Principais +100 Casos de Uso de RPA com Exemplos da Vida Real
O mercado de RPA está avaliado em $35 bilhões em 2026 e projeta-se que atinja $247 bilhões até 2035.1 A RPA pode automatizar tarefas repetitivas no escritório da frente e nos bastidores. Uma abordagem focada em casos de uso é fundamental para otimizar o valor dos investimentos em tecnologia.
Identificamos 103 casos de uso e exemplos reais de Automação Robótica de Processos, ilustrando sua aplicação na automatização de tarefas repetitivas em diversos contextos de negócios, específicos de setores e pessoais.
Histórias de Sucesso na Implementação de RPA
Empresa | Setor | Processo Automatizado | Resultados Alcançados |
|---|---|---|---|
CXP | Serviços Profissionais | Acesso a dados de clientes | 35% de redução no tempo de chamadas, 13.200 horas de equipe economizadas, 18% de aumento na precisão dos dados |
Finastra | Tecnologia Financeira | Integração de funcionários | Redução do tempo de integração de 8 a 12 semanas para significativamente menos |
Carglass | Automotivo | Importação de dados de PDF | 2 horas economizadas por dia, 99% de satisfação dos técnicos |
AccentCare | Saúde | Migração de registros de pacientes | $100.000 economizados para 10.000 registros de pacientes |
The Loan Store | Serviços Financeiros | Processamento de hipotecas | 100% de aumento de produtividade, 60% de economia de custos, 25% de processamento de empréstimos mais rápido |
Walgreens | Varejo/Saúde | Gestão de licenças | 73% de melhoria na eficiência dos serviços compartilhados de RH |
FlySafair | Aviação | Processo de faturamento | Redução do tempo de faturamento de horas para minutos |
The Co-operative Bank | Bancário | Transferências de pagamento CHAPS | Redução do tempo de processamento de 10 minutos para 20 segundos |
Protelindo | Telecomunicações | Validação de dados | Processamento 75% mais rápido de grandes volumes de dados |
Encova Insurance | Seguros | Entrada de apólices | Redução da entrada manual de dados de aproximadamente 650 horas/mês para 12,5 horas/ano |
Processos de Negócio Comuns
1. Integração de clientes
O processo de integração de clientes é fundamental para reduzir a rotatividade de clientes e fazer com que novos clientes comecem a usar o produto.
OCR e RPA podem ajudar as empresas a oferecer automação inteligente na integração de clientes. A maioria dos processos de integração de clientes, como a geração de contratos, pode até ser realizada em empresas que dependem de sistemas legados.
Exemplo real: Finastra, uma empresa de software financeiro, utilizou a automação para otimizar suas operações de central de atendimento. Antes da automação, o processo de integração de novos funcionários levava de 8 a 12 semanas. Com a automação, esse tempo foi significativamente reduzido, permitindo que os novos contratados se tornassem proficientes mais rapidamente.2
2. Extração de dados de PDFs e documentos digitalizados
Tecnologias de screen scraping, OCR e reconhecimento básico de padrões permitem a extração de dados de praticamente qualquer formato. Isso reduz a necessidade de extrair e inserir dados manualmente. Explore nossa lista baseada em dados dos principais aplicativos de captura de documentos.
Esse uso de RPA ganha importância em processos como contas a pagar, onde a gestão de documentos e a captura de documentos devem estar integradas. Há exemplos em que o processo de contas a pagar em ERPs é desenvolvido por tecnologias que também utilizam RPA.
Exemplo real: A Carglass automatizou seu processo manual de importação de dados de PDF, economizando cerca de duas horas diárias que antes eram gastas corrigindo dados inseridos por técnicos de campo. Ao simplificar tarefas administrativas, a Carglass capacitou suas equipes de campo a se concentrarem no atendimento ao cliente e nas vendas.3
A automação melhorou significativamente a satisfação dos funcionários, com 99% dos técnicos relatando experiências positivas.
3. Atualizações de dados
A maioria dos departamentos, incluindo RH, atendimento ao cliente e marketing, precisa atualizar rotineiramente os dados de clientes ou pessoais em constante mudança.
Ao configurar bots para atualizar automaticamente dados relevantes a partir de formulários e e-mails, os departamentos sempre terão acesso às informações mais recentes e corretas.
4. Validação de dados
A maioria dos controles de validação de dados pode ser incorporada em bancos de dados. No entanto, a RPA é adequada para outras tarefas de validação, como o cruzamento de dados com informações disponíveis publicamente. Isso porque a RPA é fácil de programar, escalável e integrável com diferentes sistemas.
Exemplo real: A Protelindo utilizou a automação para aprimorar tarefas de validação e reconciliação de dados por meio de seu evento "ProAction", conduzido pelos funcionários. Funcionários de vários departamentos desenvolveram soluções automatizadas, reduzindo significativamente o tempo necessário para a validação de dados, melhorando a precisão operacional e permitindo que a empresa gerenciasse altos volumes de dados.4
Os funcionários desenvolveram 29 projetos de automação, permitindo que a empresa processasse grandes volumes de dados 75% mais rápido.
5. Preparação e disseminação de relatórios periódicos
As empresas precisam de relatórios regulares para informar gerentes e equipes sobre seu progresso. No entanto, a preparação e o envio manual de relatórios são demorados.
A RPA pode autogerar relatórios, analisar seu conteúdo e, com base nesse conteúdo, enviá-los por e-mail para as partes interessadas relevantes. Isso automatiza a elaboração de relatórios periódicos.
Por exemplo, as operadoras de telecomunicações precisam enviar relatórios sobre problemas de conectividade para o pessoal apropriado. Por exemplo, o CTO deve ser copiado em relatórios com problemas críticos, e o chefe da rede em problemas maiores.
Os bots de RPA podem analisar relatórios para modificar os destinatários de acordo com os critérios fornecidos. Saiba mais sobre casos de uso de RPA em relatórios.
6. Migração e entrada de dados
Os sistemas legados ainda executam funções críticas nas empresas. Por exemplo, sistemas de faturamento legados precisam interagir com outros sistemas, que podem não ter a capacidade de obter dados relevantes de APIs. Nesses casos, os funcionários migram dados manualmente usando formatos como CSV.
Exemplo real: A Encova Insurance automatizou seu processo de entrada de apólices e reduziu a entrada manual de dados de aproximadamente 650 horas por mês para 12,5 horas por ano, com um aumento de produtividade superior a 99%.5
7. Geração de e-mails em massa
Personalizar e-mails, newsletters e outras formas de divulgação de marketing pode levar a campanhas mais bem-sucedidas. Mas a personalização depende do fluxo de dados de diferentes sistemas (como CRM ou ERP), o que pode ser demorado se feito manualmente.
A RPA pode ajudar as empresas a:
- Coletar dados de clientes de diferentes sistemas
- Colocá-los em modelos de e-mail pré-aprovados
- Enviá-los para clientes/potenciais clientes
Exemplo real: O processamento automatizado de e-mails da HUB International permite a extração e classificação automática dos dados do cliente diretamente em seu sistema de gerenciamento de apólices NetSuite. Ao automatizar esse fluxo de trabalho antes manual, a HUB International reduziu os custos associados à mão de obra terceirizada e escalou suas operações para gerenciar milhares de documentos e comunicações diversas.6
A automação apoiou o rápido crescimento da HUB International ao simplificar mais de 60 processos em toda a empresa, permitindo que eles integrassem novas aquisições mais rapidamente.
