Top 15 des outils Excel IA benchmarkés

79 % des entreprises déclarent avoir adopté des agents IA, et deux tiers de ces utilisateurs affirment que ces agents ont amélioré la productivité de manière mesurable.¹ Nous testons et comparons 15 outils Excel IA pour voir comment ils gèrent de vraies feuilles de calcul. Nous avons exécuté deux benchmarks. Quadratic et GPT for Excel ont obtenu les meilleurs scores. Résumé des autres résultats :

• Idéal pour des explications guidées étape par étape → Tryshortcut, Formula Bot
• Communication multilingue → GPTExcel
• Exploration visuelle des données → Quadratic

Consultez les détails de la méthodologie du benchmark, la comparaison des fonctionnalités des outils Excel IA et les résultats détaillés :

Performance des outils Excel IA

Résultats du premier benchmark

Consultez la section benchmark pour plus d'informations sur le test de performance.

Résultats du benchmark sur classeurs

Consultez la section benchmark sur classeurs pour plus d'informations sur le test de performance.

Résumé des fonctionnalités des outils Excel IA

« NA » indique qu'aucune information publique n'a été trouvée.

* Ces informations sont renseignées sur la base des déclarations du fournisseur, et non de notre expérience.

Consultez les fonctionnalités clés pour plus d'informations.

« NA » indique qu'aucune information publique n'a été trouvée.

* Le prix de la version la plus basique est indiqué pour chaque outil.

Claude for Excel

Claude for Excel est un complément qui s'exécute dans un panneau latéral à l'intérieur de Microsoft Excel. Il lit des classeurs multi-onglets, répond aux questions sur des cellules spécifiques et relie ses explications aux cellules qu'il a utilisées. Il peut mettre à jour une hypothèse dans une formule sans rompre les dépendances de la formule.

Lors de notre benchmark sur classeurs, il a répondu correctement à 95 % des questions.

GPT for Excel

GPT for Excel est un complément distinct de GPTExcel, l'outil multilingue mentionné ci-dessus. Il s'exécute dans Excel, lit les données, planifie les étapes et écrit les résultats dans les cellules.

Lors de notre benchmark sur classeurs, il a répondu correctement à 97,5 % des questions.

Quadratic

Quadratic a également atteint une précision de 75 %. Une fonctionnalité notable était sa capacité à fournir du code en Python et PHP, qui ont également été utilisés pour générer des visuels. De manière impressionnante, il a automatiquement généré des graphiques alors qu'ils n'étaient pas demandés. Cependant, la génération de réponses a pris plus de temps que pour d'autres outils.

Figure 1. Un graphique créé avec Quadratic pour représenter l'une des réponses de notre benchmark

AJELIX

AJELIX a également atteint une précision de 85 % lors du premier benchmark et de 95 % lors du benchmark sur classeurs. Il ne fournissait pas d'explications sauf demande spécifique, ce qui limitait son utilisabilité. Il peut être précieux pour des tâches simples et des scénarios d'automatisation.

R2 Copilot

R2 Copilot, un complément Excel, a atteint une précision d'environ 75 %. Il fournissait parfois une méthode pour résoudre un problème plutôt que la solution réelle. Pour les cas complexes, comme un plan financier sur six ans, il fournissait une partie de la réponse (par exemple, les deux premières années). Cette incohérence réduisait sa fiabilité.

Paradigm

Paradigm a également atteint une précision de 75 %. Cependant, le principal défi était la fiabilité ; le chat IA ne fonctionnait pas de manière constante. J'ai dû poser la même question quatre fois pour obtenir une réponse. Il fournissait peu ou pas d'explications ni d'analyses supplémentaires, ce qui le rend moins fiable pour un usage sérieux.

Formula Bot

La plateforme a donné des réponses correctes dans environ 65 % des cas lors du premier benchmark et dans 15 % des cas lors du benchmark sur classeurs. Cependant, il semble que les mauvaises réponses proviennent d'une mauvaise compréhension de la question. Ses explications étaient détaillées, comme une leçon étape par étape. C'est utile pour apprendre comment fonctionnent les formules Excel ou comprendre un modèle de données. Il proposait des résumés de tendances et des informations utiles. La version gratuit ne crée pas de graphiques, même si elle prétend les prendre en charge.

GPTExcel

GPTExcel a atteint une précision d'environ 65 %. Le principal problème était qu'il comprenait souvent mal la question et ne fournissait pas d'explications détaillées. Côté positif, la fonctionnalité multilingue fonctionnait bien, prenant en charge différentes langues de manière fluide. Cela le rend particulièrement utile pour les équipes internationales, même si ses capacités de résolution de problèmes sont limitées.

