Los mejores +100 casos de uso de RPA con ejemplos reales
El mercado de RPA está valorado en $35 mil millones en 2026 y se proyecta que alcance los $247 mil millones para 2035.1 RPA puede automatizar tareas repetitivas en el front y back office. Un enfoque basado en casos de uso es fundamental para optimizar el valor de las inversiones en tecnología.
Identificamos 103 casos de uso y ejemplos reales de Automatización Robótica de Procesos, ilustrando su aplicación en la automatización de tareas repetitivas en diversos contextos empresariales, específicos de la industria y personales.
Casos de éxito en la implementación de RPA
Empresa | Industria | Proceso Automatizado | Resultados Obtenidos |
|---|---|---|---|
CXP | Servicios Profesionales | Acceso a datos de clientes | Reducción del 35 % en tiempos de llamada, 13.200 horas de personal ahorradas, aumento del 18 % en precisión de datos |
Finastra | Tecnología Financiera | Incorporación de empleados | Tiempo de incorporación reducido de 8-12 semanas a significativamente menos |
Carglass | Automotriz | Importación de datos PDF | 2 horas ahorradas diariamente, 99 % de satisfacción de los técnicos |
AccentCare | Atención Médica | Migraciones de registros de pacientes | $100.000 ahorrados por 10.000 registros de pacientes |
The Loan Store | Servicios Financieros | Procesamiento de hipotecas | Aumento del 100 % en productividad, 60 % de ahorro en costes, procesamiento de préstamos 25 % más rápido |
Walgreens | Retail/Atención Médica | Gestión de ausencias | Mejora del 73 % en la eficiencia de servicios compartidos de RRHH |
FlySafair | Aviación | Proceso de facturación | Tiempo de facturación reducido de horas a minutos |
The Co-operative Bank | Banca | Transferencias de pago CHAPS | Tiempo de procesamiento reducido de 10 minutos a 20 segundos |
Protelindo | Telecomunicaciones | Validación de datos | Procesamiento 75 % más rápido de grandes volúmenes de datos |
Encova Insurance | Seguros | Recepción de pólizas | Entrada manual de datos reducida de 650 horas/mes a 12.5 horas/año |
Procesos empresariales comunes
1. Incorporación de clientes
El proceso de incorporación de clientes es fundamental para reducir la pérdida de clientes y lograr que los nuevos clientes comiencen a usar el producto.
OCR y RPA pueden ayudar a las empresas a ofrecer automatización inteligente en la incorporación de clientes. La mayoría de los procesos de incorporación de clientes, como la generación de contratos, pueden realizarse incluso en empresas que dependen de sistemas heredados.
Ejemplo real: Finastra, una empresa de software financiero, ha aprovechado la automatización para optimizar sus operaciones de centro de contacto. Antes de automatizar, el proceso de incorporación de nuevos empleados tomaba de 8 a 12 semanas. Con la automatización, este tiempo se ha reducido significativamente, permitiendo que los nuevos empleados sean productivos más rápidamente.2
2. Extracción de datos de PDFs y documentos escaneados
El screen scraping, OCR y las tecnologías básicas de reconocimiento de patrones permiten la extracción de datos desde casi cualquier formato. Esto reduce la necesidad de extraer e ingresar datos manualmente. Explora nuestra lista basada en datos de las principales aplicaciones de captura de documentos.
Este uso de RPA cobra importancia en procesos como cuentas por pagar, donde la gestión documental y la captura de documentos deben ir juntas. Existen ejemplos donde el proceso de cuentas por pagar en ERP se desarrolla con tecnologías que también utilizan RPA.
Ejemplo real: Carglass automatizó su proceso manual de importación de datos PDF, ahorrando alrededor de dos horas diarias que anteriormente se dedicaban a corregir datos ingresados por técnicos de campo. Al optimizar las tareas administrativas, Carglass empoderó a sus equipos de campo para centrarse en el servicio al cliente y las ventas.3
La automatización mejoró significativamente la satisfacción de los empleados, con el 99 % de los técnicos reportando experiencias positivas.
3. Actualizaciones de datos
La mayoría de los departamentos, incluidos RRHH, servicio al cliente y marketing, necesitan actualizar rutinariamente sus datos de clientes o personal, que cambian constantemente.
Al configurar bots para actualizar automáticamente los datos relevantes desde formularios y correos electrónicos, los departamentos siempre tendrán acceso a la información más reciente y correcta.
4. Validación de datos
La mayoría de los controles de validación de datos pueden integrarse en las bases de datos. Sin embargo, RPA es adecuado para otras tareas de validación, como la verificación cruzada de datos con datos disponibles públicamente. Esto se debe a que RPA es fácil de programar, escalable e integrable con diferentes sistemas.
Ejemplo real: Protelindo aprovechó la automatización para mejorar las tareas de validación y conciliación de datos a través de su evento impulsado por empleados "ProAction". Empleados de varios departamentos desarrollaron soluciones automatizadas, reduciendo significativamente el tiempo requerido para la validación de datos, mejorando la precisión operativa y permitiendo a la empresa gestionar grandes volúmenes de datos.4
Los empleados desarrollaron 29 proyectos de automatización, permitiendo a la empresa procesar grandes volúmenes de datos un 75 % más rápido.
5. Preparación y difusión de informes periódicos
Las empresas necesitan informes periódicos para informar a los gerentes y equipos sobre su progreso. Sin embargo, la preparación y el envío manual de informes consumen mucho tiempo.
RPA puede auto-generar informes, analizar su contenido y, según el contenido, enviarlos por correo electrónico a las partes interesadas relevantes. Esto automatiza la elaboración de informes periódicos.
Por ejemplo, los operadores de telecomunicaciones necesitan enviar informes sobre problemas de conectividad al personal adecuado. Por ejemplo, un CTO debe recibir copia de los informes con problemas críticos, y el jefe de red de los problemas graves.
Los bots de RPA pueden analizar informes para modificar los destinatarios según los criterios proporcionados. Más información sobre casos de uso de RPA en la elaboración de informes.
6. Migración y entrada de datos
Los sistemas heredados aún realizan funciones críticas en las empresas. Por ejemplo, los sistemas de facturación heredados necesitan interactuar con otros sistemas, que pueden no tener la capacidad de extraer datos relevantes de APIs. En tales casos, los empleados migran datos manualmente utilizando formatos como CSV.
Ejemplo real: Encova Insurance automatizó su proceso de recepción de pólizas y redujo la entrada manual de datos de aproximadamente 650 horas por mes a 12.5 horas por año con un aumento de productividad de más del 99 %.5
7. Generación de correos electrónicos masivos
Personalizar correos electrónicos, boletines y otras formas de difusión de marketing puede conducir a campañas más exitosas. Pero la personalización depende del flujo de datos de diferentes sistemas (por ejemplo, sistemas CRM o ERP), lo que puede llevar mucho tiempo si se hace manualmente.
RPA puede ayudar a las empresas a:
- Recopilar datos de clientes de diferentes sistemas
- Colocarlos en plantillas de correo electrónico preaprobadas
- Enviarlos a clientes/clientes potenciales
Ejemplo real: El procesamiento automatizado de correos electrónicos de HUB International permite la extracción y clasificación automática de datos de clientes directamente en su sistema de gestión de pólizas NetSuite. Al automatizar este flujo de trabajo previamente manual, HUB International redujo los costes asociados con la mano de obra externa y escaló sus operaciones para gestionar miles de documentos y comunicaciones diversos.6
La automatización ha respaldado el rápido crecimiento de HUB International al optimizar más de 60 procesos en toda la empresa, permitiéndoles integrar nuevas adquisiciones más rápidamente.