8. Cotação-ao-caixa
As empresas precisam vender para sobreviver. Problemas na cotação-ao-caixa podem resultar em recebíveis atrasados, geração de faturas atrasada, vendas a preços reduzidos (devido a erros administrativos), etc.
Com a extração e transporte simplificados de dados de diferentes formulários de pedidos e sistemas, a automação da cotação-ao-caixa permite:
- Redução de erros manuais
- Serviços B2C/B2B mais rápidos
- Redução nos custos contábeis
9. Compra-ao-pagamento (P2P)/Origem-ao-pagamento (S2P)
O processo de compra-ao-pagamento envolve a criação de um pedido de compra e a extração de dados de fatura e pagamento de vários sistemas:
- E-mails de fornecedores
- Planejamento de recursos empresariais (ERP)
- Gestão de relacionamento com o cliente (CRM)
- Bancos
- Fornecedores
- Empresas de logística.
Os dados recebidos podem estar em diferentes formatos, como faturas de fornecedores enviadas por e-mail. As faturas precisam ser capturadas, validadas e enriquecidas. Por exemplo, as empresas precisam atribuir contas contábeis (GL) a faturas sem pedidos de compra (POs).
Funções Comerciais (Marketing e Vendas)
Marketing:
10. Nutrição de leads
Os leads chegam por meio de uma miríade de canais, como LinkedIn, formulários de coleta de leads e fornecedores. Os bots de RPA podem extraí-los e colocá-los em um único local.
Exemplo real: O Habib Bank Limited (HBL) automatizou seu processo de triagem de sanções para integração de novos clientes usando 15 trabalhadores digitais, que agora lidam com mais de 80.000 casos por mês com 98% de precisão. Anteriormente, uma tarefa manual que exigia esforço significativo, a automação reduziu o tempo de processamento de horas para minutos, permitindo que as equipes de compliance se concentrassem em tarefas complexas.7
A automação economizou aproximadamente 341.000 horas de trabalho anuais para o HBL, impulsionando a transformação digital mais ampla do banco e melhorando a qualidade do serviço para seus 37 milhões de clientes.
11. Ajuste de lances
Ferramentas automatizadas de ajuste de lances usam integração RPA-API para monitorar o desempenho de seus anúncios, avaliá-lo e ajustar automaticamente o lance.
Embora você deva continuar monitorando o desempenho do bot, a necessidade de ajustar manualmente o lance diminui.
Exemplo real: A Sopra Steria utilizou a automação integrando RPA com tecnologias de IA/ML para automatizar totalmente seus processos de ajuste de lances. Isso resultou no processamento de lances três vezes mais rápido, reduzindo o esforço manual a zero e eliminando erros. Essa automação permitiu que a Sopra Steria alcançasse ROI em seis meses, simplificando significativamente as operações e aumentando a competitividade nos processos de licitação.8
12. Monitoramento de preços
Os bots de RPA podem monitorar os preços dos concorrentes em sites de varejo de e-commerce para rastrear e implementar alterações de preço em tempo real.
13. Monitoramento de produtos e serviços
O departamento de P&D pode usar bots de RPA para rastrear produtos/serviços dos concorrentes em sites de concorrentes e plataformas de varejo online. Os insights obtidos podem moldar as ofertas da empresa.
14. Monitoramento de avaliações de clientes
As empresas podem usar RPA para rastrear, extrair e estruturar a análise de sentimentos dos usuários sobre seus produtos.
Vendas:
De acordo com o relatório State of Sales 2024 da Salesforce, os representantes de vendas passam 28% de sua semana vendendo efetivamente. O restante vai para tarefas administrativas, entrada de dados e reuniões internas.9 A RPA pode automatizar as interações entre os sistemas de dados e o CRM.
15. Criação e entrega de faturas
Este é um caso de replicação de dados. Tanto o CRM quanto os sistemas contábeis devem ter dados de vendas idênticos. Os bots podem atualizar registros contábeis, preparar e entregar faturas a partir das contas de e-mail corretas para garantir a consistência dos dados entre os sistemas.
Exemplo real: A FlySafair automatizou seus processos de faturamento para agilizar o faturamento de parceiros aéreos por jornadas compartilhadas, reduzindo significativamente as horas de trabalho manual e protegendo a receita. Essa automação reduziu o tempo de faturamento por fatura de horas para minutos.10
16. Atualização do CRM
Adicionar interações com prospectos ao CRM é demorado, mas fundamental.
Soluções modernas ajudam as empresas a integrar seus dados de e-mail, chamadas e outras comunicações em um sistema CRM. Mas elas exigem integração com o CRM da empresa para funcionar. Quando essas integrações não estão disponíveis, as empresas podem criar bots para atualizar os registros do CRM com as informações de contato do cliente.
17. Atualização de scorecards
Os bots de RPA podem garantir que as alterações no CRM sejam carregadas nos scorecards. Isso permite que os representantes de vendas vejam seu progresso em tempo real.
Gestão de Relacionamento com o Cliente
18. Carregamento de um perfil de cliente detalhado
Os bots de RPA podem carregar os perfis dos clientes sob demanda.
Figura 1: Exemplo de um modelo de perfil de cliente.
Fonte: HubSpot11
Exemplo real: Uma provedora de central de atendimento terceirizada, CXP, automatizou o processo de carregamento de perfis detalhados de clientes durante horários de suporte de alto volume. Antes da automação, os agentes tinham que esperar até 30 segundos para que os perfis fossem abertos devido a sistemas legados lentos, resultando em longas filas e frustração do cliente. Após a implantação de bots de RPA para pré-buscar e preencher dados de clientes, o tempo médio de atendimento caiu 18%, e a resolução no primeiro contato melhorou significativamente.12
19. Obtenção de dados de faturamento detalhados
Ao ligar para o atendimento ao cliente sobre seu pagamento mais recente, você precisa permanecer na linha enquanto o representante acessa seu registro e o revisa.
Com bots de RPA, os representantes podem carregar os dados de faturamento mais rapidamente.
20. Atualização de preferências do usuário e outras informações do usuário
Os chatbots RPA podem atualizar preferências do usuário, endereços, informações de contato/pessoais e muito mais. Isso substitui a necessidade de se conectar a um agente humano.
21. Resolução de problemas simples, porém comuns, dos clientes
Os bots de RPA podem redefinir a rede de banda larga de um cliente ou corrigir problemas simples de conexão sem que um representante precise interagir com várias janelas.
22. Automação de tarefas complexas de várias etapas que exigem pouca tomada de decisão
Alguns sistemas legados exigem que os representantes de atendimento ao cliente naveguem por muitas etapas para tarefas simples. Se essas etapas não exigirem julgamento humano, elas podem ser automatizadas, economizando um tempo significativo.
