcer la sécurité publique. Toutefois, comme ces dispositifs traitent des données personnelles, la mise en œuvre de mécanismes robustes de chiffrement, de contrôle d'accès et de supervision est essentielle pour minimiser les risques d'utilisation abusive tout en garantissant la sécurité.

6. Éclairage intelligent

Les systèmes d'éclairage intelligent utilisent des capteurs IoT pour collecter des données sur la circulation et les piétons, optimisant ainsi la consommation d'énergie et la gestion des ressources. Ces systèmes ajustent automatiquement l'intensité lumineuse, permettant d'économiser jusqu'à 70 % d'énergie et de réduire les coûts des infrastructures urbaines. 8

Au-delà des espaces publics, l'éclairage intelligent compatible avec l'IoT peut également être étendu aux bâtiments intelligents et aux applications IoT industrielles, offrant des solutions évolutives pour des opérations écoénergétiques.

7. Perception électronique des péages routiers et gestion du trafic

L'Internet des objets (IoT) améliore la gestion du trafic en exploitant les réseaux et dispositifs IoT pour surveiller et analyser le flux de circulation en temps réel. Les données collectées par les capteurs IoT sont traitées par des algorithmes d'apprentissage automatique dans les centres de gestion du trafic afin d'optimiser la synchronisation des feux de signalisation et de réduire les embouteillages. De plus, les systèmes automatisés de péage électronique fluidifient la circulation, améliorant ainsi la gestion des flottes et créant des réseaux routiers plus efficaces.

8. Optimisation des transports publics

Les solutions IoT dans les transports publics exploitent les objets connectés pour fournir aux passagers des informations en temps réel sur les horaires, les retards et les heures d'arrivée estimées. Les plateformes IoT améliorent également la gestion des flottes en optimisant les itinéraires, les horaires et la consommation d'énergie des bus, des trains et des tramways. En optimisant la gestion des ressources, les systèmes IoT contribuent à une meilleure expérience de déplacement et à une efficacité accrue des infrastructures de transport en commun.

9. Stationnement intelligent

Dans des villes comme San Francisco, le stationnement est un véritable casse-tête. Les solutions IoT simplifient le stationnement en connectant des capteurs aux parkings pour détecter la présence des véhicules et échanger des données avec les appareils mobiles. Les plateformes IoT traitent ces données et partagent en temps réel les informations sur les places disponibles avec les conducteurs via des applications mobiles, pour une expérience de stationnement plus fluide.

En réduisant le temps passé à chercher une place de parking, les systèmes de stationnement intelligents améliorent la gestion des ressources, réduisent les embouteillages et améliorent l'efficacité globale des infrastructures urbaines.

  • Le principe de fonctionnement du stationnement intelligent est le suivant :
  • Les automobilistes consultent des applications mobiles pour repérer les places de parking disponibles à proximité de leur destination.
  • Des capteurs sont installés sur les parkings pour détecter les voitures stationnées.
  • Les mesures sont périodiquement envoyées au cloud par des microcontrôleurs.
  • Les applications mobiles utilisent les données du cloud pour identifier les places de parking libres.

Source : Mobidev 9

10. Surveillance du bruit

Les villes intelligentes déploient des dispositifs IoT de surveillance du bruit afin de maintenir des niveaux sonores acceptables en milieu urbain. Ces systèmes IoT surveillent en continu les niveaux sonores, traitent les données en temps réel et alertent les organisations ou entreprises ne respectant pas la réglementation en matière de bruit. Ces objets connectés contribuent à optimiser l'environnement urbain et à améliorer la qualité de vie, tout en garantissant le respect des lois locales.

11. Surveillance de l'intégrité structurelle

Les systèmes de maintenance prédictive basés sur l'Internet des objets (IoT) facilitent la surveillance continue des bâtiments, des ponts et autres infrastructures critiques. Les dispositifs IoT collectent des données en temps réel sur les vibrations, l'usure des matériaux et l'état des structures, qui sont ensuite analysées pour prédire les défaillances potentielles. Grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique, ces systèmes optimisent les programmes de maintenance, améliorent la sécurité des travailleurs et préviennent les dommages structurels coûteux.

12. Gestion des déchets

La collecte traditionnelle des déchets est complexe et coûteuse, car une flotte de camions emprunte des itinéraires inefficaces dans des rues très fréquentées. Le niveau de remplissage des conteneurs varie d'un conteneur à l'autre : certains débordent, d'autres sont partiellement remplis, voire vides. Des capteurs IoT peuvent surveiller le niveau de remplissage des poubelles classiques et transmettre les données au service compétent de la mairie. Grâce à ces informations, les itinéraires des camions de collecte peuvent être optimisés.

