Principales casos de uso de automatización de cargas de trabajo
Las herramientas de automatización de cargas de trabajo (WLA) son un tipo de software que automatiza los procesos empresariales mediante la programación, ejecución y registro de tareas en diferentes plataformas empresariales. Se utilizan para automatizar tanto los flujos de trabajo de oficina de atrás como algunas tareas orientadas al cliente con el fin de mejorar la eficacia tecnológica, la gestión de datos y gestionar los costes de automatización agrupando las tareas de automatización bajo una sola herramienta.
Casos de uso con ejemplos reales
Automatización del flujo de trabajo
Automatización de las operaciones de TI
Procesamiento de trabajos por lotes/empresariales
Gestión/automatización de almacenes de datos (DWH)
Transferencias de archivos/datos
Seguimiento de KPI
Gestión de acuerdos de nivel de servicio (SLA)
Administración/aprovisionamiento de servidores locales o en la nube.
Procesamiento de trabajos de SAP
Basándonos en nuestra experiencia investigando y publicando más de 50 artículos sobre WLA, presentamos los principales casos de uso de la automatización de cargas de trabajo entre diferentes funciones empresariales y los beneficios de la automatización para las empresas:
Principales procesos de TI que automatizar con WLA
1. ETLs
El proceso de Extracción, transformación y carga (ETL) es el procedimiento repetitivo de copiar datos de una o múltiples fuentes a un sistema designado que representa los datos de manera diferente a la fuente o en un contexto diferente al de la fuente. Las herramientas ETL que a menudo abarcan software WLA pueden:
- automatizar las actualizaciones de datos en momentos específicos o ante eventos desencadenantes
- cargar datos de una plataforma a otra
- automatizar eventos desencadenantes (por ejemplo, finalizaciones de archivos) antes de iniciar flujos de trabajo dependientes para garantizar datos fiables
Estudio de caso real de ETLs
Aprovechar la automatización de cargas de trabajo para automatizar los procesos ETL reduce el tiempo dedicado a procesos de datos repetitivos y minimiza la intervención humana, reduciendo los errores de datos subsiguientes.
Graymont, un fabricante de productos de cal y piedra, enfrentaba procesos ETL poco fiables, con solo el 30% de los trabajos por lotes teniendo éxito debido a dependencias fallidas. Implementaron ActiveBatch para automatizar las actualizaciones de datos y la programación, aumentando las tasas de éxito de los lotes al 95% y reduciendo los tiempos de ejecución de los lotes en un 55%.
2. Gestión de almacenes de datos
Los procesos ETL son los primeros pasos de la gestión de almacenes de datos. Para un enfoque de automatización de extremo a extremo, el software WLA puede:
- monitorear procesos y automatizar la verificación de estado
- auditar y registrar eventos ETL para fines de cumplimiento
- notificar a los usuarios sobre fallos y errores
- automatizar los informes de almacenes de datos
Estudio de caso real de gestión de almacenes de datos
Automatizar la gestión de almacenes de datos mediante herramientas de automatización de cargas de trabajo aumenta la transparencia de los informes de cumplimiento, ya que todos los procesos se registran y tienen un registro de auditoría detallado.
Subway, la cadena global de restaurantes, luchaba con servidores SQL fragmentados que gestionaban almacenes de datos Teradata, requiriendo supervisión manual. Al desplegar ActiveBatch, automatizaron las dependencias de trabajos, redujeron el tiempo de gestión de carga de datos de 10 a 4 horas por semana y mejoraron la fiabilidad de los informes al 99,5%.
3. FTPs
Los Protocolos de Transferencia de Archivos (FTP) mueven archivos entre servidores pero carecen de notificaciones y requieren limpieza manual. El software de automatización de cargas de trabajo (WLA) mejora la gestión de FTP programando transferencias, monitoreando eventos, registrando actividades y notificando a los usuarios sobre el éxito o el fallo. Las herramientas WLA pueden reintentar automáticamente las transferencias fallidas, asegurando la finalización y reduciendo la intervención manual en los procesos de transferencia de archivos.