23. Responder às perguntas frequentes
As empresas podem criar chatbots de FAQ habilitados para RPA para responder às perguntas mais frequentes dos clientes sem intervenção humana.
24. Acordos de Nível de Serviço (SLAs)
Os bots de RPA podem ser usados para gerar automaticamente SLAs, monitorar a conformidade, fornecer notificações de violação e orquestrar a solução de problemas. Saiba mais sobre automação de acordos de nível de serviço.
25. Prospecção proativa de clientes
Os bots de RPA podem monitorar as contas dos clientes em busca de eventos desencadeadores, como uma assinatura vencida, uma fatura em atraso ou uma renovação pendente, e enviar automaticamente mensagens direcionadas pelo canal apropriado.
Ao contrário das campanhas de e-mail em massa, essa abordagem envia mensagens quando uma condição específica é atendida, o que melhora as taxas de resposta e reduz o volume de acompanhamento manual.
Exemplo real: Uma grande empresa de telecomunicações automatizou as notificações de faturas em atraso, passando de 200 cartas por mês para 17.722 e-mails e 3.811 cartas postais. O resultado foi um aumento de 108x na eficiência de cobrança e economias mensais de $635.000.13
26. Detecção de spam
Aproximadamente:
- 90B e-mails de spam são enviados diariamente.14
- 4% de todas as avaliações online são estimadas como spam.15
As empresas podem usar bots de RPA orientados por PLN para ler e-mails, documentos e avaliações online recebidos, identificar aqueles que provavelmente são spam e sinalizá-los como tal.
Exemplo real: A Leaf Home utilizou a automação para superar problemas de filtro de spam que os impediam de alcançar clientes em potencial, causando perdas diárias de até US$ 3 milhões. Ao automatizar a rotação de seus números de telefone de contato, a Leaf Home contornou com sucesso os sistemas de detecção de spam, melhorando significativamente a comunicação com o cliente e protegendo receitas vitais.16
27. Tradução automatizada
Especialmente para empresas internacionais, reclamações de clientes, e-mails e outras formas de correspondência podem chegar em diferentes idiomas, dificultando a compreensão pelos representantes de atendimento.
Os bots de RPA podem traduzir automaticamente o idioma do conteúdo para permitir que os agentes de atendimento ao cliente os resolvam rapidamente. Saiba mais sobre integração de RPA e PLN.
Operações de TI, Segurança e Tecnologia
Suporte de TI e Segurança:
28. Diagnósticos regulares
Diagnósticos regulares consistem em executar uma triagem preventiva dos processos. Isso coloca as equipes de suporte técnico um passo à frente e permite que elas respondam a possíveis falhas antes que os usuários regulares possam notá-las.
Isso melhora a satisfação do usuário e evita que o pessoal de suporte perca tempo com chamadas sobre problemas que eles já conhecem. Existem ferramentas de automação de carga de trabalho (WLA) que podem ser agendadas para executar diagnósticos regulares nos processos e notificar os usuários sobre possíveis falhas.
29. Remediação de falhas
Na remediação de falhas, bots de RPA habilitados para IA conversacional podem aproveitar respostas de catálogos de comandos para solucionar os problemas dos usuários.
Por exemplo, um usuário pode dizer que o aplicativo "continua travando". O chatbot entenderia a consulta, pesquisaria no banco de dados a resposta apropriada e a forneceria ao usuário.
30. Gestão de incidentes
A gestão de incidentes de TI consiste em identificar, resolver e minimizar incidentes disruptivos no ecossistema de TI.
Os bots de RPA podem enviar uma notificação para a equipe de TI automaticamente quando uma interrupção de TI é detectada. Ou podem colocar todos os tickets de suporte em um único local, permitindo que a equipe de TI os acesse facilmente.
Exemplo real: A PostNord automatizou seus testes de regressão, testando e monitorando continuamente 20 processos logísticos críticos de ponta a ponta durante a noite. Essa automação permitiu a detecção imediata e a resolução rápida de problemas de software, resultando em um tempo reduzido para identificação e resolução de incidentes.17
31. Monitoramento de servidores
Os bots de RPA podem monitorar dados de uso da rede e do servidor e enviar os relatórios para os funcionários.
Melhore o suporte técnico aprendendo outras tecnologias de automação de TI, como
- Top 10+ Software de Automação de Data Center
- Top 12 Software de Automação de TI: Comparativo de Fornecedores
- Top 10 Software de Agendamento em Lote: Comparativo de Fornecedores
- TOP 5 Software de Agendamento de Trabalhos SAP: Comparativo de Fornecedores
32. Gestão de DevOps
Exemplo real: A TriNet simplificou seu processo de gestão de mudanças de DevOps, transformando fluxos de trabalho manuais em processos automatizados em tempo real. Ao automatizar tarefas de implantação de código, eles eliminaram transferências manuais e erros humanos, reduzindo o tempo de ciclo de 15 minutos para menos de um minuto.18
Operações de Tecnologia:
33. Disponibilização de ferramentas internas para clientes ou funcionários
Quase todos os departamentos de atendimento ao cliente ou suporte técnico possuem ferramentas internas com funcionalidades avançadas. Os representantes de serviço as utilizam para necessidades internas e externas. Por exemplo, elas podem ser usadas para aprovar pagamentos a fornecedores mesmo quando uma correspondência tripla não é refletida nos sistemas, ou permitir que os funcionários tirem dias adicionais de folga.
Se essas ferramentas estiverem em sistemas legados, é difícil disponibilizá-las diretamente para clientes ou funcionários sem treinamento. A RPA oferece uma solução.
A frequência de uso das funcionalidades segue o princípio de Pareto. Algumas funcionalidades (80%) são bastante usadas; o restante (20%) não. Depois de identificar as funcionalidades mais populares de uma ferramenta interna, é possível escrever interfaces web simples que utilizam bots para concluí-las.
Isso economiza tempo dos usuários e reduz a carga sobre as equipes de suporte. Além disso, as funcionalidades que as ferramentas internas fornecem seriam mais direcionadas, permitindo um uso mais eficiente.
34. Instalações de software
A RPA pode permitir instalações com um único clique de sistemas complexos com componentes interdependentes
35. Testes de software automatizados
As ferramentas de RPA evoluíram a partir de ferramentas de teste que imitam as interações do usuário. Os testes podem ser incorporados ao software, mas testar a partir da perspectiva do usuário é igualmente importante.
O teste manual é demorado; o teste automatizado com RPA é rápido e pode:
- Impulsionar a transformação digital dos negócios
- Acelerar o desenvolvimento de software
- Produzir resultados mais confiáveis
- Ser executado após cada implantação para garantir que novos bugs não sejam introduzidos
Testes manuais criativos são necessários para cenários específicos. Mas as soluções RPA sem código são boas para testes comuns que precisam ser repetidos.
36. Automação de atualização de produtos
As empresas podem automatizar suas atualizações de produtos para notificar sua base de clientes sobre os recursos adicionados de sua linha de produtos/serviços em tempo real.
O benefício da automação de atualização de produtos é que as empresas não precisam dedicar mão de obra para notificar clientes por e-mail, mensagem ou telefonema.