8. De cotización a cobro
Las empresas necesitan vender para sobrevivir. Los problemas en el proceso de cotización a cobro pueden resultar en cuentas por cobrar tardías, generación de facturas retrasada, ventas a precios reducidos (debido a errores administrativos), etc.
Mediante la extracción y transporte optimizados de datos desde diferentes formularios de pedido y sistemas, la automatización de cotización a cobro permite:
- Reducción de errores manuales
- Servicios B2C/B2B más rápidos
- Reducción en costes de contabilidad
9. De compra a pago (P2P)/De origen a pago (S2P)
El proceso de compra a pago implica crear una orden de compra y extraer datos de facturas y pagos de múltiples sistemas:
- Correos electrónicos de proveedores
- Planificación de recursos empresariales (ERP)
- Gestión de relaciones con clientes (CRM)
- Bancos
- Vendedores
- Empresas de logística.
Los datos entrantes pueden presentarse en diferentes formas, como facturas de proveedores enviadas por correo electrónico. Las facturas necesitan ser capturadas, validadas y enriquecidas. Por ejemplo, las empresas necesitan asignar cuentas del libro mayor (GL) a facturas sin órdenes de compra (PO).
Funciones comerciales (Marketing y Ventas)
Marketing:
10. Nutrición de clientes potenciales
Los clientes potenciales llegan a través de una miríada de canales como LinkedIn, formularios de recolección de leads y proveedores. Los bots de RPA pueden extraerlos y colocarlos en una única ubicación.
Ejemplo real: Habib Bank Limited (HBL) automatizó su proceso de control de sanciones para la incorporación de nuevos clientes utilizando 15 trabajadores digitales, que ahora gestionan más de 80.000 casos mensuales con una precisión del 98 %. Anteriormente una tarea manual que requería un esfuerzo significativo, la automatización redujo el tiempo de procesamiento de horas a minutos, permitiendo que los equipos de cumplimiento se centraran en tareas complejas.7
La automatización ahorró a HBL aproximadamente 341.000 horas de trabajo anualmente, impulsando la transformación digital más amplia del banco y mejorando la calidad del servicio para sus 37 millones de clientes.
11. Ajuste de pujas
Las herramientas automatizadas de ajuste de pujas utilizan la integración RPA-API para monitorizar el rendimiento de tus anuncios, evaluarlo y ajustar automáticamente la puja.
Aunque debes seguir monitorizando el rendimiento del bot, la necesidad de ajustar manualmente la puja disminuye.
Ejemplo real: Sopra Steria aprovechó la automatización integrando RPA con tecnologías de IA/ML para automatizar completamente sus procesos de ajuste de pujas. Esto resultó en procesar pujas tres veces más rápido, reduciendo el esfuerzo manual a cero y eliminando errores. Esta automatización permitió a Sopra Steria lograr ROI en seis meses, optimizando significativamente las operaciones y mejorando la competitividad en los procesos de licitación.8
12. Monitorización de precios
Los bots de RPA pueden monitorizar los precios de la competencia en sitios web de retail de comercio electrónico para rastrear e implementar cambios de precio en tiempo real.
13. Monitorización de productos y servicios
El departamento de I+D puede usar bots de RPA para rastrear los productos/servicios de la competencia en sitios web de competidores y plataformas de retail en línea. Los conocimientos obtenidos pueden dar forma a las ofertas de la empresa.
14. Monitorización de reseñas de clientes
Las empresas pueden usar RPA para rastrear, extraer y estructurar el análisis de sentimiento de los usuarios sobre sus productos.
Ventas:
Según el informe State of Sales 2024 de Salesforce, los representantes de ventas dedican el 28 % de su semana a vender efectivamente. El resto se destina a tareas administrativas, entrada de datos y reuniones internas.9 RPA puede automatizar las interacciones entre los sistemas de datos y el CRM.
15. Creación y entrega de facturas
Este es un caso de replicación de datos. Tanto el CRM como los sistemas contables deben tener datos de ventas idénticos. Los bots pueden actualizar los registros contables, preparar y entregar facturas desde las cuentas de correo electrónico correctas para garantizar la consistencia de los datos entre sistemas.
Ejemplo real: FlySafair automatizó sus procesos de facturación para optimizar la facturación a aerolíneas asociadas por trayectos compartidos, reduciendo significativamente las horas de trabajo manual y protegiendo los ingresos. Esta automatización redujo el tiempo de facturación por factura de horas a minutos.10
16. Actualización del CRM
Añadir interacciones con prospectos al CRM consume tiempo pero es fundamental.
Las soluciones modernas ayudan a las empresas a integrar sus datos de correo electrónico, llamadas y otras comunicaciones en un sistema CRM. Pero requieren integración en el CRM de tu empresa para funcionar. Cuando dichas integraciones no están disponibles, las empresas pueden construir bots para actualizar los registros del CRM con la información de contacto de los clientes.
17. Actualización de cuadros de mando
Los bots de RPA pueden garantizar que los cambios en el CRM se carguen en los cuadros de mando. Esto permite que los representantes de ventas vean su progreso en tiempo real.
Gestión de Relaciones con Clientes
18. Carga de un perfil detallado del cliente
Los bots de RPA pueden cargar perfiles de clientes a demanda.
Figura 1: Ejemplo de plantilla de perfil de cliente.
Fuente: HubSpot11
Ejemplo real: Un proveedor de centro de contacto externalizado, CXP, automatizó el proceso de carga de perfiles detallados de clientes durante las horas de soporte de alto volumen. Antes de la automatización, los agentes tenían que esperar hasta 30 segundos para que los perfiles se abrieran debido a sistemas heredados lentos, lo que resultaba en largas colas y frustración del cliente. Después de implementar bots de RPA para precargar y poblar datos de clientes, el tiempo medio de gestión se redujo en un 18 %, y la resolución en el primer contacto mejoró significativamente.12
19. Obtención de datos de facturación detallados
Cuando llamas al servicio de atención al cliente sobre tu pago más reciente, necesitas permanecer en línea mientras el representante extrae tu registro y lo revisa.
Con bots de RPA, los representantes pueden cargar los datos de facturación más rápidamente.
20. Actualización de preferencias de usuario y otra información del usuario
Los chatbots de RPA pueden actualizar las preferencias del usuario, direcciones, información de contacto/personal y más. Esto reemplaza la necesidad de conectarse con un agente en vivo.
21. Resolución de problemas de clientes simples pero comunes
Los bots de RPA pueden restablecer la red de banda ancha de un cliente o solucionar problemas simples de conexión sin que un representante interactúe con múltiples ventanas.
22. Automatización de tareas complejas de múltiples pasos que requieren poca toma de decisiones
Algunos sistemas heredados requieren que los representantes de servicio al cliente naveguen por muchos pasos para tareas simples. Si estas no requieren juicio humano, pueden automatizarse, ahorrando un tiempo significativo.
23. Respuesta a preguntas frecuentes
Las empresas pueden construir chatbots de FAQ habilitados con RPA para responder las preguntas más frecuentes de los clientes sin intervención humana.
