Top 5 des datasets de médias sociaux

Nous avons comparé cinq fournisseurs de données de médias sociaux de premier plan, en nous concentrant sur les types de données sociales qu’ils proposent et les plateformes qu’ils incluent.

Pour plus de clarté, ces fournisseurs se répartissent en deux groupes :

1. Données de médias sociaux au niveau du contenu (publications, commentaires, engagement)
2. Données au niveau du profil ou de l’identité (identifiants sociaux, profils professionnels, informations sur les entreprises).

Couverture des plateformes par les fournisseurs de datasets de médias sociaux

Datasets de contenu de médias sociaux

Ces fournisseurs livrent du contenu brut ou enrichi (publications, commentaires, engagement).

• Fournisseurs : Bright Data, Oxylabs.
• Idéal pour : l’entraînement IA/ML, la détection de tendances en temps réel et le raisonnement d’IA agentique.

Datasets de profils sociaux et d’identité

Ces fournisseurs se concentrent sur les informations de profil public et l’historique professionnel.

• URLs/identifiants de comptes de médias sociaux (LinkedIn, Facebook, Twitter/X, Instagram, GitHub, etc.)
• Données professionnelles et démographiques
• Historique d’emploi et de formation
• Données sur les relations entreprise-employé
• Fournisseurs : People Data Labs (PDL), Coresignal, Cognism.
• Idéal pour : l’enrichissement CRM, la veille commerciale B2B et les technologies RH.

Les meilleurs fournisseurs de datasets de médias sociaux

Bright Data est une plateforme publique de données web de premier plan avec 31 datasets spécialisés de médias sociaux couvrant des plateformes majeures telles que Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, Reddit, Pinterest, Quora, Bluesky et X (anciennement Twitter).

Types de données de médias sociaux incluses :

La place de marché de Bright Data indique trois couches de données principales. Ces types de datasets apparaissent sur des plateformes telles qu’Instagram, TikTok, LinkedIn et Reddit.

1. Profils utilisateur :

• Nom d’utilisateur / nom de profil
• Bio / description
• Nombre d’abonnés / d’abonnements / d’abonnés
• Métriques d’engagement (moyennes de likes, commentaires, partages)
• Métadonnées de page / compte professionnel
• Catégories de compte (créateur, marque, entreprise, etc.)

2. Publications :

• Texte de publication, légendes ou titres
• Métadonnées média (contenu image/vidéo)
• Hashtags, mentions, liens
• Nombre de vues, nombre de likes, nombre de partages
• Horodatages de publication
• Taux d’engagement
• Champs de sujet et catégories de contenu

Exemples de la place de marché :

• Instagram : Publications
• X (Twitter) : Publications
• Facebook : Publications par URL de profil
• TikTok : Publications

3. Commentaires :

• Texte du commentaire
• Métadonnées du profil du commentateur
• Likes / réactions
• Structure de fil de discussion / réponse
• Horodatage des commentaires
• Métriques d’engagement pour l’activité de discussion

Livraison et format

• Datasets en vrac (CSV, JSON, NDJSON, Parquet)
• API endpoints pour des extractions continues ou en temps réel
• Options de livraison cloud pour les intégrations de grands datasets

Tarification

• Tarification basée sur le dataset (paiement unique ou abonnement)
• Tarification basée sur l’utilisation de l’API pour la collecte de données en continu

Oxylabs fournit des datasets personnalisés pour YouTube, y compris des métadonnées, des transcriptions et une résolution de 720p+, pour soutenir l’entraînement et le fine-tuning de modèles d’IA. Contrairement à la place de marché de Bright Data, qui propose des données prêtes à télécharger, Oxylabs met l’accent sur la collecte de données à la demande.

