Mejores Plataformas de Crowdsourcing de Datos
Con la difusión de herramientas de IA como IA generativa y chatbots, la demanda de servicios de datos de IA también ha aumentado. Uno de estos servicios son las plataformas de crowdsourcing de datos, que aprovechan a grandes grupos para recolectar datos, mejorando los esfuerzos de recopilación con información rápida y detallada.
Consulta las mejores plataformas de crowdsourcing para satisfacer tus necesidades de datos de IA bajo demanda:
Principales plataformas de crowdsourcing de datos
Plataformas | Anotación de datos
Como Servicio | Aplicación móvil | API disponibilidad | Certificación ISO 27001 | Código de conducta |
|---|---|---|---|---|---|
LXT | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Appen | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Prolific | ✖ | ✖ | ✅ | ✖ | ✅ |
Amazon Mechanical Turk | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
Telus International | ✅ | ✖ | ✅ | ✖ | ✖ |
TaskUs | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✅ |
Summa Linguae Technologies | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✖ |
Surge AI | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
Toloka AI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Innodata Inc | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
- Las empresas están ordenadas por el número de reseñas en ambas tablas, con las patrocinadas listadas en la parte superior.
- La tabla comparativa se crea a partir de datos públicos y verificables.
- Las empresas seleccionadas en esta comparación se basaron en la relevancia de sus servicios. Esto significa si ofrecen servicios de recopilación o generación de datos a través de una plataforma de crowdsourcing.
- Todos los proveedores elegidos para esta comparación tienen 50 o más empleados.
- Aparte de Surge AI, que solo ofrece datos de voz y texto, todas las empresas cubren una amplia gama de tipos de datos, incluidas imágenes, video, audio y texto.
- Se asume que una empresa sigue un código de conducta si tiene una página de código de conducta en su sitio web.
Comparación basada en criterios de presencia y experiencia del proveedor en el mercado
*Se consideró que una empresa estaba enfocada en la recopilación de datos si la recopilación de datos se veía como la oferta principal en su sitio web.
Aquí están los criterios que utilizamos para la comparación.
Resumen de las plataformas de crowdsourcing de datos
LXT
LXT es una plataforma de crowdsourcing de datos que divide los proyectos grandes en microtareas y las distribuye a una red global para su finalización. Se especializa en tareas como recopilación de datos de IA, anotación de datos, categorización de datos e investigación web. Aquí hay una lista de las soluciones de datos de LXT:
- Recopilación o generación de datos de entrenamiento de IA
- Conjuntos de datos de imágenes y video
- Conjuntos de datos de audio o voz
- Conjuntos de datos de texto
- Servicio de anotación de datos
- Recopilación de datos de investigación/encuesta
- Aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana (RLHF)
Appen
Appen también ofrece servicios de datos a través de una plataforma de crowdsourcing. La plataforma de Appen se considera fácil de usar y sus servicios de procesamiento de datos son reportedly efectivos. Appen es adecuado para proyectos pequeños a medianos debido a su red más pequeña de participantes. Proporciona servicios que incluyen:
- Recopilación de datos
- Anotación de datos
- Validación de datos
Conoce las alternativas de Appen aquí.
Prolific
Prolific es otra plataforma de crowdsourcing que ofrece servicios de datos para varios casos de uso. Las organizaciones lo utilizan para datos de IA, investigación académica y fines de investigación de mercado.
Prolific no ofrece anotación de datos como servicio; en su lugar, ofrece la opción de emparejar tus herramientas de anotación. Algunos de los trabajadores de Prolific utilizaron herramientas de IA para completar sus tareas, según reseñas anteriores de clientes.
Aquí hay una lista de sus ofertas:
- Recopilación de datos de IA
- Entrenamiento y evaluación de IA
- Datos de investigación académica
- Participantes de encuestas en línea
Conoce las alternativas de Prolific aquí.
