Beste Plattformen für Daten-Crowdsourcing
Mit der Verbreitung von KI-Tools wie generativer KI und Chatbots ist auch die Nachfrage nach KI-Datendiensten gestiegen. Ein solcher Service sind Plattformen für Daten-Crowdsourcing, die große Gruppen nutzen, um Daten zu sammeln und die Sammelbemühungen mit schnellen, detaillierten Erkenntnissen zu verbessern.
Sehen Sie sich die besten Crowdsourcing-Plattformen an, um Ihren Bedarf an KI-Daten nach Bedarf zu decken:
Top-Plattformen für Daten-Crowdsourcing
Plattformen | Datenannotation
als Service | Mobile Anwendung | API-Verfügbarkeit | ISO 27001-Zertifizierung | Verhaltenskodex |
|---|---|---|---|---|---|
LXT | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Appen | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Prolific | ✖ | ✖ | ✅ | ✖ | ✅ |
Amazon Mechanical Turk | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
Telus International | ✅ | ✖ | ✅ | ✖ | ✖ |
TaskUs | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✅ |
Summa Linguae Technologies | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✖ |
Surge AI | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
Toloka AI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Innodata Inc | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
- Die Unternehmen sind nach der Anzahl der Bewertungen in beiden Tabellen sortiert, wobei die gesponserten oben aufgeführt sind.
- Die Vergleichstabelle wurde aus öffentlich zugänglichen und überprüfbaren Daten erstellt.
- Die in diesem Vergleich ausgewählten Unternehmen basierten auf der Relevanz ihrer Dienstleistungen. Das bedeutet, ob sie über eine Crowdsourcing-Plattform Datenerfassungs- oder Generierungsdienste anbieten.
- Alle für diesen Vergleich ausgewählten Anbieter haben 50 oder mehr Mitarbeiter.
- Außer Surge AI, das nur Sprach- und Textdaten anbietet, decken alle Unternehmen eine breite Palette von Datentypen ab, einschließlich Bild, Video, Audio und Text.
- Ein Unternehmen wird als Befolger eines Verhaltenskodex angesehen, wenn es auf seiner Website eine Seite mit einem Verhaltenskodex hat.
Vergleich basierend auf Kriterien für die Marktpräsenz und Erfahrung des Anbieters
*Ein Unternehmen wurde als auf Datenerfassung ausgerichtet betrachtet, wenn die Datenerfassung als das Hauptangebot auf seiner Website angesehen wurde.
Hier sind die Kriterien, die wir für den Vergleich verwendet haben.
Übersicht über Plattformen für Daten-Crowdsourcing
LXT
LXT ist eine Plattform für Daten-Crowdsourcing, die große Projekte in Mikrotasks aufteilt und an ein globales Netzwerk zur Ausführung verteilt. Es spezialisiert sich auf Aufgaben wie KI-Datenerfassung, Datenannotation, Datenkategorisierung und Webrecherche. Hier ist eine Liste der Datenlösungen von LXT:
- Erfassung oder Generierung von KI-Trainingsdaten
- Bild- und Videodatensätze
- Audio- oder Sprachdatensätze
- Textdatensätze
- Datenannotationsdienst
- Erfassung von Forschungs-/Umfragedaten
- Verstärkendes Lernen aus menschlichem Feedback (RLHF)
Appen
Appen bietet ebenfalls Datendienste über eine Crowdsourcing-Plattform an. Die Plattform von Appen gilt als benutzerfreundlich, und ihre Datenverarbeitungsdienste sind reportedly effektiv. Appen eignet sich aufgrund seines kleineren Teilnehmernetzwerks für kleine bis mittlere Projekte. Es bietet Dienstleistungen an, die Folgendes umfassen:
- Datenerfassung
- Datenannotation
- Datenvalidierung
Erfahren Sie hier mehr über Alternativen zu Appen.
Prolific
Prolific ist eine weitere Crowdsourcing-Plattform, die Datendienste für verschiedene Anwendungsfälle anbietet. Organisationen nutzen es für KI-Daten, akademische Forschung und Marktforschungszwecke.
Prolific bietet keine Datenannotation als Service an; stattdessen bietet es die Möglichkeit, Ihre Annotationswerkzeuge zu koppeln. Einige der Mitarbeiter von Prolific haben laut früheren Kundenbewertungen KI-Tools verwendet, um ihre Aufgaben zu erledigen.
Hier ist eine Liste ihrer Angebote:
- Erfassung von KI-Daten
- KI-Training und -Auswertung
- Daten für akademische Forschung
- Teilnehmer für Online-Umfragen
Erfahren Sie hier mehr über Alternativen zu Prolific.
Amazon Mechanical Turk (MTurk)
Amazon Mechanical Turk, auch bekannt als MTurk, ist eine Crowdsourcing-Plattform. Ihr Datenerfassungsdienst gilt als schnell, effizient und benutzerfreundlich. Es hat eine deutlich kleinere Beitragsbasis, und die meisten Beitragenden verfügen nicht über Englischkenntnisse. Hier ist eine Liste seiner Angebote:
- Datenerfassung
- Datenannotation
- Marktforschung & Umfragen
- Akademische Forschung
- Andere Datendienste
Erfahren Sie hier mehr über Alternativen zu Amazon Mechanical Turk.
