Hizmetler
Bize Ulaşın

İnceleme Kazıma Karşılaştırması: Bright Data, Oxylabs & Decodo

Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
Güncellenme tarihi: 24 Tem 2026

5 büyük inceleme platformunda 5 web kazıma sağlayıcısını toplam 12.500 istek üzerinde test ettik ve başarı oranını, tamamlanma süresini ve meta veri alanlarını ölçtük.

İnceleme kazıma karşılaştırması

Test süreciyle ilgili daha fazla ayrıntı için karşılaştırma metodolojisi bölümünü okuyabilirsiniz.

Sağlayıcıya göre alan adı kapsamı

  • ✅ = destekleniyor, HTML döndürür
  • ✅ ✅ = destekleniyor, yapılandırılmış veri döndürür

Alan adına göre inceleme kazıma performansı

Yapılandırılmış JSON yanıtları sunan sağlayıcılar için kullanılabilir meta veri alanları

İnceleme kazıma sağlayıcılarının fiyatlandırması

İnceleme kazıma sağlayıcılarının ücretsiz deneme sürümü

Ekibimiz, iş süreçlerinizden birini yapay zeka ajanlarıyla ücretsiz olarak otomatikleştirsin.
Bir süreci otomatikleştir

İnceleme kazıma sağlayıcıları ve karşılaştırma sonuçları

Bright Data beş inceleme platformunun tamamında %78 ile en yüksek ortalama başarı oranına ulaştı ve bunlardan dördünde (Amazon, Google Maps, Trustpilot ve Yelp) yapılandırılmış JSON döndüren tek sağlayıcı oldu. Amazon (%96) ve Trustpilot'ta (%98) liderlik ederek, doğrulama durumu, yorumcu konumu ve işletme sahibi yanıtları dahil olmak üzere inceleme başına 39'a kadar meta veri alanı sundu. Google Maps, %39 ile en zayıf olduğu alan adıydı, ancak JavaScript ile oluşturulan inceleme içeriği nedeniyle çoğu sağlayıcı da bu alan adında başarısız oldu.

Oxylabs, karşılaştırmadaki en hızlı sağlayıcı oldu ve 5sn ortalama tamamlanma süresiyle, 13sn ile en yakın rakibinin önemli ölçüde önünde yer aldı. Trustpilot (%98) ve Tripadvisor'da (%91) yüksek sonuçlar elde etti ve Amazon'da (%92) 10 yapılandırılmış JSON alanıyla üst seviyeye ulaştı. Bu platformlar için özel kazıma yapılandırmalarına sahip olmadığı Google Maps veya Yelp'te sonuç döndürmedi.

Decodo, engel kaldırıcı proxy'sini kullanarak Trustpilot'ta %93 ve Tripadvisor'da %76 puan aldı ve sunucu tarafında oluşturulan inceleme sayfalarında sağlam bir performans sergiledi. Ancak hem Google Maps hem de Yelp'te %0 ve yapılandırılmış bir API uç noktası kullanmasına rağmen Amazon'da yalnızca %11 kaydetti. Kapsamı test edilen beş platformdan yalnızca ikisiyle sınırlı olup, inceleme kazıma için karşılaştırmadaki en dar seçenek haline geldi.

SerpApi tek bir genel amaçlı kazıma uç noktası yerine her büyük inceleme platformu için ayrı özel API'ler sunar. Google Maps İncelemeleri, Yelp İncelemeleri, Tripadvisor için ayrı API'ler sağlar ve her biri Google Maps'te konu bahisleri ve alt puanlamalar, Yelp'te elit durumu ve dil dağılımları veya Tripadvisor'da sorguyla konum ayrıntıları gibi platforma özel alanlarla yapılandırılmış JSON döndürür.

Zyte, beş platformun tamamında sonuç döndüren yalnızca iki sağlayıcıdan biri oldu ve %65 ortalama başarı oranıyla tamamladı. En iyi performansı Tripadvisor (%86) ve Yelp'te (%57) gösterdi ve alan adları arasında istikrarlı çıkarımı sürdürdü. Google Maps, çoğu sağlayıcının başarısız olduğu bir alan adında en yüksek puanlardan biri olan %41 ile nispeten parlak bir noktaydı. Tüm çıkarım CSS seçici ayrıştırmasıyla HTML tabanlıydı, bu nedenle beş standart inceleme alanının ötesinde yapılandırılmış meta veri alanı döndürülmedi.

Nimble, Amazon'da %92 ve Trustpilot'ta %66'ya ulaşarak yapılandırılmış inceleme sayfalarını etkili bir şekilde işleyebildiğini gösterdi. Ancak performans, JavaScript ağırlıklı oluşturmanın HTML tabanlı çıkarımını sınırladığı Google Maps'te %1'e ve Yelp'te %31'e düştü. %52'lik genel ortalaması, tamamlanma sürelerinin ortalama 20sn olduğu bu eşit olmayan platform desteğini yansıtmaktadır.

