Top 30+ entreprises d'IA agentique

Bien que les agents IA fassent l’objet d’un battage médiatique et que certaines entreprises requalifient leurs chatbots en outils agentiques, il existe encore quelques agents en production. Précédemment, nous avons évalué plusieurs agents IA performants sur plusieurs tâches réelles.

Nous avons répertorié :

• Entreprises dans les développements d’IA agentique qui mènent des recherches en IA ou fournissent des environnements/outils de développement agentique.
• Entreprises proposant des applications d’IA agentique qui fournissent des agents fonctionnels pour gérer des tâches (par ex. Cursor d’Anysphere) :

Entreprises dans le développement de l’IA agentique

Ces entreprises se concentrent principalement sur la IA agentique recherche et développement, proposant des initiatives telles que des directives d’IA éthique et des environnements pour le développement basé sur des agents.

Certaines d’entre elles, notamment Anthropic, Perplexity IA, Google, OpenAI, et IBM, fournissent également des outils pour développer de l’IA agentique.

Microsoft Corporation

Microsoft Corporation se concentre principalement sur la fourniture de modèles d’IA via sa plateforme cloud. Elle propose Microsoft Azure IA, un service cloud de création d’agents IA pour les développeurs. Cela permet de créer et de déployer des agents IA.

De plus, les outils de développement en IA de Microsoft, tels que Foundry Agent Service, Copilot Studio, Agent 365 et Visual Studio, aident les développeurs à créer et déployer des solutions d’IA agentique.

Anthropic

Propose des modèles Claude IA dotés de capacités agentiques pour contrôler directement les ordinateurs, de la navigation web au codage et à l’interaction avec les applications.

Anthropic se concentre également sur l’IA constitutionnelle, une approche clé où les systèmes d’IA sont guidés par une « constitution ». Cela garantit que les actions du système d’IA sont raisonnées de manière autonome tout en restant alignées sur les valeurs humaines et les directives éthiques.¹

En janvier 2026, Anthropic a présenté Claude Cowork, un agent d’utilisation d’ordinateur pour le travail de connaissance. Il peut lire, modifier et organiser des fichiers et des applications locaux.²

Perplexity IA

Propose le navigateur Comet IA, une automatisation agentique des tâches de navigation web. Comet accomplit des tâches au nom de l’utilisateur, comme la recherche d’options de vol.

NVIDIA Corporation

NVIDIA aide les entreprises d’IA agentique en fournissant des GPU et des frameworks logiciels. Ces outils permettent le développement, les tests et le déploiement d’agents IA dans divers secteurs, notamment les véhicules autonomes, la robotique, le jeu vidéo et la recherche en IA.

Exemples d’infrastructure matérielle et logicielle de NVIDIA :

• Technologie GPU : les NVIDIA GPU, comme la classe Blackwell/Rubin, accélèrent l’entraînement des modèles d’IA, permettant le traitement rapide de grands datasets pour la prise de décision autonome.
  
• Plateforme CUDA : CUDA permet aux développeurs d’exploiter les NVIDIA GPU pour le calcul, ce qui est crucial pour créer des systèmes d’IA dotés de capacités de type agent.
  
• Systèmes autonomes : les NVIDIA GPU et des plateformes comme NVIDIA Drive alimentent les systèmes autonomes, notamment les véhicules autonomes et la robotique, où l’IA agentique prend des décisions en temps réel sans intervention humaine.
  
• Omniverse : la plateforme Omniverse permet la création de simulations, offrant des environnements réalistes pour entraîner les systèmes d’IA agentique dans des cadres contrôlés.

Google

Google développe des systèmes d’IA agentique capables de raisonner et de prendre des décisions autonomes. Par exemple, des chercheurs de Google et de Stanford ont développé le Stanford IA Village en 2023, un environnement de type bac à sable peuplé d’IA.³

En plus de ses initiatives de recherche, Google se concentre également sur le développement d’agents IA. Google a commencé à expérimenter ses agents IA appelés Project Mariner, un outil agentique qui peut prendre le contrôle de votre navigateur et utiliser une extension Chrome pour accomplir des tâches.⁴

OpenAI

Propose Operator, un agent IA capable de naviguer sur le web et d’exécuter des tâches.⁵ En août 2025, OpenAI a retiré Operator et intégré ses capacités dans ChatGPT Agent.⁶ En février 2026, OpenAI a publié une application de bureau Codex pour gérer simultanément plusieurs agents de codage.⁷ L’entreprise s’est distinguée de ses concurrents en donnant la priorité à la recherche pour améliorer l’IA agentique.

