Dienstleistungen
Kontaktieren Sie uns
Keine Ergebnisse gefunden.
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Leitender Analyst
346 Artikel
Bleiben Sie über B2B-Technologie auf dem Laufenden
Cem ist seit fast zehn Jahren leitender Analyst bei AIMultiple. Seine Arbeit bei AIMultiple wurde von führenden internationalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und der Washington Post sowie von globalen Unternehmen wie HPE, NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. [1], [2], [3], [4], [5]

Berufserfahrung und Erfolge

Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte zudem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung wuchs. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider thematisiert. [6], [7]

Forschungsschwerpunkte

Cems Arbeitsschwerpunkt liegt darauf, wie Unternehmen neue Technologien in den Bereichen KI, agentenbasierte KI, Cybersicherheit (einschließlich Netzwerk- und Anwendungssicherheit) und Daten, insbesondere Webdaten, nutzen können. Seine praktische Erfahrung mit Unternehmenssoftware fließt in seine Arbeit ein. Weitere KI-Branchenanalysten und das technische Team unterstützen Cem bei der Konzeption, Durchführung und Auswertung von Benchmarks.

Ausbildung

Er schloss 2007 sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität ab. Während seines Studiums beschäftigte er sich mit maschinellem Lernen, damals noch unter dem Begriff „Data Mining“ bekannt, und die meisten neuronalen Netze besaßen nur wenige verborgene Schichten. 2012 erwarb er einen MBA an der Columbia Business School. Cem spricht fließend Englisch und Türkisch. Seine Deutschkenntnisse sind fortgeschritten, seine Französischkenntnisse liegen auf Anfängerniveau.

Externe Veröffentlichungen

Medien-, Konferenz- und sonstige Veranstaltungspräsentationen

Quellen

  1. Warum Microsoft, IBM und Google ihre Bemühungen im Bereich KI-Ethik verstärken , Business Insider.
  2. Microsoft investiert 1 Milliarde Dollar in OpenAI, um künstliche Intelligenz zu entwickeln, die intelligenter ist als wir , Washington Post.
  3. Stärkung der KI-Führungskräfte: KI-Toolkit für die C-Suite , Weltwirtschaftsforum.
  4. Wissenschafts-, Forschungs- und Innovationsleistung der EU , Europäische Kommission.
  5. Die EU investiert 200 Milliarden Euro in KI, wodurch Geld in Rechenzentren fließt, doch der Chipmarkt bleibt eine Herausforderung , IT Brew.
  6. Hypatos erhält 11,8 Millionen Dollar für einen Deep-Learning-Ansatz zur Dokumentenverarbeitung , TechCrunch.
  7. Wir haben einen exklusiven Einblick in die Präsentation erhalten, mit der das KI-Startup Hypatos 11 Millionen Dollar eingesammelt hat , Business Insider.

Neueste Artikel von Cem

KIMär 12

Generative KI für Unternehmen: 11 Anwendungsfälle und Best Practices

Generative KI (GenAI) eröffnet Unternehmen im Vergleich zu mittelständischen Unternehmen oder Startups neue Möglichkeiten. Allerdings birgt GenAI auch Herausforderungen, die speziell für große Organisationen gelten. Beispielsweise: Entdecken Sie unsere praktischen Anwendungsfälle für KI in Unternehmen und erfahren Sie, wie große Unternehmen ihre eigenen generativen KI-Modelle effektiv entwickeln, implementieren und verwalten können.

UnternehmenssoftwareMär 12

Die besten RPA-Tools / Anbieter und ihre Funktionen

Basierend auf unseren Erfahrungen mit RPA-Software im Rahmen unseres RPA-Benchmarks sowie externen Marktpräsenzkennzahlen wie der Anzahl der Bewertungen und Mitarbeiter haben wir die führenden und aufstrebenden RPA-Anbieter ausgewählt.