İnceleme kazıma karşılaştırma metodolojisi

Tranco en iyi siteler listesinden inceleme odaklı ilk 5 alan adını seçtik: Amazon, Google Maps, Tripadvisor, Trustpilot ve Yelp. Beş kazıma sağlayıcısı, en az 100 çalışanı olan web veri kazıma şirketleri arasından seçildi. Her sağlayıcıya aynı 2.500 URL seti (platform başına 500) verildi ve üç metrik ölçtük: başarı oranı, tamamlanma süresi ve kullanılabilir meta veri alanları.

Sağlayıcılar ve entegrasyon türleri

Sağlayıcılar, platforma bağlı olarak iki yaklaşım kullanılarak entegre edildi:

  • JSON yapılandırılmış API: Sağlayıcı, adlandırılmış alanlarla (örn. reviewer_name, rating, review_text) JSON formatında ayrıştırılmış inceleme verileri döndürür. Bright Data ve Oxylabs, belirli platformlar için bunu sundu.
  • HTML yanıtı: Sağlayıcı, inceleme alanlarını çıkarmak için CSS seçicileri kullanarak ayrıştırdığımız işlenmiş HTML döndürür. Decodo, Nimble ve Zyte öncelikle bu yaklaşımı kullandı.

Not: Decodo Amazon için JSON yapılandırılmış bir yanıt döndürdü, ancak yanıtların hiçbiri başarılı inceleme verileri içermedi. Amazon'daki %11'lik başarı oranı tamamen doğru 404 tespitinden geldi, bu nedenle bu kombinasyon için hiçbir meta veri alanı raporlanmamıştır.

İnceleme kazıma karşılaştırma doğrulama kuralları

Her yanıt üç aşamalı bir doğrulamadan geçti:

  1. Gönderim: HTTP durum kodunun 200-399 veya 404 arasında olması gerekiyordu.
  2. Yürütme: Asenkron sağlayıcılar için kazıma işinin zaman aşımı veya hata olmadan tamamlanması gerekiyordu.
  3. Doğrulama: Yanıtın kullanılabilir inceleme verileri içermesi gerekiyordu.
    • JSON yanıtları için: geçerli bir review_text (string) veya rating (integer) içeren en az bir inceleme.
    • HTML yanıtları için: inceleme içeriği döndüren en az bir CSS seçici eşleşmesi.

Tam karşılaştırmayı çalıştırmadan önce, her sağlayıcıyı kasıtlı olarak bozuk URL'ler, onaylanmış 404 sayfaları ve sıfır incelemeli canlı sayfalarla test ederek her sağlayıcının bu uç durumları nasıl işaretlediğini haritalandırdık. Sağlayıcılar, uygulamalarına bağlı olarak açık hata kodları, HTTP 404 durumu veya boş yanıt gövdeleri dahil olmak üzere farklı göstergeler döndürdü.

Bir sağlayıcı bir sayfayı bulunamadı olarak doğru şekilde tanımladığında veya incelemesi olmayan bir sayfa için uygun bir yanıt döndürdüğünde, sonuç geçerli olarak sayıldı. Ardından sağlayıcılar arası bir doğrulama adımı uyguladık: bir sağlayıcı, en az bir başka sağlayıcının inceleme verisi çıkardığı bir URL'de boş sonuç döndürdüyse, bu boş sonuç başarısız olarak yeniden sınıflandırıldı. Bu, çıkarma başarısızlıklarını döndürülecek incelemesi olmayan sayfalardan ayırdı.

Tamamlanma süresi

Tamamlanma süresi, ilk API isteğinden nihai yanıtın alınmasına kadar uçtan uca ölçüldü. Asenkron sağlayıcılar için (örn. Bright Data veri seti API'si), bu, sonuçlar hazır olana kadar yoklama/bekleme süresini içerir.

Kullanılabilir meta veri alanları

Yapılandırılmış JSON döndüren sağlayıcılar için, tüm incelemelerde döndürülen benzersiz alanların toplam sayısını saydık. HTML tabanlı yanıtlar için meta veri sayısı, çıkarma için kullanılan sabit CSS seçici alanları setini yansıtır (5 alan: reviewer_name, review_text, rating, review_date, review_title).

İnceleme kazıma karşılaştırma veri seti

2.500 test URL'si, beş Tranco en üst sıradaki inceleme platformundaki herkese açık inceleme sayfalarından toplandı. URL'ler, testten önce yerel ayar parametrelerini, geçersiz formatları ve yinelenenleri temizlemek için ayıklandı.

Ortak yapılandırma

Tüm sağlayıcılar aynı veri setinden aynı URL'leri aldı ve aynı koşullar altında test edildi:

  • Sıralı yürütme: her seferinde bir istek, paralel istek yok
  • İstekler arası gecikme: 2 saniye
  • Hız sınırı yönetimi: HTTP 429'da 30 saniye bekleme ve 3 yeniden denemeye kadar
  • Gönderim zaman aşımı: 300 saniye
  • Yürütme zaman aşımı: 600 saniye
  • Her URL sağlayıcı başına bir kez test edildi

Sağlayıcı yapılandırmaları

Bright Data

Bright Data, alan adına bağlı olarak iki entegrasyon yöntemi kullandı. Amazon, Google Maps, Trustpilot ve Yelp için, ayrıştırılmış alanlarla yapılandırılmış JSON döndüren Veri Seti API'sini kullandık. Tripadvisor için, işlenmiş HTML döndüren ve CSS seçicileriyle yerel olarak ayrıştırdığımız bir web engel kaldırıcı kullandık.