Finanças e Contabilidade
Planejamento e Contabilidade:
37. Planejamento financeiro e orçamento
O planejamento financeiro envolve o processamento e a fusão de demonstrações financeiras de vários departamentos em um sistema de Planejamento e Análise Financeira (FP&A). Bots de RPA inteligentes com recursos de OCR podem automatizar isso por meio de extração de dados e ETL.
Exemplo real: Uma grande empresa de serviços financeiros dos EUA usou RPA para aprimorar as interações com os clientes e a eficiência interna em seus processos de subscrição de empréstimos. Ao automatizar 60% das consultas de clientes e 80% dos cálculos complexos por meio de automação alimentada por IA generativa, a empresa obteve uma redução de mais de 99% nos tempos de Padrão de Nível de Serviço (SLS). Além disso, os tempos gerais de resposta diminuíram em 67%.19
38. Conciliação de extratos bancários
Os bots de RPA podem automatizar a extração de dados e a reconciliação com os lançamentos contábeis.
Especificamente, a RPA pode:
- Verificar se há novos extratos bancários
- Baixar e extrair o conteúdo arquivo
- Conciliá-los com os lançamentos
- Sinalizar exceções e notificar os contadores
- Fechar os livros
39. Gestão de tesouraria
A RPA na gestão de tesouraria pode automatizar processos como:
- Conciliação de contas
- Previsão de fatores de risco
- Cobrança de dívidas
- Decisões de investimento (para investimentos de baixo risco)
- Preparação de balanço patrimonial
40. Preparação diária de P&L
Grandes instituições financeiras, especialmente aquelas no mercado de trading, precisam acompanhar seu lucro e perda (P&L) e exposições ao risco diariamente.
Exemplo real: Uma empresa global de serviços financeiros automatizou sua preparação diária de relatórios de lucros e perdas (P&L). Anteriormente, os funcionários combinavam manualmente vários relatórios do Excel e de sistemas legados, um processo propenso a erros que levava até uma hora por dia. Após a automação, robôs agora preenchem, validam e distribuem esses relatórios automaticamente, melhorando a precisão para 100% e reduzindo o tempo de manipulação de 60 para 20 minutos.20
A automatização dos relatórios diários de P&L reduziu a manipulação manual em 70%, economizando aproximadamente 150 horas de produtividade anualmente.
Bancário e Empréstimos:
41. Processamento de empréstimos
Como na maioria das tarefas de processamento de documentos baseadas em regras, a automação do processamento de empréstimos é viável com RPA. As regras de negócios incorporadas nos bots podem:
- Extrair informações do solicitante
- Validá-las
- Avaliar o plano de negócios apresentado
- Solicitar que os usuários corrijam problemas incorretos
- Fazer uma avaliação preliminar
- Gerar cartas de confirmação/recusa
Exemplo real: A The Loan Store (TLS) automatizou vários processos de empréstimo hipotecário, incluindo configuração de empréstimo, divulgações, subscrição e serviço. Essa automação resultou em um aumento de 100% na produtividade, 60% de economia de custos, mais de 80% de processamento direto e uma redução no tempo de processamento de empréstimos hipotecários em mais de 25%. A automação permitiu que a TLS escalasse as operações, mantendo altos níveis de atendimento ao cliente, levando a um processamento de empréstimo mais rápido e economia de custos.21
42. Execução de operações
Nos casos em que os sistemas legados não são capazes de armazenar ordens limitadas complexas, os bots de RPA podem automatizar o processamento de ordens complexas.
43. Transferências de fundos no mesmo dia
O Cooperative Bank conclui pagamentos usando o Clearing House Automated Payment System (CHAPS), que oferece transferências de fundos no mesmo dia.
O processo manual, que levava 10 minutos por solicitação, foi automatizado. As etapas incluíam:
- Verificar a disponibilidade de fundos
- Criar uma ordem de compra
- Realizar manualmente as transferências para onde os fundos são necessários
Exemplo real: O Co-operative Bank automatizou seu processo de transferência de pagamento CHAPS. Anteriormente, cada transferência exigia cerca de 10 minutos de esforço manual, mas a automação reduziu esse tempo para aproximadamente 20 segundos. O fluxo de trabalho automatizado inclui verificar a disponibilidade de fundos, realizar a transação com precisão até a autorização manual, cobrar o cliente e atualizar as notas da conta.22
44. Encerramento de contas
Exemplo real: O Co-operative Bank automatizou seu processo de encerramento de contas. Anteriormente, encerrar uma conta envolvia várias tarefas manuais, incluindo o cancelamento de débitos diretos e a transferência de fundos. Agora, os agentes de atendimento ao cliente preenchem um formulário eletrônico durante uma chamada, e o sistema RPA processa essas solicitações automaticamente, eliminando a intervenção manual.22
45. Validação e processamento de solicitações de empréstimo online
Exemplo real: O Co-operative Bank automatizou seu processo de solicitação de empréstimo online. Anteriormente, as solicitações de empréstimo exigiam intervenção manual significativa para validação de dados e tomada de decisão preliminar. A automação permitiu que o banco processasse 99% das solicitações de empréstimo no mesmo dia em que eram enviadas, melhorando muito o atendimento ao cliente ao reduzir os atrasos.22
46. Preparação para auditoria
Os bancos precisam responder às solicitações dos auditores de relatórios de auditoria da empresa. Os bots podem ser usados para recuperar todos os saldos de final de ano dos clientes e devolver a auditoria ao funcionário de auditoria na forma de um documento do Word.
Isso pode reduzir o tempo necessário para executar uma auditoria média de dias para minutos.
Exemplo real: A The Loan Store, Inc. (TLS) implementa automação em vários processos hipotecários, incluindo auditorias e documentação de empréstimos. Ao automatizar processos como classificação de documentos de empréstimo e divulgações, a TLS aumentou a produtividade em mais de 100% e reduziu os tempos de processamento de empréstimos hipotecários em mais de 25%.21
47. Logística de financiamento comercial
O financiamento comercial envolve a coordenação de várias partes e a garantia da entrega de mercadorias e pagamentos.
Por exemplo, os bancos e a empresa comercial se comunicam por meio de cartas de crédito e outros documentos, que precisam ser processados (veja o diagrama abaixo da IBM).
Figura 2: Automação do fluxo de trabalho de financiamento comercial
Recursos Humanos (RH)
48. Busca de candidatos
As empresas que dependem de sistemas de RH legados podem usar bots para automatizar a agregação de currículos, resultados de avaliações e anotações de entrevistas.
As empresas podem usar rastreadores da web que podem extrair dados de plataformas como Glassdoor/LinkedIn para criar pools de talentos, comparar dados de candidatos e entender o mercado de trabalho. Saiba mais sobre casos de uso de web scraping em recrutamento.
