Cem Dilmegani
Expérience professionnelle et réalisations
Tout au long de sa carrière, Cem a occupé les postes de consultant, d'acheteur et d'entrepreneur dans le secteur des technologies. Pendant plus de dix ans, il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation. Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité directe du PDG. Il a également piloté la croissance commerciale de la société de deep tech Hypatos, qui a atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent à sept chiffres et une valorisation à neuf chiffres en seulement deux ans. Son travail chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de référence telles que TechCrunch et Business Insider. [6], [7]Intérêts de recherche
Les travaux de Cem portent sur la manière dont les entreprises peuvent tirer parti des nouvelles technologies en matière d'IA, d'IA agentielle, de cybersécurité (notamment la sécurité des réseaux et des applications) et de données, y compris les données web. Son expérience pratique des logiciels d'entreprise enrichit ses recherches. D'autres analystes du secteur et l'équipe technique d'AIMultiple épaulent Cem dans la conception, la mise en œuvre et l'évaluation des benchmarks.Éducation
Il a obtenu son diplôme d'ingénieur en informatique à l'Université de Bogazici en 2007. Durant ses études, il s'est spécialisé en apprentissage automatique, alors souvent appelé « exploration de données », et les réseaux de neurones ne comportaient généralement que quelques couches cachées. Il est titulaire d'un MBA de la Columbia Business School (promotion 2012). Cem parle couramment anglais et turc. Il possède un niveau avancé en allemand et des notions de français.Publications externes
- Cem Dilmegani, « Le secteur bancaire post-IA : des millions d’emplois menacés par l’automatisation des fonctions essentielles des banques » , International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz et Martin Lundqvist (1er décembre 2014). Numérisation du secteur public : le défi à mille milliards de dollars , McKinsey & Company.
Présentations aux médias, conférences et autres événements
- Réponses aux questions de Korea24 sur les pertes d'emplois dues à l'IA, Korea24
- Immobilier et technologie , présenté par le Wilbur F. Breslin Center for Real Estate Studies et la Frank G. Zarb School of Business de l'Université Hofstra en 2023 et 2024.
- Session Radar AI (22 juin 2023) : « Accroître l'impact de la science des données avec ChatGPT ».
- Rencontre d'Atlanta sur l'IA générative : L'IA générative au service des technologies d'entreprise .
Sources
- Pourquoi Microsoft, IBM et Google intensifient leurs efforts en matière d'éthique de l'IA , Business Insider.
- Microsoft investit 1 milliard de dollars dans OpenAI pour développer une intelligence artificielle plus performante que l'humanité , Washington Post.
- Développer le leadership en IA : Boîte à outils IA pour les dirigeants , Forum économique mondial.
- Performances scientifiques, de recherche et d'innovation de l'UE , Commission européenne.
- L'investissement de 200 milliards d'euros de l'UE dans l'IA injecte des fonds dans les centres de données, mais le marché des puces reste un défi , IT Brew.
- Hypatos lève 11,8 millions de dollars pour une approche d'apprentissage profond appliquée au traitement de documents , TechCrunch.
- Business Insider nous a permis de découvrir en exclusivité le pitch deck utilisé par la startup d'IA Hypatos pour lever 11 millions de dollars .
Derniers articles de Cem
Extraire des données de Twitter (X.com) avec Python
Les plateformes sociales modernes, telles que X.com, appliquent des mesures de sécurité strictes contre le scraping, notamment les CAPTCHA, la limitation du nombre de requêtes et le blocage d'adresses IP. Ces mesures rendent la création d'un scraper personnalisé complexe et sujette à de fréquentes interruptions.
Pi Network vous rendra-t-il riche ? Non, mais il peut vous payer quelques centimes par heure.
Les utilisateurs peuvent investir leur temps ou leur argent dans Pi Network. Rien de ce qui est écrit ici ne doit être interprété comme un conseil en investissement.