UnternehmenssoftwareMär 12

Die 10 wichtigsten Anwendungsfälle und Fallstudien zu ERP-KI

Enterprise-Resource-Planning-Systeme (ERP-Systeme) unterstützen Unternehmen bei der Verwaltung zentraler Geschäftsprozesse wie Finanzen, Betrieb und Personalwesen auf einer einzigen Plattform. Da Geschäftsprozesse immer komplexer und datengetriebener werden, integrieren Unternehmen zunehmend KI-Funktionen wie maschinelles Lernen und dialogbasierte KI in ihre ERP-Systeme, um Aufgaben zu automatisieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und die Effizienz zu steigern.

KIMär 11

Generative KI in der Mode: Die 13 wichtigsten Anwendungsfälle und Beispiele

89 % aller Unternehmen branchenübergreifend setzen auf digitale Technologien, und die generative KI in der Modebranche bildet da keine Ausnahme. McKinsey berichtet, dass Modemarken und -unternehmen rund 2 % ihres Umsatzes in Zukunftstechnologien investiert haben. Bis 2030 soll dieser Anteil auf 3,5 % steigen.

KIMär 11

Vergleichen Sie Google Dialogflow und seine Konkurrenten

Technologiegiganten wie Amazon, Facebook und andere investieren in dialogbasierte KI, um Entwicklern die Erstellung von Chatbots zu erleichtern. Diese KI-gestützten Chatbots können verschiedene Routineaufgaben automatisieren, wie beispielsweise das Versenden von E-Mails oder die Informationssuche in Suchmaschinen. Wir haben wichtige Informationen zu Dialogflow zusammengetragen und mit den Hauptkonkurrenten verglichen.

UnternehmenssoftwareMär 11

RPA für Mac: 14 RPA-Tools, die auf dem Mac laufen

RPA ist eine beliebte Automatisierungstechnologie mit verschiedenen Tools für unterschiedliche Plattformen. Windows dominiert das Suchinteresse an RPA-Plattformen, was erklärt, warum viele RPA-Tools primär auf Windows ausgerichtet sind. Eine speziell für macOS entwickelte RPA-Lösung zu finden, gestaltet sich schwierig. Das heißt aber nicht, dass es keine RPA-Lösungen für Mac gibt.

KIMär 11

Die 15 besten Versionskontrollsysteme

Bei AIMultiple nutzen wir täglich Versionskontrollsysteme, um den Code von über 1.000 Webseiten in verschiedenen Projekten zu verwalten. Basierend auf unserer Erfahrung haben wir die besten Versionskontrollsysteme ausgewählt, darunter Open-Source- und proprietäre Software.

KIMär 11

Generative KI im Einzelhandel: 7 Anwendungsfälle & Beispiele

Der Einzelhandel strebt danach, Kundenerlebnisse und Kundenbindung zu verbessern. Dies erfordert attraktive Inhalte in verschiedenen Formaten, effektive Marketingmaßnahmen und exzellenten Kundenservice. Mithilfe generativer KI können Einzelhändler die meisten dieser Herausforderungen durch Automatisierung bewältigen, insbesondere durch die verbesserte Analyse von Kundendaten, um personalisierte Erlebnisse zu ermöglichen.

KIMär 11

Ethische Dilemmata der KI anhand von Beispielen aus dem realen Leben

Obwohl künstliche Intelligenz die Geschäftswelt verändert, bestehen Bedenken hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf unser Leben. Dies ist nicht nur ein akademisches oder gesellschaftliches Problem, sondern birgt auch ein Reputationsrisiko für Unternehmen; kein Unternehmen möchte durch Daten- oder KI-Ethikskandale, die seinen Ruf schädigen, in Mitleidenschaft gezogen werden.

KIMär 11

Die 13 wichtigsten Anwendungsfälle von generativer KI im Bildungsbereich

Laut dem OECD-Bericht „Digital Education Outlook“ geben 57 % der Lehrkräfte der Sekundarstufe I an, dass KI ihnen bei der Erstellung oder Verbesserung von Unterrichtsplänen hilft. Generative KI-Technologien können, wenn sie mit einem klaren pädagogischen Ziel eingesetzt werden, das Lernen verbessern und Kompetenzen wie kritisches Denken, Kreativität und Teamfähigkeit fördern. Entdecken Sie die 13 wichtigsten Anwendungsfälle und erfahren Sie, wie generative KI helfen kann.