Bien que les agents d'IA soient surmédiatisés et que certaines entreprises rebaptisent leurs chatbots en outils agents, il existe encore peu d'agents en production. Auparavant, nous avons évalué plusieurs agents d'IA compétents sur plusieurs tâches du monde réel.
Nous avons listé :
- Entreprises dans le développement d'IA agente qui mènent des recherches en IA ou fournissent des environnements/outils de développement agents.
- Entreprises avec des applications d'IA agente qui fournissent des agents fonctionnels pour la gestion de tâches (par ex. Cursor par Anysphere) :
Entreprises dans le développement d'IA agente
Ces entreprises se concentrent principalement sur la recherche et le développement en IA agente, offrant des initiatives telles que des directives d'IA éthique et des environnements pour le développement basé sur des agents.
Certains d'entre eux, y compris Anthropic, Perplexity AI, Google, OpenAI, et IBM, fournissent également des outils pour développer une IA agente.
Microsoft Corporation
Microsoft Corporation se concentre principalement sur la fourniture de modèles d'IA via sa plateforme cloud. Offre Microsoft Azure AI, un service de création d'agents d'IA basé sur le cloud pour les développeurs. Il permet de construire et de déployer des agents d'IA.
De plus, les outils de développement d'IA de Microsoft, tels que Visual Studio, aident les développeurs à construire et déployer des solutions d'IA agente.
Anthropic
Offre des modèles Claude AI avec des capacités agentes pour contrôler les ordinateurs directement, de la navigation web au codage et à l'interaction avec les applications.
Anthropic se concentre également sur l'IA constitutionnelle, une approche clé où les systèmes d'IA sont guidés par une « constitution ». Cela garantit que les actions du système d'IA sont raisonnées de manière autonome tout en restant alignées sur les valeurs humaines et les directives éthiques.1
En janvier 2026, Anthropic a présenté Claude Cowork, un agent d'utilisation d'ordinateur, qui a remplacé Claude Code. Il peut aider les utilisateurs à lire, éditer et organiser leurs fichiers et programmes locaux.2
Perplexity AI
Livre Comet AI browser, une automatisation de tâches agente pour la navigation web. Comet accomplit des tâches pour le compte de l'utilisateur, comme la recherche d'options de vol.
NVIDIA Corporation
NVIDIA aide les entreprises d'IA agente en fournissant des GPUs et des frameworks logiciels. Ces outils permettent le développement, les tests et le déploiement de agents d'IA dans diverses industries, y compris les véhicules autonomes, la robotique, les jeux vidéo et la recherche en IA.
Exemples d'infrastructure matérielle et logicielle de NVIDIA :
- Technologie GPU : Les GPUs de NVIDIA, comme le A100 Tensor Core, accélèrent l'entraînement des modèles d'IA, permettant un traitement rapide de grands ensembles de données pour la prise de décision autonome.
- Plateforme CUDA : CUDA permet aux développeurs de tirer parti des GPUs NVIDIA pour le calcul, crucial pour créer des systèmes d'IA avec des capacités de type agent.
- Systèmes autonomes : Les GPUs de NVIDIA et des plateformes comme NVIDIA Drive alimentent des systèmes autonomes, y compris des véhicules autonomes et de la robotique, où l'IA agente prend des décisions en temps réel sans intervention humaine.
- Omniverse : La plateforme Omniverse permet la création de simulations, fournissant des environnements réalistes pour entraîner des systèmes d'IA agente dans des paramètres contrôlés.
Google développe des systèmes d'IA agente capables de raisonner et de prendre des décisions autonomes. Par exemple, Google et des chercheurs de Stanford ont développé le Stanford AI Village en 2023, un environnement bac à sable peuplé d'IA.3
En plus de ses initiatives de recherche, Google se concentre également sur le développement d'agents d'IA. Google a commencé à expérimenter avec ses agents d'IA appelés Project Mariner, un outil agent qui peut prendre le contrôle de votre navigateur et utiliser une extension Chrome pour accomplir des tâches, bien qu'il soit encore à ses débuts.4
OpenAI
Livre Operator, un agent d'IA capable de naviguer sur le web et d'accomplir des tâches pour l'utilisateur.5 L'entreprise s'est distinguée de ses concurrents en priorisant la recherche pour améliorer l'IA agente.
En février 2026, OpenAI a présenté Codex, une interface pour gérer plusieurs agents à la fois.6
Voici quelques exemples clés de la recherche en IA de OpenAI :
- Apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF) : Utilise les retours humains pour enseigner la prise de décision à l'IA, améliorant l'adaptabilité et l'alignement des objectifs.