Les méthodes d'apprentissage automatique peuvent également être mises en œuvre dans les capteurs IoT (c'est-à-dire l'analyse en périphérie) afin que les capteurs puissent prédire les niveaux de remplissage des conteneurs en apprenant à partir des données historiques.

Vous trouverez ci-dessous, sous la vidéo, comment Proximus, fournisseur de solutions IoT, utilise l'IoT pour gérer les déchets :

Gestion de l'eau

Face à l'urbanisation galopante et à l'importance de la qualité de l'eau pour la santé humaine, la gestion de l'eau est un enjeu majeur pour les villes. Un système de gestion de l'eau repose sur des données en temps réel collectées par des capteurs. La gestion de l'eau offre les applications suivantes :

13. Conservation de l'eau

Des capteurs détectent le niveau d'eau dans les réservoirs et émettent une alerte lorsque ce niveau descend en dessous d'un seuil prédéfini. Certains systèmes intelligents de gestion de l'eau pour les maisons utilisent des capteurs IoT pour surveiller la consommation d'eau. 10

14. Irrigation intelligente

Les capteurs IoT déterminent les conditions météorologiques et l'humidité du sol, ce qui permet d'apporter la quantité d'eau adéquate. Par exemple, un fournisseur de capteurs pour arroseurs automatiques optimise leur fonctionnement en fonction du degré de sécheresse du sol. 11

Source : greenIQ

Source : Tech Hive 12

15. Gestion des fuites

Les capteurs IoT jouent un rôle crucial dans la gestion des fuites en surveillant en continu les réservoirs d'eau et les canalisations afin de détecter les variations de température, de pression et les fuites de produits chimiques. Ces dispositifs connectés collectent des données en temps réel, permettant ainsi aux systèmes IoT d'identifier les fuites au plus tôt et de prévenir les dommages potentiels.

En intégrant la technologie IoT aux systèmes automatisés et aux solutions de maintenance prédictive, les organisations peuvent optimiser la gestion des ressources et améliorer leur efficacité opérationnelle.

16. Gestion de la qualité de l'eau

Les dispositifs connectés améliorent la gestion de la qualité de l'eau en analysant des indicateurs clés tels que la teneur en matières solides dissoutes totales (TDS), la charge bactérienne, le taux de chlore et la conductivité électrique. Ces dispositifs intelligents utilisent les réseaux IoT pour collecter et traiter les données, fournissant ainsi des informations exploitables sur la composition chimique de l'eau et garantissant un approvisionnement en eau potable sûr.

Grâce à la surveillance en temps réel et aux solutions logicielles IoT, les entreprises et les municipalités peuvent maintenir leur conformité aux normes de sécurité tout en améliorant leurs efforts en matière de développement durable.

Apprenez-en davantage sur l'Internet des objets dans l'agriculture.

Santé numérique

17. Surveillance du rayonnement ultraviolet

La lumière du soleil se compose de trois éléments principaux : 13

  • Lumière visible : longueurs d'onde comprises entre 0,4 et 0,8 micromètres,
  • Lumière ultraviolette : longueurs d’onde inférieures à 0,4 micromètre,
  • Lumière infrarouge : longueurs d'onde supérieures à 0,8 micromètre.

Les rayons ultraviolets (UV) sont des ondes électromagnétiques qui représentent environ 10 % du rayonnement solaire. Une surexposition aux UV peut avoir des effets néfastes tels que le cancer de la peau, le vieillissement prématuré, la cataracte et l'affaiblissement du système immunitaire. Les capteurs IoT mesurent les rayons UV du soleil afin d'alerter les personnes et de leur indiquer les heures d'exposition à éviter.

18. Détection des chutes

Tomber au sol et ne pas pouvoir se relever ni appeler à l'aide peut être une expérience traumatisante pour les personnes âgées. Les capteurs IoT peuvent détecter les chutes grâce à la géolocalisation et déclencher une alerte, réduisant ainsi le temps passé au sol après une chute, ce qui pourrait avoir des conséquences fatales.

