Principales +100 Casos de Uso de RPA con Ejemplos de la Vida Real
La RPA puede automatizar tareas repetitivas en las oficinas frontales y traseras. Un enfoque centrado en casos de uso es fundamental para optimizar el valor de las inversiones tecnológicas.
Identificamos 103 casos de uso y ejemplos de la vida real de la Automatización Robótica de Procesos, ilustrando su aplicación en la automatización de tareas repetitivas en diversos contextos empresariales, específicos de la industria y personales.
Historias de Éxito en la Implementación de RPA
Empresa | Industria | Proceso Automatizado | Resultados Logrados |
|---|---|---|---|
CXP | Servicios Profesionales | Acceso a datos de clientes | Reducción del 35% en los tiempos de llamada, 13.200 horas de personal ahorradas, 18% de aumento en la precisión de los datos |
Finastra | Tecnología Financiera | Incorporación de empleados | Reducción del tiempo de incorporación de 8-12 semanas a significativamente menos |
Carglass | Automotriz | Importación de datos PDF | 2 horas ahorradas diariamente, 99% de satisfacción de los técnicos |
AccentCare | Atención Médica | Migraciones de registros de pacientes | $100.000 ahorrados para 10.000 registros de pacientes |
The Loan Store | Servicios Financieros | Procesamiento de hipotecas | Aumento del 100% en la productividad, 60% de ahorro de costos, 25% más rápido en el procesamiento de préstamos |
Walgreens | Comercio Minorista/Atención Médica | Gestión de licencias | Mejora del 73% en la eficiencia de los servicios compartidos de RR. HH. |
FlySafair | Aviación | Proceso de facturación | Reducción del tiempo de facturación de horas a minutos |
The Co-operative Bank | Banca | Transferencias de pago CHAPS | Reducción del tiempo de procesamiento de 10 minutos a 20 segundos |
Protelindo | Telecomunicaciones | Validación de datos | Procesamiento 75% más rápido de grandes volúmenes de datos |
Encova Insurance | Seguros | Entrada de pólizas | Reducción de la entrada manual de datos de 650 horas/mes a 12,5 horas/año |
Procesos Empresariales Comunes
1. Incorporación de clientes
El proceso de incorporación de clientes es fundamental para reducir la rotación de clientes y hacer que los nuevos clientes comiencen a usar el producto.
OCR y RPA pueden ayudar a las empresas a ofrecer automatización inteligente en la incorporación de clientes. La mayoría de los procesos de incorporación de clientes, como la generación de contratos, incluso pueden realizarse en empresas que dependen de sistemas heredados.
Ejemplo de la vida real: Finastra, una empresa de software financiero, ha aprovechado la automatización para optimizar sus operaciones de centro de contacto. Antes de la automatización, el proceso de incorporación de nuevos empleados tardaba de 8 a 12 semanas. Con la automatización, este tiempo se ha reducido significativamente, permitiendo que los nuevos contratados se vuelvan competentes más rápido.1
2. Extracción de datos de PDFs y documentos escaneados
El raspado de pantalla, OCR y las tecnologías básicas de reconocimiento de patrones permiten la extracción de datos de casi cualquier formato. Esto reduce la necesidad de extraer e ingresar datos manualmente. Explore nuestra lista basada en datos de las principales aplicaciones de captura de documentos.
Este uso de RPA gana importancia en procesos como la cuenta por pagar, donde la gestión de documentos y la captura de documentos deben ir juntos. Hay ejemplos donde el proceso de cuentas por pagar en los ERP está desarrollado por tecnologías que también utilizan RPA:
Ejemplo de la vida real: Carglass automatizó su proceso manual de importación de datos PDF, ahorrando alrededor de dos horas diarias que anteriormente se gastaban en corregir datos ingresados por técnicos de campo. Al optimizar las tareas administrativas, Carglass permitió a sus equipos de campo centrarse en el servicio al cliente y las ventas.2
La automatización mejoró significativamente la satisfacción de los empleados, con un 99% de los técnicos reportando experiencias positivas.
3. Actualizaciones de datos
La mayoría de los departamentos, incluidos RR. HH., servicio al cliente y marketing, necesitan rutinariamente actualizar sus datos de clientes o personal en constante cambio.
Al configurar bots para actualizar automáticamente los datos relevantes de formularios y correos electrónicos, los departamentos siempre tendrán acceso a la información más reciente y correcta.
4. Validación de datos
La mayoría de los controles de validación de datos pueden incrustarse en bases de datos. Sin embargo, RPA es adecuado para otras tareas de validación, como la verificación cruzada de datos contra datos disponibles públicamente. Esto se debe a que RPA es fácil de programar, escalable e integrable con diferentes sistemas.
Ejemplo de la vida real: Protelindo aprovechó la automatización para mejorar las tareas de validación y conciliación de datos a través de su evento impulsado por empleados "ProAction". Los empleados de varios departamentos desarrollaron soluciones automatizadas, reduciendo significativamente el tiempo requerido para la validación de datos, mejorando la precisión operativa y permitiendo a la empresa gestionar altos volúmenes de datos.3
Los empleados desarrollaron 29 proyectos de automatización, permitiendo a la empresa procesar grandes volúmenes de datos un 75% más rápido.
5. Preparación y difusión de informes periódicos
Las empresas necesitan informes regulares para informar a los gerentes y equipos sobre su progreso. Sin embargo, la preparación y el envío manuales de informes son消耗 de tiempo.
La RPA puede auto-generar informes, analizar su contenido y, en función del contenido, enviarlos por correo electrónico a las partes interesadas relevantes. Esto automatiza los informes periódicos.
Por ejemplo, los operadores de telecomunicaciones necesitan enviar informes sobre problemas de conectividad al personal correcto. Por ejemplo, un CTO debe ser copiado en informes con problemas críticos, y el jefe de red en problemas mayores.
Los bots de RPA pueden analizar informes para modificar los destinatarios según los criterios proporcionados. Aprenda más sobre casos de uso de RPA en informes.
6. Migración e ingreso de datos
Los sistemas heredados aún realizan funciones críticas en las empresas. Por ejemplo, los sistemas de facturación heredados necesitan interactuar con otros sistemas, que pueden no tener la capacidad de extraer datos relevantes de APIs. En tales casos, los empleados migran datos manualmente utilizando formatos como CSV.
Ejemplo de la vida real: Encova Insurance automatizó su proceso de entrada de pólizas y redujo la entrada manual de datos de aproximadamente 650 horas por mes a solo 12,5 horas por año con un aumento de productividad de más del 99%.4
7. Generación de correos electrónicos masivos
Personalizar correos electrónicos, boletines y otras formas de alcance de marketing puede conducir a campañas más exitosas. Pero la personalización depende del flujo de datos de diferentes sistemas (por ejemplo, sistemas CRM o ERP), lo cual puede consumir tiempo si se hace manualmente.
La RPA puede ayudar a las empresas:
- Recopilar datos de clientes de diferentes sistemas
- Colocarlos en plantillas de correo electrónico preaprobadas
- Enviarlos a clientes/posibles clientes potenciales
Ejemplo de la vida real: El procesamiento automatizado de correos electrónicos de HUB International permite la extracción y clasificación automática de datos de clientes directamente en su sistema de gestión de pólizas NetSuite. Al automatizar este flujo de trabajo previamente manual, HUB International redujo los costos asociados con la mano de obra de terceros y escaló sus operaciones para gestionar miles de documentos y comunicaciones diversos.5
La automatización ha apoyado el rápido crecimiento de HUB International al optimizar más de 60 procesos en toda la empresa, permitiéndoles integrar nuevas adquisiciones más rápido.
