Creadores de agentes de IA con poco o sin código: n8n, make y Zapier

Pasamos tres días configurando creadores de agentes de IA con y sin código, flujos de trabajo de agentes de IA, configurando manualmente acciones de LLM, analizadores de documentos, herramientas de búsqueda y creando pipelines con activadores, pasos condicionales, llamadas a herramientas y webhooks para comparar cómo gestiona cada sistema la automatización de agentes en varios pasos.

Utilizamos los niveles gratis de los populares creadores de agentes de IA con poco o sin código, incluidos Creatio IA Studio, n8n (autohospedado), make y Zapier, y evaluamos el OpenAI AgentKit basándonos en su documentación oficial.¹

Creadores de agentes de IA

Aquí tienes una revisión rápida de cada plataforma:

1. Creatio Studio: Una plataforma low-code basada en la nube. Utiliza un diseñador visual y prompts en lenguaje natural, para que los usuarios no técnicos puedan automatizar flujos de trabajo y tareas.
2. n8n: De código abierto, orientado a desarrolladores y basado en código. Además, se inclina claramente hacia SaaS. Admite funciones profundas de orquestación de agentes, como memoria o razonamiento de herramientas. Ofrece un nodo de agente dedicado.
3. OpenAI AgentKit: Constructor de agentes de código abierto para equipos y usuarios profundamente integrados en el ecosistema de OpenAI; no es una herramienta potente para crear agentes altamente personalizados. Incluye herramientas de evaluación de agentes como funciones integradas, como la calificación automatizada, la optimización de prompts y el seguimiento del rendimiento.
4. make: Herramienta SaaS basada en la nube. Admite flujos de trabajo de agentes en varios pasos, ramificaciones condicionales e integraciones de API. Ofrece menos flexibilidad y lógica agéntica que n8n, pero aún admite configuraciones personalizadas mediante solicitudes HTTP, módulos JSON/enrutador y webhooks.
5. Zapier: Herramienta SaaS basada en la nube. La opción más amigable para principiantes, con un constructor de agentes de IA basado en prompts de código. Sin embargo, su arquitectura es lineal y la lógica más profunda (como ramificaciones o bucles de retroalimentación) requiere funciones de pago como Paths o Code by Zapier.
6. Google Workspace Studio: Integrado en las aplicaciones de Workspace como Gmail, Drive, Calendar, Sheets y Chat. Utiliza la IA de Gemini para convertir instrucciones en lenguaje natural en flujos de trabajo automatizados.

Para quienes estén considerando frameworks en lugar de herramientas sin código, lee sobre nuestra experiencia práctica creando agentes de IA con LangGraph, CrewAI, Swarm y LangChain.

Leer más

Si estás analizando la infraestructura que impulsa la IA agéntica con capacidad web, estos son nuestros benchmarks más recientes:

• Navegadores remotos: Cómo la infraestructura de navegadores permite a los agentes interactuar con la web de forma segura.
• Navegador benchmark de MCP: Principales servidores MCP para uso de herramientas y acceso web.

Creatio IA Studio

Creatio IA Studio es la plataforma de Creatio para crear, desplegar y gobernar agentes de IA, lanzada en julio de 2026 como parte de la actualización Creatio 10X. Al igual que el resto del stack de Creatio, se centra en la automatización de procesos empresariales más que en la lógica experimental de agentes, pero añade una capa de gobernanza y rutas de construcción separadas para usuarios de negocio, creadores sin código y desarrolladores.

Consulta un ejemplo de creación de agentes de IA sin programar con Creatio:

Características clave:

• Múltiples rutas de creación: Los usuarios de negocio describen un objetivo en lenguaje natural al asistente IA Twin. Los usuarios sin código configuran el comportamiento de los agentes, las habilidades, el acceso a los datos y los activadores en el Prompt Agent Designer y el Workflow Agent Designer. Los desarrolladores utilizan el Agent SDK con agentes de programación como Claude Code, Codex o Cursor, y los agentes resultantes se gestionan junto a los nativos.
• Panel de gobernanza: Historial de ejecución, tasas de éxito, violaciones de políticas y consumo en una sola vista. Los administradores definen políticas (controles de PII y PCI, restricciones personalizadas) y establecen puntos de control de aprobación humana dentro de los flujos de trabajo de los agentes. Las decisiones de los agentes se registran con una pista de auditoría, lo que es importante en sectores regulados como los servicios financieros, la salud y el sector público.
• Biblioteca de agentes predefinidos: Agentes específicos para roles de ventas, marketing y servicio, que cubren la investigación de cuentas, la puntuación de clientes potenciales, la ejecución de campañas, la clasificación de casos y la preparación de reuniones. Creatio los incluye sin coste adicional de licencia.
• Cobertura de modelos y canales: Se admiten múltiples LLMs, incluidos modelos propios. Los agentes funcionan en voz, chat, vídeo, SMS y correo electrónico sin integraciones de canal separadas.
• Catálogo de habilidades compartidas: Las habilidades son bloques de capacidades reutilizables seleccionados centralmente por TI. Los agentes creados por usuarios de negocio a través de Twin utilizan el mismo catálogo que los agentes creados por desarrolladores, lo que mantiene coherentes los permisos y el comportamiento en todos los equipos.

