Sıla Ermut
Sıla est analyste sectorielle chez AIMultiple, couvrant les modèles d’IA, l’infrastructure d’IA, la gouvernance de l’IA et les applications d’IA d’entreprise.
Centres d’intérêt de recherche
Les recherches de Sıla portent sur l’utilisation de l’IA dans le marketing, la santé, les chaînes d’approvisionnement et le développement durable. Elle couvre également l’évaluation, la gouvernance, l’éthique et l’adoption de l’IA.Ses travaux comprennent la recherche et la comparaison de technologies d’IA, l’analyse de leurs applications métier et la contribution aux benchmarks technologiques d’AIMultiple.
Expérience professionnelle
Sıla a précédemment travaillé comme recruteuse et dans des cabinets de gestion de projet et de conseil.Formation
Elle est titulaire de :- Licence en relations internationales de l’Université Bilkent.
- Master en psychologie sociale de l’Université Başkent.
Son mémoire de master portait sur les préoccupations éthiques et psychologiques liées à l’IA. Son mémoire examinait la relation entre l’exposition à l’IA, les attitudes envers l’IA et les angoisses existentielles à différents niveaux d’utilisation de l’IA.
Derniers articles de Sıla
Les 20 meilleurs outils d'IA pour la chaîne d'approvisionnement avec exemples
De la prévision de la demande et de l'optimisation des stocks à la livraison du dernier kilomètre et aux négociations avec les fournisseurs, l'IA permet aux entreprises de la chaîne d'approvisionnement de traiter des données complexes, de réagir plus rapidement aux perturbations et de prendre des décisions plus éclairées sur les réseaux mondiaux. Découvrez les…
IA générative dans le commerce de détail: 7 cas d'utilisation et exemples
Les entreprises de commerce de détail s'efforcent d'améliorer l'expérience client et la fidélité. Cela nécessite de produire du contenu attrayant dans divers formats, des efforts marketing efficaces et un service client exceptionnel. Avec l'IA générative, les détaillants peuvent résoudre la plupart de ces problèmes grâce à l'automatisation, notamment en améliorant leur capacité à analyser les…
Études de cas blockchain dans les secteurs clés
Nous avons rassemblé les 20 meilleures études de cas réelles de la blockchain pour aider les dirigeants à identifier les opportunités d'investissement matures et à fort impact. Défi commercial : La chaîne d'approvisionnement pharmaceutique devait se conformer à la loi américaine Drug Supply Chain Security Act, qui exige un suivi interopérable des médicaments sur ordonnance…
IA Sans Code: Avantages, Secteurs et Différences Clés
Les outils d'IA sans code permettent aux utilisateurs de créer, entraîner ou déployer des applications d'IA sans écrire de code. Ces plateformes reposent généralement sur des interfaces par glisser-déposer, des instructions en langage naturel, des assistants de configuration guidés ou des constructeurs visuels de flux de travail. Cette approche abaisse la barrière à l'entrée et…
Top 20+ prédictions d'experts sur les pertes d'emplois dues à l'IA
En tant que consultant chez McKinsey, j’ai aidé des entreprises à adopter de nouvelles technologies pendant une décennie. Mes réponses rapides : Remarque : La taille des graphiques est corrélée à l’ampleur de la prédiction de perte d’emplois. Les pourcentages cités dans notre analyse sont dérivés d’hypothèses sur le déplacement global des emplois. Dans certains…
Tarification des vidéos IA: Comparez Synthesia et Invideo IA
La tarification des vidéos IA peut varier considérablement d'une plateforme à l'autre, influencée par des facteurs tels que la qualité de sortie, les options de personnalisation et les fonctionnalités. À mesure que de plus en plus d'entreprises et de créateurs se tournent vers l'IA pour une production vidéo efficace, il devient essentiel de comprendre ces…
Top 125 applications de l'IA générative
Sur la base de notre analyse de plus de 30 études de cas et de 10 benchmarks, au cours desquels nous avons testé et comparé plus de 40 produits, nous avons identifié 125 cas d'usage de l'IA générative dans les catégories suivantes : Pour d'autres applications de l'IA destinées à des demandes où il existe…
Simulation d'audience: Les LLM peuvent-elles prédire le comportement humain ?
En marketing, évaluer avec quelle précision les LLMs prédisent le comportement humain est crucial pour estimer leur efficacité à anticiper les besoins du public et pour reconnaître les risques de décalage, de communication inefficace ou d'influence non désirée. La simulation d'audience avec des LLMs permet de modéliser des publics virtuels, aidant les organisations à anticiper…
Top 4 garde-fous IA: Weights and Biases & NVIDIA NeMo
Les défaillances de sécurité de l'IA sont coûteuses et de plus en plus fréquentes. De nombreux incidents proviennent d'une gouvernance faible, notamment des lacunes dans le contrôle d'accès, les autorisations de données et la supervision de l'utilisation des modèles. Les garde-fous IA réduisent ce risque en définissant des limites applicables à la manière dont les…
Éthique de l'IA générative: Comment les gérer
L'IA générative soulève d'importantes préoccupations concernant la manière dont les connaissances sont partagées et faisant confiance. Britannica, par exemple, a intenté un procès contre Perplexity, alléguant que l'entreprise avait illégalement et sciemment copié le contenu vérifié par des humains de Britannica et avait mal utilisé ses marques déposées sans autorisation.1 Découvrez quelles sont les préoccupations…
Newsletter AIMultiple
Un e-mail gratuit par semaine contenant les dernières actualités technologiques B2B et des analyses d'experts pour accélérer la croissance de votre entreprise.