5. Telus International
Telus International konzentriert sich auf Kundenerlebnis (CX) und digitale IT-Lösungen. Obwohl es eine breite Palette von Dienstleistungen anbietet, bietet es auch Datendienste über eine Crowdsourcing-Plattform an. Es bietet Datenannotation zusammen mit seinen KI-Datenerfassungsdiensten an. KI-Datenbezogenes ist nicht der Hauptfokus von Telus International. Es konzentriert sich hauptsächlich auf den Bereich Kundenerlebnis.
6. TaskUs
Während sich die Hauptangebote von TaskUs auf Kundenerlebnis konzentrieren. Das Unternehmen bietet Datenerfassungs- und Annotationsdienste für fast alle Datentypen an. Die Crowd-Größe ist deutlich kleiner als die anderer Crowdsourcing-Plattformen wie Clickworker und Appen. Der Hauptfokus des Unternehmens liegt nicht auf dem Sammeln und Annotieren von KI-Daten.
Es bietet auch folgende KI-Dienste an:
- Datenerfassung
- Datenannotation (Bild, Video, Audio und Text)
- Daten für Forschung
DATAmundi.ai
DATAmundi.ai (die neue Marke von Summa Linguae Technologies) wurde offiziell im April 2025 gestartet. Das Unternehmen bietet weiterhin mehrsprachige Datenerfassungs- und Annotationsdienste an, und in seiner Pressemitteilung heißt es, dass die Umbenennung „das Engagement des Unternehmens für die Bereitstellung hochwertiger mehrsprachiger KI-Daten- und Content-Dienste bekräftigt“.
Die Pressemitteilung beschreibt die Namensänderung als einen mutigen strategischen Wandel, der „die Daten, die intelligente Systeme antreiben“ betont und das erweiterte KI-Daten-Fokus des Unternehmens widerspiegelt.
Surge AI
Surge AI, mit Sitz in Kalifornien, Surge AI stellt Trainingsdaten für Machine-Learning-Modelle über eine Crowdsourcing-Plattform bereit. Surge AI konzentriert sich auf das Sammeln und Kennzeichnen von Daten für Large Language Models (LLMs)
- KI-Datenkennzeichnung und -Annotation
- Erfassung von KI-Daten
- Und andere von Menschen erstellte Daten-Dienste
9. Toloka AI
Toloka AI ist eine Crowdsourcing-Plattform zum Sammeln und Verbessern von KI-Trainingsdaten. Sie bieten verschiedene Dienste wie Datenkennzeichnung, Datenbereinigung und Datenkategorisierung an, um Machine-Learning-Modelle zu verbessern. Das Unternehmen bietet Datenerfassung und -annotation für alle Datentypen an, einschließlich Bilder, Videos, Text und Audio.
Innodata Inc.
Innodata Inc. mit Sitz in New Jersey bietet über seine Crowdsourcing-Plattform verschiedene KI-Lösungen an. Zu seinen Lösungen gehören Datenerfassung und -annotation.
Das Unternehmen bietet eine deutlich kleinere Crowdsourcing-Plattform im Vergleich zu seinen Wettbewerbern an. Mit einer Crowd-Größe von nur ~5000 Mitarbeitern.
Scale AI
Scale AI ist ein amerikanisches Datenannotationsunternehmen, das 2016 gegründet wurde. Es bietet groß angelegte Datenkennzeichnungs- und Modellbewertungsdienste für die KI-Entwicklung an. Scale AI bedient Unternehmenskunden, darunter Meta, Microsoft und OpenAI.
Clickworker
Clickworker ist ein deutsches Crowdsourcing-Datenunternehmen, das über eine automatisierte Plattform und eine globale Crowd von über sechs Millionen registrierten Freelancern arbeitet 1 . Im Dezember 2024 gab das Trainingsdatenunternehmen LXT eine Vereinbarung zur Übernahme von Clickworker bekannt und integrierte die KI-Datenfähigkeiten von LXT mit der Belegschaft von Clickworker. Diese Fusion kombiniert die Technologie und Datendienste von LXT mit der großen, annotierten Belegschaft von Clickworker, um umfassende KI-Datenlösungen zu liefern.