Creatio IA Studio solo está disponible en la nube; no existe ninguna opción de implementación autohospedada.

n8n

n8n permite a los usuarios crear flujos de trabajo complejos de agentes de IA. Es flexible y adecuado para desarrolladores. Puedes escribir código real dentro de los flujos de trabajo y ampliarlo como quieras. Lo que diferencia a n8n es que todo su código fuente está disponible en GitHub.²

Características clave:

• Soporte de código con JavaScript y Python
• Amplia biblioteca de nodos con cientos de integraciones
• Un nodo dedicado de IA Agent para lógica de agentes en varios pasos
• Crear nodos de agente mediante prompts del sistema
• Soporte de contexto y memoria
• Múltiples activadores, ramificaciones, bucles y gestión de errores
• Paquetes npm externos al autohospedar³

• Control de versiones basado en Git en los niveles superiores

AgentKit de OpenAI

En octubre de 2025, OpenAI anunció AgentKit, un kit de herramientas para crear y desplegar agentes de IA.¹ Está diseñado para equipos que utilizan modelos y herramientas de OpenAI. Se centra en cómo piensan, razonan y usan herramientas los agentes, no en la automatización general.

Características clave:

• Lienzo visual para crear flujos de agentes

• Soporte nativo para memoria, uso de herramientas y delegación de agentes
• Bloques lógicos integrados (If, While, Set State)
• Integración estrecha con los modelos de OpenAI y las herramientas MCP
• Evaluación integrada con
  • Calificación automatizada

• • Optimizador de prompts

• • Calificación de trazabilidad de agentes

• Widgets de ChatKit para integrar agentes de IA en sitios web y aplicaciones

make

make es una plataforma de automatización basada en la nube donde conectas aplicaciones mediante módulos visuales. Puede ejecutar flujos de trabajo de IA en varios pasos que imitan el comportamiento de los agentes, pero no proporciona un framework de agentes real.

Características clave:

• Flujos de trabajo en varios pasos llamados “escenarios”
• Enrutadores y filtros para ramificaciones
• Bucles y subescenarios
• Soporte de API mediante módulos HTTP

• Extensión de Chrome DevTools para depuración detallada
• Registros claros paso a paso

Zapier

Zapier es la herramienta de automatización más sencilla y amigable para principiantes. Utiliza una interfaz de lenguaje natural para construir agentes de IA, pero depende de flujos de trabajo lineales.

Características clave:

• Agentes de IA (beta) creados mediante instrucciones en lenguaje natural
• Code by Zapier para pequeños fragmentos de JS/Python
• Plantillas para tareas comunes de agentes
• Rutas para ramificación condicional (función de pago)
• Transparencia limitada a nivel de paso

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Google Workspace Studio

Google Workspace Studio es el constructor de agentes de IA sin código de Google.
Se presentó como parte de Google Workspace (llamado originalmente Workspace Flows). Utiliza la IA de Gemini para trabajar en Gmail, Drive, Calendar, Chat, Forms y más.

Características clave:

• Los agentes pueden actuar dentro de Gmail, Google Drive, Docs, Sheets, Chat y Calendar. Obtienen contexto de tus archivos, correos electrónicos y eventos para tomar decisiones más inteligentes.
• Los usuarios pueden iniciar flujos de trabajo a partir de eventos como correo entrante, eventos de calendario, nuevas respuestas de formularios, horarios programados o menciones en Chat.
• Una vez creados, los agentes pueden compartirse entre equipos como Google Docs, lo que ayuda a otros a reutilizarlos o adaptarlos.

Comparativa de precios de los creadores de agentes de IA

Modelado de costes para planes individuales y de equipo

Modelado de costes para planes empresariales

Aspectos clave:

• n8n: Cobra por ejecución de flujo de trabajo: una ejecución cuenta como una única ejecución, sin importar cuántos nodos incluya.
  
• Agentkit: El coste está vinculado al uso de API/modelo, donde pagas por los tokens y las herramientas utilizadas según las tarifas de OpenAI; no hay un cargo independiente por AgentKit en sí.
  
• make: Cobra por operación: cada módulo de un escenario (el término de Make para un flujo de trabajo) cuenta como una operación.
  
• Zapier: Cobra por tarea: cada paso de acción después del activador cuenta como una tarea.

Por ejemplo, si un flujo de trabajo tiene 10 nodos:

• make y Zapier lo contarían como 10 operaciones o tareas cada vez que se ejecute.
  
• n8n lo contaría como una ejecución, independientemente del número de nodos que incluya.

