Cem Dilmegani
Expérience professionnelle et réalisations
Tout au long de sa carrière, Cem a occupé les postes de consultant, d'acheteur et d'entrepreneur dans le secteur des technologies. Pendant plus de dix ans, il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation. Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité directe du PDG. Il a également piloté la croissance commerciale de la société de deep tech Hypatos, qui a atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent à sept chiffres et une valorisation à neuf chiffres en seulement deux ans. Son travail chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de référence telles que TechCrunch et Business Insider. [6], [7]Intérêts de recherche
Les travaux de Cem portent sur la manière dont les entreprises peuvent tirer parti des nouvelles technologies en matière d'IA, d'IA agentielle, de cybersécurité (notamment la sécurité des réseaux et des applications) et de données, y compris les données web. Son expérience pratique des logiciels d'entreprise enrichit ses recherches. D'autres analystes du secteur et l'équipe technique d'AIMultiple épaulent Cem dans la conception, la mise en œuvre et l'évaluation des benchmarks.Éducation
Il a obtenu son diplôme d'ingénieur en informatique à l'Université de Bogazici en 2007. Durant ses études, il s'est spécialisé en apprentissage automatique, alors souvent appelé « exploration de données », et les réseaux de neurones ne comportaient généralement que quelques couches cachées. Il est titulaire d'un MBA de la Columbia Business School (promotion 2012). Cem parle couramment anglais et turc. Il possède un niveau avancé en allemand et des notions de français.Publications externes
- Cem Dilmegani, « Le secteur bancaire post-IA : des millions d’emplois menacés par l’automatisation des fonctions essentielles des banques » , International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz et Martin Lundqvist (1er décembre 2014). Numérisation du secteur public : le défi à mille milliards de dollars , McKinsey & Company.
Présentations aux médias, conférences et autres événements
- Réponses aux questions de Korea24 sur les pertes d'emplois dues à l'IA, Korea24
- Immobilier et technologie , présenté par le Wilbur F. Breslin Center for Real Estate Studies et la Frank G. Zarb School of Business de l'Université Hofstra en 2023 et 2024.
- Session Radar AI (22 juin 2023) : « Accroître l'impact de la science des données avec ChatGPT ».
- Rencontre d'Atlanta sur l'IA générative : L'IA générative au service des technologies d'entreprise .
Sources
- Pourquoi Microsoft, IBM et Google intensifient leurs efforts en matière d'éthique de l'IA , Business Insider.
- Microsoft investit 1 milliard de dollars dans OpenAI pour développer une intelligence artificielle plus performante que l'humanité , Washington Post.
- Développer le leadership en IA : Boîte à outils IA pour les dirigeants , Forum économique mondial.
- Performances scientifiques, de recherche et d'innovation de l'UE , Commission européenne.
- L'investissement de 200 milliards d'euros de l'UE dans l'IA injecte des fonds dans les centres de données, mais le marché des puces reste un défi , IT Brew.
- Hypatos lève 11,8 millions de dollars pour une approche d'apprentissage profond appliquée au traitement de documents , TechCrunch.
- Business Insider nous a permis de découvrir en exclusivité le pitch deck utilisé par la startup d'IA Hypatos pour lever 11 millions de dollars .