8. De cotización a efectivo
Las empresas necesitan vender para sobrevivir. Los problemas de cotización a efectivo pueden resultar en cobros tardíos, generación de facturas retrasada, venta a precios reducidos (debido a errores clericales), etc.
Mediante la extracción y transporte optimizados de datos de diferentes formularios de pedido y sistemas, la automatización de cotización a efectivo permite:
- Reducción de errores manuales
- Servicios B2C/B2B más rápidos
- Reducción de costos contables
9. De compra a pago (P2P)/De fuente a pago (S2P)
El proceso de compra a pago implica crear una orden de compra y extraer datos de facturas y pagos de múltiples sistemas:
- Correos electrónicos de proveedores
- Planificación de recursos empresariales (ERP)
- Gestión de relaciones con clientes (CRM)
- Bancos
- Vendedores
- Empresas de logística.
Los datos entrantes pueden venir en diferentes formas, como facturas de proveedores enviadas por correo electrónico. Las facturas deben capturarse, validarse y enriquecerse. Por ejemplo, las empresas necesitan asignar cuentas del libro mayor (GL) a facturas sin órdenes de compra (PO).
Aprenda más sobre casos de uso de RPA en el proceso de adquisición.
Funciones Comerciales (Marketing y Ventas)
Marketing:
10. Nutrición de leads
Los leads llegan a través de una miríada de canales como LinkedIn, formularios de recopilación de leads y vendedores. Los bots de RPA pueden extraerlos y colocarlos en un solo lugar.
Ejemplo de la vida real: Habib Bank Limited (HBL) automatizó su proceso de verificación de sanciones para la incorporación de nuevos clientes utilizando 15 trabajadores digitales, que ahora manejan más de 80.000 casos mensuales con un 98% de precisión. Anteriormente, una tarea manual que requería un esfuerzo significativo, la automatización redujo el tiempo de procesamiento de horas a minutos, permitiendo a los equipos de cumplimiento centrarse en tareas complejas.6
La automatización ahorró a HBL aproximadamente 341.000 horas de trabajo anuales, impulsando la transformación digital más amplia del banco y mejorando la calidad del servicio para sus 37 millones de clientes.
11. Ajuste de ofertas
Las herramientas automatizadas de ajuste de ofertas utilizan la integración RPA-API para monitorear el rendimiento de sus anuncios, evaluarlo y ajustar automáticamente la oferta.
Aunque debe seguir monitoreando el rendimiento del bot, la necesidad de ajustar manualmente la oferta disminuye.
Ejemplo de la vida real: Sopra Steria aprovechó la automatización integrando RPA con tecnologías de IA/ML para automatizar completamente sus procesos de ajuste de ofertas. Esto resultó en un procesamiento de ofertas tres veces más rápido, reduciendo el esfuerzo manual a cero y eliminando errores. Esta automatización permitió a Sopra Steria lograr ROI en solo seis meses, optimizando significativamente las operaciones y mejorando la competitividad en los procesos de licitación.7
12. Monitoreo de precios
Los bots de RPA pueden monitorear los precios de los competidores en sitios web de comercio minorista de comercio electrónico para rastrear e implementar cambios de precios en tiempo real.
13. Monitoreo de productos y servicios
El departamento de I+D puede utilizar bots de RPA para rastrear los productos/servicios de los competidores en sitios web de competidores y plataformas de comercio minorista en línea. Las perspectivas obtenidas pueden dar forma a las ofertas de la empresa.
14. Monitoreo de reseñas de clientes
Las empresas pueden utilizar RPA para rastrear, extraer y estructurar el análisis de sentimientos de los usuarios sobre sus productos.
Ventas:
Aunque el personal de ventas debe centrarse en construir relaciones y vender, la mayor parte de su tiempo se gasta en actividades operativas en la mayoría de las organizaciones. La RPA puede automatizar las interacciones entre los sistemas de datos y el CRM.8
15. Creación y entrega de facturas
Este es un caso de replicación de datos. Tanto el CRM como los sistemas contables deben tener datos de ventas idénticos. Los bots pueden actualizar registros contables, preparar y entregar facturas desde las cuentas de correo electrónico correctas para garantizar la consistencia de los datos entre sistemas.
Ejemplo de la vida real: FlySafair automatizó sus procesos de facturación para optimizar la facturación a socios de aerolíneas por viajes compartidos, reduciendo significativamente las horas de trabajo manual y protegiendo los ingresos. Esta automatización redujo el tiempo de facturación por factura de horas a minutos.9
16. Actualización de CRM
Agregar interacciones con prospectos al CRM es消耗 de tiempo pero crítico.
Las soluciones modernas ayudan a las empresas a integrar sus correos electrónicos, llamadas y otros datos de comunicación en un sistema CRM. Pero requieren integración en el CRM de su empresa para funcionar. Cuando no están disponibles tales integraciones, las empresas pueden construir bots para actualizar registros de CRM con información de contacto del cliente.
17. Actualización de tablas de puntuación
Los bots de RPA pueden asegurar que los cambios de CRM se carguen en las tablas de puntuación. Esto permite a los representantes de ventas ver su progreso en tiempo real.
Gestión de Relaciones con Clientes
18. Carga de un perfil de cliente detallado
Los bots de RPA pueden cargar los perfiles de los clientes (Figura 1) bajo demanda.
Figura 1: Ejemplo de una plantilla de perfil de cliente.
Fuente: HubSpot10
Ejemplo de la vida real: Un proveedor de centros de contacto externalizado, CXP, automatizó el proceso de carga de perfiles de clientes detallados durante horas de soporte de alto volumen. Antes de la automatización, los agentes tenían que esperar hasta 30 segundos para que se abrieran los perfiles debido a sistemas heredados lentos, lo que resultaba en largas colas y frustración del cliente. Después de desplegar bots de RPA para pre-cargar y poblar datos de clientes, el tiempo promedio de manejo disminuyó un 18% y la resolución en el primer contacto mejoró significativamente.11
19. Obtención de datos de facturación detallados
Cuando llama al servicio al cliente sobre su pago más reciente, necesita permanecer en la línea mientras el representante extrae su registro y lo revisa.
Con bots de RPA, los representantes pueden cargar datos de facturación mucho más rápido.
20. Actualización de preferencias de usuario y otra información de usuario
Los chatbots de RPA pueden actualizar preferencias de usuario, direcciones, información de contacto/personal y más. Esto reemplaza la necesidad de conectarse a un agente en vivo.
21. Resolución de problemas de clientes simples pero comunes
Los bots de RPA pueden restablecer la red de banda ancha de un cliente o solucionar problemas de conexión simples sin que un representante interactúe con múltiples ventanas.
22. Automatización de tareas complejas de múltiples pasos que requieren poca toma de decisiones
Algunos sistemas heredados requieren que los representantes de servicio al cliente naveguen por muchos pasos para tareas simples. Si estos no requieren juicio humano, pueden automatizarse, ahorrando tiempo significativo.
