Les 5 principaux ensembles de données des médias sociaux en 2026

Nous avons comparé cinq fournisseurs de données de médias sociaux de premier plan, en nous concentrant sur les types de données sociales qu'ils proposent et les plateformes qu'ils incluent .

Notre évaluation révèle que les fournisseurs se répartissent en deux groupes : ceux qui proposent des données sur les médias sociaux au niveau du contenu (publications, commentaires, engagement) et ceux qui fournissent des données au niveau du profil ou de l’identité (comptes sociaux, profils professionnels, informations sur l’entreprise).

Consultez le comparatif de la couverture des plateformes des meilleurs services de données sur les réseaux sociaux :

Comprendre les différents types de fournisseurs de données des médias sociaux

Les fournisseurs de données des réseaux sociaux ne proposent pas tous les mêmes types de données . Nous les classons en deux grands groupes :

1. Fournisseurs de jeux de données sur le contenu des médias sociaux

Ces fournisseurs proposent du contenu brut ou enrichi (articles, commentaires, interactions).

• Fournisseurs : Bright Data, Oxylabs.
• Idéal pour : l'entraînement en IA/ML, la détection des tendances en temps réel et le raisonnement en IA agentique.

2. Fournisseurs de données de profils sociaux et d'identité

Ces fournisseurs mettent l'accent sur les informations de profil public et l'historique professionnel.

• URL/identifiants des comptes de réseaux sociaux (LinkedIn, Facebook, Twitter/X, Instagram, GitHub, etc.)
• Données professionnelles et démographiques
• Parcours professionnel et scolaire
• données sur les relations entreprise-employé

• Fournisseurs : People Data Labs (PDL), Coresignal, Cognism.
• Idéal pour : l'enrichissement CRM, l'intelligence commerciale B2B et les technologies RH.

Les meilleurs fournisseurs de données sur les réseaux sociaux

Bright Data est une plateforme de données Web publiques de premier plan avec 31 ensembles de données spécialisés sur les médias sociaux couvrant les principales plateformes telles qu'Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, Reddit, Pinterest, Quora, Bluesky et X (anciennement Twitter).

Types de données issues des médias sociaux incluses :

Le marché de Bright Data indique trois couches de données principales. Ces types d'ensembles de données apparaissent sur des plateformes telles qu'Instagram, TikTok, LinkedIn et Reddit.

1. Profils des utilisateurs :

• Nom d'utilisateur/nom de profil
• Biographie/description
• Nombre d'abonnés / d'abonnements
• Indicateurs d'engagement (moyenne de mentions « J'aime », de commentaires et de partages)
• Métadonnées de la page/du compte professionnel
• Catégories de comptes (créateur, marque, entreprise, etc.)

2. Messages :

• Texte, légendes ou titres des publications
• Métadonnées des médias (contenu image/vidéo)
• Hashtags, mentions, liens
• Nombre de vues, nombre de mentions « J’aime », nombre de partages
• Horodatage de publication
• Taux d'engagement
• Domaines thématiques et catégories de contenu

Voici quelques exemples tirés du marché :

• Instagram : Publications
• X (Twitter) : Publications
• Facebook : Publications par URL de profil
• TikTok : Publications

3. Commentaires :

• Texte du commentaire
• Métadonnées du profil du commentateur
• J'aime/Réactions
• Structure du fil de discussion/réponse
• Horodatage des commentaires
• Indicateurs d'engagement pour l'activité de discussion

Livraison et format

• Ensembles de données en masse (CSV, JSON, NDJSON, Parquet)
• Points de terminaison d'API pour les extractions continues ou en temps réel
• Options de livraison dans le cloud pour l'intégration de grands ensembles de données

Tarification

• Tarification basée sur les ensembles de données (paiement unique ou abonnement)
• Tarification de l'API basée sur l'utilisation pour la collecte continue de données

Oxylabs propose des ensembles de données personnalisés pour YouTube, incluant métadonnées, transcriptions et résolution 720p+, afin de faciliter l'entraînement et l'optimisation des modèles d'IA. Contrairement à la plateforme Bright Data, qui offre des données prêtes à télécharger, Oxylabs privilégie la collecte de données à la demande.

