Software empresarial Software industrial Software de utilidades

Infraestructura de medición avanzada: más de 10 soluciones y estudios de caso.

actualizado el Feb 20, 2026

La infraestructura de medición avanzada (AMI) es un sistema integrado que incluye soluciones de tecnología inteligente con capacidades avanzadas específicas. La AMI registra datos a intervalos regulares para monitorear y gestionar factores como la estabilidad de voltaje y las fluctuaciones de frecuencia, manteniendo así la calidad del suministro eléctrico. Por ello, el interés en la AMI ha ido en aumento desde 2022 (véase la imagen de portada).

Descubra qué es AMI, sus casos de uso reales con ejemplos específicos, las mejores herramientas y soluciones complementarias:

Soluciones avanzadas de infraestructura de medición

El mercado de AMI abarca una amplia gama de proveedores de soluciones, que varían en tamaño y oferta. La tabla que se presenta a continuación clasifica las soluciones de infraestructura de medición avanzada a gran escala según su número de empleados. La columna de puntuación de reseñas ofrece información sobre el rendimiento de estas herramientas, mostrando tanto el número de reseñas como la puntuación media en Gartner.

6 herramientas complementarias para optimizar las operaciones de AMI

El despliegue de la Infraestructura de Medición Avanzada (AMI) va más allá del hardware y los elementos de comunicación, abarcando la utilización estratégica de diversas herramientas para la automatización, la gestión y la orquestación. Junto con las herramientas de Automatización de Cargas de Trabajo (WLA), varias soluciones avanzadas crean sinergias con la AMI, lo que mejora la eficiencia y el rendimiento operativos generales.

Figura 1: Herramientas complementarias para la AMI

1.) Herramientas de automatización de cargas de trabajo y programación de tareas: Las herramientas de automatización de cargas de trabajo (WLA) automatizan y programan tareas dentro de los sistemas AMI. Ayudan a optimizar los flujos de trabajo y automatizan procesos como la recopilación, transmisión y procesamiento de datos, lo que garantiza lecturas precisas y oportunas. Muchas herramientas WLA pueden integrarse con sistemas ERP, como las soluciones de servicios públicos de SAP , y gestionar el proceso de medición a cobro , lo que las convierte en esenciales en las soluciones de medición a cobro .

Descubra otras herramientas de WLA a través de nuestras listas de proveedores completas y basadas en datos.

2.) Sistemas de gestión de energía (EMS): Estos sistemas se centran en optimizar el consumo y la distribución de energía. Los EMS facilitan el análisis de los patrones de uso, la implementación de estrategias de respuesta a la demanda y la mejora general del rendimiento de la red inteligente.

3.) Soluciones de ciberseguridad: Estas herramientas permiten salvaguardar los datos sensibles en el ecosistema AMI, garantizando la protección contra el acceso no autorizado y la integridad y confidencialidad de los datos transmitidos y procesados. Últimamente, estos sistemas incorporan seguridad activa de la red, donde los contadores inteligentes utilizan lógica de borde para detectar y mitigar manipulaciones físicas o anomalías eléctricas de forma autónoma y en tiempo real.

Explore nuestras listas de proveedores completas y actualizadas de diversas herramientas de ciberseguridad , como herramientas de seguridad de aplicaciones y herramientas DAST .

4.) Plataformas de análisis avanzado: Estas herramientas pueden ofrecer información valiosa sobre los datos de los medidores. Aprovechan el aprendizaje automático y el análisis de datos para la identificación de patrones, la previsión de la demanda y la toma de decisiones basada en datos, lo que mejora la eficiencia operativa.

5.) Hardware de IA en el borde de la red: Proveedores líderes como Itron y Landis+Gyr integran procesadores de alto rendimiento (por ejemplo, Jetson NVIDIA). Esta arquitectura traslada el análisis de datos de la nube al medidor, utilizando muestreo de forma de onda de alta frecuencia (hasta 7 kHz) para identificar localmente las "huellas digitales" eléctricas de los electrodomésticos o los eventos de carga de vehículos eléctricos. Esto reduce el tráfico de datos de la red y permite la detección casi instantánea de anomalías en la red eléctrica.

