Premium
Services
Premium
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Analyste principal
285 Articles
Restez informé des dernières technologies B2B
Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017.

Le travail de Cem chez AIMultiple a été cité par des publications mondiales de premier plan, notamment Business Insider, Forbes, Morning Brew et Washington Post, par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, par des ONG comme World Economic Forum et par des organisations supranationales comme European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

Expérience professionnelle et réalisations

Tout au long de sa carrière, Cem a été consultant en technologies, acheteur de technologies et entrepreneur technologique. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la digitalisation.

Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité du PDG. Il a également dirigé la croissance commerciale de l'entreprise de technologie profonde Hypatos, qui a atteint un revenu récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres, passant de 0 à ce résultat en deux ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider. [6], [7]

Centres d'intérêt de recherche

Le travail de Cem porte sur l'IA d'entreprise et les logiciels.

L'expérience pratique de Cem en matière de logiciels d'entreprise contribue à son travail. D'autres analystes sectoriels d'AIMultiple et l'équipe technique aident Cem à concevoir, exécuter et évaluer des benchmarks.

Formation

Il a obtenu son diplôme d'ingénieur informatique de Bogazici University en 2007. Au cours de ses études d'ingénieur, il a étudié l'apprentissage automatique à une époque où on l'appelait couramment « exploration de données » et où la plupart des réseaux de neurones comptaient quelques couches cachées.

Il a obtenu un MBA de la Columbia Business School en 2012.

Cem parle couramment l'anglais et le turc. Il a un niveau avancé en allemand et un niveau débutant en français.

Publications externes

Médias, conférences et autres présentations

Sources

  1. Pourquoi Microsoft, IBM et Google intensifient leurs efforts en matière d'éthique de l'IA, Business Insider.
  2. Microsoft investit 1 milliard de dollars dans OpenAI pour développer une intelligence artificielle plus intelligente que nous, Washington Post.
  3. Renforcer le leadership en IA : boîte à outils IA pour les dirigeants, World Economic Forum.
  4. Performance de l'UE en matière de science, de recherche et d'innovation, European Commission.
  5. L'investissement de 200 milliards d'euros de l'UE dans l'IA injecte des liquidités dans les centres de données, mais le marché des puces reste un défi, IT Brew.
  6. Hypatos lève 11,8 millions de dollars pour une approche d'apprentissage profond appliquée au traitement des documents, TechCrunch.
  7. Nous avons pu consulter en exclusivité le pitch deck que la start-up d'IA Hypatos a utilisé pour lever 11 millions de dollars, Business Insider.

Derniers articles de Cem

IA
Analyse
14 oct

10+ Exemples de Large Language Models

Nous avons rassemblé des benchmarks open-source pour comparer les principaux large language models propriétaires et open-source. Choisissez votre cas d'usage pour trouver le bon model. Vous pouvez évaluer les large language models en examinant leurs performances de benchmark et leur latence réelle (disponible en cliquant sur le nom de chaque model dans le tableau), et…

IA
Analyse
14 oct

Chatbot vs ChatGPT: différences et fonctionnalités

Les chatbots traditionnels récupèrent des réponses pré-écrites à partir d’une base de connaissances fixe. ChatGPT génère des réponses à partir de zéro en utilisant un large language model entraîné sur des données à l’échelle d’Internet. Cette seule différence architecturale explique pourquoi ils résolvent des problèmes totalement différents et pourquoi choisir le mauvais coûte du temps…

Agentic AI
Benchmark
14 oct

Agents IA en service client comparés

Les agents IA propulsés par large language models (LLMs) peuvent répondre aux requêtes des clients en langage naturel, interpréter le contexte et générer des réponses semblables à celles d’un humain. Ces agents peuvent traiter et synthétiser de grands volumes d’informations provenant de sources telles que les bases de connaissances. Nous avons compilé quatre agents IA…

Logiciel d'entreprise
Évaluation en Monde Ouvert
14 oct

Systèmes CRM IA: Top 5 des fournisseurs et fonctionnalités clés

Nous avons suivi plus de 50 annonces de produits provenant des principaux fournisseurs de CRM, analysé les lancements d’intégration de Salesforce, HubSpot et Microsoft, et recoupé les données d’adoption issues de plus de 15 rapports de recherche sectoriels pour comprendre quelles fonctionnalités CRM IA apportent réellement de la valeur par rapport au battage marketing. ClickUp…

Données
Benchmark
14 oct

Navigateurs distants: infrastructure web pour agents IA comparée

Les agents IA s’appuient sur des navigateurs distants pour automatiser des tâches web sans être bloqués par les mesures anti-scraping. Les performances de cette infrastructure de navigation sont essentielles à la réussite d’un agent. Nous avons évalué 8 fournisseurs sur le taux de réussite, la vitesse et les fonctionnalités. Pour ce faire, nous avons exécuté…

IA
Comparaison des Fonctionnalités
14 oct

Meilleurs outils LLMOps et comparaison avec les MLOPs

Les plateformes LLMOps gèrent le côté opérationnel de l’exécution des modèles de langage de grande taille : déploiement, surveillance, évaluation et gestion des coûts. Nous avons examiné les meilleurs outils LLMOps, leurs fonctionnalités principales, leurs modèles de tarification et leurs différences afin d’identifier la solution la mieux adaptée à différents cas d’usage. Une description de…

IA
Analyse
14 oct

Les 25 principaux cas d'usage de l'IA générative dans la finance

J'ai passé une décennie à conseiller des entreprises de services financiers. Toutes les implémentations d'IA que j'ai vues suivaient le même schéma : des projets pilotes impressionnants en présentation, mais qui échouaient en production. Cela change. Les banques déploient désormais l'IA générative à grande échelle, et les résultats sont mesurables. Voici ce qui fonctionne réellement,…

IA
Analyse
14 oct

17 Cas d'utilisation de l'IA générative dans la santé

Les systèmes de santé sont confrontés à une augmentation des volumes de données, à des pénuries de personnel et à des attentes croissantes en matière de soins personnalisés. L’IA générative apparaît comme une solution clé en synthétisant des données médicales non structurées, telles que les notes cliniques, les rapports d’imagerie et les antécédents des patients,…

Logiciel d'entreprise
Évaluation en Monde Ouvert
14 oct

Top 9 des logiciels AS2

Nous avons comparé les 9 meilleurs outils offrant une prise en charge AS2 en fonction de leur tarification, de leurs fonctionnalités clés et de leurs options de déploiement : Le tableau est trié selon le nombre d'avis. Nos abonnés sont listés en tête. La mise en œuvre AS2 de JSCAPE MFT Server est certifiée Drummond…

Cybersécurité
Analyse
13 oct

Découvrez les 11 meilleures technologies de protection de la vie privée

Même avec des réglementations comme le RGPD et le CCPA, les données des consommateurs sont souvent exposées aux pirates informatiques, aux entreprises et aux gouvernements. À mesure que les entreprises partagent des données avec des tiers pour améliorer la visibilité réseau, le risque de fuites augmente. Les technologies de protection de la vie privée (PET)…

...34567...