Les types de données des médias sociaux inclus

1. Profils des utilisateurs

• Prend généralement en charge la collecte de :
• Nom d'utilisateur/nom d'affichage
• Biographie/description
• Abonnés, abonnements, nombre d'abonnés
• Champs de localisation (lorsqu'ils sont accessibles au public)
• Catégorie de profil (créateur, entreprise, athlète, artiste, etc.)
• URL publiques, liens de profil et références à des sites externes

2. Publications et objets de contenu

Les champs typiques inclus sont :

• Texte, légendes ou titres des publications
• Métadonnées multimédias (indicateurs d'image, de carrousel, de vignette et de vidéo)
• Nombre de vues, nombre de mentions « J’aime » et favoris
• Hashtags, mentions, profils tagués
• URL et identifiants des publications
• Horodatage de publication
• Taux d'engagement (calculés ou extraits)

3. Commentaires et données de discussion

• En utilisant les points de terminaison de niveau post, Oxylabs récupère :
• Texte du commentaire
• Nom/pseudo de l'auteur du commentaire
• Réactions, mentions « J’aime », votes positifs
• Profondeur du fil de discussion/de la réponse
• Horodatage des commentaires
• Identifiants des commentaires + identifiants des parents (structure du fil de discussion)

Livraison et format

• Livré au format CSV, JSON ou Parquet
• Stocké dans les compartiments S3/GCS/Azure du client
• Actualisation hebdomadaire, quotidienne, horaire ou en temps réel

Tarification

• Tarification personnalisée
• Souvent basé sur le nombre de plateformes, la fréquence d'actualisation et la taille de l'ensemble de données

People Data Labs (PDL) est un fournisseur de données sur les médias sociaux, mais son champ d'action se limite aux informations au niveau du profil.

Contrairement à Bright Data ou Oxylabs, qui fournissent des données de contenu détaillées telles que des publications, des commentaires, de l'engagement et des ensembles de données de contenu brut, PDL n'offre pas d'ensembles de données contenant des publications, des commentaires, des vidéos, des photos, des fils de discussion, des likes ou des mesures d'engagement.

PDL se spécialise plutôt dans la fourniture d'ensembles de données de profils sociaux, notamment :

Sites de médias sociaux couverts par PDL (niveau profil)

PDL prend en charge :

• LinkedIn
• Facebook
• Twitter/X
• Instagram
• GitHub
• Quora
• Pinterest
• YouTube (en tant que lien social sur les profils)

Livraison et format

• API : API d'enrichissement de personnes, API de recherche de personnes, API d'enrichissement de personnes en masse.
• Licences de jeux de données en masse : Les données peuvent être livrées via S3, Snowflake, Azure, GCP ou téléchargement direct.
• Documentation du schéma : Schéma des personnes disponibles, ensembles de champs et tables de disponibilité des champs.

Tarification

• Tarification basée sur les crédits API.
• Licences pour les ensembles de données en masse : des sous-ensembles de données (par exemple, ensemble de données Email, ensemble de données sociales des consommateurs, etc.) sont disponibles sous licence.
• Essai gratuit : Ils proposent une formule gratuite (par exemple, 100 appels API/mois) pour les tests.

Coresignal a récemment lancé son API Employee Posts pour rechercher du contenu publié par des professionnels sur des plateformes comme Reddit.

Contrairement aux sources de données des médias sociaux qui se concentrent principalement sur le contenu, Coresignal se consacre à fournir des données détaillées au niveau du profil et de l'organisation, avec une couverture limitée des plateformes comme TikTok, Instagram et Facebook.

Types de données fournies

1. Profils des utilisateurs

Coresignal agrège les profils d'utilisateurs publics provenant de plateformes telles que :

• Reddit (profils d'utilisateurs, métadonnées)
• GitHub (profils de développeurs, métadonnées des dépôts)
• StackOverflow (profils utilisateurs, statistiques d'activité)
• Sites de réseautage professionnel (secteurs de l'emploi public et de l'éducation)

Les champs de profil typiques comprennent :

• Nom d'utilisateur
• Nom d'affichage
• Section Bio/À propos
• Liens du profil
• Indicateurs d'activité (score de karma, nombre de commits, réputation, etc.)
• Champs de localisation (lorsqu'ils sont accessibles au public)
• Compétences, technologies, sujets d'intérêt

2. Données sur l'entreprise et l'organisation

Coresignal est également spécialisé dans :

• Profils d'entreprise
• Listes d'employés
• Tours de financement (lorsqu'ils sont publics)
• Catégorisation par secteur et par entreprise
• données graphiques entreprise-employé