Exemplo real: A ManpowerGroup melhorou seu processo de validação de candidatos. Isso levou a um aumento de 500% na capacidade de processamento de candidatos e reduziu o tempo médio de atendimento por candidato de 5 a 7 minutos para 1 minuto. A automação economizou aproximadamente 200 horas por mês para a equipe.23
49. Verificação do histórico de emprego
Exemplo real: Um provedor de serviços de verificação de candidatos automatizou sua verificação de histórico de emprego. Anteriormente, tarefas manuais como agendar entrevistas de candidatos, entrar em contato com empregadores anteriores e gerenciar registros consumiam tempo e recursos significativos. Após implementar a automação em 8 semanas, a empresa reduziu com sucesso o trabalho manual em 40%, permitindo que os funcionários se concentrassem mais na interação direta com os candidatos.20
50. Integração de funcionários
A integração e o desligamento eficientes podem reduzir a carga sobre a equipe de RH e garantir a continuidade, especialmente em empresas de rápido crescimento ou encolhimento. Na integração de funcionários, o bot pode agendar reuniões introdutórias para acelerar a orientação.
51. Desligamento de funcionários
No desligamento de funcionários, o bot de RPA pode restringir automaticamente o acesso do funcionário que está saindo a dados confidenciais da empresa, calcular pacotes de indenização e muito mais.
52. Automação da folha de pagamento
A folha de pagamento exige processamento repetitivo, levando em consideração inúmeras regulamentações e regras da empresa.
Embora os softwares modernos de folha de pagamento forneçam uma boa solução para esse processo, algumas empresas dependem de sistemas legados para poder fazer a transição para um software de folha de pagamento moderno.
Os bots de RPA podem, pelo menos parcialmente, automatizar o processo da folha de pagamento, como:
- Automatizar relatórios de folha de pagamento,
- Automatizar impostos sobre a folha de pagamento,
- Calcular comissões,
- Coletar folhas de ponto e muito mais.
53. Gestão de ausências
A gestão manual de ausências é difícil porque:
- Os funcionários podem esquecer de registrar seus dias de folga
- Os descontos para dias de férias não contabilizados são específicos para cada funcionário
- O processo é demorado e propenso a erros humanos
A gestão ineficiente de ausências custa às empresas aproximadamente $4K/ano e $3K/ano para cada funcionário horista e assalariado, respectivamente.
Para remediar isso, os bots de RPA podem:
- Cruzar os relatórios de ausência dos funcionários com o tempo registrado no sistema corporativo
- Alertar outros membros da equipe quando um funcionário adiciona suas informações ao calendário de férias.
54. Gestão de reclamações
Exemplo real: A Walgreens, uma importante rede de farmácias dos EUA, automatizou seus processos de compensação de trabalhadores e licenças. Antes da automação, gerenciar aproximadamente 2.000 licenças de funcionários por dia exigia extenso manuseio manual de dados entre bancos de dados internos e provedores de serviços de reclamações. Com a RPA, os tipos de licença (remunerada ou não) são registrados automaticamente e as trocas de dados ocorrem perfeitamente. Como resultado, a folha de pagamento reflete com precisão as licenças dos funcionários sem entrada manual.24
A automação melhorou a eficiência dos serviços compartilhados de RH da Walgreens em 73%.
55. Gestão de despesas
As empresas podem usar ferramentas de RPA para automatizar sua gestão de despesas. O bot extrairia o valor, data, local e outras informações dos recibos e os registraria no sistema.
Isso elimina a necessidade de os funcionários guardarem e enviarem recibos em papel. Além disso, os lançamentos serão automatizados, rápidos e precisos. Saiba mais sobre automação da gestão de despesas.
56. Assistentes virtuais de RH
Um assistente virtual de RH pode lidar com a maioria dos processos de RH. Por exemplo, chatbots de recrutamento podem automatizar partes do processo de contratação.
Os assistentes virtuais de RH também podem ajudar os funcionários a:
- Registrar licenças médicas/férias
- Perguntar sobre as estipulações de seus contratos de trabalho
- Enviar relatórios de despesas
57. Gestão de mudanças
Os bots de RPA podem:
- Coletar dados de solicitações de mudança dos funcionários
- Selecioná-los
- Avaliá-los
- Enviá-los aos chefes de departamento
- Comunicar os resultados aos funcionários
Operações e Compras
58. Atualização de registros de inventário
A gestão de inventário normalmente envolve reconciliação entre vários sistemas, já que as empresas acham difícil reunir todos os recursos de gestão de inventário em um único sistema.
Os bots de RPA podem automatizar essa reconciliação e comunicação entre sistemas com facilidade.
Exemplo real: A Eletrobras implementou uma solução alimentada por IA para automatizar a revisão de 65.000 documentos técnicos anualmente, economizando 9.360 horas por ano. A automação, combinada com IA generativa, melhorou a precisão da revisão de documentos de 50% para 92%, reduzindo significativamente o esforço manual em 90%. A solução também liberou cinco funcionários em tempo integral (FTEs) para se concentrarem em iniciativas estratégicas, economizando $277.377 anualmente e aumentando a capacidade da empresa de liderar no setor de energia renovável.25
59. Emissão de reembolsos
A emissão de reembolsos não otimizada leva a atrasos e insatisfação do cliente.
Isso é uma preocupação porque os clientes que solicitam reembolsos são clientes insatisfeitos. Torná-los ainda mais insatisfeitos pode levar a avaliações online severamente negativas, o que pode prejudicar a reputação de uma empresa.
60. Conformidade
A mudança nos requisitos comerciais, regulatórios ou fiscais exige que as empresas validem registros internos e externos, como extrair constantemente sites governamentais em busca de mudanças de políticas.
61. Atualização de registros de fornecedores
Manter os arquivos mestres de fornecedores atualizados para agilizar os pagamentos aos fornecedores.
Atualizar esses arquivos com bots pode aliviar os profissionais de compras de tarefas simples, permitindo que se concentrem no gerenciamento de relacionamentos com fornecedores.
Adicionar como fonte preferencialProcessos específicos do setor
De acordo com nossa experiência e pesquisa, os serviços financeiros, incluindo seguros e BPO (terceirização de processos de negócios), parecem ser os maiores usuários das tecnologias de RPA.
Seguros:
62. Automação do processamento de sinistros
O processamento de sinistros está no centro de cada seguradora. Como os clientes fazem sinistros em momentos de infortúnio, uma experiência rápida e eficiente do cliente é crucial.
Alguns fatores que tornam o processamento de sinistros tendencioso, atrasado e reduzem a visibilidade são:
- Processamento manual/inconsistente: O processamento de sinistros geralmente envolve análises manuais concluídas por pessoal terceirizado/avaliadores de sinistros.
- Dados de entrada de formatos variados: Os clientes enviam dados em vários formatos
- Regulamentação em mudança: As seguradoras devem se manter em conformidade com as mudanças regulatórias por meio de treinamento constante da equipe e atualizações de processos
Os bots de RPA permitem a transformação do processamento de sinistros ao:
- Extrair dados não estruturados de formulários, estruturá-los e avaliá-los
- Automatizar a verificação de sinistros com regras
- Garantir a conformidade alterando as regras de acordo com as mudanças regulatórias, sem a necessidade de retreinar a equipe
- Aumentar a porcentagem de detecção de fraudes
- Bots de sinistros podem receber dados não estruturados em várias formas, estruturá-los, extraí-los e, finalmente, avaliá-los com base em regras predefinidas.