24. Acuerdos de Nivel de Servicio (SLAs)
Los bots de RPA pueden usarse para generar SLAs automáticamente, monitorizar la conformidad, dar notificaciones de incumplimiento y orquestar la resolución de problemas. Más información sobre la automatización de acuerdos de nivel de servicio.
25. Difusión proactiva al cliente
Los bots de RPA pueden monitorizar cuentas de clientes en busca de eventos desencadenantes, como una suscripción caducada, una factura vencida o una renovación pendiente, y enviar automáticamente mensajes dirigidos a través del canal apropiado.
A diferencia de las campañas de correo electrónico masivo, este enfoque envía mensajes cuando se cumple una condición específica, lo que mejora las tasas de respuesta y reduce el volumen de seguimiento manual.
Ejemplo real: Una importante empresa de telecomunicaciones automatizó las notificaciones de facturas vencidas, escalando de 200 cartas por mes a 17.722 correos electrónicos y 3.811 cartas postales. El resultado fue un aumento de 108x en la eficiencia de cobros y ahorros mensuales de $635.000.13
26. Detección de spam
Aproximadamente:
- 90B correos spam se envían diariamente.14
- Se estima que el 4 % de todas las reseñas en línea son spam.15
Las empresas pueden usar bots de RPA impulsados por NLP para leer correos electrónicos entrantes, documentos y reseñas en línea para identificar aquellos que probablemente sean spam y marcarlos como tal.
Ejemplo real: Leaf Home aprovechó la automatización para superar los problemas de filtros de spam que les impedían llegar a clientes potenciales, causando pérdidas diarias de hasta $3 millones. Al automatizar la rotación de sus números de teléfono de contacto, Leaf Home superó con éxito los sistemas de detección de spam, mejorando significativamente la comunicación con los clientes y protegiendo ingresos vitales.16
27. Traducción automatizada
Especialmente para empresas internacionales, las quejas de clientes, correos electrónicos y otras formas de correspondencia pueden llegar en diferentes idiomas, dificultando que los representantes de clientes las entiendan.
Los bots de RPA pueden traducir automáticamente el idioma del contenido para permitir que los agentes de cliente los resuelvan rápidamente. Más información sobre la integración de RPA y NLP.
Operaciones de TI, Seguridad y Tecnología
Soporte de TI y Seguridad:
28. Diagnósticos regulares
Los diagnósticos regulares consisten en ejecutar controles preventivos de procesos. Esto pone a los equipos de soporte técnico un paso por delante y les permite responder a posibles fallos antes de que los usuarios habituales puedan notarlos.
Esto mejora la satisfacción del usuario y evita que el personal de soporte pierda tiempo en llamadas sobre problemas que ya conocen. Existen herramientas de automatización de carga de trabajo (WLA) que pueden programarse para ejecutar diagnósticos regulares en los procesos y notificar a los usuarios sobre posibles fallos.
29. Corrección de fallos
En la corrección de fallos, los bots de RPA habilitados con IA conversacional pueden aprovechar respuestas de catálogos de comandos para solucionar los problemas de los usuarios.
Por ejemplo, un usuario podría decir que la aplicación "sigue fallando". El chatbot entendería la consulta, buscaría en la base de datos la respuesta apropiada y se la daría al usuario.
30. Gestión de incidencias
La gestión de incidencias de TI consiste en identificar, resolver y minimizar incidencias disruptivas en el ecosistema de TI.
Los bots de RPA pueden enviar una notificación al personal de TI automáticamente cuando se detecta una interrupción de TI. O pueden colocar todos los tickets de soporte en una ubicación, permitiendo que el personal de TI acceda a ellos fácilmente.
Ejemplo real: PostNord automatizó sus pruebas de regresión, probando y monitorizando continuamente 20 procesos logísticos críticos de extremo a extremo durante la noche. Esta automatización permitió la detección inmediata y resolución rápida de problemas de software, resultando en un tiempo reducido para la identificación y resolución de incidencias.17
31. Monitorización de servidores
Los bots de RPA pueden monitorizar datos de uso de red y servidores y enviar los informes a los empleados.
Mejora el soporte técnico conociendo otras tecnologías de automatización de TI, como
- Top 10+ Software de Automatización de Centros de Datos
- Top 12 Software de Automatización de TI: Benchmarking de Proveedores
- Top 10 Software de Programación por Lotes: Benchmark de Proveedores
- TOP 5 Software de Programación de Trabajos SAP: Benchmarking de Proveedores
32. Gestión de DevOps
Ejemplo real: TriNet optimizó su proceso de gestión de cambios de DevOps, transformando flujos de trabajo manuales en procesos automatizados en tiempo real. Al automatizar las tareas de implementación de código, eliminaron las transferencias manuales y los errores humanos, reduciendo el tiempo de ciclo de 15 minutos a menos de un minuto.18
Operaciones de Tecnología:
33. Apertura de herramientas internas a clientes o empleados
Casi todos los departamentos de servicio al cliente o soporte técnico tienen herramientas internas con funcionalidad avanzada. Los representantes de servicio las utilizan para necesidades internas y externas. Por ejemplo, pueden usarse para aprobar pagos a proveedores incluso cuando una coincidencia triple no se refleja en los sistemas, o permitir que los empleados tomen días libres adicionales.
Si esas herramientas están en sistemas heredados, es difícil exponerlas directamente a clientes o empleados sin capacitación. RPA ofrece una solución.
La frecuencia de uso de las funcionalidades sigue el principio de Pareto. Unas pocas funcionalidades (80 %) se usan con bastante frecuencia; el resto (20 %) no. Después de identificar las funcionalidades más populares de una herramienta interna, es posible escribir interfaces web simples que aprovechen bots para completarlas.
Esto ahorra tiempo a los usuarios mientras reduce la carga en los equipos de soporte. Además, las funcionalidades que proporcionan las herramientas internas estarían más orientadas, permitiendo un uso más eficiente.
34. Instalaciones de software
RPA puede permitir instalaciones con un solo clic de sistemas complejos con componentes interdependientes
35. Pruebas de software automatizadas
Las herramientas de RPA evolucionaron a partir de herramientas de prueba que imitan las interacciones del usuario. Las pruebas pueden integrarse en el software, pero las pruebas desde la perspectiva del usuario son igualmente importantes.
Las pruebas manuales consumen mucho tiempo; las pruebas automatizadas de RPA son rápidas y pueden:
- Impulsar la transformación digital de las empresas
- Acelerar el desarrollo de software
- Producir resultados más fiables
- Ejecutarse después de cada despliegue para garantizar que no se introduzcan nuevos errores
Se requieren pruebas manuales creativas para escenarios específicos. Pero las soluciones RPA sin código son adecuadas para pruebas comunes que necesitan repetirse.
36. Automatización de actualizaciones de productos
Las empresas pueden automatizar las actualizaciones de sus productos para notificar a su base de clientes sobre las capacidades añadidas de su línea de productos/servicios en tiempo real.
El beneficio de la automatización de actualizaciones de productos es que las empresas no tienen que dedicar personal para notificar a los clientes por correo electrónico, mensaje o llamada telefónica.
Finanzas y Contabilidad
Planificación y Contabilidad:
37. Planificación financiera y presupuestación
La planificación financiera implica procesar y fusionar estados financieros de numerosos departamentos en un sistema de Planificación y Análisis Financiero (FP&A). Los bots de RPA inteligentes con funciones de OCR pueden automatizar esto mediante extracción de datos y ETL.