23. Respuesta a preguntas frecuentes
Las empresas pueden construir chatbots de preguntas frecuentes habilitados para RPA para responder las preguntas más frecuentes de los clientes sin intervención humana.
24. Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA)
Los bots de RPA pueden utilizarse para generar automáticamente SLA, monitorear el cumplimiento, dar notificaciones de incumplimiento y orquestar la solución de problemas. Aprenda más sobre la automatización de acuerdos de nivel de servicio.
25. Automatización de tareas complejas de múltiples pasos que requieren poca toma de decisiones
Algunos sistemas heredados obligan a los representantes de servicio al cliente a completar numerosos pasos para completar algunas tareas comunes. Si estos pasos no requieren juicio humano, pueden automatizarse, ahorrando tiempo significativo.
26. Detección de spam
Aproximadamente:
- 90 mil millones de correos electrónicos de spam se envían diariamente.12
- Se estima que el 4% de todas las reseñas en línea son spam.13
Las empresas pueden utilizar bots de RPA impulsados por NLP para leer correos electrónicos entrantes, documentos y reseñas en línea para notar aquellos que probablemente sean spam y marcarlos como tales.
Ejemplo de la vida real: Leaf Home aprovechó la automatización para superar problemas de filtros de spam que les impedían llegar a clientes potenciales, causando pérdidas diarias de hasta 3 millones de dólares. Al automatizar la rotación de sus números de teléfono de contacto, Leaf Home logró eludir los sistemas de detección de spam, mejorando significativamente la comunicación con los clientes y protegiendo ingresos vitales.14
27. Traducción automatizada
Especialmente para las empresas internacionales, las quejas de los clientes, correos electrónicos y otras formas de correspondencia pueden venir en diferentes idiomas, lo que dificulta que los representantes de clientes los entiendan.
Los bots de RPA pueden traducir automáticamente el idioma del contenido para permitir que los agentes de clientes los resuelvan rápidamente. Aprenda más sobre la integración de RPA y NLP.
TI, Seguridad y Operaciones Tecnológicas
Soporte TI y Seguridad:
28. Diagnósticos regulares
Los diagnósticos regulares son la ejecución de un cribado preventivo de procesos. Esto pone a los equipos de soporte técnico un paso por delante y les permite responder a posibles fallos antes de que los usuarios regulares puedan notarlos.
Esto mejora la satisfacción del usuario y ahorra al personal de soporte perder tiempo en llamadas sobre problemas que ya conocen. Hay herramientas de automatización de carga de trabajo (WLA) que pueden programarse para ejecutar diagnósticos regulares en los procesos para notificar a los usuarios de posibles fallos.
29. Remediación de fallos
En la remediación de fallos, los bots de RPA habilitados para IA conversacional pueden aprovechar las respuestas de catálogos de comandos para solucionar problemas de los usuarios.
Por ejemplo, un usuario podría decir que la aplicación "sigue fallando". El chatbot entendería la consulta, buscaría en la base de datos la respuesta apropiada y se la daría al usuario.
30. Gestión de incidentes
La gestión de incidentes de TI es identificar, resolver y minimizar incidentes disruptivos en el ecosistema de TI.
Los bots de RPA pueden enviar una notificación al personal de TI automáticamente cuando se detecta una interrupción de TI. O pueden poner todos los tickets de soporte en un solo lugar, permitiendo al personal de TI acceder a ellos fácilmente.
Ejemplo de la vida real: PostNord automatizó sus pruebas de regresión, probando y monitoreando continuamente 20 procesos logísticos críticos de extremo a extremo durante la noche. Esta automatización permitió la detección inmediata y la resolución rápida de problemas de software, resultando en un tiempo reducido para la identificación y resolución de incidentes.15
31. Monitoreo de servidores
Los bots de RPA pueden monitorear datos de uso de red y servidor y enviar los informes a los empleados.
Mejore el soporte técnico aprendiendo otras tecnologías de automatización de TI, como
- Principales 10+ Software de Automatización de Centros de Datos
- Principales 12 Software de Automatización de TI: Comparación de Proveedores
- Principales 10 Software de Programación por Lotes: Comparación de Proveedores
- TOP 5 Software de Programación de Tareas SAP: Comparación de Proveedores
32. Gestión de DevOps
Ejemplo de la vida real: TriNet optimizó su proceso de gestión de cambios de DevOps, transformando flujos de trabajo manuales en procesos automatizados en tiempo real. Al automatizar tareas de implementación de código, eliminaron las transferencias manuales y los errores humanos, reduciendo el tiempo de ciclo de 15 minutos a menos de un minuto.16
Operaciones Tecnológicas:
33. Apertura de herramientas internas a clientes o empleados
Casi todos los departamentos de servicio al cliente o soporte técnico tienen herramientas internas con funcionalidad avanzada. Los representantes de servicio las utilizan para necesidades internas y externas. Por ejemplo, pueden usarse para aprobar pagos a proveedores incluso cuando una coincidencia de 3 vías no se refleja en los sistemas, o permitir a los empleados tomar días adicionales de descanso.
Si esas herramientas están en sistemas heredados, es difícil exponerlas directamente a clientes o empleados sin capacitación. RPA ofrece una solución.
La frecuencia de uso de las funcionalidades sigue el principio de Pareto. Algunas funcionalidades (80%) se utilizan bastante comúnmente; el resto (20%) no. Después de identificar las funcionalidades más populares de una herramienta interna, es posible escribir interfaces web simples que aprovechen bots para completarlas.
Esto ahorra tiempo a los usuarios mientras reduce la carga en los equipos de soporte. Además, las funcionalidades que proporcionan las herramientas internas serían más dirigidas, permitiendo un uso más eficiente.
34. Instalaciones de software
La RPA puede permitir instalaciones de un solo clic de sistemas complejos con componentes interdependientes
35. Pruebas de software automatizadas
Las herramientas de RPA evolucionaron a partir de herramientas de prueba que imitan las interacciones del usuario. Las pruebas pueden construirse en el software, pero probar desde la perspectiva del usuario es igualmente importante.
Las pruebas manuales son消耗 de tiempo; las pruebas automatizadas de RPA son rápidas y pueden:
- Impulsar la transformación digital de las empresas
- Acelerar el desarrollo de software
- Producir resultados más confiables
- Ejecutarse después de cada implementación para asegurar que no se introduzcan nuevos errores
Se requieren pruebas manuales creativas para escenarios específicos. Pero soluciones de RPA sin código son buenas para pruebas comunes que necesitan repetirse.
36. Automatización de actualizaciones de productos
Las empresas pueden automatizar sus actualizaciones de productos para notificar a su base de clientes sobre las capacidades agregadas de su línea de productos/servicios en tiempo real.
El beneficio de la automatización de actualizaciones de productos es que las empresas no tienen que dedicar mano de obra para notificar a los clientes por correo electrónico, mensaje o llamada telefónica.
Finanzas y Contabilidad
Planificación y Contabilidad:
37. Planificación financiera y presupuestación
La planificación financiera implica procesar y fusionar estados financieros de numerosos departamentos en un sistema de Planificación Financiera y Análisis (FP&A). Los bots inteligentes de RPA con características OCR pueden automatizar esto mediante extracción de datos y ETL.
