Avenir du conseil en management: L'IA va-t-elle perturber MBB ?
Le conseil en management est l'une des plus grandes industries au monde, le leader du secteur, McKinsey, étant estimé à plus de 10 milliards de dollars. McKinsey a survécu à de nombreuses perturbations depuis sa fondation en 1926.1
Nous examinons les raisons pour lesquelles l'avancement de la technologie et de l'IA peut marquer le début d'une contraction pour l'industrie du conseil en management. Avec l'accès à d'anciens consultants abordables, des capacités d'analyse avancées fournies par les géants de la technologie à portée de main et l'émergence d'une nouvelle génération de cabinets de niche comme Palantir, le conseil en management aura plus de mal à croître.
Nous nous efforçons toujours d'être aussi axés sur les données que possible. Cependant, étant donné le caractère secret des cabinets de conseil et les aspects prospectifs de cet article, la plupart des insights proviennent de la décennie d'expérience de l'auteur au sein d'un cabinet MBB.
Pourquoi n'entendez-vous pas parler de la perturbation du conseil en management ?
Parce que les consultants en management n'aiment pas qu'on parle d'eux.
Des entreprises comme McKinsey évitent les projecteurs : elles parlent rarement à la presse, chaque article publié passe par plusieurs rounds de révision avec la participation du personnel de conformité mondial, elles évitent d'être incluses dans le Fortune 500, et leurs clients ne sont pas autorisés à mentionner leur nom.
Ceci est pour de bonnes raisons. Chaque entreprise qui compte pour eux les connaît déjà et une part significative travaille avec eux. Une plus grande exposition attire les critiques et toute entreprise travaillant avec des milliers d'entreprises travaillera inévitablelement avec des entreprises en échec. Cela s'est produit dans des cas comme le scandale Enron 2 qui n'a pas aidé la réputation de McKinsey. Surtout couplé avec l'emprisonnement de leur précédent directeur général mondial pour délit d'initié, cela a soulevé des questions sur la rationalité et l'éthique du sommet de McKinsey.3
Les vues récentes sur l'avenir du conseil en management suggèrent que l'IA remodelera le conseil plutôt que de le remplacer. Selon un récent article de Forbes,4 l'IA automatisera et comprimera les parties du conseil intensives en main-d'œuvre. La synthèse de la recherche, la création de présentations, la modélisation et le support de production sont les plus exposés. Cela signifie des équipes plus petites, des délais plus rapides et une économie de projet différente.
Cependant, la principale valeur du conseil reste humaine dans quatre domaines :
- Réduire le coût de l'erreur : Les grandes entreprises paient pour la crédibilité, la méthodologie et le soutien réputationnel des entreprises établies lorsque les décisions sont à haut risque.
- Cadrer des problèmes complexes : Les consultants sont toujours nécessaires pour définir la bonne question, structurer l'ambiguïté et appliquer le jugement.
- Aligner les parties prenantes et piloter le changement : Même avec une bonne analyse, les organisations ont besoin d'aide pour construire la confiance, résoudre les tensions et exécuter la transformation.
- Apporter une expertise du monde réel : Les meilleurs cabinets contribuent à la reconnaissance de modèles à partir d'engagements passés dans différents secteurs et régions.
Quelles sont les USP des consultants en management ?
Les points de vente uniques et la manière dont ils seront impactés par un certain changement est une bonne méthode pour estimer l'impact du changement sur une industrie. Les USP des consultants en management sont :
- Personnes : Si on vous demande pourquoi vous voulez rejoindre un certain cabinet de conseil, dites simplement « personnes » même si vous ne connaissez personne là-bas. Ils hocheront la tête en signe de compréhension et supposeront que vous êtes au courant du fait qu'ils ont d'excellentes personnes. Les cabinets de conseil en management génèrent des revenus en vendant des heures facturables. Leurs personnes doivent être excellentes pour justifier des centaines de milliers de dollars de frais pour quelques semaines de travail pour une équipe de quelques personnes.
- Information : Leur portée mondiale vous permet d'apprendre des expériences de vos concurrents ou d'entreprises confrontées à des problèmes similaires.
- Savoir-faire : Toutes les informations ne sont pas capturées dans des bases de données ou des diapositives PowerPoint. Des choses comme convaincre une organisation sont plus un art qu'une science et les partenaires de conseil en management ont une vaste expérience pour faire les mêmes choses dans différentes entreprises.
- Réputation/fiabilité : « Personne n'a été licencié pour avoir embauché McKinsey » est mentionné fréquemment.
Comment ces USP vont-ils changer ?
Personnes
Il sera difficile de conserver cette USP à l'avenir lorsque les diplômés les plus ambitieux seront attirés par des entreprises technologiques ou des VC qui leur donnent des millions pour construire leurs entreprises.
Entreprises technologiques
Il est vrai qu'avant la montée des géants de la technologie dans les années 2010, les cabinets de conseil en management étaient l'un des employeurs les plus attractifs. Ils vous permettaient de travailler dans les plus grandes entreprises du monde comme Chevron et de rejoindre ces entreprises à un niveau de direction sans vous installer près de leur siège social en tant que jeune diplômé. Mais la montée de FAAMG a donné aux diplômés ambitieux un moyen de travailler dans des lieux attractifs tout en faisant progresser leur carrière dans l'une des plus grandes et des plus cool entreprises du monde.
VCs
S'ils veulent plus d'indépendance, ils peuvent aussi se lancer dans la création de leur propre entreprise. Par rapport aux niveaux d'avant 2010, il y a significativement plus d'argent qui chasse les nouvelles startups
Information
L'USP de l'information est à risque car les entreprises partagent des données granulaires avec des fournisseurs d'IA qui les utilisent pour construire de meilleurs modèles qui bénéficient à des industries ou des départements entiers.