Exemplo real: Uma grande seguradora de propriedade comercial e acidentes de trabalho automatizou seu processamento de sinistros de compensação de trabalhadores com RPA, reduzindo significativamente o tempo gasto em cada sinistro. Ao implantar bots para lidar com auditorias de apólices, endossos e atualizações de folha de pagamento, a empresa reduziu o tempo de processamento de sinistros em 60% e obteve documentação livre de erros.26
63. Processamento de recursos
Alguns sinistros podem resultar em recursos devido a datas inconsistentes ou outros problemas de documentação. O processamento de recursos de ponta a ponta permite:
- Ler os sinistros por OCR
- Extrair a reclamação e aplicar a regra relevante com RPA
- Gerenciar a exceção com BPM
64. Resposta a consultas de parceiros
Setores como telecomunicações ou seguros dependem de corretores para vender seus produtos e serviços. É crucial atender a esses parceiros prontamente para maximizar suas vendas.
A seguradora sul-africana Hollard automatizou as respostas às consultas de parceiros criando bots que interpretavam os e-mails recebidos e os resolviam ou encaminhavam os complexos para humanos.
Automotivo:
65. Telemática automotiva
Os carros que utilizam o Android Automotive OS estão em ascensão. A RPA pode permitir:
- Atualizações de software over-the-air
- Troca de dados de localização
- Atualizações de protocolos antirroubo
- Atualizações de recursos de navegação
Aviação:
66. Processos de controle de tráfego aéreo
Os bots de RPA podem melhorar o controle de tráfego aéreo (ATC) por meio de uma troca constante de dados entre os horários de voo dos aviões e as localizações em tempo real, relatórios meteorológicos e tempos de reabastecimento.
67. Informar os viajantes
Aeroportos, companhias aéreas ou agências de viagens podem usar RPA para enviar notificações em tempo real aos viajantes por meio de aplicativos ou e-mails. Os casos de uso incluem:
- Informá-los sobre alterações de horários de voo e mudanças de portão
- O tempo estimado de caminhada de sua localização específica até um portão de embarque
- Horário de embarque, etc.
68. Check-in automatizado de viajantes
Os quiosques de check-in nos aeroportos utilizam bots de RPA habilitados para OCR para:
- Escanear o código de barras do passaporte do viajante
- Fazer a correspondência cruzada de suas informações com os dados do bilhete
- Carregar suas solicitações específicas de acomodação
- Imprimir suas etiquetas de bagagem e cartões de embarque
Exemplo real: A FlySafair integrou a automação em várias áreas operacionais principais. Uma das áreas foi o processo de check-in do viajante. A companhia aérea simplificou as tarefas de check-in, acelerando o processo e melhorando a experiência do cliente. Ao automatizar tarefas repetitivas, como entrada de grandes reservas, faturamento e processamento de vendas relâmpago, a companhia aérea melhorou a satisfação do cliente e reduziu o tempo por transação.10
Agricultura:
69. Preparação do solo
A integração RPA-IoT permite que sensores IoT agrícolas extraiam dados do solo, como:
- Tipo de solo
- Níveis de nutrientes
- Níveis de umidade
Os bots de RPA podem estruturar os dados e apresentar as informações para uma preparação do solo orientada por dados.
70. Irrigação
A RPA pode ser uma das tecnologias para acionar os irrigadores inteligentes sempre que os sensores IoT indicarem uma queda no nível de umidade do solo. Além disso, acessando dados meteorológicos por meio de APIs agrícolas, as RPAs podem planejar os horários de irrigação com base nos níveis de precipitação previstos.
71. Previsão de rendimento
Os bots de RPA podem extrair dados do solo e da cultura dos sensores IoT, e o relatório meteorológico dos bancos de dados, juntamente com outras variáveis, para alimentar algoritmos de ML para prever a quantidade de rendimento.
Nota: Esta é uma explicação reducionista de como os rendimentos podem ser previstos.
Educação:
72. Inscrição em cursos
Os bots de RPA podem criar planos de inscrição semestral personalizados para cada aluno com base em:
- Suas especializações principais e secundárias
- Créditos restantes necessários para a graduação
- Vagas disponíveis em cada turma
- Interesse expresso em disciplinas eletivas
73. Correção de exames
Para exames de múltipla escolha, os bots de RPA podem corrigir automaticamente cada entrada, comparando-a com o gabarito.
Para perguntas de resposta longa, os bots de RPA podem usar PLN e OCR para descobrir o que o aluno disse e compará-lo com as possíveis respostas que o professor forneceu.
74. Agendamento de sessões de orientação
Os alunos precisam de sessões de orientação constantes. Estas podem ser reuniões com:
- Orientador universitário para ver os possíveis candidatos à faculdade do aluno
- Orientadores acadêmicos na faculdade para ver o progresso do aluno
- Orientadores de imigração na faculdade/ensino médio para garantir o status legal dos alunos internacionais
- Orientadores de carreira na faculdade para ajudar os alunos a explorar oportunidades de emprego após a graduação
Os bots de RPA, nos portais da escola, podem criar automaticamente horários de reunião entre o aluno e o orientador relevante com base no status atual do aluno.
75. Pré-seleção de candidatos à admissão
Escolas e universidades podem usar RPA para a triagem inicial de candidaturas para eliminar aquelas que não atendem aos critérios básicos, como documentos faltantes e candidaturas de spam.
O benefício é que o pessoal de admissão pode então gastar mais tempo nas candidaturas que passaram para a próxima rodada.
76. Gestão de frequência
Os bots de RPA podem ser usados pelos professores para rastrear a frequência de cada aluno. Por exemplo, se responder a perguntas de quiz ao vivo em sala de aula é um sinal de frequência, os bots de RPA podem associar a resposta de cada aluno no dia ao seu nome. Como alternativa, em salas de aula virtuais, eles podem inserir manualmente o nome de cada aluno na lista de presença do dia. Em seguida, eles podem descobrir quantos pontos cada aluno tem.
Hotelaria:
77. Reserva de quartos
Os bots de RPA podem reconciliar os pagamentos online dos usuários, extrair suas informações do banco de dados do site e reservar seus quartos automaticamente.
78. Check-ins e check-outs automatizados
Os bots de RPA podem enviar notificações periódicas ou e-mails aos hóspedes para lembrá-los de seus horários de check-in e check-out, para que os mal-entendidos sobre esse assunto sejam minimizados.
79. Preços automatizados de quartos
Os bots de RPA podem extrair informações dos sites dos concorrentes sobre os preços que eles cobram por quartos semelhantes. Os dados podem ser colocados em planilhas e enviados ao gerente do hotel para análise.
O bot também pode ajustar automaticamente os preços dos quartos do hotel, com base em regras predeterminadas, para igualar os dos concorrentes com mínima intervenção humana.
Saúde:
80. Agendamento de consultas de pacientes
A RPA pode agendar as consultas de um paciente com base no diagnóstico, disponibilidade do médico, localização e outras variáveis, incluindo informações financeiras e de seguro.
