Los creadores de agentes de IA con poco o ningún código permiten a los usuarios crear flujos de trabajo automatizados basados en IA sin necesidad de escribir código complejo, lo que hace que el desarrollo de agentes sea más rápido y accesible para equipos no técnicos.
Dedicamos tres días a configurar flujos de trabajo de agentes de IA, configurando manualmente acciones LLM, analizadores de documentos, herramientas de búsqueda y creando flujos de trabajo con activadores, pasos condicionales, llamadas a herramientas y webhooks para comparar cómo cada sistema gestiona la automatización de agentes en varios pasos.
Utilizamos las versiones gratuitas de los creadores de agentes de IA de bajo o ningún código más populares, incluidos n8n (autoalojado), make y Zapier, y evaluamos AgentKit de OpenAI basándonos en su documentación oficial. 1
creadores de agentes de IA
Plataforma | Ecosistema de herramientas de agente | Transparencia y depuración | Autoalojamiento |
|---|---|---|---|
Integraciones empresariales, mercado en línea, componentes visuales sin código. | Vista completa de datos de pasos | ❌ | |
n8n | Más de 1200 integraciones nativas + nodos personalizados | Vista completa de datos de pasos | ✅ |
Kit de agente | Ecosistema de conectores MCP + servidores de herramientas personalizadas | registros básicos de la API | ❌ (vinculado a la herramienta OpenAI) |
hacer | Más de 400 módulos de aplicaciones integrados + webhooks + aplicaciones personalizadas | registros de datos de pasos | ❌ |
Zapier | Más de 8000 integraciones de aplicaciones + webhooks + acciones personalizadas | registros de datos de pasos | ❌ |
Google Estudio de Espacio de Trabajo | Aplicaciones nativas de espacio de trabajo Google + Gemini | registros de actividad básicos | ❌ |
Aquí tenéis un breve resumen de cada plataforma:
- Creatio Studio : Una plataforma de bajo código basada en la nube. Utiliza un diseñador visual e indicaciones en lenguaje natural, lo que permite a los usuarios sin conocimientos técnicos automatizar flujos de trabajo y tareas.
- n8n: De código abierto, orientado a desarrolladores y basado en código. Además, se inclina fuertemente hacia el SaaS. Admite funciones avanzadas de orquestación de agentes , como la gestión de memoria o el razonamiento de herramientas. Proporciona un nodo de agente dedicado.
- AgentKit : Creador de agentes de código abierto para equipos y usuarios profundamente integrados en el ecosistema de AgentKit; no es una herramienta potente para crear agentes altamente personalizados. Incluye herramientas de evaluación de agentes como funciones integradas, tales como calificación automatizada, optimización de indicaciones y seguimiento del rendimiento.
- make: Herramienta SaaS basada en la nube. Admite flujos de trabajo de agentes de varios pasos, ramificación condicional e integraciones de API. Ofrece menos flexibilidad y lógica de agente que n8n, pero aún admite configuraciones personalizadas mediante solicitudes HTTP, módulos JSON/enrutador y webhooks.
- Zapier: Herramienta SaaS basada en la nube. La opción más sencilla para principiantes, con un creador de agentes de IA basado en código. Sin embargo, su arquitectura es lineal y la lógica más compleja (como ramificaciones o bucles de retroalimentación) requiere funciones de pago como Paths o Code by Zapier.
- Google Workspace Studio: Integrado en las aplicaciones de Workspace, como Gmail, Drive, Calendar, Sheets y Chat. Utiliza la IA Gemini para convertir instrucciones en lenguaje natural en flujos de trabajo automatizados.
→ Para aquellos que estén considerando usar frameworks en lugar de herramientas sin código, lean sobre nuestra experiencia práctica en la creación de agentes de IA con LangGraph, CrewAI, Swarm y LangChain.
Leer más
Si está investigando la infraestructura que impulsa la IA automatizada con capacidad web, aquí están nuestros últimos puntos de referencia:
- Navegadores remotos : Cómo la infraestructura del navegador permite a los agentes interactuar con la web de forma segura .
- Comparativa de navegadores MCP : Los mejores servidores MCP para el uso de herramientas y el acceso web.