En février 2026, OpenAI a présenté Codex, une interface pour gérer plusieurs agents à la fois.⁸

Voici quelques exemples clés de la recherche en IA d’OpenAI :

• Apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF) : utilise les retours humains pour enseigner la prise de décision à l’IA, améliorant ainsi l’adaptabilité et l’alignement sur les objectifs.
• Optimisation de politique proximale (PPO) pour un comportement agentique : utilise un algorithme pour entraîner des agents d’apprentissage par renforcement qui doivent raisonner sur leurs actions et leurs résultats. Cela aide à développer des systèmes d’IA capables de prendre des décisions complexes.
• Prise de décision autonome : construit des agents autonomes capables d’exécuter des tâches avec une intervention humaine minimale, en mettant l’accent sur les capacités de raisonnement. Par exemple, leurs modèles de langage, comme GPT-5.5, sont des composants clés dans le développement d’agents utilisant des outils.

IBM

Propose IBM Watsonx, un agent IA doté de capacités agentiques. Il peut être utilisé pour des opérations métier à l’échelle de l’entreprise, notamment les RH, les achats, les ventes et le service client.

Entreprises proposant des applications d’IA agentique

La plupart de ces jeunes entreprises d’IA agentique utilisent des LLM pour automatiser les opérations métier de secteurs particuliers. Certaines (par ex. MultiOn) se concentrent sur l’automatisation de tâches grand public telles que la réservation de réunions ou l’interaction avec des sites web.

Que font réellement les entreprises d’IA agentique ?

Fondamentalement, ces entreprises construisent des systèmes autonomes ou semi-autonomes appelés « agents ».

Ces agents peuvent raisonner, planifier, agir et s’adapter en fonction des retours. Au lieu de répondre à des questions ou d’exécuter une seule commande, ils visent à accomplir des choses.

Pourquoi les fournisseurs se concentrent sur l’IA agentique

Les fournisseurs de modèles de langage font évoluer leurs offres au-delà de la simple fourniture de modèles, en mettant davantage l’accent sur l’amélioration de l’expérience utilisateur et l’intégration de capacités entièrement autonomes. Un exemple est ChatGPT Operator, qui peut effectuer des recherches en plusieurs étapes sur Internet.

L’IA agentique améliore les processus métier de plusieurs manières :

• Raisonnement et résolution de problèmes : L’IA agentique propose le raisonnement comme fonctionnalité centrale, en décomposant les problèmes complexes en composants gérables. Cela permet au modèle de raisonner systématiquement sur chaque partie, en simulant des processus de pensée semblables à ceux des humains pour fournir des réponses précises.
• Améliorer la productivité grâce à la décomposition des tâches : Décomposer des tâches complexes en sous-tâches plus simples et plus gérables améliore la traçabilité et l’accessibilité en rendant chaque étape du processus plus facile à suivre et à utiliser.
• Améliorer le travail du savoir : Les travailleurs du savoir passent un temps considérable à rechercher des informations et à synthétiser des données. L’IA agentique automatise ce processus.
• Fournir une synthèse d’informations en temps réel : L’IA agentique peut synthétiser des informations provenant de multiples sources sur Internet en temps réel, ce qui lui permet de traiter des requêtes complexes et de fournir rapidement des informations exploitables, une tâche qui prendrait des heures aux humains.

Entreprises d’IA agentique pour l’automatisation des processus métier

Ces entreprises d’IA agentique fournissent des agents IA pour les flux de travail d’entreprise à grande échelle. Elles se concentrent sur la création d’agents IA qui :

• Automatiser les flux de travail métier courants : Gérer des tâches comme le support informatique, la gestion des RH et le service client.
  
• S’intégrer aux systèmes transversaux et bases de connaissances : Synchroniser les données et les processus entre divers systèmes métier (par ex. ERP, CRM).
  
• Adapter les processus métier : S’adapter à de nouveaux scénarios ou défis sans nécessiter de reprogrammation majeure.

Moveworks

Valorisation : La valorisation n’est pas divulguée publiquement.

Se concentre sur l’amélioration des flux de travail, en particulier dans le support informatique et les RH, grâce à un fonctionnement intersystèmes de qualité entreprise.

NinjaTech IA

Valorisation : 28 millions de dollars⁹

Agents spécialisés pour des tâches comme le codage, le conseil et la génération d’images, la plateforme permettant aux utilisateurs de comparer et d’accéder aux résultats de plusieurs modèles d’IA.