Types de données de médias sociaux incluses

1. Profils utilisateur

• Prend généralement en charge la collecte de :
• Nom d’utilisateur / nom d’affichage
• Bio / description
• Nombre d’abonnés, d’abonnements, d’abonnés
• Champs de localisation (lorsqu’ils sont disponibles publiquement)
• Catégorie de profil (créateur, entreprise, athlète, artiste, etc.)
• URLs publiques, liens de profil et références de sites externes

2. Publications et objets de contenu

Champs typiques inclus :

• Texte de publication, légendes ou titres
• Métadonnées média (indicateurs d’image, carrousel, vignette, vidéo)
• Nombre de vues, nombre de likes et favoris
• Hashtags, mentions, profils tagués
• URLs et identifiants de publication
• Horodatages de publication
• Taux d’engagement (calculés ou extraits)

3. Commentaires et données de discussion

• À l’aide d’endpoints au niveau des publications, Oxylabs récupère :
• Texte du commentaire
• Nom / identifiant de l’auteur du commentaire
• Réactions, likes, votes positifs
• Profondeur de fil de discussion / réponse
• Horodatage des commentaires
• IDs de commentaire + IDs parents (structure de fil de discussion)

Livraison et format

• Livré au format CSV, JSON ou Parquet
• Stocké dans les buckets S3 / GCS / Azure du client
• Rafraîchissement hebdomadaire, quotidien, horaire ou en temps réel

Tarification

• Tarification personnalisée
• Souvent basée sur le nombre de plateformes, la fréquence de rafraîchissement et la taille du dataset

People Data Labs est un fournisseur de données d’enrichissement de profils et d’identité, et non un fournisseur de datasets de contenu de médias sociaux.

PDL se concentre sur les données relatives aux personnes et aux entreprises, y compris les informations de profil social utilisées pour l’enrichissement et la résolution d’identité. Sa page de données sur les personnes indique que son API d’enrichissement peut utiliser des points de données tels que le nom, la localisation, l’e-mail, le téléphone, la formation, le travail et les informations de profil social pour rechercher des profils.

Contrairement à Bright Data, PDL n’est pas positionné comme une source de publications, commentaires, vidéos, photos, fils de discussion, likes ou datasets d’engagement bruts sur les médias sociaux. Son schéma documenté est orienté autour d’enregistrements au niveau de la personne, de champs de profil, d’emploi, de formation, de données de contact et de profils sociaux associés.

Sites de médias sociaux couverts par PDL (au niveau du profil)

PDL prend en charge :

• LinkedIn
• Facebook
• Twitter/X
• Instagram
• GitHub
• Quora
• Pinterest
• YouTube (en tant que lien social sur les profils)

Livraison et format

• APIs : Person Enrichment API, Person Search API, Bulk Person Enrichment API.
• Licences de datasets en vrac : Les données peuvent être livrées via S3, Snowflake, Azure, GCP ou en téléchargement direct.
• Documentation du schéma : Schéma de personne disponible, ensembles de champs et tables de disponibilité des champs.

Tarification

• Tarification par crédits d’API.
• Licences de datasets en vrac : des datasets de sous-ensemble (par exemple, Email Dataset, Consumer Social Dataset, etc.) sont disponibles sous licence.
• Essai gratuit : ils proposent un niveau gratuit (par exemple, 100 appels d’API/mois) pour les tests.

Coresignal a récemment lancé son API Employee Posts pour rechercher du contenu publié par des professionnels sur des plateformes comme Reddit.

Contrairement aux sources de données de médias sociaux qui se concentrent principalement sur le contenu, Coresignal se consacre à fournir des données détaillées au niveau du profil et des données organisationnelles, avec une couverture limitée de plateformes comme TikTok, Instagram et Facebook.

Types de données fournies

1. Profils utilisateur

Coresignal agrège des profils utilisateurs publics issus de plateformes telles que :

• Reddit (profils utilisateurs, métadonnées)
• GitHub (profils de développeurs, métadonnées de dépôts)
• StackOverflow (profils utilisateurs, statistiques d’activité)
• Sites de réseautage professionnel (champs publics d’emploi / formation)

Les champs de profil typiques incluent :

• Nom d’utilisateur
• Nom d’affichage
• Bio / section à propos
• Liens de profil
• Métriques d’activité (score de karma, nombre de commits, réputation, etc.)
• Champs de localisation (lorsqu’ils sont disponibles publiquement)
• Compétences, technologies, sujets d’intérêt

2. Données d’entreprise et organisationnelles

Coresignal se spécialise également dans :

• Profils d’entreprise
• Listes d’employés
• Levées de fonds (lorsqu’elles sont publiques)
• Catégorisation d’industrie et d’entreprise
• Données de graphe entreprise-employé