Estudio Creatio
Creatio se centra más en la automatización de procesos empresariales que en la lógica experimental de agentes. Utiliza un diseñador visual y comandos en lenguaje natural, lo que permite a usuarios sin conocimientos técnicos automatizar flujos de trabajo y tareas.
Características principales:
- Puedes arrastrar y soltar elementos de la interfaz de usuario, definir modelos de datos y establecer reglas de negocio para crear aplicaciones y flujos de trabajo que se integren con tus agentes.
- La plataforma incluye agentes de IA preconfigurados para tareas como la prospección de ventas, la automatización del servicio o los flujos de trabajo de marketing.
- Las aplicaciones y los bloques de procesos se pueden reutilizar entre equipos, lo que contribuye a la coherencia a gran escala.
Elige Creatio Studio para automatizar los flujos de trabajo empresariales.
Visita el sitio webn8n
n8n permite a los usuarios crear flujos de trabajo complejos para agentes de IA. Es fácil de usar para desarrolladores y muy flexible. Puedes escribir código real dentro de los flujos de trabajo y ampliarlo como quieras. Lo que distingue a n8n es que todo su código fuente está disponible en GitHub. 2
Características principales:
- Compatibilidad con código JavaScript y Python.
- Amplia biblioteca de nodos con cientos de integraciones.
- Un nodo de agente de IA dedicado para lógica de agente de varios pasos
- Cree nodos de agente mediante las indicaciones del sistema.
- Contexto y soporte de memoria
- Múltiples disparadores, ramificaciones, bucles y manejo de errores.
- Paquetes npm externos al autoalojar 3
- Control de versiones basado en Git en niveles superiores
Kit de agente de OpenAI
En octubre de 2025, OpenAI anunció AgentKit, un conjunto de herramientas para crear e implementar agentes de IA. 4 Está diseñado para equipos que utilizan modelos y herramientas OpenAI. Se centra en cómo los agentes piensan, razonan y utilizan las herramientas, no en la automatización general.
Características principales:
- Lienzo visual para la creación de flujos de agentes
- Compatibilidad nativa con la memoria, el uso de herramientas y la delegación de agentes.
- Bloques lógicos integrados (Si, Mientras, Establecer estado)
- Integración estrecha con los modelos OpenAI y las herramientas MCP.
- Evaluación integrada con
- Calificación automatizada
- Optimizador de mensajes
- Clasificación de trazas de agentes
- Widgets de ChatKit para integrar agentes de IA en sitios web y aplicaciones.
hacer
Make es una plataforma de automatización basada en la nube donde se conectan aplicaciones mediante módulos visuales. Puede ejecutar flujos de trabajo de IA de varios pasos que imitan el comportamiento de un agente, pero no proporciona un verdadero marco de agente .
Características principales:
- Flujos de trabajo de varios pasos denominados “escenarios”.
- Enrutadores y filtros para ramificación
- Bucles y subescenarios
- Compatibilidad con API mediante módulos HTTP
- Extensión de Chrome DevTools para depuración detallada
- Registros claros paso a paso
Zapier
Zapier es la herramienta de automatización más sencilla e intuitiva para principiantes. Utiliza una interfaz de lenguaje natural para crear agentes de IA, pero se basa en flujos de trabajo lineales.
Características principales:
- Agentes de IA (beta) creados mediante instrucciones en lenguaje natural.
- Código creado con Zapier para pequeños fragmentos de código JS/Python.
- Plantillas para tareas comunes de agentes
- Rutas para ramificación condicional (función de pago)
- Transparencia limitada a nivel de pasos
Google Estudio de Espacio de Trabajo
Google Workspace Studio es el creador de agentes de IA sin código de Google.
Se introdujo como parte de Workspace (originalmente llamado Workspace Flows). Utiliza Gemini AI para funcionar en Gmail, Drive, Calendar, Chat, Forms y más.
Características principales:
- Los agentes pueden actuar dentro de Gmail, Drive, Documentos, Hojas de cálculo, Chat y Calendario. Extraen información de tus archivos, correos electrónicos y eventos para tomar decisiones más acertadas.
