Plus de 30 entreprises d'IA agentique
Bien que les agents IA soient très en vogue et que certaines entreprises rebaptisent leurs chatbots « outils d'agentification », seuls quelques agents sont encore en production. Auparavant, nous avons évalué les performances de plusieurs agents IA compétents sur diverses tâches concrètes.
Nous avons listé :
- Entreprise spécialisée dans le développement d'IA agentique , menant des recherches en IA ou fournissant des environnements/outils de développement agentique.
- Entreprises proposant des applications d'IA agentives fournissant des agents fonctionnels pour la gestion des tâches ( par exemple Cursor d'Anysphere ) :
Entreprises dans le développement de l'IA agentielle
Ces entreprises se concentrent principalement sur la recherche et le développement en IA agentielle , proposant des initiatives telles que des lignes directrices éthiques en matière d'IA et des environnements pour le développement basé sur les agents.
Certains d'entre eux, notamment Anthropic, Perplexity AI, Google, OpenAI et IBM , fournissent également des outils pour développer une IA agentique.
Société Microsoft
La société Microsoft se concentre principalement sur la fourniture de modèles d'IA via sa plateforme cloud. Elle propose Microsoft Azure AI, un service de création d'agents d'IA basé sur le cloud destiné aux développeurs. Ce service permet de créer et de déployer des agents d'IA.
De plus, les outils de développement d'IA de Microsoft, tels que Visual Studio, aident les développeurs à créer et à déployer des solutions d'IA agentiques.
Anthropic
Claude propose des modèles d'IA dotés de capacités d'agent permettant de contrôler directement les ordinateurs, de la navigation web au codage en passant par l'interaction avec les applications.
Le document Anthropic porte également sur l'IA constitutionnelle, une approche essentielle où les systèmes d'IA sont guidés par une « constitution ». Ceci garantit que les actions du système d'IA sont raisonnées de manière autonome tout en restant conformes aux valeurs humaines et aux principes éthiques. 1
En janvier 2026, Anthropic a lancé Claude Cowork, un agent d'utilisation informatique qui remplace Claude Code. Il permet aux utilisateurs de lire, modifier et organiser leurs fichiers et programmes locaux. 2
Perplexity IA
Comet AI Browser est un navigateur qui automatise les tâches de navigation web. Comet effectue des tâches à la place de l'utilisateur, comme la recherche de vols.
Société NVIDIA
NVIDIA accompagne les entreprises spécialisées en IA en leur fournissant des GPU et des frameworks logiciels. Ces outils permettent le développement, le test et le déploiement d'agents d'IA dans divers secteurs , notamment les véhicules autonomes, la robotique, les jeux vidéo et la recherche en IA.
Exemples d'infrastructure matérielle et logicielle de NVIDIA :
- Technologie GPU : Les GPU de NVIDIA, comme le A100 Tensor Core, accélèrent l'entraînement des modèles d'IA, permettant un traitement rapide de grands ensembles de données pour une prise de décision autonome.
- Plateforme CUDA : CUDA permet aux développeurs d'exploiter les GPU pour le calcul, ce qui est crucial pour la création de systèmes d'IA dotés de capacités similaires à celles des agents.
- Systèmes autonomes : Les GPU et les plateformes comme Drive de NVIDIA alimentent des systèmes autonomes, notamment des véhicules autonomes et des robots, où l'IA agentique prend des décisions en temps réel sans intervention humaine.
- Omniverse : La plateforme Omniverse permet la création de simulations, offrant des environnements réalistes pour entraîner des systèmes d'IA agents dans des paramètres contrôlés.
Google développe des systèmes d'IA autonomes capables de raisonner et de prendre des décisions de manière indépendante. Par exemple, Google et des chercheurs de Stanford ont créé le Stanford AI Village en 2023, un environnement de test peuplé d'IA. 3
Outre ses initiatives de recherche, Google se concentre également sur le développement d'agents d'IA. Google a commencé à expérimenter avec ses agents d'IA, baptisés Project Mariner. Cet outil, encore à ses débuts, peut prendre le contrôle de votre navigateur et utiliser une extension Chrome pour accomplir des tâches. 4
OpenAI
Fournit à l'opérateur un agent d'IA capable de naviguer sur le Web et d'effectuer des tâches pour l'utilisateur. 5 L'entreprise s'est démarquée de ses concurrents en privilégiant la recherche pour améliorer l'IA agentielle.
En février 2026, OpenAI a introduit Codex, une interface permettant de gérer plusieurs agents à la fois. 6
Voici quelques exemples clés des recherches en IA de OpenAI :
- Apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF) : utilise les retours humains pour enseigner la prise de décision à l’IA, améliorant ainsi l’adaptabilité et l’alignement sur les objectifs.