Technologie de base : Propose une plateforme d’assistant IA dotée de capacités agentiques, utilisant plus de 20 modèles d’IA externes, y compris ceux d’OpenAI et de Google, avec un modèle de codage propriétaire basé sur Llama 3.1 405B.

Met en œuvre les puces d’IA AWS et propose un modèle par abonnement pour les outils d’IA.

UiPath

Valorisation : 3.2 milliards de dollars¹⁰

Les capacités de prise de décision basées sur l’IA améliorent la RPA grâce à des analyses et des informations en temps réel, optimisant ainsi les flux de travail métier dans diverses fonctions.

Uniphore (anciennement Orby)

Valorisation : 2.5 milliards de dollars¹¹

Développe des agents IA pour l’automatisation du service client et le support client avec des outils en libre-service. Utilise le traitement automatique du langage naturel (NLP) pour améliorer les interactions avec les clients. Uniphore a acquis Orby IA en août 2025, récupérant ses modèles d’action à grande échelle et ses agents de découverte de processus.

Beam

Valorisation : 13.5 millions de dollars¹²

Se concentre sur l’automatisation des processus agentiques, en fournissant une plateforme pour gérer les agents IA dans les processus métier avec des modèles pré-entraînés et des solutions personnalisables. Propose des outils permettant aux entreprises de créer, tester et déployer des agents IA, en mettant l’accent sur l’efficacité opérationnelle.

Développe des solutions sectorielles pour des domaines comme l’assurance et la santé, en élargissant les outils et les intégrations.

Mistral IA

Valorisation : 11.7 milliards d’euros¹³

Les LLM alimentent des applications d’automatisation du service client, de création de contenu et de solutions d’IA d’entreprise.

Technologie de base : Développe de grands modèles de langage (LLM), notamment des modèles ouverts comme Mixtral 8x7B et Mixtral 8x22B, et des modèles de qualité entreprise comme « Mistral Large ». ¹⁴

Partenariats :

• Microsoft : Donne à Mistral IA accès à l’infrastructure d’IA d’Azure pour développer et déployer des LLM. ¹⁵
  
• SAP : Intègre les modèles de Mistral IA dans la plateforme technologique d’entreprise de SAP, améliorant ainsi les solutions basées sur l’IA. ¹⁴

Automation Anywhere

Valorisation : La valorisation n’est pas divulguée publiquement.

Utilise son système d’automatisation des processus agentiques (APA) pour intégrer une automatisation agentique pré-entraînée aux processus métier dans les domaines finance, informatique, RH, entre autres.

Elle a des partenariats avec Google Cloud, Microsoft et Amazon.

Entreprises d’IA agentique pour les consommateurs

Ces entreprises créent des agents IA capables de gérer les activités quotidiennes, comme la planification de réunions ou la gestion des e-mails.

MinionAI

Valorisation : La valorisation n’est pas divulguée publiquement.

A construit un assistant IA qui contrôlait un navigateur web pour accomplir des tâches, fondé par Alex Graveley, architecte en chef de GitHub Copilot. Le projet s’est arrêté en 2024 lorsque Graveley a rejoint Perplexity, où l’idée d’agent de navigateur a alimenté le navigateur Comet.

Limitless IA (anciennement Rewind)

Valorisation : 350 millions de dollars¹⁶

Crée un outil de mémoire et de réunion basé sur l’IA. Il a commencé sous le nom de Rewind, une application Mac qui enregistrait et recherchait ce que les utilisateurs voyaient et entendaient. En 2024, il a été rebaptisé Limitless et a ajouté le Pendant, un petit appareil portable qui enregistre et transcrit les conversations. Il produit des transcriptions consultables, des résumés et des actions à mener, et fonctionne avec Zoom, Slack et Google Meet.

Entreprises d’IA agentique pour le développement logiciel

Cognition Labs

Financement : 26 milliards de dollars¹⁷

Développe Devin, créé par Cognition Labs, une IA agentique qui fonctionne comme un ingénieur logiciel entièrement autonome. Devin a obtenu des performances de premier plan sur le benchmark de codage SWE-bench, en résolvant 13.86 % des problèmes de bout en bout sans aucune intervention humaine. Son acquisition de Windsurf a ajouté des environnements de développement intégrés à sa gamme d’agents.¹⁸

Ellipsis

Valorisation : La valorisation n’est pas divulguée publiquement.

Fournit un outil de développement IA pour les revues de code automatisées et les corrections de bogues sur les pull requests (intégré à GitHub), avec des comportements agentiques comme la génération de corrections et des workflows déclenchés par les événements du dépôt.