Les consultants ne peuvent pas partager de données granulaires d'autres clients, mais ils peuvent partager des insights de haut niveau ou aider votre entreprise à s'engager dans des benchmarks qui aident à comparer votre entreprise à un niveau plus détaillé avec d'autres entreprises.
Bien que ces insights soient utiles pour les humains, ils sont trop de haut niveau pour les décideurs machines qui peuvent traiter des données plus granulaires pour arriver à de meilleures décisions. À mesure que les machines prennent le relais dans la prise de décision, la valeur des données de haut niveau est réduite.
Les entreprises d'IA interviennent pour permettre aux entreprises d'utiliser des données plus granulaires dans leur prise de décision. Par exemple, XANT (anciennement connu sous le nom d'insidesales.com prétend 5 compter sur des milliards d'interactions et des millions de profils d'acheteurs pour aider les vendeurs à conclure des affaires.
Lorsque les entreprises partagent des données pour être utilisées de manière anonyme afin d'améliorer les modèles d'apprentissage automatique, les modèles résultants sont plus solides que tout modèle de prise de décision qui peut être communiqué via des insights de haut niveau.
Savoir-faire
Ceci est moins à risque par rapport aux autres USP.
Compétences générales (y compris les compétences douces) comme la communication
Cependant, une multitude d'anciens consultants fournissent des services de conseil beaucoup moins chers que MBB car ils sont entièrement rémunérés pour leur travail sans avoir besoin de canaliser les bénéfices vers les partenaires mondiaux de l'entreprise. Les entreprises de recrutement à la demande prennent des commissions limitées par rapport à MBB, ce qui se traduit par des projets significativement moins chers.
Compétences techniques
Comme Roy Bahat de Bloomberg Beta le partage : « Les cabinets de conseil sont construits pour des matrices deux par deux. Les matrices de l'IA sont d'un million par un million. » Le nouveau monde complexe de l'analyse favorise les data scientists et les entreprises technologiques par rapport aux cabinets de conseil en management. Cependant, les cabinets de conseil font de gros investissements dans ce domaine pour combler l'écart.
L'acquisition de QuantumBlack par McKinsey 6 et la création de Gamma par BCG sont considérées comme une tentative de prendre leur part du marché croissant du conseil en IA. Les grandes entreprises acquièrent également certaines startups d'IA pour créer leurs unités d'IA internes. Pourtant, comme c'est un domaine émergent, les fournisseurs d'IA peuvent capturer une part de marché significative en établissant leur présence tôt sur le marché.
Les cabinets de conseil en management adoptent également la technologie moderne dans leur travail traditionnel comme les opérations lean :
Une technologie émergente qui exploite l'apprentissage automatique est le process mining. Il aide les entreprises à mieux comprendre leurs processus réels. Des cabinets de conseil comme EY ont déjà commencé à exploiter cette technologie en offrant de meilleurs services et en optimisant leurs processus.
Un fournisseur de process mining affirme qu'EY peut actuellement analyser les processus commerciaux en moins d'une semaine. Le process mining peut accélérer les processus d'audit et de conseil et aider les entreprises à identifier les meilleurs processus à automatiser.
Réputation / Fiabilité
Ceci est probablement l'avantage le plus durable des cabinets de conseil en management établis. Bien qu'ils soient entachés de scandales, ils ont des liens étroits avec leurs anciens et leurs clients qui occupent des postes de pouvoir dans presque toutes les entreprises qui comptent pour eux. McKinsey est régulièrement appelé une usine de PDG avec 70 anciens et actuels PDG du Fortune 500 issus de McKinsey dans les années 2010. 7
Ajouter comme source préféréeQue réserve l'avenir aux consultants en management ?
Comme mes amis consultants aiment dire : « Cela dépend ». Ils sont assez riches pour se racheter une partie des défis mentionnés ci-dessus, mais leur capacité d'achat est également limitée. En tant que partenariats distribuant des bénéfices au fil des ans, ils ne sont pas assis sur d'énormes piles de liquidités comme Apple qu'ils peuvent utiliser pour se racheter de n'importe quel problème.
L'intérêt pour ces entreprises n'est pas un bon moyen de mesurer leur influence ou leurs revenus, mais cela donne une idée de leur trajectoire. Le battage médiatique autour de l'IPO de Palantir disparaîtra bientôt, mais il semble que les cabinets de conseil en management soient sur une trajectoire à la baisse et cela peut être attribué aux facteurs nuisant à leurs USP :
Figure 1 : Google taux d'intérêt pour chaque entreprise.
Cependant, les plus grandes entreprises n'attendent pas passivement la perturbation. Elles s'adaptent en s'immergeant plus profondément dans la pile d'IA et en redéfinissant leur rôle en tant que partenaires de transformation d'entreprise.
Le lancement en janvier 2026 par McKinsey du groupe Amazon McKinsey avec AWS montre comment l'industrie se défend, combinant stratégie, cloud AWS et outils d'IA, support de mise en œuvre et tarification basée sur les résultats pour les transformations censées générer au moins 1 milliard de dollars d'impact client.8
Au lieu de remettre aux clients un deck de stratégie et de se retirer, McKinsey se positionne comme un partenaire qui reste impliqué de la définition de la vision à l'exécution à l'échelle de l'entreprise. Cela rend le lancement un exemple utile de la manière dont les meilleures entreprises répondent à la pression de l'IA, non pas en la résistant, mais en essayant de capturer plus de la chaîne de valeur autour d'elle.
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