19. Robots de compagnie

Un robot compagnon est un robot conçu pour tenir compagnie, principalement aux personnes âgées et aux enfants seuls. Les capteurs IoT sont essentiels en robotique, et il en va de même pour les robots compagnons. Ces capteurs détectent les objets environnants et permettent au robot de se déplacer.

La pandémie a rendu les gens plus réceptifs aux robots de compagnie. 14 L’isolement social peut conduire les gens à la solitude, à l’anxiété et à la frustration, en particulier les personnes âgées.

20. Réfrigérateurs médicaux

Les réfrigérateurs médicaux surveillent la température des vaccins, des médicaments et des produits biologiques dans les cliniques et les centres de santé. Grâce à l'utilisation de capteurs IoT, ils permettent de respecter toutes les normes de sécurité et les réglementations nationales du marché pharmaceutique et préviennent la détérioration des médicaments et des vaccins.

Efento est un fournisseur de capteurs et de plateformes IoT proposant une gamme de produits de mesure de température et de solutions de surveillance de température sans fil pour les réfrigérateurs médicaux. 15

21. Surveillance des patients/télésurveillance des patients

Environ 20 % des patients opérés sont réadmis à l'hôpital dans les 30 jours. 16 Les systèmes de télésurveillance des patients (TSP) utilisent des dispositifs portables pour surveiller l'état des patients se reposant à domicile après une intervention chirurgicale. La TSP permet la collecte en temps réel de données sur la température corporelle des patients, un indicateur primordial d'infections.

Grâce à la télésurveillance, les médecins peuvent observer les données des patients et établir des diagnostics précoces sans que les patients aient besoin d'être physiquement présents à l'hôpital.

Telit est un fournisseur de solutions IoT qui propose à ses clients une solution de télésurveillance des patients (RPM), améliorant ainsi les capacités de surveillance et la satisfaction des patients. L'offre de 17 peut réduire :

  • La durée d'hospitalisation des patients est réduite grâce au diagnostic précoce des complications.
  • réadmissions à l'hôpital

Commerce de détail intelligent

22. Contrôle de la chaîne d'approvisionnement

Les objets connectés ont transformé la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Les capteurs, fixés aux conteneurs de stockage ou aux produits eux-mêmes,

  • afficher la localisation des marchandises à l'aide du GPS,
  • suivre la vitesse de déplacement, en fournissant une estimation précise de l'heure d'arrivée (ETA) des marchandises,
  • surveiller les conditions de l'entrepôt telles que la température, l'humidité, l'intensité lumineuse et d'autres facteurs environnementaux

23. Paiement par communication en champ proche (NFC)

La technologie NFC permet les paiements sans contact. Les fournisseurs de terminaux de paiement intègrent la prise en charge NFC dans leurs systèmes, et les clients adoptent de plus en plus les paiements sans contact via leurs smartphones.

24. Optimisation de la mise en page

Des capteurs installés en magasin collectent des données (voix, images, vidéos) afin de mieux comprendre les habitudes et les préférences des clients. Les commerçants peuvent ainsi repenser l'agencement de leurs magasins. Un agencement optimisé peut stimuler les ventes.

25. Gestion intelligente des produits

Les capteurs IoT permettent aux détaillants de contrôler la rotation des produits sur les étagères et dans les entrepôts, automatisant ainsi les décisions de marchandisage.

Espace de travail intelligent

26. Badges sociométriques

Les capteurs sociométriques sont des dispositifs IoT portables qui mesurent la quantité d'interactions en face à face, le temps de conversation, la proximité physique avec d'autres personnes et les niveaux d'activité physique en utilisant des signaux sociaux dérivés des caractéristiques vocales, des mouvements corporels et de la position relative.

Par exemple, Humanyze est un fournisseur qui utilise des capteurs sociométriques pour effectuer des analyses comportementales des personnes. 18 L’entreprise aide les organisations à comprendre comment leurs équipes interagissent afin d’améliorer leurs performances.

Maisons intelligentes

27. Appareils télécommandés

Les appareils électroménagers connectés permettent aux occupants de les allumer et de les éteindre à distance via des applications pour smartphone, évitant ainsi les incidents et réalisant des économies d'énergie. De plus, ces appareils peuvent prendre des décisions autonomes en fonction des données de leurs capteurs, comme préparer un café frais lorsqu'un occupant est détecté à son réveil. Voici d'autres exemples d'actions autonomes ou télécommandées :

  • Allumer les lumières,
  • Mise en marche de la cafetière,
  • Réglage de la température,
  • Ouvrez une playlist musicale,
  • Et verrouiller les portes.