Anysphere

Valorisation : 29 milliards de dollars¹⁹

Propose Cursor, un éditeur de code assisté par IA. Construit comme un fork propriétaire de Visual Studio Code, il aide les développeurs à écrire, modifier et comprendre le code à l’aide de prompts en langage naturel, de l’autocomplétion et du chat.

Entreprises d’IA agentique pour le support client

Tidio

Valorisation : 48.4 millions de dollars²⁰

Chat en direct et automatisation par chatbot IA axés sur les PME via Tidio Lyro. Axé sur l’engagement en temps réel et l’automatisation facile via le chat sur les canaux web et sociaux.

S’intègre à Shopify, WordPress, Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp, ainsi qu’aux principales plateformes de commerce électronique, messageries sociales et systèmes CRM/help-desk.

ada

Valorisation : La valorisation n’est pas divulguée publiquement.

Se spécialise dans l’automatisation conversationnelle en mettant l’accent sur les chatbots de service client qui offrent des options en libre-service pour les interactions avec les clients.

Collabore avec Salesforce, Zendesk et Shopify pour proposer des solutions intégrées qui offrent des expériences de service client fluides.

Sierra

Valorisation : 15 milliards de dollars²¹

Se concentre sur les solutions d’assistant commercial basées sur l’IA. S’intègre aux principales plateformes CRM telles que Salesforce et HubSpot pour des opérations fluides.

Ema

Valorisation : La valorisation n’est pas divulguée publiquement.

Fournit un support client personnalisé en automatisant des tâches comme le traitement des demandes et les requêtes de service, en se concentrant sur des secteurs comme le commerce électronique et les télécommunications.

Collabore avec des plateformes CRM comme Salesforce pour un déploiement facile dans les flux de travail du service client.

ServiceNow

Valorisation : 132 milliards de dollars²²

Fournit des solutions d’entreprise basées sur le cloud. Se concentre sur l’automatisation des flux de travail, permettant aux entreprises de rationaliser leurs opérations dans des domaines comme la gestion des services informatiques, la gestion du service client et la gestion des RH.

Decagon

Valorisation : 4.5 milliards de dollars²³

Crée des agents IA qui résolvent les questions des clients par chat, e-mail et voix. Les agents suivent les politiques de l’entreprise et passent la main à des humains si nécessaire. Utilisé par les marques grand public et SaaS pour réduire les délais de réponse.

Entreprises d’IA agentique pour la santé

Hippocratic IA

Valorisation : 3.5 milliards de dollars²³

Se concentre sur l’automatisation de tâches à faible risque et non diagnostiques dans le domaine de la santé, en particulier dans la gestion des soins chroniques, le coaching bien-être et le suivi des soins.

Ne manquez pas nos benchmarks et analyses basées sur les données. Le bouton ouvre Google ; sélectionner AIMultiple confirme que vous souhaitez voir AIMultiple plus souvent dans les résultats de recherche Google.

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Entreprises d’IA agentique pour la cybersécurité

Dropzone IA

Valorisation : La valorisation n’est pas divulguée publiquement.

Se concentre sur la détection et la réponse aux menaces pilotées par l’IA en cybersécurité, en utilisant des systèmes d’IA agentique pour surveiller, analyser et répondre aux menaces de sécurité potentielles en temps réel.

Prophet

Valorisation : La valorisation n’est pas divulguée publiquement.

Une plateforme d’IA de cybersécurité qui utilise l’analyse prédictive et l’IA agentique pour anticiper les risques de sécurité et atténuer proactivement les menaces sur les réseaux d’entreprise.

RadiantSecurity

Valorisation : La valorisation n’est pas divulguée publiquement.

Se spécialise dans les opérations de sécurité améliorées par l’IA, en intégrant l’IA agentique pour automatiser la détection des menaces, l’évaluation des risques et la réponse aux incidents pour les organisations.

Entreprises d’IA agentique open source

SuperAGI

Valorisation : 100 millions de dollars²⁴

SuperAGI est une plateforme open source pour développer des solutions d’IA agentique, offrant des outils pour créer, entraîner et déployer des agents IA capables de gérer des flux de travail et des tâches complexes.

IA agentique vs IA générative

L’IA agentique offre des capacités autonomes en utilisant un écosystème numérique qui intègre des grands modèles de langage (LLM) pour exécuter des tâches de manière indépendante au nom d’un utilisateur ou d’un autre système. Bien que ChatGPT, un modèle d’IA générative populaire, partage certaines fonctions créatives avec l’IA agentique, ce n’est pas la même chose.