Ejemplo real: Una gran empresa de servicios financieros de EE. UU. utilizó RPA para mejorar las interacciones con los clientes y la eficiencia interna dentro de sus procesos de suscripción de préstamos. Al automatizar el 60 % de las consultas de clientes y el 80 % de los cálculos complejos mediante automatización impulsada por IA generativa, la empresa logró una reducción de más del 99 % en los tiempos de Estándar de Nivel de Servicio (SLS). Además, los tiempos de respuesta generales disminuyeron en un 67 %.19
38. Conciliación de extractos bancarios
Los bots de RPA pueden automatizar la extracción de datos y la conciliación con los asientos del libro mayor.
Específicamente, RPA puede:
- Verificar la llegada de extractos bancarios entrantes
- Descargar y extraer el contenido del archivo
- Conciliarlos con los asientos
- Marcar excepciones y notificar a los contables
- Cerrar los libros
39. Gestión de tesorería
RPA en la gestión de tesorería puede automatizar procesos como:
- Conciliación de cuentas
- Previsión de factores de riesgo
- Cobro de deudas
- Decisiones de inversión (para inversiones de bajo riesgo)
- Preparación del balance
40. Preparación diaria de pérdidas y ganancias
Las grandes instituciones financieras, especialmente aquellas en trading, necesitan hacer un seguimiento diario de sus pérdidas y ganancias (P&L) y exposiciones al riesgo.
Ejemplo real: Una empresa global de servicios financieros automatizó la preparación diaria de sus informes de pérdidas y ganancias (P&L). Anteriormente, los empleados combinaban manualmente múltiples informes de Excel y sistemas heredados, un proceso propenso a errores que tomaba hasta una hora cada día. Después de la automatización, los robots ahora pueblan, validan y distribuyen automáticamente estos informes, mejorando la precisión al 100 % y reduciendo el tiempo de gestión de 60 a 20 minutos.20
La automatización de los informes diarios de P&L redujo la gestión manual en un 70 %, ahorrando aproximadamente 150 horas de productividad anualmente.
Banca y Préstamos:
41. Procesamiento de préstamos
Al igual que la mayoría de las tareas basadas en reglas y procesamiento de documentos, la automatización del procesamiento de préstamos es factible con RPA. Las reglas de negocio integradas en los bots pueden:
- Extraer información del solicitante
- Validarla
- Evaluar el plan de negocio presentado
- Solicitar a los usuarios que corrijan problemas incorrectos
- Realizar una evaluación preliminar
- Generar cartas de confirmación/rechazo
Ejemplo real: The Loan Store (TLS) automatizó varios procesos de préstamos hipotecarios, incluyendo la configuración de préstamos, divulgaciones, suscripción y servicio. Esta automatización resultó en un aumento del 100 % en productividad, 60 % de ahorro en costes, más del 80 % de procesamiento directo, y una reducción de los tiempos de entrega de préstamos hipotecarios en más del 25 %. La automatización permitió a TLS escalar sus operaciones manteniendo altos niveles de servicio al cliente, lo que condujo a un procesamiento de préstamos más rápido y ahorros de costes.21
42. Ejecución de operaciones
En casos donde los sistemas heredados no son capaces de almacenar órdenes límite complejas, los bots de RPA pueden automatizar el procesamiento de órdenes complejas.
43. Transferencias de fondos en el mismo día
El Cooperative Bank completa pagos utilizando el Sistema de Pagos Automatizados de la Cámara de Compensación (CHAPS), que ofrece transferencias de fondos en el mismo día.
El proceso manual, que tomaba 10 minutos por solicitud, fue automatizado. Los pasos incluían:
- Verificar la disponibilidad de fondos
- Crear una orden de compra
- Realizar transferencias a donde se necesitan los fondos manualmente
Ejemplo real: The Co-operative Bank automatizó su proceso de transferencia de pagos CHAPS. Anteriormente, cada transferencia requería alrededor de 10 minutos de esfuerzo manual, pero la automatización redujo este tiempo a aproximadamente 20 segundos. El flujo de trabajo automatizado incluye verificar la disponibilidad de fondos, realizar la transacción con precisión hasta la autorización manual, cobrar al cliente y actualizar las notas de la cuenta.22
44. Cierre de cuentas
Ejemplo real: The Co-operative Bank automatizó su proceso de cierre de cuentas. Anteriormente, cerrar una cuenta implicaba múltiples tareas manuales, incluyendo la cancelación de débitos directos y la transferencia de fondos. Ahora, los agentes de servicio al cliente rellenan un formulario electrónico durante una llamada, y el sistema RPA procesa estas solicitudes automáticamente, eliminando la intervención manual.22
45. Validación y procesamiento de solicitudes de préstamo en línea
Ejemplo real: The Co-operative Bank automatizó su proceso de solicitud de préstamos en línea. Anteriormente, las solicitudes de préstamo requerían una intervención manual significativa para la validación de datos y la toma de decisiones preliminares. La automatización permitió al banco procesar el 99 % de las solicitudes de préstamo el mismo día en que se presentaban, mejorando enormemente el servicio al cliente al reducir los retrasos.22
46. Preparación de auditorías
Los bancos necesitan responder a las solicitudes de los auditores de informes de auditoría de la empresa. Los bots pueden usarse para recuperar todos los saldos de fin de año de los clientes y devolver la auditoría al empleado de auditoría en forma de documento de Word.
Esto puede reducir el tiempo necesario para realizar una auditoría promedio de días a minutos.
Ejemplo real: The Loan Store, Inc. (TLS) implementa automatización en varios procesos hipotecarios, incluyendo auditorías y documentación de préstamos. Al automatizar procesos como la clasificación de documentos de préstamo y divulgaciones, TLS aumentó la productividad en más del 100 % y redujo los tiempos de entrega de préstamos hipotecarios en más del 25 %.21
47. Logística de financiación comercial
La financiación comercial implica la coordinación de múltiples partes y garantizar la entrega de bienes y pagos.
Por ejemplo, los bancos y la empresa comercial se comunican a través de cartas de crédito y otros documentos, que necesitan ser procesados (ver diagrama a continuación de IBM).
Figura 2: Automatización del flujo de trabajo de financiación comercial
Recursos Humanos (RRHH)
48. Búsqueda de candidatos
Las empresas que dependen de sistemas de RRHH heredados pueden usar bots para automatizar la agregación de CVs, resultados de evaluaciones y notas de entrevistas.
Las empresas pueden aprovechar rastreadores web que pueden extraer datos de plataformas como Glassdoor/LinkedIn para crear pools de talento, comparar datos de candidatos y comprender el mercado laboral. Más información sobre casos de uso de web scraping en reclutamiento.
Ejemplo real: ManpowerGroup mejoró su proceso de validación de candidatos. Esto condujo a un aumento del 500 % en la capacidad de procesamiento de candidatos y redujo el tiempo medio de gestión por candidato de 5-7 minutos a 1 minuto. La automatización ahorró al equipo aproximadamente 200 horas por mes.23
49. Verificación del historial laboral
Ejemplo real: Un proveedor de servicios de verificación de candidatos automatizó su verificación del historial laboral. Anteriormente, las tareas manuales como organizar entrevistas con candidatos, contactar a empleadores anteriores y gestionar registros consumían tiempo y recursos significativos. Después de implementar la automatización en 8 semanas, la empresa redujo con éxito el trabajo manual en un 40 %, permitiendo que los empleados se concentraran más en la interacción directa con los candidatos.20
50. Incorporación de empleados
Una incorporación y desvinculación eficientes pueden reducir la carga del personal de RRHH y garantizar la continuidad, especialmente en empresas de rápido crecimiento o reducción. En la incorporación de empleados, el bot puede programar reuniones introductorias para acelerar la orientación.