- Optimisation de la politique proximale (PPO) pour le comportement agent : Utilise un algorithme pour entraîner des agents d'apprentissage par renforcement qui doivent raisonner sur leurs actions et leurs résultats. Cela aide à développer des systèmes d'IA capables de prendre des décisions complexes.
- Prise de décision autonome : Construit des agents autonomes capables d'accomplir des tâches avec un minimum de guidance humaine, en mettant l'accent sur les capacités de raisonnement. Par exemple, leurs modèles de langage, tels que GPT-5.2, bien que non agents, sont des composants clés dans le développement d'agents d'utilisation d'outils.
IBM
Livre IBM Watsonx, un agent d'IA avec des capacités agentes. Il peut être utilisé pour les opérations commerciales à l'échelle de l'entreprise, y compris les RH, les achats, les ventes et le service client.
Entreprises avec des applications d'IA agente
La plupart de ces entreprises d'IA agente en phase initiale utilisent des LLMs pour automatiser les opérations commerciales pour des industries particulières. Certaines (par ex. MultiOn) se concentrent sur l'automatisation de tâches de consommation telles que la réservation de réunions ou l'interaction avec des sites web.
Que font réellement les entreprises d'IA agente ?
À leur cœur, ces entreprises construisent des systèmes autonomes ou semi-autonomes appelés « agents ».
Ces agents peuvent raisonner, planifier, agir et s'adapter en fonction des retours. Au lieu de simplement répondre à des questions ou d'accomplir une seule commande, ils visent à faire les choses.
Pourquoi les fournisseurs se concentrent sur l'IA agente
Les fournisseurs de modèles de langage évoluent leurs offres au-delà de la simple fourniture de modèles, en se concentrant davantage sur l'amélioration de l'expérience utilisateur et l'intégration de capacités entièrement autonomes. Un tel exemple est ChatGPT Operator, qui peut effectuer des recherches multi-étapes sur Internet.
L'IA agente améliore les processus commerciaux de plusieurs façons :
- Raisonnement et résolution de problèmes : L'IA agente offre le raisonnement comme fonctionnalité de base, décomposant les problèmes complexes en composants gérables. Cela permet au modèle de raisonner chaque partie systématiquement, simulant des processus de pensée humains pour fournir des réponses précises.
- Amélioration de la productivité avec la décomposition des tâches : Décomposer les tâches complexes en sous-tâches plus simples et plus gérables améliore la traçabilité et l'accessibilité en rendant chaque étape du processus plus facile à suivre et à interagir.
- Amélioration du travail de connaissance : Les travailleurs de la connaissance passent un temps considérable à rechercher des informations et à synthétiser des données. L'IA agente automatise ce processus.
- Fourniture de synthèse d'informations en temps réel : L'IA agente peut synthétiser des informations de multiples sources sur Internet en temps réel, lui permettant de gérer des requêtes complexes et de fournir des informations exploitables rapidement, quelque chose qui prendrait des heures aux humains.
Entreprises d'IA agente pour l'automatisation des processus commerciaux
Ces entreprises d'IA agente fournissent des agents d'IA pour les flux de travail d'entreprise à grande échelle. Ces entreprises se concentrent sur la construction d'agents d'IA qui :
- Automatisent les flux de travail commerciaux de routine : Gèrent des tâches comme le support informatique, la gestion des RH et le service client.
- S'intègrent avec des systèmes et bases de connaissances croisés : Synchronisent les données et les processus à travers divers systèmes commerciaux (par ex. ERP, CRM).
- Adaptent les processus commerciaux : S'adaptent à de nouveaux scénarios ou défis sans nécessiter de reprogrammation majeure.
Moveworks
Valorisation : La valorisation n'est pas divulguée publiquement.
Fonctionnalité : Se concentre sur l'amélioration des flux de travail, en particulier dans le support informatique et les RH, grâce à une opération inter-systèmes de niveau entreprise.
NinjaTech AI
Valorisation : 4,73 milliards de dollars (en 2024)7
Fonctionnalité : Agents spécialisés pour des tâches comme le codage, le conseil et la génération d'images, la plateforme permettant aux utilisateurs de comparer et d'accéder aux résultats de plusieurs modèles d'IA.
Technologie de base : Offre une plateforme d'assistant IA avec des capacités agentes, utilisant plus de 20 modèles d'IA externes, y compris ceux de OpenAI et Google, avec un modèle de codage propriétaire basé sur Llama 3.1 405B.
Implémente des puces IA AWS et offre un modèle basé sur abonnement pour les outils d'IA.