3. Métadonnées de créateurs et d’influenceurs (limitées)

Coresignal fournit des métadonnées pour :

• Créateurs YouTube
• Profils de créateurs Instagram (métadonnées publiques)

Livraison et format

Coresignal fournit des données via :

• Datasets en vrac (JSON, Parquet, CSV)
• Mises à jour continues des données (hebdomadaires / mensuelles)
• Accès par API (pour des sous-ensembles de données)

Plateformes couvertes

Plateformes sociales publiques / UGC / technologiques :

• Reddit
• GitHub
• StackOverflow
• Autres communautés de développeurs et de technologies

Sites web professionnels et d’entreprise :

• Sites web d’entreprise
• Registres d’entreprises
• Annuaires d’entreprises publics

Plateformes de créateurs (métadonnées) :

• YouTube
• Instagram

Aucune plateforme de contenu brut (publications / commentaires) :

• TikTok, Facebook, Twitter/X : Non pris en charge pour l’extraction au niveau du contenu

Modèle de tarification

• Licence de dataset (paiement unique ou abonnement)
• Tarification basée sur :
  • Taille du dataset
  • Champs inclus
  • Fréquence de mise à jour
  • Volume de rafraîchissement des données
• Pas de facturation de scraping basée sur l’utilisation (car Coresignal vend des données, pas des requêtes de scraping)

Cognism se positionne comme un logiciel en tant que service (SaaS) et fournisseur de données, plutôt que comme un scraper ou une place de marché pour les datasets. Il n’existe pas de datasets de plateformes grand public (comme TikTok ou Instagram) ; l’accent est mis uniquement sur les données d’identité professionnelles et liées au travail.

Cognism a mis à jour son traitement des données pour inclure des signaux d’intention, aidant les équipes commerciales à identifier les entreprises qui recherchent des technologies de médias sociaux spécifiques.

Types de données fournies

1. Profils professionnels

Bien que Cognism ne fournisse pas de publications ou de commentaires bruts issus des médias sociaux, il inclut des URLs de profils sociaux publics, généralement le plus souvent LinkedIn. Cognism maintient une vaste base de données de professionnels du monde des affaires, notamment :

• Nom complet
• Intitulé de poste et niveau de séniorité
• Historique d’emploi
• Affiliation à une entreprise
• Métadonnées de rôle de type LinkedIn
• Chronologie de l’expérience professionnelle
• Compétences et classification sectorielle

2. Données de contact et d’enrichissement

Le modèle commercial de Cognism se concentre principalement sur :

• E-mails professionnels vérifiés
• Numéros de téléphone professionnels (avec niveaux de vérification)
• Données de contact conformes au RGPD
• Couverture basée sur les territoires

3. Données d’entreprise

Cognism fournit des datasets d’entreprise structurés, tels que :

• Taille de l’entreprise, secteur, tranche de revenus
• Signaux de recrutement
• Signaux de stack technologique
• Indicateurs de croissance de l’entreprise
• Effectifs et structure organisationnelle

Livraison et format

Contrairement à Bright Data ou Oxylabs, Cognism adopte une approche différente des données. Au lieu de vendre des datasets téléchargeables de publications ou de gros fichiers de données brutes, Cognism fournit ses données via une approche plus personnalisée et accessible qui répond mieux à vos besoins.

• Plateforme web (tableau de bord)
• API pour l’enrichissement et les recherches
• Intégrations CRM (Salesforce, HubSpot, Outreach, etc.)
• Exportations périodiques de données en vrac (pour les entreprises clientes)

Plateformes couvertes

Cognism n’extrait pas le contenu complet des médias sociaux, mais il intègre :

Profils de réseaux professionnels :

• Données de type LinkedIn (attributs publics)

Plateformes au niveau de l’entreprise :

• Sites web d’entreprise
• Portails d’emploi
• Registres d’entreprises
• Bases de données de veille sur les stacks technologiques

Modèle de tarification

Cognism fonctionne sur :

• Contrats d’abonnement annuels
• Niveaux d’utilisation de l’API pour les entreprises clientes

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Gulbahar Karatas

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Gülbahar est une analyste sectorielle d'AIMultiple spécialisée dans la collecte de données web, les applications des données web et la sécurité des applications.

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