Cem Dilmegani
Expérience professionnelle et réalisations
Tout au long de sa carrière, Cem a occupé les postes de consultant, d'acheteur et d'entrepreneur dans le secteur des technologies. Pendant plus de dix ans, il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation. Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité directe du PDG. Il a également piloté la croissance commerciale de la société de deep tech Hypatos, qui a atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent à sept chiffres et une valorisation à neuf chiffres en seulement deux ans. Son travail chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de référence telles que TechCrunch et Business Insider. [6], [7]Intérêts de recherche
Les travaux de Cem portent sur la manière dont les entreprises peuvent tirer parti des nouvelles technologies en matière d'IA, d'IA agentielle, de cybersécurité (notamment la sécurité des réseaux et des applications) et de données, y compris les données web. Son expérience pratique des logiciels d'entreprise enrichit ses recherches. D'autres analystes du secteur et l'équipe technique d'AIMultiple épaulent Cem dans la conception, la mise en œuvre et l'évaluation des benchmarks.Éducation
Il a obtenu son diplôme d'ingénieur en informatique à l'Université de Bogazici en 2007. Durant ses études, il s'est spécialisé en apprentissage automatique, alors souvent appelé « exploration de données », et les réseaux de neurones ne comportaient généralement que quelques couches cachées. Il est titulaire d'un MBA de la Columbia Business School (promotion 2012). Cem parle couramment anglais et turc. Il possède un niveau avancé en allemand et des notions de français.Publications externes
- Cem Dilmegani, « Le secteur bancaire post-IA : des millions d’emplois menacés par l’automatisation des fonctions essentielles des banques » , International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz et Martin Lundqvist (1er décembre 2014). Numérisation du secteur public : le défi à mille milliards de dollars , McKinsey & Company.
Présentations aux médias, conférences et autres événements
- Réponses aux questions de Korea24 sur les pertes d'emplois dues à l'IA, Korea24
- Immobilier et technologie , présenté par le Wilbur F. Breslin Center for Real Estate Studies et la Frank G. Zarb School of Business de l'Université Hofstra en 2023 et 2024.
- Session Radar AI (22 juin 2023) : « Accroître l'impact de la science des données avec ChatGPT ».
- Rencontre d'Atlanta sur l'IA générative : L'IA générative au service des technologies d'entreprise .
Sources
- Pourquoi Microsoft, IBM et Google intensifient leurs efforts en matière d'éthique de l'IA , Business Insider.
- Microsoft investit 1 milliard de dollars dans OpenAI pour développer une intelligence artificielle plus performante que l'humanité , Washington Post.
- Développer le leadership en IA : Boîte à outils IA pour les dirigeants , Forum économique mondial.
- Performances scientifiques, de recherche et d'innovation de l'UE , Commission européenne.
- L'investissement de 200 milliards d'euros de l'UE dans l'IA injecte des fonds dans les centres de données, mais le marché des puces reste un défi , IT Brew.
- Hypatos lève 11,8 millions de dollars pour une approche d'apprentissage profond appliquée au traitement de documents , TechCrunch.
- Business Insider nous a permis de découvrir en exclusivité le pitch deck utilisé par la startup d'IA Hypatos pour lever 11 millions de dollars .
Derniers articles de Cem
Comparaison des prix, performances et fournisseurs de GPU Cloud
Les prix catalogue des GPU cloud pour le même modèle peuvent différer plusieurs fois d'un fournisseur à l'autre. Nous avons compilé le tarif le plus bas, le fournisseur, la fourchette de marché et la médiane pour plus de 40 configurations de GPU sur les trois niveaux de tarification, ainsi qu'un benchmark de débit par dollar…
LLM Guide de fine-tuning pour les entreprises
Suivez les liens pour les solutions spécifiques aux défis de sortie de votre LLM. Si votre LLM : L’adoption généralisée des grands modèles de langage (LLM) a amélioré notre capacité à traiter le langage humain. Cependant, leur entraînement générique donne souvent des performances sous-optimales pour des tâches spécifiques. Pour surmonter cette limitation, des méthodes de…
Top 25+ Fabricants de puces IA: NVIDIA et ses concurrents
D’après notre expérience de l’exécution du benchmark cloud GPU de AIMultiple avec 10 différents modèles de GPU dans 4 scénarios différents, voici les principales sociétés de matériel IA pour les charges de travail de centre de données. Suivez les liens pour voir notre raisonnement derrière chaque sélection : *Les modèles sélectionnés sont basés sur les…
Agentic IA pour la cybersécurité: 10 cas d'utilisation et exemples
L'IA agentique (Agentic IA) désigne les systèmes d'IA qui combinent des modèles tels que les grands modèles de langage (LLMs) avec des flux de travail automatisés, l'intégration d'outils et l'aide à la décision. Ces systèmes assistent les équipes de sécurité en SecOps et AppSec en analysant les alertes, en automatisant les tâches routinières et en…
Moltbook: Médias Sociaux Pilotés par des Agents
La croissance rapide d'OpenClaw a déclenché une expérience sociale inhabituelle : Moltbook, une plateforme sociale semblable à Reddit où les agents interagissent entre eux. Lancée le 28th janvier 2026, elle a commencé à attirer l'attention en peu de temps. Elle a atteint plus de 1.5m d'agents lors de sa première semaine. Pour d'autres plateformes destinées…
Cas d'utilisation et sécurité d'OpenClaw (Moltbot/Clawdbot)
OpenClaw (anciennement Moltbot et Clawdbot) est un assistant IA open source auto-hébergé conçu pour exécuter des tâches informatiques locales et interagir avec les utilisateurs via des plateformes de messagerie standard. Contrairement aux chatbots traditionnels qui fonctionnent comme des conseillers générant du texte, OpenClaw agit comme un agent autonome capable d’exécuter des commandes shell, de gérer…
Top 12 des outils de génération d'avatars IA
Lors du choix du bon outil de génération d'avatars IA, les entreprises peuvent prendre en compte les composants suivants : Nous avons testé 7 outils de génération d'avatars IA et comparé leurs fonctionnalités visuelles (résolution et capacités d'exportation) et vocales (nombre de langues prises en charge et disponibilité du clonage vocal), ainsi que leurs plans…
17 Cas d'usage de l'IA générative dans la santé
Les systèmes de santé sont confrontés à des volumes de données croissants, à des pénuries de personnel et à des attentes accrues en matière de soins personnalisés. L'IA générative apparaît comme une solution clé en synthétisant des données médicales non structurées, telles que les notes cliniques, les rapports d'imagerie et les antécédents des patients, pour…
Top 10 outils de microsegmentation
La microsegmentation divise les réseaux en segments contrôlés, limitant la propagation des violations. Nous avons recherché 11 plateformes de microsegmentation, en vérifiant les affirmations des fournisseurs par rapport à la documentation officielle des produits, en recoupant les notes de version et les avis de terrain. Sur la base des fonctionnalités clés et de la présence…
Top 9 des logiciels d'analyse du trafic réseau
Nous avons évalué 20 solutions d'analyse du trafic réseau dans des environnements de production, en testant les performances des protocoles NetFlow, sFlow et IPFIX, ainsi que la précision de la surveillance en temps réel et les capacités de détection des menaces sous des charges à l'échelle de l'entreprise. Explorez des comparaisons spécifiques de fournisseurs, des…
Newsletter AIMultiple
Un e-mail gratuit par semaine contenant les dernières actualités technologiques B2B et des analyses d'experts pour accélérer la croissance de votre entreprise.