UiPath
Valorisation : 35 milliards de dollars (en 2024) 8
Fonctionnalité : Les capacités de prise de décision alimentées par l'IA améliorent la RPA avec des analyses et des informations en temps réel, améliorant les flux de travail commerciaux à travers diverses fonctions.
Uniphore (Orby)
Valorisation : 129 millions de dollars (en 2024)9
Fonctionnalité : Développe des agents d'IA pour l'automatisation du service client avec des outils d'auto-service. Utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour améliorer les interactions clients.
Beam
Valorisation : 500 millions de dollars à 1 milliard de dollars (valorisation post-money en 2021)10
Fonctionnalité : Se concentre sur l'automatisation des processus agents, fournissant une plateforme pour gérer des agents d'IA à travers les processus commerciaux avec des modèles pré-entraînés et des solutions personnalisables. Offre des outils aux entreprises pour créer, tester et déployer des agents d'IA, en se concentrant sur l'efficacité opérationnelle.
Développe des solutions spécifiques à l'industrie pour des secteurs comme l'assurance et la santé, élargissant les outils et les intégrations.
Mistral AI
Valorisation : 6 milliards d'euros (plus de 6 milliards de dollars)11
Fonctionnalité : Les LLMs alimentent des applications dans l'automatisation du service client, la création de contenu et les solutions d'IA d'entreprise.
Technologie de base : Développe des modèles de langage larges (LLMs), y compris des modèles à poids ouverts comme Mixtral 8x7B et Mixtral 8x22B, et des modèles de niveau entreprise comme « Mistral Large ». 12
Partenariats :
- Microsoft : Fournit à Mistral AI l'accès à l'infrastructure IA d'Azure pour développer et déployer des LLMs. 13
- SAP : Intègre les modèles de Mistral AI dans la Plateforme de Technologie d'Affaires de SAP, améliorant les solutions activées par l'IA. 14
Automation Anywhere
Valorisation : La valorisation n'est pas divulguée publiquement.
Fonctionnalité : Utilise son système d'automatisation des processus agents (APA) pour intégrer l'automatisation agente pré-entraînée aux processus commerciaux dans les domaines finance, informatique, RH, et autres.
Il a des partenariats avec Google Cloud, Microsoft, et Amazon.
Entreprises d'IA agente pour les consommateurs
Ces entreprises construisent des agents d'IA capables de gérer les activités quotidiennes, telles que la planification de réunions ou la gestion des e-mails.
MinionAI
Valorisation : 2,92 millions de dollars (en 2023)
Fonctionnalité : Développe des assistants virtuels alimentés par l'IA pour des processus commerciaux spécifiques, exploitant la reconnaissance vocale et l'apprentissage automatique pour aider à l'automatisation des tâches.
Se spécialise dans l'automatisation des processus commerciaux liés aux interactions clients, à la planification des employés et à l'analyse de données.
Limitless AI (Rewind)
Valorisation : 75 millions de dollars (en 2022) 15
Fonctionnalité : Il aide les ingénieurs à récupérer du code perdu, à reproduire des bugs, à gérer des configurations complexes et à suivre les historiques de terminal. Pour les cadres, il fournit des résumés de réunions automatisés pour améliorer l'efficacité.
Entreprises d'IA agente pour le développement logiciel
Cognition
Financement : 5 milliards de dollars (en 2025)16
Fonctionnalité : Développe Devin, un agent d'IA qui fonctionne comme un ingénieur logiciel entièrement autonome. Devin a obtenu les meilleures performances sur le benchmark de codage SWE-bench, résolvant 13,86 % des problèmes de bout en bout sans aucune intervention humaine.
Ellipsis
Valorisation : La valorisation n'est pas divulguée publiquement.
Fonctionnalité : Fournit un outil de développement IA pour les revues de code automatisées et les corrections de bugs sur les pull requests (intégré à GitHub), avec des comportements agents comme la génération de corrections et des flux de travail déclenchés par des événements de dépôt.
Anysphere
Valorisation : 2,5 milliards de dollars (en 2025)17
Fonctionnalité : Se concentre sur l'analyse pilotée par l'IA pour les entreprises cherchant à optimiser leur gestion de la chaîne d'approvisionnement, la maintenance prédictive et les processus de renseignement commercial. Il offre des produits tels que Cursor, un éditeur de code assisté par l'IA. Construit comme un fork propriétaire de Visual Studio Code, il aide les développeurs à écrire, éditer et comprendre du code en utilisant des invites en langage naturel, l'autocomplétion et le chat.