51. Desvinculación de empleados
En la desvinculación de empleados, el bot de RPA puede restringir automáticamente el acceso del empleado saliente a datos confidenciales de la empresa, calcular paquetes de compensación y más.
52. Automatización de nóminas
La nómina requiere un procesamiento repetitivo de pagos, teniendo en cuenta una miríada de regulaciones y reglas de la empresa.
Si bien el software moderno de nóminas proporciona una buena solución para este proceso, algunas empresas dependen de sistemas heredados para poder hacer el cambio al software moderno de nóminas.
Los bots de RPA pueden, al menos parcialmente, automatizar el proceso de nómina, como:
- Automatizar informes de nómina,
- Automatizar impuestos sobre nómina,
- Calcular comisiones,
- Recopilar hojas de tiempo y más.
53. Gestión de ausencias
La gestión manual de ausencias es difícil porque:
- Los empleados pueden olvidar registrar sus días libres
- Los deducibles por días de vacaciones no contabilizados son específicos de cada empleado
- El proceso consume mucho tiempo y es propenso a errores humanos
La gestión ineficiente de ausencias cuesta a las empresas ~ $4K/año y $3K/año por cada empleado por hora y asalariado, respectivamente.
Para remediar esto, los bots de RPA pueden:
- Verificar de forma cruzada los informes de ausencia de los empleados con su tiempo de inicio de sesión en el sistema corporativo
- Alertar a otros miembros del equipo cuando un empleado añade su información al calendario de vacaciones.
54. Gestión de reclamaciones
Ejemplo real: Walgreens, una cadena de farmacias líder en EE. UU., automatizó sus procesos de compensación de trabajadores y ausencias laborales. Antes de la automatización, gestionar aproximadamente 2.000 ausencias de empleados por día requería un extenso manejo manual de datos entre bases de datos internas y proveedores de servicios de reclamaciones. Con RPA, los tipos de ausencia (remuneradas o no remuneradas) se registran automáticamente, y los intercambios de datos ocurren sin problemas. Como resultado, la nómina refleja con precisión las ausencias de los empleados sin intervención manual.24
La automatización mejoró la eficiencia de los servicios compartidos de RRHH de Walgreens en un 73 %.
55. Gestión de gastos
Las empresas pueden usar herramientas de RPA para automatizar su gestión de gastos. El bot extraería el importe, la fecha, la ubicación y otra información de los recibos y los registraría en el sistema.
Esto elimina la necesidad de que los empleados conserven y entreguen recibos en papel. Además, los registros serán automatizados, rápidos y precisos. Más información sobre la automatización de la gestión de gastos.
56. Asistentes virtuales de RRHH
Un asistente virtual de RRHH puede gestionar la mayoría de los procesos de RRHH. Por ejemplo, los chatbots de reclutamiento pueden automatizar partes del proceso de contratación.
Los asistentes virtuales de RRHH también pueden ayudar a los empleados a:
- Registrar bajas por enfermedad/tiempo de vacaciones
- Consultar las estipulaciones de su contrato laboral
- Enviar informes de gastos
57. Gestión del cambio
Los bots de RPA pueden:
- Recopilar datos de solicitudes de cambio de los empleados
- Filtrarlos
- Evaluarlos
- Enviarlos a los jefes de departamento
- Comunicar los resultados a los empleados
Operaciones y Adquisiciones
58. Actualización de registros de inventario
La gestión de inventario típicamente implica conciliación entre múltiples sistemas, ya que las empresas encuentran difícil reunir todas las funciones de gestión de inventario bajo un solo sistema.
Los bots de RPA pueden automatizar dicha conciliación y comunicación entre sistemas con facilidad.
Ejemplo real: Eletrobras implementó una solución impulsada por IA para automatizar la revisión de 65.000 documentos técnicos anualmente, ahorrando 9.360 horas por año. La automatización, combinada con IA generativa, mejoró la precisión de la revisión de documentos del 50 % al 92 %, reduciendo significativamente el esfuerzo manual en un 90 %. La solución también liberó a cinco empleados a tiempo completo (FTEs) para centrarse en iniciativas estratégicas, ahorrando en última instancia $277.377 anualmente y mejorando la capacidad de la empresa para liderar en el sector de energía renovable.25
59. Emisión de reembolsos
La emisión de reembolsos no optimizada conduce a retrasos e insatisfacción del cliente.
Esto es una preocupación porque los clientes que solicitan reembolsos son clientes insatisfechos. Hacerlos aún más insatisfechos puede llevar a reseñas en línea severamente negativas, lo que puede dañar la reputación de una empresa.
60. Cumplimiento normativo
Los requisitos cambiantes de negocio, regulatorios o fiscales exigen que las empresas validen registros internos y externos, como el scraping constante de sitios web gubernamentales en busca de cambios de políticas.
61. Actualización de registros de proveedores
Mantener los archivos maestros de proveedores actualizados para agilizar los pagos a proveedores.
Actualizar dichos archivos con bots puede liberar a los profesionales de adquisiciones de tareas simples para centrarse en gestionar las relaciones con los proveedores.
Añadir como fuente preferidaProcesos específicos de la industria
Según nuestra experiencia e investigación, los servicios financieros, incluidos los seguros y BPO (externalización de procesos de negocio), parecen ser los principales usuarios de tecnologías RPA.
Seguros:
62. Automatización del procesamiento de reclamaciones
El procesamiento de reclamaciones está en el corazón de cada compañía de seguros. Dado que los clientes presentan reclamaciones en momentos de infortunio, una experiencia del cliente rápida y eficiente es crucial.
Algunos factores que hacen que el procesamiento de reclamaciones sea sesgado, lo retrasen y reduzcan la visibilidad son:
- Procesamiento manual/inconsistente: El procesamiento de reclamaciones a menudo implica análisis manuales realizados por personal externalizado/peritos de reclamaciones.
- Datos de entrada de formatos variables: Los clientes envían datos en varios formatos
- Regulación cambiante: Las compañías de seguros deben mantenerse al día con los cambios regulatorios mediante capacitación constante del personal y actualizaciones de procesos
Los bots de RPA permiten la transformación del procesamiento de reclamaciones mediante:
- Tomar los datos no estructurados en formularios, estructurarlos, extraerlos y evaluarlos
- Automatizar la verificación de reclamaciones con reglas
- Garantizar el cumplimiento cambiando las reglas en línea con los cambios regulatorios, sin necesidad de volver a capacitar al personal
- Aumentar el porcentaje de detección de fraude
- Los bots de reclamaciones pueden tomar datos no estructurados en varias formas, estructurarlos, extraerlos y finalmente evaluarlos basándose en reglas predefinidas.