Sin embargo, los precios de n8n pueden resultar algo confusos: aunque las operaciones no se cuentan individualmente, cada plan sigue teniendo un límite en el número total de ejecuciones (por ejemplo, 2.500 al mes en el nivel gratis).

Planes de precios de n8n

n8n ofrece opciones autohospedadas y alojadas en la nube. Ambas pueden ejecutarse en tu propia infraestructura utilizando Docker o Docker Compose.

La edición Community carece de algunas funciones de nivel empresarial, como SSO, controles de acceso y variables globales. Algunas de estas funciones ausentes pueden sustituirse por nodos creados por la comunidad; por ejemplo, el paquete n8n-nodes-globals ofrece una alternativa a las variables personalizadas globales.

Desde agosto de 2025, n8n ha eliminado los límites de flujos de trabajo activos en todos sus planes en la nube, lo que significa que puedes tener flujos de trabajo, pasos y usuarios ilimitados en cada plan.⁴

Planes de precios de AgentKit

El coste está vinculado al uso de API/modelo: pagas por los tokens y las herramientas utilizadas según las tarifas de OpenAI; no hay un cargo independiente por AgentKit.

Planes de precios de make

make utiliza un modelo de precios basado en operaciones:

Eso significa que incluso un flujo de trabajo moderado puede consumir rápidamente tu cuota gratis. Supongamos que creas un agente de IA diario que se ejecuta 3 veces al día y utiliza 5 módulos (por ejemplo, obtener noticias, filtrar, llamar a OpenAI, formatear el resultado, enviar un correo electrónico). Eso son 5 operaciones × 3 ejecuciones = 15 operaciones al día. En 30 días, son ~450 operaciones.

• Plan gratuito: incluye 1.000 operaciones al mes y permite hasta 2 escenarios activos.
• Planes de pago: comienzan en $9/mes por 10.000 operaciones.

Como make factura por operación, los flujos de trabajo con más nodos o ejecuciones más frecuentes resultan costosos.

Planes de precios de Zapier

Zapier cobra en función del número de tareas realizadas por sus Zaps. Una tarea corresponde a cada elemento de datos procesado por un paso de acción en el flujo de trabajo. Por ejemplo, si un Zap añade una fila a una hoja de Google Sheets, eso cuenta como una tarea.

• Plan gratuito: 100 tareas/mes y 5 Zaps (flujos de trabajo).
  
• Planes de pago: Comienzan en $19.99/mes por 750 tareas/mes.

Ten en cuenta que, cuando superas tu límite de tareas, Zapier cambia a una facturación por tarea a una tarifa más alta para mantener tus Zaps en funcionamiento.

Zapier también ofrece agentes de IA como parte de su paquete de orquestación de IA. Estos planes te permiten crear chatbots y agentes impulsados por IA. El plan gratuito incluye 400 actividades/mes.

Lecturas adicionales

• Agentes de IA locales
• Herramientas CLI agénticas comparadas

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  note   = {AIMultiple. Recuperado el 10 de Agosto de 2026}
}

Enlaces de referencia

1.

Presentamos AgentKit | OpenAI

2.

GitHub - n8n-io/n8n at pixeljets.com · GitHub

3.

n8n/packages/nodes-base/nodes/Code at bf2ee51e36214c44bb7bb57d27d33dd29a8ccf72 · n8n-io/n8n · GitHub

4.

New plan, no active workflow limits — n8n's new pricing explained. – n8n Blog

n8n Blog

Cem Dilmegani

Analista Principal

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Cem ha sido el analista principal en AIMultiple desde 2017. AIMultiple informa a cientos de miles de empresas (según similarWeb), incluido el 60% de Fortune 500 cada mes.

El trabajo de Cem ha sido citado por publicaciones globales líderes como Business Insider, Forbes, Washington Post, firmas globales como Deloitte, HPE y ONG como el Foro Económico Mundial y organizaciones supranacionales como la Comisión Europea.

A lo largo de su carrera, Cem se ha desempeñado como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.

Lideró la estrategia tecnológica y las adquisiciones de una empresa de telecomunicaciones reportando directamente al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de tecnología profunda Hypatos, que alcanzó ingresos recurrentes anuales de 7 dígitos y una valoración de 9 dígitos desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider.

Cem habla regularmente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó de la Universidad de Bogazici como ingeniero informático y tiene un MBA de Columbia Business School.

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Investigado por

Ezgi Arslan, PhD.

Analista de la Industria

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Ezgi tiene un doctorado en Administración de Empresas con especialización en finanzas y trabaja como Analista de la Industria en AIMultiple. Ella impulsa la investigación y los conocimientos en la intersección de la tecnología y los negocios, con experiencia en sostenibilidad, análisis de encuestas y sentimientos, aplicaciones de agentes de IA en finanzas, optimización de motores de respuestas, gestión de firewalls y tecnologías de adquisiciones.

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