Quel fournisseur de proxy fonctionne le mieux en Corée ?

Nous avons évalué les meilleurs services de proxy coréens en utilisant des IP résidentielles sur 11 domaines sur lesquels comptent les utilisateurs coréens, depuis les plateformes locales telles que Naver, Daum, Danawa, Musinsa et Namu Wiki jusqu’aux plateformes mondiales telles que Google, Instagram et X.

Decodo et Oxylabs proposent des noms d’hôte coréens dédiés. Bright Data et Oxylabs offrent le ciblage le plus fin, jusqu’au code postal et à l’ASN de l’opérateur. NodeMaven propose des villes coréennes et des IP mobiles coréennes.

Dans le benchmark, Webshare, NodeMaven et Oxylabs obtiennent des performances proches en termes de taux de réussite ; Oxylabs a tendance à être le plus rapide, et Apify est clairement en retrait sur la vitesse.

Résultats du benchmark des proxies coréens : taux de réussite & temps de réponse

Les taux de réussite de tous les fournisseurs évalués se situent dans une fourchette étroite, et les variations quotidiennes sont souvent plus importantes que les écarts entre fournisseurs. Le temps de réponse distingue plus nettement les fournisseurs. Oxylabs, NodeMaven et Webshare restent proches, Oxylabs étant généralement le plus rapide. Apify est toujours plus lent.

Notre benchmark achemine les requêtes via les proxies résidentiels de chaque fournisseur vers 11 domaines pertinents pour les utilisateurs coréens, et suit quotidiennement le taux de réussite et le temps de réponse moyen. Le graphique en direct se met à jour en continu ; le graphique ci-dessous est un instantané, le texte décrit donc des tendances plutôt que des chiffres fixes. Consultez la méthodologie détaillée pour les proxies coréens.

Comparaison des prix des proxies coréens

Comparaison des fonctionnalités des proxies coréens

Bright Data est le meilleur choix pour un ciblage coréen très fin, comme une ville précise, un code postal ou l’ASN d’un opérateur. Il n’a pas de nom d’hôte coréen dédié ; vous ajoutez -country-kr à votre nom d’utilisateur de zone.

Son ciblage est le plus poussé parmi les autres fournisseurs de cet article : région, ville, code postal et ASN, inclus sans frais supplémentaires. Le ciblage par ASN vous permet de diriger le trafic vers des opérateurs coréens ou des FAI haut débit spécifiques.

Oxylabs est le fournisseur le plus rapide de notre benchmark. Les nœuds d’entrée dédiés sont kr-pr.oxylabs.io:30000 pour le mode rotatif et les ports 30001–39999 pour le mode sticky. La passerelle globale avec cc-KR dans le nom d’utilisateur fonctionne également.

Les IP sticky sur les ports coréens durent jusqu’à 10 minutes. Le ciblage couvre la ville, le code postal, les coordonnées et l’ASN, mais pas sur les ports nationaux ; Séoul nécessite des paramètres de nom d’utilisateur au lieu de kr-pr. Les emplacements de sortie proviennent de MaxMind, de sorte que les sites coréens utilisant une autre base de données géographique peuvent afficher une ville différente.

Decodo est l’option la plus fluide pour le trafic résidentiel coréen au niveau national. kr.decodo.com utilise le port 10000 en mode rotatif et les ports 10001–19999 en mode sticky. Le port définit à lui seul la rotation, ce qui permet de l’utiliser avec des outils qui acceptent le format hôte : port.

Il prend en charge les identifiants nom d’utilisateur : mot de passe ou les IP sur liste blanche. Les endpoints de ville couvrent les villes américaines et européennes ; les villes coréennes passent par des paramètres de backconnect. Attendez-vous à une couverture inégale des villes coréennes.

Webshare est le choix économique, et il présente le taux de réussite le plus constant de notre benchmark. Pour le résidentiel rotatif, vous sélectionnez Backbone Connection dans le tableau de bord et choisissez la Corée du Sud ; les codes de pays apparaissent alors dans le nom d’utilisateur.

Son nombre d’IP coréennes mis en avant semble combiner ces types. Le ciblage par région, ville, code postal et ASN n’existe que pour le résidentiel rotatif, et les villes coréennes disponibles ne sont pas documentées. Dans notre benchmark, Webshare reste en tête ou près du sommet en termes de taux de réussite, bien qu’il soit légèrement plus lent qu’Oxylabs et NodeMaven.

NodeMaven convient bien aux tâches basées sur des comptes ou aux longues sessions dans les grandes villes coréennes, en particulier lorsque les IP mobiles sont utiles. Le ciblage se place dans le nom d’utilisateur sur gate.nodemaven.com : pays, région, ville, session, filtre de qualité et IPv4 uniquement.

Il dispose d’IP résidentielles et mobiles à Séoul, Busan et Incheon, avec des modes sticky et rotatif qui prennent tous deux en charge le ciblage par ville. Dans notre benchmark, NodeMaven est rapide et proche du sommet en termes de taux de réussite, mais ses résultats varient davantage d’un jour à l’autre que ceux des autres fournisseurs.

Apify convient si vous exécutez des scrapers sur sa plateforme et avez besoin de sorties coréennes au niveau national. Vous définissez les groupes : [‘RESIDENTIAL’] avec countryCode: ‘KR’. Son ciblage est le plus limité des autres fournisseurs. Le ciblage par État est réservé aux États-Unis, il n’y a donc pas de ciblage par province ou ville coréenne. Les sessions résidentielles durent environ 30 minutes. Dans notre benchmark, Apify est le plus lent des autres fournisseurs tout au long du test, et il présente les baisses de taux de réussite les plus importantes.

Méthodologie du benchmark des proxies coréens

Les requêtes ont été envoyées via les proxies résidentiels de chaque fournisseur vers 11 domaines : aliexpress.com, danawa.com, daum.net, facebook.com, google.com, instagram.com, musinsa.com, namu.wiki, naver.com, twitter.com et x.com. L’ensemble mêle des plateformes coréennes et des sites mondiaux sur lesquels comptent les utilisateurs coréens.

Deux métriques sont suivies quotidiennement pour chaque fournisseur :

• Taux de réussite : la part des requêtes ayant renvoyé une réponse réussie.
• Temps de réponse moyen : le temps moyen pour recevoir une réponse, en secondes.

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Gulbahar Karatas

Analyste sectorielle

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Gülbahar est analyste sectorielle chez AIMultiple, spécialisée dans la collecte de données web, les applications des données web et la sécurité des applications.

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