Top 30+ entreprises d'IA agentique
Bien que les agents IA fassent l'objet d'un certain battage médiatique et que certaines entreprises rebaptisent leurs chatbots en outils agentiques, il n'existe encore que quelques agents en production. Auparavant, nous avons évalué plusieurs agents IA performants sur plusieurs tâches réelles.
Nous avons répertorié :
- Entreprises dans le développement de l'IA agentique qui mènent des recherches en IA ou fournissent des environnements/outils de développement agentique.
- Entreprises avec des applications d'IA agentique qui fournissent des agents fonctionnels pour la gestion de tâches (par ex. Cursor d'Anysphere) :
Entreprises dans le développement de l'IA agentique
Ces entreprises se concentrent principalement sur la recherche et le développement en IA agentique, en proposant des initiatives telles que des directives éthiques pour l'IA et des environnements pour le développement basé sur des agents.
Certaines d'entre elles, notamment Anthropic, Perplexity IA, Google, OpenAI et IBM, fournissent également des outils pour développer l'IA agentique.
Microsoft Corporation
Microsoft Corporation se concentre principalement sur la fourniture de modèles d'IA via sa plateforme cloud. Propose Microsoft Azure IA, un service cloud de création d'agents IA pour les développeurs. Il permet de créer et de déployer des agents IA.
De plus, les outils de développement IA de Microsoft, tels que Foundry Agent Service, Copilot Studio, Agent 365 et Visual Studio, aident les développeurs à créer et déployer des solutions d'IA agentique.
Anthropic
Propose des modèles d'IA Claude avec des capacités agentiques pour contrôler directement les ordinateurs, de la navigation web au codage et à l'interaction avec les applications.
Anthropic se concentre également sur l'IA constitutionnelle, une approche clé où les systèmes d'IA sont guidés par une « constitution ». Cela garantit que les actions du système d'IA sont raisonnées de manière autonome tout en restant alignées sur les valeurs humaines et les directives éthiques.1
En janvier 2026, Anthropic a présenté Claude Cowork, un agent d'utilisation d'ordinateur pour le travail de connaissance. Il peut lire, éditer et organiser des fichiers et applications locaux.2
Perplexity IA
Fournit le navigateur IA Comet, une automatisation de tâches agentique pour la navigation web. Comet accomplit des tâches pour le compte de l'utilisateur, comme rechercher des options de vol.
NVIDIA Corporation
NVIDIA aide les entreprises d'IA agentique en fournissant des GPU et des frameworks logiciels. Ces outils permettent le développement, les tests et le déploiement d'agents IA dans divers secteurs, y compris les véhicules autonomes, la robotique, les jeux et la recherche en IA.
Exemples d'infrastructure matérielle et logicielle de NVIDIA :
- Technologie GPU : Les GPU de NVIDIA, comme la classe Blackwell/Rubin, accélèrent l'entraînement des modèles d'IA, permettant un traitement rapide de grands ensembles de données pour une prise de décision autonome.
- Plateforme CUDA : CUDA permet aux développeurs d'exploiter les GPU NVIDIA pour le calcul, ce qui est crucial pour créer des systèmes d'IA dotés de capacités agentiques.
- Systèmes autonomes : Les GPU et plateformes de NVIDIA comme NVIDIA Drive alimentent les systèmes autonomes, y compris les véhicules autonomes et la robotique, où l'IA agentique prend des décisions en temps réel sans intervention humaine.
- Omniverse : La plateforme Omniverse permet la création de simulations, fournissant des environnements réalistes pour entraîner les systèmes d'IA agentique dans des environnements contrôlés.
Google développe des systèmes d'IA agentique capables de raisonner et de prendre des décisions autonomes. Par exemple, Google et des chercheurs de Stanford ont développé le Stanford IA Village en 2023, un environnement bac à sable peuplé d'IA.3
En plus de ses initiatives de recherche, Google se concentre également sur le développement d'agents IA. Google a commencé à expérimenter avec ses agents IA appelés Project Mariner, un outil agentique qui peut prendre le contrôle de votre navigateur et utiliser une extension Chrome pour accomplir des tâches.4
OpenAI
Fournit Operator, un agent IA capable de naviguer sur le web et d'effectuer des tâches.5 En août 2025, OpenAI a retiré Operator et intégré ses capacités dans ChatGPT Agent.6 En février 2026, OpenAI a publié une application de bureau Codex pour gérer plusieurs agents de codage simultanément.7 L'entreprise s'est démarquée de ses concurrentes en donnant la priorité à la recherche pour améliorer l'IA agentique.
En février 2026, OpenAI a présenté Codex, une interface pour gérer plusieurs agents à la fois.8
Voici quelques exemples clés de la recherche en IA de OpenAI :
- Apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine (RLHF) : Utilise la rétroaction humaine pour enseigner la prise de décision à l'IA, améliorant l'adaptabilité et l'alignement des objectifs.