Figure 2. Tableau de bord de GPTExcel

GPTExcel IA Chat Bot est fiable pour obtenir des réponses et comprendre les formules, mais il ne va pas au-delà des bases.

Tryshortcut

Tryshortcut a démontré un taux de précision de 60 %. Ses principaux atouts sont de fournir des explications détaillées et d'offrir des analyses complémentaires, telles que des tests de sensibilité et des calculs de suivi. Il est particulièrement précieux pour la modélisation financière, car il permet aux utilisateurs de personnaliser les sorties et fournit des solutions téléchargeables. La principale limite est que l'analyse des données a pris plus de temps que prévu.

Figure 3. Feuille Excel TryShortcut avec chat

Feuille IA de Huggingface

Cet outil open source a obtenu une précision de 5 %. Il produisait différents calculs et demandait un retour aux utilisateurs, ce qui semblait expérimental. Une fonctionnalité utile était que les résultats pouvaient être téléchargés. Néanmoins, ses performances pratiques étaient limitées.

Figure 4. Tableau de bord de HuggingFace IA Sheets

ExcelAIBot

ExcelAIBot n'a répondu correctement à aucune question de notre benchmark. Il permettait aux utilisateurs de demander la génération de formules ou des explications pour Excel et Google Sheets. Bien que ses explications étape par étape soient claires, elles n'étaient pas détaillées et ne fournissaient souvent pas la formule exacte nécessaire.

Carousel

Carousel était différent car il nécessitait une installation sur site en tant que complément Excel. En pratique, il ne pouvait pas résoudre les questions à moins que les données ne soient dans la feuille de calcul, même si le problème était clairement écrit dans le chat. Cela a limité son utilité dans nos tests.

Numerous

Numerous n'était pas conçu pour les calculs et les explications. Il indiquait plutôt comment générer des formules à partir de brèves descriptions et proposait des fonctionnalités telles que l'analyse de sentiment, la traduction et la réécriture de texte. D'après notre expérience, il n'était pas utile pour la résolution de problèmes numériques, mais pouvait prendre en charge des tâches liées au contenu, telles que le marketing numérique ou la catégorisation de texte.

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot est l'assistant IA intégré aux applications Microsoft 365, y compris Excel. Dans Excel, il peut résumer des tableaux, créer des tableaux croisés dynamiques, écrire et corriger des formules et signaler les valeurs aberrantes.

En 2026, Microsoft a ajouté Agent Mode à Copilot dans Excel. Agent Mode planifie une tâche en plusieurs étapes, apporte des modifications au classeur et vérifie les résultats, plutôt que de suggérer des étapes. Il est devenu disponible sur Excel pour le web en décembre 2025, et sur Windows et Mac début 2026.

Arcwise

Arcwise est un analyste de données IA qui travaille dans la feuille de calcul, en particulier Google Sheets. Il aide les utilisateurs à explorer, comprendre et visualiser les données de la feuille de calcul fournie. Arcwise affirme que le chat de l'outil Excel IA peut effectuer des calculs, fournir des explications et mener des analyses supplémentaires.

Méthodologie des benchmarks des solutions Excel basées sur l'IA

Premier benchmark

Nous avons soumis chaque outil IA à un test de benchmark standardisé. Nous avons utilisé 20 scénarios qui nécessitaient différents calculs financiers :

1. Discounted Free Cash Flow (DCF) : Calcul de la valeur d'un projet à partir des flux de trésorerie futurs. (3 questions)
2. Present Value (PV) : Détermination de la valeur actuelle d'une somme d'argent future. (5 questions)

Exemple :

Votre oncle, qui a 65 ans aujourd'hui, s'attend à vivre encore 10 ans. Il souhaite investir $26 000 dans une rente qui effectuera un versement constant à la fin de chaque année jusqu'à son décès. Si le taux d'intérêt est de 10,0 %, quel revenu peut-il s'attendre à recevoir chaque année ?

3. Future Value (FV) : Projection de la valeur d'un investissement actuel à une date future. (2 questions)

Exemple :

Supposons que le régime de retraite à cotisations définies de votre entreprise vous permette d'investir jusqu'à $20 000 par an. Vous prévoyez d'investir $20 000 par an dans un fonds indiciel actions pendant les 30 prochaines années. Historiquement, ce fonds a rapporté 9 % par an en moyenne. En supposant que vous gagniez réellement 9 % par an, combien d'argent aurez-vous disponible pour la retraite après avoir effectué le dernier versement ?