- Optimisation de politique proximale (PPO) pour le comportement des agents : utilise un algorithme pour entraîner des agents d’apprentissage par renforcement qui doivent raisonner sur leurs actions et leurs conséquences. Cela contribue au développement de systèmes d’IA capables de prendre des décisions complexes.
- Prise de décision autonome : Ce système conçoit des agents autonomes capables d’effectuer des tâches avec une intervention humaine minimale, en mettant l’accent sur leurs capacités de raisonnement. Par exemple, leurs modèles de langage, tels que GPT-5.2, bien que non intrinsèquement liés à l’agent, constituent des éléments clés dans le développement d’agents d’utilisation d’outils.
IBM
Fournit Watsonx (référence 991259_1716), un agent d'IA doté de capacités d'analyse. Il peut être utilisé pour les opérations commerciales à l'échelle de l'entreprise, notamment les RH, les achats, les ventes et le service client.
Entreprises avec des applications d'IA agentives
La plupart de ces jeunes entreprises spécialisées dans l'IA agentielle utilisent des LLM pour automatiser les opérations commerciales de secteurs spécifiques. Certaines ( comme MultiOn ) se concentrent sur l'automatisation des tâches des consommateurs, telles que la réservation de réunions ou l'interaction avec des sites web.
Que font concrètement les entreprises d'IA agentielle ?
Au cœur de leur activité, ces entreprises développent des systèmes autonomes ou semi-autonomes appelés « agents ».
Ces agents sont capables de raisonner, de planifier, d'agir et de s'adapter en fonction des retours d'information. Au lieu de se contenter de répondre à des questions ou d'exécuter une simple commande, ils visent à accomplir des tâches.
Pourquoi les fournisseurs se concentrent sur l'IA agentielle
Les fournisseurs de modèles de langage font évoluer leurs offres, passant de la simple fourniture de modèles à l'amélioration de l'expérience utilisateur et à l'intégration de fonctionnalités entièrement autonomes. ChatGPT Operator , capable d'effectuer des recherches en plusieurs étapes sur Internet, en est un exemple.
L'IA agentique améliore les processus métier de plusieurs manières :
- Raisonnement et résolution de problèmes : Agentic AI intègre le raisonnement comme fonctionnalité essentielle, décomposant les problèmes complexes en éléments gérables. Le modèle peut ainsi analyser chaque élément de manière systématique, simulant des processus de pensée proches de ceux de l’humain pour fournir des réponses précises.
- Améliorer la productivité grâce à la décomposition des tâches : décomposer les tâches complexes en sous-tâches plus simples et plus faciles à gérer améliore la traçabilité et l’accessibilité en rendant chaque étape du processus plus facile à suivre et à utiliser.
- Amélioration du travail intellectuel : les travailleurs du savoir consacrent un temps considérable à la recherche d’informations et à la synthèse de données. L’IA agentique automatise ce processus.
- Synthèse d'informations en temps réel : l'IA agentique peut synthétiser des informations provenant de multiples sources sur Internet en temps réel, ce qui lui permet de traiter des requêtes complexes et de fournir rapidement des informations exploitables, une tâche qui prendrait des heures aux humains.
Entreprises d'IA agentique pour l'automatisation des processus métier
Ces entreprises spécialisées dans l'IA proposent des agents d'IA pour les flux de travail d'entreprise à grande échelle. Elles se concentrent sur la création d'agents d'IA qui :
- Automatisez les flux de travail métiers courants : gérez des tâches telles que le support informatique, la gestion des ressources humaines et le service client.
- Intégration avec les systèmes et bases de connaissances inter-systèmes : synchroniser les données et les processus entre différents systèmes d’entreprise (par exemple, ERP, CRM).
- Adaptation des processus métier : s'adapter aux nouveaux scénarios ou défis sans nécessiter de reprogrammation majeure.
Moveworks
Évaluation : L'évaluation n'est pas divulguée publiquement.
Fonctionnalités : Axé sur l'amélioration des flux de travail, notamment dans le support informatique et les RH, grâce à une exploitation intersystème de niveau entreprise.
NinjaTech IA
Valorisation : 4,73 milliards de dollars (en 2024) 7
Fonctionnalités : Des agents spécialisés pour des tâches telles que le codage, le conseil et la génération d'images, la plateforme permettant aux utilisateurs de comparer et d'accéder aux résultats de plusieurs modèles d'IA.
Technologie de base : Offre une plateforme d'assistant IA avec des capacités d'agent, utilisant plus de 20 modèles d'IA externes, y compris ceux de OpenAI et Google, avec un modèle de codage propriétaire basé sur Llama 3.1 405B.
Intègre des puces d'IA AWS et propose un modèle d'abonnement pour les outils d'IA.
