Roteiro de Web Scraping

Nós fizemos scraping de 10.000 domínios ativos e 100 marketplaces usando produtos de seis empresas de infraestrutura de dados da web.Avaliamos essas ferramentas para ver quão bem elas lidam com casos de uso corporativos de dados da web.

Resultados do benchmark de desbloqueio web

Avaliamos 4 provedores líderes de dados da web nos principais 10.000 domínios, executando um total de 260.000 solicitações. Cada provedor foi testado em vários níveis de concorrência.

Desempenho da saída em markdown do benchmark de desbloqueio web

Também testamos a saída em markdown desses provedores de dados da web.

Para a metodologia e a análise detalhadas, leia nosso benchmark de desbloqueadores web.

Benchmark de scraping de e-commerce

Como os domínios de e-commerce carregam a proteção anti-bot mais pesada, avaliamos os provedores de scraping de dados da web nos principais 100 domínios de e-commerce.

Veja nosso benchmark de scraping de e-commerce para obter detalhes.

Preços dos provedores de dados da web

Os custos são baseados nos nossos gastos nos benchmarks de e-commerce e de desbloqueio web, escalonados para cada faixa de volume.

Resultados do benchmark de scraping de dados da web por casos de uso

Avaliamos cada categoria com sua própria metodologia e domínios-alvo. Para a metodologia completa e os resultados no nível de domínio, veja:

• Scraping de imóveis
• Scraping de vagas de emprego
• Scraping de entrega de comida
• Scraping de redes sociais

Benchmark de scraping de marketplaces

As taxas de sucesso chegaram perto de 100% para todos os provedores em alguns benchmarks. Em vez disso, usamos os campos de metadados disponíveis e o tempo de conclusão. A maioria dos nossos artigos sobre scraping de dados da web também detalha os campos de metadados que cada provedor retorna por domínio.

Essa métrica se aplica apenas a produtos com uma API dedicada que retorna JSON. Quando um provedor retorna HTML bruto, nós mesmos extraímos os campos usando seletores CSS e registramos 0 campos de metadados para ele. Portanto, um 0 significa que o provedor retornou HTML em vez de dados estruturados, não que a solicitação falhou.

Veja nossos scraping da App Store e Google Play benchmarks de scraping para o detalhamento completo.

Benchmark de scraping de vídeo

Leia o benchmark de scraping de vídeo para mais detalhes sobre nossa metodologia.

Aprendizados dos benchmarks de scraping de dados da web

Como a legalidade da coleta de dados da web continua sendo questionada, muitas empresas ainda não têm uma estratégia de dados da web e podem não conhecer todas as soluções. As empresas que precisam coletar dados da web geralmente valorizam receber dados estruturados e de alta qualidade com mínimo esforço técnico por meio de serviços econômicos e confiáveis.

Para atingir os objetivos acima, as empresas precisam:

• Definir os tipos de páginas que precisam rastrear
• Aproveite as APIs de web scraping quando estiverem disponíveis, pois elas minimizam o esforço técnico no lado do cliente ao fornecer dados estruturados e são econômicas. Elas custam aproximadamente o mesmo que proxies residenciais, embora os proxies residenciais forneçam dados não estruturados.

Antes das APIs de scraper dedicadas, dependíamos de desbloqueadores para as necessidades de coleta de dados da nossa própria empresa. Um único endpoint cobria todos os sites: buscávamos o HTML e extraíamos os campos dele com seletores CSS. Nossa equipe técnica ficava sobrecarregada sempre que nossos sites-alvo mudavam o design. Depois de perceber o escopo das APIs de web scraping e ver que elas não são mais caras do que os desbloqueadores, passamos a usar principalmente APIs de scraping em nossos fluxos de trabalho de coleta de dados. As APIs de scraper retornam JSON, são criadas para os sites específicos que visam, continuam funcionando quando o site muda e vêm com campos de metadados.

Para as páginas restantes, dependemos de:

• Desbloqueadores web para páginas difíceis de raspar, pois são a solução que retorna resultados bem-sucedidos de forma consistente mais de 90% das vezes sem configuração complexa.
• Proxies de datacenter ou residenciais para outras páginas, se a equipe técnica da empresa estiver confortável em configurar proxies e manter essas configurações para garantir altas taxas de sucesso.
• Proxies móveis para respostas móveis, além de outros proxies para casos de uso mais específicos.

Compare o desempenho, o preço e a confiabilidade dos provedores de dados da web

Nas APIs de web scraping, você pode escolher:

• Bright Data por sua linha líder de mercado de APIs de web scraping a preços econômicos com resultados detalhados. Muitas Bright Data SERP e APIs de e-commerce retornam mais pontos de dados do que as dos concorrentes.
• Apify por sua linha líder de mercado de APIs de web scraping graças à sua abordagem de scraper orientada pela comunidade. No entanto, foi o fornecedor mais caro em nossos benchmarks.
• Outros de forma oportunista (por exemplo, Decodo retornou o maior número de pontos de dados para publicações do Instagram).