Ejemplo real: Una gran compañía de seguros de propiedad comercial y accidentes automatizó el procesamiento de reclamaciones de compensación de trabajadores con RPA, reduciendo significativamente el tiempo dedicado a cada reclamación. Al desplegar bots para gestionar auditorías de pólizas, endosos y actualizaciones de nóminas, la empresa redujo el tiempo de procesamiento de reclamaciones en un 60 % y logró documentación libre de errores.26
63. Procesamiento de apelaciones
Algunas reclamaciones pueden resultar en apelaciones debido a fechas no coincidentes u otros problemas de documentación. El procesamiento de apelaciones de extremo a extremo permite:
- Leer las reclamaciones mediante OCR
- Extraer la queja y aplicar la regla relevante con RPA
- Gestionar la excepción con BPM
64. Respuesta a consultas de socios
Industrias como las telecomunicaciones o los seguros dependen de los corredores para vender sus productos y servicios. Es crucial atender a estos socios con prontitud para maximizar sus ventas.
La compañía de seguros sudafricana Hollard automatizó las respuestas a las consultas de los socios construyendo bots que interpretaban los correos electrónicos entrantes y los resolvían o pasaban los complejos a humanos.
Automotriz:
65. Telemática automotriz
Los coches que aprovechan Android Automotive OS están en aumento. RPA puede permitir la automatización de:
- Actualizaciones de software over-the-air
- Intercambio de datos de ubicación
- Actualizaciones de protocolos antirrobo
- Actualizaciones de funciones de navegación
Aviación:
66. Procesos de control de tráfico aéreo
Los bots de RPA pueden mejorar el control de tráfico aéreo (ATC) mediante un intercambio constante de datos entre los horarios de vuelo de los aviones y las ubicaciones en tiempo real, informes meteorológicos y tiempos de repostaje.
67. Información a viajeros
Los aeropuertos, aerolíneas o agencias de viajes pueden usar RPA para enviar notificaciones en tiempo real a los viajeros a través de aplicaciones o correos electrónicos. Los casos de uso incluyen:
- Informarles de cambios en el horario de vuelos y cambios de puerta
- El tiempo estimado de caminata desde su ubicación específica hasta una puerta de embarque
- Hora de embarque, etc.
68. Check-ins automatizados de viajeros
Los quioscos de check-in en los aeropuertos aprovechan bots de RPA habilitados con OCR para:
- Escanear el código de barras del pasaporte del viajero
- Verificar de forma cruzada su información con la información del billete
- Cargar sus solicitudes de alojamiento específicas
- Imprimir sus billetes de equipaje y embarque
Ejemplo real: FlySafair ha integrado la automatización en varias áreas operativas centrales. Una de las áreas fue el proceso de check-in de viajeros. La aerolínea optimizó las tareas de check-in, acelerando el proceso y mejorando la experiencia del cliente. Al automatizar tareas repetitivas como grandes entradas de reservas, facturación y procesamiento de ventas flash, la aerolínea mejoró la satisfacción del cliente y redujo el tiempo por transacción.10
Agricultura:
69. Preparación del suelo
La integración RPA-IoT permite que los sensores agrícolas IoT extraigan datos del suelo, como:
- Tipo de suelo
- Niveles de nutrientes
- Niveles de humedad
Los bots de RPA pueden estructurar los datos y presentar la información para una preparación del suelo basada en datos.
70. Riego
RPA puede ser una de las tecnologías para activar los regadores inteligentes cada vez que los sensores IoT indiquen una caída en el nivel de humedad del suelo. Además, al acceder a datos meteorológicos a través de APIs agrícolas, los RPA pueden planificar horarios de riego basados en los niveles de precipitación previstos.
71. Predicción de rendimiento
Los bots de RPA pueden extraer datos del suelo y cultivos de los sensores IoT, y el informe meteorológico de las bases de datos, junto con otras variables, para alimentar algoritmos de ML y predecir la cantidad de rendimiento.
Nota: Esta es una explicación reducida de cómo se pueden predecir los rendimientos.
Educación:
72. Inscripción en cursos
Los bots de RPA pueden crear planes de inscripción semestral personalizados para cada estudiante basados en su:
- Especialidades y subespecialidades
- Créditos restantes necesarios para la graduación
- Plazas disponibles en cada clase
- Interés expresado en materias optativas
73. Calificación de exámenes
Para exámenes de opción múltiple, los bots de RPA pueden calificar automáticamente cada entrada comparándola con la clave del examen.
Para preguntas de respuesta larga, los bots de RPA pueden usar NLP y OCR para entender lo que el estudiante dijo y compararlo con las posibles respuestas que el profesor proporcionó.
74. Reserva de sesiones de asesoramiento
Los estudiantes necesitan sesiones de asesoramiento constantes. Estas podrían ser reuniones con:
- Asesor universitario para ver los posibles candidatos a universidad del estudiante
- Asesores académicos en la universidad para ver el progreso de los estudiantes
- Asesores de inmigración en la universidad/instituto para garantizar el estatus legal de los estudiantes internacionales
- Asesores profesionales en la universidad para ayudar a los estudiantes a explorar oportunidades laborales después de la graduación
Los bots de RPA, en los portales escolares, pueden crear automáticamente franjas horarias de reunión entre el estudiante y el asesor correspondiente según el estado actual del estudiante.
75. Preselección de candidatos de admisión
Las escuelas y universidades pueden usar RPA para la selección inicial de solicitudes para eliminar aquellas que no cumplan con los criterios básicos requeridos, como documentos faltantes y solicitudes spam.
El beneficio es que el personal de admisiones puede entonces dedicar más tiempo a las solicitudes que han pasado a la siguiente ronda.
76. Gestión de asistencia
Los bots de RPA pueden ser utilizados por los profesores para hacer un seguimiento de la asistencia de cada estudiante. Por ejemplo, si responder preguntas de cuestionarios en vivo en clase es una señal de asistencia, los bots de RPA pueden emparejar la respuesta de cada estudiante del día con su nombre. Alternativamente, en aulas virtuales, pueden introducir manualmente el nombre de cada estudiante en la hoja de asistencia de ese día. Luego, pueden calcular cuántos puntos tiene cada estudiante.
Hostelería:
77. Reserva de habitaciones
Los bots de RPA pueden conciliar los pagos en línea de los usuarios, extraer su información de la base de datos del sitio web y reservar sus habitaciones automáticamente.
78. Check-ins y check-outs automatizados
Los bots de RPA pueden enviar notificaciones periódicas o correos electrónicos a los huéspedes para recordarles sus horarios de check-in y check-out, de modo que se minimicen los malentendidos sobre este asunto.
79. Precios automatizados de habitaciones
Los bots de RPA pueden hacer scraping de los sitios web de la competencia para obtener los precios que cobran por habitaciones similares. Los datos pueden colocarse en hojas de cálculo y enviarse al gerente del hotel para su análisis.
El bot también puede ajustar automáticamente los precios de las habitaciones del hotel, basándose en reglas predeterminadas, para igualar los de la competencia con mínima intervención humana.
Atención Médica:
80. Programación de citas de pacientes
RPA puede programar las citas de un paciente basándose en el diagnóstico, la disponibilidad del médico, la ubicación y otras variables, incluyendo estados financieros e información del seguro.
