Cem Dilmegani
Le travail de Cem chez AIMultiple a été cité par des publications mondiales de premier plan, notamment Business Insider, Forbes, Morning Brew et Washington Post, par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, par des ONG comme World Economic Forum et par des organisations supranationales comme European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]
Expérience professionnelle et réalisations
Tout au long de sa carrière, Cem a été consultant en technologies, acheteur de technologies et entrepreneur technologique. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la digitalisation.Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité du PDG. Il a également dirigé la croissance commerciale de l'entreprise de technologie profonde Hypatos, qui a atteint un revenu récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres, passant de 0 à ce résultat en deux ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider. [6], [7]
Centres d'intérêt de recherche
Le travail de Cem porte sur l'IA d'entreprise et les logiciels.L'expérience pratique de Cem en matière de logiciels d'entreprise contribue à son travail. D'autres analystes sectoriels d'AIMultiple et l'équipe technique aident Cem à concevoir, exécuter et évaluer des benchmarks.
Formation
Il a obtenu son diplôme d'ingénieur informatique de Bogazici University en 2007. Au cours de ses études d'ingénieur, il a étudié l'apprentissage automatique à une époque où on l'appelait couramment « exploration de données » et où la plupart des réseaux de neurones comptaient quelques couches cachées.Il a obtenu un MBA de la Columbia Business School en 2012.
Cem parle couramment l'anglais et le turc. Il a un niveau avancé en allemand et un niveau débutant en français.
Publications externes
- Cem Dilmegani, Post-AI Banking : des millions d'emplois menacés alors que les banques automatisent leurs fonctions essentielles. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz et Martin Lundqvist (1er décembre 2014). Numérisation du secteur public : le défi de mille milliards de dollars, McKinsey & Company.
Médias, conférences et autres présentations
- Invité sur American Variety Radio, il a répondu aux questions de Court Lewis sur l'AGI le 25 avril 2026.
- A répondu aux questions de Korea24 sur les pertes d'emploi dues à l'IA le 5 novembre 2025. Enregistrement disponible sur : Korea24
- Immobilier et technologie, présenté par le Wilbur F. Breslin Center for Real Estate Studies de Hofstra University et la Frank G. Zarb School of Business en 2023 et 2024.
- Session Radar AI (22 juin 2023) : « Accroître l'impact de la science des données avec ChatGPT ».
- Meetup IA générative d'Atlanta : L'IA générative pour les technologies d'entreprise.
Sources
- Pourquoi Microsoft, IBM et Google intensifient leurs efforts en matière d'éthique de l'IA, Business Insider.
- Microsoft investit 1 milliard de dollars dans OpenAI pour développer une intelligence artificielle plus intelligente que nous, Washington Post.
- Renforcer le leadership en IA : boîte à outils IA pour les dirigeants, World Economic Forum.
- Performance de l'UE en matière de science, de recherche et d'innovation, European Commission.
- L'investissement de 200 milliards d'euros de l'UE dans l'IA injecte des liquidités dans les centres de données, mais le marché des puces reste un défi, IT Brew.
- Hypatos lève 11,8 millions de dollars pour une approche d'apprentissage profond appliquée au traitement des documents, TechCrunch.
- Nous avons pu consulter en exclusivité le pitch deck que la start-up d'IA Hypatos a utilisé pour lever 11 millions de dollars, Business Insider.
