Meilleurs scrapers de médias sociaux: 37 000 requêtes testées

Nous avons envoyé 37 000 requêtes de test à 7 API de scraping sur 6 500 pages Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok et X pour trouver le scraper de médias sociaux le plus fiable.

Benchmark de performance des médias sociaux

Comparaison des scrapers de médias sociaux par domaine

Le nombre moyen de champs de métadonnées indique combien de champs de données structurées un fournisseur renvoie par page réussie, comme le nombre d'abonnés, la date de publication ou la légende. Les fournisseurs de JSON livrent ces champs prêts à l'emploi. Les fournisseurs HTML (Decodo, Oxylabs et Zyte) renvoient plutôt la page brute, et nous avons extrait les champs dont nous avions besoin à l'aide de sélecteurs CSS. Leur valeur est donc de 0, ce qui reflète le format de sortie et non une absence de données.

Tarification des scrapers de médias sociaux

Couverture des domaines des scrapers de médias sociaux

• ✓ = pris en charge, renvoie du HTML
• ✅= pris en charge, renvoie des données structurées
• ✕ = non pris en charge

Pour des résultats au niveau de la plateforme, notamment les champs que chaque fournisseur de JSON renvoie, consultez nos benchmarks de scrapers pour LinkedIn, X, Instagram, Facebook et TikTok.

Meilleurs outils de scraping des médias sociaux

Bright Data Bright Data fournit des données de médias sociaux sous deux formes : l'API Web Scraper, qui collecte une page lorsque vous envoyez son URL, et des Datasets précollectés pour les données historiques en masse. L'API Web Scraper dispose d'un scraper distinct pour chaque plateforme et type de page. Nous avons utilisé 13 d'entre eux, des reels Instagram aux pages entreprise LinkedIn.

Il a renvoyé du JSON pour 98,9 % de nos 6 500 pages, avec 32.5 champs de données par page en moyenne, soit le plus grand nombre parmi tous les fournisseurs. Chaque requête s'exécute comme une tâche de collecte, de sorte qu'une page a pris 58.0 s en moyenne. La tarification à l'usage est de $1,50 par 1 000 enregistrements.

Oxylabs facture son API Web Scraper selon le type de cible. Les pages de médias sociaux relèvent du scraping de domaine personnalisé avec rendu JavaScript, qui coûte $1,50 par 1 000 résultats sur le plan Starter à $30. Nous avons utilisé la source universelle, qui accepte n'importe quelle URL et renvoie le HTML rendu.

• Tous les profils et reels Instagram, reels Facebook et profils TikTok ont réussi.
• Les profils LinkedIn (12,0 %) et les pages entreprise (20,2 %) ont fait baisser le taux global à 84,3 %.
• Temps moyen : 25.1 s.

Decodo a réussi sur tous les reels Instagram et Facebook et sur au moins 99,6 % des pages X, mais seulement sur 11,8 % des profils LinkedIn et 55,0 % des pages entreprise LinkedIn. Au total, il a atteint 86,1 %, à raison de 26.9 s par page.

Decodo, anciennement Smartproxy, rend les pages dans un navigateur sans tête lorsque vous le demandez. Les requêtes rendues coûtent plus cher : $1,50 par 1 000 contre $1,00 sans rendu, avec des proxies premium sur le plan $19. Nous avons envoyé chaque page au endpoint générique, de sorte que tous les fournisseurs HTML ont traité le même type de requête.

SerpApi est surtout connu pour son Google Search API, et propose également des moteurs pour les profils Instagram et Facebook. Un appel synchrone renvoie le compte sous forme de JSON, si bien que SerpApi a été le fournisseur le plus rapide du test avec 2.9 s en moyenne. Il a réussi sur tous les profils Instagram et sur 90,0 % des profils Facebook. SerpApi ne décompte que les recherches réussies dans le plan, et les plans commencent à $25 pour 1 000 recherches. Il ne propose aucun moteur pour les publications, les reels, TikTok, X ou LinkedIn.