Ejemplo real: AccentCare, con un pequeño personal administrativo, necesitaba una solución para gestionar eficientemente la creciente cantidad de información de pacientes y tareas de back-office. La automatización inteligente ayudó a AccentCare a automatizar varios procesos, incluyendo la gestión de registros médicos, transiciones de pacientes y verificación de elegibilidad de pacientes. Al automatizar las migraciones de registros de pacientes para 10.000 pacientes, AccentCare ahorró $100.000.27
81. Mejora de la atención al paciente mediante el apoyo analítico
Los bots de RPA pueden recopilar varios datos médicos. Por ejemplo, los bots de RPA pueden transferir datos de pacientes a servicios de análisis de atención médica de terceros para ofrecer diagnósticos precisos y una mejor atención al paciente sin restringir ninguna regulación de confidencialidad.
Manufactura:
82. Procesamiento de lista de materiales (BOM)
Una lista de materiales es un documento que contiene cada materia prima, componente y las instrucciones necesarias para fabricar o reparar un producto. Los errores en la BOM pueden afectar el ciclo de producción.
RPA puede automatizar el procesamiento de listas de materiales con OCR y tecnologías de extracción de datos basadas en deep learning.
Ejemplo real: British American Tobacco (BAT) utilizó un robot para transferir datos a la lista de materiales (BOM), mejorando la precisión de la transferencia de la receta y el coste de los materiales en el sistema SAP. Esta automatización aseguró que los cambios en recetas y materiales se reflejaran con precisión en la producción.28
83. Control de inventario
Ejemplo real: Un fabricante automotriz global automatizó su proceso de control de inventario utilizando RPA. Anteriormente, los planificadores de demanda actualizaban manualmente los niveles de stock de seguridad, lo que provocaba errores y roturas de stock. Ahora, un bot de RPA extrae automáticamente datos de correos electrónicos estructurados, actualiza los niveles de stock de seguridad en el sistema ERP y notifica a las partes interesadas relevantes, eliminando el esfuerzo manual y garantizando una gestión precisa del inventario.29
RPA eliminó el 100 % del trabajo manual en la actualización de niveles de stock de seguridad, ahorrando 40 horas semanales y reduciendo significativamente las roturas de stock.
84. Comprobante de entrega (POD)
Los PODs son importantes para la coincidencia triple y la planificación de la manufactura.
El documento es altamente intensivo en mano de obra y contiene un alto riesgo de errores humanos. Los bots de RPA pueden rastrear los sistemas logísticos y, una vez que se produce la entrega, vincular los datos de envío al sistema de gestión de almacenes.
Esto libera tiempo para los empleados de servicio al cliente, además de mejorar el tiempo de respuesta.
85. Identificación de mal funcionamiento en la producción
La integración RPA-IoT puede notificar si el equipo de producción está funcionando correctamente transfiriendo sus datos de estado en tiempo real, como las RPM de los pistones, datos de calor, nivel de vibración, etc.
Restaurantes:
86. Gestión de sala
Los bots de RPA en los sistemas POS de restaurantes pueden automáticamente:
- Dividir la cuenta de una mesa entre los comensales
- Permitir la monitorización simultánea de los pedidos y cuentas de múltiples mesas
- Enviar notificaciones a los camareros cuando la comida de una mesa está lista para servir
- Mantener registros del número de comensales a lo largo del día, en cada mesa, y la comida más/menos pedida
87. Actualizaciones de precios de comidas
Los bots de RPA pueden configurarse para rastrear pequeños cambios en el precio de los ingredientes y ajustar automáticamente el coste de la comida en consecuencia.
El beneficio es que, especialmente en tiempos de inflación, los restaurantes pueden ajustar sus precios de comida para reflejar los costes de los ingredientes.
Retail:
El retail incluye actividades operativas y analíticas constantes, como el lanzamiento de nuevos productos o promociones.
Aunque las empresas de RPA dependen de conexiones API para tales operaciones, todavía existen muchos sistemas heredados sin interfaces API donde RPA puede usarse para la integración para completar los siguientes procesos:
88. Categorización de productos
Las empresas minoristas globales necesitan armonizar los datos de SKU (unidad de mantenimiento de stock) de múltiples mercados para poder mirar más allá de los números hacia insights como, "¿Cuál es nuestra cuota de mercado de pasta de dientes en Europa del Este?".
Tradicionalmente, estas tareas requerían que los empleados emparejaran manualmente los SKUs con categorías en hojas de cálculo complejas. Dado que esta es una tarea que no impacta directamente a los clientes, la tolerancia a fallos no es alta, y los bots de RPA pueden usarse para automatizar el proceso, ahorrando miles de horas de trabajo y reduciendo errores manuales.
89. Devoluciones automatizadas
Automatizar las devoluciones puede mejorar la satisfacción del cliente y reducir el trabajo manual.
Los bots de RPA pueden usarse para automatizar los pasos del proceso de devolución, que incluyen:
- Verificar los registros de compra del cliente en el sistema
- Verificar el motivo de la devolución
- Hacer más preguntas, como "¿Se ha usado el artículo?"
- Evaluar la elegibilidad de la devolución
90. Promociones comerciales
Las promociones comerciales en el punto de venta requieren trabajo administrativo de back-end. Los bots de RPA pueden automatizar tareas relevantes como:
- Crear y asignar fondos para promociones
- Generar informes que den visibilidad sobre el rendimiento de las promociones
La automatización hace que sea más fácil y rápido para los minoristas lanzar promociones comerciales.
91. Gestión de inventario y cadena de suministro
Algunos minoristas dependen de sistemas heredados para el mantenimiento de stock. Los bots de RPA pueden realizar comprobaciones constantes en estos sistemas, proporcionando datos sobre métricas clave como artículos con niveles bajos de stock o niveles de stock que cambian rápidamente.
Telecomunicaciones:
92. Verificaciones de crédito
La automatización KYC puede realizarse para cuentas de pospago.
Ejemplo real: Una importante empresa de telecomunicaciones implementó 102 automatizaciones en dos años, resultando en un aumento de 108x en la eficiencia de cobros y ahorros mensuales de $635.000. Notablemente, la automatización de las notificaciones de facturas vencidas escaló de enviar 200 cartas por mes a 17.722 correos electrónicos y 3.811 cartas postales. Además, la empresa automatizó las verificaciones de crédito y los procesos de restricción de servicios, reduciendo significativamente el esfuerzo manual y aumentando la eficiencia operativa.30
93. Intercambio de SIM
Asignación de una nueva SIM a un usuario. RPA puede ayudar en el intercambio de SIM automatizando el proceso de autenticación del cliente, indemnización y autorización.
94. Resolución de disputas de clientes
Clasificar automáticamente las disputas, resolver las simples y asignar las complejas a las partes relacionadas es un ejemplo de automatización de back-office relativamente simple pero eficaz a través de RPA.
95. Portabilidad de números de clientes
Las empresas de servicios públicos pueden automatizar la portabilidad de números cuando los clientes cambian de operador.
96. Automatización de facturación de telecomunicaciones
Los bots de RPA pueden rellenar automáticamente la información de facturación en la factura de cada usuario y enviársela.
Servicios Públicos:
97. Lecturas de contadores
RPA puede extraer la cantidad de uso de cada contador de la base de datos en la nube del contador, colocarla en la factura y calcular automáticamente su coste/vatio.
98. Mantenimiento predictivo
Los problemas en las torres de telefonía y los cables celulares pueden causar incendios. Los bots de RPA pueden programar automáticamente el mantenimiento observando el último mantenimiento de cada torre, la antigüedad, la carga del servidor y la ubicación geográfica.