Systèmes de détection d'intrusion à domicile :

Les applications de sécurité domestique basées sur l'Internet des objets offrent aux utilisateurs des fonctionnalités telles que des serrures intelligentes et des caméras de sécurité qui détectent les mouvements et envoient des alertes sur leurs smartphones afin qu'ils puissent surveiller la sécurité de leur domicile depuis n'importe où.

28. Serrures intelligentes

Les serrures intelligentes renforcent la sécurité en permettant le contrôle d'accès à distance et la surveillance en temps réel via les réseaux connectés. Eyelock est un fournisseur de solutions de sécurité qui propose à ses clients une solution d'authentification par reconnaissance de l'iris. 19

29. Détection de mouvement

Les détecteurs de mouvement sont également des applications IoT utilisées dans le domaine de la sécurité. Manything est un autre fournisseur présent sur le marché de la sécurité domestique basée sur l'IoT. 20 Il diffuse des vidéos de la maison/du bureau et permet aux utilisateurs de recevoir des alertes lorsqu'il détecte une activité.

Logistique intelligente

30. Suivi de flotte

Les systèmes de suivi de flotte IoT améliorent la sécurité et fournissent des rapports précis et complets, offrant ainsi aux gestionnaires de flotte une transparence totale sur l'activité de leurs véhicules. Grâce au suivi GPS et aux outils de géolocalisation, les entreprises peuvent suivre la position de leurs camions, optimiser leurs itinéraires et contrôler en détail l'utilisation de leur flotte.

Par exemple, le service de livraison canadien Sure Track Courier a réalisé des économies de 6 à 10 % par mois sur ses coûts de carburant en optimisant ses itinéraires grâce aux données IoT provenant des camions. 21

31. Pelotonnage

Le convoiage consiste en un groupe de camions autonomes qui suivent un camion de tête à grande vitesse, de manière sûre et efficace. Grâce à des capteurs IoT, chaque camion communique avec les autres afin d'adapter sa vitesse et son freinage en conséquence.

32. Véhicules connectés

Les capteurs, associés à l'intelligence artificielle et aux capacités d'analyse, améliorent les véhicules. Ils permettent au conducteur de communiquer avec le véhicule et de lui fournir des informations utiles sur les autres véhicules et les infrastructures routières, l'aidant ainsi à prendre des décisions plus sûres et plus éclairées. Par exemple, ces véhicules sont équipés d'un système de géolocalisation GPS qui leur permet de détecter les embouteillages.

Les véhicules autonomes sont également une application des objets connectés. Bien que cette approche ne soit pas encore courante dans la logistique, nous devrions la voir se généraliser prochainement. Par exemple, le prototype de camion semi-autonome de Mercedes-Benz devrait être commercialisé en 2025. 22

compteurs intelligents

33. Réseau intelligent

Face à l'attention croissante portée au changement climatique et aux émissions de carbone, les entreprises du secteur de l'énergie s'attachent à réduire leur consommation. L'Internet des objets (IoT) leur permet de gérer et de surveiller les données à distance afin d'optimiser les flux d'énergie entrant et sortant de leurs réseaux et de fournir aux utilisateurs les informations nécessaires pour comprendre leurs investissements dans les infrastructures énergétiques.

34. Jumeaux numériques

Un jumeau numérique est une réplique virtuelle d'entités physiques (appareils, personnes, processus ou systèmes) qui aide les entreprises à prendre des décisions basées sur des modèles. Grâce aux capteurs IoT, les entreprises collectent les données nécessaires à la création d'un jumeau numérique.

Les jumeaux numériques permettent aux entreprises de mieux comprendre les conditions du monde réel afin d'apporter les ajustements nécessaires à leurs produits et services.

Soins de santé

35. Dispositifs IoT dans le secteur de la santé

Dans le domaine de la santé, l'écosystème des dispositifs connectés tels que les objets connectés portables (montres intelligentes, bagues, gilets connectés, etc.), les moniteurs (moniteurs cardiaques, moniteurs de sommeil, moniteurs de température, etc.) et les traqueurs (rappel de renouvellement d'ordonnance, suivi de l'efficacité des médicaments, etc.) peut être utilisé pour :

  • Surveillance constante des signes vitaux des patients (tension artérielle, fréquence cardiaque, température, etc.),
  • Et des diagnostics plus précis des patients, grâce aux données en temps réel provenant des objets connectés, réduisant ainsi le risque de réadmission et l'augmentation des factures d'hôpital.

secteur bancaire

36. Objets connectés et appareils intelligents

Source : 7 Ring 23

Les objets connectés et les appareils intelligents améliorent l'expérience bancaire grâce aux paiements sans contact et au suivi des habitudes financières :

Les appareils compatibles NFC, tels que les smartphones, les traqueurs d'activité, les bagues et les montres connectées, permettent d'accéder facilement à ses cartes bancaires et à ses comptes pour des transactions sécurisées en toute mobilité. La bague 7 est un exemple de dispositif de paiement sans contact portable et connecté.