Entreprises d'IA agente pour le support client
Tidio
Valorisation : 48,4 millions de dollars (en 2024)18
Fonctionnalité : Chat en direct centré sur les PME et automatisation de chatbot IA via Tidio Lyro. Concentré sur l'engagement en temps réel et l'automatisation facile via le chat sur le web et les canaux sociaux.
S'intègre avec Shopify, WordPress, Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp, et les principales plateformes de commerce électronique, messagers sociaux et systèmes CRM/bureau d'aide.
Visitez le site web de Tidioada
Valorisation : La valorisation n'est pas divulguée publiquement.
Fonctionnalité : Se spécialise dans l'automatisation conversationnelle avec un accent sur les chatbots de service client offrant l'auto-service pour les interactions clients.
Travaille avec Salesforce, Zendesk et Shopify pour fournir des solutions intégrées qui offrent des expériences de service client fluides.
SIERRA
Valorisation : 4,5 milliards de dollars (en 2024)19
Fonctionnalité : Se concentre sur les solutions d'assistant de vente alimentées par l'IA. S'intègre avec les principales plateformes CRM telles que Salesforce et HubSpot pour des opérations fluides.
Ema
Valorisation : La valorisation n'est pas divulguée publiquement.
Fonctionnalité : Fournit un support client personnalisé en automatisant des tâches comme la gestion des requêtes et les demandes de service, en se concentrant sur des secteurs comme le commerce électronique et les télécommunications.
Collabore avec des plateformes CRM comme Salesforce pour un déploiement facile dans les flux de travail de service client.
ServiceNow
Valorisation : 218 milliards de dollars (en 2024)20
Fonctionnalité : Fournit des solutions d'entreprise basées sur le cloud. Se concentre sur l'automatisation des flux de travail, permettant aux entreprises de rationaliser leurs opérations dans des domaines comme la gestion des services informatiques, la gestion du service client et la gestion des RH.
Ajouter comme source préféréeEntreprises d'IA agente pour la santé
Hippocratic AI
Valorisation : 1,64 milliard de dollars (en 2024)21
Se concentre sur l'automatisation des tâches à faible risque et non diagnostiques dans la santé, en particulier dans la gestion des soins chroniques, le coaching de bien-être et le suivi des soins.
Entreprises d'IA agente pour la cybersécurité
Dropzone AI
Valorisation : La valorisation n'est pas divulguée publiquement.
Se concentre sur la détection et la réponse aux menaces pilotées par l'IA en cybersécurité, utilisant des systèmes d'IA agente pour surveiller, analyser et répondre aux menaces de sécurité potentielles en temps réel.
Prophet
Valorisation : La valorisation n'est pas divulguée publiquement.
Une plateforme de cybersécurité IA qui utilise l'analyse prédictive et l'IA agente pour anticiper les risques de sécurité et atténuer proactivement les menaces à travers les réseaux d'entreprise.
RadiantSecurity
Valorisation : La valorisation n'est pas divulguée publiquement.
Se spécialise dans les opérations de sécurité améliorées par l'IA, intégrant l'IA agente pour automatiser la détection des menaces, l'évaluation des risques et la réponse aux incidents pour les organisations.
Entreprises d'IA agente open source
SuperAGI
Valorisation : 100 millions de dollars (en 2024)22
SuperAGI est une plateforme open source pour développer des solutions d'IA agente, offrant des outils pour construire, entraîner et déployer des agents d'IA capables de gérer des flux de travail et des tâches complexes.
IA agente vs IA générative
L'IA agente offre des capacités autonomes en utilisant un écosystème numérique qui intègre des modèles de langage larges (LLMs) pour accomplir des tâches indépendamment pour le compte d'un utilisateur ou d'un autre système. Bien que ChatGPT, un modèle d'IA générative populaire, partage certaines fonctions créatives avec l'IA agente, ce n'est pas la même chose.
- L'IA générative est conçue pour la création de contenu. Elle génère du nouveau texte, des images, des vidéos et du code basé sur les entrées et invites humaines. Cependant, elle dépend toujours de la guidance humaine pour façonner le contexte et la direction de ses sorties.
- L'IA agente se concentre sur l'action. Elle est conçue pour comprendre des situations complexes, prendre des décisions autonomes et agir pour résoudre des problèmes ou atteindre des objectifs.
En termes simples, l'IA Gén est axée sur la « création » de contenu, tandis que l'IA agente est axée sur la « réalisation » de tâches, la résolution de problèmes et l'exécution de stratégies.
Pour aller plus loin
- Agents d'IA open source : Basé sur les étoiles GitHub
- Top 100+ Applications d'IA générative avec des exemples de la vie réelle
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
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}Liens de référence
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