Zyte API renvoie du HTML rendu par navigateur et classe chaque site web dans l'un des cinq niveaux de prix selon la difficulté, de sorte que le coût dépend du site. Tous les plans incluent des actions de navigateur telles que les clics et le remplissage de formulaires, la résolution de CAPTCHA, la gestion de session et la géolocalisation. Zyte a refusé les URL LinkedIn avec HTTP 451.

Sur les quatre autres plateformes, il a réussi sur 4 982 des 5 000 pages (99,6 %), en 12.5 s en moyenne, soit le temps le plus court parmi les fournisseurs HTML.

La boutique Apify Store répertorie des scrapers appelés acteurs, créés par Apify et par des développeurs extérieurs. Nous avons utilisé uniquement les six que Apify et son équipe Clockworks maintiennent, couvrant Instagram, Facebook et TikTok.

Chaque acteur a son propre prix par résultat, et le prix baisse sur les plans supérieurs. Les profils Instagram coûtent $2,30 par 1 000 sur le plan Starter à $19 et $1,60 sur Business. Les pages Facebook coûtent $8,20 et $5.40.

Les acteurs ont renvoyé du JSON pour 98,9 % des 3 500 pages, en 10.9 s en moyenne. Aucun des acteurs de Apify ne couvre X ou LinkedIn.

Nimble propose trois façons de collecter des données de médias sociaux. L'Extract API rend n'importe quelle URL et renvoie du HTML, à raison de 1 $ par 1 000 requêtes en paiement à l'usage. Les agents prédéfinis renvoient du JSON pour des pages spécifiques, et nous les avons utilisés pour Instagram, TikTok et Facebook.

Une API Social distincte couvre X et LinkedIn en JSON, mais elle nécessite sa propre activation, dont notre compte ne disposait pas. Cette lacune s'est reflétée dans les résultats : X n'a réussi que sur 21,0 % des profils et 26,2 % des publications. Les pages entreprise LinkedIn ont atteint 92,2 %, le meilleur résultat parmi les fournisseurs HTML. Les publications Instagram sont revenues en 4.2 s en moyenne.

Ne manquez pas nos benchmarks et analyses basées sur les données. Le bouton ouvre Google ; sélectionner AIMultiple confirme que vous souhaitez voir AIMultiple plus souvent dans les résultats de recherche Google.

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Méthodologie du benchmark de scraping des médias sociaux

Nous avons testé 13 types de pages sur cinq plateformes : les profils, les publications et les reels sur Instagram et Facebook ; les profils et les publications sur TikTok et X ; les profils, les pages entreprise et les publications sur LinkedIn. Chaque type de page comptait 500 URLs, 6 500 au total.

• Les profils et les pages entreprise provenaient de Wikidata, qui relie les personnes et les organisations à leurs comptes de médias sociaux. Lorsque Wikidata indiquait un nombre d'abonnés, nous avons tiré un tiers des comptes de chaque groupe de taille : plus d'un million d'abonnés, de 10 000 à 1 million, et moins de 10 000.

• Les publications et les reels provenaient des mêmes comptes : au maximum deux par compte, publiés entre trois jours et deux ans avant le test. Nous avons extrait ces liens des copies HTML des pages de profil, afin qu'aucun fournisseur de JSON ne reçoive une publication qu'il avait déjà renvoyée et mise en cache.

Déroulement du test

• Chaque URL a été envoyée à tous les fournisseurs au même moment, entre le 23 et le 27 octobre 2026. Apify et SerpApi n'ont reçu que les types de pages pour lesquels ils proposent un produit.
• Pour Apify, nous avons utilisé uniquement les acteurs que Apify maintient elle-même. Decodo, Oxylabs et Zyte ont rendu chaque page avec JavaScript et renvoyé du HTML. Nimble a utilisé ses agents prédéfinis là où elle en dispose un et a renvoyé du HTML rendu ailleurs.
• Une requête limitée par le débit a été réessayée jusqu'à trois fois, à 30 secondes d'intervalle.