Les clients peuvent définir des limites de dépenses sur leurs appareils connectés, qui enregistrent leurs transactions quotidiennes. Lorsque les dépenses approchent de la limite fixée, l'appareil envoie des alertes, aidant ainsi les utilisateurs à gérer leurs finances et à éviter les dépenses excessives.

37. Distributeurs automatiques de billets connectés à l'Internet des objets

Les distributeurs automatiques de billets modernes exploitent la technologie IoT pour optimiser le service client et réduire les coûts opérationnels :

Les distributeurs automatiques de billets (DAB) connectés à l'Internet des objets (IoT) peuvent diagnostiquer automatiquement leurs besoins de maintenance et se réapprovisionner en espèces, garantissant ainsi une efficacité opérationnelle optimale. Des capteurs IoT surveillent le flux de clients autour des DAB, fournissant aux banques des données pour optimiser leur emplacement ou celui de leurs agences. Certains DAB proposent des consultations vidéo en direct, permettant aux clients d'interagir avec des conseillers bancaires en temps réel.

38. Blockservices bancaires basés sur la chaîne

L'intégration de l'Internet des objets (IoT) et de la technologie blockchain transforme les transactions financières et la gestion des données :

La blockchain Block renforce la sécurité et la transparence, permettant aux participants d'effectuer des transactions directes sans intermédiaires. Les solutions blockchain basées sur l'Internet des objets, telles que les contrats intelligents, simplifient les transactions commerciales internationales, réduisent les coûts de maintenance et répondent aux défis liés à l'infrastructure.

Les institutions financières investissent dans des startups blockchain et développent leurs propres solutions blockchain basées sur l'Internet des objets pour moderniser leurs services.

39. Solutions de navigation intérieure

Source : PARTTEAM et OEMKIOSKS 24

L'Internet des objets améliore l'efficacité du service client dans les agences bancaires intelligentes :

Les objets connectés surveillent les files d'attente, fournissent des estimations de temps d'attente et orientent les clients vers les guichets libres, réduisant ainsi les temps d'attente. Les applications mobiles permettent aux clients de réserver, gérer et suivre leurs rendez-vous, pour une expérience plus fluide. L'Internet des objets facilite l'interaction entre les agences situées à différents endroits, réduisant les besoins en personnel et les coûts opérationnels.

40. Chatbots de banque mobile

L'Internet des objets a permis la prolifération des chatbots alimentés par l'IA dans le secteur bancaire, offrant un service client 24 heures sur 24 :

Les chatbots utilisent le traitement automatique du langage naturel (TALN) et l'apprentissage automatique pour proposer des interactions personnalisées et s'améliorer à chaque requête client. En automatisant les demandes d'assistance courantes, ils réduisent les délais de réponse et les coûts opérationnels, permettant ainsi au personnel de se concentrer sur des tâches plus complexes.

Les chatbots textuels sont accessibles via les canaux de communication préférés, ce qui améliore la satisfaction et l'engagement des clients.

Apprenez-en davantage sur l'Internet des objets dans le secteur bancaire.

FAQ

Il n'existe pas une seule architecture IoT ; cependant, le format le plus basique et le plus communément admis est l'architecture à trois couches.
Couche de perception : Il s’agit de la couche physique de l’architecture. Elle comprend les capteurs, les actionneurs et les dispositifs périphériques intégrés aux objets. Ces éléments collectent des données de leur environnement.
Couche réseau : Elle gère la transmission et le traitement de toutes les données collectées. Grâce aux routeurs et aux passerelles, les objets connectés peuvent être connectés à d’autres appareils intelligents, serveurs et périphériques réseau.
Couche application : Elle assure les services destinés aux utilisateurs finaux et les applications grand public. C’est la couche où les utilisateurs interagissent avec les appareils.