Création d'agents d'IA à l'aide de modèles composables
Nous avons passé trois jours à expérimenter avec les workflows et les pipelines d'agents dans n8n, en suivant les guides de Anthropic et OpenAI sur la création d'agents d'IA performants. Découvrez les composants essentiels d'un agent d'IA, comment choisir les composants et les outils adaptés, et comment créer des workflows d'agents basés sur les modèles simples et composables de Anthropic, tels que l'enchaînement d'invites, le routage, la parallélisation et l'orchestration.
Plus de 30 agents d'IA industrielle à surveiller
Les agents d'IA industrielle pallient les limitations des données cloisonnées en intégrant de manière autonome les données issues de l'IoT, des systèmes de contrôle (par exemple, SCADA) et des équipements connectés, et en extrayant des informations exploitables.
Les 6 meilleurs logiciels d'analyse de logs, dont Solarwinds, en 2026
Lorsque des serveurs tombent en panne à 3 heures du matin ou que des applications commencent à générer des erreurs, les équipes doivent rapidement comprendre ce qui s'est passé. Les plateformes d'analyse de journaux facilitent cette tâche en collectant les fichiers journaux dispersés provenant de différents systèmes et en les rendant consultables depuis un emplacement unique. Ces outils transforment les journaux bruts en données structurées, ce qui permet de trouver rapidement l'information clé.
Moltbook : Médias sociaux pilotés par les agents [2026]
La croissance fulgurante d'OpenClaw a donné lieu à une expérience sociale inédite : Moltbook, une plateforme sociale de type Reddit où les agents interagissent entre eux. Lancée le 28 janvier 2026, elle a rapidement suscité l'intérêt, atteignant plus de 1,5 million d'agents dès sa première semaine. Pour découvrir d'autres plateformes pour agents IA, consultez la section « À l'intérieur » .
Modèles de langage à grande échelle en cybersécurité ['26]
Nous avons évalué 7 grands modèles de langage dans 9 domaines de la cybersécurité à l'aide de SecBench, une plateforme d'évaluation multiformat à grande échelle pour les tâches de sécurité. Chaque modèle a été testé sur 44 823 questions à choix multiples (QCM) et 3 087 questions à réponse courte (QRC), couvrant des domaines tels que la sécurité des données, la gestion des identités et des accès, la sécurité des réseaux, la gestion des vulnérabilités et la sécurité du cloud.
Passerelles d'IA pour OpenAI : Alternatives à OpenRouter
Nous avons comparé les performances de OpenRouter, SambaNova, TogetherAI, Groq et AI/ML API selon trois indicateurs (latence du premier jeton, latence totale et nombre de jetons de sortie), avec 300 tests utilisant des requêtes courtes (environ 18 jetons) et longues (environ 203 jetons) pour la latence totale. Si vous prévoyez d'utiliser l'une de ces passerelles d'IA, vous pouvez consulter notre comparatif de performances des passerelles/fournisseurs d'IA.
Analyse comparative de la génération de données synthétiques
Nous avons évalué les performances de 7 générateurs de données synthétiques disponibles publiquement et provenant de 4 fournisseurs différents, à l'aide d'un jeu de données de validation comprenant 70 000 échantillons et 4 variables numériques et 7 variables catégorielles, afin de reproduire les caractéristiques des données réelles. Vous trouverez ci-dessous les résultats de cette évaluation comparative.
État des lieux de la technologie OCR en 2026 : est-elle morte ou un problème résolu ?
La reconnaissance optique de caractères (OCR) est l'un des premiers domaines de recherche en intelligence artificielle. Aujourd'hui, l'OCR est une technologie relativement mature et n'est plus qualifiée d'IA, ce qui illustre bien la citation de Douglas Hofstadter, lauréat du prix Pulitzer : « L'IA, c'est tout ce qui n'a pas encore été fait.
Newsletter AIMultiple
Un e-mail gratuit par semaine contenant les dernières actualités technologiques B2B et des analyses d'experts pour accélérer la croissance de votre entreprise.