Em desbloqueadores, os produtos líderes incluem:

• Bright Data é mais bem-sucedida do que a maioria em testes reais e significativamente mais bem-sucedida em cenários mais difíceis, como o scraping de sites que apresentam regularmente desafios de JavaScript. A Bright Data também tem o desbloqueador mais rápido. Ela fornece o desbloqueador com o segundo menor preço no benchmark de desbloqueadores.
• Nimble tem o desbloqueador com o menor preço em testes reais.

Saiba mais sobre desbloqueadores web e veja resultados detalhados.

Proxies: você pode confiar em qualquer um dos provedores com base nas preferências e nos preços da sua equipe técnica. Isso ocorre porque os resultados variam significativamente com base em:

• Tempo: enquanto os editores melhoram suas medidas anti-scraping, os provedores de infraestrutura de dados da web recebem continuamente novos IPs e refinam suas abordagens. A taxa de sucesso depende do momento do teste.
• Solicitação: o sucesso de uma solicitação por meio de um proxy depende de como a solicitação é enviada. Por exemplo, a escolha do user-agent ou o atraso entre as solicitações impacta significativamente a taxa de sucesso.

Como escolher a solução certa de coleta de dados

1. Requisitos corporativos de dados da web:

As empresas incluem negócios diversos. Por exemplo, empresas com operações de e-commerce e fundos de hedge exigem altos volumes de dados para alimentar seus modelos (por exemplo, precificação dinâmica e reposição de estoque). Seus requisitos incluem:

• Dimensões relacionadas ao comprador
  • Alto volume
  • Lote
  • Sensibilidade a preço e qualidade
  • Desejo de receber dados estruturados
• Dimensões relacionadas ao site
  • Fácil e difícil de rastrear
  • Estático e dinâmico
  • Misto

Para atender a esses requisitos, as empresas precisam:

• Capacidades para apoiar seus requisitos:
  • Uma ampla seleção de APIs de web scraping que retornam resultados detalhados com alta taxa de sucesso para entregar dados estruturados e atender à sensibilidade à qualidade. Medição: parcela dos tipos de páginas da web a serem rastreados para os quais uma API de web scraping é fornecida. Isso dependeria dos tipos de páginas que cada empresa tem como alvo.
  • Um desbloqueador para sites difíceis de rastrear. Medição: taxa de sucesso do rastreador para uma ampla gama de páginas da web, incluindo as mais desafiadoras.
  • Integração do desbloqueador com navegadores para possibilitar a interação com sites para scraping dinâmico. A medição incluiria verificar a disponibilidade ou a ausência desse navegador.
• Serviços econômicos para atender à sensibilidade ao preço. Para a medição, mede-se o preço para rastrear um conjunto de páginas da web.
• Confiabilidade:
  • Uma infraestrutura de dados da web resiliente para lidar com consultas em lote de alto volume. A medição é baseada em como a taxa de sucesso se degrada durante o teste de carga. As redes mais resilientes não devem apresentar quedas drásticas nas taxas de sucesso ao responder a dezenas de milhares de consultas paralelas.

2. Requisitos de dados da web para equipes pequenas e altamente técnicas:

Se os custos de coleta de dados determinarem a lucratividade da sua empresa e se você for uma equipe altamente técnica, recomendamos depender de proxies para reduzir custos.

Finalmente, todos os compradores devem prestar atenção aos preços dos proxies; portanto, calculamos os preços para os mesmos pacotes para todos os principais provedores de infraestrutura web:

Veja a metodologia de precificação de proxy para obter detalhes.

Não perca os nossos benchmarks e insights baseados em dados. O botão abre o Google; selecionar a AIMultiple confirma que deseja ver a AIMultiple com mais frequência nos resultados de pesquisa do Google.

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Atualizações do setor de web scraping

As restrições aos rastreadores de IA estão se tornando um desafio central para o scraping. Grandes provedores de infraestrutura e editores estão passando de orientações passivas no robots.txt para controle ativo.

Por exemplo, a Cloudflare oferece bloqueio de rastreadores de IA e o IA Labyrinth, que usa links nofollow ocultos para prender rastreadores que ignoram as regras de não rastreamento. Essas mudanças tornam a identidade do rastreador, a conformidade com o robots.txt, o tratamento de permissões e a proveniência dos dados mais importantes para as equipes de scraping.