Amazon Mechanical Turk (MTurk)
Amazon Mechanical Turk, también conocido como MTurk, es una plataforma de crowdsourcing. Su servicio de recopilación de datos se considera rápido, eficiente y fácil de usar. Tiene una base de contribuyentes significativamente más pequeña y la mayoría de los contribuyentes carecen de competencia en inglés. Aquí hay una lista de sus ofertas:
- Recopilación de datos
- Anotación de datos
- Investigación de mercado y encuestas
- Investigación académica
- Otros servicios de datos
Conoce las alternativas de Amazon Mechanical Turk aquí.
5. Telus International
Telus International se centra en la experiencia del cliente (CX) y soluciones de TI digitales. Aunque ofrece una amplia gama de servicios, también proporciona servicios de datos a través de una plataforma de crowdsourcing. Ofrece anotación de datos junto con sus servicios de recopilación de datos de IA. Los datos relacionados con la IA no son el enfoque principal de Telus International. Se centra principalmente en el dominio de la experiencia del cliente.
6. TaskUs
Aunque las ofertas clave de TaskUS giran en torno a la experiencia del cliente. La empresa ofrece servicios de recopilación y anotación de datos para casi todos los tipos de datos. El tamaño de la multitud es significativamente más pequeño que el de otras plataformas de crowdsourcing, como Clickworker y Appen. El enfoque principal de la empresa no está en la recopilación y anotación de datos de IA.
También ofrece los siguientes servicios de IA:
- Recopilación de datos
- Anotación de datos (imágenes, video, audio y texto)
- Datos para investigación
DATAmundi.ai
DATAmundi.ai (la nueva marca de Summa Linguae Technologies) se lanzó oficialmente en abril de 2025. La empresa continúa proporcionando servicios de recopilación y anotación de datos multilingües, y su comunicado de prensa afirma que el cambio de marca "reafirma el compromiso de la empresa de ofrecer servicios de datos y contenido de IA multilingües de alta calidad".
El comunicado describe el cambio de nombre como un cambio estratégico audaz que enfatiza "los datos que impulsan los sistemas inteligentes", reflejando el enfoque expandido de datos de IA de la empresa.
Surge AI
Con sede en California, Surge AI proporciona datos de entrenamiento para modelos de aprendizaje automático a través de una plataforma de crowdsourcing. Surge AI se centra en la recopilación y etiquetado de datos para Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
- Etiquetado y anotación de datos de IA
- Recopilación de datos de IA
- Y otros servicios de datos generados por humanos
9. Toloka AI
Toloka AI es una plataforma de crowdsourcing para recopilar y mejorar datos de entrenamiento de IA. Proporcionan diversos servicios como etiquetado de datos, limpieza de datos y categorización de datos para mejorar los modelos de aprendizaje automático. La empresa ofrece recopilación y anotación de datos de todos los tipos, incluidas imágenes, videos, texto y audio.
Innodata Inc.
Con sede en Nueva Jersey, Innodata Inc. ofrece diversas soluciones de IA a través de su plataforma de crowdsourcing. Sus soluciones incluyen recopilación y anotación de datos.
La empresa ofrece una plataforma de crowdsourcing significativamente más pequeña en comparación con sus competidores. Con un tamaño de multitud de solo ~5000 trabajadores.
Scale AI
Scale AI es una empresa estadounidense de anotación de datos fundada en 2016. Proporciona servicios de etiquetado de datos a gran escala y evaluación de modelos para el desarrollo de IA. Scale AI atiende a clientes empresariales, incluidos Meta, Microsoft y OpenAI.
Clickworker
Clickworker es una empresa alemana de datos de crowdsourcing que opera a través de una plataforma automatizada y una multitud global de más de seis millones de freelancers registrados 1 . En diciembre de 2024, la firma de datos de entrenamiento LXT anunció un acuerdo para adquirir Clickworker, integrando las capacidades de datos de IA de LXT con la fuerza laboral de Clickworker. Esta fusión combina la tecnología y los servicios de datos de LXT con la gran fuerza laboral anotada de Clickworker para ofrecer soluciones integrales de datos de IA.