• IA générative est conçue pour la création de contenu. Elle génère de nouveaux textes, images, vidéos et code à partir des saisies et des prompts humains. Cependant, elle repose encore sur l’orientation humaine pour façonner le contexte et la direction de ses résultats.
  
• IA agentique se concentre sur l’action. Elle est conçue pour comprendre des situations complexes, prendre des décisions autonomes et agir pour résoudre des problèmes ou atteindre des objectifs.

En termes simples, l’IA générative consiste à « créer » du contenu, tandis que l’IA agentique consiste à « faire » des tâches, à résoudre des problèmes et à exécuter des stratégies.

Pour aller plus loin

• Agents IA open source : basés sur les étoiles GitHub
• Top 100+ applications d’IA générative avec des exemples concrets

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Journal des modifications

4 mises à jour

1. 20263 Fév

   Claude Cowork a été ajouté à la gamme de produits d'Anthropic.

2. 6 Jan

   Supprimé Open Interpreter et AgentGPT.io de la section Open source agentic AI companies.

3. 202523 Sep

   Supprimé AI Coding Benchmark et AI Agents: Operator vs Browser Use vs Project Mariner de l'introduction.

4. 2 Juil

   Supprimé NinjaTech AI de la liste des entreprises d'IA agentique.

Liens de référence

1.

Constitutional AI: Harmlessness from AI feedback \ Anthropic

2.

Claude Cowork | Claude by Anthropic

Anthropic

3.

https://arxiv.org/pdf/2304.03442

4.

Google’s AI enters its ‘agentic era’ | The Verge

The Verge

5.

Introducing Operator | OpenAI

6.

ChatGPT agent - release notes | OpenAI Help Center

7.

Codex uygulamasıyla tanışın | OpenAI

8.

Introducing the Codex app | OpenAI

9.

AIM Media House - AI, Technology & Business Insights

10.

UiPath Reports Fourth Quarter and Full Year Fiscal 2026 Financial Results :: UiPath, Inc. (PATH)

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Orby is building AI agents for the enterprise | TechCrunch

TechCrunch

12.

Beam - Financial Details

Crunchbase

13.

Mistral AI Valuation (2026): €11.7B — Europe's Sovereignty Premium | Teahose

Teahose

14.

SAP and Mistral AI, a Leading LLM Maker | SAP Sapphire | SAP News Center

SAP

15.

Introducing Mistral-Large on Azure in partnership with Mistral AI | Microsoft Azure Blog

Microsoft Azure Blog

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Limitless revenue, valuation & funding | Sacra

17.

Cognition just raised $1 billion at a $26 billion valuation, and 90% of its own code is written by its AI

18.

Cognition AI to Acquire Windsurf After Google Licensing Deal - DevOps.com

DevOps.com

19.

Cursor AI Valuation 2026: $29.3B Series D, $2B ARR, SpaceX Acquisition

Value Add VC

20.

How Tidio hit $48.4M revenue with a 174 person team in 2024.

Tidio

21.

Sierra Raises $950M to Rewire Enterprise Customer Experience

Simpler Media Group, Inc.

22.

ServiceNow, Inc. (NOW) Valuation Measures & Financial Statistics

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Hippocratic AI Raises $141M Series B Funding, Reaching $1.64B Valuation | The Healthcare Technology Report.

24.

SuperAGI snags funding from WhatsApp founder Jan Koum's secretive Newlands VC | TechCrunch

TechCrunch

Cem Dilmegani

Analyste principal

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Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017.

Le travail de Cem chez AIMultiple a été cité par des publications mondiales de premier plan, notamment Business Insider, Forbes, Morning Brew et Washington Post, par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, par des ONG comme World Economic Forum et par des organisations supranationales comme European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

Tout au long de sa carrière, Cem a été consultant en technologies, acheteur de technologies et entrepreneur technologique. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la digitalisation.

Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité du PDG. Il a également dirigé la croissance commerciale de l'entreprise de technologie profonde Hypatos, qui a atteint un revenu récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres, passant de 0 à ce résultat en deux ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider.

Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.

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Recherche effectuée par

Ezgi Arslan, PhD.

Analyste du secteur

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Ezgi est titulaire d'un doctorat en administration des affaires avec une spécialisation en finance et travaille comme analyste du secteur chez AIMultiple. Elle pilote la recherche et les analyses à l'intersection de la technologie et des affaires, avec une expertise couvrant la durabilité, les enquêtes et l'analyse des sentiments, les applications d'agents IA dans la finance, l'optimisation des moteurs de réponse, la gestion des pare-feu et les technologies d'approvisionnement.

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