Litígios recentes mostram que o risco do scraping está se expandindo além da questão de saber se dados públicos podem ser acessados. As plataformas estão usando cada vez mais teorias de contrato, concorrência desleal, invasão, direitos autorais e anti-circunvenção contra o scraping em larga escala, especialmente quando os dados são usados para produtos de IA ou revendidos como serviço. ¹

Web scraping para aprendizado de máquina (ML)

Os scrapers agora são nativos de LLM. Ferramentas como Firecrawl, Crawlbase e Bright Data oferecem recursos que convertem automaticamente HTML bruto em Markdown ou JSON limpo, formatados especificamente para aplicações de Geração Aumentada por Recuperação (RAG).

Web scraping vs. screen scraping

O web scraping tem como alvo estruturas de dados subjacentes, como o DOM, as APIs e o JSON. O screen scraping agora é uma ferramenta especializada para a recuperação de sistemas legados, capturando a interface visual do usuário como pixels e texto via OCR, e é usado principalmente para aplicações de desktop.

Dimensões dos requisitos de dados da web

Não estamos cobrindo todos os tipos de casos de uso de dados da web aqui. Muitos usuários de dados da web têm várias solicitações pontuais. Esse não é o foco deste relatório.

Vimos que as empresas normalmente têm necessidades recorrentes de dados da web para monitorar sentimento, preços ou outras métricas que mudam rapidamente. Portanto, nos concentramos em empresas que usam dados da web continuamente. Essas dimensões são:

Dimensão relacionada ao comprador

1. Volume:

• Alto volume, significando 100 GB/mês ou mais
• Baixo volume para qualquer volume menor

2. Sensibilidade ao tempo:

• Tempo real: quando os dados da web, em forma bruta ou processada, são servidos a usuários finais humanos enquanto eles usam aplicações, as respostas em tempo real são essenciais.
• Lote: os tempos de resposta não são críticos, desde que os resultados sejam recebidos em dezenas de segundos. Na maioria dos casos de uso, as empresas processam em lote os dados da web recebidos para atualizar seus sistemas.

3. Sensibilidade à qualidade:

• Sensível à qualidade: Todas as soluções de dados da web às vezes retornam respostas vazias quando são bloqueadas por sites. As empresas que desejam gastar tempo limitado reenviando solicitações preferem soluções com taxas de sucesso mais altas.
• Sensível ao preço: considerando que seus outros requisitos sejam atendidos, essas empresas desejam o preço mais baixo e estão dispostas a executar seus sistemas de coleta de dados várias vezes para obter resultados de maior qualidade.
• Sensível a preço e qualidade: empresas que desejam a combinação ideal de altas taxas de sucesso e preço.

Dimensão relacionada ao site:

4. Dificuldade:

• Difíceis de rastrear sites como a Amazon empregam inúmeras tecnologias anti-scraping.
• Fáceis de rastrear sites podem ser rastreados com proxies
• Fáceis e difíceis de rastrear sites

5. Interatividade:

• Estáticos sites compõem a maior parte da web e entregam dados por meio de mudanças na URL.
• Dinâmicos sites exigem que os usuários usem o mouse ou o teclado para divulgar informações adicionais.
• Estáticos e dinâmicos sites

Metodologia

Este benchmark de dados da web inclui os benchmarks abaixo, e a metodologia de cada benchmark é explicada em sua página específica:

• Scrapers de e-commerce
• Scraping de imóveis
• Scraping de vagas de emprego
• Scraping de entrega de comida
• Scraping de redes sociais
• Scrapers de redes sociais
• Desbloqueadores web
• Scraping da App Store
• Google Play
• Benchmark de scraping de vídeo

Metodologia de precificação de proxy

Quase todos os preços são baseados em pacotes divulgados publicamente.

No entanto, nem todos os fornecedores divulgam preços nos mesmos níveis. Enquanto um fornecedor pode fornecer preços para 100 GB de uso de proxy residencial, outro pode oferecer preços para 50 GB. Nos casos em que os preços não eram públicos, se os fornecedores compartilharem informações privadas de preços conosco, nós as incluímos no benchmark, desde que isso não altere a classificação dos fornecedores.

Nossa justificativa é que queremos compartilhar:

• Os preços mais precisos possíveis com nossos leitores
• Níveis de preços que estejam alinhados com os preços publicamente disponíveis, que podem ser constantemente monitorados.

Conversões de unidades

Para o mesmo produto, os fornecedores podem fornecer preços em GB ou em solicitações; precisamos converter esses valores entre eles.
Assumimos um tamanho médio de página de ~400KB, com base em nossa medição de 1.700 URLs de e-commerce. Portanto, consideramos que 1GB equivaleria a 2.5k solicitações.