CloudFactory
CloudFactory ist ein globales KI-Datenkennzeichnungsunternehmen, das sich auf verwaltete Teams und Stabilität der Belegschaft konzentriert. Es beschäftigt vollständig ausgebildete Belegschaften (anstatt Gig-Freelancer) und operiert in Ländern wie Nepal und Kenia. CloudFactory stellt fest, dass seine Teams „Millionen von Aufgaben pro Tag“ mit hoher Genauigkeit verarbeitet haben. 2
Vergleichskriterien für die Plattform für Daten-Crowdsourcing
Die Auswahl der richtigen Crowdsourcing-Plattform für Ihre KI-Projekte ist entscheidend, um Datenqualität und Integrität zu gewährleisten. Wir haben die Kriterien in zwei Kategorien unterteilt: Marktpräsenz und Erfahrung sowie Plattformfähigkeiten. Hier sind die wichtigsten Kriterien, die Sie berücksichtigen sollten:
Marktpräsenz & Erfahrung:
- Nutzerbewertungen: Dieses Kriterium stellt die Bedeutung von B2B-Plattformbewertungen (z. B. G2, TrustRadius, Capterra) bei der Bewertung der Leistung der Plattform für Daten-Crowdsourcing sicher.
- Anzahl der Bewertungen: Hohe Bewertungszahlen deuten auf eine große Kundenbasis hin und geben Einblicke in das Niveau der Kundenzufriedenheit.
- Gegründet: Ältere Unternehmen haben in der Regel mehr Erfahrung und können verfeinerte Dienstleistungen anbieten. Daher ist es wichtig, das Alter des Unternehmens zu berücksichtigen. Dies ist jedoch nicht immer der Fall, da sich einige Unternehmen auf einen bestimmten Service konzentrieren, wie z. B. Datenerfassung, und in kürzerer Zeit mehr Expertise in diesem Bereich erwerben.
- Vielfalt der Datensätze: Dieses Kriterium stellt die Bedeutung einer vielfältigen Crowd bei der Sammlung oder Generierung von Daten sicher, um die Genauigkeit über verschiedene Sprachen und Dialekte hinweg zu gewährleisten. Sie können einen Vergleich der Crowd-Größen für alle Unternehmen in Abbildung 1 sehen.
Plattformfähigkeiten:
- Datenannotationsdienste: Dieses Kriterium deckt die Notwendigkeit der Datenannotation für Machine-Learning-Modelle und die Vorteile integrierter Annotationsdienste ab.
- Mobile & API-Integration: Dieses Kriterium bezieht sich auf die Bedeutung der Verfügbarkeit mobiler Apps und der API-Integration in Plattformen für Daten-Crowdsourcing.
- ISO 27001-Zertifizierung: Dieses Kriterium stellt die Bedeutung von Datenschutzpraktiken sicher, wie sie durch die ISO 27001-Zertifizierung angezeigt werden.
- Verhaltenskodex: Dieses Kriterium bewertet die Auswirkungen der ethischen Praktiken des Plattformanbieters auf den Ruf eines Unternehmens.
- Abgedeckte Datentypen: Die Bandbreite der Datentypen, die eine Plattform anbietet, ist für bestimmte Anwendungen wie automatisierte Fahrsysteme entscheidend.
Als bevorzugte Quelle hinzufügenFAQs
Crowdsourcing-Plattformen sind Online-Plattformen, auf denen Unternehmen Aufgaben an eine große Gruppe von Menschen auslagern können, die gemeinsam als Crowd bezeichnet werden. Diese Plattformen bieten auf Abruf von Menschen erstellte Daten, um komplexe Probleme zu lösen, bei denen traditionelle Methoden möglicherweise nicht ausreichen. Sie sind von unschätzbarem Wert bei der Sammlung von Crowdsourcing-Daten und decken eine Reihe von Aufgaben ab, von einfachen Umfragen bis hin zu komplexeren Aufgaben der menschlichen Intelligenz.
In einer Welt, die sich zunehmend auf KI- und Machine-Learning-Modelle stützt, spielt eine Plattform für Daten-Crowdsourcing eine entscheidende Rolle. Diese Plattformen unterstützen bei der Sammlung von Daten zum Aufbau hochwertiger Datensätze, die für das Training robuster KI- und Machine-Learning-Algorithmen unerlässlich sind. Die gesammelten Daten sind vielfältig und stellen sicher, dass die trainierten KI-Modelle robust und gut getestet sind.
KI-Systeme benötigen diese Komponenten, um effektiv zu funktionieren:
Gekennzeichnete saubere Daten, um dem System zu helfen, genau zu arbeiten
Datenwissenschaftsbemühungen, um effektive Modelle zu erstellen
Tests, um zu überprüfen, ob das System wie beabsichtigt funktioniert
Vielfalt: Crowdsourcing ermöglicht es Unternehmen, Personen aus unterschiedlichen Hintergründen zu sammeln, was letztendlich dazu beiträgt, Vorurteile in KI-Lösungen zu reduzieren.
Schnellere Time-to-Market: Unternehmen können eine Belegschaft von 0 auf die benötigte Anzahl skalieren.
Kosteneffiziente und qualitativ hochwertige Arbeit: Unternehmen zahlen basierend auf der von Einzelpersonen geleisteten Arbeit, anstatt einen Vertrag mit festen Bedingungen abzuschließen.
Externe Ressourcen
Diese Forschung zitieren
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Beste Plattformen für Daten-Crowdsourcing}},
year = {2026},
month = mar,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/data-crowdsourcing-platform}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 4. März 2026}
}Referenzlinks
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