3. Métadonnées des créateurs et des influenceurs (limitées)

Coresignal fournit des métadonnées pour :

• créateurs YouTube
• Profils de créateurs Instagram (métadonnées publiques uniquement)

Livraison et format

Coresignal fournit des données via :

• Ensembles de données en masse (JSON, Parquet, CSV)
• Mises à jour continues des données (hebdomadaires/mensuelles)
• Accès API (pour des sous-ensembles de données)

Plateformes couvertes

Plateformes sociales publiques / UGC / technologiques :

• Reddit
• GitHub
• StackOverflow
• Autres communautés de développeurs et de techniciens

Sites Web professionnels et commerciaux :

• Sites Web d'entreprise
• registres des sociétés
• Annuaires d'entreprises publics

Plateformes de création (métadonnées uniquement) :

• YouTube
• Instagram

Aucune plateforme de contenu brut (publications/commentaires) :

• TikTok, Facebook, Twitter/X : l’extraction au niveau du contenu n’est pas prise en charge.

Modèle de tarification

• Licence d'utilisation des jeux de données (achat unique ou abonnement)
• Tarification basée sur :
  • Taille de l'ensemble de données
  • Les champs inclus
  • Fréquence de mise à jour
  • Volume de rafraîchissement des données
• Pas de facturation du scraping basée sur l'utilisation (car Coresignal vend des données, et non des requêtes de scraping).

Cognism se positionne comme un fournisseur de logiciels en tant que service (SaaS) et de données, et non comme un outil d'extraction de données ou une plateforme de vente de jeux de données. L'entreprise ne propose aucun jeu de données provenant de plateformes grand public (telles que TikTok ou Instagram) ; elle se concentre exclusivement sur les données d'identité professionnelles et liées au travail.

Cognism a mis à jour son traitement des données pour inclure les signaux d'intention, aidant ainsi les équipes commerciales à identifier les entreprises qui effectuent des recherches sur des technologies de médias sociaux spécifiques.

Types de données fournies

1. Profils professionnels

Bien que Cognism ne fournisse pas les publications ou commentaires bruts des réseaux sociaux, il inclut les URL des profils publics, généralement LinkedIn. Cognism gère une base de données exhaustive de professionnels, comprenant :

• Nom et prénom
• Intitulé du poste et ancienneté
• Antécédents professionnels
• Affiliation à l'entreprise
• Métadonnées de rôle de type LinkedIn
• Chronologie de l'expérience professionnelle
• Classification des compétences et des secteurs d'activité

2. Données de contact et d'enrichissement

Le modèle économique de Cognism est principalement axé sur :

• Courriels professionnels vérifiés
• Numéros de téléphone professionnels (avec niveaux de vérification)
• Données de contact conformes au RGPD
• Couverture territoriale

3. Données de l'entreprise

Cognism fournit des ensembles de données structurées sur les entreprises, tels que :

• Taille de l'entreprise, secteur d'activité, tranche de chiffre d'affaires
• Informations sur le recrutement
• Signaux de la pile technologique
• Indicateurs de croissance de l'entreprise
• Nombre d'employés et structure organisationnelle

Livraison et format

Contrairement à Bright Data ou Oxylabs, Cognism propose une approche différente des données. Au lieu de vendre des ensembles de données téléchargeables de publications ou de volumineux fichiers de données brutes, Cognism fournit ses données via une approche plus personnalisée et accessible, mieux adaptée à vos besoins.

• Plateforme Web (tableau de bord)
• API pour l'enrichissement et les recherches
• Intégrations CRM (Salesforce, HubSpot, Outreach, etc.)
• Exportations périodiques de données en masse (pour les clients entreprises)

Plateformes couvertes

Cognism n'extrait pas l'intégralité du contenu des médias sociaux, mais il intègre :

Profils de réseaux professionnels :

• Données de type LinkedIn (attributs publics uniquement)

Plateformes au niveau de l'entreprise :

• Sites Web d'entreprise
• Offres d'emploi
• registres d'entreprises
• bases de données d'intelligence technologique

Modèle de tarification

Cognism fonctionne sur :

• contrats d'abonnement annuels
• Niveaux d'utilisation de l'API pour les clients d'entreprise

Gulbahar Karatas

Analyste du secteur

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Gülbahar est analyste chez AIMultiple, spécialisée dans la collecte de données web, les applications des données web et la sécurité des applications.

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