Ejemplo de la vida real: Una gran empresa de servicios financieros de EE. UU. utilizó RPA para mejorar las interacciones con los clientes y la eficiencia interna dentro de sus procesos de suscripción de préstamos. Al automatizar el 60% de las consultas de los clientes y el 80% de los cálculos complejos a través de automatización impulsada por IA generativa, la empresa logró una reducción de más del 99% en los tiempos del Estándar de Nivel de Servicio (SLS). Además, los tiempos de respuesta generales disminuyeron un 67%.17
38. Conciliación de estados bancarios
Los bots de RPA pueden automatizar la extracción de datos y la conciliación contra entradas de libro mayor.
Específicamente, RPA puede:
- Verificar la llegada de estados bancarios
- Descargar y extraer el contenido del archivo
- Conciliarlos contra entradas
- Marcar excepciones y notificar a los contadores
- Cerrar los libros
39. Gestión de tesorería
La RPA en la gestión de tesorería puede automatizar procesos como:
- Conciliación de cuentas
- Previsión de factores de riesgo
- Cobro de deudas
- Decisiones de inversión (para inversiones de bajo riesgo)
- Preparación de balances
40. Preparación diaria de P&L
Las grandes instituciones financieras, especialmente aquellas en trading, necesitan rastrear sus ganancias y pérdidas (P&L) y exposiciones al riesgo diariamente.
Ejemplo de la vida real: Una empresa global de servicios financieros automatizó su preparación de informes diarios de ganancias y pérdidas (P&L). Anteriormente, los empleados combinaban manualmente múltiples informes de Excel y sistemas heredados, un proceso propenso a errores y que tardaba hasta una hora cada día. Después de la automatización, los robots ahora poblan, validan y distribuyen automáticamente estos informes, mejorando la precisión al 100% y reduciendo el tiempo de manejo de 60 a 20 minutos.18
La automatización de los informes diarios de P&L redujo el manejo manual en un 70%, ahorrando aproximadamente 150 horas de productividad anuales.
Aprenda más sobre RPA en finanzas.
Banca y Préstamos:
41. Procesamiento de préstamos
Como con la mayoría de las tareas basadas en reglas y procesamiento de documentos, la automatización del procesamiento de préstamos es factible con RPA. Las reglas del motor empresarial incrustadas en los bots pueden:
- Extraer información del solicitante
- Validarla
- Evaluar el plan de negocios presentado
- Pedir a los usuarios que corrijan problemas incorrectos
- Hacer una evaluación preliminar
- Generar cartas de confirmación/rechazo
Ejemplo de la vida real: The Loan Store (TLS) automatizó varios procesos de préstamo hipotecario, incluida la configuración del préstamo, divulgaciones, suscripción y servicio. Esta automatización resultó en un aumento del 100% en la productividad, 60% de ahorro de costos, más del 80% de procesamiento directo y una reducción de los tiempos de giro de préstamos hipotecarios en más del 25%. La automatización permitió a TLS escalar operaciones mientras mantenía altos niveles de servicio al cliente, lo que llevó a un procesamiento de préstamos más rápido y ahorro de costos.19
42. Ejecución de operaciones
En casos donde los sistemas heredados no son capaces de almacenar órdenes límite complejas, los bots de RPA pueden automatizar el procesamiento de órdenes complejas.
43. Transferencias de fondos el mismo día
The Cooperative Bank completa los pagos utilizando el Sistema de Pagos Automatizados de la Cámara de Compensación (CHAPS), que ofrece transferencias de fondos el mismo día.
El proceso manual, que tardaba 10 minutos por solicitud, fue automatizado. Los pasos incluyeron:
- Verificar la disponibilidad de fondos
- Crear una orden de compra
- Realizar transferencias a donde se necesitan los fondos manualmente
Ejemplo de la vida real: The Co-operative Bank automatizó su proceso de transferencia de pagos CHAPS. Anteriormente, cada transferencia requería alrededor de 10 minutos de esfuerzo manual, pero la automatización redujo este tiempo a aproximadamente 20 segundos. El flujo de trabajo automatizado incluye verificar la disponibilidad de fondos, realizar la transacción con precisión hasta la autorización manual, cobrar al cliente y actualizar las notas de la cuenta.20
44. Cierre de cuenta
Ejemplo de la vida real: The Co-operative Bank automatizó su proceso de cierre de cuenta. Anteriormente, cerrar una cuenta implicaba múltiples tareas manuales, incluido cancelar débitos directos y transferir fondos. Ahora, los agentes de servicio al cliente simplemente llenan un formulario electrónico durante una llamada, y el sistema de RPA procesa estas solicitudes automáticamente, eliminando la intervención manual.21
45. Validación y procesamiento de solicitudes de préstamo en línea
Ejemplo de la vida real: The Co-operative Bank automatizó su proceso de solicitud de préstamo en línea. Anteriormente, las solicitudes de préstamo requerían una intervención manual significativa para la validación de datos y la toma de decisiones preliminar. La automatización permitió al banco procesar el 99% de las solicitudes de préstamo el mismo día en que se presentaron, mejorando grandemente el servicio al cliente al reducir los retrasos.22
46. Preparación de auditoría
Los bancos necesitan responder a las solicitudes de los auditores para informes de auditoría de la empresa. Los bots pueden utilizarse para recuperar todos los saldos de fin de año de los clientes y devolver la auditoría al auxiliar de auditoría en forma de un documento de Word.
Esto puede reducir el tiempo que toma ejecutar una auditoría promedio de días a minutos.
Ejemplo de la vida real: The Loan Store, Inc. (TLS) implementa automatización en varios procesos hipotecarios, incluidas auditorías y documentación de préstamos. Al automatizar procesos como la clasificación de documentos de préstamo y divulgaciones, TLS aumentó la productividad en más del 100% y comprimió los tiempos de giro de préstamos hipotecarios en más del 25%.23
47. Logística de finanzas comerciales
Las finanzas comerciales involucran a múltiples partes coordinando y asegurando la entrega de bienes y pagos.
Por ejemplo, los bancos y la empresa comercial se comunican a través de cartas de crédito y otros documentos, que deben procesarse (ver diagrama a continuación de IBM).
Figura: Automatización del flujo de trabajo de finanzas comerciales
Para aprender más sobre automatización financiera, lea RPA en finanzas.
Recursos Humanos (RR. HH.)
48. Búsqueda de candidatos
Las empresas que dependen de sistemas heredados de RR. HH. pueden usar bots para automatizar la agregación de CVs, resultados de evaluaciones y notas de entrevistas.
Las empresas pueden aprovechar rastreadores web que pueden extraer datos de plataformas como Glassdoor/LinkedIn para crear pools de talento, comparar datos de candidatos y entender el mercado laboral. Aprenda más sobre casos de uso de raspado web en reclutamiento.