Veri Seti API'si, durum 'hazır' olana kadar 1 saniyelik aralıklarla /progress/{snapshot_id} uç noktası üzerinden yoklandı. Sonuçlar daha sonra /snapshot/{snapshot_id} uç noktasından alındı.

Decodo

Decodo, Amazon için Universal Scraper API'sini kullandı. Google Maps, Tripadvisor, Trustpilot ve Yelp için, JavaScript oluşturma için X-SU-Headless: HTML başlığıyla web engel kaldırıcıyı kullandık. Tüm isteklere bir masaüstü User-Agent başlığı dahil edildi.

Oxylabs

Oxylabs, Amazon için yapılandırılmış JSON çıktılı özel bir kaynak API (kaynak: amazon_reviews) kullandı. Google Maps, Tripadvisor, Trustpilot ve Yelp için Web Unblocker proxy'sini kullandık. Engel kaldırıcı isteklerine bir masaüstü User-Agent başlığı dahil edildi.

Nimble

Nimble, tüm alan adları için JavaScript oluşturma için render: true ile Web API'sini kullandı. Tüm istekler, CSS seçicileriyle ayrıştırdığımız işlenmiş HTML döndürdü. Alana özgü hiçbir yapılandırma uygulanmadı.

Zyte

Zyte, tüm alan adları için, başsız bir tarayıcı aracılığıyla JavaScript ile işlenmiş HTML döndüren browserHtml: true ile Extract API'sini kullandı. Alana özgü hiçbir yapılandırma uygulanmadı.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.
GoogleTercih edilen kaynak olarak ekle

SSS'ler

Manuel ürün inceleme kazıma yavaş ve eksiktir. Otomatik araçlar kullanarak müşteri incelemelerini kazımak, dakikalar içinde yüzlerce veya binlerce inceleme çıkarmanıza olanak tanır.

Bu, zaman kazandırır ve veri toplama sürecinizin hem olumlu hem de olumsuz incelemeleri yakalamasını sağlar.

Kazınmış incelemeler, pazar araştırması için değerli müşteri içgörüleri sağlar. Şirketler, zaman içinde müşteri endişelerini izleyebilir, müşteri sadakatini ölçebilir ve müşteri tercihlerini analiz edebilir.

Çoğu inceleme platformu, otomatik veri çıkarmaya kısıtlamalar getirir. Web kazıyıcıları çok agresif çalıştırmak CAPTCHA, IP engellemeleri veya yasaklamaları tetikleyebilir.

Riskleri azaltmak için, hız sınırları, rastgele gecikmeler ve gerekirse konut proxy'leri ile saygılı bir otomatik süreç kullanın.

Tipik alanlar arasında inceleme metni, yıldız puanları, kullanıcı adları, tarihler ve meta veriler bulunur. Bazı kurulumlar ayrıca konum, ürün kategorisi veya işletme türü gibi yapılandırılmış verileri de izler.

E-ticaret platformları, sosyal medya ağları ve Amazon, Walmart, Yelp, Google Play ve Trustpilot gibi popüler platformlar dahil olmak üzere çeşitli web sitelerinden müşteri incelemeleri toplayabilirsiniz.

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

Nazlı Şipi (2026) - "İnceleme Kazıma Karşılaştırması: Bright Data, Oxylabs & Decodo". AIMultiple.com adresinde çevrimiçi yayımlanmıştır. Erişim tarihi: 24 Temmuz 2026, kaynak: https://aimultiple.com/review-scraping [Çevrimiçi Kaynak]

Şipi, N. (2026, 24 Temmuz). İnceleme Kazıma Karşılaştırması: Bright Data, Oxylabs & Decodo. AIMultiple. https://aimultiple.com/review-scraping

@misc{sipi2026,
  author = {Şipi, Nazlı},
  title  = {{İnceleme Kazıma Karşılaştırması: Bright Data, Oxylabs & Decodo}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/review-scraping}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 24 Temmuz 2026}
}
Tüm verileri indir

14.0 bin veri noktasının sonuçları ve zaman damgaları. Bu makalede kullanılan verileri, bir CSV dosyası ve bir README içeren ZIP dosyası olarak indirin.

Son güncelleme: 3 Temmuz 2026
İndir
Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
Yapay Zeka Araştırmacısı
Nazlı, AIMultiple'de veri analistidir. Çeşitli sektörlerde veri analizi konusunda önceden deneyime sahip olup, karmaşık dataset'leri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürme üzerine çalışmıştır.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

0/450