CloudFactory
CloudFactory es una firma global de etiquetado de datos de IA que enfatiza equipos gestionados y estabilidad de la fuerza laboral. Emplea fuerzas laborales completamente capacitadas (en lugar de freelancers por encargo) y opera en países como Nepal y Kenia. CloudFactory señala que sus equipos han procesado "millones de tareas al día" con alta precisión. 2
Criterios de comparación para la plataforma de crowdsourcing de datos
Elegir la plataforma de crowdsourcing adecuada para tus proyectos de IA es crucial para garantizar la calidad y la integridad de los datos. Dividimos los criterios en dos categorías: presencia y experiencia en el mercado y capacidades de la plataforma. Aquí están los criterios clave a considerar:
Presencia y experiencia en el mercado:
- Calificaciones de los usuarios: Este criterio asegura la importancia de las reseñas de plataformas B2B (por ejemplo, G2, TrustRadius, Capterra) para evaluar el rendimiento de la plataforma de crowdsourcing de datos.
- Número de reseñas: Los altos recuentos de reseñas indican una gran base de clientes y ofrecen información sobre los niveles de satisfacción del cliente.
- Fundado: Las empresas más antiguas suelen tener más experiencia y pueden ofrecer servicios más refinados. Por lo tanto, es esencial considerar la edad de la empresa. Sin embargo, este no siempre es el caso, ya que algunas empresas se centran en un servicio particular, como la recopilación de datos, y adquieren más experiencia en ese dominio en un período más corto.
- Diversidad de conjuntos de datos: Este criterio asegura la importancia de tener una multitud diversa para recopilar o generar datos y garantizar la precisión en varios idiomas y dialectos. Puedes ver una comparación de los tamaños de la multitud para todas las empresas en Figura 1.
Capacidades de la plataforma:
- Servicios de anotación de datos: Este criterio cubre la necesidad de anotación de datos para modelos de aprendizaje automático y los beneficios de los servicios de anotación integrados.
- Integración móvil y API: Este criterio es para la importancia de la disponibilidad de aplicaciones móviles y la integración de API en las plataformas de crowdsourcing de datos.
- Certificación ISO 27001: Este criterio asegura la importancia de las prácticas de protección de datos según lo indicado por la certificación ISO 27001.
- Código de conducta: Este criterio evalúa el impacto de las prácticas éticas del proveedor de la plataforma en la reputación de un negocio.
- Tipos de datos cubiertos: La gama de tipos de datos que ofrece una plataforma es crucial para aplicaciones específicas, como sistemas de conducción automatizada.
Añadir como fuente preferidaPreguntas frecuentes
Las plataformas de crowdsourcing son plataformas en línea donde las empresas pueden subcontratar tareas a un gran grupo de personas, colectivamente denominadas la multitud. Estas plataformas proporcionan datos generados por humanos bajo demanda, ayudando a resolver problemas complejos donde los métodos tradicionales pueden quedarse cortos. Son instrumentales en la recopilación de datos de crowdsourcing, cubriendo una gama de tareas, desde encuestas simples hasta tareas de inteligencia humana más complejas.
En un mundo que se inclina cada vez más hacia modelos de IA y aprendizaje automático, una plataforma de crowdsourcing de datos juega un papel crucial. Estas plataformas ayudan en la recopilación de datos para construir conjuntos de datos de alta calidad, que son esenciales para entrenar algoritmos robustos de IA y aprendizaje automático. Los datos recopilados son diversos, asegurando que los modelos de IA entrenados sean robustos y bien probados.
Los sistemas de IA requieren estos componentes para funcionar efectivamente:
Datos limpios etiquetados para ayudar al sistema a trabajar con precisión
Esfuerzos de ciencia de datos para construir modelos efectivos
Pruebas para verificar si el sistema funciona como se pretende
Diversidad: El crowdsourcing permite a las empresas reunir personas de diferentes orígenes, lo que eventualmente ayuda a reducir los sesgos en las soluciones de IA.
Tiempo de comercialización más rápido: Las empresas pueden escalar una fuerza laboral de 0 al número que necesitan.
Trabajo rentable y de calidad: Las empresas pagan según el trabajo realizado por individuos en lugar de acordar un contrato con términos fijos.
Recursos externos
Cita esta investigación
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author = {Dilmegani, Cem},
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