Derniers articles de Cem
Top 7 des outils RPA open source
La RPA open source (automatisation robotisée des processus) peut encore jouer un rôle important dans l'avenir de l'automatisation. Ses principaux avantages sont la transparence, la flexibilité et l'absence de coûts de licence. Ci-dessous, nous listons six options d'outils RPA open source et renvoyons vers leur code source. Nous comparons sept outils RPA open source en…
Éthique de l'IA générative: Comment les gérer
L'IA générative soulève d'importantes préoccupations concernant la manière dont les connaissances sont partagées et faisant confiance. Britannica, par exemple, a intenté un procès contre Perplexity, alléguant que l'entreprise avait illégalement et sciemment copié le contenu vérifié par des humains de Britannica et avait mal utilisé ses marques déposées sans autorisation. Découvrez quelles sont les préoccupations…
Systèmes de recommandation: Applications et exemples
Nous avons examiné les principaux types de systèmes de recommandation, les concepts clés et les applications concrètes, et avons évalué LightFM, Cornac BPR et TensorFlow Recommenders à l'aide de l'AUC, de la Precision@10 et du Recall@10. Ces bibliothèques implémentent des algorithmes de machine learning pour traiter les données d'entraînement et générer des recommandations personnalisées en…
Top 13 Cas d'utilisation des GAN
Bien que les GAN aient été les pionniers de nombreuses applications d'IA générative, en particulier dans la synthèse d'images et le transfert de style, la plupart des outils d'IA générative grand public s'appuient aujourd'hui sur des architectures basées sur la diffusion ou des approches connexes telles que le flow matching et les diffusion transformers (DiT).…
Top 10 logiciels d'automatisation de la charge de travail cloud et 7 cas d'utilisation
Bien que 71 % des entreprises exploitent des entrepôts de données dans le cloud public, intégrer des environnements multi-cloud fragmentés tout en maîtrisant les coûts cloud pose un double défi. Cependant, l'automatisation de la charge de travail cloud peut orchestrer les pipelines de données alimentant ces plateformes afin d'optimiser à la fois la connectivité et l'efficacité…
Échec de l'IA: 10 causes profondes et exemples réels
Qu’il s’agisse d’un accident de voiture autonome, d’un algorithme biaisé ou d’une panne d’un chatbot de service client, les défaillances des systèmes d’IA déployés peuvent avoir de graves conséquences et soulever d’importantes questions éthiques et sociétales. En identifiant et en traitant les problèmes sous-jacents, les entreprises peuvent atténuer les risques associés à l’IA et garantir…
Dilemmes éthiques de l'IA avec des exemples concrets
Bien que l’intelligence artificielle transforme le fonctionnement des entreprises, des inquiétudes subsistent quant à son influence possible sur nos vies. Il s’agit à la fois d’un problème académique et sociétal et d’un risque de réputation pour les entreprises ; aucune entreprise ne souhaite être fragilisée par des scandales liés aux données ou à l’éthique de…
L'avenir des grands modèles de langage
Découvrez l'avenir des grands modèles de langage en comparant des approches, telles que l'auto-entraînement, la vérification des faits et l'expertise parcimonieuse, qui pourraient remédier aux limites des LLM. LLMs accèdent à des sources externes pendant les conversations au lieu de s'appuyer sur les données d'entraînement. Le modèle interroge des bases de données externes, récupère les…
IA générative d'entreprise: 11 cas d'usage et bonnes pratiques
L'IA générative (GenAI) offre aux grandes entreprises des opportunités inédites par rapport aux entreprises du marché intermédiaire ou aux startups, notamment : Cependant, l'IA générative présente des défis propres aux grandes organisations. Par exemple : Explorez nos cas d'usage d'IA d'entreprise pratiques pour découvrir comment les grandes entreprises peuvent construire, déployer et gouverner efficacement leurs…
8 cas d'utilisation de la supervision du réseau avec des exemples concrets
La supervision du réseau fait partie de ces choses que les équipes informatiques ne remarquent que lorsqu'elle fait défaut. Lorsqu'elle fonctionne bien, les problèmes sont détectés avant que les utilisateurs ne se rendent compte que quelque chose ne va pas. Lorsqu'elle est absente, un problème de connectivité mineur peut discrètement dégénérer en panne majeure. Consultez…
Newsletter AIMultiple
Un e-mail gratuit par semaine contenant les dernières actualités technologiques B2B et des analyses d'experts pour accélérer la croissance de votre entreprise.