Sécurité
Avec la multiplication des objets connectés, le contrôle de la sécurité de chaque appareil se complexifie. De plus, nombre d'entre eux ne partagent pas de données chiffrées avec les serveurs. Ce problème pourrait être résolu grâce à de nouvelles approches d'apprentissage automatique, telles que l'apprentissage fédéré . Ceci est particulièrement important pour les applications de santé, où la confidentialité des données revêt une importance capitale.
Compatibilité
Avec l'augmentation prévue du nombre d'objets connectés à 3 par habitant, l'interopérabilité entre les différents appareils et serveurs devient un défi. Cependant, des entreprises technologiques de premier plan comme Apple, Amazon et [nom de l'entreprise manquante] ont formé la Connectivity Standards Alliance (CSA). 25 pour accroître l'adaptation et la normalisation dans l'industrie de l'IoT.

Pour en savoir plus

Liens de référence

1.
Worldwide IoT revenue 2034| Statista
Statista
2.
What Is Enterprise Asset Management (EAM)? | IBM
3.
Installation - Find more information on field and maintenance
4.
Global Industrial Robotics Market by Type, Application, Industry & Geography - Forecast to 2024
Cision PR Newswire
5.
Zoho IoT: IoT Platform | Industrial IoT Software
6.
7.
Iot Smart Cities Market Size, Share & Trends [2035]
Market Research Future
8.
Swiss cities leverage smart lighting to save energy - Cities Today
Cities Today
9.
IoT-based Smart Parking System Development - MobiDev
MobiDev
10.
Well - Home Water Conservation System - The Index Project
11.
GreenIQ Smart Garden Hub Gen 3 review: A pricey sprinkler with some unique add-ons | TechHive
TechHive
12.
GreenIQ Smart Garden Hub Gen 3 review: A pricey sprinkler with some unique add-ons | TechHive
TechHive
13.
Sunlight | Definition, Wavelengths, & Facts | Britannica
Encyclopedia Britannica
14.
Researchers find people are more receptive to social robots during the pandemic | VentureBeat
VentureBeat
15.
16.
How IoT Can Improve Data Access for Remote Patient Monitoring Solutions | IoT For All
17.
Health Monitoring Solutions and Devices | Telit Cinterion
Telit
18.
Drive Performance & Retention with A.I.-Powered Workforce Analytics
19.
EYELOCK SDK – eyeLock
20.
Monitor anything with Manything - Videoloft
21.
Sure Track Courier réduit les coûts et accélère les affaires grâce aux solutions mobiles de Bell
22.
Access Denied
23.
7 Ring – India’s first contactless payment wearable ring
24.
Queue Management | PARTTEAM & OEMKIOSKS
OEMKIOSKS
25.
CSA-IOT - Connectivity Standards Alliance
CSA-IOT
Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analyste principal
Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017. AIMultiple informe chaque mois des centaines de milliers d'entreprises (selon similarWeb), dont 55 % des entreprises du classement Fortune 500. Les travaux de Cem ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes et le Washington Post, ainsi que par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne. Vous trouverez d'autres entreprises et ressources réputées ayant fait référence à AIMultiple. Tout au long de sa carrière, Cem a exercé les fonctions de consultant, d'acheteur et d'entrepreneur dans le secteur des technologies. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation. Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité directe du PDG. Il a également piloté la croissance commerciale de la société de deep tech Hypatos, qui a atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent à sept chiffres et une valorisation à neuf chiffres en seulement deux ans. Les travaux de Cem chez Hypatos ont été présentés dans des publications technologiques de référence telles que TechCrunch et Business Insider. Cem intervient régulièrement lors de conférences internationales sur les technologies. Diplômé en génie informatique de l'université de Bogazici, il est également titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.
Voir le profil complet
Recherche effectuée par
Ezgi Arslan, PhD.
Ezgi Arslan, PhD.
Analyste du secteur
Ezgi est titulaire d'un doctorat en administration des affaires, spécialisée en finance, et travaille comme analyste sectorielle chez AIMultiple. Elle mène des recherches et produit des analyses à l'intersection de la technologie et du commerce, et son expertise couvre le développement durable, les enquêtes et l'analyse des sentiments, les applications d'agents d'IA en finance, l'optimisation des moteurs de réponse, la gestion des pare-feu et les technologies d'approvisionnement.
Voir le profil complet

Soyez le premier à commenter

Votre adresse courriel ne sera pas publiée. Tous les champs sont obligatoires.

0/450