Ezgi Arslan, PhD.
Ezgi est analyste du secteur chez AIMultiple.
Axes de recherche chez AIMultiple
- Applications d'agents IA dans la finance où elle combine son expertise financière avec les outils d'IA émergents.
- Durabilité, où elle s'appuie sur son parcours de recherche académique.
- Technologies d'approvisionnement, où elle se fonde sur son expérience dans la finance.
- Enquêtes et analyse des sentiments pour les informations utilisateurs, où elle s'appuie sur son expérience académique.
- Sécurité des réseaux, notamment les pare-feu, la gestion des pare-feu et l'orchestration, où elle applique son expérience en analyse sectorielle.
Expérience professionnelle
Ezgi a travaillé à la fois dans le milieu universitaire et dans l'industrie auparavant :- Çankaya University en tant que Personnel enseignant à temps partiel
- TED Ankara College en tant que Spécialiste du soutien éducatif
- TED University en tant que Assistant d'enseignement
- AKFEN Holding Inc. en tant que Spécialiste financier
Formation
Titulaire d'un doctorat du Département de gestion et d'administration de l'Université Bilkent.
Publications académiques
- Arslan ETanyeri-Günsür B. (2025). Des fils ambitieux et des filles compréhensives : perceptions des investisseurs sur le genre et valorisation des entreprises familiales". Gender in Management: An International Journal, 1-22, DOI: 10.1108/GM-11-2024-0636.
- Alp, E. (2024). Un examen des facteurs dans l'évaluation des actifs financiers. Nişantaşı Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12 (Numéro spécial), 60-72. DOI: 52122/nisantasisbd.1467788.
- Tanyeri A. B., et Alp E. (2023). Le droit comme mécanisme de gouvernance externe : valorisation des entreprises familiales dans les pays offrant une protection judiciaire différente des droits des actionnaires. Corporate Governance: An International Review, 1-22, DOI: 10.1111/corg.12484.
Présentations en conférence
- Alp, E. (2023) Impact de la performance de durabilité d'entreprise sur la performance financière et le changement institutionnel pendant la pandémie de Covid-19 : données issues de Türkiye. In: ICGS 2023 CGIR Junior Scholar Consortium and Paper Development Workshop – tenu à Madrid, en Espagne, le 20 octobre 2023.
- Alp, E. (2023) L'effet des activités de durabilité d'entreprise sur la performance financière. In: 1ère Conférence d'économie et de société – tenue à Ankara, Türkiye, les 6 et 7 décembre 2023.
- Alp, E. (2022) Activisme actionnarial et forme organisationnelle. In: 19e EIASM Workshop on Corporate Governance – tenu à Strasbourg, en France, les 8 et 9 novembre 2022.
- Alp, E., et Tanyeri A. B. (2021). Perceptions de genre des investisseurs et valorisation des entreprises familiales. In: RENT 2021 Conference – XXXV Research in Entrepreneurship Conference – tenue à Turku, en Finlande, du 17 au 19 novembre 2021.
- Alp, E. (2020). Valeur des droits de vote des actionnaires et mécanismes liés à l'entreprise familiale. In: 3e AEM and TIM PHD Programs-Joint Paper Development Online Workshop, Bergame, les 25 et 26 mai 2020.
Derniers articles de Ezgi
Analyse des 3 meilleurs outils de gestion de pare-feu open source
Les coûts substantiels des violations de données, qui dépassent en moyenne 4 millions de dollars au niveau mondial. Pour protéger leurs données sensibles et la sécurité de leur pare-feu, les entreprises s’appuient sur des services de gestion de la sécurité des pare-feu. Si vous travaillez *Basé sur les données des plateformes d’avis B2B **La compatibilité…
Top 20 des entreprises de technologie de déception
La technologie de déception déploie de faux actifs pour détecter les attaquants qui ont contourné les défenses périmétriques. Les entreprises peuvent utiliser la technologie de déception pour détecter et isoler une cyberattaque avant qu'elle n'atteigne les systèmes réels de l'organisation. Nous couvrons les 20 principales entreprises de technologie de déception. Ceci est peut-être une liste…
Agents IA locaux: Goose, Observer IA, AnythingLLM
Les agents IA locaux sont souvent décrits comme hors ligne, sur appareil ou entièrement locaux. Nous avons passé trois jours à cartographier l'écosystème des agents IA locaux qui fonctionnent de manière autonome sur du matériel personnel sans dépendre d'APIs externes ni de services cloud. Notre analyse classe les principales solutions en trois domaines clés, basés…
Systèmes ERP d'IA générative: 10 cas d'utilisation et avantages
Les logiciels de planification des ressources d’entreprise (ERP) aident les entreprises à intégrer les flux de travail entre les finances et les opérations. L’IA générative, aux côtés de technologies comme la RPA, a le potentiel d’améliorer les processus ERP. L’utilisation financière de l’IA générative dans les systèmes ERP peut couvrir l’automatisation de l’ensemble du cycle…
Python RPA: 8 cas d'usage pour les développeurs
L'automatisation robotisée des processus (RPA) permet à des robots logiciels d'exécuter des tâches informatiques répétitives. Python offre aux développeurs un moyen flexible de construire ces robots en code. Le marché mondial de la RPA s'élève à environ 28 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre environ 247 milliards de dollars d'ici 2035.1 Pourtant, entre…
Qualité des données en IA: défis et bonnes pratiques
Une mauvaise qualité des données retarde le déploiement réussi des projets d'IA et de ML. 1 Même les algorithmes d'IA les plus avancés peuvent produire des résultats erronés si les données sous-jacentes sont de mauvaise qualité. Découvrez l'importance de la qualité des données en IA, les défis auxquels les organisations sont confrontées et les bonnes…
Top 7 des logiciels DLP open source
Alors que les logiciels DLP open source offrent des solutions viables pour la protection des données, les grandes entreprises se tournent souvent vers les logiciels DLP à code source fermé pour une gestion centralisée des clés améliorée et des options de déploiement cloud-native. Voici les cinq meilleurs outils DLP open source, évalués selon la précision…
Top 15 plateformes de données d'entraînement
Un modèle est aussi bon que les données sur lesquelles il apprend. Les modèles supervisés ont besoin d'exemples précis et bien étiquetés pour faire des prédictions correctes. Les plateformes de données d'entraînement couvrent les étapes entre les données brutes et un jeu de données utilisable : approvisionnement, étiquetage et contrôles qualité. Découvrez les meilleures plateformes…
Tarification DLP: Comparez les 5 meilleurs fournisseurs
Un logiciel de prévention des pertes de données (DLP) offrant des fonctionnalités similaires à celles d'un autre peut être deux fois plus cher. Nous avons analysé 18 outils DLP. Les 5 meilleures solutions qui proposaient des informations tarifaires sur leurs sites web sont comparées. Économisez sur le coût total de possession en comparant les tarifs…
Systèmes SCADA: Comparaison des 10 principaux logiciels SCADA
Les systèmes de supervision et d'acquisition de données (SCADA) constituent l'épine dorsale opérationnelle des infrastructures industrielles. Mais choisir une plateforme est un engagement à long terme. Ces systèmes fonctionnent souvent pendant 10 à 20 ans, et le coût total de possession est élevé. Ce qui rend le choix difficile à annuler. Nous comparons 10 systèmes…
Newsletter AIMultiple
Un e-mail gratuit par semaine contenant les dernières actualités technologiques B2B et des analyses d'experts pour accélérer la croissance de votre entreprise.