- Optimisation de politique proximale (PPO) pour un comportement agentique : Utilise un algorithme pour entraîner des agents d'apprentissage par renforcement qui doivent raisonner sur leurs actions et leurs résultats. Cela aide à développer des systèmes d'IA capables de prendre des décisions complexes.
- Prise de décision autonome : Construit des agents autonomes capables d'effectuer des tâches avec une supervision humaine minimale, en mettant l'accent sur les capacités de raisonnement. Par exemple, leurs modèles de langage, tels que GPT-5.5, sont des composants clés dans le développement d'agents utilisant des outils.
IBM
Fournit IBM Watsonx, un agent IA doté de capacités agentiques. Il peut être utilisé pour les opérations commerciales à l'échelle de l'entreprise, y compris les RH, les achats, les ventes et le service client.
Entreprises avec des applications d'IA agentique
La plupart de ces jeunes entreprises d'IA agentique utilisent des LLM pour automatiser les opérations commerciales dans des secteurs particuliers. Certaines (par ex. MultiOn) se concentrent sur l'automatisation des tâches des consommateurs, comme la réservation de réunions ou l'interaction avec des sites web.
Que font réellement les entreprises d'IA agentique ?
Essentiellement, ces entreprises construisent des systèmes autonomes ou semi-autonomes appelés « agents ».
Ces agents peuvent raisonner, planifier, agir et s'adapter en fonction des retours. Au lieu de répondre à des questions ou d'exécuter une seule commande, ils visent à faire avancer les choses.
Pourquoi les fournisseurs se concentrent sur l'IA agentique
Les fournisseurs de modèles de langage font évoluer leurs offres au-delà de la simple fourniture de modèles, en se concentrant davantage sur l'amélioration de l'expérience utilisateur et l'intégration de capacités entièrement autonomes. Un exemple est ChatGPT Operator, qui peut effectuer des recherches en plusieurs étapes sur Internet.
L'IA agentique améliore les processus métier de plusieurs manières :
- Raisonnement et résolution de problèmes : L'IA agentique propose le raisonnement comme une fonctionnalité de base, décomposant les problèmes complexes en composants gérables. Cela permet au modèle de raisonner chaque partie de manière systématique, simulant des processus de pensée humains pour fournir des réponses précises.
- Amélioration de la productivité par la décomposition des tâches : Décomposer des tâches complexes en sous-tâches plus simples et plus faciles à gérer améliore la traçabilité et l'accessibilité en rendant chaque étape du processus plus facile à suivre et à interagir.
- Amélioration du travail de connaissance : Les travailleurs du savoir passent beaucoup de temps à rechercher des informations et à synthétiser des données. L'IA agentique automatise ce processus.
- Synthèse d'informations en temps réel : L'IA agentique peut synthétiser des informations provenant de sources multiples sur Internet en temps réel, ce qui lui permet de traiter des requêtes complexes et de fournir rapidement des informations exploitables, ce qui prendrait des heures à un humain.
Entreprises d'IA agentique pour l'automatisation des processus métier
Ces entreprises d'IA agentique fournissent des agents IA pour les flux de travail d'entreprise à grande échelle. Ces entreprises se concentrent sur la création d'agents IA qui :
- Automatisent les flux de travail métier de routine : Gèrent des tâches comme le support informatique, la gestion des RH et le service client.
- S'intègrent aux systèmes transversaux et aux bases de connaissances : Synchronisent les données et les processus entre divers systèmes d'entreprise (par ex., ERP, CRM).
- S'adaptent au processus métier : S'adaptent à de nouveaux scénarios ou défis sans nécessiter de reprogrammation majeure.
Moveworks
Valorisation: La valorisation n'est pas divulguée publiquement.
Se concentre sur l'amélioration des flux de travail, en particulier dans le support informatique et les RH, grâce à un fonctionnement transversal de niveau entreprise.
NinjaTech IA
Valorisation: $28 millions9
Agents spécialisés pour des tâches comme le codage, le conseil et la génération d'images, la plateforme permettant aux utilisateurs de comparer et d'accéder aux résultats de plusieurs modèles d'IA.
Technologie de base: Offre une plateforme d'assistant IA avec des capacités agentiques, utilisant plus de 20 modèles d'IA externes, y compris ceux d'OpenAI et de Google, avec un modèle de codage propriétaire basé sur Llama 3.1 405B.
Implémente des puces IA AWS et propose un modèle par abonnement pour les outils d'IA.
UiPath
Valorisation: $3,2 milliards10
Les capacités de prise de décision alimentées par l'IA améliorent la RPA avec des analyses et des informations en temps réel, améliorant les flux de travail métier dans diverses fonctions.