- Los usuarios pueden iniciar flujos de trabajo a partir de eventos como correos electrónicos entrantes, eventos del calendario, nuevas respuestas a formularios, horarios programados o menciones en el chat.
- Una vez creados, los agentes se pueden compartir entre equipos como Google Docs, lo que ayuda a otros a reutilizarlos o adaptarlos.
Comparación de precios de creadores de agentes de IA
Modelado de costos para planes individuales y de equipo.
Modelado de costos para planes empresariales
Aspectos destacados:
- n8n: Cargos por ejecución de flujo de trabajo: una ejecución cuenta como una sola ejecución, independientemente de la cantidad de nodos que incluya.
- Agentkit: El costo está vinculado al uso de la API/modelo, donde se paga por los tokens y las herramientas utilizadas según las tarifas de OpenAI; no hay ningún cargo separado por AgentKit en sí.
- make: Cargos por operación: cada módulo en un escenario (término que usa Make para referirse a un flujo de trabajo) cuenta como una operación.
- Zapier: Cargos por tarea: cada paso de acción posterior al activador cuenta como una tarea.
Por ejemplo, si un flujo de trabajo tiene 10 nodos:
- make y Zapier lo contarían como 10 operaciones o tareas cada vez que se ejecute.
- n8n lo contaría como una sola ejecución, independientemente del número de nodos que incluya.
Sin embargo, la estructura de precios de n8n puede resultar un tanto confusa: aunque las operaciones no se contabilizan individualmente, cada plan tiene un límite en el número total de ejecuciones (por ejemplo, 2500 al mes en el plan gratuito).
n8n
n8n ofrece opciones tanto autoalojadas como alojadas en la nube. Ambas pueden ejecutarse en su propia infraestructura utilizando Docker o Docker Compose.
La edición Community carece de algunas funciones de nivel empresarial, como SSO, controles de acceso y variables globales. Algunas de estas funciones faltantes pueden reemplazarse con nodos creados por la comunidad; por ejemplo, el paquete n8n-nodes-globals ofrece una alternativa a las variables personalizadas globales.
A partir de agosto de 2025, n8n ha eliminado los límites de flujo de trabajo activos en todos sus planes en la nube, lo que significa que puede tener flujos de trabajo, pasos y usuarios ilimitados en cada plan. 5
Kit de agente
El coste está vinculado al uso de la API/modelo: se paga por los tokens y las herramientas utilizadas según las tarifas de OpenAI; no hay ningún cargo adicional por AgentKit.
hacer
make utiliza un modelo de precios basado en operaciones:
Esto significa que incluso un flujo de trabajo moderado puede consumir rápidamente tu cuota gratuita. Supongamos que creas un agente de IA que se ejecuta tres veces al día y utiliza cinco módulos (por ejemplo, obtener noticias, filtrar, llamar al OpenAI, formatear el resultado, enviar correo electrónico). Eso son cinco operaciones por tres ejecuciones, lo que equivale a 15 operaciones diarias. En 30 días, eso serían aproximadamente 450 operaciones.
- Plan gratuito : incluye 1000 operaciones al mes y permite hasta 2 escenarios activos.
- Planes de pago : desde 9 dólares al mes para 10.000 operaciones .
Dado que la facturación se realiza por operación, los flujos de trabajo con más nodos o ejecuciones más frecuentes resultan costosos.
Zapier
Zapier cobra en función del número de tareas que realizan sus Zaps. Una tarea corresponde a cada elemento de datos procesado por un paso de acción en el flujo de trabajo. Por ejemplo, si un Zap añade una fila a una hoja de cálculo llamada Google, eso cuenta como una tarea.
- Plan gratuito : 100 tareas al mes y 5 Zaps (flujos de trabajo).
- Planes de pago : Desde 19,99 $/mes para 750 tareas/mes.
Ten en cuenta que cuando superas tu límite de tareas, Zapier cambia a la facturación por tarea a una tarifa más alta para mantener tus Zaps en funcionamiento.
Zapier también ofrece agentes de IA como parte de su paquete de orquestación de IA. Estos planes permiten crear chatbots y agentes con inteligencia artificial. El plan gratuito incluye 400 actividades al mes.
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