Ejemplo de la vida real: ManpowerGroup mejoró su proceso de validación de candidatos. Esto llevó a un aumento del 500% en la capacidad de procesamiento de candidatos y redujo el tiempo promedio de manejo por candidato de 5-7 minutos a solo 1 minuto. La automatización ahorró al equipo aproximadamente 200 horas por mes.24
49. Verificación de historial laboral
Ejemplo de la vida real: Un proveedor de servicios de verificación de candidatos automatizó su verificación de historial laboral. Anteriormente, tareas manuales como organizar entrevistas de candidatos, contactar empleadores anteriores y gestionar registros consumían tiempo y recursos significativos. Después de implementar la automatización en solo 8 semanas, la empresa redujo con éxito la mano de obra manual en un 40%, permitiendo a los empleados concentrarse más en la interacción directa con los candidatos.25
50. Incorporación de empleados
Una incorporación y desincorporación eficientes pueden reducir la carga en el personal de RR. HH. y asegurar la continuidad, especialmente en empresas de rápido crecimiento o encogimiento. En la incorporación de empleados, el bot puede programar reuniones introductorias para acelerar la orientación.
51. Desincorporación de empleados
En la desincorporación de empleados, el bot de RPA puede restringir automáticamente el acceso del empleado saliente a datos confidenciales de la empresa, calcular paquetes de compensación y más.
52. Automatización de nómina
La nómina requiere procesamiento repetitivo de nómina, teniendo en cuenta una miríada de regulaciones y reglas de la empresa.
Aunque el software moderno de nómina proporciona una buena solución para este proceso, algunas empresas dependen demasiado de sistemas heredados para poder hacer el cambio a software moderno de nómina.
Los bots de RPA pueden, al menos parcialmente, automatizar el proceso de nómina, como:
- Automatizar informes de nómina,
- Automatizar impuestos de nómina,
- Calcular comisiones,
- Recopilar hojas de tiempo y más.
53. Gestión de ausencias
La gestión manual de ausencias es difícil porque:
- Los empleados pueden olvidar registrar sus días de descanso
- Los deducibles para días de vacaciones no contabilizados son específicos del empleado
- El proceso es消耗 de tiempo y propenso a errores humanos
La gestión ineficiente de ausencias cuesta a las empresas ~ $4K/año y $3K/año por cada empleado por hora y asalariado, respectivamente.
Para remediar esto, los bots de RPA pueden:
- Verificar cruzadamente los informes de ausencia de los empleados contra su tiempo registrado en el sistema corporativo
- Alertar a otros miembros del equipo cuando un empleado agrega su información al calendario de vacaciones.
54. Gestión de reclamaciones
Ejemplo de la vida real: Walgreens, una cadena líder de farmacias de EE. UU., automatizó sus procesos de compensación laboral y licencia por ausencia. Antes de la automatización, gestionar aproximadamente 2.000 licencias de empleados por día requería un manejo extenso de datos manuales entre bases de datos internas y proveedores de servicios de reclamaciones. Con RPA, los tipos de licencia (pagados o no pagados) se registran automáticamente, y los intercambios de datos ocurren sin problemas. Como resultado, la nómina refleja con precisión las licencias de los empleados sin entrada manual.26
La automatización mejoró la eficiencia de los servicios compartidos de RR. HH. de Walgreens en un 73%.
55. Gestión de gastos
Las empresas pueden utilizar herramientas de RPA para automatizar su gestión de gastos. El bot extraería la cantidad, fecha, ubicación y otra información de los recibos y los registraría en el sistema.
Esto elimina la necesidad de que los empleados guarden y presenten recibos de papel. Además, las entradas serán automatizadas, rápidas y precisas. Aprenda más sobre la automatización de la gestión de gastos.
56. Asistentes virtuales de RR. HH.
Un asistente virtual de RR. HH. puede manejar la mayoría de los procesos de RR. HH. Por ejemplo, los chatbots de reclutamiento pueden automatizar partes del proceso de contratación.
Los asistentes virtuales de RR. HH. también pueden ayudar a los empleados:
- Registrar licencia por enfermedad/días de vacaciones
- Preguntar sobre las estipulaciones de su contrato de empleado
- Presentar informes de gastos
57. Gestión del cambio
Los bots de RPA pueden:
- Recopilar datos de solicitudes de cambio de los empleados
- Verificarlos
- Evaluarlos
- Enviarlos a los jefes de departamento
- Comunicar los resultados a los empleados
Añadir como fuente preferidaOperaciones y Adquisiciones
58. Actualización de registros de inventario
La gestión de inventario típicamente implica conciliación a través de múltiples sistemas, ya que las empresas encuentran difícil traer todas las funcionalidades de gestión de inventario bajo un solo sistema.
Los bots de RPA pueden automatizar dicha conciliación intersistema y comunicación con facilidad.
Ejemplo de la vida real: Eletrobras implementó una solución impulsada por IA para automatizar la revisión de 65.000 documentos técnicos anuales, ahorrando 9.360 horas por año. La automatización, combinada con IA generativa, mejoró la precisión de la revisión de documentos del 50% al 92%, reduciendo significativamente el esfuerzo manual en un 90%. La solución también liberó a cinco empleados a tiempo completo (FTE) para centrarse en iniciativas estratégicas, ahorrando finalmente $277.377 anuales y mejorando la capacidad de la empresa para liderar en el sector de energía renovable.27
59. Emisión de reembolsos
La emisión de reembolsos no optimizada conduce a retrasos e insatisfacción del cliente.
Esto es una preocupación porque los clientes que solicitan reembolsos ya son clientes insatisfechos. Hacerlos más insatisfechos puede llevar a reseñas en línea severamente negativas, lo cual puede dañar la reputación de una empresa.
60. Cumplimiento
Los cambios en los requisitos empresariales, regulatorios o fiscales requieren que las empresas validen registros internos y externos, como raspando constantemente sitios web gubernamentales para cambios en políticas.
61. Actualización de registros de proveedores
Mantener los archivos maestros de proveedores actualizados para optimizar los pagos a proveedores.
Actualizar tales archivos con bots puede liberar a los profesionales de adquisiciones de tareas simples para centrarse en gestionar relaciones con proveedores.
Procesos Específicos de la Industria
Según nuestra experiencia e investigación, los servicios financieros, incluidos seguros y BPO (externalización de procesos empresariales), parecen ser los principales usuarios de tecnologías RPA.
Seguros:
62. Automatización del procesamiento de reclamaciones
El procesamiento de reclamaciones está en el corazón de cada empresa de seguros. Dado que los clientes presentan reclamaciones en momentos de desgracia, una experiencia de cliente rápida y eficiente es crucial.
Algunos factores que hacen que el procesamiento de reclamaciones sea sesgado, lo retrasen y reduzcan la visibilidad son:
- Procesamiento manual/inconsistente: El procesamiento de reclamaciones a menudo implica análisis manuales completados por personal subcontratado/ajustadores de reclamaciones.
- Datos de entrada de formatos variables: Los clientes envían datos en varios formatos
- Cambio regulatorio: Las empresas de seguros deben mantenerse en línea con los cambios regulatorios a través de capacitación constante del personal y actualizaciones de procesos
Los bots de RPA permiten la transformación del procesamiento de reclamaciones mediante:
- Tomar los datos no estructurados en formularios, estructurarlos, extraerlos y evaluarlos
- Automatizar la verificación de reclamaciones con reglas
- Asegurar el cumplimiento cambiando reglas de acuerdo con cambios regulatorios, sin necesidad de re-capacitar al personal
- Aumentar el porcentaje de detección de fraude
- Los Bots de Reclamaciones pueden tomar datos no estructurados en varias formas, estructurarlos, extraerlos y finalmente evaluarlos basándose en reglas predefinidas.
