Sıla Ermut
Sıla est analyste sectorielle chez AIMultiple, couvrant les modèles d’IA, l’infrastructure d’IA, la gouvernance de l’IA et les applications d’IA d’entreprise.
Centres d’intérêt de recherche
Les recherches de Sıla portent sur l’utilisation de l’IA dans le marketing, la santé, les chaînes d’approvisionnement et le développement durable. Elle couvre également l’évaluation, la gouvernance, l’éthique et l’adoption de l’IA.Ses travaux comprennent la recherche et la comparaison de technologies d’IA, l’analyse de leurs applications métier et la contribution aux benchmarks technologiques d’AIMultiple.
Expérience professionnelle
Sıla a précédemment travaillé comme recruteuse et dans des cabinets de gestion de projet et de conseil.Formation
Elle est titulaire de :- Licence en relations internationales de l’Université Bilkent.
- Master en psychologie sociale de l’Université Başkent.
Son mémoire de master portait sur les préoccupations éthiques et psychologiques liées à l’IA. Son mémoire examinait la relation entre l’exposition à l’IA, les attitudes envers l’IA et les angoisses existentielles à différents niveaux d’utilisation de l’IA.
Derniers articles de Sıla
Top 9 fournisseurs d'IA comparés
L'écosystème de l'infrastructure d'IA se développe rapidement, les fournisseurs proposant des approches diverses pour construire, héberger et accélérer les modèles. Bien qu'ils visent tous à alimenter les applications d'IA, chacun se concentre sur une couche différente de la pile. Nous avons évalué les fournisseurs les plus utilisés sur OpenRouter : Cerebras, DeepInfra, Fireworks AI, Groq,…
Outils de détection d'hallucinations IA: W&B Weave & Comet
Nous avons évalué trois outils de détection d'hallucinations : le Scorer HallucinationFree de Weights & Biases (W&B) Weave, le HallucinationEvaluator d'Arize Phoenix, et la métrique d'hallucination de Comet Opik, sur 100 cas de test. Chaque outil a été évalué sur l'exactitude, la précision, le rappel et la latence. Nous avons testé 100 réponses (50 correctes,…
LLM Part de marché: Comparer l'utilisation et l'adoption
Nous avons analysé la part de marché des LLM en combinant des données basées sur l'utilisation et des estimations de visites web pour montrer comment la demande pour les grands modèles de langage est répartie entre les laboratoires d'IA et les applications d'IA : Consultez la méthodologie pour voir comment nous avons mesuré et calculé…
Grands modèles du monde: Cas d'utilisation & Exemples
Malgré les progrès des grands modèles de langage, l'intelligence artificielle reste limitée dans sa capacité à comprendre et à interagir avec le monde physique en raison des contraintes des représentations textuelles. Les grands modèles du monde comblent cette lacune en intégrant des données multimodales pour raisonner sur les actions, modéliser la dynamique du monde réel…
10+ exemples de grands modèles de langage
Nous avons rassemblé des benchmarks open source pour comparer les principaux grands modèles de langage propriétaires et open source. Choisissez votre cas d’usage pour trouver le modèle adapté. Vous pouvez évaluer les grands modèles de langage en examinant leurs performances sur les benchmarks et leur latence réelle (disponible en cliquant sur le nom de chaque…
Top 13 Cas d'utilisation des GAN
Bien que les GAN aient été les pionniers de nombreuses applications d'IA générative, en particulier dans la synthèse d'images et le transfert de style, la plupart des outils d'IA générative grand public s'appuient aujourd'hui sur des architectures basées sur la diffusion ou des approches connexes telles que le flow matching et les diffusion transformers (DiT).…
Créateur de présentations IA: Gamma vs Google Slides
Nous avons évalué les 5 meilleurs créateurs de présentations IA sur 9 dimensions avec 4 prompts différents pour évaluer leur compréhension du contexte et du prompt, leur intégration visuelle de l'IA, et leurs capacités d'adaptation du ton et du style de marque : Consultez la méthodologie et les critères d'évaluation pour comprendre comment nous avons…
Top 11 des cas d'utilisation de l'IA dans l'ITSM et exemples
L'exploitation de l'IA pour les outils de gestion des services informatiques (ITSM) aide les organisations en ce qui concerne : Découvrez les 11 principaux cas d'utilisation de l'IA dans l'ITSM, des exemples et les avantages de l'exploitation de l'IA dans l'ITSM. L'ITSM natif de l'IA désigne une nouvelle manière de gérer le support interne et…
Benchmark des détecteurs d'images IA
À mesure que les visuels synthétiques deviennent plus réalistes et accessibles, la capacité de les détecter est devenue une préoccupation essentielle pour faire respecter l'éthique de l'IA générative, lutter contre la désinformation et garantir l'authenticité des images. Nous avons comparé les 7 meilleurs détecteurs d'images IA selon 5 dimensions et avons constaté que la plupart…
15 agents IA dans les outils marketing et exemples
Les recherches montrent que 50 % des organisations utilisant l'IA générative prévoient de lancer des programmes pilotes d'IA agentique.1Les agents IA en marketing introduisent des systèmes capables de raisonner, de prendre des décisions et d'agir avec une supervision humaine minimale. Ces agents intelligents analysent les données clients, génèrent des informations exploitables et coordonnent des campagnes sur…
Newsletter AIMultiple
Un e-mail gratuit par semaine contenant les dernières actualités technologiques B2B et des analyses d'experts pour accélérer la croissance de votre entreprise.