6.) Dispositivos y sensores de IoT: Las herramientas y los sensores de IoT pueden mejorar la conectividad y las capacidades de recopilación de datos. Permiten una comprensión más detallada de los patrones de consumo de energía y facilitan la toma de decisiones basada en datos en las operaciones de AMI.

¿Qué es la infraestructura de medición avanzada?

La infraestructura de medición avanzada (AMI, por sus siglas en inglés) es un sistema de comunicación bidireccional que se utiliza para recopilar datos de medición detallados en los sectores de servicios públicos (incluidos los de electricidad, gas y agua). Este sistema automatizado facilita la comunicación en tiempo real y bajo demanda con los puntos de medición.

La medición inteligente (AMI) recopila datos de consumo energético diferenciados por tiempo, preferiblemente a través de una red fija bidireccional, proporcionando información de uso a clientes, empresas de servicios públicos y otras partes interesadas a diario o con mayor frecuencia. Admite funciones como la gestión de interrupciones y la conexión/desconexión. La AMI va más allá de la medición básica y requiere un ancho de banda considerable para actividades como la gestión de la demanda y la automatización de la distribución.

Tipo de datos de transferencia de soluciones de infraestructura de medición avanzada

Los sistemas AMI gestionan diversos datos energéticos, esenciales para comprender el consumo y la dinámica de la red. Entre ellos se incluyen el consumo de kWh, la demanda máxima de kW, el perfil de carga, los detalles de voltaje, los registros de interrupciones, las alertas de manipulación y otros. Los puntos de medición eléctrica contribuyen a la recopilación y el análisis de datos, ofreciendo información valiosa sobre el consumo, el rendimiento de la red y el comportamiento de los clientes.

Los sistemas AMI de alta gama van más allá, permitiendo el acceso en tiempo real a esta información. Esto proporciona a las empresas de servicios públicos información operativa más precisa, facilitando la toma de decisiones ágil y la gestión proactiva de la red eléctrica gracias a un conocimiento detallado de los tipos de datos.

Figura 2: Componentes de la infraestructura de medición avanzada.

Componentes principales de la arquitectura AMI

AMI integra componentes como:

Contadores inteligentes: Los contadores inteligentes son dispositivos digitales para medir el consumo de gas, electricidad y agua. Registran el consumo de energía a intervalos de una hora o menos y transmiten los datos a la compañía de servicios públicos al menos una vez al día.
Redes de comunicación : Las redes de comunicación constituyen la base de la comunicación bidireccional y pueden ser inalámbricas o cableadas, según la topología del sistema. Estas redes facilitan la transmisión de datos entre los contadores inteligentes y el sistema central de la Infraestructura de Medición Avanzada (AMI), utilizando diversos medios como señales de radiofrecuencia, redes celulares, conexiones de banda ancha o comunicación por línea eléctrica.

Figura 3: Arquitectura AMI con componentes relevantes ¹

Medios de transmisión: Mediante la utilización de diversos medios, como señales de radiofrecuencia, redes celulares, conexiones de banda ancha o comunicación por línea eléctrica, los medios de transmisión facilitan la transferencia de información sobre el uso a las compañías de servicios públicos.
Gestión remota: La gestión remota elimina la necesidad de lecturas manuales de contadores, lo que permite tiempos de respuesta más rápidos durante los cortes de energía. Además, permite ejecutar comandos remotos como desconectar/reconectar y actualizar el firmware.
Sistema de gestión de datos: El sistema de gestión de datos funciona como un repositorio central para recopilar, almacenar, procesar y analizar los datos de los contadores. Este sistema convierte los datos brutos de los contadores inteligentes en información útil, lo que permite a las empresas de servicios públicos optimizar sus operaciones.