Ejemplo de la vida real: Una gran empresa de seguros de propiedad y responsabilidad civil comercial automatizó su procesamiento de reclamaciones de compensación laboral con RPA, reduciendo significativamente el tiempo tomado para cada reclamación. Al desplegar bots para manejar auditorías de pólizas, endosos y actualizaciones de nómina, la empresa redujo el tiempo de procesamiento de reclamaciones en un 60% y logró documentación free de errores.28
63. Procesamiento de apelaciones
Algunas reclamaciones pueden resultar en apelaciones debido a fechas no coincidentes u otros problemas de documentación. El procesamiento de apelaciones de extremo a extremo permite:
- Leer las reclamaciones mediante OCR
- Extraer la queja y aplicar la regla relevante con RPA
- Gestionar la excepción con BPM
64. Respuesta a consultas de socios
Industrias como telecomunicaciones o seguros dependen de corredores para vender sus productos y servicios. Es crucial servir a estos socios prontamente para maximizar sus ventas.
La empresa de seguros sudafricana, Hollard, automatizó las respuestas a consultas de socios construyendo bots que interpretaban correos electrónicos entrantes y los resolvían o pasaban los complejos a humanos.
Automotriz:
65. Telemática automotriz
Los automóviles que aprovechan Android Automotive OS están en aumento. RPA puede permitir automatizado:
- Actualizaciones de software over-the-air
- Intercambio de datos de ubicación
- Actualizaciones de protocolos antirrobo
- Actualizaciones de funciones de navegación
Aprenda más sobre casos de uso de RPA en el sector automotriz.
Aviación:
66. Procesos de control de tráfico aéreo
Los bots de RPA pueden mejorar el control de tráfico aéreo (ATC) a través de un intercambio constante de datos entre los horarios de vuelo de los aviones y ubicaciones en tiempo real, informes meteorológicos y tiempos de repostaje.
67. Informar a los viajeros
Aeropuertos, aerolíneas o agencias de viaje pueden utilizar RPA para enviar notificaciones en tiempo real a los viajeros a través de aplicaciones o correos electrónicos. Los casos de uso incluyen:
- Informarlos sobre cambios en el horario de vuelo y cambios de puerta
- El tiempo estimado de caminata desde su ubicación específica hasta una puerta de embarque
- Hora de embarque, etc.
68. Registro automatizado de viajeros
Los quioscos de registro en aeropuertos aprovechan bots de RPA habilitados con OCR para:
- Escanear el código de barras del pasaporte del viajero
- Verificar cruzadamente su información con la información del boleto
- Cargar sus solicitudes de alojamiento específicas
- Imprimir sus equipajes y boletos de embarque
Ejemplo de la vida real: FlySafair ha integrado automatización en varias áreas operativas centrales. Una de las áreas fue el proceso de registro de viajeros. La aerolínea optimizó las tareas de registro, acelerando el proceso y mejorando la experiencia del cliente. Al automatizar tareas repetitivas como entradas de reservas grandes, facturación y procesamiento de ventas flash, la aerolínea mejoró la satisfacción del cliente y redujo el tiempo por transacción.29
Agricultura:
69. Preparación del suelo
La integración RPA-IoT permite sensores agrícolas IoT extraer datos del suelo, como:
- Tipo de suelo
- Niveles de nutrientes
- Niveles de humedad
Los bots de RPA pueden estructurar los datos y presentar la información para la preparación del suelo basada en datos.
70. Riego
La RPA puede ser una de las tecnologías para iniciar los riego inteligentes siempre que los sensores IoT indiquen una caída en el nivel de humedad del suelo. Además, al acceder a datos meteorológicos a través de agricultural APIs, las RPA pueden planificar horarios de riego basados en niveles de precipitación predichos.
71. Predicción de rendimiento
Los bots de RPA pueden extraer datos del suelo y cultivos de los sensores IoT, y el informe meteorológico de bases de datos, junto con otras variables, para alimentar algoritmos de ML y predecir la cantidad de rendimiento.
Nota: Esta es una explicación reductiva de cómo se pueden predecir los rendimientos.
Educación:
72. Registro de cursos
Los bots de RPA pueden crear planes de registro de semestres personalizados para cada estudiante basados en sus:
- Especialidades y menores
- Créditos restantes necesarios para graduarse
- Asientos disponibles en cada clase
- Interés expresado en materias optativas
73. Calificación de exámenes
Para exámenes de opción múltiple, los bots de RPA pueden calificar automáticamente cada entrada comparándola con la clave del examen.
Para preguntas de respuesta larga, los bots de RPA pueden usar NLP y OCR para averiguar qué dijo el estudiante y compararlo con las posibles respuestas que dio el profesor.
74. Reserva de sesiones de asesoramiento
Los estudiantes necesitan sesiones de asesoramiento constantes. Estas podrían ser reuniones con:
- Asesor de la universidad para ver los posibles candidatos universitarios del estudiante
- Asesores académicos en la universidad ver el progreso de los estudiantes
- Asesores de inmigración en la universidad/escuela secundaria para asegurar el estatus legal de los estudiantes internacionales
- Asesores de carrera en la universidad ayudan a los estudiantes a navegar oportunidades laborales después de graduarse
Los bots de RPA, en portales escolares, pueden crear automáticamente espacios de tiempo de reunión entre el estudiante y el asesor relevante basados en el estado actual del estudiante.
75. Selección de candidatos de admisión
Las escuelas y universidades pueden utilizar RPA para la evaluación inicial de solicitudes para eliminar aquellas que no cumplen con los criterios de requisito básicos, como documentos faltantes y aplicaciones de spam.
El beneficio es que el personal de admisión puede entonces dedicar más tiempo a las solicitudes que han llegado a la siguiente ronda.
76. Gestión de asistencia
Los bots de RPA pueden ser utilizados por los maestros para rastrear la asistencia de cada estudiante. Por ejemplo, si responder preguntas de cuestionario en vivo en clase es un signo de asistencia, los bots de RPA pueden coincidir la respuesta de cada estudiante en el día con su nombre. Alternativamente, en aulas virtuales, pueden ingresar manualmente el nombre de cada estudiante en la hoja de asistencia para ese día. Luego, pueden averiguar cuántos puntos tiene cada estudiante.
Hostelería:
77. Reserva de habitaciones
Los bots de RPA pueden conciliar los pagos en línea de los usuarios, extraer su información de la base de datos del sitio web y reservar sus habitaciones automáticamente.
78. Registro de entrada y salida automatizados
Los bots de RPA pueden enviar notificaciones o correos electrónicos periódicos a los huéspedes para recordarles sus horarios de entrada y salida, para que los malentendidos sobre este asunto se minimicen.
79. Precios de habitaciones automatizados
Los bots de RPA pueden raspar sitios web de competidores por los precios que cobran por habitaciones similares. Los datos pueden colocarse en hojas de cálculo y enviarse al gerente del hotel para análisis.
El bot también puede ajustar automáticamente los precios de las habitaciones del hotel, basándose en reglas predeterminadas, para igualar los de los competidores con una intervención humana mínima.
Atención Médica:
80. Programación de citas de pacientes
La RPA puede programar las citas de un paciente basándose en el diagnóstico, disponibilidad del médico, ubicación y otras variables, incluidos estados financieros e información de seguro.
