Top 5 des ensembles de données de réseaux sociaux
Nous avons comparé cinq principaux fournisseurs de données de réseaux sociaux, en nous concentrant sur les types de données sociales qu'ils offrent et les plateformes qu'ils incluent.
Pour plus de clarté, ces fournisseurs se divisent en deux groupes :
- Données de réseaux sociaux au niveau du contenu (publications, commentaires, engagement)
- Données au niveau du profil ou de l'identité (identifiants de réseaux sociaux, profils professionnels, informations sur l'entreprise).
Couverture des plateformes des fournisseurs d'ensembles de données de réseaux sociaux
Fournisseur | Instagram | TikTok | YouTube | Facebook | Twitter/X | Reddit | LinkedIn | Pinterest | Quora | GitHub |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Commentaires, Publications, Profils, Reels | Commentaires, Publications, Profils, Boutique | Commentaires, Profils, Publications vidéo | Commentaires, Entreprise, Événements, Publications, Profils | Publications, Profils | Publications, Commentaires | Publications, Profils, Entreprise, Offres d'emploi | Publications, Profils | Publications | Dépôt | |
❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | |
PDL | Liens de profil uniquement | ❌ | Liens de profil | Liens de profil | Liens de profil | ❌ | ✅ | ❌ | Liens de profil | Liens de profil |
Coresignal | Métadonnées de créateur uniquement | ❌ | Métadonnées de créateur | ❌ | ❌ | Profils d'utilisateurs | ✅ | ❌ | ❌ | Profils de développeurs |
Cognism | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
Quora | Publications | ❌ | Liens de profil | ❌ | ❌ |
Ensembles de données de contenu de réseaux sociaux
Ces fournisseurs livrent du contenu brut ou enrichi (Publications, Commentaires, Engagement).
- Fournisseurs : Bright Data, Oxylabs.
- Idéal pour : Entraînement IA/ML, détection de tendances en temps réel et raisonnement IA agentique.
Ensembles de données de profil et d'identité sociale
Ces fournisseurs se concentrent sur les informations de profil public et l'historique professionnel.
- URLs/identifiants de comptes de réseaux sociaux (LinkedIn, Facebook, Twitter/X, Instagram, GitHub, etc.)
- Données professionnelles et démographiques
- Historique de l'emploi et de la formation
- Données sur la relation entreprise-employé
- Fournisseurs : People Data Labs (PDL), Coresignal, Cognism.
- Idéal pour : Enrichissement CRM, intelligence commerciale B2B et technologies RH.
Ajouter comme source préféréeLes meilleurs fournisseurs d'ensembles de données de réseaux sociaux
Bright Data est une plateforme de données web publique leader avec 31 ensembles de données spécialisés sur les réseaux sociaux couvrant les principales plateformes telles que Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, Reddit, Pinterest, Quora, Bluesky et X (anciennement Twitter).
Types de données de réseaux sociaux inclus :
Bright Data indique trois couches de données principales. Ces types d'ensembles de données apparaissent sur des plateformes telles qu'Instagram, TikTok, LinkedIn et Reddit.
1. Profils d'utilisateurs :
- Nom d'utilisateur/nom de profil
- Bio/description
- Nombre d'abonnés / suivant / abonnés
- Métriques d'engagement (moyenne des likes, commentaires, partages)
- Métadonnées de page/compte entreprise
- Catégories de compte (créateur, marque, entreprise, etc.)
2. Publications :
- Texte de la publication, légendes ou titres
- Métadonnées multimédias (contenu image/vidéo)
- Hashtags, mentions, liens
- Nombre de vues, de likes, de partages
- Horodatages de publication
- Ratios d'engagement
- Champs de sujet et catégories de contenu
Des exemples du marché incluent :
- Instagram : Publications
- X (Twitter) : Publications
- Facebook : Publications par URL de profil
- TikTok : Publications
3. Commentaires :
- Texte du commentaire
- Métadonnées du profil du commentateur
- Likes/réactions
- Structure de fil/réponse
- Horodatages des commentaires
- Métriques d'engagement pour l'activité de discussion
Livraison et format
- Ensembles de données en vrac (CSV, JSON, NDJSON, Parquet)
- Points de terminaison API pour des extractions continues ou en temps réel
- Options de livraison cloud pour les intégrations d'ensembles de données volumineux
Tarification
- Tarification basée sur l'ensemble de données (ponctuelle ou par abonnement)
- Tarification basée sur l'utilisation de l'API pour la collecte de données continue
Oxylabs fournit des ensembles de données personnalisés pour YouTube, y compris des métadonnées, des transcriptions et une résolution 720p+, pour soutenir l'entraînement et le fine-tuning des modèles d'IA. Contrairement au marché de Bright Data, qui propose des données prêtes à télécharger, Oxylabs met l'accent sur la collecte de données à la demande.