Figura 4: Arquitectura básica de AMI ²

Comprensión del flujo de trabajo de AMI

Figura 5: Pasos del flujo de trabajo de AMI

Recopilación y transmisión de datos: Los contadores inteligentes, instalados en los domicilios de los clientes, registran automáticamente el consumo de energía. Posteriormente, envían periódicamente los datos de consumo a la compañía eléctrica.
Recepción y gestión de datos: El sistema central AMI actúa como un centro de datos para todos los contadores inteligentes. Este sistema verifica y procesa los datos antes de enviarlos al Sistema de Gestión de Datos de Contadores (MDMS).
Procesamiento y análisis de datos (MDMS): MDMS transforma los datos brutos en información útil. Las empresas de servicios públicos utilizan esta información para tomar decisiones como la previsión de la demanda y la gestión de la carga de los transformadores durante los cortes de suministro.
Interfaz de usuario: Las compañías de servicios públicos comparten información relevante con sus clientes. Estos pueden acceder a información detallada sobre el consumo de energía a través de portales y pantallas, lo que fomenta hábitos de ahorro energético.
Notificación y gestión de interrupciones: Los sistemas AMI cuentan con funciones de gestión de interrupciones. Los contadores inteligentes reciben señales antes de la pérdida de energía, lo que facilita la identificación y resolución rápida de problemas.

12 casos de uso de AMI y ejemplos reales

Algunas de las aplicaciones prácticas de la infraestructura avanzada y los estudios de caso relevantes incluyen:

Verificar los cortes de energía y el restablecimiento del servicio.

Los sistemas AMI identifican e informan rápidamente sobre los cortes de energía, lo que reduce el tiempo de inactividad y mejora la confiabilidad del servicio, permitiendo a las empresas de servicios públicos localizar con precisión la ubicación de los cortes para realizar reparaciones más rápidas.

Ejemplo real de cortes de energía y restablecimiento del servicio.

EnergyUnited (EE. UU.) – Alertas de interrupciones en tiempo real y eficiencia energética

EnergyUnited, una cooperativa eléctrica de Carolina del Norte, reemplazó su antiguo sistema PLC con medidores Sensus Stratus en FlexNet. Los resultados incluyeron:

El equipo fue enviado 1 minuto después de la alerta del medidor, adelantándose a una llamada al 911.
Se eliminaron 450 desplazamientos de camiones al mes gracias a las lecturas remotas.
Mayor satisfacción de los miembros gracias a la visibilidad en tiempo real de las interrupciones del servicio.
Se instalaron 70.000 contadores inteligentes en un año. ³

Desconexiones y reconexiones de servicio remoto

Las soluciones AMI permiten a las empresas de servicios públicos conectar o desconectar servicios de forma remota. De esta manera, se elimina la necesidad de visitas físicas, lo que garantiza ajustes de servicio más rápidos y eficientes.

Medición neta automatizada

AMI Permite una medición neta automatizada y sin interrupciones, lo que agiliza el proceso de acreditar a los clientes el exceso de energía que devuelven a la red inteligente.

Transmitir mensajes de respuesta a la demanda y gestión de carga

AMI Mejora los programas de respuesta a la demanda al permitir el monitoreo en tiempo real del consumo de energía. Por lo tanto, permite a las compañías eléctricas enviar señales a los consumidores durante los períodos de máxima demanda, lo que facilita el equilibrio de carga y previene cortes de suministro.

Ejemplo práctico de gestión proactiva de la carga de trabajo

Una importante empresa de distribución eléctrica del centro de la India lidiaba con elevadas pérdidas de energía, robos y frecuentes cortes de suministro que sobrecargaban la red y sus ingresos. En 2022, sustituyeron los contadores antiguos por sistemas AMI (proveedor no especificado). En tan solo un año, observaron mejoras drásticas.

Reducción del 25 % en las pérdidas gracias al uso de datos en tiempo real para detectar robos e ineficiencias.
Incremento del 15 % en los ingresos gracias a lecturas precisas y automatizadas y a alertas de manipulación.
Un 30 % menos de interrupciones gracias al monitoreo de voltaje y las intervenciones proactivas.
Permite tomar decisiones de gestión de la carga utilizando datos de consumo casi en tiempo real, mejorando la estabilidad de la red. ⁴

Interrogar y controlar equipos de automatización de distribución

Los sistemas AMI facilitan la consulta y el control de los equipos de automatización de la distribución, optimizando así las operaciones de la red.