Ejemplo de la vida real: AccentCare, con un pequeño personal administrativo, necesitaba una solución para gestionar la creciente cantidad de información de pacientes y tareas de oficina trasera de manera eficiente. La automatización inteligente ayudó a AccentCare a automatizar varios procesos, incluida la gestión de registros médicos, transiciones de pacientes y verificación de elegibilidad de pacientes. Al automatizar las migraciones de registros de pacientes para 10.000 pacientes, AccentCare ahorró $100.000.30
81. Mejora de la atención al paciente apoyando análisis
Los bots de RPA pueden recopilar diversos datos médicos. Por ejemplo, los bots de RPA pueden transferir datos de pacientes a servicios de análisis de atención médica de terceros para entregar diagnósticos precisos y mejorar la atención al paciente sin restringir ninguna regulación de confidencialidad.
Fabricación:
82. Procesamiento de Lista de Materiales (BOM)
Una lista de materiales es un documento que contiene cada materia prima, componente y las instrucciones requeridas para fabricar o reparar un producto. Los errores en la BOM pueden afectar el ciclo de producción.
La RPA puede automatizar el procesamiento de Lista de Materiales con OCR y tecnologías de extracción de datos basadas en aprendizaje profundo.
Ejemplo de la vida real: British American Tobacco (BAT) utilizó un robot para transferir datos a la Lista de Materiales (BOM), mejorando la precisión de transferir la receta y el costo de los materiales en el sistema SAP. Esta automatización aseguró que los cambios en recetas y materiales se reflejaran con precisión en la producción.31
83. Control de inventario
Ejemplo de la vida real: Un fabricante automotriz global automatizó su proceso de control de inventario utilizando RPA. Anteriormente, los planificadores de demanda actualizaban manualmente los niveles de stock de seguridad, lo que llevaba a errores y roturas de stock. Ahora, un bot de RPA extrae automáticamente datos de correos electrónicos estructurados, actualiza los niveles de stock de seguridad en el sistema ERP y notifica a las partes interesadas relevantes, eliminando el esfuerzo manual y asegurando una gestión de inventario precisa.32
La RPA eliminó el 100% del trabajo manual en la actualización de niveles de stock de seguridad, ahorrando 40 horas semanales y reduciendo significativamente las roturas de stock.
84. Comprobante de Entrega (POD)
Los POD son importantes para la coincidencia de tres vías y la planificación de la producción.
El documento es altamente laborioso y contiene un alto riesgo de errores humanos. Los bots de RPA pueden rastrear sistemas logísticos, y una vez que ocurre la entrega, vincular los datos de envío al sistema de gestión de almacenes.
Esto libera tiempo para los empleados de servicio al cliente, junto con mejorar el tiempo de respuesta.
85. Identificación de mal funcionamiento de producción
La integración RPA-IoT puede notificar si el equipo de producción está funcionando correctamente transfiriendo sus datos de estado en tiempo real, como RPM de pistones, datos de calor, nivel de vibración, etc.
Restaurantes:
86. Gestión de sala
Los bots de RPA en sistemas POS de restaurantes pueden automáticamente:
- Dividir la cuenta de una mesa entre los comensales
- Permitir el monitoreo simultáneo de pedidos y cuentas de múltiples mesas
- Enviar notificaciones a los camareros cuando la comida de una mesa esté lista para servir
- Mantener registros del número de comensales a lo largo del día, en cada mesa, y la comida más/menos ordenada
87. Actualizaciones de precios de comidas
Los bots de RPA pueden configurarse para rastrear pequeños cambios en los precios de los ingredientes y ajustar automáticamente el costo de la comida en consecuencia.
El beneficio es que, especialmente en tiempos de inflación, los restaurantes pueden ajustar sus precios de comidas para reflejar los costos de los ingredientes.
Comercio Minorista:
El comercio minorista incluye actividades operativas y analíticas constantes, como lanzar nuevos productos o promociones.
Aunque las empresas de RPA dependen de conexiones API para tales operaciones, aún hay muchos sistemas heredados sin interfaces API donde RPA puede utilizarse para integración para completar los siguientes procesos:
88. Categorización de productos
Las empresas minoristas globales necesitan armonizar datos de SKU (unidad de mantenimiento de stock) de múltiples mercados para poder mirar más allá de los números a perspectivas como, "¿Cuál es nuestra cuota de mercado de pasta de dientes en Europa del Este?".
Tradicionalmente, estas tareas requerían que los empleados coincidieran manualmente SKU con categorías en hojas de cálculo complejas. Dado que esta es una tarea que no impacta directamente a los clientes, la tolerancia a fallos no es muy alta, y los bots de RPA pueden utilizarse para automatizar el proceso, ahorrando miles de horas de trabajo y reduciendo errores manuales.
89. Devoluciones automatizadas
Automatizar devoluciones puede mejorar la satisfacción del cliente y reducir la mano de obra manual.
Los bots de RPA pueden utilizarse para automatizar los pasos del proceso de devolución, que incluyen:
- Verificar registros de compra de clientes del sistema
- Verificar la razón de la devolución
- Hacer más preguntas, como "¿Se ha usado el artículo?"
- Evaluar la elegibilidad de la devolución
90. Promociones comerciales
Las promociones comerciales en el piso de la tienda requieren trabajo administrativo de back-end. Los bots de RPA pueden automatizar tareas relevantes como:
- Crear y asignar fondos para promociones
- Generar informes que dan visibilidad al rendimiento de la promoción
La automatización hace que sea más fácil y rápido para los minoristas lanzar promociones comerciales.
91. Gestión de inventario y cadena de suministro
Algunos minoristas dependen de sistemas heredados para el mantenimiento de stock. Los bots de RPA pueden realizar verificaciones constantes en estos sistemas, proporcionando datos sobre métricas clave como artículos con niveles de stock bajos o niveles de stock que cambian rápidamente.
Telecomunicaciones:
92. Verificaciones de crédito
La automatización de KYC puede hacerse para cuentas post-pago.
Ejemplo de la vida real: Una gran empresa de telecomunicaciones implementó 102 automatizaciones en dos años, resultando en un aumento de 108 veces en la eficiencia de cobranza y ahorros mensuales de $635.000. Notablemente, la automatización de notificaciones de facturas vencidas escaló de enviar 200 cartas por mes a 17.722 correos electrónicos y 3.811 cartas postales. Además, la empresa automatizó verificaciones de crédito y procesos de restricción de servicio, reduciendo significativamente el esfuerzo manual y aumentando la eficiencia operativa.33
93. Cambio de SIM
Asignar una nueva SIM a un usuario. RPA puede ayudar en el cambio de SIM automatizando el proceso de autenticación, indemnización y autorización del cliente.
94. Resolución de disputas de clientes
Clasificar automáticamente disputas, resolver las simples y asignar las complejas a partes relacionadas es un ejemplo relativamente simple pero efectivo de automatización de back-office a través de RPA.
95. Portabilidad de números de clientes
Las empresas de servicios públicos pueden automatizar la portabilidad de números cuando los clientes cambian de operador.
96. Automatización de facturación de telecomunicaciones
Los bots de RPA pueden completar automáticamente la información de facturación en la factura de cada usuario y enviársela.
Servicios Públicos:
97. Lecturas de medidores
La RPA puede extraer la cantidad de uso de cada medidor de la base de datos en la nube del medidor, ponerla en la factura y calcular automáticamente su costo/vatio.