Derniers articles de Cem
Benchmark de reconnaissance vocale: Deepgram vs. Whisper
Nous avons évalué les principaux fournisseurs de reconnaissance vocale (STT), en nous concentrant spécifiquement sur les applications de santé. Notre benchmark a utilisé des exemples du monde réel pour évaluer la précision de la transcription dans des contextes médicaux, où la précision est cruciale. Résultats du benchmark de reconnaissance vocale Sur la base des résultats…
Top 5 Solutions de Gestion des Politiques de Sécurité Réseau
J'ai identifié les 5 meilleures solutions NSPM, multi-fournisseurs et outils natifs du fournisseur, basées sur mon expérience et celle d'autres utilisateurs, ainsi que sur les fonctionnalités des fournisseurs. Suivez les liens pour voir la justification de ces sélections : Top 5 des outils NSPM Les entreprises numériques doivent utiliser des solutions de gestion des politiques…
Cas d'utilisation et sécurité d'OpenClaw (Moltbot/Clawdbot)
OpenClaw (anciennement Moltbot et Clawdbot) est un assistant IA open-source et auto-hébergé conçu pour exécuter des tâches informatiques locales et interagir avec les utilisateurs via des plateformes de messagerie standard. Contrairement aux chatbots traditionnels qui fonctionnent comme des conseillers générant du texte, OpenClaw opère en tant qu'agent autonome capable d'exécuter des commandes shell, de gérer…
Top 14 outils de planification réseau: Fonctionnalités clés et avantages
Les outils de planification réseau aident les entreprises à optimiser les performances, à gérer les ressources efficacement et à garantir des conceptions de réseau évolutives et fiables pour la croissance et la stabilité. Voici un aperçu des outils les plus précieux disponibles aujourd'hui, organisés par leur fonction principale : planification initiale du réseau, optimisation du…
A-CODE-LLM Bench: Benchmark de codage agentique
Nous avons évalué les meilleurs grands modèles de langage (LLMs) sur 10 tâches de développement logiciel à l'aide d'un outil CLI agentique. Nous avons exécuté ~3,500 étapes de validation automatisées par modèle sur les couches API et UI. A-CODE-LLM Bench résultats Chaque alias a été exécuté 3 fois sur 10 tâches (30 échantillons par alias,…
Navigateurs distants: comparaison de l'infrastructure web pour les agents IA
Les agents IA s'appuient sur des navigateurs distants pour automatiser des tâches web sans être bloqués par les mesures anti-scraping. Les performances de cette infrastructure navigateur sont cruciales pour le succès d'un agent. Nous avons évalué 8 fournisseurs selon le taux de réussite, la vitesse et les fonctionnalités. Pour cela, nous avons exécuté 160 tâches…
Meilleure base de données vectorielle pour RAG: Qdrant vs Weaviate vs Pinecone
Les bases de données vectorielles alimentent la couche de récupération dans les flux de travail RAG en stockant les documents et les embeddings de requêtes sous forme de vecteurs de haute dimension. Elles permettent des recherches de similarité rapides basées sur les distances vectorielles. Nous avons évalué six fournisseurs de bases de données vectorielles, en…
Meilleurs outils LLMOps & comparaison avec MLOPs
Les plateformes LLMOps gèrent l'aspect opérationnel de l'exécution des grands modèles de langage : déploiement, surveillance, évaluation et gestion des coûts. Nous avons examiné les principaux outils LLMOps, leurs fonctionnalités de base, leurs modèles de tarification et leurs différences afin d'aider à identifier le meilleur choix pour divers cas d'utilisation. Comparaison des outils LLMOps OutilÉvaluationSuivi…
Grands modèles d'action: hype ou réalité ?
Suite au lancement de Rabbit, un appareil d'IA capable d'utiliser des applications mobiles, le terme grands modèles d'action (LAMs) devient populaire. Ces modèles vont au-delà de la conversation en transformant les LLMs en « agents » capables de connecter le monde cloisonné et centré sur les applications sans obliger les utilisateurs à cliquer sur des…
Top 10 des robots d'exploration web open source pour LLM & IA
Les avancées récentes de l'IA générative ont redéfini ce dont les développeurs ont besoin des robots d'exploration web. Les robots d'exploration agentiques utilisent désormais des prompts en langage naturel pour sélectionner les liens plutôt que des règles fixes, et produisent nativement du markdown efficace en tokens. En même temps, les frameworks classiques pour l'exploration par…
Newsletter AIMultiple
Un e-mail gratuit par semaine contenant les dernières actualités technologiques B2B et des analyses d'experts pour accélérer la croissance de votre entreprise.