Cem Dilmegani
Le travail de Cem chez AIMultiple a été cité par des publications mondiales de premier plan, notamment Business Insider, Forbes, Morning Brew et Washington Post, par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, par des ONG comme World Economic Forum et par des organisations supranationales comme European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]
Expérience professionnelle et réalisations
Tout au long de sa carrière, Cem a été consultant en technologies, acheteur de technologies et entrepreneur technologique. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la digitalisation.Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité du PDG. Il a également dirigé la croissance commerciale de l'entreprise de technologie profonde Hypatos, qui a atteint un revenu récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres, passant de 0 à ce résultat en deux ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider. [6], [7]
Centres d'intérêt de recherche
Le travail de Cem porte sur l'IA d'entreprise et les logiciels.L'expérience pratique de Cem en matière de logiciels d'entreprise contribue à son travail. D'autres analystes sectoriels d'AIMultiple et l'équipe technique aident Cem à concevoir, exécuter et évaluer des benchmarks.
Formation
Il a obtenu son diplôme d'ingénieur informatique de Bogazici University en 2007. Au cours de ses études d'ingénieur, il a étudié l'apprentissage automatique à une époque où on l'appelait couramment « exploration de données » et où la plupart des réseaux de neurones comptaient quelques couches cachées.Il a obtenu un MBA de la Columbia Business School en 2012.
Cem parle couramment l'anglais et le turc. Il a un niveau avancé en allemand et un niveau débutant en français.
Publications externes
- Cem Dilmegani, Post-AI Banking : des millions d'emplois menacés alors que les banques automatisent leurs fonctions essentielles. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz et Martin Lundqvist (1er décembre 2014). Numérisation du secteur public : le défi de mille milliards de dollars, McKinsey & Company.
Médias, conférences et autres présentations
- Invité sur American Variety Radio, il a répondu aux questions de Court Lewis sur l'AGI le 25 avril 2026.
- A répondu aux questions de Korea24 sur les pertes d'emploi dues à l'IA le 5 novembre 2025. Enregistrement disponible sur : Korea24
- Immobilier et technologie, présenté par le Wilbur F. Breslin Center for Real Estate Studies de Hofstra University et la Frank G. Zarb School of Business en 2023 et 2024.
- Session Radar AI (22 juin 2023) : « Accroître l'impact de la science des données avec ChatGPT ».
- Meetup IA générative d'Atlanta : L'IA générative pour les technologies d'entreprise.
Sources
- Pourquoi Microsoft, IBM et Google intensifient leurs efforts en matière d'éthique de l'IA, Business Insider.
- Microsoft investit 1 milliard de dollars dans OpenAI pour développer une intelligence artificielle plus intelligente que nous, Washington Post.
- Renforcer le leadership en IA : boîte à outils IA pour les dirigeants, World Economic Forum.
- Performance de l'UE en matière de science, de recherche et d'innovation, European Commission.
- L'investissement de 200 milliards d'euros de l'UE dans l'IA injecte des liquidités dans les centres de données, mais le marché des puces reste un défi, IT Brew.
- Hypatos lève 11,8 millions de dollars pour une approche d'apprentissage profond appliquée au traitement des documents, TechCrunch.
- Nous avons pu consulter en exclusivité le pitch deck que la start-up d'IA Hypatos a utilisé pour lever 11 millions de dollars, Business Insider.