98. Mantenimiento predictivo
Los problemas en torres celulares y cables celulares pueden causar incendios. Los bots de RPA pueden programar automáticamente el mantenimiento observando el último mantenimiento de cada torre, edad, carga del servidor y ubicación geográfica.
Aplicaciones de RPA para uso personal
99. Tareas Personales
Los aficionados utilizan ediciones gratuitas de soluciones RPA para construir bots para uso personal para aplicaciones como transferir tarjetas de negocios a Salesforce o extraer datos de múltiples sitios web para identificar las mejores ofertas en sitios web de subastas.
100. Recibidor de Huéspedes
Otra aplicación de un hackathon fue construida para P&G: Un recepcionista automatizado para dar la bienvenida a visitantes a campus empresariales.
Automatización Agente
101. Pruebas de ERP Agente
Las pruebas de ERP a menudo son una de las fases más消耗 de tiempo de la transformación. Los usuarios empresariales deben probar repetidamente transacciones después de cada cambio o lanzamiento.
La RPA agente automatiza la ejecución y validación de pruebas. Los agentes ejecutan casos de prueba predefinidos, comparan resultados y reportan fallos. También pueden adaptar flujos de prueba cuando las interfaces o datos cambian.
Este enfoque reduce la dependencia de usuarios empresariales. También reduce el riesgo de errores llegando a producción.
Ejemplo de la vida real: En el programa UiPath–Deloitte SAP, casi el 60% de los casos de prueba de ERP fueron automatizados. Las pruebas impulsadas por agentes redujeron el tiempo de prueba y liberaron a los equipos empresariales para centrarse en el trabajo financiero central. Los lanzamientos se entregaron más rápido con menos interrupción.34
102. Coordinación de servicios agente
Muchos procesos de servicio dependen de coordinación en tiempo real. Correos electrónicos, confirmaciones y actualizaciones de sistemas deben mantenerse sincronizados. El manejo manual a menudo causa retrasos y pasos perdidos.
La RPA agente monitorea mensajes entrantes, actualiza sistemas y rastrea la finalización. Los agentes siguen reglas empresariales y escalan solo cuando las acciones caen fuera de límites definidos.
Ejemplo de la vida real: SunExpress automatizó reservas de hoteles para tripulación de cabina usando orquestación agente. Los agentes de IA leyeron correos electrónicos de reserva, confirmaron reservas, actualizaron sistemas de rastreo y escalaron problemas solo cuando fue necesario. Esto mejoró la confiabilidad operativa y redujo seguimientos manuales.35
103. Gestión de disrupciones agente en operaciones
Las disrupciones operativas a menudo involucran datos no estructurados. Ejemplos incluyen correos electrónicos, informes de texto free o actualizaciones de último minuto. La RPA tradicional lucha con estas entradas.
La RPA agente combina automatización con agentes de IA que pueden leer, interpretar y actuar sobre información no estructurada. El sistema decide los siguientes pasos y escala solo cuando se necesita juicio. Esto reduce colas y acelera los tiempos de respuesta.
Para más artículos sobre agentes de IA, eche un vistazo a los artículos en la categoría de agentes de IA.
Conclusión
La Automatización Robótica de Procesos (RPA) ofrece una solución poderosa para manejar tareas repetitivas y basadas en reglas en diversas áreas empresariales, incluida la oficina frontal (como servicio al cliente) y la oficina trasera (como finanzas o recursos humanos). Para beneficiarse verdaderamente de RPA y maximizar el valor de las inversiones tecnológicas, es crucial identificar casos de uso específicos y de alto valor donde la automatización puede marcar una diferencia tangible.
Como se demostró con los 100 ejemplos proporcionados, RPA puede aplicarse a una amplia variedad de funciones empresariales e industrias específicas, incluidas finanzas, fabricación, atención médica y comercio minorista. Estos escenarios de la vida real, junto con aplicaciones personales potenciales, demuestran la versatilidad de RPA en optimizar procesos, reducir errores y liberar a los trabajadores humanos para tareas más complejas.
Preguntas frecuentes
El software de automatización robótica de procesos (RPA) se utiliza ampliamente en escenarios de la vida real en diversas industrias. Las aplicaciones comunes incluyen cuentas por pagar, procesamiento de facturas, incorporación de empleados, entrada de datos de clientes, gestión de datos financieros, cadena de suministro y seguimiento de entregas, donde las tareas manuales repetitivas se automatizan para mejorar la eficiencia operativa. Estos casos de uso de automatización robótica de procesos destacan la versatilidad de RPA en todos los sectores.
Identificar casos de uso de RPA implica evaluar tareas que son repetitivas, rutinarias y propensas a errores humanos, como errores de entrada de datos. Los procesos que involucran altos volúmenes de entrada de datos, generación de informes, manejo de datos de empleados, procesamiento de datos financieros y tareas que requieren integración entre sistemas relevantes son candidatos ideales para la automatización. Tales candidatos de automatización robótica de procesos pueden ofrecer mejoras sustanciales en eficiencia.
Identificar casos de uso de RPA implica evaluar tareas que son repetitivas, rutinarias y propensas a errores humanos, como errores de entrada de datos. Los procesos que involucran altos volúmenes de entrada de datos, generación de informes, manejo de datos de empleados y tareas que requieren integración entre sistemas relevantes son candidatos ideales para la automatización.
Implementar RPA contribuye significativamente a los esfuerzos de transformación digital en muchas industrias. Las herramientas RPA se despliegan para optimizar la automatización de procesos empresariales automatizando tareas como entrada de datos, generación de informes y seguimiento de tareas. Al descargar tareas mundanas a robots, los trabajadores humanos pueden centrarse en otras tareas críticas que requieren creatividad y habilidades de resolución de problemas.
RPA reduce los costos operativos automatizando tareas rutinarias y消耗 de tiempo, descargando tareas mundanas y minimizando la mano de obra manual. Automatizar estas tareas ayuda a las organizaciones a asignar recursos humanos hacia funciones empresariales más estratégicas.
Sí, RPA mejora la productividad de los empleados automatizando tareas tediosas, procesos rutinarios y tareas manuales repetitivas, permitiendo a los empleados centrarse en tareas más estratégicas y complejas que requieren creatividad y toma de decisiones.
La automatización inteligente expande la RPA tradicional integrando tecnología de automatización avanzada, permitiendo que las soluciones de automatización manejen tareas más complejas que involucran datos no estructurados, procesamiento de datos y capacidades de toma de decisiones más sofisticadas en diferentes industrias como la industria de atención médica, sector bancario e industria de telecomunicaciones.
Cita esta investigación
Elige el formato que se ajuste al lugar donde vas a publicar. Pegar la versión con enlace en tu CMS conserva el enlace de retroceso.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Principales +100 Casos de Uso de RPA con Ejemplos de la Vida Real}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/robotic-process-automation-use-cases}},
note = {AIMultiple. Recuperado el 5 de Junio de 2026}
}Enlaces de referencia
Comentarios 23
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While relatively simple checks like data type checks would be automatically performed in databases, more complex validation that includes business rules can be programmed using RPA. For example a customer's usage may be restricted in complex ways by user's subscription. This restriction can be programmed in a simple RPA bot that regularly validates data and highlights anomalies