Types de données de réseaux sociaux inclus
1. Profils d'utilisateurs
- Soutient généralement la collecte de :
- Nom d'utilisateur/nom d'affichage
- Bio/description
- Nombre d'abonnés, suivant, abonnés
- Champs de localisation (lorsqu'ils sont disponibles publiquement)
- Catégorie de profil (créateur, entreprise, athlète, artiste, etc.)
- URLs publiques, liens de profil et références de sites externes
2. Publications et objets de contenu
Champs typiques inclus :
- Texte de la publication, légendes ou titres
- Métadonnées multimédias (indicateurs image, carrousel, miniature, vidéo)
- Nombre de vues, de likes et de favoris
- Hashtags, mentions, profils tagués
- URLs et identifiants de publication
- Horodatages de publication
- Taux d'engagement (calculés ou extraits)
3. Commentaires et données de discussion
- En utilisant des points de terminaison au niveau de la publication, Oxylabs récupère :
- Texte du commentaire
- Nom/identifiant de l'auteur du commentaire
- Réactions, likes, votes positifs
- Profondeur du fil/réponse
- Horodatages des commentaires
- IDs de commentaire + IDs parent (structure du fil)
Livraison et format
- Livré sous forme de CSV, JSON ou Parquet
- Stocké dans les buckets S3 / GCS / Azure du client
- Rafraîchissement hebdomadaire, quotidien, horaire ou en temps réel
Tarification
- Tarification personnalisée
- Souvent basée sur le nombre de plateformes, la fréquence de rafraîchissement et la taille de l'ensemble de données
People Data Labs est un fournisseur de données d'enrichissement de profil et d'identité, et non un fournisseur d'ensembles de données de contenu de réseaux sociaux.
PDL se concentre sur les données de personnes et d'entreprises, y compris les informations de profil social utilisées pour l'enrichissement et la résolution d'identité. Sa page de données de personnes indique que son API d'enrichissement peut utiliser des points de données tels que le nom, la localisation, l'e-mail, le téléphone, la formation, le travail et les informations de profil social pour rechercher des profils.
Contrairement à Bright Data, PDL n'est pas positionné comme une source de publications brutes de réseaux sociaux, de commentaires, de vidéos, de photos, de fils, de likes ou d'ensembles de données d'engagement. Son schéma documenté est orienté autour des enregistrements au niveau de la personne, des champs de profil, de l'emploi, de la formation, des données de contact et des profils sociaux associés.
Sites de réseaux sociaux couverts par PDL (niveau profil)
PDL prend en charge :
- Twitter/X
- GitHub
- Quora
- YouTube (en tant que lien social sur les profils)
Livraison et format
- APIs : Person Enrichment API, Person Search API, Bulk Person Enrichment API.
- Licences d'ensembles de données en vrac : Les données peuvent être livrées via S3, Snowflake, Azure, GCP ou téléchargement direct.
- Documentation du schéma : Schéma de personne disponible, bundles de champs et tableaux de disponibilité des champs.
Tarification
- Tarification basée sur les crédits API.
- Licence d'ensemble de données en vrac : sous-ensembles de données (par exemple, Ensemble de données e-mail, Ensemble de données sociale grand public, etc.) disponibles sous licence.
- Essai gratuit : Ils offrent une offre gratuite (par exemple, 100 appels API/mois) pour les tests.
Coresignal a récemment lancé son API Employee Posts pour rechercher du contenu publié par des professionnels sur des plateformes comme Reddit.
Contrairement aux sources de données de réseaux sociaux qui se concentrent principalement sur le contenu, Coresignal est dédié à la fourniture de données détaillées au niveau du profil et organisationnelles, avec une couverture limitée de plateformes comme TikTok, Instagram et Facebook.
Types de données fournies
1. Profils d'utilisateurs
Coresignal agrège les profils d'utilisateurs publics de plateformes telles que :
- Reddit (profils d'utilisateurs, métadonnées)
- GitHub (profils de développeurs, métadonnées de dépôt)
- StackOverflow (profils d'utilisateurs, statistiques d'activité)
- Sites de réseautage professionnel (champs d'emploi/formation publics)
Les champs de profil typiques incluent :
- Nom d'utilisateur
- Nom d'affichage
- Section bio/à propos
- Liens de profil
- Métriques d'activité (score de karma, nombre de commits, réputation, etc.)