Consulte el software MFT principal.
Estudio de caso real de FTPs
Automatizar FTPs con software de automatización de cargas de trabajo reduce el tiempo dedicado a transferencias de archivos recurrentes y de alto volumen y permite el monitoreo de transferencias de archivos tanto en instalaciones como en la nube.
Kansas City Public Schools (KCPS) confiaba en el Programador de Tareas de Windows para las transferencias FTP, pero carecía de visibilidad y manejo de errores, lo que llevaba a fallos frecuentes. Adoptaron GoAnywhere MFT y JAMS Workload Automation para automatizar las transferencias, monitorear los estados de los trabajos y asegurar una ejecución sin errores. Esto eliminó las transferencias manuales de archivos y proporcionó visibilidad completa del sistema.
Otros procesos de TI adecuados para WLA
Según una encuesta,1 los usuarios creían que el software WLA era un buen candidato para automatizar:
- Gestión del ciclo de vida del flujo de trabajo
- Añadidos de servidor/agente en entornos locales: Aunque algunos sistemas auto escalan, el auto escalado puede ser difícil de configurar dentro de cada entorno. Construir mecanismos de auto escalado con WLA puede ahorrar tiempo a los equipos y ayudarles a gestionar el auto escalado de manera más centralizada
- Gestión/provisionamiento en la nube: Para la gestión en la nube, los equipos de TI pueden confiar en herramientas de automatización de cargas de trabajo para gestionar el aprovisionamiento y desaprovisionamiento de máquinas virtuales en múltiples nubes desde una sola plataforma
- Monitoreo automatizado de KPI: Automatizar el monitoreo de KPI y mostrar resultados en paneles de autoatención
- Gestión de SLA: Alertar (por ejemplo, mediante correos electrónicos, Slack, mensajes de texto) cuando los KPI caen por debajo de los niveles en los SLA
- Monitoreo de la ruta crítica: Cada vez que un predecesor de un trabajo crítico en una ruta comienza a retrasarse, el programador recalcula automáticamente la ruta crítica, permitiendo a los usuarios monitorear la ruta con mayor precisión
Figura 1: Aspectos de WLA
Fuente: Broadcom 2
Consulte otro software de automatización de TI:
- Software de programación por lotes
- Software de almacén de datos
- Software de programación de trabajos empresariales
Procesos de RRHH
10. Nóminas
El cálculo de nóminas es un proceso repetitivo que depende de grandes volúmenes de datos de diferentes recursos (por ejemplo, datos de RRHH y ERP). Las herramientas WLA permiten a los usuarios crear flujos de trabajo que dependen de datos actualizados relevantes de diferentes plataformas y secuencian eventos e interdependencias para garantizar un cálculo preciso de nóminas.
Negocio de nóminas
Aprovechar soluciones de automatización para automatizar procesos de nóminas:
- Reduce errores en nóminas
- Crea un registro de auditoría completo y transparente
- Protege los datos privilegiados de los empleados
11. Incorporación
Automatizar la incorporación de nuevos empleados puede minimizar el tiempo dedicado por el equipo de TI para crear inicios de sesión de dispositivos, direcciones de correo electrónico o contraseñas, y agregarlos a grupos de trabajo, calendarios y listas de distribución de correo.
Estudio de caso real de incorporación
Automatizar la incorporación utilizando WLA puede:
- Reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas y scripteadas
- Minimizar brechas o accesos no autorizados
- Eliminar duplicados dentro del archivo de un empleado.
Three enfrentó desafíos en la incorporación/desincorporación de empleados y en el apoyo a un programa global de Traiga su propio dispositivo (BYOD). Gestionar un entorno de TI mundial 24/7 era complejo: los procesos eran manuales y consumían mucho tiempo, y el aprovisionamiento de dispositivos móviles para nuevos empleados (y el desaprovisionamiento para salidas) era una carga pesada para el personal de TI. Estos flujos de trabajo manuales de RRHH e IT eran propensos a errores y no podían escalar con el crecimiento de la empresa.