Exemplo real: A AccentCare, com uma pequena equipe administrativa, precisava de uma solução para gerenciar a crescente quantidade de informações de pacientes e tarefas de back-office de forma eficiente. A automação inteligente ajudou a AccentCare a automatizar vários processos, incluindo gestão de registros médicos, transições de pacientes e verificação de elegibilidade de pacientes. Ao automatizar as migrações de registros de pacientes para 10.000 pacientes, a AccentCare economizou $100.000.27
81. Melhorar o atendimento ao paciente apoiando a análise de dados
Os bots de RPA podem coletar vários dados médicos. Por exemplo, os bots de RPA podem transferir dados de pacientes para serviços de análise de saúde terceiros para fornecer diagnósticos precisos e melhor atendimento ao paciente sem restringir quaisquer regulamentos de confidencialidade.
Manufatura:
82. Processamento da Lista de Materiais (BOM)
Uma lista de materiais é um documento que contém cada matéria-prima, componente e as instruções necessárias para fabricar ou reparar um produto. Erros na BOM podem afetar o ciclo de produção.
A RPA pode automatizar o processamento da Lista de Materiais com tecnologias de OCR e extração de dados baseadas em aprendizado profundo.
Exemplo real: A British American Tobacco (BAT) usou um robô para transferir dados para a Lista de Materiais (BOM), melhorando a precisão da transferência da receita e do custo dos materiais no sistema SAP. Essa automação garantiu que as alterações nas receitas e materiais fossem refletidas com precisão na produção.28
83. Controle de inventário
Exemplo real: Uma fabricante automotiva global automatizou seu processo de controle de inventário usando RPA. Anteriormente, os planejadores de demanda atualizavam manualmente os níveis de estoque de segurança, levando a erros e rupturas de estoque. Agora, um bot de RPA extrai automaticamente dados de e-mails estruturados, atualiza os níveis de estoque de segurança no sistema ERP e notifica as partes interessadas relevantes, eliminando o esforço manual e garantindo uma gestão de inventário precisa.29
A RPA eliminou 100% do trabalho manual na atualização dos níveis de estoque de segurança, economizando 40 horas semanais e reduzindo significativamente as rupturas de estoque.
84. Comprovante de Entrega (POD)
Os PODs são importantes para a correspondência tripla e o planejamento de manufatura.
O documento é altamente trabalhoso e contém um alto risco de erros humanos. Os bots de RPA podem rastrear os sistemas logísticos e, uma vez que a entrega ocorre, vincular os dados de envio ao sistema de gestão de armazém.
Isso libera tempo para os funcionários de atendimento ao cliente, além de melhorar o tempo de resposta.
85. Identificação de mau funcionamento da produção
A integração RPA-IoT pode notificar se o equipamento de produção está funcionando corretamente, transferindo seus dados de status em tempo real, como RPM dos pistões, dados de calor, nível de vibração, etc.
Restaurantes:
86. Gestão de salão
Os bots de RPA nos sistemas POS de restaurantes podem automaticamente:
- Dividir a conta de uma mesa entre os comensais
- Permitir o monitoramento simultâneo dos pedidos e contas de várias mesas
- Enviar notificações aos garçons sempre que a comida de uma mesa estiver pronta para servir
- Manter registros do número de comensais ao longo do dia, em cada mesa, e das comidas mais/menos pedidas
87. Atualizações de preços de refeições
Os bots de RPA podem ser configurados para rastrear pequenas alterações no preço dos ingredientes e ajustar automaticamente o custo da refeição de acordo.
O benefício é que, especialmente em tempos de inflação, os restaurantes podem ajustar os preços de suas refeições para refletir os custos dos ingredientes.
Varejo:
O varejo inclui atividades operacionais e analíticas constantes, como o lançamento de novos produtos ou promoções.
Embora as empresas de RPA dependam de conexões de API para essas operações, ainda existem muitos sistemas legados sem interfaces de API onde a RPA pode ser usada para integração para concluir os seguintes processos:
88. Categorização de produtos
As empresas de varejo globais precisam harmonizar os dados de SKU (unidade de manutenção de estoque) de vários mercados para poder olhar além dos números e obter insights como: "Qual é a nossa participação de mercado de pasta de dente no Leste Europeu?".
Tradicionalmente, essas tarefas exigiam que os funcionários associassem manualmente os SKUs a categorias em planilhas complexas. Como essa é uma tarefa que não afeta diretamente os clientes, a tolerância a falhas não é alta, e os bots de RPA podem ser usados para automatizar o processo, economizando milhares de horas de trabalho e reduzindo erros manuais.
89. Devoluções automatizadas
Automatizar as devoluções pode melhorar a satisfação do cliente e reduzir o trabalho manual.
Os bots de RPA podem ser usados para automatizar as etapas do processo de devolução, que incluem:
- Verificar os registros de compra do cliente no sistema
- Verificar o motivo da devolução
- Fazer mais perguntas, como "O item foi usado?"
- Avaliar a elegibilidade da devolução
90. Promoções comerciais
As promoções comerciais no ponto de venda exigem trabalho administrativo de back-end. Os bots de RPA podem automatizar tarefas relevantes, como:
- Criar e alocar fundos para promoções
- Gerar relatórios que deem visibilidade ao desempenho da promoção
A automação torna mais fácil e rápido para os varejistas lançarem promoções comerciais.
91. Gestão de inventário e cadeia de suprimentos
Alguns varejistas dependem de sistemas legados para o controle de estoque. Os bots de RPA podem realizar verificações constantes nesses sistemas, fornecendo dados sobre métricas-chave, como itens com baixos níveis de estoque ou níveis de estoque que mudam rapidamente.
Telecomunicações:
92. Verificações de crédito
A automação KYC pode ser feita para contas pós-pagas.
Exemplo real: Uma grande empresa de telecomunicações implementou 102 automações ao longo de dois anos, resultando em um aumento de 108x na eficiência de cobrança e economias mensais de $635.000. Notavelmente, a automação das notificações de faturas em atraso passou do envio de 200 cartas por mês para 17.722 e-mails e 3.811 cartas postais. Além disso, a empresa automatizou as verificações de crédito e os processos de restrição de serviço, reduzindo significativamente o esforço manual e aumentando a eficiência operacional.30
93. Troca de SIM
Atribuir um novo SIM a um usuário. A RPA pode ajudar na troca de SIM automatizando o processo de autenticação do cliente, indenização e autorização.
94. Resolução de disputas de clientes
Classificar automaticamente as disputas, resolver as mais simples e atribuir as complexas às partes relacionadas é um exemplo de automação de back-office relativamente simples, mas eficaz, por meio de RPA.
95. Portabilidade de números de clientes
As empresas de serviços públicos podem automatizar a portabilidade de números quando os clientes trocam de operadora.
96. Automação de faturamento de telecomunicações
Os bots de RPA podem preencher automaticamente as informações de faturamento na conta de cada usuário e enviá-la para eles.
Serviços Públicos:
97. Leituras de medidores
A RPA pode extrair a quantidade de uso de cada medidor do banco de dados na nuvem do medidor, colocá-la na conta e calcular automaticamente seu custo/watt.