Ejemplo práctico de equipos de automatización

EPCOR Utilities de Edmonton implementó completamente AMI y un nuevo ADMS/OMS en 2017. El sistema integrado utiliza señales de “último aliento” de medidores inteligentes filtradas a través del modelo de conectividad ADMS. Como resultado:

Todos los contadores se convirtieron a AMI en 2017 y se integraron completamente en 2020.
Las señales de “último aliento” generan automáticamente incidentes de interrupción en el OMS.
Dispositivos averiados y clientes afectados identificados en aproximadamente 1 minuto.
Despacha a los equipos antes de que lleguen las llamadas de los clientes. ⁵

Programas de respuesta a la demanda

AMI permite La monitorización en tiempo real del consumo energético permite a las compañías eléctricas enviar señales para que los consumidores reduzcan su consumo durante los periodos de máxima demanda, lo que facilita el equilibrio de la carga. Esto contribuye a mejorar las iniciativas de gestión de la demanda.

Detección y gestión de interrupciones

AMI Detecta y reporta automáticamente los cortes de energía, reduciendo el tiempo de inactividad y mejorando la confiabilidad del servicio. De esta manera, ayuda a las compañías eléctricas a localizar y solucionar rápidamente los problemas de interrupción del suministro.

Ejemplo práctico de detección de interrupciones

Tacoma Public Utilities (TPU) en el estado de Washington actualizó sus medidores eléctricos con medidores Sensus Stratus IQ de Xylem en una red FlexNet RF. Este sistema AMI integral reemplazó las lecturas estimadas manualmente con datos casi en tiempo real. Resultados clave:

6,5 millones de lecturas al día para obtener datos precisos en tiempo real.
Se eliminaron las facturas estimadas, lo que mejoró la confianza del cliente.
Se restableció el suministro eléctrico en cuestión de horas tras las fuertes tormentas gracias a los datos de la infraestructura de medición avanzada (AMI). ⁶

Conexión/desconexión remota

La tecnología AMI permite a las empresas de servicios públicos gestionar de forma remota las conexiones y desconexiones de servicio, agilizando el proceso sin necesidad de visitas físicas.

Detección de robos

Como AMI puede Supervisa los patrones de consumo energético para detectar irregularidades que puedan indicar robo. El sistema AMI identifica casos de consumo bajo o nulo a pesar de que las instalaciones estén ocupadas.

Detección de fugas/robos en situaciones reales

El Departamento de Recursos Hídricos del Condado de Gwinnett (Georgia) puso a prueba un sistema AMI con sensores avanzados de flujo y presión para detectar fugas y robos. En un caso: la herramienta AMI:

Se detectó una anomalía de 8400 galones por día en tiempo real.
El cliente reparó la fuga de inmediato, evitando así una pérdida considerable.
Reducción de las pérdidas de agua y del riesgo de robo.
Se liberó al personal de servicios públicos de las inspecciones de campo. ⁷

Servicio al cliente mejorado

Los servicios públicos pueden Aprovechar los datos de la infraestructura de medición avanzada (AMI) para ofrecer consejos y recomendaciones personalizadas sobre ahorro de energía a los clientes, capacitándolos para gestionar su consumo energético de forma eficaz.

Ejemplo real de atención al cliente

Horizon Power presta servicios a comunidades remotas en Australia Occidental y necesitaba reemplazar sus contadores de prepago obsoletos. La empresa de servicios públicos implementó la plataforma AMI inalámbrica de Itron (con contadores inteligentes Landis+Gyr y el software de facturación de prepago SmartGridCIS) para permitir la gestión remota de los contadores. Los resultados incluyeron:

Más del 90 % de los clientes adoptan los contadores prepago inteligentes.
Cambio remoto entre prepago y crédito, sin necesidad de visitar ningún sitio.
Reducción de la deuda de los clientes y mejora de la gestión del flujo de caja.
Se eliminaron los viajes de reconexión manual que antes tardaban días. ⁸

Habilitación de la generación distribuida

AMI Brinda apoyo a las empresas de servicios públicos en la gestión eficaz de recursos energéticos renovables distribuidos, como los paneles solares, proporcionando datos en tiempo real sobre la producción de energía y ayudando a su integración en la red eléctrica.