4. Vrai ou Faux : Évaluation de la compréhension conceptuelle des principes fondamentaux de la finance en déterminant si une affirmation donnée est correcte ou incorrecte. (5 questions)

Exemple :

Indiquez si l'affirmation suivante est Vraie ou Fausse : La duration d'une obligation est la même que sa maturité.

5. Choix multiple : Comparaison de plusieurs alternatives financières et sélection du classement ou du résultat correct en fonction de la valeur temps de l'argent et des principes d'actualisation. (5 questions)

Exemple :

Considérez les quatre alternatives suivantes :

1. $132 reçus dans deux ans.

2. $160 reçus dans cinq ans.

3. $200 reçus dans huit ans.

4. $220 reçus dans dix ans.

Le classement des quatre alternatives de la plus précieuse à la moins précieuse si le taux d'intérêt est de 7 % par an serait :

A) 1, 2, 3, 4.

B) 4, 3, 2, 1.

C) 3, 4, 2, 1.

D) 3, 1, 2, 4.

Chaque question n'a qu'une seule bonne réponse. Le score de performance représente le pourcentage de réponses correctes sur les cinq tâches. Nous avons mesuré la précision des outils avec une marge d'erreur de 1 %.

Deuxième benchmark : tâches réelles sur classeurs

Pour tester la manière dont les outils gèrent de vrais fichiers, nous avons effectué un deuxième benchmark. Nous avons donné à chaque outil deux classeurs et posé 40 questions réparties sur quatre cas d'usage : reporting d'entreprise, données scientifiques de contrôle qualité, opérations de petite entreprise et comptabilité d'un entrepreneur individuel. Chaque cas d'usage comportait 10 questions.

Les questions demandaient à chaque outil de trouver des erreurs, de rapprocher des chiffres entre plusieurs feuilles, de signaler des incohérences et d'effectuer des calculs sur les données fournies. Nous avons considéré une réponse comme correcte lorsqu'elle correspondait à la valeur du classeur.

Les scores diffèrent du benchmark financier car les tests mesurent des compétences différentes. Le test financier vérifie le calcul sur un seul prompt. Le test sur classeur vérifie si un outil peut lire plusieurs feuilles, repérer de mauvaises données et relier sa réponse à la source.

Fonctionnalités clés des outils basés sur l'IA

Nous avons également évalué chaque outil sur ces capacités :

Calcul

Les outils Excel IA peuvent exécuter des formules et des requêtes complexes à votre place. Ils gèrent des tâches telles que les sommes, les moyennes, les remboursements d'emprunts et les recherches dans les bases de données. Cela vous évite de saisir manuellement des formules complexes.

Explication

Ils décomposent les étapes derrière chaque formule ou script. Vous pouvez voir comment chaque partie fonctionne en langage clair. Cela vous aide à apprendre et à faire confiance aux résultats.

Analyse supplémentaire

Certains outils peuvent fournir une analyse plus détaillée, comme l'exécution de scénarios de simulation (« what-if »), la réalisation d'analyses de sensibilité et la clarification de l'approche utilisée dans la solution, etc. Cette vision plus approfondie vous permet d'explorer vos données sans quitter la feuille de calcul.

FAQ

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Pour aller plus loin

• Outils d'IA émotionnelle validés par des tests réels
• Trading d'actions basé sur l'IA : quel outil d'IA générative est meilleur ?

Citez ce benchmark

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@misc{phd2026,
  author = {PhD., Ezgi Arslan,},
  title  = {{Top 15 des outils Excel IA benchmarkés}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/ai-excel}},
  note   = {AIMultiple. Consulté le 16 juin 2026}
}

Journal des modifications

3 mises à jour

20262025

1. 16 juin

   Ajout d'une deuxième section de benchmark sur des tâches réelles de classeurs, avec ses propres résultats.

2. 15 jan

   Remplacé Claude Max par Paradigm dans le résumé des résultats.

Liens de référence

1.

AI agent survey: PwC

Ezgi Arslan, PhD.

Analyste du secteur

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Ezgi est titulaire d'un doctorat en administration des affaires avec une spécialisation en finance et travaille comme analyste du secteur chez AIMultiple. Elle pilote la recherche et les analyses à l'intersection de la technologie et des affaires, avec une expertise couvrant la durabilité, les enquêtes et l'analyse des sentiments, les applications d'agents IA dans la finance, l'optimisation des moteurs de réponse, la gestion des pare-feu et les technologies d'approvisionnement.

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