- Champs de localisation (lorsqu'ils sont disponibles publiquement)
- Compétences, technologies, sujets d'intérêt
2. Données d'entreprise et organisationnelles
Coresignal est également spécialisé dans :
- Profils d'entreprise
- Listes d'employés
- Tours de financement (lorsqu'ils sont publics)
- Industrie et catégorisation de l'entreprise
- Données de graphe entreprise-employé
3. Métadonnées de créateurs et d'influenceurs (limité)
Coresignal fournit des métadonnées pour :
- Créateurs YouTube
- Profils de créateurs Instagram (métadonnées publiques uniquement)
Livraison et format
Coresignal fournit des données via :
- Ensembles de données en vrac (JSON, Parquet, CSV)
- Mises à jour continues des données (hebdomadaire/mensuelle)
- Accès API (pour des sous-ensembles de données)
Plateformes couvertes
Réseaux sociaux publics / UGC / plateformes technologiques :
- GitHub
- StackOverflow
- Autres communautés de développeurs et technologiques
Sites web professionnels et d'entreprise :
- Sites web d'entreprise
- Registres d'entreprise
- Annuaire d'entreprises publics
Plateformes de créateurs (métadonnées uniquement) :
- YouTube
Aucune plateforme de contenu brut (publications/commentaires) :
- TikTok, Facebook, Twitter/X : Non pris en charge pour l'extraction au niveau du contenu
Modèle de tarification
- Licence d'ensemble de données (ponctuelle ou par abonnement)
- Tarification basée sur :
- Taille de l'ensemble de données
- Champs inclus
- Fréquence de mise à jour
- Volume de rafraîchissement des données
- Pas de facturation basée sur l'utilisation du scraping (puisque Coresignal vend des données, pas des requêtes de scraping)
Cognism se positionne comme un SaaS (Software-as-a-Service) et un fournisseur de données, plutôt que comme un scraper ou un marché d'ensembles de données. Il n'y a pas d'ensembles de données de plateformes grand public (comme TikTok ou Instagram) ; l'accent est mis uniquement sur les données d'identité professionnelle et liée au travail.
Cognism a mis à jour son traitement des données pour inclure des signaux d'intention, aidant les équipes commerciales à identifier quelles entreprises recherchent des technologies de réseaux sociaux spécifiques.
Types de données fournies
1. Profils professionnels
Bien que Cognism ne livre pas de publications ou de commentaires bruts de réseaux sociaux, il inclut des URLs de profils sociaux publics, le plus souvent LinkedIn. Cognism maintient une base de données étendue de professionnels d'entreprise, y compris :
- Nom complet
- Titre du poste & séniorité
- Historique de l'emploi
- Affiliation à l'entreprise
- Métadonnées de rôle de style LinkedIn
- Chronologie de l'expérience professionnelle
- Compétences & classification de l'industrie
2. Données de contact et d'enrichissement
Le modèle commercial de Cognism se concentre principalement sur :
- Adresses e-mail d'entreprise vérifiées
- Numéros de téléphone d'entreprise (avec niveaux de vérification)
- Données de contact conformes au RGPD
- Couverture basée sur le territoire
3. Données d'entreprise
Cognism fournit des ensembles de données d'entreprise structurés, tels que :
- Taille de l'entreprise, industrie, tranche de revenus
- Informations sur l'embauche
- Signaux de stack technologique
- Indicateurs de croissance de l'entreprise
- Nombre d'employés & structure organisationnelle
Livraison et format
Contrairement à Bright Data ou Oxylabs, Cognism adopte une approche différente des données. Au lieu de vendre des ensembles de données téléchargeables de publications ou de grands fichiers de données brutes, Cognism fournit ses données via une approche plus personnalisée et accessible qui correspond mieux à vos besoins.
- Plateforme web (tableau de bord)
- API pour l'enrichissement & les recherches
- Intégrations CRM (Salesforce, HubSpot, Outreach, etc.)
- Exportations périodiques de données en vrac (pour les clients d'entreprise)
Plateformes couvertes
Cognism n'extrait pas le contenu complet des réseaux sociaux, mais il intègre :
Profils de réseaux professionnels :
- Données de style LinkedIn (attributs publics uniquement)
Plateformes au niveau de l'entreprise :
- Sites web d'entreprise
- Portails d'emploi
- Registres d'entreprise
- Bases de données d'intelligence sur la stack technologique
Modèle de tarification
Cognism fonctionne sur :
- Contrats d'abonnement annuels
- Niveaux d'utilisation de l'API pour les clients d'entreprise
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@misc{karatas2026,
author = {Karatas, Gulbahar},
title = {{Top 5 des ensembles de données de réseaux sociaux}},
year = {2026},
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howpublished = {\url{https://aimultiple.com/social-media-datasets}},
note = {AIMultiple. Consulté le 18 Mai 2026}
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