UiPath
Valorisation : 35 milliards de dollars (en 2024) 8
Fonctionnalités : Les capacités de prise de décision basées sur l'IA améliorent l'automatisation robotisée des processus (RPA) grâce à des analyses et des informations en temps réel, optimisant ainsi les flux de travail métier dans diverses fonctions.
Uniphore (Orby)
Évaluation : 129 millions de dollars (en 2024) 9
Fonctionnalités : Développe des agents d'IA pour l'automatisation du service client et l'assistance client via des outils en libre-service. Utilise le traitement automatique du langage naturel (TALN) pour améliorer les interactions avec les clients.
Faisceau
Valorisation : entre 500 millions et 1 milliard de dollars (valorisation post-levée de fonds en 2021) 10
Fonctionnalités : Axée sur l’automatisation des processus par agents, cette plateforme permet de gérer les agents d’IA au sein des processus métier grâce à des modèles pré-entraînés et des solutions personnalisables. Elle offre des outils permettant aux entreprises de créer, tester et déployer des agents d’IA, en privilégiant l’efficacité opérationnelle.
Développe des solutions sectorielles spécifiques pour des domaines tels que l'assurance et la santé, en élargissant sa gamme d'outils et d'intégrations.
Mistral AI
Valorisation : 6 milliards d'euros (plus de 6 milliards de dollars) 11
Fonctionnalités : Les LLM alimentent des applications dans l'automatisation du service client, la création de contenu et les solutions d'IA d'entreprise.
Technologie de base : Développe de grands modèles de langage (LLM), y compris des modèles à poids ouvert comme Mixtral 8x7B et Mixtral 8x22B, et des modèles de niveau entreprise comme « Mistral Large ». 12
Partenariats :
- Microsoft: Fournit Mistral AI accès à l'infrastructure d'IA d'Azure pour le développement et le déploiement de LLM. 13
- SAP : Intègre les modèles de Mistral AI dans la plateforme technologique d'entreprise de SAP, améliorant ainsi les solutions basées sur l'IA. 14
Automation Anywhere
Évaluation : L'évaluation n'est pas divulguée publiquement.
Fonctionnalités : Utilise son système d'automatisation des processus agentiques (APA) pour intégrer l'automatisation agentique pré-entraînée aux processus métier dans les domaines de la finance, de l'informatique, des RH et autres.
Elle a des partenariats avec Google Cloud , Microsoft et Amazon .
Entreprises d'IA agentique pour les consommateurs
Ces entreprises développent des agents d'IA capables de gérer des activités quotidiennes, comme la planification de réunions ou la gestion des courriels.
MinionAI
Évaluation : 2,92 millions de dollars (en 2023)
Fonctionnalités : Développe des assistants virtuels basés sur l'IA pour des processus métier spécifiques, en tirant parti de la reconnaissance vocale et de l'apprentissage automatique pour faciliter l'automatisation des tâches.
Spécialisée dans l'automatisation des processus métier liés aux interactions clients, à la planification des employés et à l'analyse des données.
IA illimitée (Rembobinage)
Évaluation : 75 millions de dollars (en 2022) 15
Fonctionnalités : Cet outil aide les ingénieurs à récupérer du code perdu, à reproduire des bogues, à gérer des configurations complexes et à consulter l’historique des terminaux. Pour les cadres, il fournit des comptes rendus de réunion automatisés afin d’améliorer l’efficacité.
Entreprises d'IA agentique pour le développement de logiciels
Cognition
Financement : 5 milliards de dollars (en 2025) 16
Fonctionnalités : Devin est une IA agentive fonctionnant comme un ingénieur logiciel entièrement autonome. Il a obtenu d'excellents résultats au test de performance SWE-bench, résolvant 13,86 % des problèmes de bout en bout sans aucune intervention humaine.
Ellipse
Évaluation : L'évaluation n'est pas divulguée publiquement.
Fonctionnalités : Fournit un outil de développement IA pour les revues de code automatisées et les corrections de bogues sur les demandes d'extraction (intégré à GitHub), avec des comportements d'agent tels que la génération de correctifs et de flux de travail déclenchés par des événements du dépôt.
Anysphere
Valorisation : 2,5 milliards de dollars (en 2025) 17
Fonctionnalités : Spécialisée dans l’analyse de données pilotée par l’IA pour les entreprises souhaitant optimiser la gestion de leur chaîne d’approvisionnement, la maintenance prédictive et leurs processus de veille stratégique, la société propose des produits tels que Cursor, un éditeur de code assisté par l’IA. Développé à partir d’une version propriétaire de Visual Studio Code, il aide les développeurs à écrire, modifier et comprendre le code grâce à des invites en langage naturel, la saisie semi-automatique et le chat.