Aplicaciones de RPA para uso personal
99. Tareas personales
Los aficionados utilizan ediciones gratuitas de soluciones RPA para construir bots para uso personal en aplicaciones como transferir tarjetas de visita a Salesforce o extraer datos de múltiples sitios web para identificar las mejores ofertas en sitios web de subastas.
100. Recepcionista de invitados
Otra aplicación de un hackathon fue construida para P&G: Un recepcionista automatizado para dar la bienvenida a los visitantes en los campus corporativos.
Automatización agéntica
101. Pruebas agénticas de ERP
Las pruebas de ERP son a menudo una de las fases que más tiempo consumen en la transformación. Los usuarios de negocio deben probar repetidamente las transacciones después de cada cambio o versión.
RPA agéntica automatiza la ejecución y validación de pruebas. Los agentes ejecutan casos de prueba predefinidos, comparan resultados e informan de fallos. También pueden adaptar los flujos de prueba cuando las interfaces o los datos cambian.
Este enfoque reduce la dependencia de los usuarios de negocio. También reduce el riesgo de que los errores lleguen a producción.
Ejemplo real: En el programa UiPath–Deloitte SAP, casi el 60 % de los casos de prueba de ERP fueron automatizados. Las pruebas impulsadas por agentes redujeron el tiempo de prueba y liberaron a los equipos de negocio para centrarse en el trabajo financiero principal. Las versiones se entregaron más rápido con menos interrupciones.31
102. Coordinación agéntica de servicios
Muchos procesos de servicio dependen de la coordinación en tiempo real. Los correos electrónicos, confirmaciones y actualizaciones del sistema deben mantenerse sincronizados. El manejo manual a menudo causa retrasos y pasos omitidos.
RPA agéntica monitoriza los mensajes entrantes, actualiza los sistemas y realiza un seguimiento de la finalización. Los agentes siguen las reglas de negocio y escalan cuando las acciones caen fuera de los límites definidos.
Ejemplo real: SunExpress automatizó las reservas de hotel de la tripulación de cabina utilizando orquestación agéntica. Los agentes de IA leen los correos electrónicos de reserva, confirman las reservas, actualizan los sistemas de seguimiento y escalan los problemas cuando es necesario. Esto mejoró la fiabilidad operativa y redujo los seguimientos manuales.32
103. Gestión agéntica de disrupciones en operaciones
Las disrupciones operativas a menudo implican datos no estructurados. Ejemplos incluyen correos electrónicos, informes de texto libre o actualizaciones de última hora. El RPA tradicional tiene dificultades con estas entradas.
RPA agéntica combina la automatización con agentes de IA que pueden leer, interpretar y actuar sobre información no estructurada. El sistema decide los siguientes pasos y escala cuando se necesita juicio. Esto reduce los atrasos y acelera los tiempos de respuesta.
Para más artículos sobre agentes de IA, consulta los artículos en la categoría de agentes de IA.
Conclusión
La Automatización Robótica de Procesos (RPA) ofrece una solución potente para manejar tareas repetitivas basadas en reglas en diversas áreas de negocio, incluyendo el front office (por ejemplo, servicio al cliente) y el back office (por ejemplo, finanzas o recursos humanos). En los 103 casos de uso anteriores, el patrón es consistente: los procesos que más se benefician implican alto volumen, datos estructurados y reglas claras, independientemente de la industria.
Como demuestran los 103 ejemplos proporcionados, RPA puede aplicarse en una amplia variedad de funciones empresariales e industrias específicas, incluyendo finanzas, manufactura, atención médica y retail. Estos escenarios reales, junto con posibles aplicaciones personales, demuestran la versatilidad de RPA para optimizar procesos, reducir errores y liberar a los trabajadores humanos para tareas más complejas.
Preguntas frecuentes
El software de automatización robótica de procesos (RPA) se utiliza ampliamente en escenarios de la vida real en diversas industrias. Las aplicaciones comunes incluyen cuentas por pagar, procesamiento de facturas, incorporación de empleados, entrada de datos de clientes, gestión de datos financieros, cadena de suministro y seguimiento de entregas, donde las tareas manuales repetitivas se automatizan para mejorar la eficiencia operativa. Estos casos de uso de automatización robótica de procesos destacan la versatilidad de RPA en todos los sectores.
Identificar casos de uso de RPA implica evaluar tareas que son repetitivas, tareas rutinarias y propensas a errores humanos, como los errores de entrada de datos. Los procesos que implican grandes volúmenes de entrada de datos, generación de informes, manejo de datos de empleados, procesamiento de datos financieros y tareas que requieren integración entre sistemas relevantes son candidatos ideales para la automatización. Tales candidatos a la automatización robótica de procesos pueden ofrecer mejoras sustanciales en la eficiencia.
Identificar casos de uso de RPA implica evaluar tareas que son repetitivas, rutinarias y propensas a errores humanos, como los errores de entrada de datos. Los procesos que implican grandes volúmenes de entrada de datos, generación de informes, manejo de datos de empleados y tareas que requieren integración entre sistemas relevantes son candidatos ideales para la automatización.
Implementar RPA contribuye significativamente a los esfuerzos de transformación digital en muchas industrias. Las herramientas de RPA se despliegan para optimizar la automatización de procesos de negocio automatizando tareas como entrada de datos, generación de informes y seguimiento de tareas. Al descargar tareas mundanas a los robots, los trabajadores humanos pueden centrarse en otras tareas críticas que requieren creatividad y capacidad de resolución de problemas.
RPA reduce los costes operativos automatizando tareas rutinarias y que consumen mucho tiempo, descargando tareas mundanas y minimizando el trabajo manual. Automatizar estas tareas ayuda a las organizaciones a asignar recursos humanos hacia funciones empresariales más estratégicas.
Sí, RPA mejora la productividad de los empleados automatizando tareas tediosas, procesos rutinarios y tareas manuales repetitivas, permitiendo que los empleados se centren en tareas más estratégicas y complejas que requieren creatividad y toma de decisiones.
La automatización inteligente amplía el RPA tradicional integrando tecnología de automatización avanzada, permitiendo que las soluciones de automatización manejen tareas más complejas que implican datos no estructurados, procesamiento de datos y capacidades de toma de decisiones más sofisticadas en diferentes industrias como la industria de la salud, el sector bancario y la industria de las telecomunicaciones.
Cita esta investigación
Elige el formato que se ajuste al lugar donde vas a publicar. Pegar la versión con enlace en tu CMS conserva el enlace de retroceso.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{Los mejores +100 casos de uso de RPA con ejemplos reales}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/robotic-process-automation-use-cases}},
note = {AIMultiple. Recuperado el 29 de Julio de 2026}
}Enlaces de referencia
El trabajo de Cem ha sido citado por publicaciones globales líderes como Business Insider, Forbes, Washington Post, firmas globales como Deloitte, HPE y ONG como el Foro Económico Mundial y organizaciones supranacionales como la Comisión Europea.
A lo largo de su carrera, Cem se ha desempeñado como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.
Lideró la estrategia tecnológica y las adquisiciones de una empresa de telecomunicaciones reportando directamente al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de tecnología profunda Hypatos, que alcanzó ingresos recurrentes anuales de 7 dígitos y una valoración de 9 dígitos desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider.
Cem habla regularmente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó de la Universidad de Bogazici como ingeniero informático y tiene un MBA de Columbia Business School.
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