Pacotes

Analisamos dois pacotes: o pacote PoC empresarial e o pacote empresarial. O pacote Enterprise PoC foi projetado para ser amplamente representativo de um escopo de PoC empresarial:

• 100 GB de proxies residenciais
• 100 GB de proxies móveis
• 500 GB de proxies de datacenter
• 500k solicitações de desbloqueador
• 500k solicitações de API de scraping para páginas de produtos da Amazon

O pacote enterprise é o pacote de maior volume com preços públicos. Em cada categoria de produto, identificamos os maiores volumes oferecidos por cada fornecedor e consideramos o maior volume como o volume no pacote empresarial para aquele produto:

• 1.000 GB de proxies residenciais
• 1.000 GB de proxies móveis
• 5.000 GB de proxies de datacenter
• 2.5M solicitações de desbloqueador
• 2.5M solicitações de API de scraping para páginas de produtos da Amazon

Limitações

Quando as empresas adquirem esses serviços em altos volumes, é provável que obtenham descontos. Esses descontos empresariais não são públicos e não estão incluídos no benchmark.

Premissas específicas do fornecedor

Os preços de alguns fornecedores são complexos, o que exige certas premissas:

• Apify:
  • Para proxies de datacenter, presumimos que o usuário compra um pacote de $499/mês e paga $0,25/GB pelo uso da plataforma.
  • Para scrapers: pegamos o preço médio desses dois scrapers: junglee~amazon-crawler e tri_angle~walmart-product-detail-scraper
• Oxylabs precifica seu desbloqueador com base em GB. Portanto, convertemos seus preços para um modelo por solicitação, assumindo um tamanho médio de página de ~400 KB.
• Zyte: a faixa de preço 4 foi recomendada para os sites em nosso benchmark. Utilizamos o serviço de resposta HTTP.

Limitações e próximos passos

A experiência do AIMultiple pode ser diferente da experiência de um usuário médio nestes casos: os usuários podem

• Receber respostas mais rápidas devido ao cache. Nosso trabalho teve como objetivo contornar o cache em todos os provedores para proporcionar condições justas.
• Receber menos respostas bem-sucedidas ao extrair dados de sites menos populares, pois as solicitações podem ser bloqueadas devido a problemas de saúde do site.
• Cometer erros de configuração, não cumprir os requisitos de KYC ou ser bloqueado ao enviar inicialmente um alto volume de solicitações. Tudo isso pode prejudicar a experiência e as taxas de sucesso. As equipes de suporte podem resolver rapidamente todas essas questões.

Finalmente, a qualidade da rede flutuará, e este benchmark é uma série de instantâneos tirados durante um mês. Ele deve ser representativo para aquele mês, mas a qualidade da rede pode mudar após o benchmark.

Agradecimentos e isenções de responsabilidade para transparência

Os provedores contribuíram para o nosso benchmark fornecendo parte ou todos os créditos utilizados. Agradecemos a eles pelo apoio à nossa pesquisa.

Cite este benchmark

Escolha o formato adequado ao local onde você vai publicar. Colar a versão com link no seu CMS preserva o backlink.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem},
  title  = {{Roteiro de Web Scraping}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/web-scraping}},
  note   = {AIMultiple. Acessado em 26 Agosto 2026}
}

Registro de alterações

9 atualizações

1. 202613 Mai

   Substituído o conteúdo sobre execução de navegadores reais na seção de atualizações do setor por restrições a rastreadores de IA e litígios de scraping.

2. 16 Fev

   Adicionado "Atualizações da indústria de web scraping em 2026" à seção "Ver metodologia de preços para detalhes".

3. 20259 Dez

   Adicionada a seção "Resultados do benchmark de coleta de dados da web", incluindo uma análise detalhada dos produtos líderes com base em métricas de desempenho.

4. 7 Mar

   Adicionada uma seção comparando web scraping com API e screen scraping.

5. 202315 Mai

   Adicionada a seção Imóveis às aplicações.

6. 13 Fev

   Atualizada a lista de artigos relacionados na seção "Para mais informações sobre web scraping".

7. 202227 Dez

   Adicionada uma avaliação de fornecedores de web scraping orientada por dados à introdução.

8. 22 Set

   Expandida a seção "Top 10 aplicações/casos de uso de web scraping".

9. 8 Ago

   Adicionado Bright Data à seção 'Como funciona?'.

Links de referência

1.

https://redditinc.com/hubfs/Reddit%20Inc/Content/PDFs/Docket%20Stamped%20Complaint.pdf

Cem Dilmegani

Analista Principal

Siga-nos

Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017.

O trabalho de Cem na AIMultiple foi citado por publicações globais líderes, incluindo Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, por empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o World Economic Forum e organizações supranacionais como a European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele aconselhou empresas sobre suas decisões de tecnologia na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização.

Ele liderou a estratégia de tecnologia e as compras de uma operadora de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de deep tech Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo do zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi coberto por publicações de tecnologia líderes como TechCrunch e Business Insider.

Cem fala regularmente em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou como engenheiro da computação pela Bogazici University e possui um MBA pela Columbia Business School.

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