Procesos contables
12. Creación de P&L
Las herramientas de automatización de cargas de trabajo aprovechan la programación y los desencadenantes para convertir datos contables y comerciales, extraer datos financieros de diferentes fuentes (finanzas, RRHH, adquisiciones, etc.) y distribuir informes de P&L a empleados y clientes.
13. Facturación
Usando una herramienta WLA, los usuarios pueden crear un flujo de trabajo que extrae datos financieros de plataformas designadas, valida archivos fuente, desencadena procesos de creación de facturas y actualiza conjuntos de datos de asientos contables en las plataformas relevantes.
Estudio de caso real de facturación
Aprovechar la automatización de cargas de trabajo para automatizar procesos contables mejora la calidad de los informes generados al:
- Minimizar errores de datos
- Limitar el tiempo dedicado a la generación de informes
- Asegurar que los empleados cumplan con los plazos (por ejemplo, completar tareas repetitivas, notificar a los usuarios sobre errores de datos y finalización de tareas.)
UBS AG, un banco global, enfrentó retrasos en el procesamiento de informes financieros en 170 aplicaciones, tomando más de una semana para compilar informes. Integraron Redwood RunMyJobs para automatizar flujos de trabajo de informes financieros, reduciendo el tiempo de informes de 9 a 5 días y mejorando la eficiencia de los procesos de TI en un 30%.
Explore los principales beneficios y casos de uso de automatización de cargas de trabajo en finanzas.
¿Cómo puede la IA mejorar WLA?
- Analítica: Aprovechar la analítica en un almacén de datos centralizado puede ayudar a identificar brechas empresariales, mejorar la toma de decisiones y optimizar la operación empresarial general.
- Proyección: Tareas de proyección y estimación de cualquier implicación para la empresa (por ejemplo, habrá significativamente más costos de computación en la nube este mes debido a significativamente más almacenamiento de datos en un medio de almacenamiento costoso)
- Reconocimiento de patrones: Además, los algoritmos de aprendizaje automático pueden detectar tendencias y patrones en registros de eventos para optimizar la programación y desencadenar eventos según patrones diarios/semanales/mensuales.
- OCR y reconocimiento de imágenes: Implementar reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y reconocimiento de imágenes permitirá a la herramienta WLA realizar ETL y actualizaciones y gestión de datos en formatos tanto estructurados como no estructurados.
- IA conversacional: Los chatbots o asistentes digitales pueden guiar a los usuarios a través de la creación de flujos de trabajo y la programación de tareas. También pueden notificar a los usuarios sobre errores y llevarlos a fallos, así como extraer registros de eventos para revisión o fines de auditoría.
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP): La GenAI puede permitir a los usuarios interactuar con plataformas de automatización de cargas de trabajo usando lenguaje natural, simplificando la gestión de tareas de automatización para usuarios no técnicos.
Estudio de caso real de IA WLA
Global Upside Corporation, una empresa de externalización de nóminas, luchaba con un procesamiento de nóminas lento y propenso a errores en más de 170 países. Implementaron AutomationEdge con capacidades de OCR y NLP impulsadas por IA para automatizar entradas de nóminas y verificaciones de cumplimiento. Esto redujo los errores de nómina en un 15%, mejoró la velocidad de procesamiento y minimizó la intervención manual.
Explore qué tareas pueden automatizarse usando casos de uso reales de IA
Añadir como fuente preferida¿Qué es la automatización de cargas de trabajo?
La automatización de cargas de trabajo puede ayudar a las empresas a programar, gestionar y orquestar sus procesos y tareas de TI en entornos en la nube, híbridos y locales. Las herramientas WLA también se denominan plataformas de orquestación de servicios y software de programador de trabajos empresariales.
Lectura adicional
Es importante entender que la automatización de cargas de trabajo es una de las muchas prácticas de automatización que las empresas están intentando implementar; otros ejemplos, aunque similares a WLA, incluyen Programación de trabajos empresariales.
Cita esta investigación
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howpublished = {\url{https://aimultiple.com/workload-automation-use-cases}},
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