Uniphore (anciennement Orby)
Valorisation: $2,5 milliards11
Développe des agents IA pour l'automatisation du service client avec des outils en libre-service. Utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour améliorer les interactions avec les clients. Uniphore a acquis Orby IA en août 2025, gagnant ses modèles d'action étendus et ses agents de découverte de processus.
Beam
Valorisation: $13,5 millions12
Se concentre sur l'automatisation des processus agentiques, fournissant une plateforme pour gérer les agents IA dans les processus métier avec des modèles pré-entraînés et des solutions personnalisables. Offre des outils permettant aux entreprises de créer, tester et déployer des agents IA, en mettant l'accent sur l'efficacité opérationnelle.
Développe des solutions spécifiques à l'industrie pour des secteurs comme l'assurance et la santé, en élargissant les outils et les intégrations.
Mistral IA
Valorisation: €11,7 milliards13
Les LLM alimentent les applications dans l'automatisation du service client, la création de contenu et les solutions d'IA d'entreprise.
Technologie de base: Développe de grands modèles de langage (LLM), y compris des modèles à poids ouverts comme Mixtral 8x7B et Mixtral 8x22B, et des modèles de qualité entreprise comme « Mistral Large ». 14
Partenariats:
- Microsoft : Fournit à Mistral IA un accès à l'infrastructure IA d'Azure pour développer et déployer des LLM. 15
- SAP : Intègre les modèles de Mistral IA dans la Business Technology Platform de SAP, améliorant les solutions basées sur l'IA. 14
Automation Anywhere
Valorisation: La valorisation n'est pas divulguée publiquement.
Utilise son système d'automatisation des processus agentiques (APA) pour intégrer l'automatisation agentique pré-entraînée aux processus métier dans les domaines de la finance, de l'informatique, des RH et autres.
Elle a des partenariats avec Google Cloud, Microsoft et Amazon.
Entreprises d'IA agentique pour les consommateurs
Ces entreprises créent des agents IA capables de gérer les activités quotidiennes, telles que la planification de réunions ou la gestion des e-mails.
MinionAI
Valorisation: La valorisation n'est pas divulguée publiquement.
A construit un assistant IA qui contrôlait un navigateur web pour accomplir des tâches, fondé par l'architecte en chef de GitHub Copilot, Alex Graveley. Le projet s'est arrêté en 2024 lorsque Graveley a rejoint Perplexity, où l'idée d'agent de navigateur a alimenté le navigateur Comet.
Limitless IA (anciennement Rewind)
Valorisation: $350 millions16
Crée un outil de mémoire et de réunion IA. Cela a commencé comme Rewind, une application Mac qui enregistrait et recherchait ce que les utilisateurs voyaient et entendaient. En 2024, elle s'est rebaptisée Limitless et a ajouté le Pendant, un petit appareil portable qui enregistre et transcrit les conversations. Il produit des transcriptions consultables, des résumés et des éléments d'action, et fonctionne avec Zoom, Slack et Google Meet.
Entreprises d'IA agentique pour le développement logiciel
Cognition Labs
Financement: $26 milliards17
Développe Devin, créé par Cognition Labs, une IA agentique qui fonctionne comme un ingénieur logiciel entièrement autonome. Devin a atteint des performances de premier plan sur le benchmark de codage SWE-bench, résolvant 13,86 % des problèmes de bout en bout sans aucune intervention humaine. Son acquisition de Windsurf a ajouté des environnements de développement intégrés à sa gamme d'agents.18
Ellipsis
Valorisation: La valorisation n'est pas divulguée publiquement.
Fournit un outil de développement IA pour les revues de code automatisées et les corrections de bogues sur les pull requests (intégré à GitHub), avec des comportements agentiques comme la génération de correctifs et des flux de travail déclenchés par des événements de dépôt.
Anysphere
Valorisation: $29 milliards19
Propose Cursor, un éditeur de code assisté par IA. Construit comme un fork propriétaire de Visual Studio Code, il aide les développeurs à écrire, éditer et comprendre le code en utilisant des invites en langage naturel, la saisie semi-automatique et le chat.
Entreprises d'IA agentique pour le service client
Tidio
Valorisation: $48,4 millions20
Chat en direct et automatisation par chatbot IA axés sur les PME via Tidio Lyro. Axé sur l'engagement en temps réel et l'automatisation facile via le chat sur les canaux web et sociaux.
S'intègre avec Shopify, WordPress, Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp, et les principales plateformes de commerce électronique, messageries sociales et systèmes CRM/help-desk.
Visiter le site web de Tidioada
Valorisation: La valorisation n'est pas divulguée publiquement.