Ce qui compte comme un succès
Une réponse devait passer trois vérifications :

1. Statut : le fournisseur a renvoyé un statut de 200 à 399, ou 404 pour une page supprimée.
2. Contenu : la réponse devait contenir le nom du compte ou de l'auteur, le champ clé du type de page, et au moins un autre champ du bon type. Le champ clé est le nombre d'abonnés pour les profils, le texte ou la date pour les publications et les reels, et le secteur d'activité ou la taille pour les pages entreprise. La même règle s'appliquait au JSON et au HTML. Nous avons lu les pages HTML avec des sélecteurs CSS.
3. Valeurs : nous avons comparé chaque compteur, comme les abonnés ou les likes, avec la médiane de tous les fournisseurs pour la même URL. Un compteur qui différait de plus de 10 % (minimum 2) a été supprimé, et la réponse devait passer la vérification de contenu sans lui. Cette vérification n'était effectuée que lorsqu'au moins trois fournisseurs renvoyaient le compteur.

Lorsqu'au moins deux fournisseurs constataient qu'une page avait été supprimée, les autres fournisseurs n'étaient pas pénalisés pour n'avoir rien renvoyé de cette page.

Métriques

• Temps de complétion : le temps écoulé entre le premier appel API et l'arrivée des données, y compris l'attente des tâches asynchrones (Bright Data, Apify). Nous avons calculé la moyenne sur les réponses réussies et exclu le temps passé à attendre l'expiration des limites de débit.
• Champs de métadonnées disponibles : le nombre de champs distincts dans une réponse JSON réussie. Les réponses HTML comptent comme 0.
• Intervalles de confiance : bootstrap avec 10 000 rééchantillonnages à 95 % de confiance.
• Coût : le prix mensuel du plan le moins cher qui couvre chaque volume, divisé par ce volume, relevé sur les pages de tarification des fournisseurs le 2 novembre 2026. Zyte tarife chaque site web séparément, si bien que sa ligne utilise le tarif moyen que notre compte a payé pendant le test.

Citez ce benchmark

Choisissez le format qui correspond à votre lieu de publication. Coller la version avec lien dans votre CMS préserve le lien retour.

@misc{sipi2026,
  author = {Şipi, Nazlı},
  title  = {{Meilleurs scrapers de médias sociaux: 37 000 requêtes testées}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/social-media-scraping}},
  note   = {AIMultiple. Consulté le 13 août 2026}
}

Journal des modifications

17 mises à jour

Toutes17Général14Méthodologie3

2026202520242023

1. 10 août

   Section des directives légales remplacée par les décisions judiciaires Bright Data de 2024 et les exigences de la loi européenne sur l'IA.

2. 29 avr

   Supprimée la section des principaux résultats de performance couvrant Decodo, Bright Data, Nimble et Apify.

3. 5 fév

   Ajout de la section "Social media web Scraping with Python & APIs".

Nazlı Şipi

Chercheuse en IA

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Nazlı est analyste de données chez AIMultiple. Elle a une expérience préalable en analyse de données dans divers secteurs, où elle a travaillé à transformer des datasets complexes en informations exploitables.

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Bashir

Mar 24, 2023 at 12:01

Hi Gulbahar, Thank you for this informative article. I was wondering if FB private group's scrapping is legal or not. Do we need to take permission for that? I am doing it for my thesis and obviously not planning to sell this data. Thank you already for answering.

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Gulbahar Karatas

Apr 04, 2023 at 10:10

Hi Bashir, this is not legal advice, please consult a lawyer regarding your specific case. It is important to respect privacy and adhere to legal guidelines when handling personal information, scraping personal information would likely be illegal in most jurisdictions.

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