Ejemplo real de generación distribuida

Por ejemplo, BMW y E.ON lanzaron en Alemania un paquete V2G conjunto en el que los propietarios del BMW iX3 utilizan dispositivos Wallbox bidireccionales conectados a AMI para descargar la energía de la batería a la red eléctrica. Esto permite que el vehículo funcione como un sistema activo de almacenamiento de energía, generando para el propietario hasta 720 € anuales mediante tarifas dinámicas en tiempo real. ⁹

Diferencia entre AMI y AMR

La lectura automática de contadores (AMR) y la infraestructura de medición avanzada (AMI) son tecnologías diseñadas para optimizar los procesos de lectura de contadores, pero difieren en alcance y capacidades. A continuación, se presenta una comparación entre AMI y AMR:

Diferencias clave:

Proceso de recopilación de datos: AMR se basa en la recopilación de datos sobre el terreno, mientras que AMI permite la monitorización remota en tiempo real sin necesidad de intervención manual.
Ámbito de aplicación: AMR se centra principalmente en la automatización de los procesos de lectura de contadores, mientras que AMI integra contadores inteligentes y redes de comunicación avanzadas para una gama más amplia de funciones de gestión de servicios públicos.
Eficiencia operativa: AMI ofrece una mayor eficiencia operativa con funciones como la detección de interrupciones y la respuesta a la demanda, lo que reduce la necesidad de mano de obra en comparación con AMR.

Tendencias de AMI

Las tecnologías avanzadas de infraestructura de medición han ido adoptando los últimos avances en inteligencia artificial, al tiempo que cumplen con las últimas normativas y recomendaciones de seguridad.

Análisis de IA

Reducción del 63 % en falsos positivos : la detección de anomalías basada en aprendizaje automático (por ejemplo, Oracle) reduce las falsas alertas en comparación con las reglas estáticas.
Precisión en la detección de robos de aproximadamente el 80 % : el servicio Analytics-as-a-Service de Trilliant identificó posibles manipulaciones mediante el análisis de patrones de voltaje y uso.
Modelos de aprendizaje automático para la atención al cliente : PwC destaca la IA generativa que resume los datos de AMI para mejorar la eficiencia del centro de llamadas y la vinculación de activos.
Detección de vehículos eléctricos en el contador : la aplicación EV Analytics de Sense (muestreo de forma de onda de 7 kHz) detecta eventos de carga de vehículos eléctricos de nivel 1 en tiempo real.
Proyectos de inteligencia en el borde de la red : Itron, Schneider Electric y Azure AI han desarrollado conjuntamente el sistema operativo inteligente de borde (IEOS), que permite la detección predictiva de interrupciones y la previsión de recursos energéticos distribuidos (DER). Este sistema aprovecha GenAI Copilots para consultar el estado de los medidores y la tensión de los transformadores en tiempo real mediante lenguaje natural, lo que reduce significativamente la complejidad de las operaciones de MDMS. ¹⁰

Arquitectura AMI y ciberseguridad

Medición de alta frecuencia : La colaboración entre Sense y Sensus está desarrollando medidores de muestreo de 1 MHz, que proporcionan mil millones de veces más datos que los medidores tradicionales.
Computación perimetral en contadores inteligentes : los modelos Revelo y Sensus Stratus IQ+ de Landis+Gyr incorporan procesadores integrados para el análisis de datos y la respuesta a la demanda en el propio dispositivo.
MDMS nativo de la nube : Siemens GridScale X (Salt River Project) e Itron Temetra unifican los datos de AMI, DER y meteorológicos para la monitorización en tiempo real.
Enfoque en ciberseguridad : la detección de fraude basada en IA amplía las superficies de amenaza; los informes técnicos del sector exigen estándares de seguridad específicos para la IA.
Cumplimiento de la normativa de privacidad de datos : El RGPD y la NIS2 de la UE, junto con la norma NERC CIP en Norteamérica, están dando forma al manejo de datos AMI y al diseño de sistemas.