Derniers articles de Cem
Top 30+ entreprises d'IA agentique
Bien que les agents IA fassent l’objet d’un battage médiatique et que certaines entreprises requalifient leurs chatbots en outils agentiques, il existe encore quelques agents en production. Précédemment, nous avons évalué plusieurs agents IA performants sur plusieurs tâches réelles. Nous avons répertorié : Ces entreprises se concentrent principalement sur la IA agentique recherche et développement,…
Top 11 cas d'utilisation de l'IA dans la mode et exemples
Confrontées à des goulets d'étranglement créatifs, à des chaînes d'approvisionnement inefficaces et à des attentes croissantes des consommateurs, les marques de mode recherchent des solutions plus intelligentes. McKinsey estime que l'IA générative pourrait augmenter les bénéfices d'exploitation des secteurs de la mode, de l'habillement et du luxe jusqu'à $275 milliards d'ici 2028.1 Découvrez les 11…
20 Stratégies d'amélioration de l'IA et exemples
Les modèles d'IA nécessitent une amélioration continue à mesure que les données, le comportement des utilisateurs et les conditions du monde réel évoluent. Même les modèles performants peuvent dériver lorsque les schémas appris ne correspondent plus aux entrées actuelles, ce qui entraîne une baisse de précision et des prédictions peu fiables. Les changements de réglementation,…
HALC-Bench: LLM Hallucination sur le benchmark de récupération en contexte long
HALC-Bench (LLM Hallucination sur le benchmark de récupération en contexte long) mesure la résistance d’un modèle de langage de grande taille à fabriquer des preuves pour une mesure qui n’existe pas dans le document cible, en utilisant 3 meules de foin placées au début, au milieu et à la fin de la fenêtre de contexte…
Passerelles IA pour OpenAI: alternatives à OpenRouter
Nous avons évalué OpenRouter, SambaNova, TogetherAI, Groq et IA/ML API selon trois indicateurs (latence du premier token, latence totale et nombre de tokens de sortie), avec 300 tests utilisant des prompts courts (environ 18 tokens) et des prompts longs (environ 203 tokens) pour la latence totale. Si vous prévoyez d'utiliser l'une de ces passerelles IA,…
Échec de l'IA: 10 causes profondes et exemples réels
Qu’il s’agisse d’un accident de voiture autonome, d’un algorithme biaisé ou d’une panne d’un chatbot de service client, les défaillances des systèmes d’IA déployés peuvent avoir de graves conséquences et soulever d’importantes questions éthiques et sociétales. En identifiant et en traitant les problèmes sous-jacents, les entreprises peuvent atténuer les risques associés à l’IA et garantir…
Dilemmes éthiques de l'IA avec des exemples concrets
Bien que l’intelligence artificielle transforme le fonctionnement des entreprises, des inquiétudes subsistent quant à son influence possible sur nos vies. Il s’agit à la fois d’un problème académique et sociétal et d’un risque de réputation pour les entreprises ; aucune entreprise ne souhaite être fragilisée par des scandales liés aux données ou à l’éthique de…
Les 20+ meilleures prédictions d'experts sur les pertes d'emplois liées à l'IA
En tant que consultant chez McKinsey, j'ai aidé des entreprises à adopter de nouvelles technologies pendant une décennie. Mes réponses rapides : Remarque : La taille des graphiques est corrélée à l'ampleur des prévisions de pertes d'emplois. Les pourcentages mentionnés dans notre analyse sont dérivés d'hypothèses sur le déplacement global des emplois. Dans certains scénarios,…
Top 10 des logiciels d'automatisation des charges de travail cloud & 7 cas d'utilisation
Bien que 71 % des entreprises exécutent des entrepôts de données cloud publics, l'intégration d'environnements multi-cloud fragmentés tout en maîtrisant les coûts cloud représente un double défi.1 Cependant, l'automatisation des charges de travail cloud peut orchestrer les pipelines de données qui alimentent ces plateformes afin d'optimiser à la fois la connectivité et l'efficacité des ressources. Découvrez…
IA responsable: 4 principes et bonnes pratiques
65 % des dirigeants se sentent mal préparés à gérer efficacement les risques liés à l’IA. 1 Développer et faire évoluer des applications d’IA en tenant compte de la responsabilité, de la fiabilité et des pratiques éthiques est essentiel pour construire une IA qui fonctionne pour tous. Explorez quatre principes pour la conception d’une IA responsable…
Newsletter AIMultiple
Un e-mail gratuit par semaine contenant les dernières actualités technologiques B2B et des analyses d'experts pour accélérer la croissance de votre entreprise.