Se spécialise dans l'automatisation conversationnelle en mettant l'accent sur les chatbots de service client qui offrent du libre-service pour les interactions avec les clients.
Collabore avec Salesforce, Zendesk et Shopify pour fournir des solutions intégrées qui offrent des expériences de service client transparentes.
Sierra
Valorisation: $15 milliards21
Se concentre sur les solutions d'assistant commercial alimentées par l'IA. S'intègre aux principales plateformes CRM telles que Salesforce et HubSpot pour des opérations transparentes.
Ema
Valorisation: La valorisation n'est pas divulguée publiquement.
Fournit un support client personnalisé en automatisant des tâches comme le traitement des requêtes et les demandes de service, en se concentrant sur des secteurs comme le commerce électronique et les télécommunications.
Collabore avec des plateformes CRM comme Salesforce pour un déploiement facile dans les flux de travail du service client.
ServiceNow
Valorisation: $132 milliards22
Fournit des solutions d'entreprise basées sur le cloud. Se concentre sur l'automatisation des flux de travail, permettant aux entreprises de rationaliser leurs opérations dans des domaines tels que la gestion des services informatiques, la gestion du service client et la gestion des RH.
Decagon
Valorisation: 4,5 milliards23
Construit des agents IA qui résolvent les questions des clients par chat, e-mail et voix. Les agents suivent les politiques de l'entreprise et passent la main aux humains si nécessaire. Utilisé par les marques grand public et SaaS pour réduire les temps de réponse.
Entreprises d'IA agentique pour la santé
Hippocratic IA
Valorisation: $3,5 milliards23
Se concentre sur l'automatisation des tâches à faible risque et non diagnostiques dans le domaine de la santé, en particulier dans la gestion des soins chroniques, le coaching bien-être et les soins de suivi.
Ajouter comme source préféréeEntreprises d'IA agentique pour la cybersécurité
Dropzone IA
Valorisation: La valorisation n'est pas divulguée publiquement.
Se concentre sur la détection et la réponse aux menaces basées sur l'IA en cybersécurité, en utilisant des systèmes d'IA agentique pour surveiller, analyser et répondre aux menaces de sécurité potentielles en temps réel.
Prophet
Valorisation: La valorisation n'est pas divulguée publiquement.
Une plateforme d'IA de cybersécurité qui utilise l'analyse prédictive et l'IA agentique pour prévoir les risques de sécurité et atténuer proactivement les menaces sur les réseaux d'entreprise.
RadiantSecurity
Valorisation: La valorisation n'est pas divulguée publiquement.
Se spécialise dans les opérations de sécurité améliorées par l'IA, intégrant l'IA agentique pour automatiser la détection des menaces, l'évaluation des risques et la réponse aux incidents pour les organisations.
Entreprises d'IA agentique open source
SuperAGI
Valorisation: $100 millions24
SuperAGI est une plateforme open source pour développer des solutions d'IA agentique, offrant des outils pour construire, entraîner et déployer des agents IA capables de gérer des flux de travail et des tâches complexes.
IA agentique vs IA générative
L'IA agentique offre des capacités autonomes en utilisant un écosystème numérique qui intègre de grands modèles de langage (LLM) pour effectuer des tâches de manière indépendante pour le compte d'un utilisateur ou d'un autre système. Bien que ChatGPT, un modèle d'IA générative populaire, partage certaines fonctions créatives avec l'IA agentique, ce n'est pas la même chose.
- L'IA générative est conçue pour la création de contenu. Elle génère de nouveaux textes, images, vidéos et code en fonction des entrées et invites humaines. Cependant, elle dépend toujours de l'orientation humaine pour façonner le contexte et la direction de ses productions.
- L'IA agentique se concentre sur l'action. Elle est conçue pour comprendre des situations complexes, prendre des décisions autonomes et agir pour résoudre des problèmes ou atteindre des objectifs.
En termes simples, l'IA générative consiste à « créer » du contenu, tandis que l'IA agentique consiste à « faire » des tâches, à résoudre des problèmes et à exécuter des stratégies.
Pour en savoir plus
- Agents IA open source : Basé sur les étoiles GitHub
- Top 100+ applications d'IA générative avec des exemples concrets
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@misc{dilmegani2026,
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}Liens de référence
Les travaux de Cem ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes, Washington Post, des entreprises mondiales comme Deloitte, HPE et des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne.
Tout au long de sa carrière, Cem a exercé en tant que consultant tech, acheteur tech et entrepreneur tech. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus d'une décennie. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation.
Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom tout en rendant compte au PDG. Il a également mené la croissance commerciale de l'entreprise deep tech Hypatos qui a atteint un chiffre d'affaires récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres à partir de 0 en 2 ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider.
Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de la Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et détient un MBA de la Columbia Business School.
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