Entreprises d'IA agentique pour le support client
Tidio
Évaluation : 48,4 millions de dollars (en 2024) 18
Fonctionnalités : Chat en direct axé sur les PME et automatisation par chatbot IA via Tidio Lyro . Axé sur l'engagement en temps réel et l'automatisation facile via le chat sur le web et les réseaux sociaux.
S'intègre avec Shopify, WordPress, Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp et les principales plateformes de commerce électronique, messageries sociales et systèmes CRM/d'assistance technique.
Visitez le site web de Tidioada
Évaluation : L'évaluation n'est pas divulguée publiquement.
Fonctionnalités : Spécialisée dans l'automatisation conversationnelle, notamment les chatbots de service client offrant une assistance en libre-service pour les interactions clients.
Fonctionne avec Salesforce, Zendesk et Shopify pour fournir des solutions intégrées qui offrent des expériences de service client sans faille.
SIERRA
Valorisation : 4,5 milliards de dollars (en 2024) 19
Fonctionnalités : Ce produit se concentre sur les solutions d’assistance à la vente basées sur l’IA. Il s’intègre aux principales plateformes CRM telles que Salesforce et HubSpot pour un fonctionnement optimal.
Ema
Évaluation : L'évaluation n'est pas divulguée publiquement.
Fonctionnalités : Fournit une assistance client personnalisée en automatisant des tâches telles que la gestion des requêtes et des demandes de service, en se concentrant sur des secteurs comme le commerce électronique et les télécommunications.
Collabore avec des plateformes CRM comme Salesforce pour un déploiement facile au sein des flux de travail du service client.
ServiceNow
Valorisation : 218 milliards de dollars (en 2024) 20
Fonctionnalités : Fournit des solutions d’entreprise basées sur le cloud. Axée sur l’automatisation des flux de travail, elle permet aux entreprises de rationaliser leurs opérations dans des domaines tels que la gestion des services informatiques, la gestion du service client et la gestion des ressources humaines.
Entreprises d'IA agentique pour la santé
IA hippocratique
Valorisation : 1,64 milliard de dollars (en 2024) 21
Elle vise à automatiser les tâches à faible risque et non diagnostiques dans le domaine de la santé, notamment en matière de gestion des maladies chroniques, de coaching bien-être et de suivi médical.
Entreprises d'IA agentique pour la cybersécurité
IA de zone de largage
Évaluation : L'évaluation n'est pas divulguée publiquement.
Ce service se concentre sur la détection et la réponse aux menaces en matière de cybersécurité grâce à l'IA, en utilisant des systèmes d'IA agents pour surveiller, analyser et répondre aux menaces de sécurité potentielles en temps réel.
Prophète
Évaluation : L'évaluation n'est pas divulguée publiquement.
Une plateforme d'IA de cybersécurité qui utilise l'analyse prédictive et l'IA agentielle pour anticiper les risques de sécurité et atténuer proactivement les menaces sur les réseaux d'entreprise.
RadiantSecurity
Évaluation : L'évaluation n'est pas divulguée publiquement.
Spécialisée dans les opérations de sécurité optimisées par l'IA, intégrant une IA agentielle pour automatiser la détection des menaces, l'évaluation des risques et la réponse aux incidents pour les organisations.
entreprises d'IA agentique open source
SuperAGI
Évaluation : 100 millions de dollars (en 2024) 22
SuperAGI est une plateforme open source permettant de développer des solutions d'IA agentielle, offrant des outils pour construire, entraîner et déployer des agents d'IA capables de gérer des flux de travail et des tâches complexes.
IA agentique vs. IA générative
L'IA agentique offre des capacités autonomes grâce à un écosystème numérique intégrant de vastes modèles de langage (LLM) pour exécuter des tâches de manière indépendante, que ce soit pour le compte d'un utilisateur ou d'un autre système. Bien que ChatGPT, un modèle d'IA générative répandu, partage certaines fonctions créatives avec l'IA agentique, il n'en demeure pas moins différent.
- L'IA générative est conçue pour la création de contenu. Elle génère du texte, des images, des vidéos et du code à partir des entrées et des instructions humaines. Cependant, elle reste tributaire de l'intervention humaine pour définir le contexte et l'orientation de ses productions.
- L'IA agentique est axée sur l'action. Elle est conçue pour comprendre des situations complexes, prendre des décisions autonomes et agir pour résoudre des problèmes ou atteindre des objectifs.
En termes simples, l'IA générale concerne la « création » de contenu, tandis que l'IA agentique concerne l'« exécution » de tâches, la résolution de problèmes et la mise en œuvre de stratégies.
Pour en savoir plus
- Agents d'IA open source : basés sur les étoiles GitHub
- Plus de 100 applications d'IA générative avec des exemples concrets
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