98. Manutenção preditiva
Problemas em torres de celular e fios celulares podem causar incêndios. Os bots de RPA podem agendar automaticamente a manutenção observando a última manutenção de cada torre, idade, carga do servidor e localização geográfica.
Aplicações de RPA para uso pessoal
99. Tarefas pessoais
Entusiastas usam edições gratuitas de soluções de RPA para criar bots para uso pessoal em aplicações como transferir cartões de visita para o Salesforce ou extrair dados de vários sites para identificar as melhores ofertas em sites de leilão.
100. Recepcionista de convidados
Outro aplicativo de um hackathon foi criado para a P&G: uma recepcionista automatizada para dar as boas-vindas aos visitantes dos campi corporativos.
Automação agentiva
101. Testes de ERP agentivos
O teste de ERP costuma ser uma das fases mais demoradas da transformação. Os usuários de negócios devem testar repetidamente as transações após cada alteração ou liberação.
A RPA agentiva automatiza a execução e a validação dos testes. Os agentes executam casos de teste predefinidos, comparam os resultados e relatam falhas. Eles também podem adaptar os fluxos de teste quando as interfaces ou os dados mudam.
Essa abordagem reduz a dependência dos usuários de negócios. Também diminui o risco de erros chegarem à produção.
Exemplo real: No programa SAP da UiPath–Deloitte, quase 60% dos casos de teste de ERP foram automatizados. Os testes orientados por agentes reduziram o tempo de teste e liberaram as equipes de negócios para se concentrarem no trabalho financeiro principal. As liberações foram entregues mais rapidamente e com menos interrupções.31
102. Coordenação de serviços agentiva
Muitos processos de serviço dependem de coordenação em tempo real. E-mails, confirmações e atualizações do sistema devem permanecer sincronizados. O manuseio manual geralmente causa atrasos e etapas perdidas.
A RPA agentiva monitora as mensagens recebidas, atualiza os sistemas e rastreia a conclusão. Os agentes seguem as regras de negócios e escalam quando as ações ficam fora dos limites definidos.
Exemplo real: A SunExpress automatizou as reservas de hotel para a tripulação de cabine usando orquestração agentiva. Os agentes de IA leem os e-mails de reserva, confirmam as reservas, atualizam os sistemas de rastreamento e escalam os problemas quando necessário. Isso melhorou a confiabilidade operacional e reduziu os acompanhamentos manuais.32
103. Gestão de interrupções agentiva em operações
As interrupções operacionais geralmente envolvem dados não estruturados. Exemplos incluem e-mails, relatórios de texto livre ou atualizações de última hora. A RPA tradicional tem dificuldades com essas entradas.
A RPA agentiva combina automação com agentes de IA que podem ler, interpretar e agir sobre informações não estruturadas. O sistema decide os próximos passos e escala quando é necessário julgamento. Isso reduz os backlogs e acelera os tempos de resposta.
Para mais artigos sobre agentes de IA, consulte os artigos na categoria agentes de IA.
Conclusão
A Automação Robótica de Processos (RPA) oferece uma solução poderosa para lidar com tarefas repetitivas e baseadas em regras em várias áreas de negócios, incluindo o escritório da frente (por exemplo, atendimento ao cliente) e o back-office (por exemplo, finanças ou recursos humanos). Nos 103 casos de uso acima, o padrão é consistente: os processos que mais se beneficiam envolvem alto volume, dados estruturados e regras claras, independentemente do setor.
Conforme demonstrado pelos 103 exemplos fornecidos, a RPA pode ser aplicada em uma ampla variedade de funções de negócios e setores específicos, incluindo finanças, manufatura, saúde e varejo. Esses cenários da vida real, juntamente com possíveis aplicações pessoais, demonstram a versatilidade da RPA na simplificação de processos, redução de erros e liberação de trabalhadores humanos para tarefas mais complexas.
Perguntas frequentes
O software de automação robótica de processos (RPA) é amplamente utilizado em cenários da vida real em vários setores. As aplicações comuns incluem contas a pagar, processamento de faturas, integração de funcionários, entrada de dados de clientes, gestão de dados financeiros, cadeia de suprimentos e rastreamento de entregas, onde tarefas manuais repetitivas são automatizadas para melhorar a eficiência operacional. Esses casos de uso de automação robótica de processos destacam a versatilidade da RPA em todos os setores.
A identificação de casos de uso de RPA envolve a avaliação de tarefas repetitivas, rotineiras e propensas a erros humanos, como erros de entrada de dados. Processos que envolvem altos volumes de entrada de dados, geração de relatórios, manipulação de dados de funcionários, processamento de dados financeiros e tarefas que exigem integração entre sistemas relevantes são candidatos ideais para automação. Esses candidatos à automação robótica de processos podem oferecer melhorias substanciais na eficiência.
A identificação de casos de uso de RPA envolve a avaliação de tarefas repetitivas, rotineiras e propensas a erros humanos, como erros de entrada de dados. Processos que envolvem altos volumes de entrada de dados, geração de relatórios, manipulação de dados de funcionários e tarefas que exigem integração entre sistemas relevantes são candidatos ideais para automação.
A implementação de RPA contribui significativamente para os esforços de transformação digital em muitos setores. As ferramentas de RPA são implantadas para simplificar a automação de processos de negócios, automatizando tarefas como entrada de dados, geração de relatórios e rastreamento de tarefas. Ao transferir tarefas mundanas para robôs, os trabalhadores humanos podem se concentrar em outras tarefas críticas que exigem criatividade e habilidades de resolução de problemas.
A RPA reduz os custos operacionais ao automatizar tarefas rotineiras e demoradas, transferindo tarefas mundanas e minimizando o trabalho manual. Automatizar essas tarefas ajuda as organizações a alocar recursos humanos para funções de negócios mais estratégicas.
Sim, a RPA melhora a produtividade dos funcionários ao automatizar tarefas tediosas, processos rotineiros e tarefas manuais repetitivas, permitindo que os funcionários se concentrem em tarefas mais estratégicas e complexas que exigem criatividade e tomada de decisão.
A automação inteligente expande a RPA tradicional integrando tecnologia de automação avançada, permitindo que as soluções de automação lidem com tarefas mais complexas envolvendo dados não estruturados, processamento de dados e recursos de tomada de decisão mais sofisticados em diferentes setores, como o setor de saúde, o setor bancário e o setor de telecomunicações.
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{Principais +100 Casos de Uso de RPA com Exemplos da Vida Real}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/robotic-process-automation-use-cases}},
note = {AIMultiple. Acessado em 29 Julho 2026}
}Links de referência
O trabalho de Cem foi citado por publicações globais de destaque, incluindo Business Insider, Forbes, Washington Post, empresas globais como Deloitte, HPE e ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia.
Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele aconselhou empresas em suas decisões de tecnologia na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização.
Ele liderou a estratégia de tecnologia e aquisições de uma empresa de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia profunda Hypatos, que alcançou uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo do zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi coberto por publicações de tecnologia de destaque como TechCrunch e Business Insider.
Cem fala regularmente em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou na Universidade Bogazici como engenheiro de computação e possui um MBA pela Columbia Business School.
A seguir, leia
Empresas de IA Empresarial: Panorama do Setor
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